工程检测行业现状论文范文

2023-11-15

工程检测行业现状论文范文第1篇

摘要: 现如今我们国家的科学技术正在迅猛发展,随着建筑材料检测水准的提升,我国建筑工程质量也在不断进步。由于质量检测是一个技术性非常强的行业,因此在日常的管理工作中必须加强技术管理,为监测数据的准确性提供一个可靠的保证,从而,让我们国家的建筑行业朝着可持续的方向发展。对建筑工事材料最终的检测质量,直接关系到整个工事的总体质量,本文将对建筑施工的质量检测问题展开详细的探讨。

关键词:建筑工程;质量检测行业;发展方略

随着我国国民经济地不断提升,人们的生活水准也有所提升,因此人们对房屋建筑的质量方面有了更高的要求。随着城镇化建设的深入开展,为了满足人们日益增长的需求,有关建筑单位愈来愈看重建筑的功能化以及有效果的提升建筑的质量。建材质量的高低不仅关系到整个工事建设的好坏,还影响着人们的日常生活,甚至会给人们的生命和财产安全带来极大的威胁。对此建筑质量上的管控,不仅要引起各个单位的高度重视、协同合作,还要抓住每一个细节,采取精细化的管理方式,加强质量检测实验室中的家属管理,建立一个系统的质量防控体系。在现实动工的时候,严格把控每一个建材的质量过关,为整个建筑工事的质量提供保证。

一、对于建筑材料质量进行检测的必要性分析

(一)在国计民生和城镇建设等方面起着重要作用

不论是对我们国家的经济还是人们的日常生活,建筑工事的作用都不能被忽视并且不能被替代。一个个建筑不仅承载着建造者的智慧和心血,还维系着千千万万个家庭,为他们提供一个可以遮风挡雨且温情的场所。同时,一座城市的发展也是一座座建筑累积起来的,要证明一个城市是否发达的关键元素就是房屋建筑质量足够好。当下随着我们国家城镇化建设的进一步开展,一座座建筑平地而起。为加快这一目标的实现,必须加强对建材的质量检测工作,以对房屋建筑实施更加有效果的管理。

(二)对建筑企业的重要意义

现如今建筑行当的竞争如此激烈,要想在如此激烈的竞争中占有一席之地是非常困难的。企业和建筑单位求生存,谋求长远的发展就必须不停地提升自身的信誉和知名度,让别人可以放心的将工事项目交到企业手中,从而良性发展获得更多的项目,提升经济效益。建筑的质量与企业的信誉是密不可分的,一旦质量上出现问题,那么公司的信誉度就会大大折扣,这会是一个致命的打击。在这个前提之下,建筑企业就必须采取有效果的方法和举措,严防死守质量和红线,避免各种质量问题的发生。在整个建筑行业当中要以高质量施工和服务作为立足社会的基础。

二、公共建筑工程中质量检测的现状

(一)建筑上的装修材料质量不达标

随着我国人口数量的增加,人们对房屋数量要求增加,以至于如今楼房建筑业逐渐发展起来,同时建筑行业的兴起带动了房屋装修产业的发展,使其迎来了广阔的市场。目前在城市中的房屋建筑装修公司众多而且建设工程风格各式各样,一方面,这些繁多的设计内容为建筑工人们在选择施工材料时,提供更多的选择性和对比性;但另一方面,由于市面上众多的建筑公司之间存在着相互竞争的关系,可能会存在为了节约材料成本而选用质量差的材料,运用在施工细节当中,这就导致各每家建筑公司的质量参差不一,甚至还存在鱼目混珠的情况。将质量不达标的建筑材料运用到公共建筑中,不但影响了人们的消费体验,而且这严重威胁了人们的生命安全。近年来,因建筑装修的质量问题而发生的事故不在少数,比如说,某商场因装修过程中使用的油漆质量不达标,造成空气污染以及商场内部的人员呼吸道感染;商场电梯在安装时,因某一零件质量问题或者装修电路问题,导致电梯在使用的过程中发生下坠和暂停的情况;医院是病人修养看病的地方,对建筑装修要求有着严格的标准。在这些公共场合内一旦发生事故,不但会引发公共慌乱,而且这些场所的经营状况也会受到影响。

(二)建筑施工人员的质量参差不齐

如今建筑行业的工作者,具有专业建筑知识的人才少之又少,有很大一部分都是来自于农村外出务工人员,受教育程度低,对专业的建筑以及装修知识缺乏认识,以至于在建筑工作中缺乏专业知识储备,不懂专业建筑技术,容易造成工作失误,从而产生安全隐患。

(三)建筑行业内部市场复杂多变

现在市面上很多的建筑公司,在进行大型的施工任务时,都不是独立完成的,他们会把部分施工内容外包给其他的小型的建筑团队,从而从中赚取高额利润。而这些小型的建筑团队的人员素质以及装修材料质量都无法保证,以至于最终的建设效果存在偏差。

