数字农业调研范文第1篇
摘 要：数据正在成为基础性战略资源。构建以天空地大数据为关键要素的数字农业管理系统，对于建设数字中国、推进农业高质量发展、抢占全球农业制高点具有重要意义。本研究围绕农业农村部提出的天空地数字农业管理系统建设任务，从农业信息技术学科出发，首先给出了天空地数字农业的科学内涵，阐述了其与传统数字农业的异同点，理清了天空地数字农业管理系统在资源调查、生产调度、灾害监测、市场预警、决策服务的五大核心功能;其次，重点阐述了天空地数字农业管理系统的关键任务，即一个观测体系（天空地一体化的数字农业观测体系）、四个数字化（农业资源权属、生产过程、灾害监测和市场预警）、一个管理平台（农业生产、加工、经营、管理、服务等全产业链的天空地数字农业管理平台）;然后，明确提出了天空地数字农业管理系统在标准规范研制、关键技术与装备研发、系统集成与平台开发三方面的科技创新重点任务;最后，针对天空地数字农业管理系统建设的复杂性和系统性，从规划设计、科技创新、资源共享、多方参与、应用领域拓展等方面提出了发展建议。
关键词：天空地一体化;数字农业;管理系统;监测;预警;决策
吳文斌， 史 云， 周清波， 杨 鹏， 刘海启， 王 飞， 刘 佳， 王利民， 张保辉. 天空地数字农业管理系统框架设计与构建建议[J]. 智慧农业， 2019， 1（2）： 64-72.
Wu W， Shi Y， Zhou Q， Yang P， Liu H， Wang F， Liu J， Wang L， Zhang B. Framework and recommendation for constructing the SAGI digital agriculture system[J]. Smart Agriculture， 2019， 1（2）： 64-72.（in Chinese with English abstract）
1 引言
自“数字地球”概念提出以来，全球数字信息化迅猛发展，数据爆发增长、海量聚集，目前进入了新的大数据发展阶段[1]。世界各国将推进经济数字化作为实现创新发展的重要动能，在前沿技术研发、数据开放共享、人才培养等方面进行了前瞻性部署。美国、欧洲和日本等国家和地区抓住数字革命的机遇，纷纷出台了“大数据研究和发展计划”、“农业技术战略”和“农业发展4.0框架”，将数字技术广泛应用于整个农业生产活动和经济环境，加快推进数字农业发展，激活数字农业经济，迅速成为数字农业强国[2-4]。
我国党中央、国务院始终高度重视数字经济和数字中国发展。党的“十九大”提出建设科技强国、网络强国、数字中国、智慧社会等发展目标，做出推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合等战略部署。2017年12月习近平总书记在中共中央政治局第2次集体学习时指出，大数据是信息化发展的新阶段，要审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动，实施国家大数据战略，构建以数据为关键要素的数字经济，发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，加快建设数字中国。数字农业是数字经济的重要组成部分，也是数字中国的重要内容。我国数字农业在信息获取技术研发[5]、5S技术应用[6]、精准农业发展和数字农业应用等方面取得了明显进展[7，8]。2017年10月中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于创新体制机制推进农业绿色发展的意见》明确提出，要充分利用农业信息技术，构建天空地数字农业管理系统。2018年2月中共中央办公厅、国务院《关于实施乡村振兴战略的意见》提出，大力发展数字农业，实施智慧农业林业水利工程。2018年5月农业农村部部长韩长赋在第三届“中国—中东欧国家农业部长会议”再次提出，推进信息化与农业生产发展深度融合，加快构建天空地数字农业管理系统。上述多个政策和意见一方面充分反映了国家对发展数字农业的高度重视，另一方面提出了天空地数字农业管理系统的新概念和新术语。从农业信息技术角度如何科学理解天空地数字农业的内涵？如何界定天空地数字农业管理系统的功能？如何把握天空地数字农业管理系统建设的重点任务？这些都是系统框架设计中需要重点考虑的关键问题。
2 天空地数字农业的科学内涵
天空地数字农业是现代空间信息技术与现代农业深度融合形成的新型农业经济体系。具体而言，是利用航天遥感、航空遥感、地面物联网等现代空间信息技术，建立天空地数字农业观测系统，实时获取农业资源要素、生产过程、市场和决策管理等数据，建立数字化、网络化和智能化的信息分析与决策系统，优化配置农业资源要素，提高农业生产效率，打造新型的农业生产和服务体系，从而提升国家农业治理现代化水平。
从上述可以看出，天空地数字农业和传统的数字农业概念既有联系，也有区别。天空地是关键技术手段，旨在利用航天遥感覆盖区域广、空间连续，航空遥感观测精度高、时间连续，以及地面物联网实时观测、信息真实的联合优势，建立航天卫星遥感为主，航空遥感辅助应急、地面真实值的天空地一体化观测系统，克服单一传感器、单一平台观测的局限性，实现农业信息的高精度、多尺度、立体化、时空连续获取[9];数字农业是作用对象和服务目标，其核心是利用数字技术建立农业大数据分析与应用平台，推进农业资源要素及权属数字化，加强农业生产过程监测、灾害动态监测和市场监测预警，指导农业绿色发展，服务全球农业合作，实现天空地数字农业跨越式发展。
3 天空地数字农业管理系统的目标和核心功能
天空地数字农业管理系统的总体目标是以数字化驱动农业农村现代化发展为主线，推动天空地技术与现代农业深度融合，科学管理农业资源、指导农业生产、服务农业决策。具体而言，一是数字产业化，推进航天遥感、航空遥感、地面物联网、大数据等信息技术创新驱动，不断催生农业新产业新业态新模式，用新动能推动农业新发展;二是产业数字化，利用天空地等新技术对农业产业进行全方位、全角度、全链条的改造，提高农业全要素生产率，释放数字技术对农业发展的放大、叠加、倍增作用。
围绕上述目标，天空地数字农业管理系统主要包括“农业资源调查、生产过程调度、灾害监测评估、市场监测预警、管理决策服务”等核心功能，实现对农业全要素、全领域、全过程的数字化管理，增强我国农业数字化、网络化和智能化水平，服务于数字中国建设、农业高质量发展和乡村振兴战略。
3.1 农业資源调查
针对我国农业资源家底不清、权属不明的关键问题，建立天空地一体化的农业全资源要素的采集、处理与认知技术体系，全面提升农业资源现状及其动态变化调查的能力，进行农业资源身份证管理，完善农业资源资产产权制度，明确农业资源占有、使用、收益、处分等权益归属关系，为优化资源配置提供基础依据。
3.2 生产过程调度
瞄准农业生产全过程调度的迫切需求，进行天空地数字技术手段与农业各产业的深度融合，建立开放兼容、稳定成熟的产前、产中、产后全过程动态监测技术体系，开展种植业、畜牧业、渔业及其生产环境的动态监测，全面掌握农业生产状况并进行科学精准调度。
3.3 灾害监测评估
围绕农业旱涝、低温冻害、台风风雹、草原火灾等非生物灾害，农作物病虫草鼠害、草原鼠虫等生物灾害的监测和防御目标，建立灾害信息快速获取、灾情动态解析和灾损定量评估的技术体系，创建重大农业自然灾害监测和应急服务系统，开展国家和区域尺度的农业自然灾害监测业务化应用和信息服务。
3.4 市场监测预警
为使市场在资源配置中起决定性作用和更好发挥政府作用，建立农产品生产、消费、价格、进出口、成本收益、库存等数据获取技术，研制符合国情农情的农产品监测预警模型系统，强化市场监测预警规范性和科学性，增强管理者对农产品市场调控的主动权，提升市场主体应对市场变化的掌控权。
3.5 管理决策服务
围绕提高农业生产决策管理、服务数字化水平和质量的目标，构建以大数据支撑的天空地数字农业管理平台，在国家、省级或县级层面进行农情监测、工程监管和信息服务，实现农业宏观决策的数字化、网络化和智能化;同时，在微观层面为多元经营主体提供个性化、多元化、精准化的农业数字信息服务，如农业气象、精准植保、土地托管等，推进数字技术的普及化。
4 天空地数字农业管理系统的关键任务
天空地数字农业管理系统是一项事关农业发展全局的复杂系统工程，迫切需要构建天空地一体化的数字农业观测体系，推进农业资源权属、生产过程、灾害监测和市场预警的数字化，建设覆盖农业生产、加工、经营、管理、服务等全产业链的天空地数字农业管理平台，提升农业全要素、全领域、全过程的网络化、智能化管理服务水平，推进国家农业治理能力现代化，形成新型数字农业经济。天空地数字农业管理系统总体框架如图1所示，其关键任务包括：1个观测体系、4个数字化和1个管理平台。此外，还包括科技创新和人才等两个核心支撑。
4.1 天空地一体化的数字农业观测体系
整合国内外在轨卫星资源，以及国家民用空间基础设施规划卫星，改进现有在轨卫星的农业协同组网观测能力;进行新型农业专属卫星星座建设，围绕数字农业应用的谱段、时间和空间分辨率特定需求，新建光学和微波相结合、多光谱和高光谱相结合、几何信息与谱段信息相结合、高中低分辨率相衔接的农业遥感卫星星座，建成全覆盖、高空间分辨率、高时间分辨率的新型农业遥感观测系统[10]。
整合现有多尺度航空遥感数据共享联网，建立统一规划、区域分工协作的农业航空观测网络，加强特定的农业航空定位、成像、载荷集成、软件系统建设，实现米级、亚米级航空影像覆盖全国;推进无人机平台和移动车载平台的联合定位、交互通信、稳定传输和联动控制，开展农业无人机地面抽样样方信息快速精准采集，弥补卫星遥感观测能力的不足，服务支撑农业高精度调查和重大农业工程监管;开展面向重大农业自然灾害突发事件的无人机应急监测，推进影像获取、远程传输、快速处理和移动会商等空地一体化联合监测和指挥，提高区域突发重大灾害高精度观测和快速应急响应能力。
