银行风险管理平台范文第1篇
一、私人银行卡分类
私人银行卡分为钻石卡和金卡两种卡类。
客户尊贵身份的象征。“两卡”是银行个人高端客户的身份标识，代表了银行对财富管理客户及私人银行客户个人成就的尊敬。
兴业银行为您精心设计了四种卡面，共计八种卡面样式可供您选择，分别是黄河瀑布、牡丹、兰花及高山流水。黄河瀑布表现了奔流不息的磅礴气势，红霞似锦的吉祥意义;牡丹代表了富贵吉祥、繁荣昌盛;兰花表现出君子的坚贞不渝，高雅淡泊;高山流水则是寓意“巍
金斧子财富： 巍乎志在高山,洋洋乎志在流水”的超凡意境
二、私人银行卡服务内容
为提升对私人银行客户的服务能力，培育和扩大高端客户群体，塑造私人银行业务的品牌形象，兴业银行今年向社会正式发行私人银行卡。
私人银行卡是以本行理财卡为基础的磁条借记卡，具有理财卡的支付结算及增值服务等功能，专享私人银行服务。同时，也是证明客户金融净资产达到监管部门及该行要求的有效凭证，具有专项理财、度身制定、灵活融资、私人股权投资、另类投资、专项顾问等专项金融服务。
私人银行卡是以本行理财卡为基础的磁条借记卡，具有理财卡的支付结算及增值服务等功能，专享私人银行服务。同时，也是证明客户金融净资产达到监管部门及该行要求的有效凭证，具有专项理财、度身制定、灵活融资、私人股权投资、另类投资、专项顾问等专项金融服务。
如果您还有更多关于对兴业银行私人银行卡的问题，欢迎来电咨
银行风险管理平台范文第2篇
1、总经办下达员工关于支持微信平台的通知，支持率计算入绩效考核。
公司下达支持微信平台的同志，响应号召全体同仁参与。并出台相应的奖惩制度或并入绩效考核制度、年终奖励制度，鼓励同仁参与。
2、微信平台改版，每周一次投票方式进行各类选举。包含公司企业文化的支持
制作后台投票系统，由公司内部人员或参与投票决策的事件。例如铁能最近的事件，公司组织的活动，那些符合反映了铁能人的精神和企业文化的。人员晋升，奖励。
3、员工关于企业文化的现实感悟，工地感悟汇报总经办，录用文章计入考核或奖励。
各部门负责人，各工地负责人响应提供的支持。贯彻我公司企业文化，反应我公司优秀工地员工的正能量文章。以及关于对公司建议或者需要的协助与支持。
4、每月一工地工程部员工文章。《铁能人的一天》
筛选，记录铁能人的工作，生活的一天。如果条件准许，建议做视频。
5、支持鼓励微信群发表分享感觉自己觉得好的文章.事件。
鼓励大家发送自己平时感觉好的文章到公司微信群。对于经常积极分享正能量的定期微信给予形象宣传和奖励支持。
6、《感动铁能》人物推荐、由各部门推荐优秀人员。
感动铁能时间，以回忆录形式展开，从铁能创始到现在一路的风风雨雨。采访铁能老一辈的点点滴滴。
7、推出《爱心之路主题活动》响应公司员工参与
公司承办，参与的一些慈善活动的宣传，支持。以及对铁能文化百年发展的影响。
8、《健康之路活动》，倡导绿色健康工地，生活
定期组织倡导参与徒步行，马拉松，野外求生等活动，以细节形式展示健康，环保新未来景象。
钱总推荐自己看的书
每周分享一次，在微信平台中
银行风险管理平台范文第3篇
农商银行信贷服务春耕备耕情况汇报 省联社办事处：
农村商业银行站在服务大局的思想高度，按照银监会指导意见精神和省联社的具体要求，全力做好春耕备耕信贷服务工作，发挥了不误农时保春耕的助推器作用。现将我行信贷服务春耕备耕工作总结报告如下：
一、信贷服务春耕备耕的成效
我行21家分支机构情系“三农”，认真落实“需求早调查、授信早核定、资金早筹措、计划早安排、贷款早投放”等措施，在尽力满足农民春耕生产资金需求的基
础上，实现了支农范围、对象、广度等多方面突破。截止6月末，共发放支持春耕备耕贷款10，459万元，受益农户达39，400户，其中：支持农户购买农机具1，491台、种子777吨、化肥10，218吨、农膜87吨、农药31吨，确保了全市万亩的耕地能在适耕天气顺利实现耕种。
