大数据时代大学教育论文范文第1篇
一、大数据与大学生思政工作的关系
作为信息技术产业领域一场深刻的革命, 大数据技术带给我们生活的变化是多方面的。现如今, 每当我们打开网页或者手机, 总会出现和自己相关的信息和产品, 信息的精准推送, 极大提升了我们消费的便利性和主动性。大数据依托客户基本数据, 进行专业化的筛选和分析, 分析推导出信息利用的有效途径, 并且进行专门性的推送, 并将大数据信息作为制定决策和执行计划的基本依据。
在我国《关于促进大数据发展的行动纲要》中, 就明确指出了运用大数据技术的必要性, 要通过大数据分析和处理, 建立科学的管理和决策机制。随着社会经济的快速发展, 社会思想日趋多元化, 大学生思想政治工作面临着越来越复杂的挑战[2]。依托大数据技术, 对学生思想动态和需求进行精准分析, 进而实现教育信息的有效推送, 是现代大学生思想政治教育工作发展的重要方向。依托大数据技术, 也可以有效提升大学生思想政治工作的实效性。
二、大学生思政工作现状分析
1、教育模式落后
在现代高校里, 很多思想政治教育工作人员在开展大学生思政教育工作的时候, 都暴露出了一些问题, 并且呈现出了一定的新的特征。很多教师利用大数据等网络信息技术进行思想政治教育工作的能力不强, 没有受过专业的训练。另外, 由于很多高校辅导员对利用大数据技术开展大学生思想政治教育工作的认识不够, 导致了动力不足, 也让很多思想政治教育工作流于形式, 导致了教育效果不够好。
2、大学生思想呈现复杂化
大学生仍处于学习成长阶段, 对新鲜事物的接受程度较高, 但是, 更难以抵御外界环境的影响。在目前的社会现状里, 新旧经济体制不断更替, 所以, 社会出现很多负面现象, 例如拜金主义、享乐主义等现象严重。许多的学生过早地接触这些社会现实, 对其人生观、价值观和世界观都产生了不良影响, 使其思想发生变化, 呈现复杂化趋势, 影响思想政治教育工作质量。
三、依托大数据时代开展大学生思政工作的途径
1、强化大数据分析意识
在开展大学生思想政治教育工作过程中, 思想政治教师要强化大数据分析意识, 及时收集学生信息, 畅通信息反馈途径, 尽可能多掌握学生的个人资料和活动信息, 包括思想动态等, 通过建立专门的数据库, 对于不同学生的不同心理特点和需求有较为精准的把握, 进而提升教育的针对性和实效性[3]。要保障大数据分析的实际效果, 提升数据量和数据准确程度是重中之重, 在教学实践中, 大学思想政治教育老师要在保障学生隐私的基础上, 尽可能多的收集学生的学习和生活信息, 并通过构建数据分析模式, 提升数据分析水平, 做到信息的有效整合和高效利用。
2、创新大数据工作范式
利用大数据开展大学生思想政治教育工作, 要创新工作范式, 通过建立专门的数据库, 引进专业人才处理学生个人信息, 并且推导出精准的教学研究政策。在教学实践中, 高校要与媒体及相关部门进行深度合作, 打造大数据收集、处理平台, 提升数据信息的利用效率, 并且建立起数据交流和反馈的长效机制, 在教学过程中, 要注重利用大数据技术, 突破思政教学节点, 切实提升高校利用大数据开展思政工作的能力和水平[4]。
四、结语
综上所述, 大学生的思想政治教育工作对于大学生成长成才具有十分重要的作用, 应该给予足够的重视。在新大数据时代环境下, 高校应该充分发挥大数据技术的优势, 合理运用大数据分析手段, 拓宽大学生思想政治教育的途径, 丰富教育的方式, 从而提升思想政治教育的效率。
摘要：随着“互联网+”时代的来临, 信息资讯呈几何倍数增长, 社会信息交流开始呈现新的特征, 信息传播速度不断加快。利用海量数据, 实现信息交流的精准定位, 是大数据时代最显著的特征。在大数据背景下, 开展大学生思想政治工作, 要坚持理念创新和模式创新, 提升高校思想政治工作水平, 切实提高大学生思想政治素养。
关键词：大数据,大学教育,思想政治,教育创新
参考文献
[1] 王国军, 刘爽.大数据时代的大学生思想政治教育研究[J].理论观察, 2014 (1) :143-144.
[2] 张世忠.大数据时代大学生思想政治教育质量提升模式研究[J].淮南师范学院学报, 2014, 16 (3) :69-73.
[3] 徐维东.大数据时代大学生思想政治教育创新的对策和建议[J].辽宁省交通高等专科学校学报, 2016, 18 (3) :39-41.