三、提升建筑行业施工质量的方式

(一)提升建筑人员的专业素质以及思想意识

城市公共建筑是整个城市的居民活动的公共场所,要保证其建造质量至关重要。施工人员的工作是直接把控建设质量与整体效果的环节,所以提高装修人员的专业素质是有必要的。(1)从源头把控员工素质。建筑公司在进行招工时尽量提高招工标准,强调施工人员的专业素质问题,优先考虑学历较高的招聘者。(2)对现有的员工进行专业教育。可以通过公司内部为员工们开展质量检测专业知识的课程,或者对施工队伍领导人员进行培训,让这些领导人员传达给每个工人。在工作中要明确每一项装修任务的流程和容易出错的要点。这样做的目的就是,为了让行业内部员工提升思想意识,明白质量检测工作对建筑施工行业的重要性。接着,在每个阶段的学习之后,可以组织进行检验,查看其是否合格。(3)员工内部实行奖惩制度。对认真学习,表现良好的员工预以奖励,来促使他们在各自岗位上可以继续保持。通过以上方式来提升建筑人员的整体质量,从而保证施工水平与施工效果。

(二)增加建筑装修材料的来源渠道,来保证建材质量

由于市面上众多的建筑公司之间存在着相互竞争的关系,可能會存在为了节约材料成本而选用质量差的材料,这就导致各公司之间的施工质量参差不一,甚至还存在鱼目混珠的情况。将质量不达标的施工材料运用到公共建筑中,不但影响了人们的消费体验,而且这严重威胁了人们的生命安全。因此,建筑公司应扩展建筑材料的来源渠道,对比多家材料质量再结合价格,选择价格优惠质量又好的材料。做好公司人员的行业道德与价值观的教育工作,坚决不用劣质建筑材料危害人体健康,在施工过程中不能投机取巧,认真落实每一步工作。

(三)国家应不断完善建筑装修行业规则,督促建筑行业在质量检测方面不断地进行自我优化

房屋问题是解决民生问题中的一个关键因素。目前我国建筑装修行业具体的法规很少,以至于在装修市场上鱼龙混杂,存在各种违规行为,从而使得整个建筑行业风气逐渐恶化,存在有建筑质量不达标,甚至还危害人们身体健康的情况。因此,我国在建筑装修行业方面应颁布更多且具体的法规,督促建筑行业在质量检测方面不断进行自我优化。

四、结束语:

综上,通过对建筑行业施工质量检测方面进行分析与研究,可以看出当今在房屋建筑上仍然存在很多质量隐患。建筑质量的高低直接影响着人们的生活与健康,是值得被重视的。本文给出具体的解决措施,希望可以提升我国建筑行业的施工质量。

参考文献:

[1]徐琼.论建筑工程中的施工质量控制[J].建材与装饰旬刊,2011.

[2]朱一凡.论建筑装修工程施工质量管理[J].商品与质量,2015.

工程检测行业现状论文范文第2篇

生物农药是指利用生物活体(真菌,细菌,昆虫病毒,转基因生物,天敌等)或其代谢产物(信息素,生长素,萘乙酸,2,4-D等)针对农业有害生物进行杀灭或抑制的制剂。我国生物农药按照其成分和来源可分为微生物活体农药、微生物代谢产物农药、植物源农药、动物源农药四个部分。按照防治对象可分为杀虫剂、杀菌剂、除草剂、杀螨剂、杀鼠剂、植物生长调节剂等。

生物农药行业发展现状:

全球生物农药产业的发展十分迅速,而我国生物农药行业经过60年左右的发展(20世纪50年代至2012年),目前已拥有30余家生物农药研发方面的科研院所、高校、国家级和部级重点实验室,并且我国已成为世界上最大的井冈霉素、阿维菌素、赤霉素生产国。从综合产业化规模和研究深度上分析,井冈霉素、阿维菌素、赤霉素、苏云金杆菌(简称Bt)4个品种已成为我国生物农药产业中的拳头产品和领军品种。随着农产品安全事件的频发以及人们环保意识的增强,我国生物农药行业也随之快速发展。

2011年我国生物农药迎来了快速发展时期。2011年1-12月全国生物源农药制造业累计完成现价工业总产值230.6亿元;累计实现利润总额19.4亿元,比2010年增长了54.5%,增长远高于化学农药;生物农药占农药投资结构的比重为45.9%,较2010年提升了8.5个百分点,创历史新高。

2012年1-12月全国生物化学农药及微生物农药制造业资产总计169亿,同比增长7.0%,主营业务收入321亿,增长43.4%,利润总额为28亿,同比增长60.0%。

生物农药行业前景趋势分析:

生物产业是七大新兴产业之一,而生物农药产业是生物产业的一部分,未来生物农药行业相对于化学农药行业而言将在相关政策方面会有一定的优势。生物农药具有安全、环保、无残留等特征,是未来农药产品的发展趋势,而且我国生物农药的研发制造已具有一定的发展基础。因此,我国生物农药行业的发展前景乐观。到21世纪中叶全球生物农药的需求量将占到农药市场的60%,缺口巨大。预计到2015年我国生物农药占所有农药的份额将增加到30%。

工程检测行业现状论文范文第3篇

关键词:网络爬虫;工程项目;数据分析

一、绪论

工程项目建设是社会经济活动的重要组成部分,反映社会基础建设资金投入方向,如果一段时间内社会资金集中投向某一行业,说明该行业处于发展上升期间,反之,则说明该行业处于停滞甚至衰退期。因此工程项目建设是社会行业发展的晴雨表,甚至在一定程度上影响未来宏观经济运行趋势,所以对拟在建工程项目的统计分析不仅对社会企业发展,而且对社会治理都具有十分重要的意义。