二、信贷服务春耕备耕的措施 及早组织春耕生产资金需求调查。尽管由于今年开春初期气温偏低，春耕时间相对延后，但我行“早布置、早介入、早调查”，于1月4日下发了《关于全面做好春耕备耕信贷服务的通知》，要求各分支机构做到“三清”，即对全市农户信贷需求情况清、农户贷款用途清和农户致富项目进展情况清。为全面摸清全市农户备耕贷款的需求情况，各分支机构组织信贷员广泛深入到村组、农户家中，调查了解农民致富计划和资金需求情况。经调查，市春耕备耕所需资金数额为40，370万元，农民自筹金额为25，
425万元，需求农商行贷款额15，125万元，其中：种子贷款需求额5，150万元，化肥贷款需求额7，650万元，农药贷款需求额150万元，农膜贷款需求额325万元，农机贷款需求额1，650万元，其它贷款需求额200万元。
认真核定春耕备耕对象授信额度。在核定支持春耕备耕对象授信上，各分支机构对前期统计出的有效信贷资金需求对象进行核实走访和调查，邀请相关村、组干部对各户春耕信贷资金需求情况进行核实，对拟授信户数进行核定，经整理分析拟授信户数为42，000户，总金额15，125万元，其中：授信1万元以下的占%，1至3万元的占%，3万元上的占%。
及时安排春耕备耕信贷资金投放计划。在支持春耕备耕信贷资投放上，辖内各农合机构始终秉承立足“三农”、服务“三农”的经营理念，优先确保“三农”的信贷投入。我行多方筹集资金，明确抗旱生产资金优先支持，种植业、农业生产资
金优先发放，农业生产项目资金优先安排，特色农业项目资金优先满足，为春耕备耕安排出专项信贷资金16，000万元，同比增长%，保障了春耕备耕的资金需求。
不断改进支农服务举措。我行根据调查掌握的情况制定出了具体的、适时的信贷服务方案，保证信贷资金早投放，农户早受益。为确保信贷资金的有效利用，我行要求信贷人员实行跟踪式服务，实现了信贷资金发放和农用物资下摆的有效对接，发挥了不误农时保春耕的助推器作用。针对农户缺少有效的抵押或质押物的实际情况，我行坚持“农事特办”原则，优先满足农户贷款需求，通过小额信用及农户联保等方式，切实解决了农民贷款“担保难”问题。
强化春耕备耕贷款信贷风险防范。辖内21家分支机构在春耕备耕信贷资金发放给农户后，通过电话询问、实地回访等方式对农户实施有效的动态追踪，了解农户庄稼生产情况，对庄稼生长不好或
遇到病虫害等情况及时协助联系有关农业技术部门，将庄稼生长的不利影响降至最低程度，不仅为农户实现增产增收同时也为信贷资产质量的提高提供了保障。
三、存在的问题与不足
信贷服务春耕备耕是农商行支农服务的应尽职责，也是一项特色服务工作。但由于受支持对象选择难、信贷风险控制难等客观条件制约，农商行信贷服务春耕备耕工作仍然存在一些问题和不足，在一定程度上影响了支农效果的彰显。
银行风险管理平台范文第4篇
1.软件选型建议 1.1 数据传输
处理并发链接的传统方式为：为每个链接创建一个线程并由该线程负责所有的数据处理业务逻辑。这种方式的好处在于代码简单明了，逻辑清晰。而由于操作系统的限制，每台服务器可以处理的线程数是有限的，因为线程对CPU的处理器的竞争将使系统整体性能下降。随着线程数变大，系统处理延时逐渐变大。此外，当某链接中没有数据传输时，线程不会被释放，浪费系统资源。为解决上述问题，可使用基于NIO的技术。 1.1.1 Netty
Netty是当下最为流行的Java NIO框架。 Netty框架中使用了两组线程：selectors与workers。其中Selectors专门负责client端(列车车载设备)链接的建立并轮询监听哪个链接有数据传输的请求。针对某链接的数据传输请求，相关selector会任意挑选一个闲置的worker线程处理该请求。处理结束后，worker自动将状态置回‘空闲’以便再次被调用。两组线程的最大线程数均需根据服务器CPU处理器核数进行配置。另外，netty内置了大量worker功能可以协助程序员轻松解决TCP粘包，二进制转消息等复杂问题。 1.1.2 IBM MessageSight
