云计算学习总结范文第1篇
一、云计算的正确理解。
通过学习，我知道云计算是在2007年诞生的新词。虽然它产生的较晚。但并不能掩盖它的火热程度。仅仅过了半年多，受到关注程度就超过网格计算，而且关注度至今一直高居不下。
云计算普遍认为是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用能够按需获取计算存储空间和信息服务。
这里所说的“云”不是我们通常所理解的云。它
是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源。通常是一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器和宽带资源等。
从研究现状上看，云计算有以下特点。
1、超大规模。“云”具有相当的规模。它需要有几十万台服务器同时工作。因此它能赋予用户前所未有的计算能力。
2、虚拟化。云计算支持用户在任意位置使用各种终端获取服务。随着我国信息技术产业突飞猛进，3G技术不断发展，越来越多人通过各种通信电子产品使用云计算服务。例如我们平时使用3G手机上网淘宝或用云存储将自己手机上的资源备份到网盘上等等。
3、高可靠性。“云”使用了数据多副本容错。计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机更加可靠。
4、通用性。云计算不针对特定的应用。云计算应用非常广泛，可以涵盖整个网络计算，它并不拘泥于某一项功能而是围绕3G、4G等新型高速运算网络展开的多功能多领域的应用。
5、高可伸缩性。“云”的规模可以动态伸缩。这一点与传统固态存储有本质区别。因为传统存储介质有存储容量限制而“云计算”它的边界是模糊的。它
能满足应用和用户规模增长的需要，使用户不必因为空间不够而烦恼。
6、按需服务。“云”是一个庞大的资源池，用户按需购买。例如有人喜欢听歌、看电影，有人喜欢看财经消息，我们都能按自己的意愿去获取相关消息资源。
7、极其廉价。云计算有更低的硬件和网络成本，更低的管理成本和电力成本，以及更高的资源利用率，两个乘起来就能够将成本节省30倍以上，因此云计算是划时代的技术。作为我国经济发展现状来说，既要保持GDP增长速度有必须最大限度节约能源消耗。解决好发展与稳定的关系刻不容缓。所以研究“云计算”技术是我国当前和今后时期的重中之重。
二、云计算的发展现状。
云计算是多种技术混合演进的结果，其成熟度较高，又有大公司推动，发展极为迅速。Google、Amazon、IBM、微软、Yahoo、Apple等大公司相继研发出云计算技术。
在我国，云计算发展也非常迅猛。2008年，IBM先后在无锡和北京建立了两个云计算中心;世纪互联推出了CloudEX产品线，提供会联网主机服务、在线存储虚拟化服务等;中国移动研究院已建立起102
4个CPU的云计算试验中心，并于2010年5月发布“BigCloud”;解放军理工大学研制了云存储系统Mass Cloud，并以它支撑基于3G的大规模视频监控应用和数字地球系统;Alibaba集团也成立了专注于与技术领域研究和研发的阿里云公司，启动大淘宝战略，研制了淘宝的分布式文件系统(TFS);中国电信与EMC公司合作推出面向家庭和个人用户的运营商级的云信息服务-“E云”，并在第二届中国云计算大会的展台上展示其云端产品。
三、云计算的未来展望。
云计算的规模可以动态扩展，处理能力超强，存储空间海量，高可靠性，资源利用率很高，通用性很强而且成本极低。这些特性决定了云计算正在以前所未有的速度迅速扩张使得传统工厂企业纷纷转型。云计算与网格技术之间是互补关系，而不是取代关系。网格技术主要解决分布在不同机构的各种信息，资源的共享问题，而云计算主要解决计算力和存储空间的集中共享使用问题。可以预见，云计算与网格技术终将融为一体。这就是云计算的明天-云格(Gloud)。 云计算和网格技术结合的基准将是面向服务的体系结构SOA。在SOA框架下，无论是网格服务还是云计算服务，或其他的Web Serives服务，都将能够非
常容易的共存、公用、互操作。在这样的环境中，用户不必清楚那些部分是传统的Web Serives，哪些是云计算，哪些是网格技术，只要关心自己需要哪些服务，如何获取服务即可。
云计算作为一种高新技术，需要在我军信息化建设中起到主心骨作用。通过它的高可靠性，我军能够在第一时间能掌握敌方情报可以做好下部决策部署兵力。它的通用性可以装备到各个武器系统上，甚至在单兵方面，装备PDA不断提高单兵作战能力和各军种联合协作。它的极其廉价能够为我军最大可能节省军费开支，能够去研发更多武器装备。总之，云计算技术对于我军战斗力提升具有极大推动力和极高战略性。我们必须立足眼下，加紧研究，使其早日为我军现代化服务。
云计算学习总结范文第2篇
一、基于云计算下校园网络学习平台构建的思想
第一, 基于云计算的校园网络学习平台需要遵循教育理论与学习理论进行构建。学习者是学习平台服务的对象, 因为教和学之间存在相互关系, 因此, 学习平台同样需要为教育者提供服务。基于云计算下校园网络学习平台是在网络环境下通过多媒体资源服务于学习的平台, 由此决定了其基本属性是学习性与网络性。通过网络学习平台能够对学生的学习能力、学习兴趣进行培养, 使学生在课堂学习过程中的疑惑与问题得到有效解决。由此可见, 对基于云计算下校园网络学习平台的构建需多元化的学习理论的指导, 比如建构主义学习、教育传播理论、微学习理论、人本主义学习理论、行为主义学习理论等。第二, 就具体领域内具有针对性的专门平台来说, 要求细致深入的研究服务群体的需求, 通过受众特征与受众需求对平台的构建进行指导与规范。基于云计算下校园网络学习平台的本质是网络平台, 其特征表现为自主性、开放性与虚拟性, 学习者学习动机和传统课堂学习中测量到的特征不同, 相对于传统学习者而言, 网络学习者的自主性、互动性、个体性更强, 另外对学习者的知识储备、学习动机以及学习策略有一定的要求。
