网络优化数据挖掘论文范文第1篇
一、计算机信息的广泛性和私密性
由于及计算机软件所涉及到的工作都是比较高级和重要领域, 比如商务会议, 新技术的研发, 以及生活中的一些支付领域等等, 所以计算机中自然就储存了很多比较私密的信息, 随着计算机应用程度的增加, 因此导致计算机中的信息被泄密或者是被盗取的机会就因此而增加, 而且所涉及到的范围也越来越广。就是因为这样的院校, 各种媒体关于这种私密性的信息案件的传播量也越来越多。因此, 在计算机的使用过程中, 就必须要增加对用户信息的保护, 才不至于引发更为严重的问题出现。
二、计算机信息与经济利益之间的联系
(一) 计算机信息的经济价值
随着互联网技术的全面覆盖, 致使计算机技术在方方面面的应用越来越广泛, 因此储存在计算机中的有价值的信息也越来越多, 有些信息的价值连城, 比如一些企业中商业机密, 或者是一些企业中的内部人员资料, 又或者是一些集体或者是个人有价值的录像或者是视频等资料, 或许资料本身没有太大的价值, 但是如果被有心的人所利用, 被曝光或者是被转让, 那么它所存在的经济价值就被加倍或者是放大。还有一些重要的资料被黑客所盗取或者是破坏掉, 那么所损失的价值也是非常大的, 这其中所要消耗的人力或者是物力也是不可估量的。
(二) 盗取计算机信息的利益驱动
计算机中的信息信息被盗取或者是被破坏, 有很多方面的原因, 有可能是因为人为的故意破坏, 还有可能是计算机的自然损坏, 或者是移动存储硬盘的故障等一系列原因所造成。在这些原因中, 最为严重的是人为的破坏因素是最不可控制的, 而且从当前的现状来看, 这种情况也越来越严重, 产生这种现象的唯一原因就是收到经济利益的驱动。
(三) 制作计算机病毒的门槛越来越低
目前, 计算机的病毒的发展速度越来越来, 其中一个很重要的原因就是制作计算机病毒的门槛越来越低, 有时候, 一种计算机病毒有可能就有几个, 十几个, 几十个甚至于上百个的变种。制作这种计算机病毒的制作原理的技术性比较低, 只要在网上找到专业的团队或者是人员, 就有可能提供一条龙的服务。
三、威胁计算机网络安全的主要因素
(一) 计算机系统漏洞
我们日常使用的计算机主要由计算机硬件和计算机软件所组成, 从使用方面进行分析, 硬件系统和软件系统都必须完整且安全, 才能为使用者提供一个相对安全的网络环境目前, 我国国内计算机系统主要是微软公司的Windows系列和苹果公司的Vista系统这两种系统。计算机的性能和功能越强大, 那么它的安全性就会相对变低, 因为计算机网络所涉及到的范围和领域比较广, 那么黑客入侵的可能性也较大。黑客入侵主要是对计算机网络系统中的数据进行复制粘贴或者是随意更改, 导致重要数据被撰改。网络世界比较复杂而且范围广, 使用者在使用过程中不可能一直保持在一个完全安全的网络环境中, 当前也没有一款百分百安全操作系统, 只要存在系统问题, 就会有相应的计算机安全问题, 就会威胁到用户的正常使用。
(二) 病毒入侵
病毒入侵是一种无形的状态, 但是它会极快额速度传播到相应的计算机系统中, 很较强的破坏性, 对用户的整体计算机系统都起到破坏作用。如2006年比较著名的“熊猫烧香”病毒, 是前几年比较著名的一款毒性强且传播速度快的病毒, 熊猫烧香病毒可以以光速来入侵到用户的计算机系统中, 破坏其中的数据和重要资料, 使其整个计算机系统处于异常状态。
随着网络技术的不断发展, 病毒入侵的种类和形式也变得越来越多, 目前比较常见的几种病毒形式为脚本、间谍、以及木马病毒, 例如:间谍病毒一般是使用强硬手段提升用户讯问量, 利用病毒入侵的形式对计算机用户的信息进行破坏, 有的一些黑客还直接将信息盗取, 严重影响到用户的网络安全度, 很多用户都不知道如何抵御。一旦病毒入侵到计算机的数据系统中, 就会使其系统中的所有计算机之间进行病毒的传统, 给相应的使用者造成严重的损失。随着计算机网络技术的全面覆盖, 人们的工作以及生活都离不开计算机的应用, 这虽给人们的生命带来的便宜, 同时也埋下了伏笔, 病毒也在人们的生活随处可见, 计算机的抗病毒软件的功力也抵不住各种各样的病毒陷阱。对此, 也必须要加大对杀毒软件的投资与开发, 使使用者在使用的过程中有一定的安全保障。
(三) 非授权访问
非授权访问是指访问者在用户不知情的情况下采取不正当的方式对计算机进行访问。黑客入侵所经常采用的就是非授权访问的方式, 强制性的入侵用户的计算机内部, 然后对内部信息和数据进行盗取, 另外还有一些非授权以链接导入的方式为用户的计算机进行病毒控制, 使其用户的计算机处于不安全的网络环境下, 影响用户的正常使用。
四、提高计算机网络安全的有效策略
(一) 身份认证技术
身份认证技术是当前计算机安全管理中比较基础的一种管理方式, 这种技术主要利用的是使用者身份信息的唯一性, 保障计算机数据的安全性。比如, 在进入企业内部管理网络集体中, 必须要管理人员的特有信息进行登录, 才能查看到相应的内部数据, 获取更多的信息资料。在这个身份验证的过程中, 实质上是为计算机网络数据上了一个身份保险, 只有特定用户或者是管理层人员, 才能查看相应的信息。这种身份认证技术的应用可以很大程度的阻挡一部分计算机数据破坏的风险, 利用使用者的唯一性充分的抵挡内部人员的非法入侵, 减少重要文件信息被泄露的风险, 对于企业和个人来说都是安全度比较高的一种计算机网络管理方式。而且, 这种方式的成本费用比较低, 不需要花更多财力和物力对计算机网络数据进行维修和更新, 所以被广泛的应用于各系统之中。
(二) 数据加密技术
在计算机技术的不断发展下, 数据加密技术也为我国的计算机安全管理提供了相对的应用技术, 成为当前信息安全性的一种主要使用方式。但是在日常的使用过程中, 用户要注意一般的虚拟网络与公共网络的区别性, 这种方式有它的独特性, 并且可以保证计算机数据在传输的过程中转换为需要的区域, 并借助逻辑语言的作用, 实现虚拟网络与公共网络的互通, 这样也有效的提高了区域网之间的转换效率。
(三) 入侵检测
在我使用计算机网络的过程中, 入侵检测是我们日常中用的比较多的一种安全管理方式, 入侵检测主要是使使用者在计算机使用的过程中, 主动的对一些木马病毒进行反击, 然后找到其入侵来源进行反攻, 保证使用者计算机使用的安全性。从我国的使用现状来看, 一些病毒以及黑客的入侵主要体现在对计算机使用者的网络内部进行破坏, 而且来源较快且强, 使使用者在短时间内没有招架之力就入了黑客的圈套, 计算机网络的数据被盗取。因此, 为了有效的加强我国计算机网络信息的安全, 首先要从技术下手, 加强对技术的研究和开发, 并找到常入侵病毒的特点, 研制可以大面积控制病毒的杀毒方式。在云环境的网络背景下, 入侵检测可以有效的控制木马病毒, 优化网络环境, 对我国计算机的安全管理有很大的作用。
五、结束语
目前, 人们的生活已经离不开计算机网络, 为了使计算机技术更好的服务于人类生活, 就必须要加强对计算机的安全管理, 使其在保障人们生活便利的前提下也能保障人们的私人隐私。另外, 人们在使用计算机网络数据的过程中也必须要有一定的安全意识, 加装相应的安全服务系统和软件, 在使用的过程中保持计算机网络环境的整体安全性。
摘要：随着大数据时代的到来, 计算机的全面覆盖与发展, 计算机的信息安全的发展也有的新的特点和要求。本文主要是分析当前信息安全的发展现状, 并着重研究信息安全中的危害以及特点危害, 其目的在于提高人们对数据的安全意识, 为相关的工作人员的开发工作提出一些建议和意见, 并将一些理论依据形成可供参考的文献资料。
关键词：计算机网络,数据库,安全管理
参考文献
[1] 汤应.关于计算机网络数据库的安全管理技术研究[J].数字技术与应用, 2017 (2) :223-224.