MessageSight是IBM的一款软硬一体的商业产品。其极限处理能力可达百万client并发，每秒可进行千万次消息处理。
1.2 数据预处理 1.2.1 流式数据处理
对于流式数据的处理不能用传统的方式先持久化存储再读取分析，因为大量的磁盘IO操作将使数据处理时效性大打折扣。流式数据处理工具的基本原理为将数据切割成定长的窗口并对窗口内的数据在内存中快速完成处理。值得注意的是，数据分析的结论也可以被应用于流式数据处理的过程中，即可完成模式预判等功能还可以对数据分析的结论进行验证。 1.2.1.1 Storm
Storm是被应用最为广泛的开源产品中，其允许用户自定义数据处理的工作流(Storm术语为Topology)，并部署在Hadoop集群之上使之具备批量、交互式以及实时数据处理的能力。用户可使用任意变成语言定义工作流。
1.2.1.2 IBM Streams
IBM的Streams产品是目前市面上性能最可靠的流式数据处理工具。不同于其他基于Java的开源项目，Streams是用C++开发的，性能也远远高于其他流式数据处理的工具。另外IBM还提供了各种数据处理算法插件，包括：曲线拟合、傅立叶变换、GPS距离等。 1.2.2 数据推送
为了实现推送技术，传统的技术是采用‘请求-响应式’轮询策略。轮询是在特定的的时间间隔(如每1秒)，由浏览器对服务器发出请求，然后由服务器返回最新的数据给客户端的浏览器。这种传统的模式带来很明显的缺点，即浏览器需要不断的向服务器发出请求，然而HTTP request 的header是非常长的，里面包含的数据可能只是一个很小的值，这样会占用很多的带宽和服务器资源。
面对这种状况，HTML5定义了WebSockets协议，能更好的节省服务器资源和带宽并达到实时通讯。应用Websockets技术，服务器可以通过一个双工通道主动推送数据至客户端浏览器。 1.3 数据存储 1.3.1 车载终端数据
自2006年以来，基于Google提出的MapReduce编程模型以及分布式文件系统的开源项目Hadoop，得到了分布式计算领域的广泛关注，近年来更是几乎成为了大数据行业的标准框架。众多国际互联网公司如Yahoo!、Twitter、Facebook、Google、阿里巴巴等均开源发布了大量基于Hadoop框架的软件，从而使得此框架拥有其他大数据工具所不具备的软件生态圈。
2013年底，Hadoop 2 发布，新一代的计算框架YARN在兼容MapReduce之外，使得其他第三方计算工具可以更便捷的与HDFS整合。同时HDFS也增加了HA(高可用)等新功能。
Cloudera是一家美国的Hadoop软件发行商，其CDH提供了企业级的服务支持，超过50%的Hadoop开源项目贡献来自于Cloudera的工程师。恒润科技目前使用的是Cloudera的CDH5。
数据存入HDFS中时，Hadoop会自动将数据切分为block并均匀分布的存储在集群的各个数据节点。读取数据时，往往通过Map Reduce的方式将数据汇总并提取。这种方式非常适用于对海量数据(eg. 100GB+)进行检索或分析的场景。这是因为，首先海量数据很难用单机进行处理，因为大量数据需要先加载至内存;其次因为MapReduce(或基于YARN的其他计算方式)可以充分利用整个集群中的计算资源，任务的执行效率远远快于单机。
