统计学的分析方法范文第1篇
(一) 工业统计指标制度的程序过于繁杂, 加大企业的工作难度
工业统计制度经过多次的改革, 也没能真正意义上的减少基层的工作量, 报表的种类性质也没有改变, 在一些报表当中甚至出现某些指标没有下降反而升高的现象。例如在《工业产销总值及主要产品产量》以及《主要工业产品销售与库存》的报表当中都有多次统计的现象, 有些报表已经说明了主要产品的质量, 但是在另一个报表中又重复进行统计, 与此同时, 产品库存指标已经不能够体现实际的生产经营情况。又或者缴纳金指标在《财务状况》中只是建立“主营业务税金及附加”以及“应交增值税”两方面的内容, 并没有把企业所有的税种都囊括进去, 不足以体现企业实际上所缴纳的税额。按照财务的要求, 企业不仅要直接缴纳印花税, 还要使得其他的税金都通过“应交税金”的计算。所以, 要想更加全面准确的体现企业的实际缴纳税额, 就要在报表当中加上“应交税金”的指标。
(二) 企业会计的结算时间与联网直报的时间不一致
根据工业统计报表关于上报时间的有关规定, 工业企业要在每个月的1号以及12号上报企业的工程规模, 即使是遇到双休日也不能延误。但是对于那些规模较大并且业务量也比较多的企业来说, 很少有企业能够在规定的时间里完成上报工作, 尤其是那些重要的经济指标报表, 这些经济报表的指标来自企业的财会报表, 但是企业在出财会报表时已经是15号左右, 因为税务部门要求企业在15号之后才能上报报表, 因此, 统计局和税务局上报报表的时间冲突, 给那些基层工作者在统计工业数据时带来了很大的麻烦, 不仅加大工作人员的统计难度, 也会使得工业统计人员拿不到财务数据, 于是就敷衍了事, 自己运用估算的方法对财务数据进行统计, 极大地地影响了基层数据的精准性以及客观真实性。
(三) 工业增加值计算方法不科学
在国家还没有进行改革开放时, 我国都是运用总产值的指标来衡量一个国家的经济发展状况, 但在改革开放之后, 我国主要分析了总产值这个指标的各方面情况, 找到了总产值存在的问题, 即在计算过程中有大量的重复统计情况, 所以就把总产值改成了工业增加值。但随之而来的问题就是, 实行新指标的统计方法之后, 却没有一种合适的方法来体现工业增加值这个指标。收入法以及生产法的计算方法在理论上看其结果应该是相同的, 但是受到外界许多因素的影响, 会使得最后的结果并不一样, 有时差距还非常的大。基于此种情况, 对“收入法”以及“生产法”也进行了重新规划, 但还没有科学合理的依据指引方向, 我们依旧采用原先的方法来计算, 也就是“收入法”占四分之一, “生产法”占四分之三, 重新规划后会对数据的精准性带来一定的影响, 导致数据会存在偏差。
二、完善工业统计方法的措施
(一) 制定科学的工业统计指标制度
由于市场经济环境的高度发展, 那些重复以及实际价值低的指标都要进行修改。在修改工业统计指标制度的同时, 还要充分考虑减项以及增项, 制定一套满足新时期工业经济需要的工业统计制定一个数量精简、功能强大以及容易操作的体系, 这个体系要能快速精准的体现当前市场的经济运行情况。同时把这个体系作为基础体系, 建立适合工业企业的统计台账, 这个台账要能够与制度表式以及指标相连接, 提升数据的质量, 还要符合企业本身的管理要求, 使得其能够成为提高管理质量的重要方法。
(二) 严格按照法律进行统计
每一级别的主管部门以及统计机构要发展完善统计数据质量治理责任制, 明确义务以及责任, 严格审查管理本地区的统计数据, 杜绝一切弄虚作假的行为出现。每一个地区的统计部门要严格依法行政, 提高执法的力度, 严厉打击那些拒报、迟报、虚报、瞒报以及窜改统计数据的违法行为, 以此来提高统计数据的质量以及水平。对于那些拒绝配合、态度恶劣的统计调查单位, 要和工商、税务、法制等有关机关联合执法, 建立起统计的威望, 杜绝拒报、迟报、虚报、瞒报以及窜改统计数据的违法行为的出现。
(三) 延迟上报时间, 使得会计与联网的时间一致
因为上报的时间非常的紧凑, 每个月县级的统计人员都要花费很大的精力以及时间来完成报表, 工作压力非常的大, 如果能够延迟上报的时间, 能够更加精确地掌握数据, 真实地展现企业的发展情况。
(四) 提高基层数据统计员的工作能力
由于市场经济的高速发展, 统计工作的方法也在不断地改进, 如果不努力学习, 不努力提高自身的本领, 这样就难以跟上时代的步伐。作为一个一级的统计机构, 要致力于提高县级统计工作人员的统计能力, 同时县级要加大对企业以及乡镇的统计机构工作人员的培育力度。第一, 要在工作之前加强对统计工作人员的培养力度, 第二要每年举行一次对县级统计员及工业企业统计员的全面综合培训, 主要是培养他们的统计能力、了解统计法律法规以及电脑的实际操作方法。
最后, 想要发展健全工业统计制度体系不是一蹴而就的, 需要我们花更多的心思去思考、去完善。改革工业统计制度, 会涉及相当多的有关人员以及方方面面的事物, 在改革工业统计方法的时候, 所要面临的问题也比较繁杂, 因此, 为了使得工业统计方法的改革能够顺利完成, 需要每一级的政府、部门和基层统计工作人员共同努力, 齐头并进, 彼此相互配合、相互支持, 充分发挥艰苦奋斗的精神, 才能“快、精、准”的完成工业统计方法的改革大任。
摘要：工业在国民经济中占有重要的地位, 决定国民经济现代化的速度、规模以及发展水平, 工业统计引领着国家的经济管理以及企业的稳健发展。由于我国工业经济规模迅猛发展, 传统的统计方法已经跟不上现代工业的步伐, 只有发展和完善现行的工业统计方法制度, 才能建设起符合新形势、新变化以及新要求的统计制度, 才能让工业统计信息越发精确全面, 为将来的科学发展指引方向。
关键词：工业,统计方法,问题分析,完善建议
参考文献
[1] 范永奎.浅谈如何提高工业统计数据质量[J].财经界 (学术版) , 2018 (19) .