二、基于云计算下校园网络学习平台的构建
(一) 基于云计算下校园网络学习平台的功能
第一, 基于云计算下校园网络学习平台具有快速检索、查询以及编辑等功能。就网络带宽有限的移动设备而言, 以有限网络流量面对庞大网络学习资源非常困难, 但是, 用户使用基于云计算下校园网络学习平台时, 不需要一次性调入全部学习内容, 提高了网络响应时间, 为用户在海量信息中查找、检索有用信息提供便利。第二, 为便携移动设备访问提供支持, 利用前沿通信技术和手持设备的接入, 提高学习效果。借助于高速数据传输的4G移动通信技术, 可以对网络学习平台进行随时随地的访问。通过4G等通讯网络和互联网的云相连接, 为学习者提供搜索、检索等服务, 或者为学习者播放视频资源等。第三, 基于云计算下校园网络学习平台的学习软件在云端, 实现自动更新, 不需要下载, 从而为用户的使用提供便利。
(二) 基于云计算下校园网络学习平台的构建
不同功服务商提供的云计算的服务层次不同。所以, 基于云计算下校园网络学习平台的构建首先对云服务层次与云服务提供商进行选择, 然后基于云服务提供商对应的云平台的实现技术对校园网络学习平台进行构建。从学校实际出发, 对云计算服务提供商进行科学的选择。作为网络技术与传统计算机技术相融合的产物, 基于云计算下校园网络学习平台需要解决“服务”与“平台”两方面进行理解。云服务指的是基于底层基础设施将具有弹性扩展的服务提供给用户;云平台则指的是基于硬件设施, 提供网络、存储、计算等功能。基于云计算下校园网络学习平台实现了集中大量计算资源进行协同工作, 从而有利支撑“服务”的运行, 由此不断的丰富、扩展“服务”。基于应用需求的不同, 为了实现协同工作, 云平台能够对各种软件资源、硬件资源进行调用, 使计算、沟通、存储等工作得到实现。基于云计算下校园网络学习平台构架包括基础设施层、虚拟资源层、平台服务层、用户接入层、软件服务层等。其基础为虚拟资源层与基础设施层。基础设施层涵盖各种硬件设施, 比如服务器、网络设备、存储器等。平台服务层提供Web服务API、公用API、开发测试环境等, 同时, 对学校课程改革、实验平台建设等提供支持。软件服务层使校园工作效率提高。用户接入层能够通过各种电脑、终端设备等浏览网络学习平台的各种学习资源。现阶段通过不同方式可以构建基于云计算下校园网络学习平台。一是, 基于IaaS进行构建。其要求是原有的校园信息化服务比较完善;二是, 基于PaaS进行构建。该模式适宜学生需要对各种软件开发学习的情况;三是, 基于SaaS进行构建。该模式适宜原有校园信息化服务不高的情况。
三、基于云计算下校园网络学习平台需要注意的问题
第一, 信息安全问题。信息安全问题是基于云计算下校园网络学习平台构建必须给以重视的问题。当前信息技术的发展日新月异, 网络技术在各个行业得到发展, 因此, 人们日益重视网络安全问题, 计算机技术、网络通信技术、密码技术、信息技术等都是网络安全涉及到的学科。安全技术涉及到基于云计算下校园网络学习平台的每一个层面。一是, 网络安全。基于网络层与传输层的通信安全是基于云计算下校园网络学习平台应该解决的重点问题。具体涵盖了不同子网或不同的功能区的隔离以及访问的控制, 公共网络数据安全认证;二是, 物理安全。确保计算机网络设备, 设施以及其他设备免受水灾等外界事故以及人为操作的破坏。机房不间断的供应电源得到保证;三是, 业务应用安全。业务应用采用通信授权, 传输加密以及记录审计的方式。通过认证才能实现用户登录, 同时对于登录系统的权限进行设置, 从而有效预防非授权人员对于网络的非法入侵;四是, 安全管理。通过科学合理的制定及安全策略确保基于云计算下网络学习平台的安全。第二, 基础设施的虚拟化问题。因为教学过程中, 很多课程实验要求网络学习平台不同操作系统、不同硬件物理结构以及不同的应用软件平台等, 因此, 学校对所有平台进行购买无疑开支比较大, 同时也会面临着升级、维护、管理等问题。基于此, 可以对基础设施进行虚拟化, 构建动态虚拟资源池。通过虚拟机技术将虚拟化层引入到软、硬件之间, 虚拟层可以独立运行, 使硬件资源差异化带来的问题得到避免, 并且对硬件资源的多次利用、共享等给以支持, 从而为师生提供了独立的环境, 同时, 方便了网络学习平台管理人员, 提高网络学习平台的利用率。
摘要：当前计算机技术与网络技术发展迅猛, 极大的促进了教育的发展。作为全新学习方式的网络学习已经逐渐步入校园, 然而在使用过程中存在资源分布不均、资源共享程度不高等问题, 云计算技术使上述问题得到很好的解决。对基于云计算下校园网络学习平台构建的思想进行介绍, 详细论述了基于云计算下校园网络学习平台的功能及其构建, 并基于云计算下校园网络学习平台需要注意完善的问题进行阐述。
关键词：云计算,校园网络学习平台,构建
参考文献
[1] 樊凌.基于云计算环境的个性化网络学习系统构建探究[J].信息系统工程, 2016 (7) :23.