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[4] 张东升.基于关系数据库技术的计算机网络设计及实现[J].自动化与仪器仪表, 2016 (4) :229-230.
网络优化数据挖掘论文范文第2篇
关键词：网络购物;产业优化升级;必要性;产业竞争力
根据中国互联网络信息中心2016年发布的《中国互联网络发展状况统计报告》显示：到2016年底，网民规模达7.31亿，互联网普及率达到53.2%，超过全球平均水平3.1个百分点。中国网络购物用户规模达到4.48亿，年增长率为8.3%，其中手机网络购物用户规模达到4.01亿，增长率为18.0%，手机网络购物的使用比例由54.8%提升至61.0%。根据统计数据，2016年，我国电子商务交易市场规模稳居全球第一，预计电子商务交易额超过20万亿元，占社会消费品零售总额的比重超过10%。这些数据说明我国已经进入网络购物时代，网络购物已经成为人们青睐的新消费模式与日常生活重要组成部分，不断壮大的网络购物产业孕育着巨大的商业前景与机遇。但是网络购物产业在发展过程中也不断涌现出商品质量混乱、诚信体制缺失与配套产业滞后等诸多问题，网络购物产业优化升级已经成为解决网络购物产业现存问题，促进产业健康成长的必由之路，也是国际网络购物产业发展趋势。
一、网络购物产业优化升级内涵
网络购物产业优化升级是指以先进技术升级为核心，购物平台重塑与创新为基础，辅以相关配套产业优化升级，同时加大政府相关政策扶持与引导，最终提升整个产业发展水平和规模，增强产业核心竞争力。网络购物产业优化升级要具有前瞻性与可持续发展性，符合世界网络购物与信息产业发展趋势。网络购物产业优化升级符合我国十三五期间产業政策调整，符合高科技与低耗能产业规划要求。通过网络购物产业优化升级，整合现有网络购物经营商，改善网络购物假冒伪劣产品扰乱市场的局面，保障消费者利益，营造一个公平、透明与高效的虚拟网络市场环境，促使网络购物经营商致力于为消费者提供更多元、更具差异化的高品质商品与服务。
网络购物产业优化升级实质上是网络购物产业从粗放发展向集约发展模式转变。由于网络购物产业是具有高科技含量的新兴虚拟产业，所以网络购物产业优化升级不仅是本产业提升过程，也需要其他产业部门的支撑与配合。在网络购物产业优化升级过程，需要处理好虚拟网络购物与现实购销环节衔接问题，挖掘产业新增长点与延展产业链双向发展问题，网络购物产业发与支撑产业协调发展等问题。
二、网络购物产业优化升级的必要性
⒈应对传统零售业竞争压力
网络购物与传统零售业购物模式比较而言，具有很多概念性与尝试性优势，比如通过虚拟网络拓展了消费者选购商品的种类与领域，也延展与灵活了消费者的购物时间。网络购物越来越受到以青年人为代表的大众群体青睐，成为现实零售业的主要补充。根据统计数据，2014年美国零售业8%份额是网络购物，达到2490亿美元。网络购物灵活便捷、价格低廉等优势，导致网络购物严重冲击了某些零售业，例如网络书店发展严重影响了实体书店的经营。受技术约束与相关配套产业落后等因素制约，网络购物目前仍然存在诸多问题，特别是虚拟网络中很难直观感知产品质量与状态，正是这些原因导致网络购物并不能替代传统零售业。传统零售业经过长期发展，已经形成比较成熟的运营模式与营销理念，具有多样性完备的销售模式。而网络购物尽管具有某些优势，但受诚信纠纷，支付危机，假货泛滥等问题制约，目前网络购物消费群体比较狭窄、市场空间不广阔。近年来，尤其是假日期间，国内外都出现了网络购物经营商与传统零售商抢夺客源的状况，如果不实施产业优化升级，网络购物产业很难与实力雄厚与发展成熟的传统零售业抗衡。
⒉网络消费理念转变：从淘便宜到淘品质
在我国网络购物产业发展过程中，网络购物消费理念也悄然发生着变化。在网络购物产业起步阶段，吸引消费者加入购物群体的主要因素是商品价格低廉。人们往往在实体商店中看中了某种商品，就会到网络店铺中淘。因为网络购物店面费用较低，又减少了中间环节，网络上商品相对比较便宜。低廉的价格逐渐成为网络购物的显著特点，然而由于价格低廉不可避免地导致商品品质不高。在网络购物产业发展初期，消费者乐于淘便宜，并不看重商品是否具有高品质。随着居民收入提高与生活条件改善，消费者网购次数增多与经验积累，对于网络购物要求就逐渐提高，不再局限于满足价格低廉的低端货，而是希望在网络购物中淘到高品质的商品与服务。从事网络购物的群体多数是具有固定收入或高收入的高素质消费群体，他们更希望在网络购物过程中挑选高端商品，甚至是奢侈品。消费者消费理念转变对网商、店家，特别是对中小经营商提出了更高更严苛要求，也催生了网络购物产业的变革，京东等品牌网络购物平台以及全球代购等形式应运而生。网络购物产业需要优化升级整合网络购物经营商，提升经营商综合素质来满足消费者更多元化的消费需求。
⒊网络购物产业自身发展需要
尽管我国网络购物产业近年来发展迅猛，但仍然属于新兴产业，尚未建立比较完善的行业法规与规范，行业进入门槛较低，导致网络购物产业中经营者良莠不齐。例如淘宝网站设立初期，对经营户并没有任何资质要求，只要通过注册就可以成为淘宝卖家。网络购物产业进入壁垒较低，产业发展呈现粗放性发展模式，使得网络购物产业内众多层次不一的经营者为了生存而恶性竞争;在没有相关法律与行业规范的约束下，某些中小经营商受利益驱使从事大量假冒伪劣商品的经营，严重扰乱了网络购物产业正常的经营秩序，资源不能合理配置。而我国B2C的网络购物平台目前形成了淘宝、京东商城、卓越网、当当网等著名购物网站寡头垄断的局面，这些网站占有大量市场份额，而其他经营者很难进入网络购物平台市场。从总体上来看，我国网络购物市场是恶性竞争与寡头垄断并存的局面，网络购物产业结构不合理，物流等配套产业严重滞后。网络购物产业发展需要良性的竞争环境，需要形成优胜劣汰的市场竞争机制，需要通过产业优化升级来破解当前产业发展中的瓶颈与弊端，需要通过产业优化升级整合资源与培植以高科技为核心的集约式的产业发展模式，从而才能促进产业形成价值新增长点，带动相关产业良性发展，也为自身发展开辟更广阔的空间。同时，网络购物产业是高科技产业，IT行业的技术变革会带动网络购物产业优化升级，采用新技术实现产业可持续发展模式，形成合理产业结构与布局，促进产业整体实力与竞争力提升。
⒋国际市场竞争日益加剧
网络购物特征就是突破了传统市场边界，随着经济全球化、网络购物产业成熟与国际航空运输业等要素发展，网络购物产业国际竞争会越来越激烈。国人今后不仅会感叹传统零售业“狼来啦”的局面，未来网络购物产业也会面临着国际大运营商的入侵。随着网络购物产业规模的扩大，使得域差异缩小与地域优势退化，国外大型网络经营商会循着中国巨大网络购物产业的商机涌入，国内网络购物产业将面临挑战与危机。国内网络购物产业需要产业优化升级，增强自身能力抵抗国际竞争，也闯出一片国际市场。
三、中国网络购物产业优化升级的政策建议