统计学的分析方法范文第2篇
给大家普及一下交通事故的处理方法。先说最简单的2车事故。
1，发生2车事故时请保持冷静，谢谢你所信仰的神。这是最容易解决的小事情。 2，不论谁的责任下车后主动询问对方，人没事吧。别小看这句话的作用。
3，拿出手机拍照，目的明确证明双方的行驶轨迹，车辆全貌与分道线标示要在同一张照片内。如无法取得清晰的全景，那么己方，对方都要拍。照片要求清晰。(1，自己车身受损部位照片 2，对方的受损部位的照片 3，事故现场照片,如有必要,对方车牌也拍一下) 4，车可靠边可保持原状，拨打110，在警察来之前不用与对方讨论事故责任。
5，警察来了也不用和对方争辩，只做2件事，说明情况(无需阐述个人认为的事故责任)另外提交事故照片。
6，由警察同志来判定事故责任签字认可。保持礼貌和风度当着警察的面和对方车主交换联系方法。如果对方是上海人，可互留名片，约定定损时间，握手道别。如遇本地老油子，外地低素质。可当着警察的面要求核实车辆真假信息，并当面拨打对方的手机(如果是外地牌外地车,一定要确认电话号码,姓名和联系方式)，如无响声可向警察反馈。
7，有责方通知保险公司，(次责以上都要通知)无责方不用通知，通知了不销案，影响次年非人工平台保费优惠。
8，带好+驾驶证+行驶证+交强险+(有责方商业险保单)去事故处理中心定损，但不要定价。切记!!!让其出具定损单，注明外观损伤位置，如左前叶，右后杠+车门注意要加上程度(钣金还是油漆)。表面无凹陷的擦痕叫油漆，瘪进去或者凸出来叫钣金，撞碎掉的叫破损，有液体流出来叫漏液。
9，记录下责任方的保险公司，保单号码，报案号。
10，拿到定损单后与对方握手道别，如是心仪的异性可以拥抱、KISS等因人品而异(此处不再赘述)。
11，将车开到自己熟悉的4S店，由4s店负责叫来主责方保险公司定损。其中原因我不能多说。大家切记!
12，修车完毕大胆垫付款项。所要发票+项目维修清单(你已经有对方的保单号和理赔号了) 13，致电对方询问对方车辆修的怎么样了?寒暄过后直奔主题，约定双方都有空的时间，一手交资料一手给钱。
补充: 对付外地人外地车，定好损马上让他付钱给修理厂，马上开发票和资料一起给他。当场结清。这样就避免垫付后找不到人的尴尬了。
二, 人车事故
人车事故处理起来比较复杂切记原则如下：
1，下车主动关心伤者。不要有任何责备。但不要移动或者触碰倒地不起的伤者。
2，现场拍摄照片。同一张照片中包含伤者位置+车辆位置+分道线标志参照。如无条件取全景可分2张拍摄。伤者位置+分道线标志，车辆位置+分道线标志。
3，如伤者无法移动切记车辆保持原状，拨打110，在警察来之前不用与对方讨论事故责任。
4，等待的时间内继续口头照顾伤者(拨打120急救)，
5，警察来了也不用和对方争辩责任，只做2件事，说明情况(无需阐述个人认为的事故责任)另外提交事故照片。
6，由警察同志来判定事故责任。人伤事故扣证或者扣车是难免的。仔细阅读扣证单和保管扣车单。
7，听警察的安排送伤者入医院，但尽量不要垫付任何费用。
8，如伤者家属到场，可告知车已被交警扣留。己方有保险的。可留下手机号码，并取得对方联系人的手机。提醒伤者保留好医药费的发票不要用医疗保险卡(一般医院都知道的，交通事故送进去的，是不用医保卡的。)
9，如伤者方继续纠缠不清。并礼貌告知，随身未带现金及银行卡。义正言辞的告知：“在事故责任认定之前我不会垫付任何费用”。此时如警察在边上捣糨糊，也可坚持原则。尽快脱身为原则。
10，通知保险公司记录下报案号(保险公司)。
11，次日主动电话关心一下伤者，如未出院则最好主动带些水果探望一下。(绝对有帮助的)12，电话或当面与伤者约定调解时间。
13，调解原则：责任划分尊重交警的意见。谈不拢回家商量一下还可以第二次再谈。有伤残，赔偿标的大的可聘请律师介入。14，先拿到责任认定书。取车或取证。调解书不急的。
15，让伤者好好看病。看看好，看看透。
16，自己去4s店定损修车，费用垫付。(要垫付也垫自己的)保存好责任认定书+定损单+维修清单+发票。
17，等对方治疗结束，约定时间交通队协商调解。在保险公司赔付标准内的，当场调解。医药费=(病历卡+出院小结+费用清单+发票)
交通费=(交通费发票)
伤残赔偿金=(伤残鉴定报告)
误工费=(收入证明)最好要税单。敲单位图章的收入证明没有税单证明力强。营养费后续治疗费等让老娘舅算好金额在调解书上列明。
18，上述资料齐全的换现金。如对方要求的赔偿金额超过保险公司的赔付标准。(保险赔偿和调解是2回事，不要在老娘舅面前说什么保险赔我就赔。这话说出来老娘舅最烦了。但自己要坚持的原则就是保险支付的我就赔，不支付的我绝不给，心中默念就行了，不要说出来哦)金额如果差3000元以上的。礼貌的告知对方，可向人民法院起诉。
19，等传票，通知保险公司，一般保险公司是第二被告。
