云计算技术的概念范文第1篇
一、云计算及物联网技术的基本介绍
(一) 云计算概述
计算机的普及程度不言而喻, 几乎人人都会对其进行简单的操作, 计算机也确实具备非常好的性能, 云计算技术利用了计算机所具备的多种设备软件共同运行处理的特点, 从不同角度对数据进行计算分析, 最终汇总成为统一的数据结果, 得到最为准确的结果, 这是对云计算一个解释。云计算是一种服务型技术, 它的出现是在计算机技术的基础之上, 根据不同用户的需求, 利用计算机技术获得想要的资源。
(二) 云计算的优点
云计算的广泛使用足以说明它是具有足够强的优点的, 这是支持其不断被使用并且逐渐进步的关键所在, 云计算涉及到的是数据信息, 所以它的优点主要体现在对数据的处理、存储以及管理这三个方面。对数据进行处理利用的是计算机的多种软件设备, 将信息整体进行分别处理, 提高了运行速率, 能够在很短的时间内就得出结果, 相对来说准确性也有所提高, 这是一个较为显著的优点。除此之外, 通过多个软件对数据信息进行不同部分的处理, 各自分担的工作内容少一些, 彼此之间也能够起到互相检验的作用, 这样就提高了结果的准确性, 这是云计算在数据处理方面所体现出的一个优点。云计算的另一个优点就是能够存储大量的数据信息, 因为在不断的发展过程中必然会有数据信息的更替及补充, 数据量在不断加大, 所以要有足够大且安全的存储空间, 云计算就能够提供这样一个空间。而且在安全性能上更是毋庸置疑, 因为云计算能够将所有数据信息进行多个副本的存储, 保证不会出现丢失的情况, 极大程度保证了数据的安全性。对这些数据信息进行有效管理是一项重要工作, 必须要保证在需要使用的时候快速查找, 这也是云计算的另一个优点。这主要基于计算机性能的优越性, 具有非常快速高效的处理系统, 能够在很短的时间内查找到所需要的数据信息, 这在很多领域中都是应用的关键一点, 尤其是公安系统中, 查找信息的速度能够在很大程度上影响对案件的侦破, 这也是云计算会被推广应用的原因, 它确实具备非常好的数据管理能力。云计算所具备的这些优点能够推动其朝着更好的方向发展, 所以必须要明确它的重要意义, 根据其优点开展研究工作, 将其更好地应用到实际中去。
(三) 物联网技术概述
物联网技术的基础还是互联网, 就是将物品与物联网连接在一起, 实现信息传递, 对其进行智能化管理, 物联网涉及到的主体有三个, 分别为物品、互联网和人, 现在已经能够将物品与物品联系在了一起, 各界之间都能找到联系的媒介, 形成统一的整体。我国其实是属于物联网技术发展较快的国家, 起步比较早, 投入的精力也很多, 使得目前我国在物联网技术上已经处于国际领先地位, 这要归功于所有研究人员及相关工作人员的努力。对其进行充分了解就要清楚核心技术, 物联网的核心技术就是我们总听说的传感器技术, 因为不同物品传递的信息类型是不多的, 但是计算机只能对数字信息进行处理。所以需要将其他种类的信息转化为数字信息供计算机进行分析处理, 最终得到结果, 传感器技术就能够起到这样一个作用, 将各种各样的信号转换成数字信号, 这也是使得各物品之间, 乃至各界之间能够联系起来的一个原因。
二、云计算与物联网技术的应用
(一) 云计算与物联网的关系
云计算和物联网从其作用上来讲有着非常紧密的联系, 将这二者连接起来的纽带就是互联网, 它们都是在互联网的基础之上发展起来的新型技术。云计算是对数据信息进行高速处理、保存和利用, 而物联网也是这一作用, 只不过物联网强调的是对实物的管理, 追求将实物进行智能化管理, 将其也数字信息化, 这就需要一个载体, 而云计算就成了这一载体。准确描述二者之间的关系, 可以说是云计算推动了物联网的发展, 云计算提供了对数据进行处理的技术, 这是物联网发展所需要的, 而物联网实现对实物进行智能化管理这一目标, 其实是需要非常高水平的计算软件的支持的, 就目前情况来看, 云计算是这领域中最为先进的计算软件, 所以选择它对于物联网发展来说是有很大的好处的。正如之前所介绍的云计算所具备的快速、便捷、安全的优点, 都能够为物联网应用的推广提供一些大的平台, 由此可见二者之间的关系, 云计算对于物联网来说具有十分重要的意义。