而对于交互应答及时性要求较高的应用场景，比如查看某列车某一时段的车速变化曲线(涉及数据量相对较小)。用户往往期望指定检索条件后可得到秒级的响应。但如果采用上述方式直接从HDFS取数据，整体集群任务派发与资源协调所需的时间将远大于数据处理与展示的时间。用户体验将会大幅下降，这种情况下一般会采用非结构型Nosql数据库。HBase是Hadoop生态圈中非结构型数据库的代表，其架构参考了Google的bigTable设计。旨在为客户提供基于HDFS，支持快速写入与读取的数据库。
HBase的一个典型应用场景便是车载终端数据存储，车载终端数据的特点包括： 数据类型多样、数据具有时序性、车载终端有移动性以及数据粒度小。车载数据也符合上述特征，因此HBase相对于HDFS是一个更加合适的选择。然而，HBase表的设计对数据检索效率的影响可谓巨大，因此必须紧密结合应用场景、数据结构以及数据的元数据才能确保HBase的性能满足应用需求。 1.3.2 应用数据
应用数据一般则采用关系型数据库进行存储。常见的关系型数据库包括：Mysql，SqlServer，Oracle等。 1.4 数据分析 1.4.1 基础运算功能
大数据平台需根据数据类型的相应特点封装基础运算功能。例如，对于布尔量，需提供某段时间区间内，0、1变化的次数统计，0、1所占比例分布等功能;对递增量如列车里程，应提供某段时间区间内该信号的变化率。而这些功能在分布式环境下主要是通过MapReduce的思想实现。
MapReduce是Hadoop的核心组件之一。 所有计算任务都被分解为两个过程：Map与Reduce。其中Map过程的核心思想为‘移动计算优于移动数据’，即将计算任务Mapper分发至数据所在计算节点。计算节点对本地数据进行计算并将计算结果记录在本地HDFS。Reduce过程，则由reducer去各个计算节点收集mapper的中间计算结果再整理成最终结果。这一过程适合的场景是大批量数据运算，而针对交互性较强的应用，因整个计算过程涉及大量磁盘IO操作，很难做到及时响应。为此Hadoop软件生态圈对MapReduce过程进行了大量优化，而Spark的出现则进一步颠覆了MapReduce的实现方式。 1.4.2 Apache Spark
Spark将数据源封装为RDD(一种可伸缩的分布式数据结构)。针对RDD的Mapreduce过程，将所有中间结果都保存在内存，而不需读写HDFS，从而提高计算任务的整体效率。除MapReduce外，Spark还提供许多其他数据操作。自2014年起，spark已经成为Apache开源社区中最活跃的开源项目。 1.4.3 SQL on Hadoop
在传统关系型数据库中进行数据分析往往是依靠SQL语言。对于不熟悉分布式编程的数据分析人员，SQL on Hadoop的出现无疑为他们提供了一种便捷而强大数据分析工具。为Hbase提供SQL操作的工具包括Hive，Impala与Pheonix。其中Hive与Impala都是为HDFS而设计同时提供了对Hbase的接口;Pheonix则是专门为Hbase设计的，底层实现完全依赖Hbase 的原生接口。 1.4.4 机器学习算法
数据挖掘中常用的许多机器学习算法都是迭代式的，当数据分布在集群中，传统的单机算法实现将难以生效。Apache Mahout提供了多种机器学习算法基于MapReduce的实现，包括聚类、拟合、协同过滤等。Spark也提供了Mlib组件并以Spark的方式对上述算法进行了实现。 1.4.5 BI
传统的的BI工具近年来也开始提供基于Hadoop的数据计算接口，如Matlab提供了MapReduce的接口(http:///discovery/matlab-mapreduce-hadoop.html)。而SPSS更是宣布除与Hadoop集成之外，还将于2015年完成与Spark的集成。值得注意的是，这些集成仅是底层实现的集成，即仍然要求数据分析人员具备MapReduce的编程思想并学习这些工具关于Mapreduce的客户端接口。 1.4.6 工作流
