数据统计论文范文第1篇
摘要：本文从大数据时代金融统计存在的问题、大数据对金融统计分析产生的影响、金融统计分析的发展趋势等方面进行探讨，希望为从事金融统计分析相关工作的人员提供一些参考。
关键词：金融;统计分析;大数据;环境
在当今的数据时代，在数据结构的发展中，对于数据的真实性、信息的真实性管理非常的严格，主要是通过对数据的识别和升级对数据的真伪进行判断与鉴别，使得网络时代的数据更加具有真实性，也更加具有运用的价值。在金融统计的工作中，大数据的融入对于金统计分析工作的工作模式带来了一定的改变。金融统计分析工作中需要使用计算机的相关技术和大数据的支撑开展具体的工作，所以大数据对于金融统计分析工作意义重大。
一、金融统计分析工作做大数据环境中存在的问题
在大数据的背景下，金融统计分析工作也在不断的改善和转变，对于统计工作也带来了一定的创新。但是在实际的金融统计分析工作中依然存在许多的问题，尤其对大数据的运用分析不充分、相关的工作制度不够完善等，对实际中的金融工作带来了比较严重的影响。具体来看，金融统计分析工作做大数据环境中主要存在以下问题：
（一）在大数据的运用方面开发不足
在大数据时代的背景下，金融统计分析工作的转变，需要建立在完善的数据开发体系之上，才能为金融统计分析工作的顺利、高效开展提供一个良好的环境。在金融统计分析工作中，大数据运用的技术不够成熟，因此在金融统计分析的工作中其运用也有一定程度的欠缺，进而对于数据开发利用的程度产生了一定的影响，由于金融统计分析的工作面积相对来水比较狭小，对于数据开发利用等方面，没有良好的内部环境条件，因此金融统计分析工作的深度不够，在金融统计分析的实际工作中，对于大数据的海量分析是较为重要的，然而在实际的进入统计分析工作中，发现，对于大数据的运用还是比较欠缺的，对于数据的开发力度也是欠缺的，对于在金融统计分析工作中的大数据的运用和分析也会产生相应的影响。所以，在大数据的本金时代下，有了新的数据统计分析的环境，应该积极的推进金融统计分析在创新方面的工作，进而提高对于大数据的运用，尤其是在提高大数据的开发方面。
（二）金融统计分析的环境欠缺
当下，对于金融统计分析的工作，大数据的运用处于一个初级的阶段，对于统计分析环境的欠缺，对于大数据的充分运用也带来了一定的困难。在金融统计分析中，对大数据运用的要求是较高的，而当下的实际运用的技术是难以满足金融统计分析工作的要求和工作需求的，而且对于大数据的运用在金融统计分析工作中并没有形成健全的运行体系，鉴于金融统计分析工作面的狭窄，使得金融统计分析工作在创新方面具有一定的困难，造成了较大的影响，在金融统计分析的实际工作中，大数据的运用效率并不高，而且对于大数据的质量保障没有数据统计的反馈，因此对于金融统计分析工作的有效开展无法进行保障。
（三）统计信息平台不完善，统计分析工作水平有待提高
在大数据环境中，金融统计分析工作中缺乏完善的统计分析的信息平台，导致统计分析工作的服务效能不能完全的体现出来。在大数据的环境条件下，金融统计分析的工作水平有限，在实际的工作中，表现出较为严重的不适应，由于统计分析工作的水平不高，在进行大数据整合的工作中，很难取得良好的运用效果。金融统计分析如果能建立一个完善的统计分析平台，那么对于大数据的高效运用来说是一个巨大的保障。在金融统计分析工作中，工作人员的专业能力和业务素质对统计分析工作的开展具有决定性的作用，对于大数据时代的金融统计分析工作也具有重大的影响。所以，为了给金融统计分析工作提供一个良好的工作条件和环境，优化金融统计分析工作，更应该建立健全相关的统计分析工作制度，搭建一个统计分析的信息平台。
二、金融统计分析受大数据环境的具体影响
（一）影响金融统计分析数据的采集
在大数据的背景下，对于金融统计分析中数据采集产生的影响主要体现在数据采集难度的增加、人工数据采集的效率下降、金融统计分析的时效性增加三个方面，具体来讲，对于数据采集难度增加方面，主要是在数据类型多样化和数据在量的方面快速增長方面。在金融统计分析工作的传统数据采集中，面对的数据都是结构化的数据，但是在大数据的背景下，非结构化的数据也开始出现，而且主要是作为结构化数据的补充数据，而且这部分数据在数据系统中的比重也在逐渐的升高，在当下的金融统计分析工作中，工作人员对于非结构化的数据的采集方法还并不成熟，使得数据的采集工作面临着一定的困难。在人工数据采集方面，数据的采集方法没有改变，采集的难度有加大了。所以对于数据采集的效率必然会产生一定的影响。在实际的工作中，一些企业或单位，依然沿用人工采集数据的方式，而且这部分工作人员在承担数据采集工作的同时还需要担任其他的事物，与大数据信息采集相比，人工数据的采集效率确实比较低，然而，要想提升人工数据采集的效率，必然就得投入大量的人力和物力，这将增加企业或者单位的成本。大数据的运用使得金融统计分析的时效性得到了极大的提升，在传统意义上的数据采集方法，数据采集难度大、效率也低，所以时效性自然也就低，基于大数据的时效性的特点，各企业和单位，对于数据采集过程中的时效性也必将加强关注，所以大数据对于数据的采集工作给出了新的工作要求，更新了数据采集的方法，进而提高了其时效性。
（二）对数据的处理产生影响
