人工智能在教育方面的应用范文第1篇
煤矿企业用电属高能耗、低效率、大容量、电压等级多, 设备富余量较大的类型, 对设备的过载能力和可靠性要求较高, 设备的负荷变化大, 不少设备长期在较低负荷、较低效率下运行;井下全部采用长距离电缆供电, 因此电缆终端用电设备的功率因数普遍较低。
1 提高功率因数的方法
提高功率因数的途径主要在于如何减少电力系统中各个部分所需的无功功率, 特别是减少负荷取用的无功功率, 使电力系统在输送一定的有功功率时, 可降低其中通过的无功电流。提高功率因数的方法很多, 可以归结为两大类如下。
1.1 提高自然功率
降低各用电设备所需的无功功率以改善其功率因数的措施, 称为提高自然功率因数的方法, 主要有: (1) 正确选用异步电动机的型号与容量。 (2) 根据负荷选用相匹配的变压器。 (3) 合理安排和调整工艺流程, 改善电机设备的运行状态。 (4) 异步电动机同步化运行, 同步电动机在过励磁的情况下送出无功功率。这几种方法, 以尽量减少无功负荷为出发点, 但无功负荷在交流电网中不可或缺, 无论是变压器还是电动机, 其运行的基本原理靠的是电磁场, 而电磁场就是由无功负荷产生的。所以这些方法一般来说不能从根本上满足对功率因数要求较高的电网。
1.2 动态补偿
采用供应无功功率的设备来补偿用电设备所需的无功功率, 以提高其功率因数的措施, 称为动态补偿方法, 其灵活、可靠, 可调的无功补偿设备可根据电网负荷变化调节其功率, 使功率因数在要求的经济范围内运行。它因为具有良好的补偿特性, 被广泛应用, 下面主要介绍几种无功补偿方法。
(1) TCR型动态无功补偿技术。TCR型动态无功补偿技术将可控硅反向并联后, 与电感串联, 构成单相相控电抗器。该技术通过控制可控硅导通时间, 使电流基波分量随控制角α的增大而减少 (控制角α在0°~9°范围内变化) , 调节其输出容量, 实现无功功率的平滑调节。但由于基于相控电抗器的晶闸管要长期运行在高电压和大电流工况下, 晶闸管发热量大, 容易被击穿, 目前应用较少。
(2) 自动分组投切电容器组无功补偿技术。利用真空开关或晶闸管投切电容器组进行无功补偿, 简单有效。但该技术为离散型调节, 电压稳定性较差。
(3) MSVC型动态无功补偿技术。该补偿电路由补偿 (滤波) 支路和可控电抗器支路组成, 采用直流助磁原理、小截面磁饱和技术, 通过改变铁心磁导率调节磁控电抗器的磁饱和度来改变输出的感性无功功率, 以实现电抗值的连续可调功能。它具有输出谐波少、电压平稳、结构简单、可靠性高、占地面积小等优点, 是理想的动态无功补偿和电压调节设备。
2 无功补偿节能技术应用的目的、意义
无功补偿技术是一种先进、有效的节能技术, 它已被日、美、西欧一些发达国家普遍采用, 有的还把它列入行业技术法规中, 如《美国国家电气法规NEC-460》、《日本电气学会标准JEC-8001-1982》等, 但是在我国煤矿却迟迟未能推广使用。因此, 开展井下供电系统无功补偿节能技术的应用的技术研究可保证供电质量, 提高企业内部用电设备的效率, 减少电能损失, 降低设备故障率, 以保障煤矿供配电系统安全、合理、经济地运行。由于煤矿井下生产的特殊性, 存在地方狭小、移动困难等问题, 采用随机补偿效果好, 但鉴于目前工作面的实际情况应采用局部就地补偿与个别随机补偿的方案。
3 无功补偿的原理
无功补偿装置是利用电容电流与电感电流反向能相互抵消的原理, 可减少无功功率在电网中的流动, 从而提高负载功率因数, 减少线路损耗, 因而可改善供电质量。该装置由无功补偿控制器 (简称控制器) 、无功功率补偿器 (简称补偿器) 和无功补偿装置保护器3部分组成。
控制器主要包括电压互感器、电流互感器、无功功率变送器、功率因数变送器和无功补偿控制中心等。控制器串接于供电系统主回路, 它由安装于供电系统主回路的电量变送器来实时采集供电系统的电压、无功功率、功率因数等参数, 并变换为标准信号量进入无功补偿控制中心, 经运算、比较后, 做出是否投入或切除电容器的判断。当无功功率控制器检测到功率因数低于设定值、所需的无功功率大于补偿器的无功功率且供电系统的电压低于额定电压时, 自动投入补偿器;无功补偿装置的投切原则是慢投快切, 即当控制器检测到无功功率、功率因数和系统电压满足投入条件时, 控制器延时投入补偿器;当控制器检测到无功功率和功率因数满足切除条件时, 控制器快速切除补偿器, 这样可以避免频繁投切电容器和过补偿现象。
补偿器由防爆电容器、断路器、电流互感器、过压吸收装置、综合保护单元及二次电路组成。煤矿综采工作面现有采煤机、乳化液泵、刮板机转载机、破碎机等大型设备, 根据现场环境采取乳化液泵、喷雾泵在移变处就地补偿;刮板机、采煤机、破碎机、转载机在电气平台补偿的方案实施。经过安装无功补偿装置后, 可以使移动变电站所带负荷的功率因数达到0.9以上。
4 结语
无功补偿装置应用先进的微机测控技术, 快速采集计算煤矿井下功率因数, 达到最佳补偿效果;自动投切电容器采用真空断路器以防止电网冲击与抑制涌流;可降低无功损耗, 减少电能浪费;提高功率因数, 治理谐波, 净化井下电网;提高供电系统的利用率, 稳定电网电压, 减少电气事故率, 延长设备使用寿命。使矿井中央变电所馈线出口功率因数不低于0.93, 节电率不低于10%。
按照国家有关规定, 如果功率因数在0.9时的电费标准为0, 那么功率因数在0.65时电费将要增加15%。现以煤矿井下的综采工作面为例, 总负荷约为25000k W, 按一年工作3000小时计算, 补偿前的功率因数按0.65, 补偿后的功率因数按0.93计算, 从无功补偿提高功率因数角度、降低输配电网损耗、功率因数调整电费、改善电压质量等角度考虑, 大约年节省电费为50万元左右。