Oozie是Hadoop生态圈中第一款关于计算流程规划的工具。通过这款工具，开发人员可以将上述数据分析工具进行整合，以完成非常复杂的数据统计任务。然而Oozie缺乏可视化的工具对工作流进行设计，且调试十分不便。
Azkaban是由LinkedIn贡献的一款类似的开源工具并提供了用户友好的可视化界面。
1.4.7 数据可视化
由于前段的框架采用的是基于浏览器的B/S架构，因此数据的可视化可以依托于大量开源的javascript工具库,例如D3(https://github.com/mbostock/d3/wiki/Gallery)、Highcharts(http:///demo)以及Baidu Echarts(http://echarts.baidu.com/doc/example.html)。
以Echarts为例，其提供的工具包括：折线(面积)图、 柱状(条形)图、 散点(气泡)图、 K线图、 饼(圆环)图、 雷达(面积)图、 和弦图、 力导向布局图、 地图、 仪表盘、 漏斗图。具体demo请参考上述链接。 2 硬件选型建议 2.1 服务器选型 2.1.1 配置
Hadoop集群中DateNode的推荐配置为： • 12～24 块1～4TB 硬盘
• 2 ～8核 CPU, 频率2～2.5GHz • 64-512GB 内存 • 10～100G以太网网口 NameNode的推荐配置为：
• 4～6 块1TB 硬盘 (操作系统1块, 文件系统2块,Zookeeper1块) • 2 ～8核 CPU, 频率2～2.5GHz • 64-128GB 内存 • 10～100G以太网网口 2.1.2 规模
车载终端数据进入Hbase后，以Hfile的形式存于HDFS。这意味着所有数据在整体集群中将会至少保存3个备份。规划集群规模时需考虑下列几个参数： •
车载终端数量(车载数据采集设备)sensors •
采集端口数量ports •
采集频率 frequency •
采集时间period •
端口大小 size •
备份数量 redundancy
银行风险管理平台范文第5篇
一、现下中小型银行推进普惠金融的挑战
（一）银行机构风险管理难度较大
农村小微企业数量多、比例高，大多散户经营的产业不具备拿到银行充分贷款的信用担保。另外，商行网点对基层农户的双向了解不够充分，对农户的盈利能力及担保能力相关的软信息不够了解。造成了信贷双方信息不对等的现状，在这种现状下，银行就难以放出贷款抑或是难以找到合适的放款对象。另一方面，在信用担保要求较高的压力下，可能有些农户为了获得价值链外的融资向银行故意提供虚假财务报表、隐瞒事实等。这便给银行带来极大的鉴别压力。同时，农村小微企业的价值链大多较短，抗风险能力本就较弱，且管理体系不完善，在经济下行压力依旧较大的2019年，中小民营企业信用风险显著上升，更容易产生经营风险、资金链断裂和巨大亏损的情况而无力偿还银行借款。
（二）农村金融服务的开展成本高
对于农村小微企业抵抗风险、信用担保能力弱，中小银行为控制风险，难以批量发放贷款;而作为大多于农村土生土长的特色产业，小户经营，散布各处，更多依托物理营业网点与信贷员深入基层、实地调研以控制风险。而工作如此往复就需要大量的固定成本、人力成本及次生成本。同时，作为小微企业又大都是小额贷款。这就极大地降低了中小型银行于农村开展金融服务的经济效益，可能会进而导致业内工作人员的积极性受到影响。
（三）金融产品与科技创新程度低