在数据的存储空间方面得到了一定的提升，在金融统计分析中，数据的存储是必须的，如果数据的存储空间过小，就会出现数据无法进行保存的现象，大数据也不会实现，所以基于越来越庞大的数据库的要求，数据的存储空间也在科学技术水平的发展下得到了发展和变化。大数据环境对数据的汇总和检索等在进行处理时的有效性得到了有效的降低，基于大数据结构中的非结构化和半结构化数据的比例加大，给数据的处理工作带来了巨大的困难，使得数据处理中发生错误的概率加大，进而有效的降低了数据处理的有效性。在数据清晰的过程中难度加大，在数据处理中，清洗难度指的是对采集的数据进行有效的筛选，将有效的数据筛选出来，将没有价值的数据进行剔除处理。但面对数量庞大的大数据，具有非结构化的数据比例在增大、大数据本身的价值具有低密度性的特点，导致在巨大的信息量中，无关信息比重较大，使得数据清洗的难度加大，筛选的难度也加大，很难筛选出有用的数据，因此工作的难度也相对加大。
三、在大数据环境中如何做好金融统计分析工作
（一）对大数据的技术功能进行优化
为了更好的适应大数据的发展趋势，克服在金融统计分析工作中面临的困难，就必须对大数据的技术功能进行全面的优化处理，对于硬件设施进行加强和改善，对于软件和硬件系统和其分支系统进行兼容性的优化处理，对数据信息采集的方法和数据的处理手段进行技术上的优化。对于不同的结构类型的数据，应该设置具有兼容性的平台。在数据的完善方面，应该对其技术进行挖掘，进而实现全面的完善，这对于数据的清洗与提炼工作具有极大的帮助。
（二）加强互联网金融管理
互联网金融，主要是以互联网作为主要的媒介，对于软件的平台进行充分的利用，同时对于商家要开展的各项活动提供金融产品的服务工作。在金融服务的管理系统中，具有良好的秩序，内部的联系也是较为紧密的。利用大数据的相关技术为互联网金融管理提供服务，就必须对互联网金融市场的各种信息进行全面的收集，对数据进行统计和分析，进而实现对互联网金融投资趋势以及投资偏好的准确预测。对于互联网金融平台，网页的访问深度体现了平台访问的数量和用户同平台间互动的程度，对访问深度进行分析，还可以得出用户对金融产品的投资偏好，所以充分运用大数据对进一步了解金融投资和提升金融统计分析具有重要的意义。
四、结束语
在大数据的环境中，相关的工作人员对于数据各要素极其关系都应该进行全面的分析，运用计算机技术和金融统计的方法对已经处理过的数据进行再次的分析和预测，对于非结构化的数据，需要充分利用大数据技术进行重新的构建，构建出可行的数据分析的机制。对于大数据对金融统计分析产生的影响应该正确的对待，对大数据的功能进行不断的完善，进而做好金融统计分析的相关工作。
参考文献：
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[3]赵景.大数据对金融统计的影响分析[J].时代金融，2019（23）：32-33.
数据统计论文范文第2篇
摘 要：随着我国社会进入数字化时代，经济数据和信息内容不断累积，对于经济统计工作的要求在不断上升，而统计工作对于社会经济的发展有着重大的意义和作用，行业和国家都需要参照详实的最新统计信息来进行发展调整和政策调整。数据挖掘技术的主要作用是为了保障经济统计工作的开展顺利，需要在海量数据当中有效地提取价值程度较高的信息，依据有效的数据信息的提取与分析，为经济发展提供参考依据。本文简要的分析了经济统计工作之中数据挖掘技术的应用范围及其意义，希望对从业人员有所启发和帮助。
关键词：数据挖掘;经济统计;应用探讨
随着我国社会进入数字化时代，经济数据和信息内容不断累积，使经济统计数据变得越发庞大，对于经济统计工作的要求在不断上升，传统统计技术已经无法实现对庞大的数据进行准确和有效的分析，而统计工作对于社会经济的发展有着重大的意义和作用，行业和国家都需要参照详实的最新统计信息来进行发展调整和政策调整。数据挖掘技术的主要作用是为了保障经济统计工作的开展顺利，需要在海量数据当中有效地提取价值程度较高的信息，依据有效的数据信息的提取与分析，为经济发展提供参考依据。本文在以下几个方面对数据挖掘技术在经济统计工作中的意义做出了阐述和分析。
一、数据挖掘技术的简介
数据挖掘技术从字面上就可以理解为对数据的更深层次的开发应用，而在专业的角度上我们将对原生数据的整理和开发过程称之为数据挖掘，这是一门新兴的、具有多个学科交叉特征的技术，这门技术可以集中整合并深度处理海量的结构复杂、内容繁琐的原生数据信息，可以剥离原生数据的模糊性、随机性、不完全性等自然属性，使其变得规范和有价值。该技术的内容涉及了数据统计、数据库、机器学习和神经网络等，还包括诸多技术类型，比如模式識别系统、、模糊概念等。数据挖掘技术能够帮助经济统计从业人员或者数据使用者在获取和读取使用数据信息时更加的便利与快速。
二、数据挖掘技术在经济统计中的应用的优势
1.有效性显著
作为新兴的应用技术，数据挖掘还处于推广阶段，但是在实际应用中，数据挖掘不仅可以高效管理累积的庞大经济数据信息，还可以重新加工原有数据内容，在此基础上多层次分析既有经济数据应用的目的性，以保证使用人员可以对数据深层次意义以及使用价值形成有系统化地了解，能够在使用过程中一定程度上地更加深入地对一些有用信息进行开发，为使用人员的实际需求提供最大化的数据服务，这些特性使其在实际应用的过程中呈现出了较高的有效性。
2.较高的综合应用性
当下的经济统计工作之中，越来越多的领域已经开始重视应用起数据挖掘技术，该技术并非仅仅是一种分析数据的工具，同样能够充分的满足数据使用人员对于一些特定数据的需求。数据挖据技术能够实现定向整理和开发统计数据的效果，构建系统处理体系与数据解读的方式，使数据可以以多元化呈现方式，确保进一步优化数据处理的效果。
3.海量的数据处理能力