(二) 云计算与物联网的融合及其优势
通过不断地发展与研究发现, 现今的云计算已经成为了物联网的核心不再是帮助物联网的发展, 物联网有几大基石, 传感器、传输的通道等可以高效地、动态的处理大规模扩展得技术资源。数据的产生与信息量非常大, 通过利用云计算技术可以实时动态管理、智能分析变得可能。可以更高层次、更加透彻、更加全面的实现信息的互相联通与智能化, 这些就是云计算的特殊所在, 而且这些都是云计算所擅长的。除此之外, 通过云计算记录整理的信息具有更高的安全性, 对信息的保密程度会大大的提高。在两种技术融化后, 可以把二者的有点与特长都发挥出来, 大大的加强了物质与物质之间的联系、信息可以更好的被整理, 在应用到实际中时就会对该系统所有信息都做到时时的掌控与整合。
(三) 云计算与物联网技术的应用实例
在发现云计算可以帮助物联网的发展之后, 人们就积极研究, 并在实际应用中也得到了成功。例如在公安系统中就得到了应用, 而且很具有说服力, 因为公安系统中需要存储的数据量是非常大的, 而且是动态变化的, 数据补充速度很快, 所以要求更新速度快一些, 能够快速存储好大量的数据, 并且安全性能绝对要高。当发生一些紧急案件时, 需要快速调取相关数据, 因此要求系统查找数据的速度要快, 云计算与物联网技术满足于公安系统的所有要求, 所以被广泛地使用到了实际当中, 并且确实发挥了非常大的作用。对于公安系统数据信息管理工作的开展提供了切实有效的帮助, 这一点清晰可见。
三、结语
本文主要介绍了物联网技术, 发现它自身的发展已经达到了最高的程度, 如果没有其他技术的帮助将就此为止。云计算可以为物联网技术的发展提供更大的空间, 因此可以利用云计算发展物联网, 然而这一切都是思想过程, 如何把它实现需要很多的努力, 因此我们相信也非常期待, 在云计算和物联网领域能产生更多的新星, 推动物联网与云计算更好地融合, 让云计算技术在物联网中广泛展开, 形成一个全球性的信息共享共同体, 推动整个人类社会的进步与发展, 让地球变得更好更健康, 推动整个社会向智能地球这一美好愿望前进。
摘要：社会不断的发展科技的产物被人们利用的越来越广泛, 物联网做为新世纪的产物, 在当今社会得到全面的应用与使用。所谓的物联网就是将物品通过识别等信息传感设备与互联网相连接的一种技术, 与此同时, 所有的科技产物都随之产生, 对人们都有很大的帮助, 例如云计算, 在人们的生产生活大大的减少了人们的计算与正确率, 在人们生活中物联网每时每刻都会产生大量的数据, 如果没有一个先进的计算技术作为支撑, 那么它将无法进行。本文通过对物联网及云计算的介绍, 深入探讨二者之间的关系。
关键词：云计算,物联网,技术
参考文献
[1] 李爽.基于云计算的物联网技术研究[J].安徽大学, 2014 (3) .
云计算技术的概念范文第2篇
一、云计算与大数据的关系
对于云计算功能来说, 其主要功能是处理虚拟化资源。云计算与互联网的相互结合, 既可极大水平提高数据运算能力, 还可促进资源交互共享。云计算系统与互联网一系列交付模式的有机相融, 则能够促进资源的优化整合, 及缩减数据运算任务量。云计算作为一项数据处理方式, 其具备下述几方面特征:其一, 自物理层面而言, 云计算资源池对所有终端用户均是公开透明的;其二, 云计算可为不同行业领域提供无限可能的计算机服务;其三, 云计算可结合终端用户的要求为他们提供个性化服务, 并且表现出可靠的延展能力;其四, 云计算数据在获取方面十分便捷, 有利于资源共享, 且成本较低。云计算作为现阶段最有力的数据传输、处理及存储平台, 其可作为大数据处理的最佳选择。云计算可为大数据提供可靠的处理能力及庞大的存储空间, 可有效满足大数据超大容量存储及繁杂的数据处理需求, 这些均是传统存储方式不可实现的。云计算偏向于数据的计算处理, 而大数据离不开有力数据处理能力的支持, 所以大数据属于云计算的处理对象。另外, 大数据催生出的一系列业务需求还未云计算实现提供了更为多样的形式。