中项网(https://www.ecpe360.corn/)依靠健全的信息渠道和强大的信息收集加工能力,经验丰富的强大调研跟踪团队和扎实的团队作风,采集一线实际项目投资建设实况数据,形成了全面系统、精准高效的拟在建项目信息汇总发布平台。本文通过爬虫技术对中项网项目信息进行抓取,并对项目数据进行汇总分析,以期对行业分析、区域发展、社会治理提供一定的帮助。

二、相关技术介绍

网络爬虫是一种按照提前设定好的规则,自动地抓取互联网信息的程序或者脚本。从互联网网站抓取公开信息并保存至本地数据库,从而解决难以大量获取互联网数据的困难。最初被用于搜索引擎抓取网站数据。而在当今信息化时代,得数据者得天下。因此网络爬虫广泛用于各种互联网应用。一方面,网络爬虫使数据获取变得容易;但另一方面,网络爬虫不仅消耗公共网络资源,而且损害互联网服务站点,被爬取的服务站点需要消耗大量的物理资源应对网络爬虫,甚至发生宕机事故。因此一些网站采取措施防止被网络爬虫,比如验证码、IP限制、用户行为检测、JS渲染等。网络爬虫技术在数据量爆发式增长的机遇和反爬虫制约的挑战双重环境下不断发展,促生了大量应用框架的诞生。

Python是一个高层次脚本语言,具有解释性、编译性、互动性和面向对象、跨平台等特点,已经成为一种非常流行的计算机程序设计语言。因其开源、简单、易学、可移植、可扩展、易维护的特点,催生了多种网络爬虫框架,例如:Scrapy、Crawley、Portia、Newspaper、Python-goose。其中,最为流行的开源框架是Scrapy,可以快速、简单、高效的爬取Web页面并提取出结构化数据,已经被广泛用于各类应用。

三、工程项目信息爬取

本文爬取的项目信息为中项网项目信息(https://www.ccpc360.com/xiangmu/),上述页面采用表格方式展现项目的基本信息,包括项目名称、领域类型、地区、投资金额(万元)、进展阶段、行业/类型、发布时间等内容。由于项目信息条数太多,不利于在单一页面展现,该页面采用了分页技术。项目信息爬取是指由程序自动获取项目信息的过程,其流程图如图1所示:

四、工程项目信息分析

本文爬取2019年7月至2020年12月18个月内中项网发布的项目信息(如图2所示),共17061项条,去除848项境外项目,剩余169769项国内项目,分别处于土建施工、施工图设计、施工招标、设计招标、暂停、取消等共27个进展阶段,其中处于取消阶段项目535项,处于暂停阶段项目476项,去除以上两项无效阶段项目,国内有效项目共168758项。项目属地覆盖东北、华北、华东、华南、华中、西北、西南七大区域;项目分属轻工纺织食品、石油化学工程、机械电子电器、电力、环保、能源工业、制药工程、仓储物流、建筑房地产、建材、市政、冶金矿产、农林水利、交通设施等20个行业分类;涉及码头港口、水库、铁路、医院、食品、设备制造风力发电、污水等243个领域。

(一)项目区域分析

18个月内东北、华北、华东、华南、华中、西北、西南七大区域项目数分别为:8604項、24846项、55812项、17113项、27852项、13133项和21398项。可以看出华东拟在建项目数最多,这与华东地区经济发达,市场活动活跃有直接关系;东北地区拟在建项目数最少,这与东北地区近年来经济发展速度较慢,市场经济活动较少相关。

从图3可以看出,各地区在2020年上半年拟在建项目数量均有不同程度下降。2020年下半年经济复苏,市场行为开始活跃,因此拟在建项目数量开始增加。明显可以看出华东地区在拟在建项目基数较大的情况下,仍实现了最快的增长率,反映出华东地区经济基础好,市场成熟度高,经营主体活跃等特点。

(二)项目行业分析

18个月内环保、轻工纺织食品、石油化工工程、电力、机械电子电器五类行业位居拟在建项目的前五位,分别达到24692、20372、18938、18447、16973项,占项目总数的58.91%,详见图4。

从图4可以看出环保在项目建设中占据了首要位置,充分体现了绿色发展、持续发展的理念;建筑房地产项目虽然也占据了较为靠前的位置,但其整体比例并不高,体现了“住房不炒”的理念;但是农林水利方面的项目数量明显偏少,与乡村振兴战略地位明显不符。

(三)项目领域分析

18个月内化学制品、生活污水、医院、食品、设备制造5个领域位居拟在建项目的前5位,分别达11237、7795、7573、6988、6516项,占总数的23.8%,且前20个领域内的项目建设已超过全部项目的50%,详见图5。

从图5可以看出生活污水、环境综合治理、污水、太阳能发电、风力发电、垃圾处理等于环保相关领域项目建设占据较大比例,说明社会发展在环保领域的持续发力。充电桩(680项)、5G建设(458项)、工业互联网(257项)、大数据中心(184项)等新兴领域则显得投入不足。