升级完善大田种植、设施园艺传感器、采集器、控制器，整合农业遥感地面监测网点县和地面农情信息监测体系，以主要粮食作物、经济作物、热带作物为重点，建立一体设计、统一调度的地面物联网观测网络，开展大田种植、设施园艺的面积、势情、墒情、灾情、病情、品质、养分、产量的长期观测[11-13];优化完善主要牧区畜禽养殖物联网建设，推进草地生态环境、产草量、放牧承载力观测，实施圈养畜禽及放牧家畜关键环境生态、生理与生长信息动态采集;优化内陆水产物联网建设，进行水产养殖环境、生长生态指标的动态监测和调控，健全完善全国主要渔场和渔港物联网建设，实现海洋渔业资源时空变化监测。
4.2 农业资源和权属调查
构建农业资源要素和资源权属数字编码体
系[14]，建设天空地一体化的农业要素数字化采集、核查和监管平台，利用国产和国外中高分辨率卫星影像全覆盖，分区域组织实施全国耕地、农作物、草原、渔业水域等农业资源基础底图建设，建设全国农业资源要素数据中心，进行农业资源要素身份证管理;建立健全天空地同步观测网络和移动采集系统，实施重要农业资源要素的每五年定期调查和动态更新，进行高标准农田建设监管、监测和评价。
利用天空地一体化技术手段，实施农民、集体和国有农场土地、草原、水产养殖水域的确权登记颁证，建设基于地块和承包养殖水域的资源权属和用途数字化底图，建设全国农业资源权属数据中心;建立农业资源权属数字化管理平台，推进农业资源权属、用途变化的快速核查和定期更新。
同时，定期开展全球、主要贸易国耕地和后备耕地资源调查，加强全球海洋渔场环境、重要渔业资源时空分布与变化监测，为国际农业贸易合作、实施农业“走出去”战略提供信息支撑。
4.3 农业生产过程监测
针对我国独特的复杂地形与作物混杂种植结构特点，开展全国主要作物种植面积、势情、墒情、灾情、病情、品质和产量、轮休耕等实时监测，进行设施园艺作物生理、生长及环境生态指标动态监测，快速掌握农作物生产动态变化[15-18]。
进行畜牧业数字化改造，建设畜禽养殖环境监测和养殖个体体征智能监测系统，研发数据科学驱动的动物生长模拟模型，提升畜禽生产数据实时采集和辅助决策能力;开展电子识别、精准上料、自动饮水、产品收集、分等分级、畜禽粪污处理等数字化设备集成应用;精准监测畜禽养殖投入品和产出品数量，实现畜禽养殖数字化管理;进行畜禽粪便及病死畜禽的无害化处理、重大动物流行疫情的动态监测与预警，提升重大动物疫病疾病防控能力;开展挤奶、饲喂、清理等养殖机器人示范应用，推动养殖模式变革和产业转型升级[19]。
建设数字渔业，推广应用水体环境实时监控、自动增氧、饵料自动精准投喂、水产养殖病害监测预警、循环水装备控制、网箱升降控制、无人机巡航等技术装备，研发智慧渔船、水产健康养殖、鱼类资源变化预测系统，进行渔业生产智慧化管理;综合水文环境立体监测预警、渔场渔情和船位实时监控、海上渔捞和渔获物信息采集、渔船物资消耗动态管理等系统，建立“捕捞渔船—物流渔船—陆上基地”的一体化信息化管理综合平台，打通渔业产、供、销产业链，实现线上线下有机融合互动。
同时，开展我国主要贸易国家和地区农业生产监测，更好利用国际国内“两种资源、两个市场”，服务我国“一带一路”倡议。
4.4 农业重大灾害监测评估
开展农业非生物灾害监测与评估，重点对干旱、洪涝、低温冻害、台风、风暴潮、草原火灾等进行实时监测，评估灾害发生、灾情动态和受损情况;进行农业生物灾害监测与评估，开展农作物病虫草鼠害、草原鼠病虫害、渔业赤潮、蓝藻、浒苔发生时间、地点、强度，定量评估灾害风险和灾害损失。
挖掘整理农业重大自然灾害历史数据，加强分析研判和预警，强化实时监测，研发农作物灾害遥感监测快速评估技术，实现对农作物灾害遥感监测的快速响应。以我国周边国家和区域为重点，周期性开展草原虫灾和火灾监测和预警，动态掌握周边国家草原灾情发生、发展态势，定量评估对我国草原生产状况的影响，提出应对措施。
4.5 农产品市场监测预警
以重点品种生产、国际贸易、成本收益等全产业链数据的采集、分析、发布服务为主线，建设“一网打尽”式的重点农产品市场信息平台，实现对各类农产品数据多维度展现和大数据专业分析;定期发布农产品市场价格日度监测、供需月度监测、供需平衡表、中长期农业展望等信息服务产品，提供信息发布、大盘分析、大数据在线、标准查询等服务，发挥数据信息引导市场、指导生产、衔接产销、服务决策的重要作用。
实现农业主要投入品可追溯，建设农业投入品监管信息平台，加强种子、农药、肥料、饲料、兽（渔）药等农业投入品信息动态采集、分析和监控，开展大数据在农业投入品生产经营、市场营销、售后服务、审批管理、监督检查等产品全生命周期、产业链全流程各环节的应用，实现投入品数字化智慧监管;进行农产品生产全过程追溯，推进与“三品一标”系统、特别是绿色食品、有机食品系统及省级农产品质量安全追溯平台对接，建立质量追溯、执法监管、检验检测、疫病虫害防控等数据共享机制，探索与大型销售终端企业合作的信息对接机制，实现生产、收购、贮藏、运输等环节的全程信息共享和追溯管理;建立农产品质量安全风险评估大数据平台，开展农产品质量安全风险隐患监测预警，进行农产品质量安全风险隐患定点监测评估。
4.6 天空地数字农业管理平台
建立农业数据标准，统筹国内国际农业数字化信息资源，进行农业历史存档资料的数字化和网络化，整合天空地观测数据、气象数据、土壤数据、环境数据、政务信息等多源数据，建设国家农业大数据。
构建技术先进、系统开放、国家、省、县三级系统组成的现代农业Windows——天空地数字农业管理平台[20]，开发种植业、畜牧兽医、渔业渔政、农业机械、监督管理、政务服务、政务管理、农村经营管理、科教生态、国际合作、应急管理等业务板块，提供资源调查、生产调度、灾害监测、市场预警、政策评估、舆情分析等专题服务，构建“用数据说话、用数据决策、用数据管理”的辅助决策系统，实现政府决策科学化、公共服务高效化。
开展农业数字化信息服务，进行属地化的种植、放牧、养殖捕捞服务支撑系统建设，开展面向农民、牧民、渔民的农业植保、农机、气象、保险、金融、载畜优化、捕捞效益最大化的精准服务。
5 科技創新重点领域
5.1 标准规范研制
标准化是天空地数字农业管理系统建设的基本前提。针对农业生产、经营、管理和服务中涉及数据具有数据量大、涵盖信息多、动态性、多维度等特点，迫切需要进行天空地数字农业规范标准研制，制定一批数字农业国家标准和行业标准，包括农业数据采集、存储、分析、处理和服务标准，农业大数据平台和系统标准、数据访问和交换标准，促进农业数据互联共享。
5.2 关键技术与装备研发
围绕农业感知与获取、处理与分析、决策与控制、管理与服务等关键环节，进行天空地数字农业关键技术与装备研制。重点攻克农业生产环境、动植物生理体征、智能感知与识别关键技术，突破农业物联网、云计算关键技术，研发一系列具有自主知识产权的大田物联网测控、遥感监测、智能化精准作业、基于北斗系统的农机物联网等技术和产品。
开展高光谱农业应用、作物表型参数反演、作物健康和品质诊断、农业自然灾害监测评估等农业遥感关键技术攻关[21]。进行天空地多源数据采集与融合、智能诊断与分析、智能决策与控制等关键技术研究，推动农业大数据的开发应用[22]。开发专用传感器和智能终端，突破生产环境和动植物体征行为信息采集、农业生产管理精准控制等智能装备核心装置，研发适应不同作物、不同耕作环境，研发嫁接、扦插、移栽、耕地等专用机器人。
构建和完善我国主要农作物和畜牧养殖动物的生物生长数字模型，实现高效的数字模拟和设计;研究开发不同层次、不同农业产业类型的农业系统数字模型，实现农业生产、管理、经营、决策的数字化和智能化。
5.3 系统集成与平台开发
开展天空地组网数据汇聚高效存储、有序组织、快速访问与动态调度机制研究，加快天空地农业信息快速获取、智能决策与精准作业等技术的一体化集成研究，实现多源多维与异地数据的集成汇交、在线融合处理及协同分析。
夯实基于北斗导航系统的精准时空服务基础设施平台，研发集成农田生产管理信息系统、农业资源管理系统、农业科技信息管理系统、农作物估产系统等大田农业生产过程管理系统和精细管理及公共服务系统[23]。
进行温室大棚环境监测控制系统和工厂化育苗系统研究，集成产品质量安全监控系统和采后商品化处理系统。
在畜禽养殖方面，重点开展自动化精准环境控制系统和数字化精准饲喂管理系统研究，研发养殖机械化自动产品收集平台，突破畜禽养殖无害化粪污自动处理系统，实现粪污无害化处理和资源化利用。
在水产养殖方面，研发养殖在线监测系统和现场无线传输自主网络，完善水产养殖管理系统，攻克生产过程管理系统和综合管理保障系统，建立高效的水产养殖公共服务平台。
6 结论与展望
进行天空地数字农业管理系统建设，推动天空地现代空间信息技术与现代农业深度融合，符合全球农业发展新趋势和我国农业发展新需求，对加快我国数字中国建设进程、提高农现代化水平具有深远的战略意义，是一项利国利民的重要部署，具有高度的必要性和紧迫性。
但是，天空地数字农业管理系统建设是一项复杂的系统工程，涉及多部门、多领域和多学科交叉，不可能一蹴而就。这需要从我国农业生产的复杂性、多样性特点出发，围绕农业产业迫切需求和乡村振兴突出制约：
（1）进行顶层设计和科学规划，明确天空地数字农业发展重点，主攻天空地数字农业信息获取、智能分析、系统集成、应用平台、标准规范等薄弱环节;
（2）实施创新驱动发展战略，把天空地数字农业科技创新摆在核心位置，贯穿于天空地数字管理系统建設的各个环节，协同推进天空地一体化精准感知、智能分析、北斗导航、自动作业等原始创新、集成创新，在理论、方法、工具、系统等方面取得变革性、颠覆性突破[24];
（3）倡导共享开放理念，以共享促共建，先内部后外部，建立健全天空地数字农业数据资源整合和信息系统互联互通平台，坚持政府主导、市场推动，充分调动社会力量参与建设，促进技术方法、数据资源、监测成果共享共用，降低工作成本;
（4）不断拓展天空地数字农业应用领域、空间范围和服务功能，最大程度发挥数字关键生产要素的驱动作用，挖潜数字资源价值。
参考文献
[1] 葛佳琨， 刘淑霞. 数字农业的发展现状及展望[J]. 东北农业科学， 2017， 42（3）： 58-62.