20，已方不需要聘请律师，法官问的时候简明扼要。不同意调解希望宣判。不解释，法官懂的。
21，判决书直接由保险公司解决。
统计学的分析方法范文第3篇
一、指标对比分析法指标对比分析法
统计分析的八种方法
一、指标对比分析法指标对比分析法，又称比较分析法，是统计分析中最常用的方法。是通过有关的指标对比来反映事物数量上差异和变化的方法,有比较才能鉴别。
指标分析对比分析方法可分为静态比较和动态比较分析。静态比较是同一时间条件下不同总体指标比较，如不同部门、不同地区、不同国家的比较，也叫横向比较;动态比较是同一总体条件不同时期指标数值的比较，也叫纵向比较。
二、分组分析法指标对比分析法
分组分析法指标对比分析法对比，但组成统计总体的各单位具有多种特征，这就使得在同一总体范围内的各单位之间产生了许多差别，统计分析不仅要对总体数量特征和数量关系进行分析，还要深入总体的内部进行分组分析。分组分析法就是根据统计分析的目的要求，把所研究的总体按照一个或者几个标志划分为若干个部分，加以整理，进行观察、分析，以揭示其内在的联系和规律性。
统计分组法的关键问题在于正确选择分组标值和划分各组界限。
三、时间数列及动态分析法
时间数列。是将同一指标在时间上变化和发展的一系列数值，按时间先后顺序排列，就形成时间数列，又称动态数列。它能反映社会经济现象的发展变动情况，通过时间数列的编制和分析，可以找出动态变化规律，为预测未来的发展趋势提供依据。时间数列可分为绝对数时间数列、相对数时间数列、平均数时间数列。
时间数列速度指标。根据绝对数时间数列可以计算的速度指标：有发展速度、增长速度、平均发展速度、平均增长速度。
动态分析法。在统计分析中，如果只有孤立的一个时期指标值，是很难作出判断的。如果编制了时间数列，就可以进行动态分析，反映其发展水平和速度的变化规律。
四、指数分析法
指数是指反映社会经济现象变动情况的相对数。有广义和狭义之分。根据指数所研究的范围不同可以有个体指数、类指数与总指数之分。
指数的作用：一是可以综合反映复杂的社会经济现象的总体数量变动的方向和程度;二是可以分析某种社会经济现象的总变动受各因素变动影响的程度，这是一种因素分析法。操作方法是：通过指数体系中的数量关系，假定其他因素不变，来观察某一因素的变动对总变动的影响。
用指数进行因素分析。因素分析就是将研究对象分解为各个因素，把研究对象的总体看成是各因素变动共同的结果，通过对各个因素的分析，对研究对象总变动中各项因素的影响程度进行测定。因素分析按其所研究的对象的统计指标不同可分为对总量指标的变动的因素分析，对平均指标变动的因素分析。
五、平衡分析法
平衡分析是研究社会经济现象数量变化对等关系的一种方法。它把对立统一的双方按其构成要素一一排列起来，给人以整体的概念，以便于全局来观察它们之间的平衡关系。平衡关系广泛存在于经济生活中，大至全国宏观经济运行，小至个人经济收支。平衡分析的作用：一是从数量对等关系上反映社会经济现象的平衡状况，分析各种比例关系相适应状况;二是揭示不平衡的因素和发展潜力;三是利用平衡关系可以从各项已知指标中推算未知的个别指标。
六、综合评价分析
社会经济分析现象往往是错综复杂的，社会经济运行状况是多种因素综合作用的结果，而且各个因素的变动方向和变动程度是不同的。如对宏观经济运行的评价，涉及生活、分配、流通、消费各个方面;对企业经济效益的评价，涉及人、财、物合理利用和市场销售状况。如果只用单一指标，就难以作出恰当的评价。
进行综合评价包括四个步骤：
1.确定评价指标体系，这是综合评价的基础和依据。要注意指标体系的全面性和系统性。
2.搜集数据，并对不同计量单位的指标数值进行同度量处理。可采用相对化处理、函数化处理、标准化处理等方法。
3.确定各指标的权数，以保证评价的科学性。根据各个指标所处的地位和对总体影响程度不同，需要对不同指标赋予不同的权数。
4.对指标进行汇总，计算综合分值，并据此作出综合评价。
七、景气分析
经济波动是客观存在的，是任何国家都难以完全避免的。如何避免大的经济波动，保持经济的稳定发展，一直是各国政府和经济之专家在宏观调控和决策中面临的重要课题，景气分析正是适应这一要求而产生和发展的。景气分析是一种综合评价分析，可分为宏观经济景气分析和企业景气调查分析。
宏观经济景气分析。是国家统计局20世纪80年代后期开始着手建立监测指标体系和评价方法，经过十多年时间和不断完善，已形成制度，定期提供景气分析报告，对宏观经济运行状态起到晴雨表和报警器的作用，便于国务院和有关部门及时采取宏观调控措施。以经常性的小调整，防止经济的大起大落。
企业景气调查分析。是全国的大中型各类企业中，采取抽样调查的方法，通过问卷的形式，让企业负责人回答有关情况判断和预期。内容分为两类：一是对宏观经济总体的判断和预期;一是对企业经营状况的判断和预期，如产品订单、原材料购进、价格、存货、就业、市场需求、固定资产投资等。
