数字信号处理论文范文第1篇
关键词：数字电视;信号传播;技术;发展
随着人们生活水平的不断进步，数字电视已经走进了千家万户。在电视信号传播的过程中，很容易受到各种因素的影响和制约。不仅会直接影响到数字电视的视听效果，还会降低人们的生活质量。因此，对信号的传播技术进行深入研究具有一定的现实意义。
1 数字电视信号技术简介
数字电视系统是一个整体性较强，而且涉及到的环节相对较多的环节。在实际的应用中主要采用的是数字相关技术，将电视信号中的声音以及影响等进行编码和解码，以信号的形式进行存储和播放，然后将压缩的信号应用到电视系统的各个环节当中。数字电视就是将二进制数转变为多位的数码形式，然后实现数码流的发射和处理，经过传输之后形成相对比较完整的系统工程。另外，数字电视信号的播放过程需要将普通的电视信号进行转变，最终形成数字信号的形式。然后经过电视系统来对信号进行处理和控制。可见，数字电视和传统的电视之间存在着较大的差异，包括声音、图像以及语音等先进的技术在其中，是一种全方位的服务类型。另外，数字电视主要是以计算机系统为依托，实现传输平台的先进化，创造了消费电子的理念。
2 数字电视信号的优势和特点
由于数字电视的信号在不断增强，因此，这种信号的抗干扰能力也在不断增强。另外，广播电视信号的传输途径具有一定的优势。在进行节目制作和信号传输的过程中不会受损。数字电视用户最终接收到的画面质量较好，从数字电视信号本身的特点上可以看出，其优势主要表现在以下几个方面：
2.1 电视信号的清晰度高、效果好
电视信号的覆盖领域较为广阔，在同样的范围内，数字电视和传统的电视相比可以低出一个数量级。在整个环节当中，电视信号的伞部会进行信号的转化。可见，最终呈现出来的数字电视信号清晰度相对较高，而且在整个电视节目录制和编排的过程中，信号都不会受到外界因素的影响。而且SDTV电视的播放质量可以达到DVD的效果，从数字电视的画面质量上可以可以达到普通电视的4倍以上。
2.2 数字电视信号质量好、抗干扰程度高
数字电视信号质量可以保证，主要是由于数字电视系统本身具有解码和纠错的功能。这一功能可以对用户接收到的电视音频和视频的质量进行控制。在电视信号传输的过程中，信号质量基本保持不变。另外，数字电视信号还可以实现各种不同类型的增值业务。在用户进行点播节目的时候，可以根据自己的喜好来进行，同时还有一些防干扰的效果。由于数字电视信号本身的抗干扰能力强，所以在今后的发展中具有更大的优势。
2.3 可以接收原始的模拟信号
由于数字电视采用的是新技术，但是其在和传统技术相结合的同时还可以直接接收到之前的模拟电视信号。主要的做法就是在原有硬件设备的基础上加上机顶盒，将信号进行转化。另外，数字电视技术还涉及到互动概念，就是以复合模式的形式呈现电视节目的播放。可以直接实现点对点的互动传播，给用户提供全方位的服务。不仅如此，数字电视还可以与计算机网络进行连接，实现技术和信息的高度互换。通过实现技术的网络化，还可以最大限度地提升数字电视的广播功能，在提升经济效益的基础上，实现终端服务的高效性。另外，信号之间的存储条件也比较优越，可以实现对多帧信号的存储，同时还可以直接开展各种不同类型的电视业务。促进数字电视的长足发展。
3 数字电视信号的传输类型
在数字化下多种媒体相互融合数字电视信号的传输方式可分为基带传输与调制传输两种。
数字电信号经过信源编码后，得到由一系列二进制数据代表的样值信息。为了便于传输，还需要进一步用一组有限的离散电脉冲波形来表示，这些离散电脉冲波形称为码型。由于电脉冲信号所占据的频带通常从直流或低频开始，因而又称其为数字基带信号。这些信号在某些有线信道中，特别是传输距离不太远的情况下，可以直接进行传输。这种传输方式叫做数字信号的基带传输。基带信号是数字信号传输中的基本信号，在传输信道中，一般都是从基带信号开始，经过各种变换最后恢复为基带信号。基带传输的特点是有较强的低频能量。