网络购物产业市场前景非常广阔，特别对于拥有庞大的网购消费群体与众多蓬勃发展的网络企业与经营商的中国而言，商机无限。网络购物产业升级优化是产业发展与成熟的必然趋势。当前，中国网络购物产业迫切需要通过产业优化升级来破解自身发展问题与应对市场竞争压力，增强自身竞争力。国外网络购物产业也经历过产业调整与优化升级，国内淘宝网站、京东网等大型购物平台也正在不断探索与尝试优化与升级的模式与途径。
⒈加强核心技术研发，以技术创新为核心推动产业升级
网络购物产业是高科技产业，IT等产业的每一次技术创新都会给网络购物产业带来巨大变革。网络购物产业无论是在支付手段还是购物体验、用户资料的保密性、网站建设、平台完善等方面都离不开技术引进和创新，技术竞争将成为未来产业竞争的关键制高点，技术创新将是整个行业的竞争核心。一方面，网络产业日新月异，不断衍生出的新技术会带来网络购物产业巨大变革，这要求国内产业要关注国际行业发展动态，及时跟进与引入国外主流技术;另一方面，积极促进国内网络购物产业核心技术研究，争取占领行业高端技术并引导世界网络购物产业技术发展趋势，为获得更广阔的国内外网络购物市场奠定坚实技术基础。例如2011年亚洲首款“3D互动虚拟试衣间”在中国诞生，是对网络购衣不能获得试穿体验局限的大胆技术突破。通过设立专项基金加大投入，促进研究机构与企业产学研联合开发，从而推动网络购物产业整体技术提升，实现提高网络购物经营商服务能力与品质，拓展网络购物产业市场领域，促使整个产业以技术提升为核心推动产业优化升级。
⒉配套产业优化与完善--以优化物流为主
网络购物产业发展需要IT行业、物流行业、网络支付平台等多领域相关产业配合与支撑，而目前相关配套产业发展滞后严重制约了网络购物产业发展壮大。网络支付平台与网络购物平台硬件设备等问题已基本解决，只是需要不断完善和与时俱进的。当前物流是增加网络购物成本，成为虚拟到实体实现转换的屏障，也是阻碍网络购物加速发展的突出问题。需要重点完善与优化物流行业，促进其支撑并与网络购物产业协调发展。首先，政府出台相关政策规范物流快递行业服务标准，理顺物流行业行为规范。其次，设立专项资金扶持建立大型物流企业，促进物流行业进行整合，避免恶性价格竞争，促进以提供优质服务等方面差异化竞争。再次，创新物流企业经营与运营模式。建议各大快递公司以优化物流系统，建立科学的商品管理系统与配送机制。学习借鉴当当网的“超快递”物流模式，建立区域物流系统，降低物流成本，提高运送效率。
⒊实施品牌战略，探索与创新网络购物产业运营新模式
严重信息不对称导致的信用危机是制约网络购物产业关键症结与难题。在市场利益驱使下，中小网络经营商很难舍眼前的经济利益而追求长远的诚信。在网络购物产业发展初始阶段，许多经营者会采取这种不诚信的短视行为。而在网络购物成熟发展阶段，忽视诚信是扼杀企业生命的顽症。当前打造品牌购物平台是提高公信度的较佳实践模式。如国内当当网、京东和淘宝网等购物平台，通过网购平台商来约束本网站上商品品质，降低消费者甄别商品品质的成本，通过品牌力量增强消费者信心，构建一个可靠的诚信购物平台。中国网络购物市场潜力巨大，需要发挥品牌效应，根据客户需求细分市场，从而构建满足不同消费需求的品牌网络购物平台。网络购物运营商在不断提高购物平台多元化服务满足消费者需求，同时要建立顺畅通道获取消费者意见。同时要探索与创新运营模式，不能仅局限于传统的购物平台模式，应尝试价值链延伸模式，拓展服务与渠道，使得网络购物服务延展，不仅局限于单一购物行为，探索能够增加服务衍生价值的新运营模式。
⒋健全相关法规，发挥政府政策引导与推动作用
网络购物产业在中国尚处于朝阳产业，需要相关政策法规与产业政策规范与扶持产业健康发展。目前美国等30多个国家和地区都建立了综合性电子商务法，规范电子商务经济行为。而中国缺乏相关法规来规范网络购物产业经营行为。中国政府应该加快《网络零售管理条例》等法律法规的建设，通过法律来规范网络购物市场行为，明确网絡经营商权力义务，明确消费者权益受到损害时如何维权。同时政府应采取财政税收等方面政策扶持，并通过产业政策制定为未来产业发展进行规划，扶持中小电子商务企业发展壮大，设立专项基金支持重大网络购物平台建设与相关技术研发。充分发挥政策扶持引导作用，在新时期加速进行产业优化升级。例如我国已经实施了第三方支付许可制度，支付宝等27家企业及单位获得牌照，通过许可制降低了支付风险，为网络购物顺利开展提供金融保障。
⒌探索产业新生价值增长点，拓展产业链
网络购物产业是新兴产业，与传统零售业相比具有诸多优势，同时也具有某些劣势。网络购物产业优化升级需要产业自身不断探索产业内部新价值增长点，丰富网络购物的形式，以传统网络购物为核心，开发更多元化的网络服务，催生产业新价值增长点。同时，拓展产业链条，将网络购物产业上游产业与下游产业、虚拟经济与实体经济有机地结合起来。
综上所述，中国网络购物产业未来发展前景广阔，但是网络购物产业现存诸多问题制约了产业发展。通过网络产业优化升级，整合产业内部资源，完善配套产业，以高科技为核心打造现代网络购物产业经营与运营模式，更好地满足消费者多元化需求。通过优化升级，提升中国网络购物产业整体效率与竞争力，拓展国内外两个市场。
参考文献：
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作者简介：吴英慧(1976.05- )，女，汉族，籍贯：吉林省长春市，大连民族大学经济管理学院讲师，经济学博士，毕业于吉林大学经济学院，研究方向：产业经济、产业政策
网络优化数据挖掘论文范文第3篇
摘要：复杂网络是指呈现出高度复杂性的网络，利用复杂网络理论，可以有效将各种杂乱无章的孤立的信息建立起关联性，并对模糊世界进行精准量化和预测分析，从而得出较为准确的结论和具有价值的信息。在复杂网络环境背景下，对于突发性群体事件网络舆情的预测、分析及处置都面临着严峻的挑战。因此，在复杂网络环境下，如何有效利用网络资源，构建网络舆情预警机制，对突发性群体事件做出及时的预警并有效处置，是十分重要和紧迫的。为此，本文以复杂网络环境下的新闻舆论网站为研究对象，提出构建网络舆情预警机制的对策措施，为分析研判和预防突发性群体事件提供有益的借鉴和参考。
关键词：复杂网络；网络舆情；预警机制；研究
当前，随着科学技术的发展和时代的进步，网络信息技术也由单纯的互联网络实现了向复杂网络的转变。所谓复杂网络（Complex Network），指呈现出高度复杂性的网络，利用复杂网络理论，能够将纷繁冗长杂乱无章的各种数据信息建立起关联性，对模糊的世界和海量数据信息进行精准的亮化处理和预测分析研判，进而判断出重要信息节点和边缘信息节点。基于复杂网络的网络舆情预警机制，就是对复杂网络环境下的各种网络舆情进行分析研判，从海量的舆情信息中抽丝剥茧，发现突发性群体事件及各种危害公共安全事件的蛛丝马迹，并发出预警信号，制定积极地处置预案，将事后处理向事前预警转移，提前介入，防患于未然。