八、预测分析
宏观经济决策和微观经济决策，不仅需要了解经济运行中已经发生了的实际情况，而且更需要预见未来将发生的情况。根据已知的过去和现在推测未来，就是预测分析。
统计预测属于定量预测，是以数据分析为主，在预测中结合定性分析。统计预测的方法大致可分为两类：一类是主要根据指标时间数列自身变化与时间的依存关系进行预测，属于时间数列分析;另一类是根据指标之间相互影响的因果关系进行预测，属于回归分析。
统计学的分析方法范文第4篇
一、统计分析的定义
就其字面含义而言, 统计分析主要对一定数据资料进行有效的整合, 并对异常数据给予有效的分析。就深层含义而言, 统计分析主要与研究目标相互结合, 在满足特定背景下从不同方面的定量、定性条件给予综合的分析, 并制定有效的解决方案, 构建完善的、精准的分析系统。在此过程中可以获得科学的分析报告, 从而依据相关数据对经济发展数据进行全方位的探讨, 从而制定有效的经济增长策略, 促进企业经济效益的实现。
二、统计分析方法分类
(一) 比较分析法
比较分析方法包含类型众多, 如最为普遍的横纵向对比与标杆对比, 其主要是依据不同目的完成分析比较, 此方法所得到的结果虽然不够精准, 但能够对企业经济发展状况以及与其他企业所存在的差异给予有效的分析, 从而能够更好地促进企业经济发展目标的调整与实现, 属于宏观整体层面的对比与分析。
(二) 因素分析法
因素分析方法属于统计分析当中众多方法的一个分支, 但其效果极为显著, 其作用是非常重要的。此方法主要在指数体现分析是对不同因素所导致的变动程度给予有效的分析, 因素分析法更重视细节的分析, 因此获得的结果更加的详细。其中还包含连环替代、差额分析、指标分解、定基替代等多种方法, 通过对数学方法对经济当中数据给予分析, 并主要目的在于对经济发展当中的规律与特征给予分析, 并对“伪”“粗”给予处理, 从而更好地了解经济本质。
(三) 综合评价法
由于经济活动包含众多的指标, 因此, 在统计分析过程中极为的烦琐, 操作过程中也会受到诸多因素的影响, 需对相关因素关联性完成串联分析, 所以要运用综合评价法。在指标当中, 不同因素均可能存在不同问题, 为了有效地确保统计结构的准确度, 需对所有指标完成收集并给予全面的分析, 就其本质而言, 统一事物内部构成之间的变化亦是综合评价方法运用的基础, 通过对内部构成对事物关联性给予全方位的分析, 并总结出相关问题并给予有效的解决, 从而更好地保证经济的稳定发展。
三、统计分析方法在经济发展中的重要性
(一) 统计分析有利于找到经济发展中的潜在规律
统计分析通过对经济发展数据的分析能够有效地寻找到其中的规律, 从而让企业依据经济发展规律能够更好地实现企业经营发展目标的确定以及经济效益的实现。
(二) 统计分析有利于找出经济发展中的潜在问题
通过有效的统计分析能够寻找到经济当中存在的问题并给予有效的处理, 从而与大数据信息技术相互融合, 为经济发展异常状况给予有效的纠正, 更好地促进企业经营效率。
(三) 统计分析有利于促进经济结构调整和产业格局
对于经济新常态下新型产业形势的创新与转变, 统计分析方法的运用能够对存在的形式问题给予有效的甄别进而更好地帮助企业调整经济产业结构。
四、新经济常态下统计分析方法在经济发展运用策略
(1) 搭建满足经济发展的大数据平台, 从而能够对经济动态给予有效的收集与综合分析。利用统计经济平台的构建, 对不同行业经济数据进行收集, 并通过统计分析方法寻找到经济发展规律并完成对比, 从而制定满足新常态下经济发展趋势。 (2) 完善信息平台, 通过有效的统计分析方法的运用对经济发展走向给予动态化的监控, 同时对存在的问题及时发现并给予有效的解决。其中利用大数据新技术能够更好的帮助统计分析方法所获得的结论对企业经济发展给予有效的调整, 为企业的经济增长创造良好的环境以及数据支持。 (3) 找出经济发展规律, 顺应经济发展趋势。根据经济发展的潜在规律推动相关产业的发展有利于提升经济发展的质量和效益。经济新常态的宏观背景之下应该加强创新研发, 利用技术含量提升经济发展的附加值。
五、提高统计分析方法在提升经济发展运行措施
(一) 构建“执行-预警-反馈-调整”的信息统计分析管理工作机制
设立企业经营信息日常收集机构, 对各个部门的工作信息进行收集, 及时展开信息的统计分析, 对企业在投资、运营等工作中出现的特殊状况进行及时反馈, 企业管理者对特殊状况产生的原因进行探讨, 对有可能影响企业正常经营和发展的偏差情况进行及时合理的调整。
(二) 从“量”和“价”两方面入手进行统计分析
统计分析在工程造价中的良好表现可以从“量”和“价”两方面进行入手, 从“量”上, 采用统计综合分析法和因素分析法, 对比分析设计预算或中标数据加上变更增减数据中的量与实际发生的各种“量”。从“价”上, 以自身报价为依据, 运用科学的方法进行分析, 做出合理的报价决策。