数据挖掘技术是基于庞大的数据难以技术处理而运用产生的技术。宏观的数据库是数据统计结果的优化的基础。传统的经济统计方法无法同时处理大量的不同部门的复杂数据信息，这样很难使数据信息形成一个有机的整体，在使用过程中无法最大限度的发挥数据有效价值。而数据挖掘技术可以整合海量数据，可以得到更加丰富和良好的数据资源，同时可以借助多元化经济统计体系的运用与深化，尽量规避统计工作重复，为经济管理活动需求提供必要的服务，也可以为数据的优化提供必要技术手段，进一步优化统计信息完整程度，搭建数据信息化平台，集中提供更好更完整的数据服务。
三、数据挖掘技术在经济统计中的应用范围
经济数据统计基本分为三个阶段：预处理、集成化处理、数据转化。所以相应来说数据挖掘技术的主要应用也在这三个阶段。
1.数据预处理
对经济数据进行预处理是经济统计的基础，经济信息统计收集的过程常常会存在所收集到的数据发生模糊或者缺失的问题。数据信息的预处理是非常重要的管控措施。通过预处理能够将数据中偏差较大、不准确、不真实的数据进行去除，处理这些数据的方法叫作数据清理。例如：预测法、平滑法、均值法等。在对预处理方法运用的时候，可以智能分析所提取出来的基础信息，通过经济统计预处理，可以保障数据的真实性以及正确性。
2.数据集成化处理
数据集成的含义就是对大量不同的数据进行垂直集合整理，经济统计数据来源多样，有可能出现有多个数据源重叠统计，内容也越来越复杂，导致数据集成变得更加困难，这就要对数据进行统一的整理，使其变的精简、有效、系统、深入，而这个过程也就是数据集成化处理。经过处理所得到数据信息更全面、更真实性、更具有实用性，可以让数据使用人员在使用数据时更加方便快捷直观。
3.数据转换
转换环节是经济数据信息的呈现环节，数据的转换方式要能够保证数据使用人员满足其使用需求，数据转换要将数据变得更加直观，将高层次的数据信息替代低层次的数据信息，方便各种数据使用人员对数据进行有效利用，而不是二次处理。要在数据转化构建系统化的处理体系与数据解读的方式，使数据可以以多元化呈现方式，确保进一步优化数据处理和使用的效果。
以某果蔬零售企业为例，该超市会员卡中含有会员身份证号信息，进而可得到会员年龄数据集合，将会员卡与手机微信绑定后可以方便为会员提供实时信息咨询。假定会员年龄为会员购物篮中商品，从而可以将其转换为单属性关联规则问题进行分析。遵循深度优先遍历法从年龄节点开始进行计算检验，可以得到固定年龄段消费者对于各类商品的喜好程度以及购买欲望，如假定该商品的最小支持度（minsupport）为30%，在某年龄段节点中得到满足支持度的频繁2-项集以及频繁3-项集，依此类推，由此可对各个年龄段最大频繁项集进行分析，进而得出营销结论。
四、总结
数据挖掘技术随着数据化时代的到来，必然会在经济统计工作中发挥显著作用，从业人员要深刻认识数据挖掘技术并且了解数据挖掘技术的特点，积极运用数据挖掘技术，满足各类统计分析的需求，进而提高数据统计分析的质量。
参考文献：
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数据统计论文范文第3篇
摘 要：随着我国当前国民经济的不断发展，社会的不断变化，想要不断地提高我国人民的生活水平，就要做好统计基层基础工作。而随着我国社会的发展变化以来，统计基层基础工作的一些不足之处就逐渐的暴露出来，这就对我国的统计数据的质量有了一定的影响，所以当前情况下，要做好我国统计基层技基础的规范化建设，从而使我国的统计基层基础工作的工作水平，进而保证我国的统计数据的质量。本文是针对我国的统计基础规范化建设的研究与分析，并且也对当前我国统计基础工作中所存在的问题作了一系列的分析，并以此作为提高我国统计基层基础建设的依据。
关键词：统计基层基础 规范化建设 分析
统计数据能够反映我国社会经济发展的状况，随着当前经济的不断发展，统计数据工作在我国的国民经济发展中，逐渐占据着重要的作用。而统计数据的准确性以及全面性对于我国社会经济的发展以及我国人民的个人利益都有着重要的影响，统计数据的质量又是统计基层基础工作所决定的，所以只有我们不断提高统计基层基础工作的工作水平，才能够确保统计数据的准确性全面性，才能夠将我国的社会经济情况准确全面的反映出来。
1 统计基层基础规范化建设的必要性
统计工作就是对某一区域的社会经济发展状况、特定的社会现象以及实物的发展方向，通过一些科学有效的方法进行收集、整理和分析的一个工作。统计基层基础工作的开展有助于我们贯彻落实科学发展，使我们把握当下经济发展的趋势，对于我国的经济社会的发展有着至关重要的作用。此外，统计数据不断能够反应我国当前的经济的发展情况，还能够帮助人们对自然、社会等现象进行分析和收集。
2 当前我国统计基层基础工作的问题
2.1 统计数据的准确性
随着我国当前经济的发展，人们的工作中心主要都放在了经济发展上，这就导致了部分基层统计人员在利益的驱动下，会忽视了统计数据的准确性，导致统据经常出现一系列的问题出现，使得统计基础资料的真实性出现很大的影响。此外，基层的统计相关工作人员在报表送审的工作上也没有较强的及时性，这就使得统计基础资料难以获得，同时也会造成大量时间的消耗。
2.2 基层统计人员队伍比较薄弱
当前情况下，我国的基层统计相关的工作比较繁重，但是在县、乡两级基层的相关统计部门中，负责统计工作的人员相对较少，统计人员队伍力量薄弱，这就导致了相关的统计人员在面对大量的统计工作，就容易出现一系列的工作失误，这也会导致统计数据各种问题的发生。
2.3 统计工作人员的水平不足
由于基层统计工作作为第一手的数据信息的原因，所以基层统计工作是非常重要的，这就对我们的基层统计工作相关人员的工作能力有了一定的要求，然而当下我国的基层统计工作人员的能力尚有不足，不能够完全的做好我国的基层统计工作。而我国的基础统计工作有比较繁重，这就增加了基层统计工作的难度。