摘要：分析综采工作面设备运行状态及电能质量现状;提出无功补偿优化配置方案;采用先进的自动补偿控制技术实现电网无功自动补偿;保证供电质量, 提高企业内部用电设备的效率, 减少电能损失, 降低设备故障率, 以保障煤矿供配电系统安全、合理、经济地运行。
人工智能在教育方面的应用范文第2篇
1.气相色谱仪的一般操作流程
在国内外石油化工产品的检测中,气相色谱法成本低,效果好。因此,石油化工的产品检测离不开气相色谱仪的运用。在原油分析,气体分析,石油产品分析以及汽油添加剂分析等化学产品检测方面,气相色谱仪都得到了充分的应用。从气相色谱仪的应用情况来看,当前石油化工产业主要以多维色谱切换技术为核心,以此为依据开发设计不同的色谱分析系统,满足化工产品分析的特殊性与具体性要求。
以GC-1690型气相色谱仪为例,笔者发现,气相色谱仪的操作流程较为简单,它以气体的流向为完整的工作进程,先在微量注射器(图2)中做好流量控制,在将控制好的气体注入取样器,取样器内的气体自动流向填充柱或者毛细柱进行分离与检测。由于检测过程中检测产品被分为若干个小组,且小组间的系数存在一定的差异,因此,上述的操作流程需要反复的进行,直到各组能分布在单独的色谱柱上,再依次向色谱柱上进行物理分析,随后产品的化学成分检测就能按照固定的顺序呈现。通过结果分析,检测者能明确的看到被测物体所含成分的相关系数与最终呈现的结果。
2.影响气相色谱仪检测功能的因素
用在石油化工产品检测上的气相色谱仪,不仅会受到实验环境的影响,而且也会受到实验操作因素,还会受到实验仪器的影响。为了有效发挥气相色谱仪的功能,强化气相色谱仪的应用性,对石油化工产品进行有效检测,检测者必须注意影响气相色谱仪检测的因素,以免在具体的应用过程中出现问题。
(1)实验环境。
对气相色谱仪这种精密型仪器来说,实验的环境会在一定程度上影响气相色谱仪效能的发挥。总的来说,有以下几个方面。
第一,实验室的环境温度与湿度。
实验室的环境温度与湿度必须进行严格的控制,一般来说,湿度需要控制在20%到80%之间,温度需要控制在15℃到30℃之间。由于气相色谱仪内部电路板密集,如果实验室的温度与湿度不达标,就会导致仪器内部的电路板出现故障,影响气相色谱仪的正常工作。除了电子元件会受到影响,实验室的温度与湿度也会影响气相色谱仪的组件功能,比如气相色谱仪上的FID检测器(图3)不灵敏,形成的数据存在误差等问题。
第二,灰尘。
任何一种精密型的仪器都需要在使用与存放的过程中注意环境内存在的灰尘,空气中悬浮的灰尘可能会落入仪器内部,影响仪器的整体使用性能。因此,气相色谱仪在使用的过程中,检测者需要保证实验室内环境的整洁,尽量减少空气中悬浮的灰尘。
第三,电磁干扰。
气相色谱仪属于高灵敏的检测器,它对电磁信号较为敏感。如果在气相色谱仪使用的过程中,周围的环境内存在强电磁信号干扰,气相色谱仪的输出会受到一定的影响,甚至会出现假熄火的现象,所以检测者需要注意气相色谱仪的使用环境。
(2)实验操作。
石油化工产品需要检测的色谱范围多且成分复杂,检测人员需要认真做好样品的检测分析,减少因人为操作不当导致数据出现误差,影响整个生产流程。然而,这种因实验操作不当出现的故障在实际过程中依旧不可避免的存在,所以,检测者必须明确实验操作的各个步骤,严格按照规范完成样本的检测,减少误差的产生。总的来说,操作者需要注意以下几个流程。
第一,在采样环节,检测者需要注意各种器具的洁净程度,保证不同的器具内单独放入专门需要检测的样品,减少样品出现污染的可能性。同时也能使样本具有代表性,方便检测者及时取拿,提高检测的效率与质量。
第二,在制作过程中,由于实化样品的气体样主要利用耐压钢瓶放置样本,再利用铝箔气袋对样本进行包装,随后才能展开深入的分析。所以在这个环节中,工作人员需要借助第三方工具。首先保证第三方工具的清洁无污染,随后利用这种工具对气体进行简单的处理。在处理的过程中,工作人员需要先从含量低的样本分析,再对含量高的样本进行分析,同时也要按照先简单再复杂的顺序对样本进行初步的处理。由于采用了石化产品的气体样,因此工作人员需要格外注意外来空气的干扰,避免样本内的成分含量发生变化。
第三,在进样过程中,气体样品的进样过程较为简单,操作者只需要保证气体样品进样的压力,保持压力的均匀性,在进样的过程中观察挤压气袋的实时状况,控制定量环的操作时间,便可完成整个进样工作。
第四,在数据处理过程中,气相色谱仪呈现的数据首先需要通过校正表对数据进行校正处理,然后才能呈现出具体的报告。因此,操作者在形成数据之前,首先需要明确气相色谱仪的数据形成环节,做好准备工作,了解校正表的工作状态,严格按照标准来制作图表。在前文中,笔者就已经提到石油化工产品的种类广泛且组成成分复杂,所以检测者呈现的数据结构也带有一定的复杂性。但是操作人员在熟悉样品的性质与气相色谱数据的呈现图之后,便能结合实际情况处理复杂的图表信息。
(3)实验仪器。
气相色谱仪是进行石油化工产品检测的重要工具,另外,在石化产品检测过程中,检测者也会运用到其他的辅助性仪器。所以,工作人员不仅需要考虑到前者的使用状态,而且也需要注意后者即辅助性仪器的状态。在前文的讨论中,笔者分析了实验环境与实验操作对石油化工产品检测的影响,其中,实验操作包含了辅助性仪器的使用,所以接下来,笔者重点对气相色谱仪的使用进行探讨。一般来说,工作人员可以从仪器的状态与载气的因素对气相色谱仪进行检查。
(4)仪器状态。
石油化工产品的检验需要结合气相色谱仪来分析产品的质量,所以,气相色谱仪需要保持良好的工作状态,维持稳定,才能提高实验结果的产出效率。如果仪器出现不良的反应,操作者应及对仪器进行维修。