五、结语

针对中项网项目发布信息,利用爬虫技术设计了项目数据采集程序。分析采集到的2019年7月至2020年12月共18个月内项目信息显示,2020年下半年,我国项目建设活动较2020年上半年有较大幅度增加,说明我国经济发展具有坚实的基础和顽强的韧劲;同时也应注意到当前项目建设投资动向与国家发展方向大致相同,但是在一些行业和领域仍需政府机构加强宏观调控和政策引导。

工程检测行业现状论文范文第4篇

【摘 要】 通过对眼镜类产品的监督抽查,了解现阶段产品质量状况,并对不合格产品的成因进行分析。

【关键词】 眼镜 行业概况 不合格 质量分析

【DOI编码】 10.3969/j.issn.1674-4977.2017.03.004

1 眼镜企业现状及市场的调查

国内眼镜零售由解放初期的计划经济时代发展而来,当时许多老牌子的产品在各地区都是归地方政府所有。随着经济的发展,改革步伐的开始,我国南方的眼镜业发展最快,最开始有了连锁经营、私营。尤其是近些年,我国各地区的眼镜行业高速发展,但是绝大多数的是本地区的连锁门店,博士、大光明、大明、吴良材等知名连锁门店较少。

我国的人口基数庞大,眼镜店分布平均为每2.5万人拥有一个眼镜门店,这个分布比例是一个很低的数字,与许多发达国家和地区存在不小的差距。据国家轻工业眼镜信息中心多年的跟踪和统计,目前,中国眼镜零售门店有5.6万个左右,眼镜零售企业1.5万家左右,年销售总额450亿元左右,再加上市场终端销售约45亿元,电商销售约52亿元,那么,整个眼镜零售市场的年销售额应该在547亿元以上。其中,眼镜电商仅占总销售额的9%左右。

随着互联网行业的普及,给各行各业带来了很大的变化,不仅推动了产业的发展,还带来了一系列的效益。对于眼镜行业而言,这一切,是机遇也是一种挑战。

对于消费者来说,互联网的透明,打破了眼镜零售行业的暴利坚冰,让他们在价格上享受到更多的实惠;零售商却认为,在规则缺失的情况下,通过互联网销售眼镜的模式,淡化了眼镜所需依靠的专业性,实际上大大损害了消费者的利益;品牌商认为,互联网让消费者变得更加聪明,对眼镜的认识也更加深入,让有实力的企业能够在附加值高的产品上获得更多的利润;而电商,则把互联网当做了革新传统眼镜零售格局的重要法宝。不同的立场的人群,隐藏着不同的含义。

那么,对于我们消费者来说,众多的销售模式虽然给我们带来了便利,但是产品质量如何,这么专业性非常强的产品,我们怎样擦亮双眼,下面我们通过本市的眼镜抽查数据剖析一下现阶段眼镜行业的产品质量状况。

2 抽样方法

原则上,每家企业抽取1-3种主导产品。在企业成品库随机抽取经企业检验合格或以任何方式表明合格的产品。

验配眼镜随机抽取1-3副。如果成品库中无已配装完成的样品,则由抽样人员开出配镜处方,由受检单位现场加工,经受检单位检验合格后,交抽样人员;同一规格型号、同一批次随机抽取1副。

样品及抽样单内容经受检单位代表(经手人)确认无误后,由抽样人员与受检单位代表(经手人)分别在抽样单上签字、盖章,当场封存样品,加贴封条,封条上应有受检单位代表(经手人)签名、抽样人员签名、抽样单位盖章、抽样日期及抽样编号。

一般情况下,抽样人员负责将全数样品携带或寄送到指定的检验机构。需要受检单位协助寄、送样品的,受检单位应当在《产品质量监督抽查抽样单》规定的寄送截止时间内将样品寄送到指定的检验机构。

3 检验依据

GB 13511.1《配装眼镜 第1部分:单光和多焦点》;

QB 2506《光学树脂眼镜片》;

GB 10810.1《眼镜镜片 第1部分:单光和多焦点镜片》;

还包括经备案现行有效的企业标准及产品明示的质量要求等。

4 抽查结果的综合分析与评价

本次共抽查了30家企业的60批次产品,经检验,有29家企业的59批次产品合格,1家企业的1批次产品不合格,不合格项目为光学中心垂直互差。抽查企业合格率和产品合格率分别为96.6%和98.3%。

从抽查结果来看,大中型眼镜店的产品质量相对稳定,小眼镜店的产品质量相对较差。大眼镜店拥有一定的品牌和市场优势,可以在保证一定利润的基础上合理控制产品质量和有效管理生产,小眼镜店主要依靠低价产品冲击市场,有时会盲目降低成本,验配师专业素质较差,偷工减料问题严重,质量检验控制不严格或者根本不进行产品质量检验。

5 如何选择好的眼镜

根据调查,配装眼镜产品质量问题突出的有3类情况。一是度数不准,就是眼镜的顶焦度与使用者需要矫正的屈光度不一样;二是瞳距测量不准确,即眼镜的光学中心水平距离与使用者的瞳距数据不一样;三是柱镜轴位偏差不合格。这些项目不合格将严重影响矫正视力的效果,会引起佩戴者的视觉疲劳,进而会加重视力减退。我就现在发现的不合格项目简单介绍一下目测镜片质量的一些常识。