在传输距离较远时，需借助连续载波调制进行频率搬移，将数字基带信号调制在高频上，变换成适合信道传输的数字频带信号后才能在信道中传输，此时称为数字信号的调制传输或载波传输。载波传输采用数字调制，根据调制参量的不同，分别有幅度键控、相移键控和频率键控，而由这些基本类型出发，还可以组成各种各样的派生形式，如广泛使用的正交幅度调制等。
数字电视不同的传输系统具有不同的特点，为了获得高质量的传输效果，必须结合各自的特点采用不同的调制方式。就数字电视整体而言，各国的信源编码部分普遍采用MPEG2系列标准，信道编码方案也大体相似，但在调制方式上存在着不同的选择。卫星数字电视传输利用地球同步卫星做中继，将地球上行站发射的信号转发回地球。其特点是传输距离远、覆盖面广、信号质量较好、频谱资源相对富裕。卫星数字电视传输，一般采用四相绝对移相键控调制。这种调制方法抗干扰能力较强，但频谱利用系数较低。有线数字电视传输是利用同轴电缆、光缆或混合光纤同轴电缆以闭路传输方式传送电视信号。其特点是传输条件好，信号质量高、杂波干扰小，频谱资源丰富、节目容量大。有线数字电视大多采用正交振幅调制方式，这种调制方法频谱利用系数较高，而抗干扰能力次于QPSK。地面数字电视传输是利用架设在电视塔上的发射天线，将已调制在VHF或UHF频道上的数字电视信号辐射出去。在其覆盖区内，用户利用接收天线接收信号。简单地说，地面数字电视传输就是将过去的地面开路模拟电视信号换成数字电视信号的发射。
结束语
按照国家制定的十五规划，2015年停止模拟广播电视的播出，普及数字电视。这预示着依托数字电视技术的新产业将有巨大的推广潜力。随着通信网、电视网和计算机网的相互渗透和融合，数字电视必将得到迅猛的发展。电视业务将延伸到更广阔的领域，数字电视传输的过程也随之更加趋于复杂化和多样化。■
参考文献
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[4]冯剑弘;HFC数字电视与模拟电视混合传输[J];有线电视技术;2012年04期
数字信号处理论文范文第2篇
摘要：在信号处理系统在电子信息工程综合实践中的应用，改变了传统的实践方法与流程，从根本上提升工作效率，满足当前实际的需求。因此，工作人员应积极进行创新，灵活应用该系统自身的稳定性、便捷性以及高速性，促使电子信息工程实践高效的进行，逐渐向更高级方向发展。
关键词：电子信息工程；信号处理系统；应用
1 信号处理系统
计算机技术飞速发展，计算机信号处理系统也得到了广泛的应用，给我们的生产生活带来了极大的便捷。现在我们应用的信号处理系统是在以前的信号处理系统技术的基础上进行了改进和创新，改进后的信号处理系统比以前更方便，开拓了更广泛的应用领域，由此，在我们的生产生活当中有着广泛的应用，并且给我们带来了更大的便捷。
2 信号处理系统在电子信息工程中使用的优势
2.1 可程控制的实现
对于电子信息工程而言，其实际的工作原理是对实际的信号进行有效的捕获，并利用自身的功能对其进行有效的处理，结合实际情况，做出判断与指令，满足实际的处理需求。相对来说，在整个过程中，最重要的部分就是对信号的捕获，通过信号处理技术，将传统的信号进行合理的转化，促使其处理多样化信息，实现可程控制。
2.2 信号处理系统使电子信息工程的处理速度更快
数字信号其实质就是一种电磁波信号，我们都知道电磁波信号在空气中甚至光缆中都可以有和光一样快的传递速度，这就保证了数字信号传输的速度，而电磁波信号传送量远比电缆中传送的量要大，这就保证了数字信号传输的数量。所以在可以保证数字信号传输速度和传输数量的时候，再加上计算机高效率的计算，就可以大大加快电子信息工程中的处理速度。并且在计算机技术和信号处理系统一天天的发展下，电子信息工程的处理速度可以达到更快的水准。这就保证了设备相对灵敏和精准的程度。
2.3 高集成度，使用方便
由于现在集成技术的飞速发展，信号处理系统可以集成在一个小小的电路板上，甚至是一个小小的芯片上面，这就保证了其使用的方便。另外信号处理系统所在的电路板也可以看为一个小型的单片机，并且可以实现其独立运行，在不同的计算机和系统中去使用，最后通过高密度的将各线路、各元件进行集成，保证了整个系统的体积，体积小意味着我们运用方便，并且能够降低我们的使用成本。