(三) 从分析方法上, 大胆探索新的统计分析方式方法
就统计分析方法而已, 需重视方法创新, 积极学习先进的分析方法, 在运营过程中能够更好的发现经济发展规律, 并依据相关规律进行总结为企业经营提供有效的参考。同时, 在经济数据提取以及定性定量分析上能够更好的满足具体工作需求, 坚持实事求是的原则, 通过科学的统计分析方法, 寻求经济数据的共性与特性, 从而选择最为符合的分析方法。尤其是在特殊领域或重要环节需重视新方法的运用, 从而更好地保证数据的时效性与精准度, 提高经济数据分析的质量, 更好地满足企业经济发展的需求。
(四) 提升统计分析工作中的数据处理水平
提升统计分析工作在工程造价中的作用, 还应该重视其数据处理水平。在信息化的时代, 以人工智能逐步取代传统的人工处理手段是大势所趋, 因此, 为了提升数据处理水平, 应大力采用先进的计算机进行数据的处理, 可以选用标准性较为统一的软件, 建立统一的收集管理模式, 这样便于为工程造价的动态管理提供条件, 为工程投资决策提供信息, 为参与市场竞争提供投标报价的依据。
(五) 学会利用计算机信息化技术
随着人工智能和大数据的发展, 过去许多复杂统计方法的实际应用现在能够很容易被实现。对于大多数应用统计学家和实际统计学家来说, 并不需要了解其中的数学证明和公式推导的过程, 只需要正确理解计算机数据输入和输出的含义和内容, 从而对数据给予科学的评价与分析。通过计算机信息化技术的运用能够功能的提高统计分析方法的质量, 更好地促进经济发展的需求。
六、结语
综上所述, 经济的发展属于多元化的, 为了更好地满足新常态下经济发展的需求, 需重视统计分析方法的运用, 在保证企业经济效益最大化实现的同时, 能够有效地避免资金周转问题, 促进企业经济稳定增长的同时, 更好的保证企业的长远发展。而当前, 处于计算机信息时代, 为了更好地满足经济发展需求, 需加强先进技术的运用, 从而通过高科技软件的辅助, 通过互联网信息完成大数据处理与分析, 进而更好地提升统计分析方法的质量。除此之外, 需重视统计分析方法指标的选择以及标杆指标的确定, 保证结论精准度的同时, 更好地发挥其在经济发展当中的价值。
摘要：现阶段, 伴随着工业经济的高速崛起, 我国经济在新常态环境下出现了不同类型产业形态, 继而在无形中了转变了我国经济增长方式, 为了更好地保证经济的稳步增长, 需要通过有效的方法给予科学的分析, 其中统计分析方法获得了广泛的应用。通过有效的统计分析方法能够更好的促进经济发展, 并满足经济新常态背景下的稳步增长。基于此, 本文主要对经济新常态下统计分析方法在经济发展中的重要作用进行了简要的分析, 并提出了有效的方案为提高统计分析方法水平奠定了一定的基础。
关键词：经济新常态,统计分析方法,经济发展,作用
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统计学的分析方法范文第5篇
一、大数据以及审计监督的应用
大数据信息处理技术具有容量大、类型多、速度快、价值密度较低的特点, 所以必须要针对这些数据信息进行归集, 并且收集具有相关联性的数据内容, 通过以电子邮件、媒体、视频图像等不同形式构成的数据信息进行判断与整合, 可以有效地提高数据处理的速度和质量, 并且针对这种数据信息应该进行深入的挖掘, 保证审计监督数据在大数据技术推广的过程中全覆盖。大数据审计下的数据来源主要以跨中心领域的全数据来源多种多样, 不仅包括审计单位内部的数据信息, 还应该包括外部的审计信息。获得数据审计资源的方法也应该实现多样化, 包括运行环境、生产监测、安防监测等各种前端设备, 通过这样的数据信息记录和采集, 也能够提高整个数据信息的综合性、跨领域性等, 可以提高数据审计的质量与水平, 减少审计的整体风险。
二、大数据背景下审计数据分析的主要对策
(一) 建立健全长期的审计战略规划
审计作为国家经济稳定运行的重要保障, 必须要与时俱进, 除了需要依靠自身的创新与发展, 还应该坚持运用大数据技术。通过掌握新技术新方法, 总结经验教训, 提高对于数据信息的处理效率, 只有建立健全长期发展的战略规划, 才能够充分的调配数据技术和人才, 保证各项资源的建设与发展得到全面增强。
(二) 促进大数据一体化分析平台的构建
随着数据审计信息的全面发展, 审计机构已经建成了覆盖财政地税社保等主要审计对象的数据平台, 并且已经针对性的开发出各种互联网审计分析系统, 在这里发展趋势下, 可以通过建设大数据时代的审计平台, 优化整合各项数据审计资源, 保证数据审计的质量与水平得到全面的发展, 还应该利用云计算和虚拟技术, 通过将基础硬件与软件相结合, 保证数据审计信息能够快速的整合, 并且为数据审计信息提供咨询服务, 保证审计机关自身的建设水平得到全面的增强。