二、以云计算为基础的大数据处理技术
(一) 大数据采集技术
自采集形式角度而言, 可将大数据采集划分成集中式采集、分布式采集两种。其中, 集中式采集可实现对全局数据的有效掌控, 而分布式采集则表现出更显著的灵活性。在大数据采集时, 不仅涵盖了对企业内部数据的采集, 还涵盖了企业相互间数据的采集, 依托分布式并行计算模式, 实现多种不同采集模式的有效整合, 进而使数据采集整体效率得到有效提高。换言之, 即为在大数据采集时, 针对企业内部应用集中式采集模式, 针对企业相互间应用分布式采集模式。于各个企业内部均应当设置对应的中心服务器, 对企业共享的数据予以存储。另外, 针对中心服务器相互间的组织也应当应用分布式采集模式。自结构类型角度而言, 可将大数据划分成结构化数据、半结构大数据及非结构化等类型。在大数据采集时, 第一步应当明确数据对应的类型, 依据具体类型, 然后凭借云计算的扩张、容错等优势, 实现对数据的同构化处理及实现对不同结构数据的对接处理。
(二) 大数据挖掘技术
依托联机分析技术, 通常难以挖掘出数据信息深层次中的信息内容。然而在云计算下, 应用数据挖掘技术不仅可掌握数据本身相关信息, 还可了解数据相互间潜在的联系。现阶段, 大数据挖掘技术主要采用的是并行模式, 这在庞大数据处理时表现出显著的优势。过去所应用的串行数据挖掘处理技术, 不仅数据规模偏小, 而且运行周期长, 而通过对分布式并行数据挖掘技术的应用, 依托部分是系统, 借助拆分、集群等一系列方式, 可有效提高数据处理的效率[2]。除此之外, 云计算下的数据挖掘技术可实现并行挖掘, 相同传统串行数据挖掘处理, 并行挖掘处理可借助机器集群拆分分布式系统中的并行任务, 将任务予以拆分后再处理, 将分任务划分给更为机器, 切实提高数据处理效率, 并且还可极大水平缩减数据处理成本。
(三) 大数据存储技术
大数据的一项显著特征即为其的“海量性”, 倘若应用传统数据存储技术, 势必无法满足大数据的存储需求。究其原因在于:其一, 随着大数据时代的到来, 数据量迅猛增长, 传统以单节点为主的数据库已然难以满足当前数据增长需求;其二, 传统数据库主要采用行存储的形式, 然而在索引、视图等维护层面则要投入极大的成本。云计算下, 大数据存储推行列存储的形式, 有别于传统行存储, 这一存储形式主要结合数据实际属性进行存储, 即为将各个属性数据依据一列开展存放[3]。在数据投影时, 仅可对涵盖的属性列开展访问, 极大水平提高系统输入、系统输出的效率。因为相邻列数据类型存在较高的相似度, 所以应用这一存储形式还可提高数据的压缩率, 经压缩后更可使数据传输成本得到有效降低。
三、结束语
总而言之, 大数据离不开超大存储容量及计算能力的有效支持, 云计算作为一项新型数据处理方式, 为大数据研究应用创造了有力硬件基础。伴随技术的不断发展完善, 利用机器来采集及统计庞大的数据不再是难事, 然而大数据中价值的提取还离不开人的参与, 云计算下, 大数据采集技术、挖掘技术、存储技术等不断发展成熟, 相关人员应当不断提高大数据存储方式, 提高大数据运行效率, 积极促进大数据的健康稳定发展, 为社会发展做出更大的贡献。
摘要：云计算与大数据相互间有着十分密切的关系, 云计算是大数据处理的重要基础, 而大数据技术则是云计算的延伸, 云计算的分布式存储及计算架构为大数据处理提供了可靠的解决方案。在此背景下, 本文通过对分析云计算与大数据的关系, 对以云计算为基础的大数据处理技术展开探讨。
关键词：云计算,大数据处理技术,发展
参考文献
[1] 李薇.基于云计算的大数据处理技术探讨[J].数字技术与应用, 2017 (8) :218-219.
[2] 王雅婷.基于云计算的大数据分析平台构建研究[J].黑河学院学报, 2017 (3) :46.