2.4 基层统计机构经费不足
机构经费是基层统计机构统计工作开展的重要因素之一，制约着统计工作水平的提高，而经费的来源主要是由业务经费和财务拨款两部分。现阶段下，相关的部门并不太重视基层统计工作，所以就导致了财政部分也只是保证了相关的统计工作人员的工资而已。所以这就导致了我国基层统计机构没有足够的启动资金去完善自身相应的基层统计设施。
3 推动我国统计基础规范化建设的有效方法
推动我国统计基础规范化建设对我国的国民经济的发展有着重要的作用，是我国充分发挥基层职能以及推动政府改革的重要因素，随着我国当前社会的进步、经济的发展我国统计基础工作逐渐的满足不了当前的经济社会的发展。所以应该从以下几个方面做好我国统计基础规范化建设，从而推动我国社会经济的发展。
3.1 提高统计数据的准确性，确保统计数据的质量
统计数据的质量问题是我国基层统计工作质量的重要影响因素，所以要提高统计数据的准确性，就要从多个方面进行统计数据的质量提升。
首先是要保证相关的统计工作人员在进行统计信息的时，所采集的内容以及采集的范围要足够的完整。其次就是要做好统计报表的审核工作，要对统计报表进行比较严格的审核，确保统计数据的真实性、客观性以及准确性。再次就是我们相关的统计工作人员应该尽可能地缩短数据采集时间和数据发布时间的间隔，保证统计数据的能够及时有效，避免时间过长，导致统计数据与现实不符。最后就是相应的统计工作人员，再将统计数据整理成报表的时候，应该注意确保统计数据能够简单明了，方便数据的浏览。
3.2 做好基层统计机构的建设
想要加强我国统计基层基础的规范化建设，就要做好我国基层统计机构的建设水平。要提高我国统计基层基础工作相关人员的专业水平，同时还应该确立一系列的奖惩制度，同时还要不断的完善我国基层统计工作人员队伍的建设，增加相应的工作人数，从而减轻我国现阶段下基层统计相关人员的工作压力。还有就是应该要做好提高基层统计机构同各个部门的相互协调、交流，从而能够保证统计数据能够高效的上报以及公布。此外还应该做好对于基础统计工作的相关的管理，优化我国基层统计工作的工作流程以及秩序。
3.3 注意统计人员的能力培训
我国基层统计工作人员是统计基层基础工作的执行者，所以我国的基层统计人员的素质对于我国的统计基层基础规范化建设有着重要的作用，所以相关人员应该做好我国的基层统计人员的能力培训工作。
3.4 加大资金投入，提高统计人员的综合能力
要不断提高统计经费标准，结合基层统计工作，列出专项支出预算，加强对预算执行情况的监督，确保专项经费专款专用。同时，要加大培训投入，通过引进更多高素质的专业统计人员，同时加强对基层统计人员的系统化专业培训，使他们能够掌握更加系统化、专业化的统计理论知识。还有必要加强对如何开展统计研究、统计分析等方面的创新探索。积极借鉴其他地区的经验，借助大数据和云计算等技术提高数据挖掘能力和分析水平，更好地提高统计分析结果的转化水平，充分发挥统计数据的应有价值。随时关注数据变化，及时纠正可疑问题，完善立法机制，加大处罚力度，不断提高统计数据的权威性。
4 结语
随着当前我国国民经济的不断发展，而我国当前的统计数据工作则有一定的不足之处。基层统计工作是影响我国统计数据的重要因素，所以我们应该要做好基层统计机构基础建设，提高基层统计相关工作人员的能力使用相关的统计设备，此外还应该对基层统计人员进行一系列的统计工作的培训，不断提高基层统计工作的工作水平，同时还要做好基层统计工作的优化管理，从而保证统计数据的质量，推动我国统计基层基础规范化建设，推动我国国民经济的发展。
参考文献
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数据统计论文范文第4篇
摘 要：统计工作在企业中的作用越来越突出，统计数据质量是统计工作的生命，它决定着统计信息的价值性和有用性，我们统计工作者应该注重统计数据质量的提高，使统计工作更好地为企业的生产经营服务。
关键词：统计数据质量；提高；统计工作
随着经济的发展，统计工作在企业中的作用日益显著，高质量的统计数据是做好统计工作的关键，它不仅关系到企业的生产经营管理，而且对于企业的宏观决策起着至关重要的作用，由于多种因素的影响，现在统计工作中存在很多问题，如何提高统计数据质量成为企业和统计工作的重点环节。
一、企业统计数据质量的重要性
企业统计工作离不开统计数据，统计数据质量是企业统计工作的核心，正确的统计数据不仅是企业生产情况的真实反映，而且对于国家和企业外部其他行业了解本企业的发展趋势提供依据，错误的和不完善的统计数据会导致国家和企业领导作出错误的决策，不利于企业的发展，同时也不利于国家经济的发展，可见，统计数据的质量对于企业的发展十分重要。提高统计数据质量是统计工作的首要要求。
二、企业统计数据质量存在的问题
（一）统计指标设置偏离实际
目前，企业的统计报表格式大多是国家或上级主管部门为了解企业的生产经营情况或是管理部门为了便于汇总数据，没有实际分析企业的生产情况，而只从管理者的角度出发设立的，由于企业生产规模和生产产品存在差异性，所以统计指标在使用时并不都符合所有企业的实际生产情况，造成企业填报的数据与统计指标要求的数据存在误差。
（二）企业虚报、瞒报统计数据
《统计法》规定统计人员应当独立行使统计调查、统计报告、统计监督的职权，不受其他人侵犯，但个别企业领导为了追求个人业绩或是为了账面利润可观，无视统计法规的规定，擅自要求统计人员对真实数据进行修改，虚报和瞒报统计数据，造成统计数据失实，使统计数据质量得不到有效保证。