一方面，一般小微企业都被要求以固定资产融资，而像应收账款融资、实物资产抵质押等普惠政策与模式创新程度低，相应的配套的金融业务、风险缓解体系下的金融产品亦不够丰富。另一方面，在互联网发展新形势下，无疑互联网金融有着极大的发展潜力与空间。但对于中小银行来说，由于人力资源、技术壁垒等因素的限制，阻碍了金融科技创新的进步，无法在短时间内实现中小银行对金融科技的创新。
二、银银合作发展的历史机遇
（一）中小型银行发展潜力巨大
近年来在国家政策导向的力度下，村镇银行及农信社等新型农村金融机构处于发展上升的阶段。但由于技术能力薄弱，结算渠道不畅等问题而致其发展遇到瓶颈。现下的涉农金融机构，绝大多数规模较小，且发展经营区位局限，在吸储能力、结算渠道、技术能力等综合实力方面均不如大型银行。而村镇银行在借助银银平台接入先进的服务系统后，也大大减少了购置硬件设施的成本，为普惠金融的推进减轻压力。
（二）互联网时代到来
随着互联网技术的发展进步，如今来到了大数据时代。金融体制改革的不断深化，也为银行传统盈利模式的变革与创新产品的推出带来新机遇。毫无疑问，传统金融模式亟待转型，被革新大潮甩在后面的企业必将面临一定的冲击，大中小型银行之间的竞争日趋激烈。同时，银银平台也为大中小银行带来了合作的空间和机遇。在合作中打造智慧金融，建设科技金融，成为商业银行求发展、谋盈利的应然选择。
三、银银平台带动中小银行助推普惠金融发展的对策
（一）整合金融产品及业务服务
城镇化进程的深入是历史发展的必由阶段，在这种背景下交通银行可以借助银银合作的机遇，搭建一个集产品供应、资产管理、市场销售等于一体的财富管理链条。把财富管理服务合理输送到三、四线城市及农村地区，刺激当地居民的经济增长。同时也帮助加入合作的互联网银行与农村金融机构建立相对完备的财富管理业务体系，提升服务三农、小微客户的能力和水平，更好地造福农村金融。
（二）结合互联网金融，建立便捷化的融资渠道
银银平台是互联网金融和线下金融结合的优秀范本，为当前线下的合作运营模式提供新机遇，为将来互联网金融的普及提供参考平台。通过银银平台代理业务，交行可以让村镇银行接入人民银行现代化支付系统，跳脱出传统支付模式的困境。结合互联网金融，可以实现送金融产品下乡，使乡镇的百姓都可以便捷地购买到优质的财富管理产品与金融服务。
（三）加强银行间的合作，实现优势互补
就丰富领域，探讨面向农村金融机构的整体服务方案，交通银行银银平台可以开展与广大农村金融机构之间的广泛合作，前提是明确各方的义务归属和利益所得。将管理体制、技术核心、业务流程等作为可输出的产品，为各类合作银行提供较全面的金融服务解决方案;而基层支行的经营更加灵活，在直接开展对乡镇的金融业务上保有优势。通过银银平台，也可能实现把互联网金融和线下金融相结合，多家联网银行柜面互通，衔接多个网点以及签约科技输入中小银行，实现“城优村调”。以此将支付结算网点及柜面汇聚成网，将商业银行信息系统串联成线，打造一个更加高效便捷、互利共赢的财富管理平台。
摘要：党的十九大提出“实施乡村振兴战略, 深化金融体制改革, 增强金融服务于实体经济的能力”。本文以交通银行与地方农村信用合作社合作以拉动农村银行业务, 带动地方经济发展为例, 厘清银银平台对促进业内金融模式的转型升级和推动普惠金融工作的挑战及对策建议, 希望借此能够影射大中小银行对推动普惠金融发展的协同策略, 进一步发挥中小银行在推动普惠金融发展的关键作用。另外, 本文的分析对象具有创新性, 在国内学者大都研究普惠金融的理论政策方面的大环境下, 本文在推动普惠金融的具体模式上展开论述, 在某种角度上弥补了另一方面的不足。
关键词：银银平台,普惠金融,互联网金融,中小银行
参考文献
[1] 鲁原.论中小银行推动普惠金融的作用与挑战——以山东临沂农商行为例[J].佳木斯职业学院学报, 2019 (07) :66-67+74.