对于眼镜镜片透光度和光学均匀性的简单的检测方法是,把镜片放在距离眼睛29cm的距离,透过眼镜镜片眺望远处。若视野清楚,没有变形,而且稍作移动视野清晰无跳跃,就说明眼镜片的透明度和光学均匀性相对比好。

还有就是针对光学中心位置的简单的检测方法。在纸上绘制一个“十”字,可以用单个眼睛透过镜片观察“十”字笔画的结构状态。假如笔画不在一个直线上,可以稍稍移动点眼镜,把眼镜的“十”字笔画与眼镜外部的连接成一条直线。用笔在镜片中观察到的“十”字中心处画一个小圆点,这个点就是为光学的中心。两边都弄好后,细致观察比较两侧光学中心是否对称,最后我们还可以用直尺测量兩个中心点的距离是不是和规定的瞳孔距离一样。假如眼镜片中的“十”字笔画变形,就能判定眼镜片有一定的质量问题。

为避免购买到问题眼镜,建议首先要看店内的“三证”,要注意观察验光员是否具有上岗证、定配工是否具有职业资格证,还要看配镜及验光的检测仪器,其中包括验光仪器、镜片箱、焦度计等是不是检验合格。市民在查看店员的上岗证时,也要对照一下是否是店员本人。其次在付款时一定要索要验光处方单或者加工单,一旦发生纠纷,验光单等就是最好的证据。

6 综述

通过这次监督抽查工作,让我们更了解现阶段配装眼镜产品质量状况和不合格原因,促进科学消费,推动眼镜行业的良性发展。

作者简介

石艳,1978年10月出生,本科,工程师,现任锦州市产品质量监督检验所轻工室主任,从事食品、饲料、轻工、化工、电器检验工作。

马玉新,1982年7月出生,本科,工程师,现于灯塔市产品质量监督检验所从事质量管理工作。

王雪,1979年3月出生,硕士研究生,高级工程师,现于国家铁路罐车容积计量站锦州分站从事计量管理工作。

工程检测行业现状论文范文第5篇

何谓窗口期?窗口期是从被感染到身体产生足够多的特定抗体的这段时间, “足够多”是指能被我们当前的测试手段检测出来。人被感染后身体会制造抗体来对抗病毒, 当身体产生足够多的抗体后, 抗体测试将呈阳性。窗口期这个期间, 是不能够被检测出来的。

目前血站检测HIV的手段主要是采用ELISA方法检测献血员血中的抗-HIV抗体。但经过ELISA方法筛选后, 仍有少部分输血后艾滋病的发生, 除HIV感染的“窗口期”不能检测到抗体外, 另一个重要的原因就是试剂本身包被抗原的质量, 会出现假阳性或假阴性的结果, 现结合我站2010年1~12月份HIV报废情况及由卫生部临检中心组织的血站系统2010年室间质评的第二次结果探讨血站HIV检测现状及对策 (现着重讨论假阳性) 。

1 材料与方法

1.1 标本

无偿献血者血液标本16235单位 (200mL为1单位) 。

1.2 试剂

HIV—ELISA试剂盒 (北京万泰科技有限公司, 珠海丽珠生物工程有限公司) 。

1.3 仪器

芬兰进口加样器、上海科华洗板机、安图2010酶标仪。

1.4 方法

按试剂说明书操作。

2 结果

2 种试剂检测结果均阳性的标本结果为不合格, 按HIV阳性报废;仅一种试剂检测结果为阳性, 经该试剂双孔再检后检测结果认为阳性的标本结果为不合格, 按HIV其他原因报废;2种检测试剂检测结果均处于灰区 (70%Cut off

卫生部临检中心室间质评室提供2010年全国血站系统第二次室间质评475家实验室HIV检测结果, 5个样本1061、1062、1063、1064、1065, 除了1062和1065为阳性外其他均为阴性, 对于1061的检测结果, 475家实验室中432家包括我站实验室上报结果为阳性。

我站2010年1至12月份HIV报废情况如下:3月份采集640人份报废2人份;4月份采集836人份报废3人份;5月份采集的991人份报废7人份;8月份采集940人份报废1人份;9月份采集840人份报废2人份;10月份采集864人份报废人份;11月份采集838人份报废2人份, 总计18人份的血液报废。

3 讨论

目前实验室广泛使用第四代抗-HIV诊断试剂。由于HIV抗原的组合、来源及用量方面的差异, 可能会造成临床使用不同试剂生产厂家的ELISA试剂盒的测定结果出现差异, 造成假阳性的结果。假阳性的结果将给血液资源造成极大地浪费, 并且在通知献血者本人时带来很大的麻烦, 给献血者带来压力和恐慌。

2010年全国血站系统第二次室间质评1061号标本我站的检测结果是阳性, 但1061号标本室一个HIV阴性的标本。表中数据显示:475个实验室中有432个上报了错误结果, 错报率90.93%。