3 信号处理系统在电子信息工程实践中的应用
3.1 在信号处理方面的作用
信号处理系统在我们的生活中已经得到了广泛的应用，并且极大的方便了我们的生产生活。因为，在实际当中我们会遇到一些比较复杂的问题，如果我们采用平常传统的数据处理分析方法，那么我们要花费掉很多的时间，并且在实际当中我们也会遇到很多的困难，如果稍有不慎，则会影响到最后的结果，如果我们用计算机信号处理系统来处理那些复杂的问题，则可以节省很多的时间，并且最后的运算结果的准确率也非常高，这就能够极大的提高我们的工作效率。
3.2 数字信号处理系统结构
在系统应用过程中，现阶段的数字信号处理系统的操作平台主要由处理系统与微机单元等组成，将计算机与通信端口进行合理的连接，保证各个模块发挥出自身的功能与作用。信息处理系统包含范围较广，例如，包含数模转换模块、输出通道、模数转换模块、输入通道、程序存储模块、信号处理其以及数据存储模块等，通过利用各模块之间的关联，促使其产生良好的通信连接，利用自身具备的数字处理器对信号进行有效的处理，并将处理过的信号进行传递，传至输出通道，从根本上实现对计算机的控制。受其系统结构自身的性质影响，在实际的操作过程中具有良好的便捷性，并且能够快速处理相关的数字信号，将信息进行明确的现实，以满足人们实际的需求。
3.3 数字信号处理单元
DSP数字信号处理系统中，在信息输入之后可以通过模拟低通滤波器来保持信息的真实度，如此便能够降低信息的失真率。此外，在输入端设置放大器也可以放大输入系统的电压，以确保电压能够满足系统和输入通道的要求。DSP作为数字信号处理器将模拟信号转换成数字信号，用于专用处理器的高速实时处理。它具有高速，灵活，可编程，低功耗的界面功能DSP数字信号处理主要是研究有关数字滤波技术、离散变换快速算法和谱分析方法。随着数字电路与系统技术以及计算机技术的发展，数字信号处理技术也相应地得到发展，其应用领域十分广泛。第一，在工业控制领域，工业机器人被广泛应用，对机器人控制系统的性能要求也越来越高；第二，在汽车安全与无人驾驶领域的应用，汽车电子系统日益兴旺发达起来，诸如装设红外线和毫米波雷达，将需用DSP进行分析；第三，军事领域的应用。DSP的功耗低、体积小、实时性反应速度都是武器装备中特别需要的。如机载空空导弹，在有限的体积内装有红外探测仪和相应的DSP信号处理器等部分，完成目标的自动锁定与跟踪。先进战斗机上装备的目视瞄准器和步兵个人携带的头盔式微光仪，需用DSP技术完成图像的滤波与增强，智能化目标搜索捕获。DSP技术还用于自动火炮控制、巡航导弹、预警飞机、相控阵天线等雷达数字信号处理中。第四，在現代信息社会多媒体通信领域的应用。以及喷绘机控制、马达控制、电力系统控制、高精度伺服系统控制、数控机床等等。
3.4 DSP处理单元
以DSP结构为例，为了保证信息输入的真实度，需要在输入信息后，利用模拟低通滤波器保护，保证信息不失真，同时将放大器设置在输入端，将输入信号电压进行放大，保证电压要求与输入通道相关要求吻合。传输后，开启开关，相关信息就会被A/D转换器进行转换，信号也被转换成模拟信号，将模拟信号传输到DSP处理中心进行相关处理。将处理完的信息，利用另一端D/A转换器，将信息进行还原处理，并用功率放大器，将信号放大，并在输出端显示出来。该单元中，核心单位为DSP芯片，通过芯片运行完成信号处理，并且控制信号输入、输出以及存取过程。
4结束语
随着时代不断发展，我国电子信息技术与计算机技术迅速革新，数字信号处理系统被广泛应用，促使各个领域全面发展。在实际的应用过程中，灵活应用数字信号处理技术，可以对现阶段的数字信号进行有效的处理，将其转化为计算机可以识别的语言，进而发出明确的指令，起到信号与计算机之间的纽带桥梁作用，满足实际的需求。
参考文献：
[1]张爽.电子信息工程综合实践中信号处理系统的应用[J].家庭生活指南.2018（09）.