1 基于复杂网络的网络舆情预警机制概述
1.1 网络舆情预警机制的内涵
网络舆情是指在各种网络信息平台上传播各种社会问题发表的不同意见和观点，并通过互联网进行传播的社会公众对某些热点、焦点以及共同关心的公共问题所发表的具较大影响力和倾向性的观点和言论。在复杂网络环境下，网络舆情预警机制通过对各种网络平台舆情信息的监测、搜集、分析和研判，根据舆情内容和等级划分，发出不同等级的舆情预测警报[1]。
1.2 网络舆情预警机制的原则
第一，明确预警的分级指标。基于复杂网络的网络舆情预警体系，要建立在对舆情事件的定性分析研判和对预警指标定量分级的基础上。复杂网络条件下的舆情信息错综复杂，具有很大的不确定性、模糊性和多重性，因此在预警分级指标的制定过程中，应注重指标分级的量化和可操作性。
第二，具有较高的灵敏反应。面对日趋复杂的各种网络平台所发布和传播的舆情信息中的风险因素做出快速识别分析、研判报送，并根据指标分级管理体系发出预警，实现快速反应和积极有效应对处理，将风险因素控制在萌芽状态或降至最低限度。因此要求预警系统必须具有高效灵敏的反应速度和快速报送的功能，应注意防止漏报、错报、误报及延迟报送的现象发生[2]。
第三，保持舆情預测的前瞻性。网络舆情预警机制的构建是一项复杂的系统工程，基于复杂网络的网络舆情预警机制的构建应具有较强的前瞻性，既要对已经发生的舆情做出分析研判，同时要对重大公共事件发生后可能发生的舆情信息做出预测性分析，制定积极的处置预案，同时具有较强的可扩展性能。
1.3 网络舆情预警机制的作用
第一，扁平化管理。由于受管理体制因素影响，传统状态下的舆情报送及命令传达需要按照层级管理逐级进行，通常会丧失处置的最佳时间。在信息技术条件下网络舆情预警机制的建立，实现了扁平化管理，通过互联网技术，能够及时、快速、准确的预测和直接传递舆情信息，接收命令和发布舆情通报，减少了中间环节，主动性明显增强。
第二，科学决策及快速应对。预警机制的建立和发展，在公共安全事件的预测、快速反应和决策处置中发挥了重要作用。基于复杂网络的网络舆情预警，是传统预警机制的时代升级，由于网络舆情预警机制的建立，能够及时准确了解社会公众对热点、焦点问题的反应，发布预警信息，为有关部门的科学决策提供信息机数据支持，增强应急反应和处置突发公共安全事件的应对能力。
第三，强化协同与合作。社会公共安全时间具有群体性、突发性、高危性和扩散性的特点，涉及人们日常生活的方方面面，因此在处置过程中需要各部门之间的协同与合作。因此，构建基于复杂网络的网络预警机制，必须实现资源共享，实现舆情信息的实时传递与发布，实现快速反应、快速处置、协同作战，共同维护社会的安定。
1.4基于复杂网络的网络舆情预警机制的分级及相应
第一，网络舆情预警机制的等级划分。目前我国尚没有统一的公共安全突发事件网络预警分级管理体系，在2007年颁布实施的《中华人民共和国突发事件应对法》中，将突发事件按照危害程度与影响范围划分为四级，分别用不同颜色予以标示。参照国家法律规定，给予复杂网络的网络舆情预警等级可同样划分为四个等级：Ⅰ级，特重预警，极度危险（红色）；Ⅱ级，较重预警，比较危险（橙色）；Ⅲ级，中度预警，一般性危险；Ⅳ级，轻度预警，有危险症状（蓝色）[3]，实施用过程中，可根据突发事件的危害程度及影响范围的大小发布预警等级，提示人们注意公共安全和可能引发的突发性事件。对网络舆情预警等级的确定和发布，主要应依据对网络舆情的定性分析以及利用复杂网络技术手段对网络海量数据定量分析，实现网络舆情预警工作的智能化，提升网络舆情预警的效率和准确率。
第二，网络舆情预警机制的响应机制。
红色预警（Ⅰ级）。极度危险预警，舆情预警信息即刻上下传达和通报，不容耽搁，各部门立即响应并启动连动应急响应机制和紧急处置预案，并在第一时间赶赴现场进行处置，辖区第一责任人可越级直接指挥并在最短时间内到达现场。有效控制和降低事件的影响范围和危害程度。
橙色预警（Ⅱ级）。比较危险预警，舆情监测管理部门迅速分析汇总并进行通报，各关联单位立即启动应急响应机制并赶赴现场处置，全面控制事件的进一步发展，将突发事件的影响和损失降至最低。
黄色预警（Ⅲ级）。一般性危险，当黄色网络舆情警报发出时，预示着发生突发性安全事件的可能性比较大，有关部门应根据网络舆情预警信息，对可能发生公共事件和突发事件的时间、地点和相关人员进行认真分析、排查和控制，严防事件的发生。
蓝色预警（Ⅳ级）。有发生危险性的征兆，属于一般性舆情，有关机构合部门要做好分析预测，及时向社会发布官方权威信息，解答公众的质疑，消除公众的疑虑。
2 基于复杂网络的网络舆情预警机制的构建
在网络技术快速发展的条件下，网络充斥着现实生活的各个环节。构建基于复杂网络的网络舆情预警机制，要充分利用网络爬虫技术，对各种网络平台、社交网站以及交友聊天软件发布传播的信息进行采集识别以及分析研判，进而发布各级别的预警信息。基于复杂网络的网络舆情预警机制的构建，应包括舆情跟踪监测、预测分析、预警及处理系统。如图1所示。
2.1 构建网络舆情跟踪监测子系统
跟踪监控系统是基于复杂网络的网络舆情预警系统的基础，通过复杂网络系统，可以将分散于各部门、各机构、各网络平台以及公共场所的监控资源联系在一起，共同构成一个全方位、全天候、立体交叉的实时跟踪监控网络，利用网络爬虫技术，对海量舆情数据数字信息及音频视频信息进行自动、实时和动态的跟踪监控。跟踪监控过程中，要注意对信息的真实性进行甄别，提高监测效率。
2.2 构建网络舆情预测分析子系统
舆情预测分析系统是预警系统的关键和核心，分析系统对跟踪监控系统所获取的信息进行分析预测，从中发现和识别海量信息数据源中的热点问題和敏感话题，对其真实性和发生的可能性进行研判，是报警系统的基础。由于系统所采集的数据时海量的，而且非结构化数据占据大多数，因此应使用Hadoop分布式网络数据平台，用HDFS进行存储。对于所采集的海量数据信息的预处理包括：中文分词使用IKAnalyzer分析器；向量空间模型建模使用TF-IDF向量表示方法表示特征向量；使用K-means算法实现文本聚类，舆情信息分析统计应具有可视化功能，运用Map/Reduce编程模型编程（其计算模型如图2），可实现多层次、多范围、多角度、立体交叉式的数据挖掘与分析。Hadoop分布式网络数据平台的核心构成是HDFS分布式数据文件处理系统和MapReduce编程模型，MapReduce计算模型的核心部分是Map和Reduce两个函数。Map的输入指令是in___key和in___value，从海量数据信息中标示出需要Map处理的原始数据文件。其输出的分析计算结果一组对，并由系统对Map的输出的计算结果进行归类并处理。Reduce的输入指令是（key，[value1………value m]）。Reduce功能是将key和value进行分析并归类处理，最后形成的最终结果用（key，final__value）表示，最后将全部Reduce分析识别的结果合并，所得出的最终结果即是复杂网络条件下的网络舆情预警等级信息。