[2] 宿琼.基于云计算的多媒体教学平台的建设研究[J].黑龙江科学, 2014, 5 (2) :121.
云计算学习总结范文第3篇
一、 大数据基本概念
1、 大数据或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据不但包含类似交易信息、账户信息等标准结构化数据，也包括用户评论类似大众点评等非结构化数据。
2、 大数据的目的不是要告诉我们“为什么”，而是告诉我们结果“是什么”。比如每淘宝网数据盛典中的分析结果，“最疼爱老婆的男人地区是浙江宁波”，“山西人最孝顺，安徽人最爱宠物” 等等，从数据分析结果中没办法看到“为什么”，而只能看到“结果就是这样”。
3、 数据渐渐由服务、产品等产生的副产品变为银行业最重要的金融资产。2012年3月，美国发布“大数据研究与发展计划”，将大数据比喻为美国的新石油。
与其他行业相比，大数据对银行更具潜在价值，麦肯锡的研究显示，金融业在大数据价值潜力指数中排名第一。这主要是因为：一方面，大数据决策模式对银行更具针对性。以百度、阿里巴巴、腾讯为首的互联网巨头，正在毫不讲理的进行跨界经营，大力发展互联网金融，业务领域涉及结算、支付、贷款等各个银行传统业务，尤其余额宝、财务通等各种互联网宝宝的出现，更是直接导致了银行存款的搬家。面对如此情况，银行的经营模式、服务模式、营销模式必须要转型、需要大力开展金融创新和管理升级，而大数据技术、践行大数据思维就是一种很好的工具。
另一方面，银行具备实施大数据的基本条件：(一)数据众多。银行不仅拥有所有客户的账户和资金收付交易等结构化数据，还拥有客服音频、网点视频、网上银行记录、电子商城记录等非结构化数据;(二)拥有处理传统数据的经验;(三)较高的薪酬能够吸引到实施大数据的人才;(四)充分的预算可以利用多项大数据新技术。
二、 大数据的特性
1、 大数据包含的数据分类：
(一) 基本数据：包含姓名、电话、住址、单位、学历、家庭信息、财产信息等;
(二) 账户数据：包含存款时点数、日均数、资产结构、产品持有率等;
(三) 交易数据：交易时间、交易地点、渠道等;
(四) 交互数据：客户爱好习惯、习惯接受方式、投资偏好等;
(五) 评论数据：反映问题、投诉建议等。
目前国内银行应用范围主要在前两项，例如建行客户在建行柜面办理业务，刷卡后直接显示该客户在建行已持有产品情况，还可向其推荐的产品种类，甚至推销的口头用语直接显示在屏幕上。交易数据国内一部分银行已经在使用。交互数据目前主要是国外银行有应用，例如花旗银行，该类型数据非常有利于银行客户的平稳过渡和交接。国内维护客户主要靠专人的客户经理，一旦客户经理调整岗位或者离职，该客户即面临无人接管、难以接管的局面，对客户经理个人的依赖性比较强，如果能够注意搜集交互数据，将有助于改善这种局面。评论数据限于数据量较少，目前实际应用较少。
2、 大数据的4V特征：
(一) Volume(大量)指海量数据
(二) Variety(多样)指大数据的异构和多样性，很多不同形式、无模式或者模式不明显、不连贯的语法和定义。
(三) Velocity(高速)指如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”。
(四) Value(价值密度低)指数据中存在大量看起来不相关的数据，但通过大量分析运算才能够得到价值。
3、 大数据的应用特征：
(一) 允许数据存在不精确;
(二) 数据在收集的时候可能未找到用途，但是在发现中找到创新性的用途;
(三) 离钱最近的信息最有商业价值;
4、 大数据时代营销的特点是“个性化”。现代目标客户拥有以下四个特点：
(一) 手机等移动设备占据了所有的碎片时间，刷微信、看新闻、聊天、朋友圈等等，用户对信息的渴望、饥饿感与日俱增。
(二) 客户对于自己不关心、不喜欢的内容的容忍能力与日剧减。
(三) 客户对于兴趣数据的渴求程度与日俱增。 (四) 客户对于信息的甄别能力与日剧减。如果能够不用自己刻意寻找感兴趣的信息，而能够通过某种方式主动提供，才是当前客户最想要的。
三、 大数据的应用创新
(一) 创建个性化的金融咨询展示平台。目前国内各电商平台甚至新浪网等通过搜集客户的浏览数据，能够分析判断出感兴趣的兴趣点，有针对性的推送内容。但目前国内银行的门户网站内容很少能够做到个性化展示，例如通过搜集过往浏览记录，发现客户对理财产品的收益率比较感兴趣，在发行新的理财产品的时候可以把相应信息主动弹出，或者置顶。
(二) 做到个性化理财产品营销。如果一个客户在我们的网站上浏览了黄金信息，可以推送给他其他诸如重金属或者基金产品等信息，做到交叉销售。
(三) 做到个性化触发式营销。如果一个客户在网站上在按揭贷款类产品说明页面停留超过10秒钟，那么很有可能这个客户存在贷款需求，可以对其针对性的营销。