（三）统计数据漏报、统计数据不完整
企业统计数据收集不全、漏报统计数据将造成统计报表数据不完整，不完整的统计数据不符合统计资料完整性的要求，数据不完整也就不能真正反映企业的生产现状和内部规律，不能为企业决策者提供正确完整的数据参考，甚至会使企业决策者作出错误的判断，影响企业发展。
（四）统计人员业务水平低下
在有的企业中，统计岗位得不到领导的重视，甚至有的企业统计岗没有专业的统计人员；随着社会信息化的发展，企业没有重视对统计人员的培训和再教育，使统计人员的业务能力没有跟上时代的要求，很多统计人员缺乏自主学习的意识，业务能力也只是维持在计划经济体制下的统计水平，如算数只靠手工演算，报表也不利用先进的信息平台，造成统计数据的准确性下降且存在滞后性，影响统计数据的质量，不能及时的为企业领导决策提供依据。
三、提高企业统计数据质量的对策建议
（一）设计科学合理的统计指标
随着经济的发展和经济体制的转变，企业的性质和企业所处的环境都发生了根本性的改变，符合实际的统计指标直接关系到管理部门能否获得高质量的统计数据，所以宏观管理部门要适应新的经济发展模式，遵循统计客观要求，在设计统计指标时充分考虑企业的实际生产情况，经过全面了解分析之后再下发到具体实施部门，从源头上保证统计数据的质量。
（二）加强统计法规学习和统计法规的执法力度
《统计法》对统计工作的领导人员、组织实施统计调查的政府机关及其工作人员、统计资料报送义务的统计调查对象都有明确规定，统计机构对企业要加大统计法规的宣传力度，充分发挥统计法的作用，严厉打击企业中虚报、瞒报统计数据的行为，有效遏制统计工作中违法违纪行为的发生，维护统计法的权威性，从法律的角度保证统计数据质量。
（三）加强统计数据质量管理基础工作
企业的统计工作要在数据的收集、数据的汇总、数据的上报等每一环节严谨操作，确保统计资料的完整。建立数据质量责任制，进一步建立责任管理机制，工作中谁出的问题谁负责；建立统计分析制度，定期或不定期分析企业的统计工作和统计报表，对企业报表中出现的问题做重点透彻分析，找出问题出现的原因并及时解决；建立数据调研工作制度，部门领导或统计工作人员要深入现场对统计数据进行调研，掌握真实的数据，从实际行动上保证统计数据质量。
（四）加强统计工作的领导和重视
企业领导加强对统计工作的管理与支持，把对统计工作的重视落实到各方面，为统计人员创造适宜的工作环境和配备先进的工作设备，为统计岗位安排专业的统计人员，同时加强对统计人员的培训和再教育，提高统计人员的业务能力水平；按照企业统计报表机制的要求，组织完善统计台账的设置，按时完成统计数据的收集，报送工作，同时对统计数据尽到核实的职责；建立完善的统计工作奖惩机制，充分调动统计人员的工作积极性，提高统计工作的效率，从领导的角度提高统计数据的质量。
（五）统计数据的质量控制贯穿于企业生产管理的各方面
统计数据质量控制贯穿于企业管理和统计的每一环节，而不是具体每个人的职责，所以企业领导和统计人员要对统计数据做到层层把关，杜绝统计数据质量问题流入下一环节；企业的每一岗位都应树立统计数据质量的责任意识，做到职责明确，只有这样统计数据才有保证；要把统计问题消灭在形成的过程中，而不是待问题形成后再解决，做到以预防为主，防治结合，从每一环节提高统计数据质量。
总之，我们应该本着全员参加，全程参加，以预防为主的原则进行统计数据质量控制，从源头上保证统计数据的准确性，杜绝统计违法违纪行为发生，提高统计数据的质量，使统计工作更好的为我国经济和企业发展服务。
参考文献：
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数据统计论文范文第5篇
摘 要：次债危机所引发的金融危机会对美国经济产生巨大负面影响，并通过其巨大的资本、金融体系和有效消费需求向世界传播。美国次债危机主要通过中国股市、房地产、金融体系和出口贸易渠道影响中国。与此同时，金融危机下受到损害的欧盟国家也会对中国经济产生影响。这些负面影响最终会对中国劳动力就业产生深重的影响。
关键词：次债危机；经济发展；就业
美国次债危机愈演愈烈，已经引发了一次全球性的金融危机，甚至正在引发一次全球性的经济危机。此次由美国次债危机引发的金融危机将严重导致全球经济衰退，进而对中国劳动力就业产生严重影响。对此保持警惕，对于中国未来几年的经济发展，乃至解决越来越严重的劳动力就业问题，具有重要的意义。
一、美国次债危机的产生
次债，全称是“次优级抵押贷款证券”，是相对优先级抵押贷款证券而言的。作为次债标的物的次级抵押贷款是指一些贷款机构向信用程度较差和收入不高的借款人提供的贷款。那么，为什么贷款机构愿意向那些信用差和收入不高的人群提供这么高风险的贷款呢？这是因为自从2001年开始，为了刺激美国衰退中的经济和达到“居者有其屋”的政治目标，美联储不断调低利率刺激房地产业的发展，把制造财富效应的战场转移到房地产业。为了吸引更多的人买房，以推高房价继续上涨，贷款机构就开始大量发放次级贷款。同时，房价的不断上涨又极大地提升了借贷人的信心，他们期望即使凭借自身收入无法还款，也能通过房价上涨带来的本金和利润还款。2003年末，美国的次级房屋抵押贷款总额刚过3000亿美元，2006年就已达到2万亿美元，其中在2006年的新房购房者中，用次贷买房的人已经占新购买方人数的40%［1］。