2.3 构建网络舆情预警子系统
网络舆情预警子系统是建立在预测分析系统之上的，是整个预警系统的重点。是基于预测分析的基础上，依据特定的预警指标管理体系，识别判定信息警报等级的信息预报系统。主要是通过对预测分析的结果对网络舆情进行定性评估和定量分析，做出舆情等级分析报告，并与整个复杂网络系统实行联动，积极引导网络舆情的正想发展，预警等级分为Ⅰ级，特重预警，极度危险（红色）；Ⅱ级，较重预警，比较危险（橙色）；Ⅲ级，中度预警，一般性危险；Ⅳ级，轻度预警，有危险症状（蓝色），根据预警等级的不同采取不同的应对措施。
2.4 构建网络舆情处理子系统
舆情预警处理子系统是整个预警系统的最后阶段，即响应阶段，对于系统发出的预警信息，能够快速准确地将预警信息传递至有关部门并启动应急响应机制，以便做出快速应急反应，使应急事件能够得到妥善处理。
3 结语
构建基于复杂网络的网络舆情预警机制，既是社会经济发展的需要，也是构建和谐社会和实现社会主义法制等恶必然要求。通过建立网络舆情预警机制，能够及时捕捉到可能引发群体事件的蛛丝马迹。通过采取积极有效措施，将可能发生的群体事件控制在萌芽状态，迅速处置已经发生或正在发生的群体事件，降低事件所造成的影响和损失，为经济发展创造和谐的社会环境。
参考文献：
[1] 郑红，李桂凤.大数据视野下地方政府网络舆情预警与响应机制研究[J].新闻传播，2018（2）：21-23.
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[4] 王一帆.网络舆情检测预警机制研究[J].情报探索，2016（3）：129-134.
【通联编辑：光文玲】
网络优化数据挖掘论文范文第4篇
【摘要】 隨着我国科研技术水平的不断发展，移动通信网络技术也得到了极大提升，加强移动通信网络技术可以有效改善因其户群体庞大、话务密度不均匀导致手机信号连接不稳定的问题。本文将从移动通信网络优化的重要意义入手，探究移动通信网络优化的现状及发展方向。
【关键词】 移动通信 网络优化 发展策略
一、移动通信网络优化的重要意义
日常生活中，我们常常能够用到移动通信网络，移动通信网络优化即提升移动通信的服务与质量，具体来说就是包括我们生活中较为熟悉的电信业务、移动业务、联通业务等。总的来说，就是将传统的传输网、核心网、无线网三个模块进行优化。其中传输网与核心网在移动通信中的网元较少，环境相对来说较为稳定，因此，移动通信网络优化主要以无线网优化为主，因为移动网络用户数量极为庞大，因此存在的网络问题较多。移动通信网络优化中的无线网络优化主要在于改善手机与基站的网络接口的信号稳定，解决网络通信中杂音干扰、无法接通、通话无端中断等通信故障，这些通信故障严重制约着移动移动通信网络的发展。移动通信网络是处于一种动态变化的情形之中，有着较高的动态变化频率。同时，移动通信网络的建设是十分耗费人力、财力、物力的，但根据现阶段移动通信网络的发展情况而言，移动通信网络还需要通过资源优化配置，使移动通信网络保持在最佳的运行状态，满足人们对移动通信的需求。
二、移动通信网络优化的现状及趋势
随着科学技术的不断发展，我国移动通信网络技术也逐渐趋于成熟，但在深层次的技术方面仍然存在着一些缺点与需要加强改进之处，进一步推动移动通信网络技术的发展。因此，在进行移动通信网络优化的同时需要借助有经验的网络优化工程师与有经验的技术人员的技术支持。当前移动通信网络优化主要有三种软件工具类型。首先，第一种工具类型是OMC系统，这是由各个系统的供应商所提供的，主要用于调试移动网络系统内部，保证用户通信的稳定。第二种工具类型为无线调频规划软件，其作用主要用于调整无线网络的频率。第三种工具类型为第三方软件，起到分析无线网络的作用，例如众所周知的路测软件和信令分析软件。这几种软件工具中路测软件用于提供数据，OMC系统供应商用于维护网络系统，但在实际应用的过程中，这两种软件还存在巨大缺陷，由此不能形成紧密联系。另一方面，由于当前移动通信网络优化工作的局面过于粗放及技术应用不当，移动通信网络优化还需要良好的技术配合。目前我国移动通信网络优化的发展趋势，主要根据采集数据、分析数据、具体实施、网络评估等操作进行网络优化。移动通信网络优化需要运用到大量的人力、物力、财力，因此需要制定出一套完备的优化方案，并根据实际情况及时调整方案，根据优化效果进行及时的方案总结，使移动通信网络得到更好的优化。
三、移动通信网络优化的发展方向
1、数据挖掘。随着人们生活水平的不断提高，经济与科技的发展速度较快，移动通信网络优化也比较容易得到资金与技术的大力支持，移动通信网络优化的主要发展方向在于智能优化。智能优化，首先需要从数据挖掘入手，也就是说需要深入开发智能辅助数据挖掘系统。移动通信网络优化工作中，数据挖掘可以称得上是最难环节，因为在移动通信网络在运行过程中需要运用到大量的数据，同时这些大量的数据需要借助相应的技术支持，即通过数据挖掘系统，对数据信息进行分析，挖掘其中的关联性。在进行移动通信网络优化的同时，还需要注意四个阶段，即数据分析、数据筛选、数据提取、数据总结，建立起良好的网络优化方案，注重开发网络数据的挖掘系统，促进移动通信网络优化的发展，为移动用户提供更好的移动通信网络体验，实现真正的移动通信网络优化。
2、一体化处理。移动通信网络优化中的一体化处理模式，所谓一体化必然涉及到众多技术支持及优化工具。由于众多类别的优化工具及技术之间存在的差异也较为明显，因此出现一种优化工具只对一种问题的情况下才能发挥出相应的效能。由此导致这样的情形，即优化工具种类众多却难以分散整合，并不能构成一个十分有效的优化方案。由此可以看出，对运营商而言或是提供第三方软件的合作伙伴，我们需要不断改进优化工具的性能，提高网络优化技术，并与合作商和提供商达成长期合作伙伴的共识，共同致力于开发环境数据，实现真正的一体化处理模式。移动通信网络优化中的一体化处理，值得注意的是要将开发数据与环境紧密结合起来。
3、自动网络参数调整。移动通信网络中的自动网络参数调整，实际上具备了辅助决策功能后的网络优化工具。自动网络参数调整的分析结果是准确无误的。尽管自动网络参数调整已经取得较为理想的成绩，但移动通信网络还需要进行深层次的优化，不断改进自动网络参数调整，使其能够更好地适应当下的网络环境，为移动用户提供更加方便快捷的网络。
参 考 文 献
[1]曹志强.移动通信网络优化现状及发展趋势析[J].电子技术与软件工程，2015（06）：24-28
[2]靳晓嘉；潘阳发；宋俊德.移动通信网络优化技术的现状及其发展趋势[J].电信技术，2003（12）：36-39
[3]吉多杰加.移动通信网络优化现状及发展趋势[J].价值工程，2012（04）：26-29
网络优化数据挖掘论文范文第5篇