Ge J， Liu S. Prospect and current status of digital agriculture[J]. Journal of Northeast Agricultural Sciences， 2017， 42（3）： 58-62.
[2] 周清波， 吴文斌， 宋茜. 数字农业研究进展和发展趋势分析[J]. 中国农业信息， 2018， 30（1）： 1-9.
Zhou Q， Wu W， Song Q. The development of digital agriculture in the past， present and future[J]. China Agricultural Informatics， 2018， 30（1）： 1-9.
[3] 刘海启. 加快数字农业发展， 为农业农村现代化增添新动能[J]. 中国农业资源与区划， 2017， 38（12）： 1-6.
Liu H. Speed up the construction of digital agriculture and add new energy to agricultural and rural modernization[J]. Chinese Journal of Agricultural Resources and Regional Planning， 2017， 38（12）： 1-6.
[4] 卢钰， 赵庚星. 数字农业及其中国的发展策略[J]. 山东农业大学学报（自然科学报）， 2003， 34（4）：485-488.
Lu Y， Zhao G. Digital agriculture and its development strategy in China[J]. Journal of Shandong Agricultural University （Natural Science）， 2003， 34（4）： 485-488.
[5] 姚建松， 刘飞. 数字农业田间信息获取技术研究现状和发展趋势[J]. 农机化研究， 2009， 8： 215-220.
Yao J， Liu F. Researching status and developing trends of field information acquisition techniques in digital agriculture[J]. Journal of Agricultural Mechanization Research， 2009， 8： 215-220.
[6] 周千， 李秉柏， 程高峰. 5S技术在数字农业中的应用浅谈[J]. 河北农业科学， 2009， 13（6）： 146-148.
Zhou W， Li B， Cheng G. Discussion on the application of 5S technology in digital agriculture[J]. Journal of Hebei Agricultural Sciences， 2009， 13（6）：146-148.
[7] 赵春江. 对我国未来精准农业发展的思考[J]. 农业网络信息， 2010， 4： 5-8.
Zhao C. Strategy thinking on precision agriculture of China[J]. Agricultural Network Information， 2010， 4： 5-8.
[8] 张宇. 数字农业的应用研究[J]. 农业科技与装备， 2012， 12： 1-2.
Zhang Y. Research on the application of digital agriculture[J]. Agricultural Science &Technology and Equipment， 2012， 12：1-2
[9] Shi Y， Ji S， Shao X， et al. Framework of SAGI agriculture remote sensing and its perspectives in supporting national food security[J]. Journal of Integrative Agriculture， 2014， 13（7）： 1443-1450.
[10] Zhou Q， Yu Q， Liu J， et al. Perspective of Chinese GF-1 high-resolution satellite data in agricultural remote sensing monitoring[J]. Journal of Integrative Agriculture， 2017， 16（2）： 242-251.
[11] 邹金秋， 周清波， 杨鹏， 等. 无线传感网获取的农田数据管理系统集成与实例分析[J]. 农业工程学报， 2012， 28（2）： 142-147.
Zou J， Zhou Q， Yang P， et al. Integration and example analysis for farmland data management system of wireless sensor networks[J]. Transactions of the CSAE， 2012，
28（2）：142-147.
[12] 鄒金秋， 周清波， 陈仲新， 等. 农情遥感监测与服务系统集成研究[J]. 中国农业资源与区划， 2010， 31（15）：12-17.
Zou J， Zhou Q， Chen Z， et al. Research on national agricultural remote sensing and information service system[J]. Chinese Journal of Agricultural Resources and Regional Planning， 2010， 31（15）：12-17.
[13] 刘佳， 王利民， 滕飞， 等. Google Earth影像辅助的农作物面积地面样方调查[J]. 农业工程学报， 2015， 31（24）：149-156.
Liu J， Wang L， Teng F， et al. Crop area ground sample survey using Google Earth image-aided[J]. Transactions of the CSAE， 2015， 31（24）： 149-156.
[14] 易湘生， 李伟方， 裴志远， 等. 农村土地承包经营权要素编码规则研究[J]. 中国农学通报， 2014， 30（35）： 269-273.
Yi X， Li W， Pei Z， et al. Research of coding rule for the elements of right to rural land contractual management[J]. Chinese Agricultural Science Bulletin， 2014， 30（35）： 269-273.
[15] 唐华俊， 吴文斌， 杨鹏， 等. 农作物空间格局遥感监测研究进展[J]. 中国农业科学，2010， 43（14）： 2879-2888.
Tang H， Wu W， Yang P， et al. Recent progresses in monitoring crop spatial patterns by using remote sensing technologies[J]. Scientia Agricultura Sinica， 2010， 43（14）： 2879-2888.
[16] 胡琼， 吴文斌， 宋茜， 等. 农作物种植结构遥感提取研究进展[J]. 中国农业科学， 2015， 48（10）： 1900-1914.
Hu Q， Wu W， Song Q， et al. Recent progresses in research of crop patterns mapping by using remote sensing[J]. Scientia Agricultura Sinica， 2015， 48（10）： 1900-1914.
[17] 刘佳， 王利民， 楊福刚， 等. 基于HJ时间序列数据的农作物种植面积估算[J]. 农业工程学报， 2015， 31（3）： 199-206.
Liu J， Wang L， Yang F， et al. Remote sensing estimation of crop planting area based on HJ time-series images[J]. Transactions of the CSAE， 2015， 31（3）：199-206.
[18] 黄健熙， 武思杰， 刘兴权， 等. 基于遥感信息与作物模型集合卡尔曼滤波同化的区域冬小麦产量预测[J]. 农业工程学报， 2012， 28（4）： 142-148.
Huang J， Wu S， Liu X， et al. Regional winter wheat yield forecasting based on assimilating of remote sensing data and crop growth model with Ensemble Kalman method[J]. Transactions of the CSAE， 2012， 28（4）：142-148.
[19] 熊本海， 杨亮， 郑姗姗. 我国畜牧业信息化与智能化装备技术应用研究进展[J]. 中国农业信息， 2018， 30（1）： 17-34.
Xiong B， Yang L， Zheng S. Research progress on the application of information and intelligent equipment in animal husbandry in China[J]. China Agricultural Informatics， 2018， 30（1）： 17-34.
[20] 余欣荣： 全面推进农业发展的绿色变革. 人民日报， 2018年2月8日第10版.
[21] Hu Q， Wu W， Song Q， et al. Extending the pairwise separation index for multi-crop identification using time series MODIS images[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing， 2016， 54（11）： 6349-6361.
[22] Yu Q， Shi Y， Tang H， et al. eFarm： a tool for better observing agricultural land systems[J]. Sensors， 2017， 17， 453.
[23] 刘扬， 周清波， 刘佳， 等. 基于遥感和WebGIS的冬小麦估产支持系统[J]. 中国农业科学， 2008， 41（10）： 3371-3375.
Liu Y， Zhou Q， Liu J， et al. Study on remote sensing and WebGIS-based winter wheat yield estimating supporting system[J]. Scientia Agricultura Sinica， 2008， 41（10）： 3371-3375.
[24] 申格， 吴文斌， 史云， 等. 我国智慧农业研究和应用最新进展分析[J]. 中国农业信息， 2018， 30（2）： 1-14.
Shen G， Wu W， Shi Y， et al. The latest progress in the research and application of smart agriculture in China[J]. China Agricultural Informatics， 2018， 30（2）： 1-14.
