一、大数据环境下高校计算机机房的管理流程
随着当前高校普遍应用大数据平台和其教学理念的更新, 高校计算机机房传统封闭式管理已经逐步被开放的自主管理所取代, 许多高校的机房已经开始采用电子身份验证 (EID) 对人员进行管理。学生日常已经不受传统时间制约来进行上课、实验或自习, 可以在任意时间根据自己的需求在网上进行预约, 然后在进入机房时通过认证其电子身份, 大数据平台会对该学生的信息自动进行提取, 通过系统验证后大数据会利用云计算对比学生当前需要学习的内容, 并实时在云数据库中录入这些数据备存。在云监控平台下学生直接进入系统完成相关课程或实验, 进一步提高了学生的学习效果。等学习完成后, 学生还原计算机并清扫周围的环境, 然后再利用EID认证, 大数据对学生学习内容、课时等进行记录并处理后, 学生便可离开机房。
二、应用型本科院校学生运用计算机的特点
(一) 上机时间分散, 时间较长
具体的办学定位和培养目标对应用型本科院校的特点起到决定性的作用, 只有大量的实践才能使应用型发挥其功效。所以, 对于实训、实践类的课程应用型本科院校需要在上机练习中花费较多的时间。因为在课堂上可以上机操作的时间非常有限, 所以许多学生都选择在课余时间上机练习, 巩固自己在课堂所学的知识, 把上机时间段分散开来。
(二) 程序版本更新较快
应用型本科院校重视学生特色、技术的培养, 而关于计算机方面的专业技术日益更新, 所以在日常教学中, 应用型本科院校更新课程内容和相匹配的计算机程序版本的速度也较快。
(三) 学生自我学习、自我管理能力较差
应用型本科院校的学生是由高考中间分数段的高职、专科和重点院校之间的学生组成, 这些学生满怀理想, 学习欲望较强, 但同时存在自卑心理, 有较大的思想压力, 所以这些学生奋发中伴有彷徨, 自身缺乏较高的素质, 因此自我学习和约束管理的能力相对较差。
三、大数据环境下应用型本科院校计算机机房管理的优化策略
(一) 优化机房管理平台, 满足不同学生需求
当前应用型本科院校中基于大数据化的机房管理已经是其重要的办学定位和培养目标之一。因此在对应用型本科院校改造或新建的过程中, 应该以大数据为背景, 有效的结合学生、教学管理和机房管理, 形成机房管理大数据下的平台, 在该平台下为学生提供充足的使用机房的条件, 保障其不同的需求。
(二) 优化机房安装软件流程, 建立相应的管理机制
当前应用型本科院校机房安装软件的模式和流程仍然是网络同传或硬盘对拷, 而在大数据环境下这种模式已经远远脱离了系统的发展, 因此机房管理者应该考虑建立大数据服务器软件, 使机房对软件的安装实现自动化流程。并选择和学校培养目标相一致的软件的版本形式, 同时采用云共享等的形式, 使机房软件的类型更加丰富, 进而形成一致与本校培养目标的软件管理机制。
(三) 提升学生素质和管理人员的水平
在提高上机学生素质方面, 可以指派管理机房的教师或专业教师在学生上机前向其集中培训日常维护计算机的相关知识和技能, 使其上机素质和安全意识得到有效的提升。机房管理人员应该在日常管理中重视绩效考核机制, 同时还可以采取其他方式如集中外出培训或考察学习等, 为管理人员专业技能和管理水平的提升创造有利条件。
(四) 大数据环境下优化机房的管理制度
当前许多应用型本科院校的机房管理制度都相对完善, 而且在日常工作中也发挥了重要的作用。但是机房管理中还较少涉及到大数据环境和云计算方面的制度, 尤其需要进一步完善机房开放性管理、学生课余时间使用机房、EID大数据验证等制度, 想要在大数据环境下保证顺利的开展机房管理, 不能忽视健全完善的制度体系的重要价值。
(五) 使机房管理和教学安排协同发展
当前许多高校都比较重视教学工作和机房工作的协同发展, 作为组成教学工作的重要场所, 计算机机房和教学任务的正常进行有直接关系, 所以应该把机房管理和教学安排在网络环境背景下形成可以使其协同发展的大数据平台。
(六) 运用云计算使机房数据管理得以优化
在大数据背景下, 依靠云计算可以进一步优化机房的开放式管理, 远程对计算机软件实现维护和自动化控制。现阶段部分学校已经开始采取运用云计算和大数据对学生在学校的轨迹进行处理的全校一卡通形式, 还可以利用大数据对机房实现有效的管理。因此在建的应用型本科院校尤其要重视对该技术合理的借鉴, 在对大数据进行管理时有效的结合云计算, 使其更加优化。
四、结语
综上所述, 由于应用型本科院校在教学实践和实训中机房所扮演的角色非常重要, 因此机房管理者应该综合考虑如何在日常教学实践中有效的结合机房管理的相关措施, 促进机房管理得到合理的优化, 为机房应有作用的发挥奠定坚实的基础。
摘要：当前在学校大数据平台功能的帮助下, 高校计算机机房逐渐以其个性化、开放性和灵活性的特点使学生的服务更加多元化。而由新建的本科和高职院校转制形成的应用型本科院校和各行业一线生产关系密切, 主要是培养本科层次的适应当前社会生产的应用型人才, 因此整体来讲, 学生相对具有较强的实践能力, 而理论研究水平则较差。因此在大数据环境下, 应用型本科院校计算机机房管理者对学生提供的服务越来越重视。本文分析了基于大数据环境下应用型本科院校计算机机房管理优化的策略, 以供参考。
关键词：大数据环境,应用型本科院校,计算机机房管理,优化策略
参考文献
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