但是从2004年6月起，迫于国际经济环境的压力，美联储的低利率开始了逆转。美联储不断提息，利率大幅攀升，加重了购房者的还贷负担，美国住房市场大幅降温。申请次贷者的收入、信用状况本来就不好，再加上借贷利率比普通抵押贷款的利率高2%-3%，借助于房价上涨来还款的希望也宣告破灭，这就导致贷款得不到偿还，于是次贷风险迅速暴露。同时，在经历了近3年的次贷高增长之后，现在开始进入集中还款的高峰，但房地产泡沫破裂使得大量次贷负债人无法还本付息，一批发放次贷的房地产金融机构就只有破产倒闭这条路。目前已经停止营业的次贷金融机构已经超过50家，据说还有100多家也陷入了危机［2］。此时，次债危机已经宣告产生。
下面两图有助于我们理解次债危机的产生过程。
二、美国次债危机对美国和世界经济的影响
历史上，每次金融危机都曾对发生国和世界经济造成不同程度的伤害，严重的甚至造成全球经济衰退。据美国《幸福》杂志提供的资料显示，最近20年间世界上出现的金融风波，都曾对当地经济造成不少的伤害。至少有14个国家因金融危机，导致国内生产总值损失达10%以上。最严重的首推80年代初期阿根廷、智利发生的金融危机，阿根廷为此损失国民生产总值达55%，智利损失达41%。1994-1995年墨西哥金融危机，造成的国内生产总值损失为15%。［3］那么，此次美国次债危机引起的金融危机对美国和世界经济又会造成什么样的伤害呢？
美国次债危机引起的金融危机在美国和世界范围内愈演愈烈。对于身处此次金融危机的我们，该如何解读美国次债危机带来的经济影响呢？
首先，应该把目光投向此次金融危机的发源地美国。金融危机下，房地产市场是拖累美国经济下滑的最重要因素。最新数据显示，2007年第三季度住宅投资环比大幅下降20.1%，远高于第二季度下降的11.8%，并拖累同期经济增长1.05个百分比。9月份新房销售量环比增长4.8%，同比下降23.3%。9月份月均现房销售量环比下降8%，同比下降19.1%。［4］现房销售的持续低迷和存货增加反映了美国房地产市场低迷的现状。而近几年美国新增的GDP中，房地产及相关产业所创造的新产出，已经占到了50%［5］。（由于2008年的统计数据很难获得，所以笔者运用2007年的数据。不过，笔者认为这并不妨碍本文的分析。因为2008年房地产的状况甚至更糟。）然而，此次金融危机导致房地产业更加动荡。由此可知，金融危机通过房地产业对美国经济的影响。
与此同时，自2007年夏季美国爆发次债危机以来，美国金融业逐步陷入危机。2008年9月15日，美国第四大投资银行雷曼兄弟公司宣布破产，而第三大投资银行美林公司被美国银行收购。9月21日，金融危机中幸存的最后两家投资银行高盛和摩根士丹利转为银行控股公司。从此，华尔街结束了投资银行的年代。9月22日，美联储再拍卖750亿短期贷款，向商业银行提供资金，以缓解信贷紧缩形式。10月7日，道琼斯指数四年来首度跌破万点大关。10月15日，美国股市再现“黑色星期三”。道琼斯工业指数下跌7.87%，标准普尔500种股票指数下跌9.03%，纳斯达克综合指数下跌8.47%。由此可见，作为美国经济发展的一大引擎金融业受到金融危机的重创。
其次，我们简单的看看欧盟的情况。美国是世界最大的经济体，也是全球最大的资本市场，美国经济如果发生严重的问题，其它国家的日子也不会好过。最明显的例子就是，冰岛政府陷入破产危机，急需国际援助。金融危机爆发以来，欧盟成员国不断有金融机构倒闭或被收购。2008年9月23日，英国主要住房贷款供应商—布拉德福德-宾利银行由于股价大跌，财务脆弱，日益依赖英国中央银行注资，面临被收购的命运。10月4日，德国地产融资抵押银行宣布，由于商业银行停止对他们提供援助，受到德国政府支持支援计划失败，可能面临破产。根据资料显示，停留在美国的国际资本约有9万亿美元，其中4万亿美元可能由欧盟所持有。虽然它们不完全是次债，但按目前美国金融资产中次债的比例计算，欧盟人持有美国次债最多，［6］而经济损失正是次债“惹的祸”。
最后，我们再看看中国的情况。某些学者认为，由于中国没有开放资本市场，人民币没有国际化，中国持有的美国房屋抵押证券的数量也有限，因此美国次债危机通过金融渠道影响中国股市、房地产业和金融体系的稳定与健康有限。对于这种观点，笔者不敢苟同。难道目前中国股市的强烈震荡与此次金融危机无关？房地产业的“相对萧条”也与它无关？我们要知道信息的传播和投资理念的扩散是超越国界的，其对股市的作用可能比流动资本对其的影响更严重。美国次债危机面前，人人自危。这种恐慌心理和信心的丧失，对股市、房地产业和金融体系的影响不可低估。关键是如何重塑投资者的信心。当然，金融危机对中国更为明显的影响当属出口，外需对中国经济增长至关重要。金融危机的发生，导致美国国内消费意愿下降，市场需求下降。同时，贸易保护主义和贸易摩擦都有可能加剧。这势必会严重损害中国出口。也许，你会说美国不是中国唯一的出口对象，我们还可以诉求于欧盟或者其它国家。你要看到的是，此次金融危机同样会影响欧盟及其它国家。美国消费减少，导致欧盟的出口减少，从而欧盟的进口减少（我们不要忘了，欧盟也是美国的出口国，美国才是最终的消费地）。更为严重的情况是，面对“越来越小的出口蛋糕”，竞争势必会加剧（与中国的经济发展模式类似的国家似乎挺多）。与此同时，人民币面临巨大的升值压力，导致中国的出口成本加大，严重地影响中国的出口。2007年前三季度，净出口对中国GDP的贡献率约为40%。由此可知，出口的损失对经济的影响，我们不应忽视。
下面一图有助于我们理解金融危机如何影响美国和世界经济。
三、美国次债危机对中国劳动力就业的影响
国际劳工部组织总干事胡安•索马维亚2008年10月20日预计，在2009年底之前，美国次债危机引发的金融危机及其对经济的影响有可能造成2000万人失业。中国人力资源和社会保障部劳动科学研究员张丽告诉记者，“现在，外地返乡人员到人力资源找工作的人数已经明显多了起来。”可见，金融危机对劳动力就业的影响已经开始显现。