大数据时代大学教育论文范文第2篇
一、大数据时代的特点
(一) 人类处理数据的能力显著增强
随着互联网时代的来临, 各类搜索引擎及APP的大量应用, 人们收集数据的能力越来越高, 伴随而来的是对大量数据处理能力的不断进步;随着数据技术不断发展, 当今数据的处理能力急剧提升, 已经逐步迈入大数据时代。
(二) 数据整合的形式愈发明显
社会公共职能部门即政府部门掌握着绝大多数的社会数据, 而在企业方面, 互联网巨头各大企业等也掌握了海量数据。不论是社会数据, 抑或是企业数据, 数据集中的现象愈发明显。数据的集中现象使得数据的样本容量越来越大, 数据整合及利用的趋势是必然的。政府收集倾听民意的方式从传统的座谈、走访、留言等方式变为网络调查问卷, 交通枢纽流入流出的信息, 综艺节目的收视率、市场的繁荣程度等数据从而判断出人民的倾向, 从而更好地为人民服务。
(三) 数据改变人们的决策方式
随着当今互联网高速发展, 各类网络技术已经给人类的生活习惯带来了急剧的变化。在互联网环境中, 人们所扮演的角色从以前的被动信息获取者转变成了主动的信息制造者与提供者。在大数据时代, 人们的身份信息发生了巨大的变化, 这一对变化对高校英语写作教学中的学生的行为模式也产生了积极的影响。比如通过大数据的分析, 我们可以得出某种领域英语写作常用的句型, 单词、语法等, 从而可以利用这种资料对特定人群进行强化教育, 从而达到预期的效果。除此之外, 互联网时代使得信息的收集及整理变得更加方便与快捷, 信息数据的体量不断增长并急剧增大[1]。另一方面, 大数据时代仅仅是一种数据增多的时代, 更多的是通过信息数据之间的交互作用来改变我们的思维方式。在大数据时代, 我们会逐渐摒弃有局限性的抽样调查的方法, 大数据时代的样本容量的巨大性会提高规律的准确性, 趋势的延续性。因此, 人们的决策方式也逐渐从落后的臆测、抽样、座谈等方式变为参考大数据来决策的方式, 从而使决策变得更为高效准确。
二、大数据时代英语写作教学的优越性
(一) 教学素材的多样性
在大数据时代, 大学英语写作时可以通过互联网获取丰富的写作素材, 比如最新的新闻报道、专家讲座、教学视频等, 这些都拓宽了学生的知识面, 而传统的授课方式主要是老师的课堂讲授, 大学英语是一门基础性学科, 课程教材很少涉及针对写作的内容, 写作要求只是根据单个教师的讲义, 而单个教师获取教育新鲜素材的能力有限, 所涉及领域及教学资源相对落后, 本身就为大学英语写作增加了难度。但是大数据时代对传统授课方式产生了积极的促进作用, 如今的数据收集能力相当于传统意义上的成千上万人次在一刻不停地帮你收集素材并不断裂变出新的素材, 这些集群效益都大大提高了学生英语写作素材的多样性。
(二) 英语写作的趣味性
在传统教育体系中, 学生的写作侧重于类似填鸭式的学习, 忽视了学习的积极主动性, 容易让学生对写作产生抵抗情绪。在大数据时代, 学生写作任务变得更加贴近现实, 更容易激发学生的探索欲和求知欲, 能够立足于自身的兴趣点来参与写作活动, 变被动为主动, 可以有效地将练习和表达融合到写作的过程当中, 寓教于乐, 这样更有利于学生英语水平的提高。
(三) 写作水平提升方式的多样性
在网络时代下, 国与国的界限变得不那么遥远, 学生可以通过网络与国外同龄人交流, 通过E-mail或者视频聊天, 不断提升自己的英语写作能力与口语水平, 而从网络中同样可以找到公司之间正式英文邮件的素材, 通过对不同英语写作素材的学习掌握, 可以极大提升学生的英语写作能力[2]。写作方式从传统的手写改为计算机编辑等方式, 人们自然而然地运用它来处理日常的文字工作, 同时也能够减缓学生在大学英语写作时的工作量, 提升学习效率, 在不久的将来也会为大学英语的词汇、语法学习、写作范例、表达习惯等带来很多便利。
(四) 写作能力测试方法的多样化
如何对学生写作能力进行一个公正准确的判定, 从而针对学生的弱项进行强化训练, 扬长补短, 提升学生的综合写作水准, 是教育工作中至关重要的工作。在大数据时代, 学生自身的英语写作能力主要集中在他们对于词汇、词组、语法、篇章理解等各个方面的综合能力上, 学生可以通过互联网获取充足的资源与素材, 同理教师也可以利用各类大数据技术来对学生进行多元化的测量, 充分体现出学生在英语写作方面的真实水平, 并针对其不足进行全方位的调整和优化。
三、大数据时代大学英语写作教学的改革方向
(一) 针对教学观念和教学模式要剔除糟粕, 吸取精华
在实际教学中, 教学模式是教师教学水平的反应途径, 教学观念是教师教学水平的决定因素, 两者都是它的重要组成部分。从教学资源方面来讲, 要增强大学生的综合能力, 就要提高学生写作质量[3]。在这个过程中, 不仅要打破传统教学观念, 还要积极整合各个方面的教学资源, 让学生能够自主的运用大数据的信息, 弥补自身的不足;同时, 教师要以学生的需求为主, 搜集更多的关于教育的信息资源并进行规整。其次在教学方式上, 采用大数据与传统教学方法的优点, 取长补短, 丰富学生知识、提高学生自学的能力。
(二) 变被动为主动, 充分认知语言应用的目的