(四) 做到客户潜在终身价值的识别和挖掘。比方说，一个客户虽然在我行只有一个卡，余额也不多，只有100元，但是只要有他的身份证信息，就能够判断这个人是男是女，年龄是30多岁，应该处于事业的上升期，住址是本市的一个高档住宅小区，那么可以判断其家庭收入应该不错，通过这样的分析，就能够得出结论，这个客户就是一个潜在的有价值的客户，通过定向的营销和专业的服务，这个客户可能给我行创造远超100元存款的价值。
四、 大数据时代银行发展趋势
大数据时代，尤其互联网金融发展如火如荼的今天，银行必须从初始的仅提供标准产品和服务的数字银行，发展为先进的智慧银行。但需要注意的是，智慧银行指的并不是靠大量高大上的高科技设备罗列堆砌在一起的物理网点，而是通过强大后台，依托大数据，能够想客户之所想，急客户之所急，提供个性化的服务，主动提供给客户最想要的服务或产品的智慧银行。
要想实现智慧银行的目标，银行需要做到六个方面：上网、下沉、内转、外跨、两精、服务。
上网就是指金融互联网，在当今的年代，有一句话叫银行不触网，注定会消亡。
下沉就是服务客户群体的下沉。按照传统的28原则，银行服务的重点客户一般是能够给他带来重大利润贡献的那20%优质客户，为了从竞争对手手中争取这一部分客户，甚至可以不惜代价，忽视了剩下的那80%的客户的需求，更无视银行眼中传统的次级客户(无抵押质押的信用贷款客户),忽视了这部分客户积少成多，聚沙成塔后的巨大能量。而当前互联网金融中被称为“屌丝理财”的各种宝宝们，仅仅付出市场利率水平的利息，就把大量的存款聚集起来;目前多达2000多家的p2p小额贷款公司，能够提供信用贷款，仅仅是需要你的销售进货流水或者你的收入工资单。 内转包含三个方面：经营模式从以产品为中心，向以客户为中心转型;营销模式从粗放营销向精准化营销转型;服务模式从标准化服务向个性化服务转型。
外跨包含两个意思：一个是内部跨部门，目前以职能划分的部门结构不适合新业务的发展;二是跨界，银行要勇于创新，互联网企业的特性是激进，一般做法就是做了再说，金融行业的特性是稳健，服从监管，如何在两者之间找到一个平衡点是当前的一个难点。例如前段时间被人行叫停的虚拟信用卡，是支付宝与中信银行合作推出的新兴支付方式，但该产品未经主管部门充分认可，结果惨被叫停。
两精指的是精细化管理和精准化营销，提倡不再把客户看到一片森林，而需要进一步关注到森林中的某一棵树。
服务指的是服务模式进化的三个阶段，第一阶段不把客户当人看，有可能是业务太多，服务跟不上，态度生硬;第二阶段把客户当上帝看，面对投诉战战兢兢，委曲求全，使银行面对客户时处于弱势地位，也不利于业务发展;第三种模式就是把客户当做伙伴或者是朋友，实现双赢和共同发展。
五、 大数据分析建设过程中面临的难题
云计算学习总结范文第4篇
近年来, 随着国内网络技术的发展, 校园一卡通开始在我国高校中得到广泛应用。大多数的一卡通同时兼具学生证、图书借阅卡、消费卡和诸多门禁系统的访问与证明的功能。在学生对一卡通的使用过程中, 一卡通管理系统会收集到大量的关于学生校内消费和出入教学楼、图书馆等场所的数据。数据挖掘可以从这些海量的数据中获取到一些有用的信息, 如对学生成绩情况的预测, 可以为学校的日常管理提供重要的支撑[1]。但处理这些大量的数据需要高性能计算机的硬件支持。云计算技术的快速发展为此提供了一种解决方案, 本文尝试使用MapReduce框架在Hadoop平台上搭建数据处理系统, 针对学生一卡通中所体现的学生自习时间和消费习惯与学生成绩之间存在的关系进行分析研究。
二、聚类算法与MapReduce框架
聚类算法是云计算和数据挖掘领域的一种重要方法。聚类算法的计算过程并不复杂, 收敛迅速, 在很多场景下应用效果很好。然而, 随着数据量的提升, 聚类算法的计算量也随之大幅增长, 传统的单机处理聚类方法受单计算机性能的制约, 难以满足需求。本文采用的是K-means++聚类方法[2]。
MapReduce是由Google提出的一种并行计算模型和方法[3]。它可以自动完成计算任务的并行分配过程, 并在计算集群的每个节点上进行数据计算和计算结果的收集。同时将系统容错、数据通信等过程都交于系统自动处理, 这使得它适合用于大数据的云计算处理问题。
目前, 国内外的研究人员已经设计了许多解决方案, 其中, 最常用的就是将聚类算法部署在Mapreduce模型下运行。本文采用的是Zhao W等人提出的并行K-means方案[4], 它的核心的思想是对K-Means的串行计算过程执行MapReduce计算, 具体的算法流程如下:
(1) 中心点初始化:采用K-means++中的初始化方法, 可以提供一个更容易收敛的聚类中心, 其核心思想在于, 被选取作为聚类中心的点应该尽可能相距较远。