金融危机对中国劳动力就业的冲击，首当其冲的是中国金融相关行业。前不久，新浪网刊登的一篇报道描述到，金融危机下全球金融行业从业人员约有200万人失业。华尔街大概6000-8000华人面临失业的威胁。由于中国金融行业起步晚，金融理念落后。尽管发展迅速，但与美国等发达国家相比，中国金融业从业人员的素质还是相对低下的。在如此情况下，中国金融行业从业人员必定有一部分面临失业。第一，在金融危机的冲击下，中国金融业将受到损失，金融业吸收劳动力的能力将降低。所以金融业不会有太多的新增岗位，甚至岗位有可能减少。第二，金融行业从业人员不得不面临发达国家劳动力的竞争。第三，金融行业从业人员不得不面临中国新增劳动力的竞争。其中，2009年中国将有逾600万大学毕业生。其中不乏有谋求金融业工作岗位人员。与此同时，金融危机下国际资本流入必将减少（受到经济利润风险、汇率等影响）。中国互联网企业也不可避免地受到冲击。这些企业往往依靠的是一个创意和国际资本而生成。在国际资本越来越少的情况下，这些企业也只好倒闭或裁员。
金融危机对中国劳动力就业的冲击，还将表现在房地产业。资料显示，2008年中国60000家房地产企业可能死掉40000家。金融危机下，中国房地产价格受到抑制，同时居民收入下降，随时面临失业的危险，导致房地产需求不足，这在一定程度上影响房地产企业的利润与现金来源。恰恰此时，银行收缩银根，企业贷款越来越困难。最后，支撑不下去的企业只有倒闭关门，而勉强支撑下去的企业有可能裁员来缩小资金开支。
金融危机对中国劳动力就业的冲击，最为重要的是制造业、零售业等行业。香港工业界立法会议员梁君彦2008年10月29日出席立法会会议时表示，预计将有二成五，即约两万间内地港商厂房将倒闭，此将导致中国公司裁员，推高失业率。正如梁君彦所言，内地港企的倒闭正在珠三角兴起。2008年10月份，有三家香港零售业上市公司被清盘，玩具代工商合俊集团旗下拥有6500多名员工的东莞两家工厂宣布倒闭，家电生产商百灵达宣布关闭内地的附属公司和厂房。数据显示，仅2008年上半年，中国约有6.7万家中小企业倒闭，而其中大多是东南沿海城市企业。可见金融危机下，中国经济受损，内需不足，加上世界其它国家经济受损，中国出口贸易面临巨大阻力，导致出口贸易型企业，尤其是中小企业面临经营困难，出现就业岗位流失的现象。
下图有助于我们理解美国次债危机如何影响中国劳动力就业。
四、结语
美国次债危机引发的金融危机对中国金融体系、房地产和出口贸易产生严重影响，导致这些行业的企业生存困难。如此困境下，企业有可能通过裁员等措施减轻本企业的经营压力，以求自保。所幸的是，政府正在积极采取一系列措施减少金融危机对经济发展和劳动力就业的影响。政府明确要求，将实行积极的财政政策和适度宽松的货币政策，出台更加有力的扩大内需的措施，并从改善民生、加强基础设施和生态环境建设、灾后重建、减轻企业负担、提高城乡居民特别是低收入水平等方面提出了扩大内需、促进经济发展的十项措施。
参考文献：
［1］王建.美国次债危机影响分析［J］.开放导报,2007（10），40～42
［2］王建.美国次债危机影响分析［J］.开放导报,2007（10），40～42
［3］余颂.东南亚金融危机的影响与启示［J］.湘潭大学学报，1998（4），51～55
［4］张明.美国经济下滑和美元贬值对中国出口和通货膨胀的影响［J］.国际经济评论（时评），2007（11），
［5］王建.美国次债危机影响分析［J］.开放导报,2007（10），40～42
［6］王建.美国次债危机影响分析［J］.开放导报,2007（10），40～42
(作者通讯地址：新疆大学经济与管理学院新疆 乌鲁木齐 830047)
数据统计论文范文第6篇
笔者从事网站建设和网页设计教学多年，如何在网页中导入SQL Server 2000数据库数据，是此部分教学的一个重点，合理安排这部分的教学内容和结构，能够把网页设计课的内容化整为零，有助于培养学生技能的知识体系形成。下面就这方面的教学内容和结构做一次探讨。
一、 SQL Server 2000常用的数据导入导出方法
1. 通过DTS的设计器进行导入或导出。DTS的设计器功能强大，支持多任务，也是可视化界面，易于操作，但熟悉的人一般不多，如果只是进行SQL Server数据库中部分表的移动，用这种方法最好，当然，也可以进行全部表的移动。在SQL Server Enterprise Manager中，展开服务器左边的＋，选择数据库，右击，选择All tasks/Import Data……(或All tasks/Export Data……)，进入向导模式，然后按照提示一步一步进行就可以了，里面分得非常详细，可以灵活的在不同数据源之间复制数据，非常的方便，而且还可以另存成DTS包，如果以后还有相同的复制任务，直接运行DTS包就行，省时省力。
2. 利用Bcp工具。这种工具虽然在SQL Server 2000的版本中不推荐使用，但许多数据库管理员仍很喜欢用它，尤其是用过SQL Server早期版本的人。不过Bcp确实有其局限性，首先它的界面不是图形化的；其次它只是在SQL Server的表（视图）与文本文件之间进行复制。但是另一方面，它也有其优点：性能好，开销小，占用内存少，速度快。
3. 利用备份和恢复。先对源数据库进行完全备份，备份到一个设备（device）上，然后把备份文件复制到目的服务器上，进行数据库的恢复操作，在恢复的数据库名中填上源数据库的名字，选择强制型恢复，在选择从设备中进行恢复，浏览时选中备份的文件就行了。这种方法可以完全恢复数据库，包括外键、主键、索引。