语言的本质属性在于人们之间的交流沟通, 应用于现实的交流沟通是语言的本质目的。英语写作只是语言应用的常见形式之一, 然而在大数据时代背景下, 英语写作具有了更多更深入化的变化。计算机的应用可以有效节省教师与学生的时间, 提升授课及学习效率, 而授课资源的多样化与趣味性也可以更好地激发学生的写作积极性, 从而变被动为主动来完成学习任务, 而学习效率的提高可以更好地节约教师与学生的时间, 也促使英语教师花费更多地精力制作高质量课件, 同时学生也有更多的时间来开展自主学习。
(三) 强化教学评估职能, 缩短反馈链条
大数据时代下, 大学英语的写作和互联网应用技术紧密联系在一起, 服务于大学英语写作。因此, 我们应该将教学与网络应用相结合, 充分利用大数据时代给我们带来的便利条件, 构建一个完善的教学评估体系。在大数据时代, 互联网技术的高速发展使得大量搜集教学评估素材成为可能, 从中归纳出合理有效的评估方法, 将不同网络功能和应用系统相结合, 实现快速评估并及时反馈的功能[4]。
(四) 加强教师队伍的培训, 增强教师专业水平
大数据时代给大学英语教学带来便利的同时, 不仅对学员提出了更高的要求, 也对教师对计算机的使用提出了新的挑战。活到老学到老是劳动人民对学习的深刻认知, 作为人民教师, 更应该发扬这种活到老学到老的精神。首先教师应该对各种信息技术和信息工具使用方法进行充分的学习;其次课堂上做好组织者和引导者, 引导学生自学并从相互讨论中汲取新的知识;积极利用多媒体等科学技术设备, 大胆采用不同形式的授课方式, 激发学生学习兴趣。
综上所述, 大数据时代的到来对于大学英语教学的作用是积极的, 不仅仅针对学生, 也为教师的教学带来了深刻的变革, 不仅可以为大学生的英语写作提供大量的数据, 有益的信息还可为教师提供更加开阔的视野与丰富多彩教学方式。大学英语教学主要目的在于提升大学生英语语言能力, 而不仅仅是为了应对学期课程考核和过级考试。英语作为国际语言应用在我们工作学习的方方面面, 其重要性不言而喻, 但是在英语写作教学过程中还存在很多问题, 针对这些不足之处, 我们需要运用大数据时代优势, 创新写作教学方式、提升教学的趣味性与实用性。应定期组织教师培训, 有效提升教师专业水平。只有真抓实干, 紧紧跟随大数据时代的浪潮, 才能始终屹立于时代的前沿。
摘要：写作是大学英语重要组成部分, 也是教学的重点和难点, 尤其在经济一体化大格局背景下更加凸显英语写作重要性。随着互联网技术普及, 大数据成为当今社会最为显著的特征, 如果将其融入大学英语写作教学中, 必然会产生较好的效果。对此, 本文从大数据时代的特点出发, 分析了大数据时代给大学英语写作带来的冲击, 提出了一套较为合理可行的教学改革方案, 以期帮助学生提高英语写作技能。
关键词：大学英语,写作教学,大数据时代,教学改革
参考文献
[1] 付颖.大数据时代的大学英语写作教学改革分析[J].林区教学, 2018 (6) :80-81.
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[3] 王爱萍, 张威.大数据时代的大学英语写作教学改革研究[J].黑龙江教育 (理论与实践) , 2017 (6) :67-68.
大数据时代大学教育论文范文第3篇
在高校教学工作中，档案信息管理工作一直是其中重要组成部分，教学档案管理工作的有序开展，不仅有着记录教学全过程、保障教学运行、提高教学质量的重要作用，还是学校各项事业发展的基石。随着科学技术的发展，高校管理档案工作方式从传统纸质档案管理方式转变为电子档案管理方式的趋势不可避免，高校教学档案信息化也是高校教学工作中的必要要求。
一、高校教学档案信息化建设的必要性
（一）教学档案信息化是学校发展的必要保障
高校教学档案是高校教学活动全过程的原始记载，主要包括教学相关各类材料、教师业务材料、学生学业等内容。一般通过纸质材料、照片、光盘、硬盘等多种形式进行保存，具有非常重要的保存价值。有效利用高校教学档案，有助于教学研究、质量监控、教学管理等工作水平的不断提高和进一步改进，为社会培养优秀人才。随着教育体制的改革，国家对于高校要求不断提高，2008 年9 月1 日我国开始实施的《高等学校档案管理办法》对教学档案的信息化管理提出明确要求。由此可见，高校教学档案管理工作是各项工作顺利开展的必要保障。
（二）对教师团队整体素质的提高作用
教学档案对教师团队日常的教学工作做到记录。教学档案的信息化建设，相比传统教学档案有着很大优势。在传统纸质教学档案管理中，档案记录稍显单一，尤其是分析方式上的落后，制约了教师分析、改进、提高的空间。
在教学档案信息化建设下，对所记录的教学工作的分析深度和广度大幅度提升，教学手段的多元化水平也有显著提高，技术层次上的跃迁对高校教师团队的整体帮助较大，对提高教师团队的整体素质起到决定性作用。长远角度上来看，教学档案的信息化建设工作对教师团队整体素质的提升远高于传统纸质化教学档案管理工作。
（三）高校教学档案信息化建设是提高档案管理工作效率的保障
以往传统的纸质教学档案管理工作方式和信息化教学档案管理方式相比存在着诸多问题，其中最为关键的就是工作效率差异化较大。传统的纸质教学档案管理在对文件的归档、查档工作上需要手动操作，档案的运行也需要人工操作，时间较长。而教学档案的信息化建设，使得档案的归档、查档工作时间缩短，工作效率提高。档案的运行脱离人工操作模式，节省了人力物力资源，同时降低了纸质档案的损耗度。
（四）新时代高校发展必要趋势