云计算技术的概念范文第3篇
一、云计算技术应用于数字化图书馆建设中的必要性
(一) 解决资源存储的技术难题
当前, 制约数字图书馆发展的关键问题之一为存储问题, 由于数字图书馆中存储的资源数据量十分庞大, 因此, 如何建立完善的数据库搜索、跨库检索体系具有非常重要的意义。数字图书馆在建设中要以最新的计算机技术为基础, 云计算技术的应用将会解决这些资源存储及搜索问题, 通过云计算技术数字图书馆可以获得强大的数据存储和共享功能, 提供优质的数据异构检索服务, 降低数字图书馆的建设成本。
(二) 避免信息资源重复建设
当前我国的数字图书馆建设还处于初级阶段, 不能实现数字资源和纸质资源的相互补充和利用, 因此, 在数字图书馆建设过程中不能提前做好数据存储规划, 只是将拥有更多的数字资源作为数字图书馆的优势, 盲目扩大和购进本馆的数字资源, 而云计算技术的应用可以解决这一问题, 通过云计算技术可以高效归纳和整合数字资源, 避免信息资源的重复建设。
(三) 解决用户信息需求, 达到资源共享
数字图书馆中拥有大量的数字资源, 用户登录平台之后可以对海量的数据信息进行检索, 而传统的图书馆对服务器的最大服务响应数量和接入终端数量有硬性要求, 图书馆的信息资源获取只能限定在一些规模和类型相同的数据借口间达到共享, 而不同规模不同类型的图书馆间信息资源的流通与共享是十分困难的。云计算技术的应用避免了图书馆应用过程中出现“信息孤岛”现象, 促进不同图书馆之间的资源共享和合作, 解决了资源封闭和受限制的困境, 从而可以更好的为用户提供数据资源服务。
二、基于云计算技术的数字图书馆平台设计
(一) 平台设计目标
基于云计算技术的数字图书馆建设实现了不同图书馆之间的垮库无缝检索, 可以为用户提供更加优质的服务, 它的设计目标如下: (1) 构建特色的数字图书馆服务体系, 满足更多用户的需求; (2) 建立有效的数字信息反馈机制, 这样读者可以享受更加优质的服务; (3) 完善数字图书馆功能, 整合不同的应用, 实现不同图书馆之间的垮库检索, 满足多种类型数字图书馆的共性需求。基于上述需求对数字图书馆进行建设分析。
(二) 基于云计算技术的数字图书馆技术模型
基于云计算技术的数字图书馆技术模型见图1, 读者登录数字图书馆之后首先进行身份认证, 输入用户名和密码认证通过之后才可以使用图书馆平台中的资源, 输入检索的关键字之后, 平台调用云计算数据库, 获得相关的内容之后返回用户界面。
数字图书馆中设置了相应的图书传感节点, 通过RFID传感器采集图书馆中的图书位置相关信息, 通过WIFI网络将采集的信息上传至书架上信息处理传感节点, 最后上传至数字图书馆的本地信息处理平台对信息进行处理, 同时平台也会监测图书馆中的环境信息及读者的相关信息等, 云计算技术的应用主要是整合异构数据库之间的数据。
(三) 平台结构
基于云计算技术的数字图书馆平台, 主要是利用云计算、网络传输等技术, 整合各分立式图书馆的图书信息资源, 建立统一的检索界面, 实现资源的有效检索和调度, 及时快速的满足用户的需求。平台的基本结构如下。
1. 基础设施层
基础设施层是数字图书馆的整个平台服务体系的基础, 该层可以实现平台中不同硬件节点资源的虚拟化, 并实现平台中分布式数据库资源的集中统一调度和管理, 最终实现整个平台数据库的信息共享及优化配置, 满足不同用户对于平台中的数据库的信息需求, 实现数字图书馆云服务平台功能的最大化利用。
2. 数据库层
数据库层的主要功能是实现不同分布式节点数据库中的资源的统一调度管理分配, 满足用户的信息需求, 首先用户通过云服务平台操作界面提出具体的服务需求信息, 其次根据用户发送的请求读取分布式节点图书馆中的数据信息, 最后, 云服务平台将用户的需求信息发布到各个图书馆节点上, 将用户的需求信息资源服务提供给终端。
3. 管理平台层
管理平台层主要负责节点图书馆数据资源的远程管理、认证、访问、监控管理、并发控制以及服务质量管理等内容。
4. 应用层
应用层负责向用户提供简单易懂操作界面, 用户通过登录使用各个分布式节点图书馆网站, 就能读取云服务平台的所有有用资源, 包括注册以及验证等管理服务。