例如在煤炭企业综合信息管理系统建设的过程中, 必须要严格按照煤炭产品自身的差异性进行分析, 由于煤炭成本并没有直接的材料消耗, 但是在煤炭生产过程中需要消耗大量的辅助材料, 这样也就导致煤炭企业自身的成本。占比非常高, 所以必须要加强对于煤炭生产成本进行信息管理, 包括信息形态以及信息关系的确认, 促进各个系统之间协调运作, 另外在煤炭企业井下作业的过程中, 为了能够保证安全稳定生产, 还应该针对生产技术、生产项目进行专业化的分析, 保证井下作业的管理质量与管理水平, 通过对于统一管理平台的分析, 提高煤炭生产的整体效果。但煤炭企业信息化开展的同时, 也能够保证煤炭企业自身的整体经营效果得到全面的发展, 而且在企业生产的过程中, 也必须要针对煤矿企业的生产经营, 生产控制以及设备监控等相关层面进行全面的判断, 这样才能够提高企业信息综合管理利用的质量。
(三) 加强审计领域数据技术的法律法规建设
在我国社会经济快速发展的过程中, 由于审计法并没有明确规定审计地位以及相关的审计依据, 这样就导成数据审计工作的开展效果不理想, 而且在大数据时代发展的过程中, 审计信息化技术的立法工作非常的复杂, 必须要具有专业的法律系统工程才能够正常运行。在大数据时代下, 数据审计工作也应该进行相关的配套与完善, 促进数据立法的整体质量, 通过在国家层面开展数据审计的立法工作, 也能够保证数据审计的制度和体系更加的完善。
(四) 审计监督分级管理
随着大数据时代的来临, 审计监督必须要面对各种复杂的数据进行分析, 所以首先就应该提高审计人员自身的专业素质和技术水平, 通过恰当的人才培养来保证审计团队的整体质量, 另外在审计团队内部也应该加强分工, 通过对于数据归集数据技术统计的判断, 提高人们对于数据信息的全面掌握, 保证数据审计的决策质量与水平。在煤矿行业内部审计的过程中, 最主要的就是加强审计工作的记录, 及时了解安全制度设计上存在的不足进行全面的分析与管理, 为下一步的控制测试时间、地点、人员、范围等打下良好的基础, 在内部控制的过程中还应该通过询问管理层或者相关人员的方式, 及时的识别风险因素。
三、结语
通过本文针对大数据背景下审计数据的分析应用管理进行介绍能够促进审计的整体发展, 为国家审计信息化建设提供一定的参考。
摘要：随着我国社会经济的快速发展, 人们获取信息的途径发生了翻天覆地的变化, 尤其是各种各样的电子数据, 已经逐渐成为人们价值判断的重要基础。在大数据环境下, 审计机关能够通过现代化的信息技术来针对数据获取存储进行深入的分析, 并且充分发挥出审计机关的主要职能。本文通过对于大数据环境下审计的主要分析方法进行初步探究, 促进我国审计的快速发展。
关键词：大数据,统计分析,主要方法
参考文献
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统计学的分析方法范文第6篇
其实，质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理;二是以数理统计方法为基础的质量控制。
组织性的质量管理方法是指从组织结构，业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法，它建立在全面质量管理的思想之上，主要内容有制定质量方针，建立质量保证体系，开展QC小组活动，各部门质量责任的分担，进行质量诊断等。
统计质量控制是美国的贝尔电话实验所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出的控制图为起点，半个多世纪以来有了很大发展，现在这些方法可大致分为以下三类。
(1)初级统计管理方法：又称为常用的统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具(或叫品管七大手法)。运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理，加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。
(2) 中级统计管理方法 ：包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查方法、实验计划法、方法研究等。这些方法不一定要企业全体人员都掌握，主要是有关技术人员和质量管理部门的人使用。
(3) 高级统计管理方法：包括高级实验计划法、多变量解析法。这些方法主要用于复杂的工程解析和质量解析，而且要借助于计算机手段，通常只是专业人员使用这些方法。
这里就概要介绍常用的初级统计质量管理七大手法即所谓的“QC七工具”，供网友们参考。
(一) 统计分析表