4. 直接拷贝数据文件。把数据库的数据文件（*.mdf）和日志文件（*.ldf）都拷贝到目的服务器，在SQL Server Query Analyzer中用语句进行恢复：
EXEC sp_attach_db @dbname = ’test’,
@filename1 = ’d:mssql7data est_data.mdf’,
@filename2 = ’d:mssql7data est_log.ldf’
这样就把test数据库附加到SQL Server中，可以照常使用，如果不想用原来的日志文件，可以用如下的命令：
EXEC sp_detach_db @dbname = ’test’
EXEC sp_attach_single_file_db @dbname = ’test’,
@physname = ’d:mssql7data est_data.mdf’
这个语句的作用是仅仅加载数据文件，日志文件可以由SQL Server数据库自动添加，但是原来的日志文件中记录的数据就丢失了。
5. 在应用程序中定制。可以在应用程序（PB、VB）中执行自己编写的程序，也可以在Query Analyzer中执行，这种方法比较灵活，其实是利用一个平台连接到数据库，在平台中用的主要是SQL语句，这种方法对数据库的影响小，但是如果用到远程链接服务器，要求网络之间的传输性能好，一般有两种语句：
（1）select ... into new_tablename where ...
insert (into) old_tablename select ... from ... where ...
这两种方式的区别是前者把数据插入一个新表（先建立表，再插入数据），而后者是把数据插入已经存在的一个表中，一般来说，第二条语句强于前者。
6. SQL Server的复制功能。SQL Server提供了强大的数据复制功能，也是最不易掌握的，具体应用请参考相关资料，值得注意的是要想成功进行数据的复制工作，有些条件是必不可少的：(1) SQL Server Agent必须启动，MSDTC必须启动。(2) 所有要复制的表必须有主键。(3) 如果表中有text或image数据类型，必须使用with log选项，不能使用with no_log选项。
另外max text repl size选项控制可以复制的文本和图像数据的最大规模，超过这个限制的操作将失败。
(4) 在要进行复制的计算机上，应该至少是隐含共享，即共享名是C$或D$…。
(5) 为SQL Server代理使用的Windows 2000账号不能是一个本地的系统账号，因为本地的系统账号不允许网络存取。
(6) 如果参与复制的服务器在另外的计算机域中，必须在这些域之间建立信任关系。
二、 实现基于网页的数据库数据导入
那么，如何实现基于网页的数据库数据导入呢，下面利用一个比较简单的网络介绍一下。
假设某局域网的网络拓扑结构如下所示：其中服务器A 和工作站B位于局域网内，工作站C 与服务器D 位于Internet内，局域网与Internet是物理隔离的，工作站C与工作站D 在同一个办公室内，服务器A上的数据库管理系统是Oracle， 服务器D上的数据库管理系统是SQL Server 2000。由于工作需要，要求把服务器A 的有关数据导入到服务器D上。
1. 通常的工作流程：(1) 在工作站B上运行客户端软件，将服务器A上数据导入到本地的dbf文件。(2) 用移动硬盘 把dbf文件从工作站B拷贝到工作站C上。(3) 在工作站C上，用ftp软件将dbf文件上传到服务器D上。(4) 在工作站C上，运行远程桌面软件登录到服务器D上。(5) 在服务器D上，执行DTS，将dbf文件中的数据导入到SQL Server数据库。(6) 在服务器D上,运行相关存储过程,做数据的后期处理工作。
在许多情况下，因为各种不同情况的需要，这个工作流程每天（甚至更短的时间内）就要执行一次，非常烦琐，而且使用手工操作，很容易出错。下面提出一种改进的方案。
2. 改进后的工作流程。(1) 在工作站B上运行客户端软件，将服务器A上数据导入到本地的dbf文件。(2) 用移动硬盘 把dbf文件从工作站B拷贝到工作站C上。(3) 在工作站C上，打开服务器D上的相关网页，利用网页将dbf文件的数据导入到服务器D上的SQL Server数据库中。
首先，要在网页里实现上传功能，把dbf文件从工作站C上传到服务D上，这里就不多介绍了。要通过网页把dbf文件导入到SQL Server 中，需要借助DTS可编程对象。DTS包含一组可编程COM对象，主要包含：DTS.Package、DTS.Connection、DTS.Step、DTS.ExecuteSQLTask、DTS.DataPumpTask、DTS.Transformation。
在ASP网页里，通过用VBScript脚本创建调用DTS可编程COM对象,可以完成数据导入任务。这里大概的介绍一下开发程序的过程。首先，在SQL Sever 2000的DTS设计器里，创建DTS包，实现从dbf文件到SQL Server 2000的数据导入，把后期处理的存储过程也添加到DTS包里。将这个DTS包另存为VBScript文件。有了这个VBScript文件，开发程序就容易多了，加入所需要的其他代码，就可以在网页里实现数据库的数据导入。
如此安排教学内容，使数据库的导入方法一目了然，使数据库导入的工作程序更趋合理，大大缩短了网站建设和网页设的工期，提高了工作效率。 (灯塔市中等职业技术专业学校)