[2]何茂星.电子信息工程信号处理系统在实践中的应用[J].信息系统工程.2018（10）.
[3]何乐.电子信息工程综合实践中信号处理系统的应用[J].数字通信世界.2018（05）.
（作者单位：南京汇泓网络科技有限责任公司）
数字信号处理论文范文第3篇
关键词：数字多媒体;图像处理;压缩编码;图像分割
1 概述
随着信息化技术的普及和应用，多媒体处理技术得到了飞速发展，为了增强对图像信息的处理效率和实用性，数字图像处理技术应运而生。数字图像处理技术主要利用计算机或其他硬件来对大量的数字图像信息进行高效处理，具体而言，包括对图像进行分割、复原、变换等等[1]。近年来，的数字多媒体图像处理技术受到了越来越多的关注，紧随计算机处理能力的不断提高，数字图像处理技术也得到了很大提升。对图像信息的充分利用和数字化处理，可以满足不同领域的应用需求。关于数字多媒体图像处理技术的研究范围较广，既包含数字分析，也涉及光学系统等领域。因此，数字多媒体图像处理技术在军事、工业、生物医学、网络通信、航空航天等多个领域都发挥了重要作用。相比于传统的图像处理技术，可显著节约时间，而且能够简化对复杂图像的处理过程。
2 数字多媒体图像处理技术的主要研究方向和现状
相比于传统的图像处理技术，数字图像处理技术有诸多优点，如再现性更好、处理精度更高、适用面更宽，且灵活性也更高。目前，关于数字图像处理技术的。主要研究方向大致包括图像的数字化和压缩编码、图像增强与恢复、图像分割和图像分析等四个方面，这四个方向既是目前关于数字图像处理技术的主流方向，同时也是对图像进行处理的主要流程[2]。下面分别详细介绍这四个研究方向的主要内容和研究现状。
(1) 图像的数字化和压缩编码
图像的数字化是指对图像进行取样和量化，将图像变换为数字形式，使其适合用计算机进行处理。在计算机内部，图像被表示为数字矩阵的形式，矩阵的每一个元素代表了图像的每一个像素。图像的压缩编码的目的就是要对图像的信息量进行压缩，使其适合存储或在信道中进行传输。常用的图像编码方式包括模拟处理和数字处理。在采用模拟处理技术时，通常需要进行数-模转换来得到编码。而数字编码技术通常对图像进行逐点加工，或者对图像属性进行变换，利用图像的特征进行编码等[3]。
图像的压缩编码是为了尽可能地降低数据存储占用的空间，同时尽量传递更多的信息量，从而降低传输图像时所需的时间的带宽。近年来，图像压缩编码取得了很多研究成果，如EZW编码算法和SPIHT编码算法等，这两种算法的结构较为简单，且图片在复原时候的质量较好，但是其时间和空间复杂度较高。此后，小波变换的图像压缩算法发展成为主要方向，改算法适用于分析非平稳信号，具有更好的适用性。
(2) 图像增强与恢复
图像的增强与恢复是图像处理的重要环节。其中，图像增强的目的是使得图像更为清晰，或将其进行转换使其适合被人和机器分析或识别。对图像进行增强的常用方法包括边缘锐化、干扰抵制、灰度等级直方图处理等等。在获得图像过程中，难免会受到各种因素的影响，比如光学系统的离焦、物体的相对运动等。图像恢复的目的就是为了去除这些原因所导致的图像退化。
在对图像进行增强和恢复前，通常首先分析各种增强算法的优缺点和侧重点，然后根据图像的具体特点决定使用哪种或哪几种增强方法。常见的处理流程是，首先根据图像自身性质，建立相应的数学模型;其次，实行相应的恢复算法降低退化源造成的影响;然后，根据图像的先验知识，建立原始图像的模型;最后，通过检测原始图像而复原图像。