统计分析表是利用统计表对数据进行整理和初步分析原因的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较单，但实用有效。
(二) 数据分层法
数据分层法就是性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多如果不把这些困素区别开来，难以得出变化的规律。数据分层可根据实际情况按多种方式进行。例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，原材料成分进行分层，按检查手段，使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。
数据分层法的应用，主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理，就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的加以分门别类的归纳及统计。
科学管理强调的是以管理的技法来弥补以往靠经验靠视觉判断的管理的不足。而此管理技法，除了建立正确的理念外，更需要有数据的运用，才有办法进行工作解析及采取正确的措施。
如何建立原始的数据及将这些数据依据所需要的目的进行集计，也是诸多品管手法的最基础工作。
举个例子：我国航空市场近几年随着开放而竞争日趋激烈，航空公司为了争取市场除了加强各种措施外，也在服务品质方面下功夫。我们也可以经常在航机上看到客户满意度的调查。此调查是通过调查表来进行的。调查表的设计通常分为地面的服务品质及航机上的服务品质。地面又分为订票，候机;航机又分为空服态度，餐饮，卫生等。透过这些调查，将这些数据予以集计，就可得到从何处加强服务品质了。
(三) 排列图(柏拉图)
排列图又称为柏拉图，由此图的发明者19世纪意大利经济学家柏拉图(Pareto)的名字而得名。柏拉图最早用排列图分析社会财富分布的状况，他发现当时意大利80%财富集中在20%的人手里，后来人们发现很多场合都服从这一规律，于是称之为Pareto定律。后来美国质量管理专家朱兰博士运用柏拉图的统计图加以延伸将其用于质量管理。排列图是分析和寻找影响质量主原因素的一种工具，其形式用双直角坐标图，左边纵坐标表示频数(如件数金额等)，右边纵坐标表示频率(如百分比表示)。分折线表示累积频率，横
坐标表示影响质量的各项因素，按影响程度的大小(即出现频数多少)从左向右排列。通过对排列图的观察分析可抓住影响质量的主原因素。这种方法实际上不仅在质量管理中，在其他许多管理工作中，例如在库存管理中，都有是十分有用的。
在质量管理过程中，要解决的问题很多，但往往不知从哪里着手，但事实上大部分的问题，只要能找出几个影响较大的原因，并加以处置及控制，就可解决问题的 80%以上。柏拉图是根据归集的数据，以不良原因，不良状况发生的现象，有系统地加以项目别(层别)分类，计算出各项目别所产生的数据(如不良率，损失金额)及所占的比例，再依照大小顺序排列，再加上累积值的图形。
在工厂或办公室里，把低效率，缺损，制品不良等损失按其原因别或现象别，也可换算成损失金额的80%以上的项目加以追究处理，这就是所谓的柏拉图分析。
柏拉图的使用要以层别法的项目别(现象别)为前提，依经顺位调整过后的统计表才能画制成柏拉图。柏拉图分析的步骤;
(1) 将要处置的事，以状况(现象)或原因加以层别。
(2) 纵轴虽可以表示件数，但最好以金额表示比较强烈。
(3) 决定搜集资料的期间，自何时至何时，作为柏拉图资料的依据，期限间尽可能定期。
(4) 各项目依照合半之大小顺位左至右排列在横轴上。
(5) 绘上柱状图。
(6) 连接累积曲线。
柏拉图法(重点管制法)，提供了我们在没法面面俱到的状况下，去抓重要的事情，关键的事情，而这些重要的事情又不是靠直觉判断得来的，而是有数据依据的，并用图形来加强表示。也就是层别法提供了统计的基础，柏拉图法则可帮助我们抓住关键性的事情。
(四)因果分析图
因果分析图是以结果作为特性，以原因作为因素，在它们之间用箭头联系表示因果关系。因果分析图是一种充分发动员工动脑筋，查原因，集思广益的好办法，也特别适合于工作小组中实行质量的民主管理。当出现了某种质量问题，未搞清楚原因时，可针对问题发动大家寻找可能的原因，使每个人都畅所欲言，把所有可能的原因都列出来。
所谓因果分析图，就是将造成某项结果的众多原因，以系统的方式图解，即以图来表达结果(特性)与原因(因素)之间的关系。其形状像鱼骨，又称鱼骨图。
某项结果之形成，必定有原因，应设法利用图解法找出其因。首先提出了这个概念的是日本品管权威石川馨博士，所以特性原因图又称[石川图>。因果分析图，可使用在一般管理及工作改善的各种阶段，特别是树立意识的初期，易于使问题的原因明朗化，从而设计步骤解决问题。