Framework and recommendation for constructing
the SAGI digital agriculture system
Wenbin Wu1， Yun Shi1， Qingbo Zhou1， Peng Yang1， Haiqi Liu2， Fei Wang2，
Jia Liu1， Limin Wang1， Baohui Zhang1
（1.Institute of Agricultural Resources and Regional Planning， Chinese Academy of Agricultural Sciences/Key Laboratory of Agricultural Remote Sensing， Ministry of Agriculture and Rural Affairs， Beijing 100081， China; 2. Chinse Academy of Agricultural Engineering/Key Laboratory of Cultivated Land Use， Ministry of Agriculture and Rural Affairs，
Beijing 100125， China）
Key words： aerial and ground integrated （SAGI）; digital agriculture; management system; monitoring; early-warning; decision
数字农业调研范文第2篇
档案接收管理人员负责档案的领取。接收档案时一定要和客户对好档案接收单(包括档案的批号，页次，本数)。与客户在交接单上签字一式两份，双方各执一份。
1、档案整理
1、1目录数据准备
按照《档案著录规则》(DA/T18)等的要求，规范档案中的目录内容。包括确定档案目录的著录项、字段长度和内容要求。如有错误或不规范的案卷题名、文件名、 责任者、起止页号和页数等，应进行修改。
1、2拆除装订
在不去除装订物情况下，影响扫描工作进行的档案，应拆除装订物。拆除装订物时应注意保护档案不受损害。
1、
2、1去掉资料中所有金属物，如订书针、大头针和回形针等;对已装订的档案进行拆除。
1、
2、2要注意保持资料的整齐，不能出现资料内容混乱、页面折皱不平、漏页、倒页的现象。
1、
2、3拆除完的档案要进行页码编号，使用数字在客户要求的地方编号，一定要做到不漏编。字迹要清晰工整。
1、
2、4对于己经编好的页码要查看是否正确，档案的纸张是否有破损，如果破损严重的，无法进行直接扫描的档案，及时与管理人员沟通进行处理。
1、3区分扫描件和非扫描件
按要求把同一案卷中的扫描件和非扫描件区分开。普发性文件区分的原则是：无关和重份的文件要剔除，有正式件的文件可以不扫描原稿。 确保扫描时不出现混乱现象。
1、4页面修整
破损严重、无法直接进行扫描的档案，应先进行技术修复，折皱不平影响扫描质量的原件应先进行相应处理(压平或熨平等)后再进行扫描。
1、5档案整理登记
制作并填写纸质档案数字化加工过程交接登记表单，详细记录档案整理后每份文件的起始页号和页数。
1、
5、1整理好的档案要按照档案号放置。要及时的流给下一个环节。
2、档案扫描
2.1扫描方式
2.1.1根据档案幅面的大小(A
4、A
3、A0等)选择相应规格的扫描仪或专业扫描仪(如工程图纸可采用0号图纸扫描仪)进行扫描。大幅面档案可采用大幅面数码平台，或者缩微拍摄后的胶片数字化转换设备等进行扫描，也可以采用小幅面扫描后的图像拼接方式处理。 2.1.2纸张状况较差，以及过薄、过软或超厚的档案，应案，以及页面为多色文字的档案，可采用灰度模式扫描。方式以提高工作效率。
2.2扫描色彩模式
2.2.1扫描色彩模式一般有黑白二值、灰度、彩色等。通常采用黑白二值。
2.2.2页面为黑白两色，并且字迹清晰、不带插图的档案.可采用黑白二值模式进行扫描。 2.2.3页面为黑白两色，但字迹清晰度差或带有插图的档案，以及页面为多色文字的档案，可以采用灰度模式扫描。
2.2.4页面中有红头、印章或插有黑白照片、彩色照片、彩色插图的档案，可视需要采用彩色模式进行扫描。
2.3扫描分辨率
2.3.1扫描分辨率参数大小的选择，原则上以扫描后的图像清晰、完整、不影响图像的利用效果为准。
2.3.2采用黑白二值、灰度、彩色几种模式对档案进行扫描时，其分辨率一般均建议选择大于或等于100dpi。特殊情况下，如文字偏小、密集、清晰度较差等，可适当提高分辨率。 2.3.3需要进行OCR汉字识别的档案，扫描分辨率建议选择大于或等于200dpi。 2.4扫描登记
认真填写纸质档案数字化转换过程交接登记表单，登记扫描的页数，核对每份文件的实际扫描页数与档案整理时填写的文件页数是否一致，不一致时应注明具体原因和处理方法。
2、5扫描中的文件保护
2、
5、1认真对好流程单，依照目录数据库中案卷的编号在扫描系统中建立同样的案卷编号，然后导入目录数据库中的著录的数据。
2、
5、2核对系统中的案卷信息是否与原件一致，如果发现差错，要在著录系统中更改。
2、
5、3核对实际扫描的页数和档案整理时填写的页数是否一致，不一致时应注明具体的原因和处理的方法。
2、6扫描仪常出的故障以及处理
2、
6、1扫描时图像有时会出现黑线，或图像不应该出现的污点，和大面积的黑边。说明扫描仪有污渍或纸屑粘在镜头上。
2、
6、2打开扫描仪镜头用干净的海绵，或者专业的镜头布，擦除镜头上的污渍即可。
3、档案的录入
3、1录入的规则
3、
1、1根据客户的要求对整理好的档案进行录入，按照《档案著录规则》的要求，规范档案中的目录内容。
3、
1、2录入档案案卷的基本信息(编号，题名，目录号等)。
3、
1、3建成案卷目录后按照卷内的目录顺序对文件级数据进行录入，要祥细的录入每一份文件的题名，时间，文号等。
3、
1、4建立档案目录数据库，录入时要先检查档案，看档案有没有破损的，查看档案的页码是否正确，同时根据客户的要求区分什么需要录入的，什么不需要录入 。
3、
1、5录入时要依照档案原件录入，不得私自更改档案的原件，录入完成后要进行检查，核对录入项目是否完整，内容是否规范准确，对于不合格的数据要进行修改或是重录。
3、
1、6录入可以采用OCR识别，可提高录入的工作效率。
4、图像处理
4、1图像核对
4、
1、1扫描完的图像要进行图像的优化处理，首先应核对扫描的图像数量是否和导入的目录数据库中文件的页数一致，
4、
1、2如出现不一致只有两种可能，一是录入原档案有错，可依照原档案更改，二是扫描出错可能出现漏扫，要进行补扫。 4.2图像数据质量检查
4.
2、1对图像偏斜度、清晰度、失真度等进行检查。发现不符合图像质量要求时，应重新进行图像的处理。
4.
2、2由于操作不当，造成扫描的图像文件不完整或无法清晰识别时，应重新扫描。 4.
2、3发现文件漏扫时，应及时补扫并正确插入图像。
4.2.、 4发现扫描图像的排列顺序与档案原件不一致时，应及时进行调整。 4.1.5认真填写相关表单，记录质检结果和处理意见。
4.3纠偏
对出现偏斜的图像应进行纠偏处理，以达到视觉上基本不感觉偏斜为准。对方向不正确的图像应进行旋转还原，以符合阅读习惯。
4.4去污
对图像页面中出现的影响图像质量的杂质，如黑点、黑线、黑框、黑边等应进行去污处理。处理过程中应遵循在不影响可懂度的前提下展现档案原貌的原则。
4.5图像拼接
对大幅面档案进行分区扫描形成的多幅图像，应进行拼接处理，合并为一个完整的图像，以保证档案数字化图像的整体性。
4.6裁边处理
采用彩色模式扫描的图像应进行裁边处理，去除多余的白边，以有效缩小图像文件的容量，节省存储空间。
4、7图像的补扫
4、
7、1补扫主要处理由优化操作不当，造成的图像不完整，误删的情况。 4.、
7、2高速扫描造成的漏扫，重张进纸。图像不清晰以及高速扫描仪不能处理的特别文件。
5、图像存储
5、1存储格式
5、
1、1采用黑白二值模式扫描的图像文件，一般采用TIFF(G4)格式存储。采用灰度模式和彩色模式扫描的文件，一般采用JPEG格式存储。存储时的压缩率的选择，应以保证扫描的图像清晰可读的前提下，尽量减小存储容量为准则。
5、
1、2提供网络查询的扫描图像，也可存储为CEB、PDF或其他格式。
5、2图像文件的命名
5、
2、1纸质档案目录数据库中的每一份文件，都有一个与之相对应的唯一档号，以该档号为这份文件扫描后的图像文件命名。
5、
2、2多页文件可采用该档号建立相应文件夹，按页码顺序对图像文件命名。
6、图像的挂机与关联
6、1图像质检合格后的图像数据要进行图像数据的压缩和转换格式，上传到总数据服务器，通过软件可以实现档案的目录数据库对相关数字图像的挂接.