三、数字图书馆建设的未来发展趋势
虽然当前云计算技术已经比较成熟, 但是熟悉图书馆在建设过程中还存在很多不足之处, 主要体现在以下三个方面: (1) 当前三网融合 (电信网、广播电视网和互联网) 已经成为发展趋势, 因此, 数字图书馆在建设过程中应该考虑三网融合, 利用数字电视与移动通信作为平台开展服务, 这样可以吸引更多的数字图书馆用户, 推动数字图书馆的发展。 (2) 大规模数字资源的存储和利用是云计算技术的应用的重要方面, 因此, 基于云计算技术的数字图书馆在建设过程中需要考虑数字资源发现、数字资源匹配、数字资源描述、数字资源调度、关联数据发布等相关内容。 (3) 数字图书馆云服务评价。基于云计算技术数字图书馆提供了很多云服务, 但是云服务体系的效果究竟如何, 需要进行数字资源云服务质量评价, 这样可以优化数字图书馆的服务体系, 建立数字图书馆云平台评价方法。云服务体系评价过程中考虑的因素如下:数字资源云服务质量、数字图书馆用户所处环境、偏好等上下文信息等。 (4) 数字图书馆云计算中心的负载和优化技术。当前数字图书馆研究的重点在于网络技术、资源存储与调度技术等, 对于云计算中心的负载和优化技术研究的相对较少, 今后应该加强这方面的研究, 才可以不断满足大规模数字资源的存储、访问等相关需求。
四、结束语
当前数字图书馆成为了研究的热点, 但是我国的数字图书馆的研究与应用还处于起步的阶段, 不是十分成熟。为了促进我国数字图书馆的发展以满足不同用户对于图书馆资源的检索需求, 实现数字图书馆的集约化管理, 应该基于云计算技术加强这方面的研究, 克服多方面的困难完成这项艰巨的任务。
摘要：图书馆是人类知识的宝库和人类文明的载体, 为了促进数字图书馆的发展, 基于云计算技术对数字图书馆的建设进行了研究, 分析了云计算技术应用于数字化图书馆建设中的必要性, 基于云计算技术的数字图书馆平台的建设目标、技术模型等, 最后分析了数字图书馆的发展趋势。
关键词：云计算,数字图书馆,资源调度
参考文献
[1] 王文清, 陈凌.CALIS数字图书馆云服务平台模型[J].大学图书馆学报, 2009, 27 (4) :13-18.
[2] 胡新平.文献资源云平台构建研究[J].情报理论与实践, 2012, 35 (4) :81-84.
云计算技术的概念范文第4篇
一、云计算技术的主要内容
作为计算机处理、存储、运算技术中的重要构成部分, 云计算技术主要是借助网络平台的强大来将巨大的处理程序划分为若干个子程序进行运行, 同时借助多个服务器来构建出更为高效、便捷的处理体系。可以说云计算技术不仅能够充分的借助数据采集的力量实现收集和分析, 同时也能够将最终的结果回传到用户。这种快捷的信息处理却仅仅需要几秒钟的时间, 可以说不仅全方位提升了用户的需求, 同时也尊重了不同用户之间的个体差异。一般而言, 现阶段的云计算技术主要包括如下几大类:
第一、公共云。这种技术类型的目的主要是为了广大公众提供各类的云服务, 主要被广泛的应用于各大互联网公司中。
第二、私有云。私有云主要面对个体用户以及单个机构, 利用内部的往来来获取更多的云服务内容, 通常而言这种私有云并不具有盈利的需求。
第三、混合云。混合云主要是将公共云与私有云进行高度融合, 面向更多用户来提供更为宽泛的网络数据服务, 它不仅能够为公众提供各个领域的云共享, 同时也能够确保一些个体用户、单个机构在段时间内获取自身所需材料。
二、现阶段的高校计算机基础教学与云计算应用现状
(一) 学生自身对云计算与计算机技术兴趣较弱
作为中国高校教育过程中的一门重要的公共课程, 计算机技术教学不仅担负着为中国计算机领域发展培养出更多、更好的专业性技术人才重任, 同时也为广大高校大学生未来走进社会提供了计算机应用实践的理论支撑。所以作为高校的必修课之一, 计算机基础教学不仅能够帮助更多的理科生获取更多的知识, 同时也能够带领一些非理科专业学生利用计算机等级考试来验证自身的学习成果, 为日后步入社会参与人才竞争提供更多支撑和优势。然而在实际的教学推广过程中, 很多高校大学生对计算机基础、云计算技术等并没有较为浓厚的兴趣, 最终也导致了云计算在计算机基础教学中没有发挥其自身的优势。