(2) 首先随机选取一个点作为第一类的中心, 然后计算其余每个点与这个点的距离, 使得距离越大, 选择该数据点作为第二个聚类中心的概率越大。以此迭代数次直到得到所有的类簇中心点。
(3) Map过程:Map过程执行的是K-means算法中计算每个点的类别信息的过程。Map进程逐行读取数据条目, 计算其与中心的距离。将该条数据置为与其最接近的类簇中心一类, 返回各条数据的聚类中心信息。
(4) Reduce过程:Reduce过程执行的是K-Means算法中更新聚类中心的过程, 通过汇总分类信息, 计算各个类内所有数据的均值得到新的聚类中心。
三、实验结果分析
(一) 数据描述
本文选用的数据是长春市某大学2018年的部分一卡通行为数据, 其中包括学生消费数据、图书馆门禁出入数据两个部分。
(二) 数据处理
由于直接获取的数据并不完整, 还存在着许多噪声, 这些数据需要进行处理之后才能用于数据挖掘。并且, 由于本文的目标旨在发现一卡通数据和学生成绩之间的联系, 因而需要对其中的部分数据进行一系列的预处理。
数据处理后所得到的数据包括学生平均成绩、每月在图书馆内的平均停留时间和月平均消费额。最终选取学生全年的平均月消费作为学生消费习惯的体现, 每月在图书馆内的平均停留时间作为学生学习习惯的体现, 与学生的平均考试成绩作为学生数据的三个维度进行聚类。此时的数据分布如图1所示。
接下来我们需要统一数据中的数据类型, 并将其保存成CSV文件, 这样可以方便在执行过程中的读取和处理。
(三) 实验结果与分析
根据上面所描述的算法流程, 对上述的数据进行聚类, 在选取类别数K=5时, 学生的聚类结果显示如下表:
从表中不难看出, 平均自习时长和平均成绩之间存在着明显的正相关关系。同时, 月度消费很低的学生, 其自习时长和平均成绩相对较低, 我们推测这可能是由于现在外卖平台的普及和发展, 导致一部分学生过于懒惰, 造成了成绩的下滑。而对于成绩较好的部分学生, 其月度消费的平均值也大多处于居中的层次, 这也从侧面反映出了该部分学生良好的生活习惯, 更加体现出了学业成绩和良好生活习惯之间的相关性。
四、结论
本文设计并实现了一种基于MapReduce框架的K-means聚类分析方法, 对学生一卡通数据与学生成绩之间的相关性进行了分析研究。实验结果表明, 一卡通的消费数据、图书馆出入记录与学生成绩之间存在着一定的必然联系, 这为学校的学生管理提供了可靠的依据。
摘要：在学生的日常生活中, 学生一卡通是陪伴每位学生的重要工具, 学校的一卡通管理系统中会收集到有关学生生活习惯等各方面的海量数据。这些数据中所蕴含的大量信息对于学生管理来说是很有价值的。本文尝试使用MapReduce框架在Hadoop平台上搭建数据处理系统, 并使用K-Means算法对学生行为规律与学习成绩进行聚类分析。针对学生一卡通中所体现的学生自习时间和消费习惯与学生成绩之间存在的关系进行研究。
关键词：云计算,大数据,聚类分析
参考文献
[1] 姜楠, 许维胜.基于数据挖掘技术的学生校园消费行为分析[J].大众科技[J], 2015 (1) :26-28.
[2] 宋韵涛.基于一卡通数据和多元线性回归的学生成绩预测模型[J].电子制作, 2017 (24) :57-58.
[3] Arthur D, Vassilvitskii S.k-means++:the advantages of careful seeding[C]//Eighteenth Acm-Siam Symposium on Discrete Algorithms, SODA 2007, New Orleans, Louisiana, Usa, January.2007:1027-1035.
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[5] Dean J, Ghemawat S.Map Reduce:simplified data processing on large clusters[C]//Conference on symposium on operating systems design&implementation.[s.l.]:USENIXAssociation, 2004:107-113.
[6] Zhao W, Ma H, He Q.Parallel k-means clustering based on MapReduce[C]//IEEEinternational conference on cloud computing.[s.l.]:IEEE, 2009:674-679.