我站2010年1~12月份因HIV报废血液26单位, 其中阳性报废6单位, 其他原因报废20单位, 其他原因报废率高达76.9%, 而其中阳性报废的6单位血液, 都是2个试剂厂家相同的结果, 经省检验中心做确认实验, 只有1人份的2单位血液为HIV阳性, 造成了血液资源的严重浪费。对此我站从自身操作、试剂批号等方面进行了原因分析, 未发现异常。随后抽取了部分其他报废血样寄往所用试剂厂家进行检测, ELISA方法检测结果与我站检测结果一致。所以说明我们实际工作中HIV检测的假阳性率非常高。分析可能的原因主要是以下两个方面: (1) 血液样本中含有一些干扰物质, 如类风湿因子 (RF) [1]、溶血、高血脂、黄疸等; (2) 用于试剂固相包被的基因工程抗原不纯[2]。

由于HIV诊断试剂质量存在的一些问题及机体对HIV免疫应答的复杂性, 就要求我们在实际工作中在试剂的选择上一定要优中选优, 根据卫生部试剂质量分析选择理想的产品, 如经济条件允许应选择进口试剂对可疑标本复检, 设定合适的灰区, 减少血液浪费, 保证血液质量。

摘要:目的 探讨HIV检测现状及对策。方法 通过2010年室间质评结果和本站因HIV报废血液情况, 进行分析。结果 现在所使用的国产试剂假阳性结果偏多。结论 正确选择试剂并规范操作。

关键词:HIV,窗口期,检测

参考文献

[1] 易浔飞, 徐元斌, 王玉丰.肉源性物质对第2、3代抗—HIVELISA初筛试验的影响[J].中国输血杂志, 2002, 4.

工程检测行业现状论文范文第6篇

摘要:本文使用2011—2013年证券分析师盈利预测数据,对证券分析师收益预测准确性的行业差异进行考察,我们发现:行业是证券分析师预测准确性的重要影响因素,受自然环境、宏观经济形势、政策影响较大的行业预测的准确性较差,如制造业、采矿业及农、林、牧、渔业等;高知识密集型行业如科学研究和技术服务业由于知识产权保护等原因预测准确性较差。相比而言,受经济形势、政策等影响较小、具有垄断性的行业及较为热门的行业的整体预测较为准确,如交通运输、仓储和邮政业,电力、热力、燃气及水生产和供应业、租赁和商务服务业;卫生和社会工作;文化、体育和娱乐业等。本文对于丰富分析师预测的文献及投资者进行投资决策借鉴具有重要的意义。

关键词:证券分析师  每股收益  行业

一、引言

证券分析师作为企业和投资者之间的信息中介,在资本市场上扮演着重要的角色。由于证券分析师具有优于一般投资者的信息收集途径、专业分析能力等优势,他们的收益预测有助于提高市场的定价效率,减少被分析企业的信息不对称,降低资本成本,促进市场整体的有效性,从而增加投资者的收益。在有效市场中,分析师的盈余预测应该是完美的,其预测所依据的信息能够迅速反映到价格中去。而现实中,由于分析师的行为不可避免地受到各种因素的影响,他们所做的收益预测往往是有偏的,也必然影响到资本市场配置的效率。研究表明:导致分析师收益预测有偏的主要原因是被预测公司的特征和分析师自身的因素两个方面。而行业的整体情况是导致被预测公司特征产生差异的重要原因。但在目前的研究中,行业因素大多被作为控制变量引入到研究中,不同行业往往由于知识产权的保护程度、受宏观经济环境、政策影响的程度、对于国民经济的影响程度、盈利能力等存在差异,导致分析师对于不同行业获取信息的难易程度、关注度等也存在差异。所以,分析师对于不同行业预测的准确度也应存在差异,关注分析师预测准确性的行业差异是证券分析师预测研究中的重要内容。

二、研究现状

西方学术界对证券分析师预测的研究主要集中在预测准确性的影响因素方面。并认为目标公司特征、公司行为及分析师自身的教育背景、能力等是影响分析师预测准确性的决定因素(Kross,1990;Barron,2002;mikhail,1999)。涉及行业差异研究的有:稳定行业中公司的盈余相对比较容易预测,而处于受外来因素更多影响的行业则增加了分析师预测的难度(O’Brien,1990)。Patz(1989)研究表明分析师对大型重工业的盈利预测比对消费品行业的预测更加困难。Capstaff(2001)以1987—1994年期间欧洲公司的盈利预测为样本发现,相对于交通及消费耐用品部门,分析师对公共事业及医疗卫生单位的预测更准确。