(5)载气因素。
为了保证气相色谱仪的正常工作,工作人员需要检查气相色谱仪的记录系统,了解当前气相色谱仪的状态。气体成分的分析需要仪器保持良好的气密性才能展开正常的实验,如果在实际过程中,仪器的气流控制性不强,操作者可以通过EPC来稳定气源,通过控制器体内的压力,减少气体流量的波动。保持良好的气密性是展开正常实验的关键,也是维持载气纯度的关键,对气体进行色谱检测,要求具备较高的纯度气体。因此,在严格控制气体的基础上,工作人员还需要在气相色谱仪工作的过程中安装净化器,通过多种成分的相互作用,进一步保证载气的纯度,提高气相色谱仪的工作性能。
3.小结
分析气相色谱仪在石油化工产品检测方面的应用,首先需要了解气相色谱仪的一般工作过程,其次,还需要掌握气相色谱仪在实际工作中可能出现的问题。通过调查,笔者发现气相色谱仪在工作的过程中会受到实验环境,实验操作以及实验仪器的影响。检测者需要落实气相色谱仪工作的每个环节,对各个部分可能出现的故障进行认真的分析,才能做好气相色谱仪的应用工作。
摘要：气相色谱仪是石油化工产品分析过程中需要用到的工具,它的检测速度快,总体效能高,受到了众多检测者的喜爱。为了分析气相色谱仪在石油化工产品检测的实际操作方式,笔者从气相色谱仪的一般操作流程与影响气相色谱仪检测功能的因素进行了深入的分析。
关键词：气相色谱仪,化工产品,检测
参考文献
[1] 马飞飞,陈聪强.浅谈石化色谱分析常见问题分析及改进措施[J].广州化工,2019,47(11):24-25+53.
人工智能在教育方面的应用范文第3篇
1 多元智能理论对职业教育的启迪
多元智能理论的学习和运用研究已在众多国家和地区取得了许多成功的经验。该理论于20世纪90年代引进我国, 我国普教界已开展实验研究和推广应用, 在职业教育领域的研究和应用刚刚兴起。借鉴多元智能理论, 突破对职校学生传统偏见, 张扬其优势和潜能, 使拥有不同天资和智能优势强项的学生都能够得到最适合自身特质的发展, 对于实现人的全面发展, 推动职业教育改革与发展具有重要意义。
1.1 理论意义
第一, 为职业院校培养学生就业创业能力奠定了理论基础。职业教育的任务是加快培养职业性、技术性、应用性、可持续发展性以及具有就业竞争力的高素质劳动者和技能人才。我国的职业教育课程难度在世界上比较大, 但学生的实践能力、创新能力、创业能力却不够强, 尤其是实践操作能力落后于人。这与长期以来我们的职业教育以培养传统的学业智力为中心, 过分注重课业学习有很大的关系。现实生活需要每个人都充分利用自身的多种智能来解决各种实际问题, 而且经济社会的快速发展也需要人们创造出各种产品。培养学生的多元智能促进学生实现由善于解答问题向解决问题转变, 特别有利于增强就业创业能力。第二, 为树立人人都能成功的学生观和实施素质教育提供了理论依据。加德纳认为, 每个人或多或少具有八种智能, 只是其组合和发挥的程度不同。多元智能理论的精髓在于指出了人与人潜能的差异性与多样性, 每一个学生都是一个潜在的天才。职业教育应该真正做到面向全体学生最大程度地唤起每个人的自信心, 开发学生的智能长项, 提升弱势智能, 为不同智能潜力的学生提供适合他们发展的不同教育。第三, 为树立面向人人的教学观提供了理论指导。加德纳认为, 不同智能领域都有自己独特的发展过程并使用不同符号系统, 同样的教学内容, 在教学时应该针对每个学生的不同智能特点、学习类型和发展方向“对症下药”、“因智施教”, 以促进多元的智能发展。
1.2 实践意义
第一, 为职业学校提供课程设计, 有针对性的制定培养目标。第二, 为职业学校提供教学策略、原则和方法, 以提高教学效果。第三, 为职业学校提供评价原则、标准和方法, 提高评价的有效性。第四, 为职业学校提供管理教育的原则和方法, 提高管理教育的实效性。第五, 有助于学生正确认识自己, 挖掘自己的潜能, 使自己成人成才。
1.3 智能发展的自然轨迹对职业教育启示
对智能的评估和开发, 不同阶段应采取不同方式。人的创造性和人的潜能开发是密切相关的, 青春期和成人阶段, 智能通过对理想的职业和业余爱好的追求来表现。深化职业教育培养模式改革, 大力推行工学结合、校企合作、校企合作教育模式则是创新人才的培养的重要途径。充分利用学校与企业、科研单位等多种不同的教育环境和教育资源以及在人才培养方面的各自优势, 把以课堂传授知识为主的学校教育与直接获取实际经验、实践能力为主的生产、科研实践有机地结合于学生的培养过程之中。当前的重点是要建立行业、企业、学校共同参与互利互惠的机制, 努力形成以学校为主体, 企业和学校共同教育、管理和训练学生的教学模式。
2 职业教育借鉴和应用多元智能理论应着力把握的问题
影响教育最重要的因素是教师素质, 而教师素质中最重要的因素则是教师的观念。
2.1 树立以人为本的主体观
加德纳的多元智能学校教育理论倡导的“以个人为中心”, 包含以下几层意思:一是学校教育必须以学生为本, 学校教育的每项改革必须以学生的学习和发展为最大效益;二是所有学生都有能力学习, 具有多元智能和不同的发展潜质, 学校教育应为每一个学生提供均等的发展机会, 建构一种可选择性的教育以适合不同学生的不同潜质、不同学习方式和不同发展需求;三是学校教育必须以合作的方式和家庭、社区建立密切的关系, 以保证学生有机会获得广泛的学习与发展经验, 使学生的学习与自身的生活建立真实而完善的联系。在传统的教育实践中, 教师的主体观侧重于民主、人权方面, 如尊重学生的人格, 尊重他们的想法和观点等;在试点学校经过开展多元智能理论的培训和实践活动, 教师开始有意识地从青年学生发展的水平和特点考虑课程设置和环境的创设。