(3) 图像分割
图像分割是指将图像划分为不同的区域，这些区域相互不会重叠，而且每一个区域中的像素是连续的。目前常见的图像分割方法是利用图像的纹理特性来对其进行分割，可进一步分为区域法和边缘法。其中，区域法是将像素划分到特定的区域，而边缘法是通过寻找区域之间的边界来对图像进行分割。
基于区域的分割方法包括阈值法、分裂合并法等等，其基本原理是将图像分割成多个不重叠的区域，同时保证每个区域特征的相似性是内部大于外部，且每个区域内部的像素满足特征相似性准则。基于边缘的分割方法是通过检测图像局部特征的突变性来把图像分割成不同的区域。典型的边缘检测算子包括微分算子法和边界跟踪法，微分算子法计算简单快速，但是对干扰噪声较为敏感;边界跟踪法从梯度图中的一点出发，一次寻找相邻边缘点，最终实现对边界的检测。在实际应用中，通常综合利用多种算法来对图像进行分割
(4) 图像分析
在对图像进行上述一系列处理之后，通过对圖像进行分析，从中提取出有用的数据和信息才是图像处理的目的。而图像分析就是为了获得以数值形式所表示的数据和信息。与现有的模式识别、人工智能相比，图像分析的内容与其既有交叉也有区别。图像分析是在利用图像分割方法抽取图像特征的基础上，利用符号对图像进行描述，进而判断该图像中是否存在某种信息。
图像分析具体可包括图像描绘和纹理分析两个方面。其中，图像描绘是在图像分割的基础上，利用目标提供的信息和相互关系，对目标进行识别，可进一步分为内部描述、边界描述和关系描述。常见的纹理分析方法主要是利用纹理图像的结构、纹理的不同数字特征、纹理在频域的表现特点或某种数学模型对图像的纹理进行分析，与之相对应的方法分别称为结构法、统计法、频谱法和模型法。
3 数字多媒体图像处理技术的应用领域
在信息高速发展的今天，数字多媒体图像已经成为人们获取和交换信息的重要方式，因此，数字多媒体图像处理技术的应用领域涉及人类生活的多个方面，具体而言：
在航空航天方面，较为常见的应用场景是利用数字图像处理技术对月球、火星的照片进行处理，以及对飞机和卫星遥感得到的图像进行处理[4]。尤其在遥感图像方面，各个国家每天都利用飞机或卫星对地球上的区域进行空中拍照，对得到的照片如果采用人工处理则会花费大量的人力物力，而采用数字图像处理技术可可以高效地对得到的图像进行判读分析，并从中提取出利用传统人工方式无法获得的大量有用信息。目前，各国都大量使用卫星所获得的图像对地球资源进行普查、对灾害进行检测或对城市进行规划，在这些应用中，数字图像处理技术发挥了重要作用，且达到了良好效果。此外，在对太空的其他星球研究和天气水文预报方面，数字图像处理技术也必不可少。
在生物医学工程方面，医学上在对患者进行诊断时，常常利用CT、X光等技术，通过对患者体内成像来判断患者病情。在成像过程中，常常采用数字图像处理技术来获得清晰的医学图像，包括肺部图像、超声波图像、心电图等[5]。此外，数字图像处理技术还在医用显微图像的处理分析方面发挥作用，包括细胞分类、病变细胞识别、染色体分析等。