6、2将每一份纸质档案文件扫描所得的图像存储到相应的文件夹，要认真的核对每一份的图像文件的名称是否与目录数据库中该份纸质文件的档号是否一致，图像的页数是否与目录数据库中该份纸质文件的页数一致，图像文件的总数是否与目录数据库中文件的总数一致，
6、3认真的填写数字化转换后的交接单，记录关联后的页数，核对每一份关联后的页数与档案整理，扫描填写的页数是否一致，不一致时应注明具体的原因和处理的方法。
7、档案的装订
7、1扫描，校对工作完成后，拆除过装订的档案应按照档案的保管要求进行重新的装订。
7、2在装订过程中要检查档案的排列顺序不变，不错页，不漏页，要保证装订完档案的整齐性和完整性。
7、3擦除在档案上的个别注记和与档案保存无关的信息。
8、完整性检查
8、1公司在提交客户验证之前，会按照业务系统数据对数据库索引文件和扫描影像进行检查，察看是否漏扫页和是否漏扫件，保证影像的完整性。
8、2检查实物档案是否有顺序错误，错页，漏页和档案的整齐性完整性。
8、3认真的填写纸质档案数字化的验收登记表。
9、档案的归还
9、1扫描并建立索引后的档案影像在光盘刻录前可先由客户派人进行检查。以检查图像是否符合标准、是否有漏扫、索引信息录入是否正确等。针对每种检查可采用不同方式进行处理。
9、2图像是否符合标准可通过专用浏览软件抽检方式进行，也可通过扫描系统软件中自带的查询软件进行，可检查图像格式是否正确、是否清晰、是否有倾斜、是否有黑块等;
9、3是否漏扫则在扫描系统自带的查询软件中可列出每份档案的完整目录，通过抽检是否有与原档案目录不一致。
10、数据的备份
10、1通过刻录的光盘或者通过数据直接导入。数据导入程序可按照客户的接口要求进行开发，测试认可后可以直接将扫描系统中的影像和索引数据一起导入到影像系统中，对于验收合格后的数据要及时的进行数据备份，以便查阅。备份后的数据要进行查看，看数据能否打开，数据是否完整，备份好的数据要做好标签，以便进行查找与管理。
10、2当数据和影像导入完成客户的影像系统后，客户就可以在自己的影像系统内调阅、查询和管理已扫描的影像和数据了。
11、交接单与流程单的保存
11、1各种交接单上不能出现手写内容，打错和漏打的内容不能手写记录，打错的交接单如果与接收人签字，则另打一份，错误的交接单在签收人面前销毁。重签一份。
数字农业调研范文第3篇
摘要：数字化档案管理能提升数据利用率，充分将档案管理工作作用发挥出来，但是由于信息技术存在一定安全隐患，管理人员在管理过程中如果没有做好安全防范工作，就会导致数据出现丢失、篡改情况，不仅会影响企事业发展进程，还会对大众人身财产产生威胁，因此管理人员需要做好研究工作，以信息时代为背景建立安全防范机制，全面保障档案数据的安全性和可靠性，为我国社会和谐、稳定发展奠定基础。为此，本文就以信息时代为背景，对数字化档案的安全防范管理工作深入分析。
关键字：信息时代;数字化档案;安全防范管理
引言：在我国网络技术快速发展的背景下，我国已经全面进入信息化时代，数字化档案管理工作能将传统信息服务优化、创新，提高信息服务的便捷度，但是由于信息技术特殊性，管理人员开展数字化档案管理工作时存在一定安全隐患问题。档案安全管理工作作为档案工作的基本要求，管理人员需要提高信息系统安全防护水平，避免档案数据出现篡改、伪造、攻击情况，出现不可逆现象，尤其是档案信息应用过程中很容易受到黑客病毒攻击，所以管理人员需要做好保密措施，通过不同方式提高数据的保密性和安全性，建立安全防范机制，将档案资料服务作用充分发挥出来，为我国社会发展提供支撑。
一、数字化档案管理特性
1、能够实现信息立体储存目标
在传统档案管理过程中主要是通过平面形式将数据呈现，无论图片还是文字，大部分都是通过纸张而呈现，这样不仅会导致数据在储存過程中出现丢失，还会加大管理人员工作难度，而数字化档案管理工作主要是以信息化技术为载体，将各类数据全面呈现，其储存方式及展现方式都较为多元化、多样性，可以实现信息立体储存目标，管理人员利用信息技术开展数字化档案管理工作时可以将各类形式的信息通过多媒体技术进行结合，实现立体组合，如图片信息、音频信号、视频动画等，可以实现档案储存多元化和多样性，让其电子文件更加丰富、全面，实现图文并茂、声像兼收，将档案内部情况立体、真实反映出来，因此数字化档案工作能加强文件的社会生活记忆，实现文件再现功能，对于档案管理工作而言有着革命性变化【1】。
2、提高档案检索速度
自从上个世纪90年代以来，我国计算机技术与通信技术都较为完善，二者得到了很好契合，相关工作人员并以此为基础建立数字式电子网络，计算机技术具有较为明显个性，如逻辑运算速度较快、组合检索能力较为多元化，能实现自动化检索目标。在传统档案检索过程中由于受到多种因素影响，其限制较大，检索人员需要花费过多时间和精力寻找相应资料，并且在检索过程中还需要使用专业检索语言，让检索标识更加规范，会大幅度降低档案检索效率。随着时代发展该检索方式已经无法适应时代潮流，而数字化档案主要是以电子文件为基础对传统档案管理优化、创新，通过电子文件虚拟属性提高检索工作效率，让检索系统更加多元化、多样性，电子文件能突破空间局限，实现数据保管空间内自由调度，在我国互联网技术飞速发展的背景下，档案管理工作逐渐网络化、现代化，信息共享率得到了大幅度提高，形成了全新的传播方式，能将时间障碍全面消除，实现社会共享和远程检索目标，数字化档案不仅能为检索人员快速提供相应档案信息，还能为多位用户提供查找服务，可以根据用户需求将数据输出格式转换，提高检索查询工作效率。总之，数字化档案工作可以将地域、时空限制突破，让合法用户可以随时随地对相应数据检索，提高数据利用率【2】。
3、提升档案管理效率
在传统档案管理过程中主要是通过人工管理方式，对相应文件档案全面管控，管理人员需要凭借自身经验开展管理工作，如档案分类、排架、调阅等，这无疑是加大了管理人员工作难度，并且还会增加管理单位人工成本，而数字化档案管理工作作为信息技术、通信技术与档案管理工作相互融合下的产物，能将传统档案管理工作优化、创新，实现现代化管理目标，管理人员利用信息技术开展档案管理工作可以将全部档案活动改善，通过计算机系统对数据全面管控，因此数字化档案与传统档案管理工作相比储存量较大、数据传输速度较快、空间占用面积较小，应用范围以及水平都较为广泛，管理人员可以通过不同文件特性实现多维联系，让档案数据排列更加规范化、合理化，将传统档案管理工作流程优化，为档案管理工作提供全新思路。
二、信息时代提高数字化档案安全防范管理水平的有效措施
1、做好数据加密工作
加密技术作为数据保护的主要方式，其应用范围较为广泛，管理人员在制定安全防范管理工作时可以利用加密技术对数字化档案全方位保障，降低安全隐患出现的概率，提高数据运输过程中的安全性，该技术主要是通过数据模型对原始数据开展处理工作，将核心密码进行加密，制作成无序乱码以后实现传送目标，当传送成功以后管理人员可以使用解密还原方式对加密数据解析，从而获取原始数据，管理人员在利用该技术开展安全管理工作时会使用到数据算法和密钥，数据算法将原始文本与特定字符组合形成乱码，而密钥可以通过编解码对数据解析，因此密钥主要分为私钥和公钥两种。管理人员需要根据档案特性选择相应加密技术对网络数据安全性保障，提高网络数据传输安全性和可靠性。另外，在公钥加密过程中，数字签名使用也较为广泛，数字签名主要是与原文数据一同发送，发送者可以通过数字签名，对信息真实性查验，属于数字摘要技术，能在一定程度上降低数据出现篡改、伪造概率，提高管理人员数据鉴别能力。目前，我国信息技术发展较为良好，数字加密技术以逐渐成熟，其应用范围以及发展中较为宽广，但是由于数字加密技术的特殊性，在使用过程中仍存在部分问题，例如在解密过程中需要管理人员使用完整密文才能对数据解密，而密文存在一定脆弱性，如果出现丢失或者篡改情况，就会导致数据无法解密，影响管理人员工作效率，所以管理人员需要做好研究工作，根据数字加密技术与数字化档案管理工作特性对该技术优化、创新，提高该技术应用范围和水平【3】。
2、制定数据存储防范机制
本身档案管理就涉及大量数据，管理人员在日常管理过程中必须做好数据利用、储存和分析工作，而数字化档案作为传统档案管理与信息技术相互结合下产物，对数据储存安全性要求更高，因此管理人员需要做好数据储存防范工作，提高数据储存的安全性。首先，管理人员需要根据档案管理工作特性对病毒定期查杀，避免病毒、木马程序入侵，导致数据出现破坏，管理人员可以让客户端安装杀毒软件并做好更新工作，按照周期对计算机病毒扫描，将病毒查杀，从根源上降低网络病毒和木马程序入侵，提高数据储存效率。除此以外，管理人员还需要做好程序更新工作，根据数字化档案管理工作特性安装相应操作系统，并且对数据库系统定期优化，将安全漏洞全面修补，提高网络系统整体性能，管理人员还可以使用数据冗余技术对数据全面保护，提高数据储存安全性，数据冗余技术主要是以专业级数据服务器为基础，通过Raid技术对数据安全性保障，将数据重新处理形成特定形式，储存在多个硬盘内，这样就可以避免在后续应用过程中单个硬盘出现问题导致数据丢失情况，能保证数据全面性，而对于磁性载体档案，如胶片、磁带等，管理人员也需要做好储存保管工作，定期对载体倒带，避免磁性载体出现粘连，而对于电子档的管理人员需要按照国家相关规章制度以及企业标准建立性能监测机制，做好数据迁移工作，实现信息长期保存目标。管理人员在日常数据储存管理过程中还需要做好技术优化、创新工作，对先进储存技术合理利用，制定储存策略，提高新技术应用范围和水平，实现快速转存目标。