由于我国证券分析师行业发展比较晚,证券分析师的分析、预测能力和资本市场发达国家的证券分析师还有相当的差距(姜国华,2004)。国内对于分析师预测的研究大多将行业作为控制变量引入到模型中(如岳衡,2008;郑亚丽、蔡祥,2008)。高明华等(2010)阐述了行业和证券分析师关注度的关系:中国的证券分析师在被关注公司的行业选择上存在“趋同效应”,更喜欢关注一些热门行业的公司。从绝对数量上看,机械、设备、仪表行业是最受关注的行业,其次是金属、非金属、石油、化学、塑胶和塑料、医药、生物制品,批发和零售贸易,交通运输以及仓储业。上述六大行业被关注公司的总数占到被关注公司总数的59%。但从相对数值来看,受关注度最高的行业依次是金融、保险业,其受关注的公司占总数的100%。被关注公司与未被关注公司在盈利能力上存在显著差异,被关注公司的净资产收益率显著高于未被关注的公司,这个结果表明证券分析师偏好盈利能力较好的公司,这样可以降低他们的预测风险。综上所述,我国对于分析师预测的行业差异研究较少,并且在现有文献中尚未发现直接将行业作为自变量引入分析师预测的研究中,本文正是从这一角度出发,分析并检验了分析师预测准确性的行业差异,本文的研究将为行业作为影响分析师预测的准确性的重要影响因素提供证据,同时对丰富分析师预测的文献及投资者进行投资决策借鉴具有重要的意义。

三、数据来源及变量选取

(一)数据来源

1.行业分类。行业分类依据中国证监会发布的《上市公司行业分类指引》。上市公司共分为17个行业,为了确保财务信息的可比性,本文剔除金融行业的样本及主营业务不明确的综合业后将其余的15家行业作为研究样本。15个行业依次为:A:农、林、牧、渔业;B: 采矿业;C: 制造业;D:电力、热力、燃气及水生产和供应业;E:建筑业;F:交通运输、仓储和邮政业;G:信息传输、软件和信息技术服务业; H:批发和零售业;I:住宿和餐饮业;K:房地产业; L:租赁和商务服务业;M:科学研究和技术服务业;N:水利、环境和公共设施管理业;Q:卫生和社会工作;R:文化、体育和娱乐业。

2.数据来源。本文数据来源于CSMAR数据库,选取了数据库中所有券商对上市公司2011—2013年每股收益(EPS)所作的预测数据。若不同的分析师对同一上市公司做了多次预测,本文取每股收益预测数据的均值。另外,为了排除异常值对于研究结果的影响,本文利用3σ法则对每个行业中的异常值进行了剔除。经过筛选,2011—2013年分别得到1 829、1 806、1 796家上市公司的收益的预测数据。

(二)变量的选取

借鉴clement(1999)方法,本文采用相对预测误差来衡量收益预测的准确度,计算公式如下:

FERR=|AEPS-FEPS|/|AEPS|

FERR 为分析师盈利预测的相对误差,其值越大收益预测准确度越低,相对误差越小,预测的准确度越高;AEPS为公司实际每股收益,FEPS 为不同分析师对于同一家上市公司预测每股收益值的平均数(以下简称为分析师的预测值)。

四、统计结果分析

由图1及表1我们可以看出,三年内分析师对于不同行业预测的准确性整体比较高的是电力、热力、燃气及水生产和供应业;交通运输、仓储和邮政业;租赁和商务服务业;卫生和社会工作;文化、体育和娱乐业等。这几个行业三年内预测误差的均值和中位数都比较低。电力、热力、燃气及水生产和供应业三年中的均值为0.62、0.77、0.81,中位数为0.33、0.33、0.37;交通运输、仓储和邮政业三年中的均值分别为0.3、1.06、1.22,中位数为0.17、0.46、0.54。租赁和商务服务业,卫生和社会工作,文化、体育和娱乐业等行业三年相对误差的均值和中位数也较小。

综合来看,预测误差较大的行业分属制造业、采矿业、科学研究和技术服务业和农、林、牧、渔业。农、林、牧、渔业制造业预测的相对误差在2011年分别为1.38、1.00,中位数分别为0.40、0.17,而且这两个行业在2012年和2013年的预测的准确性明显较差。采矿业、科学研究和技术服务业在2012年和2013年预测误差较高。从整体上看分析师在2012—2013年预测的准确性要低于2011年,尤其是采矿业,科学研究和技术服务业等行业最为明显。

从2011—2013年分析师预测的一致程度来看,分析师预测分歧较大的行业依次是农、林、牧、渔业、制造业、采矿业及科学研究和技术服务业,最大的标准差达到7.55,而且这几个行业在2012—2013年的离散程度尤其明显,由此可以看出分析师预测分歧较大的行业往往也是预测准确性较差的行业。

从描述统计的结果可以看出,分析师在预测准确性方面的确存在行业差异,为了进一步检验这种行业差异是否显著,本文进一步做了单因素方差分析和行业间的两两比较(LSD检验),结果见表2。

从方差齐性检验的结果来看,2011—2013年方差齐性检验的P值都为0,都小于0.05.所以我们认为检验结果显著,各样本所在的总体方差齐,所以以此数据做行业间比较是可行的。从单因素方差分析结果来看,2011—2013年方差齐性检验的P值都小于0.05,所以行业因素是影响证券分析师预测准确度的重要因素,行业间每股收益预测的准确性存在显著差异。单因素方差分析揭示了行业间差异是显著的,为了更进一步掌握行业之间存在的显著性差异,本文利用LSD法检验进行行业间的两两比较。详见下页表3。