在信息通信方面，随着信息化的不断发展，由于图像可以给人直观的感受，且传递的信息比文字形式更为感官，因此，利用图像传递信息已经成为非常重要的通信方式之一。但是由于图像通信由于涉及的图像数据量较大，也导致这种方式相对复杂。为了将图像数据通过从传统的信道实时发送出去，常用的解决方式是对图像的信息进行压缩。目前常见的编码方式包括自适应网络编码、小波变换压缩编码等。
在工业和工程方面，零件质量的检测和分类，各种印刷电路板的质量和瑕疵检测，弹性力学、流体力学相关图片的力学分析，以及信件的识别和自动分类等等，都使用了数字图像处理技术[6]。此外，在一些人力无法或不宜达到的地方，如有毒区或放射性较大的区域等，可以利用数字图像处理技术通过对工件或物体的图像进行分析，来对物体进行识别和处理。
在军事方面，数字图像处理技术主要用于对军事上涉及的各类图像进行处理和识别，包括导弹精确制导、采集照片的判读、指挥系统中的图像传输存储和展示、模拟训练系统中的飞机坦克的建模和识别等等。在公安方面，数据图像处理技术在图像取证方面发挥着不可替代的作用，如利用数字图像处理技术可以对嫌疑人的指纹和人脸进行识别，对得到的模糊或缺损图像进行复原和增强，对交通监控和事故进行分析等等。最为常见的用于案例是高速公路或停车场收费系统中的车辆和车牌的自动识别。
在文化艺术方面，典型的应用可分为两类，一类是视频和多媒体系统中广泛采用的数字图像的编辑、合成、变换、静止和动态图像信息的采集和处理及存储，同时，在动画和电子游戏的制作方面也普遍使用了数字图像处理技术。另一类是在文化艺术方面，数字图像处理技术常被用于对各种工艺品进行设计、缺失文物或历史资料的复制和修复，或对赛场上运动员的动作进行分析和评分等等，这一类应用也相应形成了计算机美术这一新的艺术形式。
在机器人视觉和可视化方面，将图像处理技术和图形学相结合，已经在各个领域形成了较为成熟的研究工具，如对网络态势进行可视化等等。在机器视觉方面，利用数字图像处理技术，机器人可以对二维和三维的物体进行识别和理解，或对军事环境进行侦查等等。此外，在電子商务方面，如身份认证、水印、产品真伪识别等方面，图像处理技术也得到了相当广泛的应用。
4 结论
数字多媒体图像处理技术在军事、工业、生物医学、网络通信、航空航天等多个领域都发挥了重要作用。随着计算机的高速处理能力的提高，数字图像处理技术也必将随之迅速发展。在当前各个学科不断交流和融合的背景下，数字图像处理也必将与其他相关学科彼此渗透和结合，在这种融合中，在高速处理能力的支持下，数字图像处理技术在获取和利用信息方面的优势将愈发明显，未来也必将受到更多关注和重视。
参考文献：
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[3] 李郑冬.数字图像处理技术发展探究[J].信息记录材料，2019，20(2)：99-100.
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[4] 杨欣程.主成分分析方法在遥感数字图像处理中的应用综述[J].中国水运.航道科技，2017(3)：67-71.
[5] 姚希.数字图像处理技术及其应用[J].电子技术与软件工程，2017(18)：87.
[6] 申宾德.数字图像处理技术在机械工程领域中的应用与研究[J].机械研究与应用，2018，31(2)：170-172.