在大数据背景下，社会对于电子化、信息化的依赖程度不断提高，校园也不例外，未来高校发展趋势必然是信息化、电子化。在未来高校信息化发展趋势下，各类教学工作和具体行政工作之间的联系将更加紧密，两者共同影响促进，其中教学档案工作会成为各类工作之间的联系桥梁和纽带。如通过教学档案统计、调查、分析了解学生的学习动态和兴趣方向，在教学工作中针对不同水平学生分类讲解，或在学生掌握知识比较薄弱的学科加大教学力度。这些都是建立在高校教学档案管理工作基础上的，这也是教学档案管理信息化建立的优势所在。
二、高校教学档案信息化建设中面临的具体问题
（一）信息化教学档案网络安全问题
信息化教学档案的安全问题一直是首要问题，相比传统纸质教学档案管理模式，信息化管理模式很难保障数据安全，这也是现今制约信息化教学档案建设的重要原因之一。在高校教学档案信息化具体工作中，受限于管理人员水平、设备硬件和教学档案使用的频繁性等问题，网络安全性得不到很好保障，对其中一些重要数据资料数据做不到保障其保密等级。
（二）信息化教学档案建设的资金投入不足
因为信息化教学档案的建立严重依赖于高精尖的专业硬件设备，建立的电子档案数据库也需要高级专业人员运营和维护，而这些都需要大量资金投入。但经过实际调查发现，国家和各高校对教学档案信息化建设工作的重视度不高，支持力度不大，在硬件设备采购和对高级专业人才的聘请上的资金缺口很大，信息化教学档案系统的基础设备薄弱，无法保障教学档案信息化建设工作如预想中的有序展开。
（三）高校教学档案的管理人才综合素质有待提高
在高校教学档案信息化建设工作中，专业的管理人才是基本保障。相较于传统纸质教学档案管理模式，信息化档案管理模式对档案管理人员的专业技能和综合素质提出了更高的要求。现今各高校内的档案管理工作存在着很大问题，很多档案管理专业岗位的工作人员并非档案管理专业出身。在信息化教学档案管理模式中，对专业化知识的灵活运用要求较高，非专业人才很难让信息化教学档案的真实效果最大化。此外，在信息化教学档案建设过程中，需要做到对档案数据分析整理、分类统计和对计算机的灵活运用及其操作。专业人才的不足，制约了高校教学档案的信息化建设发展进程。
三、高校教学档案信息化建设问题的解决对策分析
（一）加大资金投入，完善基础设施
当今各高校对教学档案信息化建设的资金投入较小，基础设施普遍存在着不完善问题，这也是制约高校教学档案信息化建设的重要原因之一。高校教学档案信息化建设工作的基础就是基础设施的完善，基础设施不完善的前提下，信息化建设工作就是空中楼阁。而基础设施不完善的主要原因在于学校对教学档案信息化建设的重视度不够，投入资金较少，无法购买充足设备。必须要加大资金投入，对扫描仪、计算机、信息数据库硬件设备等尽量添置，完善教学档案信息化建设工作的根基，促进其发展。
（二）重视教学档案信息化建设的人才培养
相比傳统档案管理工作模式来说，信息化档案管理模式对专业档案管理人才的需求量更大。而现今各高校内主要档案管理岗位的工作人员大多数非档案管理专业，这也制约了高校教学档案信息化建设的发展。首先，对现今高校档案管理人员进行专业素养的再培训，各高校之间加强档案专业人员的相互交流沟通，互相学习对方先进经验，不断提高档案管理人员的专业能力和综合素养。其次，提高对档案管理人员的招聘标准，首先考虑应聘人员的计算机专业能力和档案管理理论知识。
（三）完善信息化教学档案数据库
现今计算机网络技术高速发展，日新月异。如果想要加快高校教学档案信息化建设的速度，对软件的实时更新工作是必不可少的。充分调动和利用管理软件，校内各部门将档案定期提交档案数据库，及时对信息进行更新、添加，对传统的纸质档案尽快归档、备份，以完善信息化教学档案数据库。
（作者单位：西北民族大学）
大数据时代大学教育论文范文第4篇
现阶段，由于大数据从理念和技术层面引发的变革，信息安全更加侧重管理和操作。目前，网络信息安全防范水平远远达不到大数据时代信息安全所需。对此，应构建更深层次、更广范围、更大力度的信息安全保障体系。
保护个人隐私、保障信息流通，健全法律约束体系
一要保障信息安全法律的系统性。我国关于信息安全的法律虽然较多，但碎片化现象突出，还没有专门的信息安全法，立法层次较低且缺乏系统性，对信息安全的范围的界定多是在特定法律服务的领域内展开的，信息安全的概念还没有统一起来。针对当前立法碎片化的问题，应加快出台信息安全专门法律，对信息安全概念范围进行权威界定，对各领域各行业涉及的信息安全问题进行统一法律规定，从立法层面强化信息安全的法律地位。
二要保障信息安全法律的协调性。大数据时代下的信息安全法既要维护个人隐私权利，也要保障信息自由流通，为发掘信息的经济价值、社会价值和文化价值留足发展空间。大数据时代信息安全包含两层含义，基于信息主體个人隐私保护，并为信息合理流动和价值开发提供安全环境。所以，信息安全立法要坚决打击侵害个人隐私权益的一切行为，也要保持法律韧性，鼓励支持大数据健康发展。
三要保障信息安全法律权威性。法律的执行在于法律规定完善可行，应对各领域信息安全问题的刑事责任、民事责任进行清晰界定，并提高和明确民事赔偿标准，重视和肯定信息安全的经济价值。明确惩罚措施，提高执法可行性，保障法律的权威。