2.2 树立为实施素质教育和增强就业创业能力服务的评价观
职业学校的教育教学评价应该通过多种渠道、形式、在多种不同的实际生活和学习情境下进行的、确实考查学生解决问题的能力和创造出初步的精神产品和物质产品的能力, 为学生选择适当的职业提供充足的资讯证明。建立具有职业教育特点的人才培养与评价的标准和制度, 建立和完善定期评价检查制度。坚持以就业为导向、以能力为本位的教学质量评价检查制度, 改进考试考核方法和手段, 教育者应该从多方面评估学生的智能, 以此为依据选择和设计适宜的教学内容和教学方法, 使评价确实促进每一个学生智能充分发展。对于智能缺陷的评估, 根据学生所学专业和就业市场需要, 预测学生将要面临的困难, 并提出通过另外的途径达到教育目标的建议指导, 引导学生发现自己的兴趣、优势、不足, 扬长补短。
2.3 实现课程观和教学观的转变
实现从简单的照搬教案, 到从学生个体发展的实际出发, 实施多元智能综合课程为主的课程模式。从针对多数学生的单一课程到针对所有学生的综合课程, 从以集体教学为主, 个别和小组教学为辅到以个别和小组教学为主, 集体教学为辅的教学形式的转变。在试点学校广大教师从观念到行为已经能从多元的角度思考问题, 并尝试用多种方式促进学生多元智能的发展, 虽然刚刚起步, 但对于习惯用一种方式、一刀切观点来看待学生智力的来说, 这已经是很大的进步。
2.4 实现教师角色的转变
基于加德纳多元智能理论, 智能是个体解决问题的能力和创造出有个人价值和社会价值产品的能力。从本质上看, 解决问题的能力是创造能力的一种。职业学校学生正处于创造能力形成和发展的关键时期, 应有效利用学生的智能潜力, 最大限度地提升创造能力。加德纳多元智能理论无疑为重塑教师角色提供启示, 人们在解决问题时需要多种智能的组合, 教师要重视研究学生智能结构、水平差异与个性需求, 适应以学生为主体的教学角色的转变。教师从知识的权威者转变为学生学习的指导者、支持者, 学习的合作者以及学习建构促进者;若要发展学生的多元智能, 教师必须具有多项智能, 教师的某项智能经验是学生发展该项职能的榜样。这对教师提出了更高的要求:建构教学双主体之间的相互尊重、相互理解、相互合作的新型的、民主的、合作的师生关系。教师要帮助学生认识自己, 发展学生的自主性、创造性。
3 多元智能理论要求改革职业教育人才培养模式
胡锦涛总书记指出, 全面实施素质教育, 核心是要解决培养什么人、怎样培养人的重大问题, 这应该成为教育工作的主题。职业教育也必须认真贯彻落实这一重要指示精神, 坚决把全面实施素质教育、培养德智体美全面发展的社会主义建设者和接班人作为职业教育的主题。多元智能理论对拓展职业教育目标、内容和培养学生创新精神、实践能力具有重要的意义。在教育模式构建中培养目标是第一位要确定的因素。职业教育教学改革应当以培养创造精神和实践能力为重点。通过培养学生的多元智能使学生实现由思考型向动手操作型转变, 由善于解答问题向善于解决问题转变, 由善于模仿向善于创新转变。正确处理学生综合素质提高和职业能力培养的关系, 正确处理学生文化基础知识学习与职业技能训练的关系。多元智能理论要求改革职业院校教学体系, 关注学生职业生涯持续发展的实际需要, 培养他们具有良好的职业道德, 掌握必要的文化知识和熟练的职业技能。
3.1 改革职业教育人才培养模式
一是构建校企联合、合作办学的“五同步”人才培养模式。即学校为企业培训职业人才, 企业为学校培训“双师型”教师, 相互提供平台, 实现人才培训同步;学校与企业共建专业, 实现企业需求与专业设置同步;学校与企业共建校内外实训基地, 实现实训实习与企业生产同步;学校为企业“订单式”培养, 实现企业招工与学校招生同步;学校吸收企业文化精髓, 实现企业文化和学校文化融合。二是构建产学融合、“双元制”办学本土化模式。可构建三种“双元制”办学的本土化模式:即企业培训模式、跨企业培训模式和企业参与教育模式。三是构建“政府搭台、学校唱戏”的政府服务模式。政府要转变职能, 在政策和资金、科研成果转化、学生就业、校企合作等反面给予支持。
3.2 职业学校课程开发
应当按照相应职业岗位 (群) 的能力要求, 采用基础平台加专门化方向的课程结构, 设置专业技能课程。课程内容要紧密联系生产劳动实际和社会实践, 突出应用性和实践性, 并注意与相关职业资格考核要求相结合。 (2) 重新界定教学内容, 在教学实施中选取有效的、最新的、最贴近未来职业岗位的知识和技能, 并通过典型工作任务模拟的方式内化为其能力。职业学校课程开发首先要突出特色。职业学校的课程开发具有开发主体的多元性、目标的定向性、内容的实践性、结构的模块性、实施的多端性和评价的社会性等特点。其次, 准确定位。职业教育的定位层次应是符合学生实际的职业教育的课程。从受教育者的状况分析, 职业学校的课程应该有不同的层次和侧重。它要遵循职业教育培养人才的一般规律, 突出职业教育的“实用”、“实训”、“应用”等特点。因此, 必须以专业实践课程、实训课程为突破口, 建立校内外实验实训基地, 加大实验实训力度, 提高人才培养质量, 培养生产管理服务—线需要的应用型、技术型人才。再次, 基本来源。要以学习者的需要、社会经济生活的需要、学科与专业的发展作为课程目标的基本来源。
3.3 实施多元切入教学策略
