一、大数据技术的出现与应用
在过去的几年里, 随着计算和存储资源的容量, 速度和智能的快速增长, 以及价格的急剧下降, 除了物联网, 移动互联网和云计算等技术的快速发展和大规模应用外, 政府和企业更愿意投资建设自己的信息设施, 收集和分析更多数据。数据量出现了爆发式增长。数据量的急剧增加以及国家和企业之间竞争的加剧要求政府和企业更准确, 快速和个性化地向客户和公众提供产品和公共服务。通过大规模掌握用户的详细数据, 政府和公司可以分析传统数据分析方法未知的价值和模式。做出更快速, 科学, 准确的决策和预测。Schonberg认为, 大数据时代的经济学, 政治学, 社会学和许多科学将经历巨大甚至根本性的变化和发展。反过来, 它影响人类价值体系, 近年来大数据技术迅速升温。
二、大数据技术与人工智能的整合
数据库技术与人工智能技术的结合有助于充分发挥两者的优势, 不仅可以大大提高人工智能技术处理数据的效率。它还增强了数据库技术在逻辑推理中的能力, 从而有助于最大化数据库技术的价值。目前, 数据库的主要优点是数据的收集, 处理, 存储和检索。从而具有一定的逻辑推理与判断能力。因此, 人工智能技术与数据库技术的结合可以大大增强两者的优势, 并可以更好地提高数据库中存储的数据量。提高数据库的数据推理能力, 最终达到数据库技术开发和创新的目的, 从而更好地推动数据库技术在数据分析和产品设计领域的应用。
三、智慧工地管理系统
智能站点管理系统是一个全面的智能信息集成, 业务管理和决策支持平台。整个系统集成了通信, 计算机, 网络, 信息处理等技术, 实现了信息资源管理, 设备管理, 用户管理, 网络管理, 安全管理等业务功能。系统多异构系统的设计不仅可以满足系统的建设要求, 而且可以充分考虑未来几年信息化的发展趋势:作为信息应用系统的集成信息管理平台, 整体框架包括六个层次:感知层, 基础层, 数据层, 应用层, 服务层和用户层。整个系统置于信息技术标准, 管理系统和信息系统安全系统的保护之下:
感知层:主要负责与外部设备和中央系统的数据交互;完成图像数据的存储, 数据协议转换, 数据预处理和控制信息传输。
基础层:它主要负责感知层数据和视频等信息的访问, 以及系统中心平台相关软件和硬件的构建和安排。
数据层:主要负责业务数据和视频文件的存储和管理, 负责实时视频图像转发和历史图像存储, 使用ORACLE的数据库软件, 负载平衡策略用于将转发, 存储, 比较和查询任务分发到多个服务器。
应用层:它基于基础层和数据层, 用于各种业务处理, 计算和管理服务层, 包括实时监控, 监控和预警, 信息引导, 查询统计, 系统时间和其他业务处理功能。同时提供丰富的系统配置管理功能。
服务层:系统信息主要通过微信公众账号, 门户网站, 手机APP等分发, 以更好地服务相关业务部门。
用户层:提供友好、易用的人机交互界面。
四、智慧工地系统的功能和特色
智慧工地管理系统的功能主要有:实名管理, 安全质量管理, 视频监控, 安全风险智能预警, 环境监测等。
(一) 实名制管理
人员实名制是使用射频标签和人脸识别技术进行现场劳动管理的系统。通过为建筑工地工人分发实名制名片, 依靠门, 手机, 人脸识别摄像头等硬件设备, 实现卡片入场, 出勤, 参加安全会议。
电子标签管理:工人进入市场, 依靠发卡机构, 第二代身份证读卡器等设备, 在系统中注册, 并领取实名卡。同时提供卡挂失、解挂、注销等功能。
实名制通道:施工现场的大门安装有大门和LED屏幕。
考勤管理:依托门禁卡记录, 实现人员考勤流程的自动化, 便于人员的考勤管理。系统可以通过快速注册设备拍摄访客的照片, 实现访客的快速识别和登记, 并对访客进行统一管理和访问控制。系统可以将施工现场划分为不同的区域, 配合各区域的安全要求, 控制游客的活动范围, 提高现场的安全管理水平。在安全会议上, 您可以依靠掌上电脑进行安全培训会议并在现场签字。
(二) 安全质量管理
安全管理人员在检查点的现场检查过程中, 如大型机械, 设备, 人员安全防护产品, 危险源, 临时火力和电力, 起重吊装等。当发现问题时, 现场扫描人员或相应的二维码, 或通过安全视频智能分析, 输入检查问题, 并立即上传到综合管理平台, 这样, 反馈安全风险并通知相关人员进行纠正。
安全和质量管理员可以使用手持式智能终端记录人员违规情况, 记录智能站点APP中的部门和子项目的质量, 并在手机上拍照进行现场取证。必要时, 施工队可以发出整改通知, 启动整改过程。整改完成后, 智能站点APP可用于向管理人员反馈整改情况。
摘要：在当前大数据时代, 大数据是高科技时代的重要产物, 以数据库技术为代表的现代技术已广泛应用于许多行业和领域。特别是在现代信息领域产生了深远的影响。本文从大数据技术的角度出发, 介绍了人工智能的应用。以智能站点管理系统为例, 主要分析智能站点系统的功能和特点, 预测其未来发展趋势。在新的管理模式下, 更好地推进施工现场的自动化建设, 智能化施工和智能协作, 实现施工方法的彻底改造。
关键词：大数据,人工智能,智慧工地
参考文献
[1] 荆涛.大数据技术在人工智能中的应用探讨[J].电脑迷, 2018 (3) :184.
[2] 张刘锋.人工智能技术在智慧工地管理系统中的应用[J].中国公共安全, 2018 (1) :65-70.