四要保障信息安全法律可操作性。由于大数据环境下信息侵权行为具有高度的隐蔽性和技术性特征，被侵害人存在客观举证困难问题，不能采用“谁主张谁举证”的法律传统原则，应实行无过错归责原则，即由被告人举证证明其“严格履行了义务，未发生过信息侵害行为”。
织密综合治理监督网络，完善多元治理体系
大数据时代，信息具有广泛覆盖和深度渗透的特点，对信息安全社会治理提出了挑战。探索建立高效统一的行政管理组织是强化信息安全治理的有效途径和客观需要。2018年3月，中央网络安全和信息化领导小组改为中央网络安全和信息化委员会，负责网信领域重大工作的顶层设计、总体布局、统筹协调、整体推进、督促落实。随后，各级党委相继成立了网络安全和信息化机构。从实际情况看，这些只是发挥了网络舆论生态治理功能，信息安全的职能作用发挥极其有限，且由于存在人员不足特别是专业技术人员匮乏的问题，各级党委网信办仍然难以适应大数据信息安全发展形势。应加快成立专门信息安全管理机构，联合公安、宣传、网信等信息安全职能部门，构建统一高效的信息安全执法体系，统一标准、统一管理、统一部署、统一执法，提高监督执法效率，消灭监管盲区。大数据时代信息安全行政治理是构建现代化治理体系的重要体现，应积极探索与之相适应的治理理念和模式，强化资金支持，大力培育壮大信息安全技术人才队伍，为大数据健康发展提供优良监管环境。
同时，大数据时代信息安全也应注重发挥行业自律组织自下而上的自我约束作用，行业自律具有经济性、灵活性和专业性的优势，既能形成具有强制性的行业自律规章制度，也能形成相互监督的舆论约束系统，大大降低了监管成本。目前，尽管我国多家大型网络公司联合制定了《互联网搜索引擎服务自律公约》，但我国信息安全自律组织还处于起步阶段。应强化对行业自律组织的引导和规范，指导各地方成立信息安全自律组织，完善自律组织内部治理体系，明确成立包含理事会和监事会的管理构架，清晰界定自律组织职能，强化组织的自律性和服务性。同时，不断完善自律组织规则，依据相关法律规定和行业发展实际，对行业自律公约不断进行修订完善，增强针对性和可操作性，形成法律强制约束之外的“软法”约束，降低监管成本。
强化新技术研发和推广，健全技术防范体系
信息发展源于技术，信息安全依靠技术，技术是信息安全的强力保障。我国信息网络发展迅猛，世界前20家网络公司，我国占据7位。但是，我国信息安全技术发展相对滞后，与当前整体网络发展水平极不相称，信息安全技术难题成为摆在我们面前的严峻课题。
对此，应把信息安全提升为国家战略安全的高度，集中科研力量加大对信息核心技术研发应用，摆脱信息核心技术的输入依赖，增强国家信息安全核心竞争力。合理布局信息安全人才教育培养体系，完善高校信息安全课程设置和人才培养梯次，既注重培养信息安全前沿高素质科研人员，也要培养规模庞大的信息安全技术操作人员，筑牢信息安全的人才防线。加快国产操作系统的研发和推广应用，改变对国外操作系统的高度依赖，保持信息安全管理独立性。加快研发和推广以网络监管技术、身份认证技术、信息加密技术、网络隔离技术、容灾备份技术和应急处理技术等技术推广应用，从信息产生、运输、存储、提取、使用等全过程全方位提供技术保障，构筑信息安全的技术保障体系，确保信息在任何环节不被恶意攻击，堵住信息安全漏洞。强化信息安全技术更新换代，信息技术日新月异，信息安全问题、层出不穷，客观上要求不断研发推广新技术，适应发展新形势。实施信息安全分级分类管理，根据信息机密程度和主要领域，采取不同措施精准高效应对，守住关键领域信息安全，补齐关键环节信息漏洞。同时，注重技术拦截和监测精准度，强化技术识别能力，在全面拦截恶意攻击的同时，保障大数据正常的自由流通和使用，最大限度挖掘大数据潜在价值。
培育信息安全道德文化，完善道德规范体系
相较于技术和法律，道德是一种柔性约束手段，柔性的道德约束具有独特优势。在信息安全领域，道德通过人们内化于心的价值认同自觉规范行为，能够主动避免信息安全风险，及时弥补信息安全可能存在的其他隐患。道德规范是技术防范和法律约束的有益补充，而技术防范和法律约束又为道德规范提供外围支撑。这里的道德规范指源于大数据时代信息安全的伦理价值，其目的是保障具有伦理价值的信息安全。产业革命和时代进步的重大新兴产业的蓬勃发展，离不开与之相适应的精神道德层面价值体系的培育和养成。大数据信息安全发展环境同样需要相应的道德品质的配套，否则意识层面可能会成为大数据信息安全的阻碍因素。
从个人信息安全看，应强化权力意识。个人自由、尊严和隐私是个人权利的具体体现，人们只有从思想深处充分尊重个人的自由和尊严，才能产生维护个人隐私的行动自觉感，从而在涉及信息产生、采集、传输、分析、使用和销毁各环节，妥善处理信息使用和保护的界限，守住信息安全的底线。从社会层面看，应强化文明意识。信息安全是社会文明和谐的价值体现，大数据时代出现信息安全问题，可能对社会正常秩序造成极大冲击，给社会稳定带来巨大隐患，只有每个人都树立社会文明和谐的意识，才能构筑维护社会信息安全的强大防线。从国家层面看，应强化爱国意识。大数据时代信息安全的跨域特点鲜明，可以预见，国家利益与信息安全的联系将会越来越密切，信息安全将渗透到国家安全的方方面面，强化爱国意识是信息安全不可或缺的道德保障。爱国是人们对祖国的深厚感情，更是对民族文化的认同和归属，发挥爱国意识对保障信息安全具有重要意义。
【参考文献】
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③吕耀怀：《大数据时代信息安全的伦理考量》，《道德与文明》，2019年第4期。