云计算学习总结范文第5篇
题目：信息技术云计算初步认识
姓名： 杜 洪
学号： 200904034220
班级： 信管 092
摘要：
云计算作为一种强大的网络应用模式，具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功效。旨在通过网络把若干个成本相对低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的超级系统进而减少用户终端的处理负担。本文首先阐述了云计算相关概念和云计算的特点，然后云计算对P2P技术的支持分析，最后介绍了云计算的现状和发展前景。
关键词：
云计算、分布式、服务特性、虚拟化技术、P2P技术
一、云计算简介及原理
1.简介：
云计算是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。它旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的大型系统。其核心思想是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。
2.原理：
云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
云计算的应用包含这样的一种思想，把力量联合起来，给其中的每一个成员使用。
二、云计算特点
1.虚拟化技术
这是云计算最强调的特点，包括资源虚拟化和应用虚拟化。每一个应用部署的环境和物理平台是没有关系的。通过虚拟半台进行管理达到对应用进行扩展、迁移、备份，操作均通过虚拟化层次完成。
2.动态可扩展
通过动态扩展虚拟化的层次达到对应用进行扩展的目的，可以实时将服务器加入到现有的服务器机群中，增加“云”的计算能力。
3.按需部署
用户运行不同的应用需要不同的资源和计算能力。云计算平台可以按照用户的需求部署资源和计算能力。
4.高灵活性
现在大部分的软件和硬件都对虚拟化有一定支持，各种IT资源，例如，软件、硬件、操作系统、存储网络等所有要素通过虚拟化，放在云计算虚拟资源池中进行统一管理。同时，能够兼容不同硬件厂商的产品，兼容低配置机器和外设而获得高性能计算”。
5.高可靠性
虚拟化技术使得用户的应用和计算分布在不同的物理服务器上面，即使单点服务器崩溃，仍然可以通过动态扩展功能部署新的服务器作为资源和计算能力添加进来，保证应用和计算的正常运转。
6.高性价比：
云计算采用虚拟资源池的方法管理所有资源，对物理资源的要求较低。可以使用廉价的PC组成云，而计算性能却可超过大型主机。
三、云计算时代的P2P技术
从国外亚马逊的E2到谷歌的各种应用，以及国内蜂拥而起的云基地的设置，各企业甚至各政府都已开始做出大量投入迎接云计算时代的到来，这很荒谬，但仍然成为一种趋势。而基础云服务高昂的成本和人们对于云安全的种种焦虑成为云计算发展的瓶颈之一。鉴于此，古老的P2P技术在这样的新技术阶段显现了它独特的本质，可以为云计算的发展显出一份新的活力。
云计算技术与P2P的基础构造很相似。他们都是基于分布式计算，基于其实现的技术也很类似。在云计算中，计算资源是位于所谓的云中，我们可以灵活的访问到。资源的集中优势使得云计算拥有三个显著的特征：
1.可靠的数据存储中心使得用户不必担心数据丢失、病毒入侵等麻烦; 2.云计算中对用户端的设备要求低，使用方便; 3.运输计算可以轻松实现资源的共享。
1.P2P对云计算的补充
P2P是peer-to-peer的缩写，peer在英语里有“(地位、能力等)同等者”、“同事”和“伙伴”等意义。这样一来，P2P也就可以理解为“伙伴对伙伴”的意思，或称为对等联网。在技术的研发之本，就是一种基于端对端的平等关系。P2P对等计算是分布式计算的一种，在P2P网络中，每一个peer既是服务器也是客户端，即既是提供服务的也是接受服务的。在这样一种平等的氛围之中，私有的资源仍然存在于用户端。 但在资源通过分散存储达到最优化配置的同时，同样由于资源的分散，也造成了对资源本身的管理的难度增加。这就如C2C模式和B2C模式的电子商务模式的区别，在传统的云计算中，由于资源相对集中，对其管理也可以实现集约化。而P2P因为利用了大量的分散式存储，难以保障资源的可靠性，这在之前已经造成了舆论对其的大幅攻击，认为其具有中毒攻击(提供内容与描述不同的文件)、使网络运行非常慢甚至完全崩溃、用户或软件使用网络却没有贡献出自己的资源、下载或传递的文件可能被感染了病毒或木马、软件可能含有间谍软件、网络运营商可能会试图禁止传递来自P2P网络上的数据、跟踪网络上用户并且进行不断骚扰式的或者是用合法性地攻击他们以及在网络上发送未请求的信息等问题。这些问题一度被怀有不同目的的垄断机构作为封杀P2P的充分必要理由。而在云计算时代，这些问题通过云服务和P2P的交叉应用，可以得到一定程度的解决。
通过对存储于云中的资源的管理，对云服务提供商，通常是一些大型企业进行监督，更容易对内容的版权和纯粹性进行管理。一些大众化的公共资源由此可以通过云服务中的共享实现。
至于一些私人性质的资源，一方面，可以通过建立私有云实现。私有云是将云基础设施与软硬件资源创建在防火墙内，以供机构或企业内各部门共享资源。创建私有云，除了硬件资源外，一般还有云设备软件;现时开放源代码的云设备软件主要有Eucalyptus以及由NASA和托管服务提供商Rackspace Hosting共同研发的OpenStack。其中OpenStack是一种免费的开源平台，帮助服务提供商实现类似于亚马逊EC2和S3的基础设施服务。Rackspace称其目标是推动互操作服务的发展，或者说是允许客户在云服务提供商之间迁移工作量，使其不被锁定。 而私有云的有效应用，可以依靠业已成熟的P2P技术，达到在友好端之间的资源共享。但同时，对陌生端进行锁定，以达到私密的目的。 2.P2P的新生