(二) 软硬件设备配置薄弱
但在实际的高校计算机基础教学现状来看, 目前的教育依旧存在一些迫在眉睫需要解决的问题, 例如理论与实践融合程度不足、教师教学手段、教学内容单一等瓶颈, 都不同程度的制约了整体学科的教学质量与教学效率。为了扭转这种现状, 很多高校计算机基础教学都开设了专业的综合机房、配备的比较先进的电脑设备, 但也有一些高等院校由于资金不足、重视程度不够而导致了其设备的陈旧与老化, 在这种环境下云计算技术更是不可能充分的将自身优势展现在广大的高校学生面前。
(三) 计算机基础教学中存在一定的师资薄弱现象
即便有一些高校在新课改的影响下, 采取了一些诸如任务驱动法、项目小组讨论法等教学手段, 但往往都会由于各种各样的原因而导致无法实现既定的教学目标。究其原因主要是在进行云计算技术的推广过程中, 教师并没有充分的考虑到学生之间的个体差异以及不同专业之间的自身需求。甚至还有一部分高校对于计算机基础教学并不重视, 仅仅配置几名非计算机专业的教师来为广大的高校学生传授计算机基础理论与实践。由于这些教师都是身兼数职, 所以他们也很难在短时间内将全部精力都集中在计算机基础教学当中, 久而久之便会导致整个教学效率低下、教学质量薄弱等问题出现。
三、云计算技术在高校计算机基础教学应用的策略研究
(一) 通过云计算技术构建协作平台激发学生的学习兴趣
在这个充满个性化发展的时代中, 广大高校学生对于计算机基础学习领域而言同样也需要有的放矢的进行。而高校计算机基础教学的过程中, 很多教师依旧延续传统的教学理念, 在有限的45分钟课堂实践中主要是以讲解为主, 而忽略了学生的主体地位与兴趣, 长此以往学生只能听教师讲什么就学什么、不仅不利于自身数字思维逻辑的提升, 同时也影响到了整个主观能动性的发挥和兴趣提升。而在新时期下的素质教育、云计算技术的作用下, 高校计算教师可以借助有效的教学手段, 通过关注学生的主体性来展开教学推进与学生学习兴趣的激发。在这个过程中, 教师可以借助云计算技术来构建一个晚上你的师生协作平台, 在整个学习推进的过程中结合学生个体差异和计算机基础水平来展开整体衡量, 通过对适合学生自身的学习方式、学习模式进行整合, 最终实现计算机能力的整体提升和兴趣上的深度挖掘。除此以外, 在云计算的帮助下, 学生们还可以将个人相对零散的时间进行整合, 通过云计算技术来对一些毫无价值的学习资源进行删选和摒弃, 以此确保广大的高校大学生能够充分的利用个人的业余时间、通过笔记本、电脑、平板甚至手机来随时随地了解个人感兴趣的计算机基础理论与操作, 在不断提升个人认知水平、操作能力的同时激发他们主动探索知识的能力。
除此以外, 在日常的高校计算机基础课程教学的过程中, 很多学生、特别是一些偏远山区的学生, 由于平日里接触的事物有限导致了他们在升入高等学府后, 由于基础薄弱而导致了他们面对错综复杂的计算机课程往往都会感觉到手足无措, 为了弥补这个瓶颈教师不妨通过云计算技术来帮助这部分学生实现计算机知识与实践操作能力的提升。例如在计算机基础课堂学习过程中, 对于一些基础薄弱的学生很难跟上教师以及其他学生的步伐, 教师不妨将这部分内容转变为一种云端下载的方式, 让学生有时间、有机会进行继续处理和深入研究, 在掌握相关基础操作的同时也能够提升学生的整体操作能力。而在计算机的基础教学过程中, 教师更是可以借助学生一一对应的云处理日志库, 来对学生的学习时间、学习效果、学习效率进行把控, 以此制定出适合学生发展的教学目标、教学手段, 为整体提升学生的计算机操作能力保驾护航。
(二) 通过云计算技术打造虚拟实验室、弥补软硬件不足
在高校的计算机基础教学过程中, 很多高校将简单的计算机操作技巧与基础理论知识放在了整个教学目标的首位, 然而随着中国高校的不断扩招, 很多计算机实训室无论规模上还是软硬件等方面都无法满足广大学生的需求, 在这种状态下便可以通过引入云计算技术来进行疏导。在云计算技术的作用下, 每一名学生都可以结合自身需求以及教师的进度来构建出属于自己的虚拟实验室, 学生不仅可以通过客户端来发出请求, 同时也可以借助个人信息的录入来实现数据中心对于学生需求情况的研究与处理, 而在正式登陆后, 相关的云处理窗口便可以展开相关的具体实验操作, 为整个实训室的拓展与内容延伸带来了更多可能。