教师应普遍关照具有不同智能倾向的学生, 尽量使每个学生的智能强项都能用来有效地进行学习和训练, 以提高学习和训练效率。该策略主要包括:一是实践导向策略。实践导向策略是根据学生将来实际从事的工作和岗位需要出发, 组织教学内容、选择教学方法的一种教学行为。在专业技能课中, 实践导向策略更能发挥其优势, 以实现职业教育与企业生产“零距离”。二是强化强项策略。该策略就是教师洞察学生的优势智能或相对优势智能, 并有意识地进行不断强化和激励的一种教学行为。该策略的关键是辨认并确定学生的智能强项领域, 给学生充分发挥优势、展现才华的机会。三是“搭桥”迁移策略。该策略是在学生的优势智能得到一定发展以后, 教师及时帮助引导学生将自己优势智能领域的特点迁移到弱势智能领域中去, 从而使弱势智能领域也得到发展的教学行为。在多元智能教学实践中, 这种“搭桥”可以通过各种方式进行, 即学习内容迁移、学习风格迁移、结构成分迁移。
尽管多元智能理论存在需要进一步探讨的问题, 但它的基本理念对我国教育产生了较大的积极影响。多元智能理论为职业教育改革提供了理论指导, 为促进每位学生发展, 提高学校的办学水平开辟了广阔的途径。多元智能理论及其产生的对传统职业教育观念与实践的挑战, 将继续激励我们加强研究, 不断探索推动职业教育又快又好发展的新路。
摘要：加德纳的多元智能理论对心理学和教育学领域产生了巨大影响, 为职业院校实施素质教育、培养学生创新能力和实践能力, 树立人人都能成功的学生观、以人为本的教学观、多元多维的评价观提供了理论依据。在职业学校借鉴和应用多元智能理论, 要求教育者树立先进的教育理念, 深化人才培养模式改革, 精选教育内容, 改进教育形式, 为社会培养创新型、技术型、应用型人才, 促进职业教育科学发展。
关键词：多元智能,职业教育,借鉴和应用
参考文献
[1] (美) 加德纳[著], 沈致隆[译].多元智能[M].北京:新华出版社, 1999.
[2] (美) 纳尔森[著], 陈树清[译], 发展学生的多种智力[M].云南:云南教育出版社, 2000.
[3] (美) Linda Campbell, Bruce Campbell, Dee Dickinson[著], 王成全[译].多元智能教与学的策略[M].北京:中国轻工业出版社, 2001, 9.
[4] 钟祖荣, 伍芳辉.多元智能理论解读[M].北京:开明出版社, 2003.
[5] 袁振国.当代教育学[M].北京:教育科学出版社, 2004, 9.
[6] 林宪生.多元智能理论在教学中的应用[M].北京:开明出版社, 2003, 4.
[7] 梅汝莉.多元智能与教学策略[M].北京:开明出版社, 2003, 9.
[8] 黄克孝.职业和技术教育课程概论[M].上海:华东师范大学出版社, 2001.
[9] 熊和平, 吕全忠.职业教育课程开发的原理与策略[A].海峡两岸高等职业 (技职) 教育研讨会论文集[C].2002.
[10] 刘素婷.论多元智能理论对职业教育的启示[J].教育与职业, 2006, 6.
人工智能在教育方面的应用范文第4篇
一、现阶段农电管理中节能降损工作存在的主要问题
当前,随着我国新农村建设进程的不断推进,国内农村电网基本上得到全面建设。然而,介于我国农村电网基础设施薄弱、管理缺失的影响,农村电网管理体系仍旧处于薄弱建设状态。如若不加以及时管理,农电基本设备与技术管理工作将会出现较多隐患问题,影响农网正常运行效果。以下是本人结合相关经验,总结与归纳农电管理中节能降损工作存在的主要问题,以供参考。
(一)电网布局不当、结构不合理
介于农村经济水平有限的影响,导致农村用电量较少。再加上电网构建资金匮乏,使得电网布局与结构设计多会存在较多不足之处。举例而言,偏远山区农户居住地较为分散,且所处地理位置较为复杂。所应用的电网超供半径电路较多,电网运行路线经常会出现空间距离过大或者不足的问题,导致电量分配不均。
(二)农电管理设备老化问题严重
根据实际调查显示,我国部分偏远地区在配电设备的选用方面,仍旧选用耗能量较高的变压器设备,或者选择其他耗能量较高的用电设备。在长时间的运行过程中,用电设备多会出现线路老化问题,比较影响农网正常运行水平。除此之外,导向导流界面过小、导线载流量过大等不平衡问题也会进一步加剧农网的电量损耗程度。
(三)配电变压器运行不足
对于农村地区而言,供电过程常常会随着农户活动的变化而变化。举例而言,在农忙阶段,白天用量基本上达到顶峰,而晚上用量多会出现空载或者轻载问题。在农闲阶段,白天用量较少,会出现空载或者轻载问题。除此之外,农电管理在节能降耗方面多存在配备变压器容量不足、与实际用电负荷不一致的现象,比较影响配电变压器的稳定运行。
二、农电管理中节能降损技术的实践应用
(一)按照标准规划,改良电网布局及构造不合理问题
从节能降损角度衡量电网布局与构造情况,主要可以从供电半径的选择方面入手。根据用电负荷分布情况,或者电压降情况进行合理选定。在实际选择过程中,尽量负荷“半径短、布点多”的改良原则,如10KV电路线路的半径应该控制在10Km之内、而0.4KV电路线路的半径应该控制在0.5Km之内。在电网导线截面的选择工作中,相关人员最好立足于农网运行过程中的负荷量增大情况,目的在于确保电网造成的电压损耗可以维持在标准范围当中,确保电网运行安全。需要注意的是,主干线段作为配电线路的主体线路,不仅是线路电能损耗最高的线路阶段,同时也是线路实现节能降损的线路阶段。针对于此,建议相关人员可以采取切实可行的措施,降低主干线段的电能消耗程度。如可以通过加强计量装置与变压器的运行效果进行实现。
(二)强化农电电网无功补偿效果,规避线路老化问题
