档案管理对象的数量伴随着社会的不断发展而迅速增加, 传统的管理方式很难实现档案管理的高效率进行, 而充分利用计算机技术, 比如基于大数据的计算机数据挖掘技术就能够使得档案管理系统的安全性与效率性都得以提升, 除此之外, 还能够优化档案数据的检索体验。总而言之, 基于大数据的计算机数据挖掘技术对档案管理系统有着十分深刻的积极影响。并且, 这也是档案管理系统的大趋势, 只有将基于大数据的计算机数据挖掘技术加以利用, 才能够更好地实现档案管理系统进一步发展。
一、基于大数据计算机数据挖掘技术的具体概述
基于大数据的计算机数据挖掘技术是当前研发出的一种数据处理技术, 它能够从大数据中很快地挑选出人们需要的数据。简而言之, 计算机数据挖掘技术其实是一个循环往复的过程, 倘若在本次搜索过程结果没有取得预期效果, 那么计算机数据挖掘技术就会自动返回上一层重新工作, 直到目标任务得以完美解决。这样细致且繁琐的过程能够满足档案数据检索的绝大多数要求。
二、基于大数据的计算机数据挖掘技术在档案管理系统中的重要作用
(一) 提高档案信息的安全性
任何形式的档案都有着其独特的重要意义, 在档案管理工作中, 越是重要的档案, 那么档案管理人员对其如何更好保存就越是绞尽脑汁[1]。一般来说, 档案的价值会随着其保存时间的增加而不断增加, 并且价值越高的档案往往经常被使用。显而易见, 这两种特质使得珍贵的档案有时难以保存, 或是保存难度加大。除却一般的档案, 还有一种档案被称作保密档案, 如果在管理过程中出现监管不力的情况, 那么机密的泄露也就危在旦夕。综上, 由于档案自身的特质原因, 其保存与使用之间形成了一种对立关系, 而在传统的档案管理系统中, 这种对立关系是不可调和的。现如今。将基于大数据的计算机数据挖掘技术应用到档案管理中则能够完美解决这一对立关系。并且档案的安全性也得到了进一步的提升。
(二) 提高档案信息管理工作的效率
将基于大数据的计算机数据挖掘技术应用到档案管理工作中, 能够较为有效地提高档案管理效率。在档案管理工作中, 使用基于大数据的计算机数据挖掘技术能够大大提升工作人员处理档案信息的速度。并且鉴定档案的工作在利用基于大数据的计算机数据挖掘技术之后也会简单很多[2]。传统的鉴定需要管理人员依据自我工作经验进行鉴定, 由于人的主观能动性往往难以保证珍贵文件全数被鉴定出来, 有些有价值的档案可能存在丢失的可能。在应用基于大数据的计算机数据挖掘技术之后, 档案管理人员就能够利用计算机系统的算法分析档案的使用情况和保存情况, 进而为档案的鉴定工作的发展提供更多的方式。
(三) 提高了档案信息的使用效率
许多档案往往有着一定的机密性, 档案的借阅对象也并不是向全社会开放的, 有着明确的范围限制。但是在实践过程中, 往往会由于档案管理人员和借阅人员对档案信息不熟悉, 导致双方的沟通效率十分低下。有时档案管理人员在听完借阅人员的描述之后, 调阅出来的档案并不是借阅人员需要的, 这就需要档案管理人员重新调阅, 如此循环往复, 双方都会产生较差的体验, 并且这还会导致双方的时间大量浪费[3]。应用基于大数据的计算机数据挖掘技术能够有效提高档案管理人员和借阅人员之间的沟通效率。在使用基于大数据的计算机数据挖掘技术之后, 档案管理人员只需要专注于明确借阅者需要借阅档案的具体档案信息, 档案的寻找工作交由计算机处理, 这样自然就大大提高了档案信息的使用效率。
(四) 增强档案信息的服务性
加密档案虽然安全性更高, 但是要求加密的性质会导致其适用范围大大缩小, 只有极少一部分人能够了解这一档案。受当前信息化浪潮的影响, 许多档案由于自身问题, 只能在极少一部分人之中借阅。基于大数据的计算机数据挖掘技术能够根据以往借阅人员的借阅记录, 具体分析档案的使用情况, 进而通过算法研究发现未来潜在的使用该档案的人群, 以此来实现档案信息能够更好地服务于借阅人员的目标。