银行风险管理平台范文第6篇
(一)建筑施工现场使用悬挑式卸料平台。严禁不搭设卸料平台而直接将物料放在脚手架上吊装，严禁将钢管作为悬挑式卸料平台的支撑系统，严禁搭设简易悬挑式卸料平台与脚手架相连接。
(二)悬挑式卸料平台在搭设(安装)之前，应由建筑施工企业专业工程技术人员编制安全专项施工方案和操作规程，方案应对卸料平台的结构稳定性进行计算，对悬挑卸料平台悬挑梁与建筑物的结构连接、卸料平台钢丝绳与结构的连接等关键部位绘制施工节点大样详图。安全专项施工方案必须经施工企业技术部门的专业技术人员及监理单位专业监理工程师进行审核与审查，经审核合格并由施工企业技术负责人、监理单位总监理工程师签字批准后方准实施。土建施工单位应严格按照节点大样图的要求做好预埋和预留工作。
二、搭设(安装)安全管理
(一)卸料平台在搭设(安装)之前，搭设方案的编制者必须参加对搭设人员的安全技术交底，履行好交接底签字手续。搭设人员必须是经过培训、考核合格取得上岗证的专业架子工。
(二)卸料平台搭设(安装)人员必须严格按照专项施工方案和操作规程进行搭设。搭设过程中，施工单位必须指定专人进行监护，监理公司派人员到现场旁站监督，发现违章操作和事故隐患及时给予制止和纠正。
(三)卸料平台搭设(安装)完毕，必须经施工技术人员、专职安全管理人员、专业监理工程师进行验收，符合设计要求，并签署意见，办理验收手续后方可投入使用。在检查验收中如发现不符合设计或规范规定的，应立即落实整改。对检查验收的结果及整改情况，应按实记录，并由验收人员签名留档保存。
(四)卸料平台悬挑结构的安装、斜拉钢丝绳的固定及预埋件的施工验收应单独进行，悬挑结构预埋件的验收应作为隐蔽工程进行验收，验收表和验收单要作为安全资料经监理单位确认归档。
(五)卸料平台验收合格后，应在架体醒目处悬挂验收合格牌和限载标志牌。
三、使用管理
(一)卸料平台投入使用后，现场相关负责人、专职安全员要定期组织检查，发现安全隐患要及时整改，并将整改情况进行登记、存档。
(二)卸料平台使用过程中，任何人不得随意拆除、破坏连墙件、立杆、防护栏杆、钢丝绳等杆件和设施。
(三)严禁超载，吊运物料时，禁止长料夹短料，对穿入钢管一端的顶托必须拔出，单独装入吊篮内吊运。
(四)工人在平台上作业中，应注意自我安全保护和他人的安全，避免发生碰撞、闪失和落物。严禁在平台上戏闹和坐在栏杆上等不安全处休息。
(五)每班工人上平台作业时，应先行检查有无影响安全作业的问题存在，在排除和解决后方许开始作业。在作业中发现有不安全的情况和迹象时，应立即停止作业进行检查，解决以后才能恢复正常作业。
(六)平台上作业时应注意随时清理落到平台上的材料，不得超载堆放物料，不得让物料在平台上放置停留超过2小时。
四、监督管理