责编/韩拓 美编/杨玲玲
大数据时代大学教育论文范文第5篇
摘要：本文在分析大数据时代会计专业人才需要具备的基本数据能力和当前高校会计专业人才培养现状的基础上，从会计理论教学和实践教学两个角度，探讨在大数据时代，我国高校会计人才培养模式的改革方向，并在培养目标、课程体系和教学内容、教学方法几个方面提出了改进建议。
关键词：大数据;会计人才培养;改革
在“大数据技术”的影响下，会计行业遇到了极大的挑战。信息系统替代了许多传统的会计工作。因此，为了适应大数据时代的需求，会计人员不仅需要掌握传统的会计、财务和审计等相关知识，还要具备原始数据采集、原始数据分析、原始数据清洗以及数据挖掘建模分析等能力。本文基于当前高校会计人才培养的现状，从会计理论教学和实践教学两个角度，探讨在大数据时代，我国高校会计人才培养模式的改革方向。
1.文献回顾
夏菁，周婉怡（2018）认为在大数据时代，会计人才需要掌握大数据的相关知识，而高校需要建立包括大数据知识在内的全新培养路径和培养课程等。章君（2019）对“互联网”人工智能视域下，高职院校专业改革进行研究，认为“互联网”和“人工智能”在会计领域的应用会导致一般会计人才的需求量减少。面对冲击，一般高职院校的会计人才培养模式需要进行改革。首先，要重构会计学科结构，将“互联网技术”和“人工智能技术”与传统会计学相结合;其次，引导传统的核算会计向管理、决策型会计转变。谢诗蕾（2020）提出在大数据技术和人工智能等信息技术普及的时代，高校需要结合实际从课程体系、教学内容、师资团队、多元化教学平台和产学研一体化等五个方面进行改革。宫义飞、李佳玲和李沛樾等（2020）认为在智能财务时代下，课程体系、教学方法、师资队伍建设、创新实践平台搭建以及综合评价系统等方面都需要结合智能技术进一步的完善。
2.大数据时代会计人才所需能力
大数据时代对会计人员提出了更高的要求。由于传统会计核算工作的可替代性程度较高，当代的会计人员必须从侧重于会计核算的财务会计向侧重于战略分析决策的管理会计转型，做到协助管理层进行企业的经营管理和决策制定。然而，只有熟练掌握传统财务会计知识，同时又具备原始数据采集、分析、清洗以及数据挖掘建模分析等能力的会计人员才能在海量的数据环境中挖掘、整理和分析归纳出有利于企业管理层进行经营战略决策的数据资料。具体而言，首先，原始数据采集能力是指会计人员可以将企业在生产经营过程中所产生的各项凭证信息，通过收集、整理和格式转换等手段，使其成为大数据会计系统可识别的计算机信息的能力。其次，原始数据分析能力是指会计人员对前期采集的数据进行进一步分析，从而为企业管理者提供相应的决策信息的能力。第三，原始数据清洗能力是指会计人员能够通过技术将真实性存疑的相关财务数据识别出来，从而加强进入大数据会计系统会计信息的可靠性的能力。最后，数据挖掘建模分析能力是指会计人员能够使用大数据会计系统中的海量相关数据信息，通过进行建模分析发现企业的生产、财务、营销等风险的能力。
3.目前会计人才培养现状
在会计理论教学方面，大部分高校的理论教学目标依旧是培养学生的会计基础核算能力。就会计教学方法而言，教师多采用直接讲授的方式。就教学内容而言，大多数高校会计教学内容侧重于会计基础知识，而大数据相关知识并未包括在内。在会计理论教学中，教师根据教材向学生传授知识，教材内容滞后于会计实务，而课程体系中鲜有涉及大数据的相关课程。同时，在会计实践教学方面，绝大多数高校会计专业的实验教学仍然侧重于基础会计核算。就教学目的而言，会计实验教学的目标还是培养会计专业学生的正确填制凭证、登记账簿、正确计算成本和编制会计报表的技能。在教学手段方面，会计实验教学的手段多采用手工操作与电算化相结合的模式。就教学内容而言，由于当前的会计实践教学从属于理论教学，会计实验教学的内容依旧还是采用，将某个企业或单位某一特定会计期间的若干笔基本经济业务编入教材，让学生利用财务软件或者采用手工操作的方式完成会计基础核算的练习。就教学方法而言，基本遵循老师演示，然后学生们依据教学资料进行反复机械的演练。在演练的过程中，学生们一般都是独立完成各个会计相关岗位的工作，很少采用与实际财务工作更类似的，分岗的模拟实验教学模式。
通过以上对当前高校会计理论教学和实践教学现状的分析，我们可知，无论是理论教学还是实践教学，会计人才的培养都和大数据技术结合的不够紧密。会计人才的教育还是倾向于培养偏重于基础会计核算的低层次财务人员。而在大数据时代，我们的社会亟需的是能够通过采用先进的技术手段，对基本的会计信息进行整理分析，并为企业提供决策相关信息的管理会计人才。因此，在当今的大数据背景下，大多数高等院校的会计人才培养模式需要结合新时代会计人才所需的能力，进行进一步的改革。
4.大数据时代会计人才培养模式改革
4.1培养目标的重构
大数据时代，高等院校会计人才的培养目标应该是培育出具备互联网、大数据技术的复合型会计人才。基于当今会计人才的培养目标，高等院校应该要求学生在掌握现代會计学、财务管理学以及审计学等传统专业理论知识的基础上，拥有大数据思维，并且能够将大数据知识融于财务会计工作当中。因此，无论是在理论教学方面还是在实践教学方面，教师们都需要基于培养目标，引导学生在熟练掌握业务的基础上，结合技术将业务引申到会计智能信息化的领域，帮助学生将传统财务会计知识和大数据技术进行融合运用。