三、基于大数据的计算机数据挖掘技术在档案管理系统中的实际应用
(一) 在档案分类管理中的具体应用
档案管理工作的基础工作就是将档案按照一定顺序进行分类整理。相较于传统分类所消耗的大量时间与精力, 基于大数据的计算机数据挖掘技术有一种决策树算法, 能够在最短的时间内通过算法将不同的档案按照设定的规则进行分类整理, 这极大程度上提高了分类工作的工作效率[4]。基于大数据的计算机数据挖掘技术在进行分类工作时的具体步骤是:先将众多各不相同的数据进行集中选择, 再将选择之后的数据组合成训练集, 之后将其应用到尚且没有完成分类工作的各个档案中去。这样的分类整理能够十分有效地帮助管理人员依据借阅人员对档案的不同需求进行分类。并且在这种分类方法下, 还能够实时智能为借阅者推荐他可能需要的档案, 大大增强了档案管理系统的服务性。基于大数据的计算机数据挖掘技术应用于档案关系系统的重大意义之一就是通过这些针对性数据极大压缩借阅人员获得档案信息的时间, 进而使得档案数据能够得以充分发挥其价值。
(二) 在档案收集管理中的应用
基于大数据的计算机数据挖掘技术可以将数据库的内部信息数据进行归纳, 之后再根据这些信息描述的具体内容构建一个数据模型。这一模型建立的意义在于帮助管理人员更好地实现档案的收集管理。在数据模型建立之后, 应当将计算机数据样本和数据模型进行对比, 研究两者之间的差异。倘若两者是互相吻合的话, 那么档案管理人员就可以通过测试样本模型来尝试对档案信息进行分类。再依据分类之后得出的相关数据, 基于大数据的计算机数据挖掘技术就需要对档案数据信息库中的所有信息进行深入分析, 进而建立一个能够详细阐述已知数据的概念模型详见图1。这一模型建立完成之后, 需要与测试样本进行比对, 假若其中有测试模型通过, 那么这一通过的测试模型就是应用于档案管理系统的最佳档案收集管理模型, 利用这一模型对改档案库进行收集管理工作的工作效率极高。
四、结束语
综上所述, 现如今科学技术飞速发展, 时代处在瞬息万变之中, 在这样的时代背景之下, 档案信息管理系统中基于大数据的计算机数据挖掘技术已经成为档案管理系统发展的趋势所在。它不仅能够帮助档案管理系统实现更好效率的运作, 还能够实现档案管理的高效发展, 为更多的借阅人员提供更为优质的借阅服务, 也能够为管理人员带来更好的管理体验。现如今基于大数据的计算机数据挖掘技术其实在很多领域都有所发展, 因而档案管理系统更应当对这一技术加以利用, 积极跟上时代发展的步伐。
摘要：伴随着我国经济的不断发展和科学技术的不断进步, 计算机技术被广泛地运用在社会生活中的各行各业, 同时也客观上促进了众多行业的迅速发展。当前我国的档案管理系统就采取了基于大数据的计算机数据挖掘技术, 这大大提高了档案管理系统中的检索效率。本文将先介绍一下基于大数据的计算机数据挖掘技术, 然后再对档案管理系统采用基于大数据的计算机数据挖掘技术的重要意义进行阐述, 最后阐述对基于大数据的计算机数据挖掘技术在档案管理系统的中应用的相关研究。
关键词：大数据,计算机数据挖掘技术,档案管理系统
参考文献
[1] 陈皓颖.基于大数据的计算机数据挖掘技术在档案管理系统中的应用[J].信息与电脑 (理论版) , 2017 (2) :142-145.
[2] 侯磊, 王滢, 王理.基于大数据的计算机数据挖掘技术在档案管理系统中的研究应用[J].数字通信世界, 2017 (8) .
[3] 李宏艳.大数据挖掘技术在计算机基础课程教学中的应用[J].教育教学论坛, 2017 (28) :272-273.
[4] 吕峰, 杨宏, 普奕, et al.遗传算法的数据挖掘技术在医疗大数据中的应用[J].电子技术与软件工程, 2017 (5) :203-203.