(三) 通过云计算技术提升丰富的教学资源
为了弥补各部分高校师资力量不足的现状, 在计算机基础课程推进的过程中不妨通过引入云计算技术, 来为广大的高校学生带来更为广泛的信息资源服务。而对于广大的高校计算机课程教师而言, 则是可以充分的结合自身的教学需求、借助云计算技术来构建属于个人的虚拟资源库, 通过共享、交换来拓展授课信息、教学资源的应用。这种教学手段不仅能够突破传统教材的束缚, 同时也能够在构建虚拟资源库的同时拥有更为广泛的知识积累, 为广大的高校学生打来更加多元化的知识, 在提升学生学习积极性的过程中也能够激发教师主动学习的能力。除此以外, 对于一些有条件的高校而言在进行云计算信息处理的过程中, 还可以将网络资源与课本资源进行高度整合, 结合微课、翻转课堂等手段来激发学生的认知和掌握水平, 以此来获取更为广阔的教学认知提升, 为他们日后迈向更高学府而奠定更为扎实的基础。
四、结论
综上所述, 云技术在为各行各业带来无限快捷、便利的同时, 也为整个高校的教学质量、教学效率提升带来了巨大保障。特别是新时期下云计算技术对于高校计算机基础课程中的应用而言具有十分显著的推动作用, 愿每一名高校计算机教师都能够秉承新课改教学理念, 在不断完善云技术应用的同时为广大高校学生带来跟各位快捷、便利的教学资源而努力奋斗。
摘要：云计算技术作为一门新兴的电子信息技术, 它的出现不仅为人们的日常工作、生活与学习带来了全新体验, 同时也成为了新时期下中国高校计算机基础教学中的核心理念和构成。随着数学信息技术的发展和进步, 高校计算机基础教学的应用更是需要以一种与时俱进的精神进行深度挖掘, 在不断改进现有教学质量与教学手段的同时, 对充分的结合学生的个体差异以及实际需求展开应用分析, 也只有这样才能够借助云计算技术这股东风, 为广大的高校计算机领域学员带来一定的应用便利和进步。
关键词：云计算技术,高校计算机基础教学,应用分析
参考文献
[1] 杨旌.面向云计算的高校《大学计算机基础》课程教学创新[J].科技信息, 2018, 02 (23) :185-186.
[2] 楼丹.云计算在高职院校计算机基础课程教学中的应用研究[J].电脑知识与技术, 2016, 12 (13) :143-144.
[3] 樊光辉.云计算技术在高校实践教学中的应用研究[J].电脑编程技巧与维护, 2017 (22) :125-126.
[4] 崔贯勋.基于云计算技术的计算机实验教学平台[J].实验室研究与探索, 2018 (10) :463-466.
[5] 陈锴.云计算技术在教育资源公共服务平台的应用研究[J].计算机产品与流通.2018 (06) .
云计算技术的概念范文第5篇
阿里云计算有限公司成立于2009年9月10日，由阿里巴巴集团投资创办，在杭州、北京和硅谷等地设有研发和运营机构。阿里云计算的目标是打造互联网数据分享的第一平台，成为以数据为中心的先进云计算服务公司。
阿里云计算依托阿里巴巴集团在电子商务领域的宝贵经验积累，汇集来自国内外顶尖的技术人才，专注互联网和电子商务的技术创新，打造未来互联网和电子商务的新体验，用世界一流的技术让阿里巴巴成为世界最有影响力的互联网企业和最大的电子商务服务商。
阿里云计算致力于提供完整的云计算基础服务。
在未来的电子商务中，云计算将会成为一种随时、随地，并根据需要而提供的服务，就像水、电一样成为公共基础服务设施。高效的绿色数据中心以及能支持不同互联网和电子商务应用的大规模分布式存储和计算是营造下一代互联网和电子商务的服务平台所需的最基本的核心技术。在此基础上结合新的用户体验技术以及分布式数据库技术、无线移动计算技术和搜索技术等平台技术，高性能、高扩展、高容量和高安全的计算服务将成为未来互联网和电子商务创新的基石。
云计算技术的概念范文第6篇
摘