3、提高数字水印利用率
数字水印主要是在信息数据中嵌入水印标记，并且该标记较为隐蔽，能保证数据真实性，将数据所有权体现出来，该方式不会对数据内容产生影响，能在保障信息数据的安全性，同时提高数据可用性，避免未授权用户将关键信息删除，导致数据不全面，管理人員可以根据档案内容将水印改为可见或者不可见，所以该方式应用范围也较为广泛，数字水印自身就具有识别方式，能将数据所有权体现，避免数据内容出现被篡改、伪造或者非法传播的情况，工作人员利用该方式可以对水印检测，判断原始数据的真实性和完整性，提高档案经济价值和社会效益。但是由于单方式存在一定滞后性，只有当数据被盗用以后才能运用该方式开展追查工作，无法做到事前预防作用，因此该技术仍处于发展阶段。
4、合理利用端口
由于数字化档案对于网络依赖性较高，而计算机端口很容易受到黑客、病毒攻击，导致数据出现丢失、篡改的情况，因此管理人员需要对端口合理利用，将不常用的计算机端口关闭，从根源上避免病毒黑客攻击，减少数据信息被盗取的概率。例如，管理人员需要禁止工作人员在离线状态下使用计算机端口，并且禁止工作人员私自使用维修计算机主机，减少非法入侵和外联现象，降低病毒攻击的概率，工作人员可以使用细粒度控制方式对计算机端口以及外部设施严格管控，通常情况下，该控制方式根据计算机应用现状分为在线和离线，其中在线状态主要是计算机与区域网相互联通下使用状态，工作人员需要对计算机终端认证，合法终端才能连接局域网，而非法终端走会受到服务器攻击，避免非法终端连接局域网，而离线状态主要是指计算机终端没有连接局域网的使用状态，工作人员可以通过控制策略对计算机各类设备全面管控，如鼠标、键盘、无线网卡等，避免计算机接入其余网络，导致数据出现泄漏【4】。
5、建立并完善数据库防范机制
数据库作为数字化档案管理的基础也是前提，数据库出现安全隐患的概率较高，因此管理人员需要对其引起重视，做好数据库防范工作，提高数据库的安全性和可靠性，避免数据出现丢失、篡改。首先，管理人员需要根据档案数据特性建立安全防范机制，将传统技术与信息化技术相互结合，从不同方面完善安全体系，提高数据储存的保密性。例如，工作人员可以在计算机硬件上使用各类技术对数据安全性保障，避免硬件出现故障以后数据出现丢失，提高数据的可恢复性，工作人员可以利用TC技术、异地备份，RAID5技术、电子屏蔽等方式，从不同角度对计算机硬件保障，提高计算机硬件可恢复性和安全性。除此以外，工作人员还需要在计算机软件上配置安全系统，如防火墙、身份认证系统，通过网络监控方式对使用人员权限分级，实现分级分层授权工作，将数据共享工作与后台支持数据独立，实现二者独立运行目标。另外，工作人员还需要通过账号与地址绑定方式加强计算机终端端口与外部设施控制工作，将用户的数据操作权限以及使用权限明确，做好管理工作，提高操作人员合法性和可行性。最后，相关工作人员还需要做好备份工作，做好安全日志检查工作，对补丁优化，提高服务器性能，实现数字化档案管理工作目标，将数字化档案作用充分发挥出来，提高数字化档案管理经济价值和社会效益。
6、利用物理隔离方式
物理隔离主要是通过防火墙对构硬件设施保护，避免硬件使用过程遭受黑客、病毒攻击，导致硬件被破坏，如计算机终端、服务器、网络连接设备等，工作人员通过物理方式对其隔离能提高数据库的安全性和稳定性。在计算机网络系统中主要分为内网、外网和隔离区，其中内网主要是在数据库服务器中应用，对内网区域服务，能受到防火墙的保护，外网主要是指计算机所处区域，不会受到防火墙保护，安全性较低，而隔离区作为内网和外网缓冲区，工作人员可以在该区域建立保护机制，将其与外网物理隔离结合，让外网用户能对相应数据访问，提高数据利用率，外网用户只能对特定区域内数据服务器访问，无法对内网数据库查看，通过物理方式能有效提高网络系统安全性和可靠性，让数字档案管理工作能更加先进、科学。除此以外，管理人员还需要对各类设备使用情况着重关注，尤其是打印机，打印机使用较为随性，因此在网络安全管理过程中打印机管理工作较为薄弱，管理人员需要将其与外网物理隔绝结合，避免工作人员使用打印机设备时导致数据丢失，必要时可以将打印机共享机制关闭，保护重要数据。最后，管理人员还需要根据档案管理工作特性建立补丁自动分发机制，通过局域网将系统补丁经全面发放并做好安装工作，提高区域网系统补丁管理水平，避免因系统软件出现漏洞。
三、结束语
总而言之，数字化档案管理工作作为档案管理未来发展的必要趋势，工作人员必须顺应时代潮流，做好数字化工作，构建数字档案命运共同体，提高资源利用率和开发率，让服务机制更加完善、全面，管理人员需要将各类网络安全隐患全面规避，提高安全保密意识，做好网络安全防范工作，建立并完善数据储存、利用管理机制，通过循序渐进方式实现网络共享，让档案管理工作可以实现质的飞跃，满足大众利用需求。
参考文献：
[1]徐敏.信息时代对博物馆档案数字化管理工作的思考[J].黑河学刊，2021，（01）：13-15.
[2]周雪玉.档案数字化的质量与安全保密控制研究[J].决策探索（中），2020，（01）：13.
[3]张永丽，邢瑶.信息时代档案数字化外包质量与安全风险控制[J].机电兵船档案，2019，（06）：64-66.
[4]郭秀萍.信息时代农业科研档案数字化管理的探讨[A].甘肃省档案学会.档案利用与档案文化——2012年甘肃省档案工作者年会论文集[C].甘肃省档案学会：甘肃省档案学会，2012：75-81.
数字农业调研范文第4篇
•中国婴童消费与产品质量调查报告
•中国婴幼儿消费市场3·15报告
•中国婴童产品质量信誉调查报告
•少儿理财市场分析报告
•中国婴幼儿学前教育调查报告
•母乳喂养暨母乳代用品市场调查报告
•中国婴童行业社会责任调查报告
•婴幼儿日化用品(洗护用品、喂哺用品及纸尿裤)满意度与消费需求调查报告•婴幼儿食品(奶粉、辅食、营养保健品)满意度与消费需求调查报告•婴幼儿童装、童鞋与玩具满意度与消费需求调查报
• “六•一”电商消费指数报告
•2013年原装进口奶粉消费市场调查
数字农业调研范文第5篇
就是扶持“农业与农民”
——我市农业龙头企业发展调查报告
我市农业龙头企业经过一个时期的发展，达到一定的规模，但对于农业龙头的认识，目前众说纷纭，有的认为扶持农业龙头企业就是扶持了农业，助推了农民增收;有的或认为扶持了农业龙头企业，农民没有什么实惠;还有的认为扶持农业龙头企业则是扶持了老板，富了个人等等，诸如此类，莫衷一是。带着这些问题，我们对农业龙头企业进行认真调研，现将调研情况报告如下：
一、我市农业龙头企业发展迅速
我市农业龙头企业是党的十一届三中全会以来农村经济体制改革伴随着农产品购销体制的改革应运而生并发展壮大起来的的产物，大致经历了两个发展阶段。第一个阶段，是1985年前后至1991年。这个阶段，由于国家放开了除粮棉油等少数几个有关国计民生的大宗农产品之外的其它农产品的统购统销，我市各地陆续开办兴办了一批农产品加工、经销企业和农产品市场为主体的农业龙头企业，如鄞州的五洲星集团(前身为甬兴集团)、慈溪的海通集团等。这一阶段我市农业龙头企业联结农户不足，带动作用不大，社会上对农业龙头企业认识不多，企业自身发展不强，抗击“两个风险“能力较弱。第二阶段始于2002年，这期间，党中央提出了“扶持龙头企业就是扶持农业，扶持龙头企业就是扶持农民”的新策略。从中 1 央到地方各级十分重视龙头企业发展。
全市各级党委、政府和各有关部门按照中央关于“扶持农业产业化就是扶持农业，扶持农业龙头企业就是扶持农民”的思路，不断制定出台扶持政策，进一步加大对农业龙头企业的扶持力度，积极实施“百龙工程”，“扶大龙、聚小龙、育新龙”，着力推进农业产业化经营。尤其是2003年以来，市委、市政府出台了《关于加快落实农村经济和社会发展的若干政策意见》(甬党[2003]4号)文件，不断深化认识，加大扶持力度，形成了各级各部门进一步关心支持农业龙头企业，上下联动加快推进农业产业化经营的良好局面。这期间农业龙头企业的发展特点是发展速度明显加快，规模优势进一步增大，科技含量进一步提高，带动效应进一步增强，企业素质不断提升。通过政府的大力扶持，社会上形成了“扶持龙头企业就是扶持农业，扶持龙头企业就是扶持农民”共识，财政扶持也逐年增加，通过各级大力扶持，农业龙头企业带动作用明显增强，自身发展能力显著提升，抗击市场风险和自然风险力不断加大。可以说通过几年来的不断努力，我市农业龙头企业迅速发展到了一个崭新的阶段。目前，全市县级以上农业龙头企业已达到2889家，其中市级以上农业龙头企业263家。
全市各级农业龙头企业机制不断创新，按利益联结方式划分，合同关系917家，合作方式493家，股份合作方式747家，其他联结方式736家;按组织类型划分，龙头企业带动型741家，中介组织带动型1523家，专业市场带动型71家，其他产 2 业化组织558家;按其经营形式，大体可分为四种类型：
第一类为流通型的龙头企业，全市有1242家。这种龙头企业从当地农业生产的实际出发，以一种或几种大宗农副产品为主要对象，组织产品收购、储运、销售，有的还向农民产前提供信息、种苗，产中提供技术辅导，实行全程服务。
第二类为加工型的龙头企业，全市有1250家。这种龙头企业“围绕农业办工厂，办好工厂促农业”，通过兴办农产品加工厂，建立原料生产基地，与农民形成比较稳固的供求关系，通过加工增值，把农产品打入国内外市场。