4.2课程体系和教学内容的改革
为了实现大数据时代会计人才培养水平的提升，高等院校需要结合大数据相关知识对现有的课程体系和教学内容进行调整。就会计理论教学而言，高等院校首先应该重视相关课程的设置。教师们在设计人才培养方案时，除了要考虑会计、审计和财务管理等传统的核心课程以外，还应该考虑设置包括数据分析、数据挖掘、财务建模等课程在内的与培养会计人才原始数据采集、分析、清洗以及数据挖掘建模分析等能力相关的理论课程。
在理论教学的基础上，为了做到理论层面和应用层面的深度融合，会计实践教学内容也应该同步改革。就会计实践教学而言，应该设置专业课程实验，综合课程实验以及创新课程实验。其中，专业课程实验设置的目的在于帮助学生夯实专业基础。综合课程实验设置的目的在于帮助学生形成战略思维和决策能力。创新课程实验设置的目的在于帮助学生探索宏观规律。而这些课程的设置在传统的会计人才培养教学内容中都有体现，然而，在大数据环境下，高等院校应该考虑创建实验教学大数据平台，利用大数据技术整合多方资源，为学生实现各阶段实践学习，提供海量数据支持。
学生们通过对改革之后的理论和实验课程的学习，就可以基本掌握基础的信息技术相关知识，并且具备了组织中数据挖掘、创建、共享和分析等能力。值得注意的是，高等院校在会计专业课程体系重塑的过程中，应該秉承着培养掌握大数据技术的会计人才的教育理念，重视大数据相关知识与会计专业知识的科学合理结合。
4.3教学方式的改进
在理论教学方面，教师可以在传统教学方式的基础上进行改进。随着大数据技术的日益发展，大数据在会计实务当中的应用也日益普遍。为了培养会计专业学生的大数据思维，高等院校应该建立智能化的大数据案例教学平台。大数据案例教学平台中的案例，应该主要包括以企业在经营范式、组织架构和信息系统上的转型升级作为应用背景，将专业知识的学习与大数据技术的运用完美融合的案例。教师们可以在采用传统教学方式传授教材中基本知识点的基础上，结合大数据案例教学平台中的经典案例，组织学生们进行小组讨论，帮助学生全方位构建大数据思维。
在实践教学方面，高等院校可以通过加强校企合作的方式，帮助学生尽快适应大数据时代下的会计实务工作。由于会计是一门应用性较强的学科，为了培养适应大数据时代的会计人才，高等院校需要建立起产学结合的育人机制和体系。具体措施包括：第一，建立实践基地，进行多渠道、各种模式相结合的校企联合培养机制，培养熟练掌握大数据技术的会计专业人才。第二，通过设置校外导师机制，聘请大数据实务专家参与到大数据时代会计专业人才的培养当中，邀请大数据实务专家讲授部分实践课程以及对学生的毕业设计进行指导。第三，鼓励实务专家带领会计专业学生完成科研课题，帮助学生了解大数据技术在会计实务中的应用;邀请大数据会计实务专家与学生定期展开沟通交流，分享大数据技术与财务会计工作融合的经典案例。
此外，高等院校还可以邀请校外的会计实务专家参与探讨大数据时代会计人才培养方案。在充分了解会计实务界大数据技术运用的重点和难点问题的基础上，合理制定并及时调整会计人才培养方案。
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大数据时代大学教育论文范文第6篇
摘 要：随着社会的快速发展，网络思想政治教育在大数据时代的应用也越来越广泛。其不仅能够促进大数据时代的发展和进步，还能让网络思想政治教育与大数据时代相互融合，让网络思想政治教育体系得到全方位的优化。本文主要针对网络思想政治教育在大数据时代的应用进行分析。
关键词：网络思想政治教育；大数据时代；环境分析
0 引言
随着大数据时代的到来，网络思想政治教育体系也得到了初步建立。在“互联网+网络思想政治教育”的推动下，其网络思想政治教育的方式也在逐步创新。在大数据的时代背景下，网络思政教育发展得到了机遇，但同时也面临挑战。在网络思政教育过程中，需要分析大数据本质特征、明确网络思政教育数据意识、顺应量化分析新崛起、更新网络思政教育模式等，从而更好地展开网络的思想政治教育。
1 大数据时代背景下网络思想政治教育的新环境
1.1 大数据时代的发展历程
大数据这个词主要是在2009年开始被流行并被运用起来的，到2013年大数据就涉及各个领域及各个行业，并被广泛应用，并在一定程度上促进了某些行业以及领域的改革，这也就标志着大数据时代的到来。因此，这一年也就被叫作大数据元年。不管我们自身以怎样态度来对待这个大数据时代，大数据时代都已经发展起来，并且在以后各个行业以及领域的发展过程当中在一定程度上得到应用，并且也离不开大数据，都需要依托大数据所带来的便利来进行相应的发展。
由于社会的不断发展，科学技术水平的不断提高，使得通信技术以及互联网都得到了发展，并且被运用得越来越广泛，人们的生活也越来越依靠它，更能够为我们带来便捷。也正是这样，才会使得大数据得到运用和发展，同时，这也使得大数据出现具有一定的必然性。大数据时代的出现就是信息由量变到质变的一个结果。由于数据正在以飞快的速度进行发展，所以旧的数据统计方法已经不能满足数据发展的需要，也正是受这样情况的影响，大数据诞生并得到广泛运用，大数据时代到来。
1.2 大数据的本质特征