从理论上来讲,如果提升功率因数,那么无功功率基本上会得到降低。如此一来,供电质量可以得到明显提升,且线路电能损耗程度可以得到明显降低。针对于此,在实现电网节能降损过程中,对于供电线路较长、末端电压较低的情况,相关人员可以安置投切式电容器设备,目的在于补偿线路分散情况,进一步加强无功补偿水平。与此同时,对于100KVA以上的变压器设备而言,可以通过安装无功补偿设施的方法提高无功补偿水平。需要注意的是,必要时,相关人员也可以采取分散补偿方法实现电网电能供应平衡的要求。
(三)推进农电电网的技术改造进程,确保用电设备稳定运行
在农电电网建设过程中,电力企业的相关人员应该致力于加强农电电网的技术改造进程,目的在于进一步确保用电设备稳定运行。对于耗能较高的变压器设备,相关人员应该及时更换,并且适当改造电网计量装备。与此同时,相关人员最好根据用户需求,选择合理的供电设备,避免出现以往电能供应不平衡问题。目前,我国在农电管理软件的研发方面,实现了无功优化、经济运行的设备运行要求。电网工作人员可以根据农电管理软件,完成对电量运行数据、线路负荷的调节工作,以确保电网的稳定运行。
结语
总而言之,做好节能降损管理工作是确保农电建设科学、合理的基础保障。针对于此,相关人员必须明确节能降损管理重点,贯彻与落实好日常维护管理工作,避免农网运行过程中出现隐患问题。与此同时,相关人员需要定期深入农网建设区域,检测现场用电设备是否存在运行不良问题。一旦发现,必须予以及时维护,必要时,可以更换处理。相信通过全体人员的不断努力,我国农网建设势必会进入全新阶段,实现预期的建设目标。
摘要：目前,国内电网建设规模与投资力度均得到显著加强。其中,以农村电网为主的电网建设逐渐摆脱传统建设不足的桎梏,电力能源需求明显增强。然而,在实际建设过程中,农村电网建设受到技术、人员、环境等方面的限制,出现了不同程度的隐患问题,如线损问题严重、耗电量大等。针对于此,文章主要从节能降损角度出发,阐明节能降损在农电管理中的实践应用,仅供参考。
关键词：农村电网,节能降损,农电管理,应用
参考文献
[1] 李彦山.节能降损在农电管理方面的意义和应用分析[J].通讯世界,2016(04):174-175.
[2] 张利.节能降损在农电管理方面的重要意义和具体落实措施探讨[J].科技创业家,2013(10):119+121.
人工智能在教育方面的应用范文第5篇
素质教育不仅仅局限于普通的学校教育, 开展素质教育的场所也是多样化的, 在这种教育场所中, 少儿图书馆是社会最主要的教育基地之一。正如蔡元培先生说过的:“教育不专在学校, 学校之外还有许多教育机构, 第一是图书馆”。少儿图书馆在培养青少年求知欲, 提高其道德修养水平, 扩大其知识面等诸多方面, 都起到了与普通学校教育截然不同的效果。利用少儿图书馆开展素质教育, 其中就有很多经验值得我们总结。
1 少儿图书馆是思想品德教育的基地
从教育内容上来看, 素质教育的核心含义就是要培养德、智、体、美全面发展的青少年。少儿图书馆作为重要的精神文明阵地和社会教育机构, 具有独特的教育特点和作用。相比课堂教育而言, 青少年图书馆的书籍报刊资料更像是无声的老师, 容易对青少年产生潜移默化、渗透心灵的影响。在少儿图书馆中, 少年儿童能够接触到中国近、现代史和国情知识, 认识中华民族所拥有的光辉灿烂的历史;在这里青少年可以读到近、现代的无数可歌可泣的英雄事迹, 使他们认识到中国近代落后的原因, 让他们懂得落后就要挨打, 激发起他们的爱国主义精神, 而了解到建国以来, 特别是改革开放以来我国所取得的巨大的经济和社会发展成就, 也能够激发起他们强烈的民族自信心和民族自豪感。少儿图书馆的图书资料, 也能够帮助青少年正确区分善与恶、美与丑, 树立正确的世界观、人生观和价值观, 增强其认识社会的思辨能力, 提高其融入社会的道德标准。
2 少儿图书馆是培养现代化人才的摇篮, 是进行科学文化知识教育的重要机构
素质教育与传统教育在理念上的差别是, 现代素质教育强调“课内打基础, 课外求发展”, 对青少年知识水平的提高, 不仅仅局限在课堂内部的教师传授, 而更着眼于青少年自身的主动学习和知识汲取。少儿图书馆以其丰富多彩的图书资料和信息资源, 为少年儿童扩大知识面、提高智力水平、陶冶情操和增长才干创造了良好的外部环境, 有利于引导他们从小爱科学、学科学、用科学, 培养其用于创新、团结合作的科学精神和求索态度, 有助于少年儿童受到德、智、体、美多方面的综合教育。不仅如此, 少儿图书馆的书籍资料需要经过一点的筛选和搜寻才能获得读者需要的材料这也在一定程度上培养了青少年的信息搜索和主动学习能力, 这也是课堂中那种灌输教育所不可企及的。也正因为如此, 少儿图书馆可以成为少年儿童开发智力的大后方, 不仅成为少年儿童终身教育的起点, 也是培养现代化人才的摇篮。
3 少儿图书馆为少年儿童创造了自主学习、独立思考和自我教育的良好氛围
培养青少年主动学习的习惯是素质教育的重要任务之一, 只有让学生主动发展才能培养孩子的创造性, 而这种创造性是人才多样化和创新能力的基础。读课外书的习惯、自学的习惯和随时阅读的习惯都离不开图书馆, 图书馆是人们接受终身教育的学校。在少儿图书馆, 少年儿童可以充分发挥积极性、主动性, 根据自己的兴趣爱好和个性特长, 有选择地、自如地阅读书刊资料, 参加读书活动。这势必大大调动少年儿童的学习积极性、创造性, 愉快地学习快乐地在知识的海洋中遨游, 使非智力因素得到充分发展, 提高自学能力, 丰富各类知识。也正是在这种意义上, 少儿图书馆能够成为青少年自主学习的适宜场所。
4 少儿图书馆在培养少年儿童心理素质方面也发挥积极作用