第三类为综合经营的龙头企业，全市有111家。这种龙头企业集种养加、产供销于一体，按市场需求组织加工，按加工需要安排生产，提供产前产中产后的全程服务，具有开拓市场、引导生产、深化加工、搞好服务等综合功能，是比较完善、成熟的龙头企业。
第四类为市场型的龙头企业，全市有290家。这种龙头企业以兴办农副产品专业批发市场为中心，联结生产与流通，通过流通带动生产。
二、农业龙头企业作用巨大
农业龙头企业打破了原来的产供销分割体制，重组生产关系，把农业生产和农产品加工、流通与销售联结起来，沟通了一家一户分散经营与大市场的联系，是符合社会主义市场经济要求，适应现代化大生产的新的组织形式，是市场经济条件下农业先进生产力的代表，是农业和农村经济发展新的生长点。 3 农业龙头企业的发展，为全市农业“双增”和农村经济的发展乃至全市的改革开放起到了积极的作用。
一是形成了农户与市场的联结机制。
农业龙头企业最大的成果，就是重塑了农民的市场主体地位，使生产、收购、加工、储藏、运输、销售等一系列过程紧密衔接，环环相扣，较好地解决了生产与市场脱节的问题。他们通过合同、订单或契约，使农民与加工型的农业龙头企业建立比较稳定的联系，农民生产有服务，产品销售有门路，销售价格有保护，开拓了国内外市场，增强了生产的预见性，减少了盲目性，成为联结分散小生产与大市场的桥梁和纽带。至2010末，全市市级以上260余家农业龙头企业加工销售的农产品已达170多亿，占全市农林牧渔总产值的一半以上。如位于宁海县的宁波市振宁牧业有限公司通过提供苗鸡、饲料和防疫服务、成鸡全数回收，统一打出振宁土鸡的品牌上市营销至宁波、杭州、上海等地，深受消费者亲睐，同时将一家一户的养鸡农民很好地引入了市场。
二是推进了我市农业产业化水平的提高。
农业龙头企业农业生产的调整和农业产业化的调整，通过有效地联结农户、基地、园区，有力地推动了优势，特色产业规模经营区域化优势得以体现，逐步形成了以慈溪为主的创汇蔬菜，以余姚为主的榨菜，以奉化为主的瓜果，以宁海土鸡为主的畜禽，以象山为主的浙东白鹅，以鄞州为主的粮食等优势产业。同时，农业龙头企业以市场为导向，以既定的产品为目 4 标，从提供配套服务入手，通过定向投入，定向收购等方式，开发资源，增加产出，因地制宜建立起一批各具特色的商品生产基地，能够扶植农民生产，带动一个村、一个乡甚至更大区域范围农产品专业化生产的发展，促进农业的产业、产品结构调整，既提高了农户的经济效益，又满足了企业的原料需求，达到了互惠互利的多赢的效果。如余姚的乡下妹、铜线桥榨菜等，通过收购加工当前榨菜，推进了当地主导产业发展;慈溪市的海通食品集团有限公司、慈溪市蔬菜开发有限公司等开发蔬菜加工出口，通过建立出口加工蔬菜基地、农场，有力地促进了当地蔬菜生产的发展。
三是增强了农民抵御“两个风险”的能力。
农业是天生的弱质产业，而农民则是天生的弱势群体，他们面临市场风险与自然风险的双重袭击。农业龙头企业的发展壮大，从而提高了农民抗击市场风险和自然风险的双重袭扰。2010年，出现全国性的大面积“菜贱伤农”问题，而我市由于各级党委政府和农业部门措施得力，农业龙头企业充分发挥了作用，有效地抵御住了这次突发的市场风险。面对严重的市场风险形势，蔬菜加工企业和服务组织毅然承担了服务促销工作，推动大部分地产蔬菜顺利进入市场流通，同时加强冷藏冷贮作用延迟上市时间，据统计，全市各地为农民挽回经济损失12.8亿元。
面对突然降临的“菜贱伤农”风暴，余姚市作为占全国市场占有率60%的国内最大榨菜产业大市，在市政府大力指导 5 下，从容应对，全市加工型农业龙头企业紧急落实临时腌制池等方法，以0.48元/千克的价格收购榨菜50万吨;在全国蔬菜价格呈跳水下跌的颓势面前，在保证农户丰年丰收的同时，也拯救了区域主导产业。
而慈溪市龙头企业则采取对雪菜、榨菜腌制，对大白菜、卷心菜进行保险、脱水、冷藏等方法，延长蔬菜产业链多，规避了菜民的小生产与消费大市场之间的矛盾，防止了“菜贱伤农”。
象山县的能大、银达、龙顺等3家合作组织，积极开展农超对接，以高于市场价格收购蔬菜促销，收购、加工农产品共47.77万吨，大幅度降低农民种植风险。全县蔬菜加工企业和合作社为农户挽回经济损失4000余万元。能大公司积极开展“外联市场，内联基地”的管理模式，和“订单、合约、参服、合作”等手段实行“利益共享、技物结合、网络联系”机制，建立具有抗击自然灾害能力的育苗基地和玻璃潜能温室大棚、以及10000㎡大容量的冷库，减轻农户市场风险，联结农户1500余户。真正做到“兴一个产业、富一方农民”。
四是推动了农业适度规模经营的发展。
从现实国情来看，农业生产的家庭经营适合我国农村目前生产力的发展水平，也有利于充分调动劳动者的生产积极性。但农业现代化毕竟是我国农业的发展方向，市场经济的进一步发展，需要把种植业、饲养业和加工业联结起来，把生产和流通过程有机结合起来，向区域化、专业化的规模经营方向迈进。 6 而加工型和流通型的农业龙头企业，通过“下联千家万户”，把分散的家庭生产凝聚起来，形成规模生产、规模加工等各种形式的规模经营。有力地促进了“千家万户”提篮小买到依附龙头大船抱团搏浪。同时，农业龙头企业为了建立稳固的、紧密型的原料生产基地，必须通过土地承包经营权的流转，这就走出了一条不改变目前农村生产关系，实现农产品生产、加工、销售过程规模经营的新路子。如位于象山县的宁波能大食品有限公司利用加工出口脱水香葱等产品供不应求的优势，在象山县的定塘、大徐、泗洲头等地，通过农户土地承包经营权的流转，多点建立香葱种植基地，有效地促进了土地适度规模经营的发展。
五是促进了农业先进科学技术推广应用。
科学技术是第一生产力。先进的农业科技成果和生产技术一旦被推广应用开来，并与具体的物质生产相结合，就会形成巨大的现实生产力，产生显著的经济效益和社会效益。长期以来，我市农技推广机构单纯从事农业技术的指导和为农民提供义务服务，自身缺乏工作活力和经济实力，服务领域拓不宽。面对农村商品生产的全面发展，农民对农技推广服务要求越来越高，这种机制已越来越不适应，必须进行改革，建立起一个与之相适应的有活力的农技推广服务新机制。而农业龙头企业，为了保持在市场竞争中的优势，迫切需要提高自身的技术素质，包括提高与其相联系的农户的生产技术水平，这在客观上促使农业龙头企业必须向与其联结的农户推广先进适用科 7 学技术，并在这一过程之中推进品种改良、耕作制度改革等，从而既使农民获益，又使企业得利。如慈溪市长河镇农业服务公司，利用自身拥有的蔬菜良种场、研究所、技术培训学校、加工厂和种子经营服务部的技术优势和经营条件，为农户提供市场信息，引进良种，强化技术培训等服务，收购农户的产品，有力地促进了蔬菜基地的建设和蔬菜生产的发展。
六是助推了农业增效农民增收。
农业龙头企业的兴起，开拓了农产品市场，扩大了农产品销售范围，解决了农民对农产品卖难的后顾之忧;通过产品的加工，提高了农产品的身价，取得了较好的经济效益，促使农民大胆调整产业结构，扩大生产规模;农业龙头企业的兴起又带动了农村
二、三产业的发展，促使农业劳动力的转移，促进小城镇的建设和农村经济的繁荣，从而较大幅度地促进了农业增效和农民增收。实践证明，一家好的农业龙头企业，能兴一项产业，活一片经济，富一方农民。如宁海的乡亲浓，与当地1000余户签订8500多亩蔬菜协议，每年都以高于市场30%以上的价格收购农户蔬菜，年带动每户增收2万以上。通过蔬菜加工出口，鄞州区的宁波天宫庄园果汁果酒有限公司引进果桑建立果桑生产基地，通过果桑加工成桑果汁、桑果酒等产品，并且利用桑果园和西江古村等开发休闲观光旅游农业，仅门票一项收入去年就达近一千多万元，土地产出率和农户增收作用十分明显。
同时，带动农村劳动力的消化与转移，全市农业龙头企业 8 消化本地农村劳动力和农民工30余万。象山的能大公司带动了周边四个自然村的农民，上至80岁左右的老人下至失学儿童等都有了上岗的机会。
三、当前我市农业龙头企业存在的问题
我市农业龙头企业虽然发展迅速，作用巨大，但问题依然存在：
一是数量尚可、规模不大，与农民大省相比，规模较小。二是基地建设相对滞后，成为龙头企业发展的瓶颈制约因素。三是产业的链条不长，两头发展不够，特别是连接农户的机制上，还没有解决好利益分配机制。四是龙头企业资金紧张，影响了企业的发展。五是生产的低水平、低标准、低档次问题严重，龙头企业的核心竞争力有待提高。六是企业自主配臵资源，合理的利用生产要素上缺乏科学合理的引导机制。七是农民的组织化程度编低，各类专业合作组织有待进一步发展。八是农业科技成果的利用，转化供求结构性矛盾突出。九是对农业龙头企业重扶轻管，一些农业龙头企业负面影响较大。
从上述分析可以看出，在农业产业化龙头企业的发展过程中，需要建立起一种新的外部环境支持体系。
(一)加强以龙头企业为主导的基地建设。
加强以龙头企业为主导的紧密型，规模化，标准化农产品生产基地建设，是现阶段农业产业化经营发展的关键。要在继续落实对重点龙头企业扶持资金、贴息等政策的同时，尽快研
9 究扶持龙头企业基地建设的政策，引导和帮助龙头企业增加对基地建设过程中基础设施、检测设备、人员培训等方面的投入。
(二)探讨支持龙头企业的有效形式。
目前，金融部门都制定了扶持龙头企业专门政策，并安排了专门的扶持资金，但是，由于多方面的原因，许多县级以上的农业龙头企业还没有享受到这些优惠政策，要积极探讨支持龙头企业的有效形式运作机制，形成支持产业化经营的合力。
(三)引导龙头企业开展科技创新。
加快科技创新步伐，是提高龙头企业核心竞争力的有效方式，要鼓励龙头企业与科研单位之间开展合作，创新研发的能力，加大技术改造力度，提高产品质量档次，增强企业的核心竞争力，对龙头企业在技术创新方面的投入，给予加大。