(1) 果分析图使用步骤
步骤1：集合有关人员。
召集与此问题相关的，有经验的人员，人数最好4-10人。
步骤2：挂一张大白纸，准备2-3支色笔。
步骤3：由集合的人员就影响问题的原因发言，发言内容记入图上，中途不可批评或质问。(脑力激荡 法)步骤4：时间大约1个小时，搜集20-30个原因则可结束。
步骤5：就所搜集的原因，何者影响最大，再由大轮流发言，经大家磋商后，认为影响较大予圈上红色圈。步骤6：与步骤5一样，针对已圈上一个红圈的，若认为最重要的可以再圈上两圈，三圈。
步骤7：重新画一张原因图，未上圈的予于去除，圈数愈多的列为最优先处理。
因果分析图提供的是抓取重要原因的工具，所以参加的人员应包含对此项工作具有经验者，才易秦效。
(2) 因果分析图与柏拉图之使用
建立柏拉图须先以层别建立要求目的之统计表。建立柏拉图之目的，在于掌握影响全局较大的重要少数项目。再利用特性原因图针对这些项目形成的原因逐予于探讨，并采取改善对策。所以因果分析图可以单独使用，也可连接柏拉图使用。
(3) 因果分析图再分析
要对问题形成的原因追根究底，才能从根本上解决问题。形成问题之主要原因找出来以后，再以实验设计的方法进行实验分析，拟具体实验方法，找出最佳工作方法，问题也许能得以彻底解决，这是解决问题，更是预防问题。
任何一个人，任何一个企业均有它追求的目标，但在追求目标的过程中，总会有许许多多有形与无形的障碍，而这些障碍是什么，这些障碍何于形成，这些障碍如何破解等问题，就是原因分析图法主要的概念。一个管理人员，在他的管理工作范围内所追求的目标，假如加以具体的归纳，我们可得知从项目来说不是很多。然而就每个追求的项目来说，都有会有影响其达成目的的主要原因及次要原因，这些原因就是阻碍你达成工作的变数。
如何将追求的项目一一地罗列出来，并将影响每个项目达成的主要原因及次要原因也整理出来，并使用因果分析图来表示，并针对这些原因有计划地加以强化，将会使你的管理工作更加得心应手。
同样地，有了这些原因分析图，即使发生问题，在解析问题的过程中，也能更快速，更可靠。
(五)直方图
直方图又称柱状图，它是表示数据变化情况的一种主要工具。用直方图可以将杂乱无章的资料，解析出规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状态，对于资料中心值或分布状况一目了然，便于判断其总体质量分布情况。在制作直方图时，牵涉到一些统计学的概念，首先要对数据进行分组，因此如何合理分组是其中的关键问题。分组通常是按组距相等的原则进行的两个关键数字是分组数和组距。
(六)散布图
散布图又叫相关图，它是将两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上，用来表示一组成对的数据之间是否有相关性。这种成对的数据或许是特性一原因，特性一特性，原因一原因的关系。通过对其观察分析，来判断两个变量之间的相关关系。这种问题在实际生产中也是常见的，例如热处理时淬火温度与工件硬度之间的关系，某种元素在材料中的含量与材料强度的关系等。这种关系虽然存在，但又难以用精确的公式或函数关系表示，在这种情况下用相关图来分析就是很方便的。假定有一对变量x 和 y,x 表示某一种影响因素，y 表示某一质量特征值，通过实验或收集到的x 和 y 的数据，可以在坐标图上用点表示出来，根据点的分布特点，就可以判断 x和 y 的相关情况。
在我们的生活及工作中，许多现象和原因，有些呈规则的关联，有些呈不规则形有关联。我们要了解它，就可借助散布图统计手法来判断它们之间的相关关系。
(七)控制图
控制图又称为管制图。由美国的贝尔电话实验所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出管制图使用后，管制图就一直成为科学管理的一个重要工具，特别在质量管理方面成了一个不可或缺的管理工具。它是一种有控制界限的图，用来区分引起质量波动的原因是偶然的还是系统的，可以提供系统原因存在的信息，从而判断生产过程是否处于受控状态。控制图按其用途可分为两类，一类是供分析用的控制图，用控制图分析生产过程中有关质量特性值的变化情况，看工序是否处于稳定受控状;再一类是供管理用的控制图，主要用于发现生产过程是否出现了异常情况，以预防产生不合格品。
统计管理方法是进行质量控制的有效工具，但在应用中必须注意以下几个问题，否则的话就得不到应有的效果。这些问题主要是：1 )数据有误。数据有误可能是两种原因造成的，一是人为的使用有误数据，二是由于未真正掌握统计方法;2 )数据的采集方法不正确。如果抽样方法本身有误则其后的分析方法再正确也是无用的;3) 数据的记录，抄写有误;4 )异常值的处理。通常在生产过程取得的数据中总是含有一些异常值的，它们会导致分析结果有误。