【摘 要】近年来，互联网飞速发展，更多的人参与到公共事件的讨论中，而负面信息的广泛传播威胁了社会的稳定。因此，我们要加强对网络舆情信息的分析，及时对民意做出正确引导。 这种情况下，Web数据挖掘技术应运而生。本文首先介绍了Web挖掘技术，其次对基于Web数据挖掘的网络舆情进行分析，最后用实例分析Web挖掘技术是如何提高对舆情的分析能力的。
【关键词】Web挖掘、网络舆情、分析处理
0 引言
网络舆情作为一种十分重要的舆情表现形式，是公众在互联网上对某种社会现象或社会问题公开表达的具有一定影响力和倾向性的共同意见。要加强对网络舆情信息的分析，及时发现舆情热点，及时对民意走势做出正确引导。在此情况下，我们引入Web数据挖掘技术来提高对舆情的处理和分析的效率以及质量，实现网络舆情的分析。
1 Web挖掘
Web挖掘是数据挖掘在Web上的应用，它是一种综合使用自然语言处理、数据挖掘、人工智能、机器学习等技术的智能分析方法。根据挖掘对象的不同，Web挖掘可以分为Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘三个方面。相比于传统的网络舆情分析方法，Web挖掘可以用更短的时间了解网络舆情的状况和走向以及与之相关联的热点问题，为网络舆情的深入分析提供了技术支持。
1.1Web内容挖掘。Web内容挖掘是指从Web文档的内容或者Web搜索的结果中获取知识的过程。由于网页的内容错综复杂不易于计算机理解，Web内容挖掘可以有效的对大量的Web文本集合进行总结、分类、聚类、关联分析，以及利用Web文本进行趋势预测。在网络舆情分析中，Web内容挖掘可以发现与事件主题相关的知识内容和语义关联模式。
1.2Web结构挖掘。Web结构挖掘是指对Web组织结构、Web页面的链接关系等进行挖掘并从中提取出潜在的有用的知识的过程。Web链接信息包括了大量的关于Web内容相关性、质量和结构方面的信息，为网络舆情的分析的提供了重要资源。通过Web结构挖掘，可以获得与舆情主题高度相关的链接以及链接逻辑结构的语义知识，从而帮助舆情分析人员确定重要舆情源和中心页面，有助于深入挖掘舆情信息。
1.3Web使用挖掘。Web使用挖掘是指通过挖掘Web服务器上的日志信息来提取浏览者的访问记录，获取有价值的信息的过程。这些信息包括网络服务器访问记录、代理服务器日志记录、浏览器日志记录、用户信息、注册记录、用户对话或交易信息、用户提问等。通过上述信息可以发现用户的访问模式以及行为偏好，可以更好地理解用户行为从而提供智能化的服务。通过Web使用挖掘，可以确定舆情热点和焦点，从而更准确地预测网民行为。
2 基于Web数据挖掘的网络舆情分析
2.1数据层。舆情信息采集的主要任务是提取与热点相关度高的信息，为下面的舆情挖掘和分析做好准备工作。舆情信息采集由以下5步完成。
（1）确定主题和选择采集地点。为了使采集效果更好，必须以主题的形式对信息需求进行描述。
（2）利用自动采集软件采集数据。数据采集软件可以自动采集相关信息，并下载到本地进行分析。
（3）页面分析。采集完页面之后，对页面进行分析，提取重要信息，以便进行后续的过滤和处理。
（4）URL与主题的相关性判断。在采集过程中增加过滤机制以便提高采集数据的质量。
（5）页面过滤。对采集页面进行主题相关性评价，去除相关性低的页面，从而提高采集页面的准确性。
2.2 挖掘层。挖掘层主要由语义信息集成和Web挖掘引擎两部分组成，而且语义信息集成为Web挖掘引擎提供经预处理后的结构化信息，简化并加速 了Web挖掘处理。
（1）语义信息集成。由于数据层的数据来自于不同的媒介，因而在结构和语义上都存在很多的不同，需要对其进行统一处理，并根据需要利用智能信息处理技术进行深入的预分析，从而提高挖掘引擎的效能和健壮性。
（2）Web挖掘引擎。Web挖掘引擎是网络舆情分析的动力部分，执行Web挖掘任务。它定义了Web挖掘模型语言，选取了合适的挖掘算法和工具。其主要目的是从大量的网络舆情信息中提取规律，并预测事件的发展趋势。可根据网络舆情信息源的特点，从多个方面更加深入的进行挖掘处理。
2.3分析层。分析层是核心部分，其主要技术应用于对网络舆情信息的智能分析，该分析从六个层面进行，分别是：主体类聚分析、语义关联分析、概念描述、趋势预测分析、主题识别探测和倾向性分析。其功能主要是将经过挖掘处理后的知识进行描述，并生成网络舆情分析报告来辅助决策机构。
2.4应用层。应用层的出现首先方便了与用户之间的交互。用户可以通过软件来指导网络舆情信息的采集、挖掘和分析处理，从而发现隐藏的规律和发展趋势，同时也更易于舆情信息的理解和分析结果的应用。其次，为后续工作提供接口。由于计算机不能对随机出现的各种警情进行判断，因此需要提供系统交互接口，可以让专家进行分析，实现人机互动，从而提高舆情分析的准确性。
3 基于Web挖掘的网络舆情分析系统实例分析
本文以方正智思舆情预警辅助决策支持系统为例，讨论Web挖掘技术在网络舆情分析中的应用。正智思舆情预警辅助决策支持系统是一款由北大方正技术研究院研发而成的中文智能信息挖掘与处理的平台软件。其核心技术为中文信息处理技术与Web挖掘技术，采用B/S结构，利用J2EE技术框架，实现基于浏览器的瘦客户、服务器模式。它不仅能对舆情信息进行全方位采集，还能对舆情信息进行智能分析处理。其实时响应、智能分析、辅助倾向性判断等特点为相关职能部门全面掌握网络舆论动态，作出正确引导，提供分析依据，从而提高各级政府应对突发事件的能力。
4 结语
Web挖掘是一种综合使用自然语言处理、数据挖掘、人工智能、机器学习等技术的智能分析方法。实践表明，将Web挖掘融入网络舆情分析中，可以充分发挥Web挖掘技术从海量信息中发现隐藏的规律，实现对网络舆情信息全方面深入的分析，从而辅助相关职能部门正确引导民意。在网络舆情中应用Web挖掘技术，可以有效地提高网络舆情分析结果的正确性，也是其未来的发展方向。
参考文献：
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网络优化数据挖掘论文范文第6篇
在建设WCDMA/HSPA网络时，如何设计和规划网络，如何进行网络优化是运营商首要面对的问题，上海贝尔基于精准、可靠的设计方法，优秀的无线规划工具，帮助运营商打造精品WCDMA网络。
经过一个长时间的准备后，中国迎来了3G大规模的网络建设时期。WCDMA作为3G中最主要的技术已经演进到了HSPA阶段。HSPA技术无论是从网络到终端都已经非常成熟，已经被业界广泛地接受为WCDMA网络建设的起点。HSPA相对于R99无论是在关键技术还是在频谱效率以及网络性能上都有很大的不同。这些差异使得我们在建设HSPA网络时，在引入策略、网络设计规划以及网络优化等方面除了借鉴R99的经验外，更需要针对HSPA具体特性做出深入细致的分析。