拥有良好的心理素质, 是未来社会对人的基本要求, 也是在面临竞争压力时的一项重要素质, 因此也成为素质教育的重要内容。心理学认为, 读书作为一种自我学习的手段, 同样可以起到自我放松的作用读书可以缓解或消除生理、心理疾患, 促进身心健康, 同时, 也可以帮助读者通过汲取知识而增进自信, 改善个人行为和人际关系, 是自我心理调适的良药。少儿图书馆应加强与学校的联系, 全面掌握中小学生的心理健康状况, 有针对性地选择一批诸如个性塑造、人格心理、心理障碍矫治、记忆开发、心理保健及情感问题等方面的文献资料, 建立起品种齐全的有利于少年儿童心理健康预防和治疗的特色馆藏体系, 使青少年在阅读中掌握心理保健方法, 提高心理素质。
5 结论与建议
在性格成长方面, 青少年具有好奇心强, 性格可塑性大, 看问题容易出现偏激、片面的心理特征。因此, 青少年的阅读倾向往往并不稳定, 其对图书内容的鉴赏能力也是有限的。因此, 为了更好地发挥图书在加强青少年素质教育方面的作用, 需要少儿图书馆工作者认真、细微地观察分析, 对青少年进行科学的阅读指导。首先, 积极主动地组织各种形式新颖、内容丰富多彩的读书活动, 如新书故事会、诗歌朗诵讲座、报告会、书评、读书心得交流演讲比赛、知识竞赛等。这些活动有助于激发青少年的阅读兴趣, 培养其良好的读书习惯, 同时, 有利于在良好的读书氛围中提高青少年的阅读能力, 使其掌握正确的阅读方法。其次, 还可以根据青少年不同的兴趣爱好, 安排组织各类兴趣小组, 发展少年儿童的个性特长, 例如组织爱好航模的小读者进行航空图书阅读交流会, 让小读者主动参加到读书活动中去, 提高与他人交流知识的能力。最后, 少儿图书馆应紧密配合形势、重大节日和革命纪念日, 开展爱国主义教育、集体主义教育、“五讲四美”、“三热爱”教育、法制教育和纪律教育, 寓思想品德教育于丰富多彩、新颖活泼的读书活动之中, 发挥社会教育的重要作用, 使少儿图书馆成为社会主义精神文明的坚强阵地。
摘要：少儿图书馆是加强青少年素质教育的重要文化阵地, 其在青少年的思想品德、知识文化和心理素质教育等多方面都发挥着越来越重要的作用。本文对少儿图书馆的素质教育功能进行分析, 并在此基础上提出组织有针对性阅读活动的建议, 以提高少儿图书馆的素质教育功能。
关键词：少儿图书馆,素质教育,文化阵地,阅读活动
参考文献
[1] 李全英.素质教育中如何发挥少儿图书馆 (室) 的教育职能[J].边疆经济与文化, 2007 (2) .
[2] 王晓东.少儿图书馆应发挥素质教育优势[J].内蒙古图书馆工作, 2002 (1) .
[3] 林丽萍.图书馆在青少年心理健康教育中的作用[J].图书馆建设, 2006 (1) .
人工智能在教育方面的应用范文第6篇
一、关于人工智能与股市涨跌
随着计算机性能不断提升，大数据技术的不断进步，人工智能在近些年来发展非常迅猛，深度学习神经网络阶段发生了三大具有突破性的事件，将人工智能推上了风口浪尖。具有代表性的事件包括2012年Google无人驾驶汽车上路，2013年深度学习算法在语音和视觉识别上有重大突破，2016年AlphaGo战胜围棋冠军。随着数据量不断增大，计算能力不断增强，深度学习的影响力也越来越大，从目前的形势来看，所接触到的人工智能，可以简单理解为通过历史数据结果，生成复杂多元的公式，然后根据公式拟合所有数据，并套用公式得到实际场景的结果。
从技术层面上来讲，只要存在规律的事物，基本都能够通过学习相关的特征数据来做决策。股市的变化也是有特征的，具体来说，股市价格的变化，实质是一个随时间变化的序列。在金融领域有专门的时间序列分析方法，该方法是通过历史数据的处理，寻找前后数据之间的关系并建立关系模型，然后基于历史数据和模型来预测时间序列的未来值。因此用人工智能来预测股市涨跌成为可能。现在也有一些实践和探索，比如投顾问，是人工智能股票预测引擎，其基于大数据提取多股票特征，应用于tensorflow、LSTM预测股票未来五日开盘价、收盘价、最高价、最低价，并使用Recursive Feature Elimination和Pearson相关系数等进行多轮训练，移除若干权值系数特征，再基于新的特征集进行下一轮训练，保证稳定上升的准确性。现在股市标注清晰、数据量庞大，应用简单、直接变现，股市AI已经具备人工智能应用爆发的要素。
二、关于人工智能在金融领域的应用
对于股市而言虽然有特征，但是股市确实一个非线性，混沌行的复杂非线性系统。影响股市涨跌的并不仅仅只有历史数据，还有更多的因素，包括公司的近况，股民对股票的态度，政策方面的影响等等，而这些因素存在相互联系相互影响的关系，牵一发而动全身，这就是所谓的混沌现象，虽然混沌现象目前不可预知，但是理论上用人工智能来预测股市涨跌是可行的，不过仅仅简单地将历史数据纳入到关联模型当中来预测涨跌，往往效果不太好，但不意味着人工智能就不能预测股票涨跌，大概率是技术条件还不具备。为此我们从一个深度学习的练习项目来探讨人工智能在股票市场上的应用问题。
（一）项目的概况
本项目是为了实现人工智能股市价格预测的一个深度学习练习项目，旨在通过机器学习算法，结合过去几年以及某只股票相关的K线图走势，公司的相关报道来作为数据集，通过训练来得到可预测的股市价格机器学习模型，并用这个模型来预测股市价格的涨跌。项目拟使用线性回归，神经网络以及随机森林来进行预测，并对三种算法的预测效果进行比较。项目使用Python编程。
（二）自然人如何投资股市
在编写人工智能程序之前，需要考虑自然人是如何投资股市的，这是一个关键点，因为股市时一个复杂非线性系统，即混沌系统，影响股市价格走向的因素很多。在投资股市时，往往会在决定购买哪只股票之前，会查询与股票相关公司的信息，如果查到的信息以正面信息为主，那么投资这只股票的回报率就可能会高一些，当然还需要看K线图。总结起来则可以确定机器学习模型需要股价数据和对股票的情感数据。
