论文题目：基于主成分分析的移动公司客户信用管理研究
摘要：随着我国电信市场的不断完善,电信运营商的竞争也进入了新阶段。通过分析已有用户的信用等级可以很好的反映出已有用户构成的相关信息。在此基础上,可以很好的指导电信运营商在日常管理实践中制定出科学有效的决策,从而降低电信运营商在其经营过程中的信用风险,节约电信运营商运营成本,提高电信运营商的经营效益。本文通过对信用管理现状和电信行业的特殊性的梳理,结合企业信用管理理论和模型原理,选择最为适合电信行业信用管理研究的主成分分析模型,并结合实例进行相应的计算,形成一套相对系统且有效的电信行业客户信用管理模型。具体地,根据信用管理理论进行模型的数据和变量指标选取,以主成分分析方法为核心,建立信用管理计算公式和反复迭代形成有效模型。以SX省移动公司2020年下半年的电信用户的历史数据为例,从中随机抽取25万用户信息作为研究样本,并根据样本中能够很好反映用户使用和信用状态的18项指标进行模型的实例计算。模型计算结果显示,网龄、用户计费时长、用户主叫计费时长和家庭网标识这四项与欠费天数具有最显著的相关性（负相关）,相关性系数分别为:-0.26,-0.42,-0.35和-0.30等。根据基于主成分分析的模型计算,用户信用值与实际欠费天数具有非常好的负相关性:当欠费天数较低时,计算得到的信用结果很高,最高可达5000分左右。而当欠费天数增加,信用值逐渐下降,当欠费天数达到30天时,信用值下降至0。此外,由本模型计算出来的移动客户信用值与SX省移动公司内部评级结果具有非常好的相关性,相关性系数可达0.9以上,说明本模型计算结果具有高度的有效性和可靠性。相比SX省移动公司相对复杂耗时的评价体系,本模型可以快速地、实时地根据基于主成分分析的客户信用评价管理模型给出用户信用值,从而达到移动用户的信用等级划分、分层次停机模式以及失信预警等。根据SX省移动公司信用管理现状,结合实际模型计算,给出信用管理策略和优化措施,包括:完善组织架构与信用管理制度、调整组织结构与分工、健全用户评价激励机制和按照客户对企业的价值进行细分等。改进后的信用管理模型和优化后的营销方案将有助于移动公司对客户的服务质量提升和用户粘度的提升,为整个电信行业改革提供一定参考。
关键词：客户信用管理;电信运营商;信用评级;主成分分析
学科专业：工商管理硕士（专业学位）
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.1.3 研究目的
1.2 国内外研究现状
1.2.1 信用管理研究现状
1.2.2 信用评估模型研究现状
1.2.3 信用评估在电信行业中的应用
1.2.4 文献评述
1.3 研究内容与研究方法
1.3.1 主要研究内容
1.3.2 主要研究方法
1.4 创新点与不足
1.4.1 创新点
1.4.2 不足
第2章 相关理论基础
2.1 信用管理概念及相关理论
2.1.1 信用管理的概念
2.1.2 信用管理的理论基础
2.1.3 企业的信用管理
2.2 主成分分析相关理论
2.2.1 主成分分析的理论基础
2.2.2 主成分分析数学模型构建过程
2.2.3 主成分分析与其他方法的对比
2.3 本章小节
第3章 SX省移动客户信用管理现状分析
3.1 SX省移动公司简介
3.2 SX省移动公司客户信用管理
3.2.1 SX省移动公司客户信用管理现状
3.2.2 SX省移动公司客户信用管理方法
3.3 SX省移动公司客户信用管理现存问题
3.3.1 现有信用等级评价方法繁琐
3.3.2 组织架构有待完善
3.3.3 风险管控协调性尚需提高
3.3.5 信用管理综合运用方面的问题
3.4 本章小结
第4章 信用管理模型建立及实证分析
4.1 模型构建
4.1.1 模型构建的原则
4.1.2 评价指标的选取
4.1.3 模型构建的流程
4.2 数据收集与整理
4.2.1 样本选取原则
4.2.2 样本获取情况
4.3 数据处理与模型构建
4.3.1 数据统计分析
4.3.2 相关性分析
4.3.3 主成分分析
4.3.4 模型结果验证
4.4 本章小结
第5章 管理策略及优化措施
5.1 信用管理方面的建议
5.1.1 优化用户信用等级评价方法
5.1.2 提高用户信用评估结果
5.1.3 完善信用管理制度
5.1.4 调整组织结构与分工
5.1.5 健全用户评价激励机制
5.2 优化后的营销方案及措施的建议
5.2.1 基于信用等级划分的营销方案
5.2.2 用户信用额度优化建议
5.3 本章小结
第6章 研究成果与结论
参考文献
致谢