论文题目：无人驾驶公交车使用意愿关键障碍因素及其多群组差异研究
摘要：为了提高能源效率和乘客安全,未来全球城市交通将转向电气化和自动化。无人驾驶公交车基于传感器和GPS系统,实现自动化驾驶,能够减少由于驾驶员失误导致的交通事故,将在未来公共交通中发挥举足轻重的作用。由于认知差异,人们对于无人驾驶公交车的接受度和使用意愿各有不同。分析不同人群对于无人驾驶公交车的使用意愿及其影响因素,对于无人驾驶公交车的进一步推广和应用具有重要意义。为研究无人驾驶公交车使用意愿的关键障碍因素及其在不同群组间的差异,本文首先对现有文献进行了全面的分析整理,归纳出了影响无人驾驶公交车使用意愿的四个维度障碍因素:基础设施障碍、互动性障碍、灵活性障碍以及安全性障碍。接着,基于四个维度障碍因素构建了无人驾驶公交车使用意愿关键障碍因素模型。通过全国范围内的问卷调查对模型进行了验证。从区域层面、性别层面、受教育程度层面和年龄层面进行多群组分析,研究不同群组在不同路径上对无人驾驶公交车使用意愿的差异。研究结果表明:基础设施障碍、互动性障碍、灵活性障碍和安全性障碍对使用意愿均存在显著的负向影响,不同群组分别在部分路径下对于无人驾驶公交车的使用意愿存在显著的差异:在基础设施障碍对使用意愿的负向影响这一路径中,西北部（=-0.442）要显著大于东南部（=-0.151）;安全性障碍对使用意愿的负向影响中女性（=-0.422）要显著大于男性（=-0.202）,本科以下（=-0.462）要显著大于本科及以上（=-0.231）;在灵活性障碍对使用意愿的负向影响中本科及以上（=-0.381）要显著大于本科以下（=-0.152）;互动性障碍对使用意愿的负向影响中老年人（=-0.400）要显著大于青年人（=-0.199）。本文通过开展无人驾驶公交车使用意愿关键障碍因素及不同群组对四个维度障碍因素的关注度研究,为未来无人驾驶公交车相关政策的制定提供了理论基础和决策依据。
关键词：无人驾驶公交车;使用意愿;结构方程模型;路径分析;多群组分析
学科专业：管理科学与工程
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的及意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 无人驾驶公交车国内外研究现状
1.3.2 无人驾驶公交车研究方法与模型
1.3.3 研究现状评述
1.4 研究内容、方法及技术路线
1.4.1 研究内容
1.4.2 研究方法
1.4.3 技术路线
第二章 相关理论基础
2.1 结构方程模型(SEM)
2.1.1 结构方程模型简介
2.1.2 结构方程模型应用现状
2.1.3 测量模型和结构模型
2.1.4 结构方程模型估计
2.2 路径分析法
2.2.1 路径分析基本原理
2.2.2 路径分析数学模型
2.3 多群组分析法
2.4 本章小结
第三章 无人驾驶公交车使用意愿关键障碍因素识别
3.1 无人驾驶公交车使用意愿影响因素
3.1.1 基础设施层面
3.1.2 互动性层面
3.1.3 灵活性层面
3.1.4 安全性层面
3.2 无人驾驶公交车使用意愿关键障碍因素识别
3.2.1 无人驾驶公交车使用意愿关键障碍因素
3.2.2 无人驾驶公交车使用意愿关键障碍测量指标
3.3 本章小结
第四章 无人驾驶公交车使用意愿关键障碍因素模型构建
4.1 理论模型构建
4.2 研究假设
4.3 无人驾驶公交车使用意愿关键障碍因素问卷设计
4.3.1 调查问卷设计
4.3.2 预调研
4.4 本章小结
第五章 实证研究
5.1 问卷发放及数据收集
5.1.1 正式问卷发放
5.1.2 数据收集与整理
5.2 样本检验与样本统计分布
5.2.1 样本统计分布
5.2.2 各研究变量及题项的描述性统计分析
5.2.3 信度效度分析
5.2.4 差异性分析
5.3 理论模型估计
5.4 多群组分析结果
5.4.1 不同区域对无人驾驶公交车使用意愿关键障碍因素差异分析
5.4.2 性别对无人驾驶公交车使用意愿关键障碍因素差异分析
5.4.3 不同受教育程度对无人驾驶公交车使用意愿关键障碍因素差异分析
5.4.4 年龄对无人驾驶公交车使用意愿关键障碍因素差异分析
5.5 讨论与建议
5.6 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 研究结论
6.2 主要创新点
6.3 研究展望
参考文献
致谢