在建设WCDMA/HSPA网络时，如何设计和规划网络，如何进行网络优化是我们首先需要面对的问题。上海贝尔基于精准、可靠的设计方法，优秀的无线规划工具，早在2004年就完成了全国260个城市的3G无线网络设计规划与模型校正工作，可以说对中国大中小城市WCDMA网络特性有着深刻的理解。
目前，凭借优秀的产品性能和丰富的网络设计、规划和优化经验，阿尔卡特朗讯已经为全球100多个UMTS运营商提供近60个WCDMA网络部署。此外，凭借深厚的WCDMA优化经验，业界独创的多达15个模板用于不同的无线环境优化应用，以及首创的用户等级划分，充分优化无线网络资源，提升WCDMA网络性能。
WCDMA网络规划
如何进行WCDMA/HSPA的网络设计
所谓的网络设计是指对于满足运营商各区域容量覆盖要求所需要的小区半径、载频配置等的估算，用于指导在规划阶段进行选站和网络资源配置。
WCDMA(R99)的网络设计
WCDMA系统和2G系统在网络设计方面最大的差异有两点，一是WCDMA系统存在小区呼吸效应，二是3G系统应对的是多业务环境。
WCDMA系统存在小区呼吸效应的本质是容量和覆盖相关联。因此上海贝尔在WCDMA空口设计计算过程中，对链路预算分析和话务量分析进行迭代处理，最终达到容量和覆盖平衡。由于上下行受限机理并不相同，因此上下行链路的迭代处理是分别进行的。
通过上下行分别进行迭代过程可以分别计算出上下行的容量和覆盖，通过比较可以确定受限的链路并最终确定小区半径和容量。
对于3G的多业务环境，不同业务服务速率不同，对系统资源的占用不同，要求的GoS也不同。因此以往2G采用的单业务模型如ErlangB模型已不再适用于3G的多业务环境。上海贝尔经过长时间的研究，总结开发出一个适用于3G的多业务话务模型称为TrafficModel，又叫做扩展的背包模型。这个模型很好地解决了3G多业务环境，不同业务不同的GoS要求和系统资源配置的关系。达到了既满足各种业务的质量要求，同时对系统的资源配置最低的效果。
HSPA的网络设计
虽然HSPA是在R99的基础上进行演进，但在关键技术上还是有很大的差异，这些差异造成了HSPA和R99的网络特性上也有很大的不同。最主要的不同是HSPA是一个尽力服务(BestEffort)的网络，不同于R99业务是一个有QoS保障的系统。同时HSPA吞吐速率还受到信道环境、终端性能、无线资源管理、网络配置等因素的影响。所以如何评估HSPA的性能是网络设计规划的一个难点。
由于网络特性的差异，相应地在网络设计规划上也有很大的区别。目前经常看到一些简单的评估HSPA的方法如小区边缘速率的计算等，通常只需要通过一个链路预算算出小区边缘的C/I，再结合链路级仿真结果确定小区的边缘速率。这些方法看似简单，但实际上在准确性上存在许多问题。
上海贝尔认为评估HSPA性能应该采用小区的吞吐速率的累计分布和平均值。具体的分析步骤是：首先需要进行链路级仿真获得各种多径环境下C/I和吞吐速率的对应关系。然后，通过对网络C/I的分布情况进行仿真和覆盖预测，获得网络C/I分布的统计结果。再结合链路级仿真的结果，获得小区吞吐速率的累积分布情况，进而计算出小区平均的吞吐速率。通过这种分析方法，可以准确地了解到小区内各种HSPA吞吐速率分布的位置和比例，其中也包括边缘速率，为我们分析评估HSPA性能提供了准确的依据。
考虑到建议在网络建设初期采用R99和HSPA混合载波方式，在进行HSPA性能评估时必须同时考虑R99业务对资源的消耗情况。因此采用一个迭代算法，分别从R99和HSPA需求的业务量出发通过迭代平衡R99和HSPA对资源占用，同时也获得了容量和覆盖的平衡。
结合迭代算法和先进的话务模型，上海贝尔开发了专门的网络设计工具。通过这个工具可以高效准确地进行网络设计。
如何进行WCDMA/HSPA的网络规划
通过网络设计可以初步获得WCDMA/HSPA网络性能评估结果，并确定满足容量覆盖需求的小区半径和设备配置等设计结果。通过规划可以进一步地依据设计结果选择合理的站址及网络配置，结合规划工具和电子地图，进行覆盖预测和用户仿真，从而获得网络更为细致准确的方案和结果。
在网络规划方面，上海贝尔采用的规划工具A9155是业界最好的规划工具，根据丰富的规划经验，上海贝尔还利用A9155的可扩展性自主开发或引入了一些新的功能和优秀的第三方模块。例如引入了ACCO模块是一个可以进行自动布站和自动网络参数调整的专家模块。通过ACCO可以摆脱对规划工程师经验的依赖，高效地对网络的物理参数进行自动的调整和评估，从而优化网络覆盖，降低网络的干扰，达到HSPA性能的最优化。再例如，通过引入了3DRayTracing的传播模型结合建筑物数据库可以大幅度提高传播模型的精度和覆盖预测的准确性。
上海贝尔具有先进的WCDMA/HSPA设计、规划优化的方法、工具和丰富的经验，能够帮助运营商部署一个高品质、可持续演进的WCDMA/HSPA网络。
WCDMA网络优化
WCDMA网络优化相比较GSM网络优化，尽管存在网络制式的不同，但可以认为都是蜂窝小区连续网络，同样都是使用切换和小区重选方式进行跨小区移动，这样就在网络优化的内容方面存在许多的相同处，WCDMA网络优化也可以大量借鉴GSM网络的优化经验；同时由于WCDMA有别于GSM的多址方式/功控模式，那么也就造成了WCDMA网络优化特别之处，如软切换。下面将根据不同网络建设时期来分析如何对WCDMA进行网络优化。
预商用及网络初级阶段
此阶段的特点是，没有真实的话务负载，无从了解网络的话务热点，话务模型以理论计算和仿真为主或参考2G网络，网络优化测试以空口路测为主导，有线口测试为辅，只能通过测试了解网络增强&扩容方案。
针对这些特点，决定了此阶段优化的目的，最主要的优化是覆盖问题，包括了如覆盖空洞/弱覆盖，越区覆盖/导频污染，软切换区域/频率/质量优化，硬切换质量等方面，并不局限于导频信道的覆盖问题，不同业务信道包括数据业务的覆盖问题在此阶段都要得到较好的优化，这是保证网络能较好服务的基本。其次的优化目的为容量优化和质量优化，如在小区/区域间均衡小区话务，提升性能和网络容量，同时关注基本的质量指标，如掉话较多，接通率较差，对数据业务如时延较长，数据较低等情况，如有必要可开展部分专题优化。
为了实现此阶段优化的目的，可采用以下方法和步骤实现，常规的优化方法为路测和信令分析相结合，同时辅以OMC的性能统计，这些优化方法，在2G网络优化中被证明是非常有效的。
此阶段的优化步骤可以分为以下4步可操作的部分：
第一步：逐站查验
对所有新开通的基站进行检查，包括工程参数确认(天线方向，倾角，位置)，系统参数确认(功率，切换，重选)。
第二步：划分区域来优化/簇优化
将开通的基站划分成一片片小的区域，每个区域根据当地地貌和网络规模情况而定，一般情况为10-15个基站。对每个区域进行优化，检查的内容包含优化邻小区关系，优化小区覆盖和容量，优化软切换区域，调整相应小区下倾角及方位角，参数优化建议，扩容及加站建议等。