以往，很多P2P网站为了建立用户基础而提供影音文件的下载服务，然而这将带来版权问题。Skype没有涉足音乐共享，却同样获得了巨大的用户群。同时一家名为Wuala的网站上线也提供P2P云存储解决方案。此前，还有网站尝试通过P2P技术进行搜索(Faroo)，以及通过P2P技术进行视频共享(Metaaso)。这种现象并非巧合。 互联网从它诞生的那天起，其优势就在于合作与共享，网上的每一个节点都是一份源动力。通过P2P技术，每一台电脑都是软件和服务的发源地，应用的本身已经成为一种新型的物物交换，免费简直是水到渠成的实现。每个人按需取材，这是一种虚拟版的共产主义的实现。
云计算是Web服务的一种发展形势，也应该是Web企业好不容易找到的一种终极的CS服务形式吧。如果将截止到现在的不同的Web服务统一起来，应该就是现在的云计算形式吧。
虽然表面上看提供云计算服务的企业与用户之间的关系是一种CS形式，但不如抽象为提供云计算的企业与基于云计算上提供服务的企业，基于云计算上提供服务的企业与用户这2个阶段的CS型服务更为恰当。
在呼之欲出的云计算时代，曾经因为大量占据带宽而被运营商加以束缚的P2P可以重新散发其光芒。以更快的速度实现资源的共享本身也是谷歌提出云计算时期的口号，这也是云计算的精神所在。
同时，由于对于云计算的发展带宽仍然是发展瓶颈重要一环。同时，参与云计算的往往是些实力雄厚的大型跨国公司如谷歌，亚马逊等。这可以有力提高服务提供商对电信运营商的影响力，从而促进带宽的发展。
在增加面对电信运营商的压力同时，资金雄厚政策允许的情况下，大型企业也有能力自行铺设线路管道。如去年3月谷歌在堪萨斯州托皮卡市实施超高速宽带网络计划，之后将在美国铺设光纤网络，托皮卡市因此成了美国的“光纤之都”。根据测试，“谷歌市”的宽带将比目前的互联网速度快100倍。而目前该市路标和市政府网站也已经用谷歌标志取代了原有标致。服务提供商根据服务本身所需进行线路设计，带宽的增加与服务带来的盈利相辅相成，避免了单纯电信运营商对提高带宽而增加线路成本的排斥，更有利于基础设施向更偏向于客户获取服务合意的方向发展。
与此同时，通常提供P2P服务的都是一些小型服务提供商，本身不足以对其管道商造成压力，反而往往引起过快的速度造成电信运营商对之不满，带来重重的发展压力。就如之前在中国发生的那样限制TCP连接数，封锁P2P协议，限制下载/上传速度等。由于发展过快，反而能限制自身的发展。
在云计算时代，P2P服务提供商可以接着云计算发展的春风，利用因云计算而快速发展的带宽服务，充分的发挥自己。而且P2P存储的集中灾害的隐患小，不存在散热问题。 3.云计算时代的P2P
P2P从出现之时就因为其便捷迅速的传输能力获得了广泛的欢迎，为各种资源的扩展发挥了重要的作用，但同时，也正为了它便捷迅速这一特点，使其扩散盗版和非法文件的有效工具而饱受诟病。甚至被其上下游的提供商作为重要的封杀理由，因此几乎唱起挽歌。但作为资源共享的重要形式，P2P技术仍然是不可或缺的重要的传送方式之一。
而峰回路转，2011年开始的云计算飞速发展的今天，P2P无论是发展环境还是优势发挥，都获得了新的机会。P2P技术因为其门槛低，更能是创意无限的中小企业投入其中，借助云计算时代大型企业提供的基础服务和平台服务，P2P技术企业获得更多机会，发挥其灵活性和速度优势，夸大了P2P技术的生存空间。
在P2P架构下，在好友之间信任的基础上建立起的节点之间的，资源都保存在可信任的私人空间里，足以简化为数据做安全和隐私保护的措施，从而降低管理成本。利用好友的区域特点进行数据的分发和调度，可以获得更好的下载能力。
通过P2P端与端间的私密性质，个人重要的私人信息得以保留，同时又可以与信任的人共享。P2P与云计算之间形成相辅相成的互补作用，在开放，共享，速度和安全各个方面都得以有力提高。这是云计算时代的P2P的新生。
四、云计算的现状和发展前景
云计算在中国的总体现状
1.云计算概念的认知：云计算概念普及的广度与深度在拓展
2009年的调研数据表明，对于云计算概念“十分清楚，并表示出强烈的兴趣”的受访者，仅占11.4%。而今年，这一比例提升至19.2%。但仍有45.6%(这一比例与去年接近)的用户，仅仅是听说过此概念，对云计算具体内容不甚了解。 2.企业使用云计算现状：基本呈现5：3：2的正三角分布形状
上表可以看出，顶端有8%的企业已经使用云计算;10.6%的企业正在试用，二者相加近两成。32.4%的企业处在徘徊犹豫中，暂无计划的企业比例达到了49%。结合前面的云计算概念认知度调查可知，造成云计算使用率偏低的原因，主要在于仍有45%的企业对云计算不了解，也许有些受访者实际已经在使用云服务，但可能没有意识到。
3.云计算应用普及的主要障碍：缺乏成熟的云计算供应商和成功案例，被认为是阻碍中国云计算发展的重要因素
缺乏成熟的云计算供应商和成功案例，被认为是阻碍中国云计算发展的重要因素。云计算供应商的乐观与用户的理性将有一段长时间的博弈过程。
云计算的发展前景与发展瓶颈
1.发展前景
云计算将在未来几年进入蓬勃发展期。没有人能够准确预期云计算将给我们的生活带来哪些巨大变化，但随着这一运动的不断推进，不管是作为消费者，还是商业人士，都可以感受到云计算带来的巨大变化。首先，对中小企业和创业者来说，云计算意味着巨大的商业机遇，他们可以借助云计算在更高的层面上和大企业竞争。其次，从某种意义上说，云计算意味着硬件之死。至少，那些对计算需求量越来越大的中小企业，不再试图去买价格高昂的硬件，而是从云计算供应商那里租用计算能力，节省下来的时间和经济进行更多的业务创新。
云计算的使用可能彻底改变用户对计算资源的使用方式，使得用户从以桌面为核心转向以Web为核心。 2.发展瓶颈
