现如今校园网络正在给教育事业提供服务日益复杂化和多元化, 在一定层次上方便了教学、科研以及办公等工作的开展。将针对校园网络流量进行较为深入的分析, 全方面了解当前我国每一类用户针对带宽的需求, 从而把现有的网络出口带宽进行合理分配, 以此来有效降低网络运维成本, 提升用户的用网感受。
一、高校网络流量数据的采集和流量分析
将以某高校作为例子, 通过针对该高校网络的采集和分析, 发现了以下几点问题:
(一) 高校网络TCP包乱序、重传现象较为严重
针对某高校的网络流量数据进行采集和分析的过程当中, 发现TCP包乱序、重传现象较为严重, 而且已经占整个校园网络的4.3%, 而在4.3%当中TCP包乱序问题则是就占有着2.2%, 重传现象占有2.1%。在根据自己所进行测试的数据加以分析, 如图一所示, 其中重传现象主要是由“TCP Retransmission、TCP Fast Retransmission、TCP Spurious Retransmission”这三个部分组成。虽然2.1%在数值方面是属于较小的存在, 但是在高校的总体网络流量中是属于大数据, 会针对网络带宽和网络资源利用率造成严重影响。
(二) 安全隐患问题
在我国高校网络当中, 网络的安全隐患问题一直都是互联网在发展过程当中时常存在的问题, 不管是在实际的工作过程当中还是学习当中, 都会因为网络安全问题从而引导经济损失, 而且目前已经有很多有关经济损失的案例。那么由于我国高校校园内的学生较多, 从而促使高校是属于用户量较大且多元化等特点的网络, 所以这也就在一定层次上加大了高校网络流量的防护难度。如图二所示, 可以从校园网流量实时监测记录当中看出, 有很多都是属于非正常访问流量, 也就是说高校网络遭受到了很多的攻击现象[1]。
二、当前我国高校网络的实际情况
现如今大多数高校都已经创建了校园网络, 而且正在运用传统的三层结构模式, 分别是核心层、汇聚层以及接入层这三种形式, 合理运用网络运营商的电路和因特网实现相互连接。当前高校网络的主要特点就是, 是以学生作为主体, 大部分都是大学生针对网络服务有着较高兴趣, 而且针对网络需求也较高, 尤其是随着近几年我国各大聊天软件以及直播软件的快速发展, 如斗鱼、微信、熊猫以及虎牙等直播平台, 甚至还有很多大学生都参与到直播行业当中, 由此可看出, 视频业务正在针对网络流量有着较高需求, 并且还占有着大部分的网络带宽资源, 从而影响了网络服务质量[2]。
三、高校网络流量控制的主要策略
以下几点是针对当前我国高校网络在运行过程当中存在问题的主要整改对策, 将通过开展实时监控网络流量确保网络安全、科学合理分配网络带宽优化网络流量以及创设不同用户级别有效管理网络用户等形式, 进而有效确保高校网络信息安全。
(一) 开展实时监控网络流量确保网络安全
网络流量控制策略针对网络资源的合理分配有着重要作用。随着当前高校网络应用的不断出现, 这就需要针对高校网络的整体流量进行开始实时监控, 全方面了解和掌握网络的实际运行情况、安全信息等。
(二) 科学合理分配网络带宽优化网络流量
现如今为了能够有效确保数据流的稳定性, 就可以针对每一项业务划分成为单独流量, 并且还将提供一定的传输速率, 有效确保网络的稳定性, 与此同时, 还应当进行设置该业务会接触到的总带宽限制, 进而把没有被使用的带宽划分给别的业务, 确保其他网络应用也能正常运行。
(三) 创设不同用户级别有效管理网络用户
在高校网络当中, 为了能有效防止高校出现大量被强占网络带宽的现象, 就可以根据当前的实际情况, 从而针对网络用户开始分组, 创设不同用户级别, 进而制定基于QoS的网络资源优化对策, 针对不同的用户级别网络流量加以控制。
针对高校网络用户开展层级划分, 还可以在此基础上进行创设相对应的流量管理控制对策, 不仅能有效确保网络资源得到合理运用, 还能促使每一层级的网络用户都能拥有相对应的带宽资源, 防止高校出现大量用户强占网络带宽的现象, 维护我国高校网络资源使用的公平性和合理性, 在一定层次上有效提升网络用户使用网络的效率[3]。
四、结束语
综上所述, 现如今为了能有效提升网络带宽的使用效率, 这就需要高校校园网络的使用能够具有合理性特点, 针对网络流量分析和控制是属于势在必行的, 将运用软硬相结合的形式, 构建完善的控制措施, 从而确保高校网络流畅, 最终实现有效降低网络运维成本, 提升用户用网感受的目的。
摘要：随着当前我国网络技术的快速发展, 促使高校校园网的应用也正在逐渐增加, 而且校园网应用流量也日趋复杂, 所以这就需要针对流量分析和流量控制策略研究加大重视。本文主要针对当前高校校园网的实际使用情况, 进而针对网络流量进行分析, 并且还将提出相关的控制措施, 希望能为相关人士提供些许参考。
关键词：高校网络,流量分析,流量控制
参考文献
[1] 王赏玉.校园网络流量控制策略及应用实践研究[J].数码世界, 2018.23.
[2] 安航, 李启东, 王超超.高校校园网络流量分析及流控策略[J].网络安全技术与应用, 2017 (6) :108-109.
[3] 张昕, 马龙.基于校园网的网络流量控制策略研究[J].无线互联科技, 2015 (9) :44-45.