【通联编辑：光文玲】
数字信号处理论文范文第4篇
【摘要】数字信号处理在电子信息类专业中是一门非常重要的课程，此课程实用性强求、理论内容丰富但是概念抽象难懂。为了提高教学质量，本文以MATLAB GUI为平台，设计开发完成基于MATLAB GUI的数字信号处理仿真平台。该平台为教学提供了操作简单、功能全面的教学辅助软件。
【关键词】MATLAB；GUI；数字信号处理
1.引言
数字信号处理，是现今应用成效最显著、应用领域最广的新科学之一，国内外各高校均开设了数字信号处理课程。这门课程相应的特点是：公式特别多、性质的推导复杂繁琐、概念性的东西比较多，还需要以信号与系统等诸多课程为基础，被很多同学认为大学最难的课程之一，学生因跟不上老师的进度和本身对学习内容的理解不到位而对这门课程失去兴趣。传统的教学模式已经远远满足不了新时代教学的需求，在计算机技术快速发展的今天，计算机辅助教学己经逐步成为教师授课的主要方式。MATLAB为数字信号处理课程的教学提供了很大的实验帮助。很早之前，国外就开始把交互式软件MATLAB用于数字信号处理的教学中，并采用功能强大的系统开发平台。本文利用MATLAB的图形界面设计工具（GUI），以数字信号处理理论知识为基础，设计了与课堂教学、实验内容相配套的辅助工具。该辅助工具可用于《数字信号处理》课程的实验辅助教学、课堂教学演示，也可作为学生课后自学平台，真正的将实验内容融入教学过程中。
2.MATLAB GUI简介
GUI是当今计算机软件的发展趋势。MATLAB为表现其基本功能而设计的演示程序demo是使用GUI的最好范例。MATLAB全面支持GUI编程，可自行设计窗口、菜单、对话框、滑动条等。在MATLAB的命令窗口中运行guide，即进入交互式编程。Guide可以根据用户GUI的版面设计过程直接自动生成M文件框架，这样就简化了GUI应用程序的创建工作，用户可以直接使用这个框架来编写自己的函数代码。
GUI设计可以采用两种方法，一种是利用GUIDE工具进行设计。这种方法的优点是上手容易；缺点是对于有些复杂功能的实现比较困难。另一种方法是基本代码法，即在M文件中用MATLAB代码写出所有的图形对象控件所对应的代码，通过各个参数的控制可以灵活地实现所需要的功能。这种方法的缺点是上手困难；优点是功能强大，可以实现许多复杂的功能，而且调试程序也比较容易。
3.基于MATLAB GUI的数字信号处理仿真平台的构建方案
5.结论
此仿真平台的制作是为了能够更方便地进行数字信号处理的辅助教学，此平台使得教学的内容更加直观，理论知识更容易理解，所以能够有效地提高教师授课的效率。通过此仿真平台，不仅能够激发学生对数字信号处理课程的学习兴趣，还能够加深对理论公式等知识的理解。此外，有了这样一个可以在计算机上操作的仿真平台，不仅使学生容易掌握那些比较抽象的数字信号处理知识的内容抽象，而且使教师的教学内容更形象化、生动化。本系统拥有友好的MATLAB GUI界面设计，用丰富的画面、简洁的文字将数字信号处理中抽象的实验内容展现在学生面前，提高了学生的学习主动性和积极性。
参考文献
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[4]李强，明艳，等.基于Matlab的数字信号处理实验仿真系统的[J].实验技术与管理，2006.
数字信号处理论文范文第5篇
2、中职嵌入式人才(软件方向)培养研究——以东莞理工学校为例
3、基于目标驱动的数字信号处理课程模块化教学改革
4、精彩的结尾让数学课堂更有效
5、提高应用写作能力的“三字经”
6、以培养应用型人才为主线，深化计算机课程教学改革
7、一对一数字化学习：促进小学英语教与学方式的变革
8、高校图书馆数据可视化教育探讨
9、基于首要教学原理的慕课设计与开发
10、英语课堂教学模式的反思
11、口译听辨理解能力和译前准备训练对口译学习的影响
12、依“标”扣“体”，教学有“值”
13、基于深度学习的数学阅读能力培养的实践与思考
14、面向智能产业的行业英语课程改革
15、教师总是伴随课堂成长
16、“遥感图像处理与应用”课程中学生的实践能力培养探讨
17、核心素养理念下说明性文章教学研究
18、数学专业师范生教学技能训练模式及途径探索