制约云计算推广的第一关是缺乏体验环境。虽然云平台宣称可提供的服务种类繁多，功能强大，但由于缺少体验手段，使得一些客户理解平台上所提供的服务内容存在障碍。
人才是第二道关。目前，利用云平台进行工程设计和仿真模拟时，需要有行业经验并熟悉云平台服务特点的专业技术人员。陈经理接触过的企业中，搞计算机辅助设计(CAD)的人才较多，但熟悉云平台和计算机辅助工程(CAE)的应用人才较少。
第三道关是用户对安全性的顾虑。为了保护核心秘密，研发和设计的电脑一般是不联网的。用云平台，不但平时不联网的电脑要联网，而且要将一些保密数据放在云端，令许多单位有顾虑。云计算不仅仅是一个计算问题，它需要融合许多技术和成果。
我相信，随着越来越多的参与者加入到云计算的研究与发展中，云计算会出现一些新的结构模式、开发平台和应用软件，推动云计算及其应用日益走向成熟。
参考文献
【1】百度百科-云计算：http://baike.baidu.com/view/1316082.htm 【2】云计算的现状及未来趋势：http://news.163.com/10/1103/20/6KJE720100014JB6_3.html
【3】司品超、董超群、吴利、张超容;《云计算：概念，现状及关键技术》
【4】李芳芳;《电脑知识与技术》 Computer Knowledge and Technology2011年04期 【5】殷珏琼;《电脑知识与技术》 Computer Knowledge and Technology2009年33 【6】陈康、郑纬民;《软件学报》 Journal of Software2009年05期
【7】张爱玉、邱旭华、周卫东;中国安防，China Security&Protection2013年03期 【8】张印;电子商务，E-Bueiness Journal 2011年10期
云计算学习总结范文第6篇
关键词：云计算;桌面虚拟化;服务器虚拟化;实训环境
近年来，信息技术已经深入应用到社会的各个领域，各行各业的业务开展都离不开信息化环境。为培养符合社会需求的实用性人才，高校的实训室建设也构建了以PC为主的信息化模拟环境，承载了行业相关软件，指导学生在信息化的环境中熟悉行业应用。随着云计算、移动互联网等新信息技术应用的普及，传统的以PC为主的实训室信息化环境建设显得逐渐落伍，学生无法体验信息技术新发展及其实践应用环境。对于实训室的建设和管理者来说，不同应用软件环境、大量PC的管理和维护，给管理者带来了巨大的管理难度和挑战。
1 以PC为主的实训室环境建设面临的主要挑战
1.1 软硬件环境复杂，管理难度大
高校的实训室往往承担多个专业的教学任务。不同的专业，其信息化教学环境存在比较大的差异，这也意味着同一台实训PC需要承载多个实训环境;由于信息化的普及性，越来越多的专业需要在信息化实训环境授课，这也意味着电脑实训室越来越多，需要管理的PC数量越来越大;另外，由于学生用户的活跃性，实训室PC的预装也经常会被修改，也更容易遭受到网上病毒的攻击和侵害。
1.2 信息化环境落后
当前的信息化已经进入到移动时代，信息系统从C/S架构转向B/S架构，人们可以在任何时间、任何地点、以多样化的方式享受信息化的服务，并处理相关业务。传统的实训室建设，将学生局限在单台PC的环境之中，很难和目前社会流行的信息化环境合拍。另外，受限制管理制度限制及维护人员短缺，实训室和实训平台开放时间受到限制，一定程度上造成了实训资源的浪费。
1.3 使用成本高，对教学环境带来一定影响
传统PC的使用周期往往只有3-5年，每年的固定资产折旧成本和配套的管理维护成本巨大;而且，在遇到如硬件更替、软件更换和操作系统升级的情况，往往需要对整个PC的硬件环境进行升级，带来巨大的成本浪费。传统PC的单机能耗高，存在一定噪音。在多台PC同时运行的环境中，噪音对教学环境及教学质量会带来一定的影响。
2 基于云计算模式的实训室构建思路
针对传统实训室建设存在的问题，本人经过长期研究，构思出一套基于云计算中先进的桌面虚拟化技术的实训室建设解决方案;使用该解决方案，可以很好地帮助实训室建设者解决上述问题。现将该方案简述如下：
2.1 将桌面环境虚拟化之后进行集中管理，实现硬件无关性
利用桌面虚拟化技术，可以将用户所有的桌面操作环境全部集中在后台的服务器之上，用户只需要通过网络就可以访问到自己的桌面操作环境。由于实现了软件环境和数据存储的集中化管理，可以实现各种软件环境的快速升级，用户感染病毒的机会也大幅降低。在这种模式下，单个管理人员可以轻松管理超过1000台的桌面环境，不同授课环境的快速切换也仅需要数十秒的时间。这样，单个实训室可以为更多的院系提供服务。
2.2 为师生提供7×24小时的信息化实训环境
桌面云的后端可采用服务器虚拟化的技术，可以构建7×24小时不掉线的桌面云环境。在桌面云的技术环境下，只需要网络(有线网络或者无线网络)的连通性，学生就可以通过不同类型的终端(笔记本，平板电脑，瘦客户端，手持终端等)，随时随地访问实训室的桌面资源进行学习，学生所有的实验和学习数据都可以存放在云端，安全可靠。
2.3 降低客户端硬件需求，绿色节能
方案中建议客户采用瘦客户机或者平板作为用户的终端。由于其低功耗和静音设计，操作界面也更接近目前主流的信息化操作方式，因此，整个实训环境和学生的体验度会更好。
方案中推荐采用的瘦客户机，通常采用工业级设计，可靠性和稳定性高。
3 基于云计算模式的实训室解决方案的预期效果
目前，云计算技术已初步运用于教育行业。如果将基于云计算模式的实训室解决方案应用于高校的多种类型的实训室环境，例如电子商务、工商管理、经济贸易、应用外语等文史类专业课程(日常OA应用、Office办公软件、多媒体播放等需求)的实训环境，可以收获预想不到的效果。
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