要：云计算是一种基于互联网的应用模式，能够让计算服务像水、电等公共服务一样，随需取用、按量付费，被视为信息产业的第三次革命，它将是未来社会信息化的主要形式，也是未来国家信息战略安全的主要载体。
舜网讯 浪潮集团正式发布“云海In-Cloud”战略，开始全面推进云计算业务。作为云海战略的重点，浪潮首次定义“行业云”概念，并宣布将于年内推出国内首个自主开发的云计算操作系统，我国在云计算这一战略新兴领域的关键技术空白将因此被填补。
浪潮云计算市场战略布局初步形成
云计算是一种基于互联网的应用模式，能够让计算服务像水、电等公共服务一样，随需取用、按量付费，被视为信息产业的第三次革命，它将是未来社会信息化的主要形式，也是未来国家信息战略安全的主要载体。“云海”战略的正式实施，标志着作为国内IT产业的骨干企业的浪潮集团对中国云计算市场的战略布局已经形成。
作为云海战略的重点，浪潮首次定义“行业云”概念，提出“行业云”作为“公有云”的重要组成部分，是未来中国云计算市场的重要力量，并与山东计算中心签署云计算合作协议，建立国内最大的区域行业云和未来云计算研究中心，作为浪潮云海战略实施的第一个落地的“行业云”项目。
据浪潮集团高级副总裁王恩东介绍，目前，行业用户已经占据了中国信息化市场50℅以上的市场份额，从行业组织的分散性，数据的封闭性等方面看，云计算无疑是实现行业数据和资源共享，推动数据向服务转化的最佳途径。因此，行业云是公有云最具潜力和战略意义的市场，是中国云计算未来的主导力量。而浪潮与山东计算中心签约后将共同完成山东全省13个软件园的资源整合、共享、协同，着力研究开发下一代云计算前沿技术，并逐步丰富云计算的服务。
与此同时，浪潮宣布推出国内首款云操作系统——云海(云OS)，填补了我国在云计算基础架构领域里的关键技术空白，成为普遍关注的焦点。
云计算操作系统是云计算的关键平台技术，类似于人体的神经系统，在云计算应用中承担着对大型数据中心、跨数据中心硬件资源的统筹调度、管理的枢纽作用，对云计算的安全和效率有着至关重要的影响。但是，在操作系统领域存在着诸多技术难题，譬如在高并发条件下如何实现服务的持续可用，以及万量级资源管理等，目前尚无国产厂商涉足该领域。业内观察人士认为，“云海”操作系统推出后，浪潮将成为中国首家掌握该技术的厂商，大大缩短了中国与发达国家在该领域的距离，对未来中国云发展具有重要意义。
扫清云计算在中国发展的障碍
我国关于云计算的讨论已经持续了近三年，但由于各个厂商存在着不同的利益点，提出的观点也各不相同，使得客户对云计算的理解陷入误区——只看局部，无视整体;只看细节，忽视架构;只谈概念，忽视落地应用;只照搬国外经验，忽视中国具体国情，给云计算在中国的发展带来了很多障碍。
科技部高新司嵇智源处长说，与欧美、日本等发达国家相比，我国云计算技术起步较晚，呈现出头重脚轻的趋势，一方面众多企业纷纷推出种类繁多的云计算运用，另一方面，由于国外企业对核心技术的垄断，很少有国内企业进行创新芯片以及硬件方面适合云计算的研究和开发。长此以往，我国云计算将一直是空中楼阁，发展前景不容乐观。
王恩东在接受科技日报记者采访时表示，核心技术的缺失将是制约中国云计算整体发展的壁垒。尤其在云计算基础架构核心技术层面，一直以来鲜有国内厂商涉水，大多数都着眼于平台运营与软件服务。事实上，该领域的缺失已经不仅成为制约我国云计算事业发展的最大障碍，更为我国的信息安全埋下了隐患。打造云计算硬件核心装备和云操作系统，是解决云计算基础架构核心技术问题的关键。
工信部电子信息司副司长刁石京表示，云计算的根本在于应用与服务，中国拥有世界上最大的无线网和最大的有线电视网，同时拥有最大的互联网用户人群，为中国云计算发展提供了肥沃的土壤。中国本土IT企业完全有条件在这样的契机下，实现整体突破，成为中国云时代的领跑者。
嵇智源处长说：“浪潮集团在国内率先推出了云计算战略，针对云计算基础架构展开一系列的高效的开发和推广工作，特别是很快就要面世的自主云操作系统将填补我国在这一领域的技术空白。凭借着对自主创新的坚持，我们将在随之而来的云计算时代中，不再受制于国外的技术封锁和垄断，真正将信息领域的相关产业做大做强。”