19、以“一巴掌”为课眼，品讽刺艺术之妙
20、让字词教学更好地为作文服务
21、口语教学策略在职业英语教学中的运用
22、让说明文教学守望自己的家园
23、基础教育教学改革论坛
24、数据结构中绪论部分的教学方法研究与实践
25、2009年总目录(A版)
26、基于MOOC的编译原理分阶段课程教学研究
27、智慧教育视阈下艺术专业的大学英语学习环境重构
28、试论数字媒体艺术在高中美术教学中的作用
29、民族地区高校口译教学优化研究
30、现代数字信号处理课程建设与改革探索
31、在类性的比照中上出语文味
32、议论文阅读热点精讲精练
33、小学语文教学中阅读与写作关系的处理
34、职业核心能力培养为导向的多模态课堂教学探析
35、浅谈数字化在教学中的利弊
36、新文科建设视域下的数字人文与电影教育
37、面向企业应用的高职ＩＴ类专业英语教学
38、浅谈数字媒体技术专业下的素描教学方法与策略
39、教育及教育出版中的数字叙事
40、基于信息化建设视角看教学科研、实验室、图书馆建设
41、高校数字媒体艺术专业动画教学创新与实践
42、藏族地区小学英语教学现状及对策
43、解读泰德的外语教学法理论热点
44、高中英语“看”的活动设计原则、模式与方法初探
45、做“接地气”的草根教研员
46、听之为思 说之为练：浅谈核心素养下的初中英语听说教学
47、《剑桥应用语言学年度评论（2019）——教育技术》评介与启示
48、浅谈高中英语教学备课新思路
49、巧用迁移,为语言发展保驾护航
数字信号处理论文范文第6篇
2、数字图像处理技术在智能交通中的应用与研究
3、基于数字图像处理的煤炭工艺优化
4、MATLAB GUI数字图像处理平台
5、遥感数字图像处理技术在地质填图中的运用
6、基于数字图像处理的方形图开关的状态识别
7、研究生“数字图像处理”课程的理论与实践教学体系建设探讨
8、关于卷积在《数字图像处理》课程中的拓展教学研究
9、“赛教融合”环境下的《数字图像处理》课程研究
10、浅析数字图像处理应用技术
11、基于遗传算法的数字图像处理方法研究
12、数字图像处理在公安领域的应用
13、数字图像处理技术在物证检验中的应用
14、立体化教学模式在数字图像处理课程教学中的应用
15、数字图像处理在医学影像方面的运用
16、基于MATLAB的数字图像处理与分析
17、数字图像处理课程教学模式研究
18、基于数字图像处理的机房网络设备安全监控技术研究
19、基于VC++在数字图像处理中的格式转换和图像增强处理
20、研究生课程高级数字图像处理的建设方案
21、专业认证理念下“数字图像处理”课程教学探索
22、Matlab应用于数字图像处理教学的探讨
23、基于项目驱动的数字图像处理与分析课程教学改革
24、专题项目驱动数字图像处理课程创新教学模式
25、问题驱动和Matlab 相结合教学法在数字图像处理课程中的应用研究
26、利用Matlab实现数字图像处理
27、应用型高校本科《数字图像处理》课程项目化教学方法探索
28、数字图像处理课程的CDIO教学改革
29、基于数字图像处理的含分叉裂纹花岗岩破裂过程研究
30、数字图像处理中Matlab的应用实例
31、基于数字图像处理的图像分析的研究
32、用于电能表分拣装置的数字图像处理方法研究
33、残缺鞋印的数字图像处理技巧
34、遥感数字图像处理中的降噪关键技术
35、新工科背景下《数字图像处理》课程思政教学探索
36、面向角色—能力培养的遥感数字图像处理实践教学探索
37、数字图像处理技术现状与展望
38、Photoshop通道功能在数字图像处理中的应用
39、翻转课堂在数字图像处理实验教学中的应用分析
40、基于MATLAB GUI的数字图像处理辅助教学系统设计
41、Photoshop数字图像处理》教学创新方法设计
42、数字图像处理技术的应用现状与发展研究
43、数字图像处理技术的应用前景探索
44、基于产教协同的数字图像处理实践教学改革与创新
45、数字图像处理技术在巨屏显示中的应用
46、MATLAB在数字图像处理中的应用
47、项目教学法在数字图像处理课程改革中的探索
48、数字图像处理实验教学研究与实践探讨
49、一种数字图像处理的套准标记分离方法研究