第三步：全网络优化/E2E优化
由于此时每个簇已经被分别进行了优化，因此此时优化的重点应放在全网质量的普查，以解决遗漏网络质量问题，同时进行业务质量优化，目的是在现有网络资源下确保端到端的业务质量，此时可能存在部分用户，或尽可能地考虑商用用户行为，网管的性能统计也要被考虑进来。
第四步：专题优化
针对前期网络优化结果，进行一些异常结果进行针对优化；同时针对部分特殊情况进行一些专题优化，如2G3G优化，室内优化等。
成熟商用阶段
在网络开始进入较稳定的商用阶段后，依据2G网络优化的经验，将进入日常常规维护监控/集中优化阶段，常规流程为：优化前网络数据采集记录，优化方案确定/细化计划，优化方案计划实施，优化后网络评估，网络微调方案及实施，优化验收报告。此时网优工作可被认为是采用有效的手段，通过有效的测试工具，提高网络的KPI质量。优化的关键在于找到确定衡量网络性能的网络质量评估(KPI)体系，找到和确定有效的测试方法和工具来对网络性能进行测试和评估，找到和确定改善网络性能的有效手段，其实施结果可被验证(通过KPI)。
网络质量的评估体系可以分为客观质量评估方式和主观质量评估方式。客观质量评估方式指当用户使用无线业务时，他们感受到的业务质量带有个人主观性。要客观地评价用户所能获得的QoS，必须定义一些量化且可测量的性能指标，如基于空中接口的测试指标，包括CPICHRSCP，EcIo，BLER，UePower等覆盖指标；RLC层吞吐量，时延(Ping包)，PDP激活成功率等数据业务服务指标。还有基于网管统计的掉话率，软切换成功率，硬切换成功率，接入成功率等。主观质量评估方式指我们有时候确实想知道最终用户的业务感受究竟如何，从用户的角度来对网络的服务作出评估，如MOS评判语音业务方法等。
上海贝尔使用成熟完整的工具链，完成对网络性能的测试和评估。尤其在后处理数据方面开发了独特的RFO和NPO工具。RFO可以帮助优化者分析故障原因，并产生网络质量报表。它的最大的优势是可以将测试手机收集的下行链路数据与RNC测试呼叫跟踪收集的上行链路数据进行匹配分析.减少了单向数据分析产生的错误故障判断.NPO可以将性能指标和呼叫跟踪的数据输入处理，得到网络的性能指标统计值。优化的方法和手段可以延续2G优化的经验。
对于商用网络而言，不仅要关注日常的维护，监控和优化工作，打造精品网络还需要做到对网络性能和容量进行前瞻性评估。探测和预知任何性能的恶化，找到网络中的坏区或需要的改善点；探测和预知拥塞或阻塞问题，需要容量扩展。这些深入优化或者说前瞻性优化工作，可以大大提升网络性能，提供给终端用户最好的感受度。确认用户数的变化，环境的变化，新用户/覆盖变化导致的网络设计的变化，新设备/新服务导致的技术提升。
WCDMA网络特殊场景解决方案
在WCDMA网络建设和网络优化时，上海贝尔针对一些特殊场景不同的无线特点，给出了相应的解决方案：
CBD解决方案
CBD区域高楼林立、传播环境复杂，话务密度非常高。商务人士密集，对语音质量和数据吞吐速率要求很高。70%的话务来自于室内，室内覆盖非常重要。由于站间距紧密，干扰问题突出，如何控制基站覆盖交叠是降低小区间干扰的关键。
建议：利用宏站或分布式基站进行室外上层的覆盖，小区半径控制在400～600米，根据业务需求配置载频数量，建网初期典型配置为STSR1或STSR2，R99与HSPA混合载波，使用动态码分配和功率分配，有效利用小区功率和码字资源。利用室内分布系统解决办公楼，宾馆、商场等的室内覆盖问题，室内分布信源可以根据容量和功率需求考虑使用微基站、宏基站或分布式基站，室内分布系统可以根据需覆盖的室内场所的大小使用无源分布系统(同轴电缆+功分器/耦合器+分布天线)或有源分布系统(光电转换模块+光纤+功率放大器)。在频率资源丰富的情况下，建议采用独立频点建设室内覆盖，避免室内外频率干扰。
居民小区解决方案
居民小区附近建站相对困难，大型居民小区内由于楼宇的层层阻挡，所以小区中心区域地面和低楼层的覆盖信号电平较弱，甚至无覆盖。高层居民小区高楼层由于没有主控小区信号，可能导致导频污染，影响语音质量和数据吞吐速率。另外，居民区业务量往往在晚上达到高峰，居民小区业务量非常高，是运营商收入的重要来源；但居民小区的投诉也特别多，占所有覆盖和质量投诉的一半以上。
因此我们建议利用分布式基站进行上层覆盖，降低物业难度；利用地面分布系统+美化天线(如做成路灯或灯箱广告等)解决居民小区内部低楼层覆盖问题。
高铁解决方案
高速铁路的速度可以达到200～350公里。高速运动导致多普勒频移恶化了WCDMA的相关性检测性能。快速移动使得快衰落的时间相关性变短，影响了快速功控的增益。快速移动对平滑切换和重选提出了更高的要求。高铁车厢的穿透损耗一般较高，对覆盖的要求更高。另外，高速列车携带大量乘客，话务流动体现“班次”性，容量配置需考虑列车经过时的极限情况。
因此我们建议使用专网覆盖高速铁路，合理地控制站间距及基站离铁路的距离，保证基站覆盖交叠区域，关闭外环功控，顺序配置切换关系，并且对切换参数进行合理设置以保证快速平滑切换。
另外，建议使用多RRH共小区模式。采用这种模式在保证站间距足够小以满足覆盖要求的同时，可以保证一个小区的覆盖半径足够大，以减少小区间重选和切换，满足高速移动的要求。
农村解决方案
农村地域幅员辽阔，覆盖问题是主要问题。话务密度低，话务量在村镇中心比较集中。用户多使用语音业务，数据业务量和速率要求相对不高。
因此我们建议将基站建设在村镇中心话务相对密集的区域，保证小区半径在4～7公里，保证站高在50米左右或以上，使用BBU+RRU、高功率模块、独立功放、TMA、双RRU、6扇区+高增益天线等物理方式增强上下行覆盖，使用增加公共信道功率比例、增加单业务最大可用功率、使用低速率语音编码等逻辑方式进行覆盖增强。
极限距离解决方案
海平面/草原/沙漠极限距离覆盖属于广域覆盖范畴，一般要求小区覆盖能够达到数十公里、甚至上百公里。一般情况下，超远覆盖对质量和数据吞吐速率要求较低，只要求能够打通电话。要达到这样的覆盖要求，就需要突破传统小区同步时延限制，需要克服地球曲率影响，利用多种手段提高小区上下行覆盖能力，扩展小区半径。
上海贝尔超远扩展小区(UltraEx-tendedCell)突破了传统小区同步时延的限制，从而使理论小区半径得以极大扩展。此外，利用海边地势较高的地方建站、采用高功放或发射分级保证最大无线覆盖，使用TMA抵消上行馈线损耗以及使用高增益天线都可以在一定程度上增大无线覆盖。另外，增加公共信道功率比例、增加单业务最大可用功率、使用低速率语音编码等方式也可以在一定程度上增强覆盖。
上海贝尔具有丰富的WCDMA网络设计、规划和优化经验和先进的WCDMA网络设计、规划和优化工具。在中国未来的WCDMA网络建设中，上海贝尔将与运营商一起携手打造一个高品质的WCDMA/HSPA网络。