通过表3我们可以发现和描述统计的结果基本相同,行业间的差异比较明显,尤其是预测误差较大的制造业、采矿业及农、林、牧、渔业和其他行业差异显著。究其原因,制造业企业受宏观经济影响较大,这两年全球尤其是欧洲制造业增长急剧收缩,外需恶化同时去库存压力增加,致使制造业活动增长放缓,整体效益较差。而研究表明,分析师对成长性及效益好的公司跟进的多,且预测准确度高(Pae,1998),同时制造业中的高新技术企业有大量的研发费用,而研发结果具有较强的不确定性,这些因素都导致制造业具有较多不确定因素的影响,从而导致分析师对这类企业的预测准确性较差,一致性水平较低。同时,采矿业作为制造业企业的关联产业,由于近年机械工业产能过剩问题导致采矿业经营困难,尤其是煤炭工业更为突出,近几年国家加大调整产业结构及采取严格的环境保护要求和恢复地表生态的法律法规,提高了采矿业的准入标准,采矿业受宏观调控因素影响较为明显,无疑增加了分析师的预测的难度。而作为第一产业的农、林、牧、渔业因上市公司数量相对较少,分析师对整个行业的关注度较低,且整个行业受自然环境、宏观政策的影响较大,尤其是农业,所以分析师预测中的不确定因素较多,预测准确性和一致性较差。

预测较为准确的行业主要包括:卫生和社会工作、交通运输、仓储和邮政业、文化、体育及娱乐业及信息传输、软件和信息技术服务业等。交通运输、仓储和邮政业从广义讲属于物流范畴的行业,由于电子商务的快速发展,给物流产业带来了很好的发展机遇。在各相关产业中,铁路运输业、航空运输业与道路运输业是投资重点,也是资本市场上的投资热点及分析师的关注热点。而卫生和社会工作、文化,体育及娱乐业及信息传输、软件和信息技术服务业等行业由于受宏观政策影响较少,行业发展中的不确定因素较少,所以,预测准确性和一致性较高。

五、研究结论

本文通过对证券分析师2011—2013年每股收益预测的相对准确性分析,进一步掌握了会计收益预测的行业间差异的证据,得出如下结论:

1.行业因素是证券分析师预测的准确性的重要影响因素,如果一味地将行业作为分析师预测准确性的研究中的控制变量,将会遗漏分析师预测中重要变量,加重模型研究中的内生性问题。

2.行业发展是否容易受宏观经济环境、政策的影响,将会直接影响到预测的准确性。本文研究发现预测较为准确的行业主要包括:电力、热力、燃气、水生产和供应业、交通运输、仓储和邮政业;租赁和商务服务业;卫生和社会工作;文化、体育和娱乐业。电力、热力、燃气、水生产是垄断性行业,其发展受环境和政策影响较小;交通运输、仓储和邮政业受国家政策和电子商务快速发展的影响,属于近些年的投资热点,而租赁和商务服务业、卫生和社会工作;文化、体育和娱乐业等属于大的服务类行业,此类行业受经济形势、政策等影响较小,预测中不确定因素较少,所以整体预测误差较小。

3.行业是证券分析师预测准确性的重要影响因素,受自然环境、宏观经济形势、政策影响较大的行业预测的准确性较差,如制造业、采矿业及农、林、牧、渔业等;高知识密集型行业如科学研究和技术服务业由于知识产权保护等原因预测准确性较差。本文基本和O’Brien与Patz在1990年的研究结论一致。

本文的研究表明,行业是影响证券分析师预测准确性的重要变量,尤其是受宏观经济环境、政策的影响较大和知识产权等信息保护较高的行业,由于各种不确定性因素的存在,增加了分析师预测中搜寻信息和预测的难度,所以投资者在借鉴分析师的投资决策时,应重视关注行业的发展形势,降低投资风险。J

参考文献:

1.Kross William,Byung Ro,Douglas A.Schroeder.Earnings expectations: the analysis’ information advangtage[J].Accounting Review,1990,65(2):461-476.

2.Barron Orie E,Donal Byard,Charles Kile and Edward J.RIEDL.High-technology intangibles and analysis’forecasts[J].Journal of Accounting Research,2002,40(2):289-312.

3.Mikhail Michael B,Beverly R Walther,Richard H.Willis.Does forecast accuracy matter to security analysis? [J].Accounting Review,1999,74(2):185-200.

4.O.Brien,Bhushan,McNichols.Analyst following and institutional ownership: discussion[J].Journal of Accounting Research,1990,(28):55-82.

5.Patz, D. H.UK Analysts’ Earnings Forecasts[J].Accounting and Business Research,1989,(19):267-275.

6.Capstaff J.,K. Paudyal and W. Rees.A Comparative Analysis of Earnings Forecasts in Europe[J].Journal of Business Finance and Accounting,2001,(28):531-562.

7.姜国华.关于证券分析师对中国上市公司会计收益预测的实证研究[J].经济科学,2004,(06).

8.岳衡,林小驰.证券分析师VS统计模型:证券分析师盈余预测的相对准确性及其决定因素[J].会计研究,2008,(08).

9.高明华,曾诚,杜雯翠.公司特征与证券分析师关注度——基于中国上市公司的实证研究[J].黑龙江社会科学,2010,(03).

10.郑亚丽,蔡祥.什么影响了证券分析师盈利预测的准确度?——来自中国上市公司的经验证据[J].中大管理研究,2008,(03).

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