(四)搭建形式的综合服务平台。
龙头企业在产品开发、市场开拓、资金融通、基地建设等方面各有优势，要组织开展龙头企业之间的对接活动，促进龙头企业之间的横向联系，实现优势互补，共同发展。
(五)完善龙头企业与农户利益联结机制。
现阶段龙头企业规模化基地建设与农户分散经营之间的矛盾日益突出。要在规范定单形式，稳定合同形式，鼓励合作与服从形式的同时，对那些同基地农户建立紧密型利益联结关系，真正带动农民增收的龙头企业予以扶持，引导龙头企业建 10 立稳定的标准化生产基地，形成同农户的长效利益联结机制。
(六)积极培育发展农民专业合作经济组织。
农民专业合作经济组织是联结龙头企业与基地农户的桥梁和纽带，又是组织农民开拓市场，进行生产经营活动的重要组织形式和带动力量。大力发展各类农民专业合作经济组织，可以有效地降低龙头企业在基地建设过程中的组织成本和运作费用，维护农民的合法权益，要将农民专合经济组织纳入支持范围，并在政策上给予优惠和倾斜，使之在整体推进农业产业化经营中发挥更大作用。
(七)加大监管力度，在加大扶持力度的同时也要加强管理。
县市两级农业部门要不断加大对农业龙头企业的监管力度。对农户带动作用不大、甚至挤压农户的企业以及自身形象不佳的部分农业龙头企业要及时取消农业龙头企业资格。同时加大惩戒力度，力防“伤”农、“害”民现象出现。
四、促进发展农业龙型经济的建议与措施
农业龙头企业的发展，促进了我市农业龙型经济的形成与壮大，而农业龙型经济也在急切地期盼着政府真正转变职能。农业龙型经济对政府指导和管理农业提出了新的挑战，要求各级政府指导和管理农业的理念和工作方式发生相应的变化。一方面，农业龙型经济的主体是农户、基地、龙头企业、专业市 11 场和各种中介组织，各级政府不应也没有必要“越位”，拔苗助长的结果往往是欲速则不达;另一方面，农业龙型经济来自于农村和农户的实践，一定要尊重农民的意愿和首创精神，政府的指导和管理要适应农业龙型经济发展的需要。在发展龙型经济中要站位准确，履行好自己的职能。这就需要做好以下几个方面工作：
(一)转变职能，搞好对农服务。一是搞好信息服务。各级职能部门要做好有关农业产业结构调整的信息采集、宣传发布工作，既为农民提供农业发展趋势、品种更新换代、市场供求变化、国内外农产品价格等宏观信息，又为农民提供每一种农产品的价格、供求情况等微观信息。二是搞好项目服务。涉农部门应结合实际为农民提供和引进一些投资少、见效快、风险小、效益高的种养加项目。三是搞好技术服务。充分发挥农技推广机构的作用，大力推广农业新品种、新技术，提高农民群众的科技素质，积极支持发展民办技术推广组织和各类专业协会。四是搞好销售服务。大力发展贸易中介组织，积极扶持民间营销队伍，建立健全营销网络，鼓励发展订单农业，全面疏通流通渠道，保证货畅其流。
(二)典型示范，发挥榜样带动作用。搞好典型示范是引导龙型经济发展的基本方法，各级政府的任务就是要组织引导好乡(镇)村结合本地实际，培育种、养、加方面的先进典 12 型，通过典型示范，激发农民群众发展龙型经济的积极性。龙型经济的基本模式是“公司(专业市场)+基地+农户”，作为龙头的公司(专业市场)，通过签订购销合同、实行保护价收购和吸收农民入股等多种形式，与农民结成利益共同体。既解决了农户找不到市场的问题，又解决了龙头找不到农户、找不到基地的问题。对于带动能力强，发挥作用大，自身形象好的农业龙头企业，政府要采取以奖代扶，以奖代补的方法。“重赏之下，必有勇兵”。通过重奖，激发农业龙头企业助推“农业增效、农民增收”的热情。
(三)加强调控，优化发展环境。政府应加强宏观调控，完善政策引导，发挥好“第一推动作用”。发展龙型经济，政府要着重解决好市场和农户无法解决的问题，为搞好龙型经济创造良好的环境。一是调控市场。二是管理市场。三是政策扶持。四是培育市场。五是税费改革。按照中央税费改革政策，理顺农村分配关系，规范分配行为，把农民负担管理纳入法制化轨道。
(四)着眼精品，发展现代农业。深化实施农业龙型产业提升计划，着眼加快精品化、规模化、品牌化和市场化步伐，打造服务于宁波大都市乃至长三角区域的现代农业产业基地。加强耕地保护，推进基本农田保护区建设，形成大市范围内若干个现代农业集聚平台，建成一批现代农业综合区、主导产业 13 示范区和粮食生产功能区以及亩产十万左右的农业精品园区。同时，着眼发展海洋经济，壮大新兴产业。发展壮大一批农业龙头企业和农民专业合作社，发挥其在农产品精深加工和市场流通中的核心作用，促进农业增效、农民增收。加强农业物质技术装备建设，完善科技服务体系，全面推进标准化生产和品牌建设，不断提高科技品牌贡献率。建立健全“以工哺农、以旅兴农”机制，拓展农业的休闲、旅游、体验功能，推进与工业、服务业的联动发展。
(五)借力助推,提升龙头企业整体实力。一是积极引进外资兴办加工龙头企业。把发展农产品加工龙头企业作为各地招商引资的重点之一，重点瞄准资本雄厚、技术先进、具有销售网络的大型农产品加工企业，通过利用国内外的资金、技术、设备和管理优势，新建、改造和嫁接我市的龙头企业。二是启动民间资本发展龙头企业。因势利导地鼓励农村能人、大户独资或联户合资兴办农产品加工、储藏、保鲜、运销等项目，拉长农业产业链。三是鼓励和动员社会各方力量投资兴办农产品加工龙头企业，积极鼓励和争取更多的大企业在我市投资兴办农产品加工项目。四是粮食、供销、外贸以及农业各部门要充分发挥的自身优势、积极兴办龙头企业，引导粮食加工企业，建立生产基地，促进农产品的加工转化。
(六)依托科技,提高农产品竞争力。一是要制定优惠政策 14 进一步用活企业科技人才，建立健全从业人员培训体系等，通过提高从业人员的素质和技术水平，提高产品质量，提升企业竞争力，增加企业效益。二是要把重点放在增加龙头企业的技改投入和精深加工能力和新产品开发能力上。始终把企业技术改造放到十分突出的位臵来抓，加快引进国外先进技术、设备和工艺，改造传统的农产品加工企业。三是要重点扶持企业开发新技术、新产品，对农业龙头企业建立技术研发中心的，在市企业创新资金中给予资金补助。鼓励农业龙头企业与此从事农产品加工的高等院校、科研机构合作，实行产学研的紧密结合。充分利用科研单位的技术优势，加快农业龙头加工企业新产品新技术的开发应用。四是继续调整和优化农业结构，全面实施科教兴农战略，努力提高农产品科技含量，为龙头企业提供优质原料。充分发挥农业科技示范园区作用，积极引导新品种新技术来改造我市传统农产品、传统产业，在试验、示范的基础上加大推广力度，不断优化农业产业和品种结构，提高农产品品质。
(七)健全机制,实现户企利益双赢。按照“利益共享、风险共担”的原则，建立健全企业与农户的利益联结机制，确保双方互利双赢，共同发展。一是要创新构筑龙头、基地、农民三位一体的产业链机制，努力形成“龙头围着市场转，农民转着龙头干”的产业化格局。着力引导龙头企业建立农产品加工 15 原料基地，由企业提供种子、技术、生产资料供应等服务，由农民按企业要求组织生产，企业实行保护价收购，真正建立起企业与农民的紧密联结机制，确保企业有稳定优质原料来源，确保基地农民有稳定的经济收入。二是要大力发展专业协会，专业合作社等中介服务组织。减少农业龙头企业与千家万户农民的直接接触，避免产生不必要的磨擦和矛盾，同时最大限度地代表和保护农民的利益。三是积极组建行业协会。要适时把同类农产品加工企业组织起来，建立行业协会，实现行业自律，防止企业间竞相压级压价、自相残杀，要通过行业内部统一品种，统一标准，统一价格，一致对外，实现行业的自我保护，提高农产品加工企业的市场竞争力。按照“民办、民管、民受益”的原则，积极稳妥地发展各种形式的农产品行业协会，把转变政府职能同加强行业协会自身建设紧密结合起来，充分发挥行业协会在产业服务、行业自律等方面的作用。
(八)优化服务,营造良好创业环境。市场竞争的实质是环境的竞争，环境的优劣决定发展速度。一是打造快捷高效的服务环境。按照“替投资者着想、帮投资者成功、助投资者发展、为投资者服务”的方针，积极建设服务型政府，转变政府职能，简化办事程序和手续，提高工作效率。要增加对龙头企业的资金扶持，建议建立农业产业化经营专项基金和风险基金。农业银行和农村信用社要对龙头企业所需资金，予以重点支持，特别是农副产品收购季节性强，需求量大，应重点倾斜，
数字农业调研范文第6篇
长期以来，中国人民财产保险公司与中华联合财产保险公司共同承担本地区的农业保险工作。面对农业生产经营风险大，保险赔付高的现状，对望都本地的农业保险事业积极投入，为农业生产者在从事种植业和养殖业的生产过程中，对遭受自然灾害和意外事故所造成的经济损失提供保障。同时积极探索农保发展模式，提高农业保险保障水平。经过持续不断的努力，农保事业取得了一定成绩：
农业承保范围方面：2016年我公司承保小麦75049.59亩，承保玉米104516.32亩;2017年承保小麦128409.5亩，玉米75777.5亩;2018年承保小麦102176亩，玉米 亩，承保总面积连续三年持续增长，总面积达 ，覆盖望都 的种植面积。
查勘理赔方面：中国人民财产保险公司作为全球500强的企业，拥有雄厚的资本，专业的理赔团队，赔付能力强，理赔效率高，为造福一方百姓提供强有力的保障。2015年共计赔付460112.1元，其中小麦20086.5元，玉米440025.6元;2016年赔付420315.64元，其中小麦零赔付;2017全年共计赔付828035元，其中小麦142690元，玉米685345元。