大数据不仅仅是一门技术，在技术之外，大数据还是一种价值观和方法论，大数据为人们所带来的便利是只有大数据能够带来的，大数据所带给人们的东西是其他小规模数据无法完成的一件事情，大数据不仅能够帮助人们获取全新的认知，还能够帮助人们在一定程度上创造新的价值；大数据除了能够改变人们的生活方式外，还能在一定程度上改变市场结构、相关企事业单位的机构以及政府和人民的关系等，在一定程度上使得各行业以及各领域发展日趋完善。大数据的本质特征十分的明显，其具有一定的定量因素，能够让网络思想政治教育体系得到全方位的完善，同时还能与时代背景相互结合，让教育数据得到持续更新。从一定的角度上来看，大数据的产生和我们每一个人都有着一定的关联，因为我们每一个人都是大数据中数据的制造者、传播者、共享者以及被分析的对象。其本质特征具有先进性、科学性以及相互关联性。
2 大数据时代背景下网络思想政治教育的新形式
随着各国经济的不断发展，科技水平的不断提高，互联网也逐渐发展成移动互联网，而移动互联网的发展也更一步促进了大数据的发展，移动互联网主要有智能手机、平板电脑以及一些智能设备等，当这些设备连接网络并运用就能产生数据，而数据的接受者将数据进行分类处理并对其进行相关的研究就能被加以利用，最终分析结果又被加以利用。当然，这也呈现了大数据时代不好的一面，那就是使个人的隐私及其他方面受到了威胁，如果对大数据不能进行规范地利用的话。在对大数据进行运用的过程当中，如果有些人不遵守相关的法律法规，就会出现一些问题，问题主要有个人隐私问题、数据的安全问题以及出现虚假数据问题等。这就需要我们制定更加完善的法律法规，在一定程度上减少或尽可能地避免问题的产生。不管大数据时代为我们带来的是机遇还是挑战，它都已经成为了网络思想政治教育的新环境，且这一环境是无法回避的。
3 大数据时代背景下网络思想政治教育的新发展
从大数据产生到大数据被广泛利用，它所表现出来的价值是无穷的、是取之不尽用之不竭的，它所表现出来的价值主要分为两类，一类是科学价值，另一类是社会价值。这也就代表着大数据将被更多的领域运用，它给我们所带来的价值是无穷的。也正因为这样，我们就需要使得大数据应用更加规范，因为不规范的应用将会带来一些消极影响，因此，网络思想政治教育也应该积极行动起来，主动适应大数据时代所带来的改变。
3.1 确立网络思想政治教育的数据意识
对于大数据的本质特征，还没有一个比较准确的答案，我们所研究出来的答案只不过是与准确答案无限接近，我们所研究得出的答案就是：大数据时代的到来，就意味着人们所产生的意识被趋向于数据化，这代表着人类的认识将发生一个根本性的转变，有了大数据的发展，大数据时代的到来，会使得人们认为这世界都是由信息构成的，信息围绕在我们身边，充斥在我们生活当中的各个角落，这种对世界的认识从根本上发生了改变。还有一种对大数据的本质认识是：大数据时代的到来，使世界被数据化，就只有你想不到没有信息做不到的事情。由此可见，大数据时代的到来使我们社会发生了很大的变革，因此网络思想政治教育必须主动去适应大数据时代的到来。我们现在要做的就是对大數据进行更深层次的研究，研究大数据到底能够为我们带来怎样的影响，这样做主要就是为了使得网络思想政治教育得到新的发展。关于对大数据进行思想政治教育方面的研究主要从三个方面进行研究：一是全面了解和分析大数据的本身；二是在理解大数据本身的基础上，对大数据进行系统地分析，分析它所带来的机遇和挑战；三是主动确立数据意识，充分了解大数据所带来的价值。
3.2 顺应量化研究的新崛起，创新网络思想政治教育的研究范式
在进行网络思想政治教育研究时，主要使用的方法是定性研究和定量研究相结合方式，在使用这一方法时，受人们关注的是定量研究，因为定量研究通常比较复杂，除了这一点外定量研究所得出的结论将直接影响到定性分析。在进行网络思想政治教育定量研究的过程中，由于人的思想有不确定因素的存在，所以这又给定量研究提出了又一难题，但是有了大数据的产生，使得人的意识变为数据化，这就使得定量研究变得更加便利，而这种研究方式在一定程度上改变了网络政治思想教育的现有的研究方式。如果大数据时代要真正推进网络思想政治教育，主要通过以下几个方面进行：①确立一种适应大数据时代全新的定性研究与定量研究的方式；②与一些相关的企业或者部门建立一种合作关系，使得可以获取相关的数据，从而为网络政治教育提供依据；③建立数据分析团队，对所收集到的信息进行有关方面的研究，得出相应的结论；④建立网络思想政治教育的平台，使得能够掌握教育对象的实时思想状况，并进行有关方面的教育。
3.3 宏观覆盖与微观深化相结合，找准网络思想政治教育的着力点
在进行网络思想政治教育时，我们可以采用宏观覆盖与微观深化相结合的方式。通过这样的一种方式我们就能够找准网络思想政治教育的着力点，找准着力点之后，我们就能够使网络思想政治教育更为有效地进行，并且所产生的效果将更佳的明显。宏观覆盖主要指的对网络思想政治教育中的基本要素、结构、功能以及原则等进行覆盖，微观深化就是对大数据时代的教育形式和内容进行深化。
4 结语
网络思想政治教育在大数据时代的应用内容在持续更新，为了能够让政治教育体系得到全面的完善，需要采用多种网络教育方式，确立网络思想政治教育的数据意识，并不断创新教育方法，从而让网络思想政治教育体系得到全面的优化和创新。
参 考 文 献
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