（三）数据获取
机器学习模型需要数据，没有数据就没办法训练机器学习模型。所以在数据获取方面股价数据使用Pandas进行分析，对于情感数据则使用NLTK来进行处理。具体来说读取往年股价数据，并对其进行简单处理后生成Pandas的DataFrame格式，构成系列化，并成为文件的Python对象。通过print (df-stocks) 来查看df-stocks DataFrame对象并输出可得到股票的股价以及相关文章内容，进一步开始分析股票的情感数据与股价数据。先将price Series从df-stocks中独立出来，成为单独的DataFrame对象，然后添加几个新的Series，随后使用NLTK对文章进行情感分析。使用NLTK的情感强度分析器对文章情感进行分析，并将情感强度写入新独立出来的DataFrame中，其中的neg Series存放文章的负面指数，neu Series存放中立指数，pos Series存放正面指数，Compound存放合成指数，然后将数据输出，得到相应的情感分析数据。
（四）划分数据集
根据输出的情感分析数据，开始时间为2007年1月1日，结束时间是2016年12月31日，再8:2的比例来划分训练集和测试集。划分完df后，新建一个对每个时间点情感评分的list，将训练集和测试集的数据加入其中。因为要预测股票涨跌，也就是预测股价的走势，那么定义一个y标签作为股价。
（五）股市涨跌预测
1. 随机森林算法预测
使用Scikit learn，其中封装好了随机森林算法。
当看到控制台有输出以后，输出正确那么可以证明随机森林预测成功，为了可视化分析因此使用Matplotlip来绘图。绘制出没有平滑的股价走势，并且保存为RF-noSmoothing.png。输出到桌面，就可以得到一个预测股价走势和真实股票走势的对比图，按照走势图来看，预测的数据和实际的股价走势存在比较大偏差，因此还需要进一步对数据进行处理，通过添加一个常数来表示测试阶段的闭市股价。然后再次通过Matplotlip绘制走势图，修正以后预测走势曲线与实际的股价走势曲线接近，但是预测走势曲线抖动比较明显，需要进行平滑。而平滑处理方法可以使用Pandas的EWMA来实现。但平滑后发现预测走势与最后部分真实的股票价格走势出现了相反的情况，进一步处理，只绘制平滑后的实际故事走势与预测股价走势的折现，结果还是表面预测效果并不是很理想。
2. 线性回归算法预测
因为随机森林预测效果不佳，为此使用基于TensorFlow的线性回归算法，基本上的思路与上文的思路相当，只是TensorFlow的操作不一样。实际上线性回归模型在机器学习和统计领域，是非常简单的模型，但也是应用最广泛的模型。在具体的使用当中基于TensorFlow先导入需要的Python包，然后设置Pandas与TensorFlow的关联，然后加载上文建立的数据集，使用numpy随机方法对数据进行处理，随后通过Pandas提供的describe () 函数来进行数据预览。在tensorFlow中用特征列来表示特征的数据类型，为此先定义输入特征，并配置素质特征，同时定义标签。配置一个线性回归模型，然后用GradientAescentOptimizer训练这个模型。按照同样的方式输出图形后进行分析，根据预测结果来看，效果要比随机森林算法要好一些，但是参考的价值并不大。
3. 神经网络算法预测
同样结合Scikit Learn的MLP来对股价进行预测分析，思路同上，加载数据集，分隔出数据集和测试集，并计算情感分数，创建一个MLP模型，按照上文的方式绘制出走势图，看情况进行修正，输出走势图，最后再进行平滑。基于这种方法的预测相对来说效果要好很多，至少对比前两者来看效果最好。
三、关于金融时间序列中的人工智能
在金融时间序列分析当中早期使用的是时间序列的分析方法，表现为基于统计和线性的方法，比如移动平均算法，指数平滑算法，自回归移动平均算法等。一定程度上来说基于统计和线性假设前提下的模型在一定程度上满足了性能指标需求，可以在特定领域取得比较理想的预测效果，但金融领域具有非线性、混沌性特征，时间序列分析方法并不能直接应用在金融时间序列分析当中，从上文的分析中可知线性回归模型这种方式并不能很好地解决非线性环境下的噪声干扰。所以最好的方式还是结合人工智能的方法来进行金融时间序列分析，其中涉及了计算智能、遗传算法、模糊分析方法、智能体、神经网络等。基于前文的分析来说神经网络算法是比较理想的算法，实际在人工智能应用与金融领域的实践当中更多的还是使用的神经网络。不过不可靠性会比较大。所以人工智能理论上在预测股票上是非常可行的，人工智能有朝一日会主导金融策略的制定，但目前来说还需要技术层面上的进一步探索。
结束语：
综上所述，人工智能在金融领域的应用理论上是可行的，以目前的技术条件来说，存在一定的技术难题，解决了这些问题人工智能在金融领域必定会发挥出非常显著的作用，在本文当中基于现有的技术条件分析了人工智能在股票市场上的应用问题，希望能够提供一定的参考价值。
摘要：人工智能有朝一日必定会在金融策略的制定上发挥重要作用, 但就目前来说技术上还存在一些难点问题, 在本文当中重点基于现有的技术条件, 探讨了人工智能在金融领域当中的应用, 突出了人工智能在股票走势预测上的一些内容, 仅供参考。
关键词：人工智能,金融,应用,股票
参考文献
[1] 中国人民银行武汉分行办公室课题组.人工智能在金融领域的应用及应对[J].武汉金融, 2016, (07) :46-47, 50.
[2] 杨卓越.人工智能在金融领域的应用现状及安全风险分析[J].金融经济 (理论版) , 2017, (01) :147-148.