第一篇：农村电子商务大数据
大数据时代对于电子商务的影响
摘要：随着互联网的兴起，电子商务渐渐成为了很重要的消费方式，网上交易量的增多对电商及物流的压力也渐渐的增大。大数据的运用成为了解决问题的重要理念。对于买家购物车、收藏夹、商家备货等数据做出综合预测，再根据快递公司共享的数据，帮助商家和物流公司做发货量和运能准备。
关键词：大数据、电子商务 一：大数据是什么
数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。进入2012年，大数据(big data)一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。
大数据的影响：
随着云时代的来临，大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。著云台的分析师团队认为，大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数
十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
美国总统奥巴马在拉选票的时候，他的智囊团就是通过大数据分析哪里的选民一定选他、哪里的选民一定不选他，那个地区本来是共和党选取但因为某些原因可能会转向他、还有一些地区的选民在选举的时候总是摇摆不定,于是他的团队就可以更好的分配资源，使选举利益最大化。
大数据的特点：
1、数据量大(Volume)：大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T)。
2、类型繁多(Variety)：包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。
3、价值密度低(Value)：第三个特征是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。
4、速度快时效高(Velocity)：这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。
二、什么是电子商务
电子商务是指在互联网(Internet)、企业内部网(Intranet)和增值网(VAN，Value Added Network)上以电子交易方式进行交易活动和相关服务的活动，是传统商业活动各环节的电子化、网络化。现在电子商务已经是我们生活中不可或缺的一部分了。 电子商务的构成要素：
四要素：商城、消费者、产品、物流。
⒈买卖：各大网络平台为消费者提供质优价廉的商品，吸引消费者购买的同时促使更多商家的入驻。 ⒉合作：与物流公司建立合作关系，为消费者的购买行为提供最终保障，这是电商运营的硬性条件之一。 ⒊服务：电商三要素之一的物流主要是为消费者提供购买服务，从而实现再一次的交易。
电子商务的未来发展：
更广阔的环境：人们不受时间的限制，不受空间的限制，不受传统购物的诸多限制，可以随时随地在网上交易。
更广阔的市场：在网上这个世界将会变得很小，一个商家可以面对全球的消费者，而一个消费者可以在全球的任何一家商家购物。
更快速的流通和低廉的价格：电子商务减少了商品流通的中间环节，节省了大量的开支，从而也大大降低了商品流通和交易的成本。
更符合时代的要求：如今人们越来越追求时尚、讲究个性，注重购物的环境，网上购物，更能体现个性化的购物过程。
现在电子商务蓬勃发展，淘宝，京东等电商平台的迅速崛起使其蒸蒸日上。但是随着这些发展，交易量也飞速的上升 物流的拥挤、服务器的瘫痪等问题渐渐的浮出了水面。在
11、12年淘宝推出的双十一活动中这一现象尤为的明显。12年的很多电商开始学习马云的双十一活动，但是随着宣传的深入及人们对电商的认识当天凌晨就把很多电商网站的服务器挤爆了，随着准备的不充分一些店家的货品开始就没了，很多想要的人没买到;而一些货品却没多少人买。但是买完之后就完了吗?不是的，你的东西堵在了运送的路上。我的一个同学在淘宝上买了一个手机，但是就被堵在了圆通在杭州的大仓库里，耽误了1个星期，着急的不行。
三、大数据时代下的电子商务
于是大数据对电子商务的作用就慢慢体现了出来：
事实上，近年来全球各大行业巨头都表示进驻“开放数据”蓝海。以沃尔玛为例，该公司已经拥有两千多万亿字节数据，相当于200多个美国国会图书馆的藏 书总量。这其中，很大一部分事客户信息和消费记录。通过数据分析，企业可以掌握客户的消费习惯、优化现金和库存，并扩大销量，数据已经成为了各行各业商业 决策的重要基础。
只有行业网站、电商平台等拥有企业数据优 势，而且集合整行业信息，并有分析整合数据的能力，才能真正为企业提供真实、有效的数据分析。
那么对于我们而言，要做有两块工作，常规数据分析，专题式的数据挖掘研究。常规数据分析除了在宏观把握数据的趋势和异动之外，还要在微观上，将异动的数据指标进行细分，从微观角度找出问题的所在解决问题。而专题的数据分析是我们主动的提出一些问题，进而去寻找数据并进行研究，并不是为了解决问题而解决。这看似不能最直接的解决问题，然而这些数据的解读，我们能够掌握 卖家想要什么(what); 为什么要(why);
从哪里可以得到(where); 什么时候我们做(when);
哪些卖家针对哪些运营策略(who); 我们应该给多少(how much); 以什么形式进行(how);
通过5W2H的方法，结合分析手段来解决这些问题。以下为根据网络总结的数据分析的一些注意点和方法。 常规数据分析的思路–从收益角度
但我们面临收益下降时，需要我们定位问题，从收益角度出发来解决问题。 常规数据分析的思路–从人气的角度
通过以上的数据解读和针对这些宏观数据的细分，我们可以完成一些异动数据的分析和紧急的需求。
而在做好这项工作的同时，我们也需要做好专题式的数据分析工作，提供运营人员更多的运营决策。
现在的淘宝网店，走向规模化、技术化，协作化，高投入方向发展，在当下的营销成本居高不下的环境下，如果你还不凭借数据化运营，出局是早晚的事。
现在我就通过女包行业阐述一下“数据化运营爆款”的整体过程和思路。
1：分析自己及所在行业竞争对手的数据(血货，来源于实践，每张图请珍惜仔细看) 对自己全店宝贝进行综合分析，知道目前自己店铺的uv，pv，转化率，流量来源构成。然后分析行业爆款数据，分析行业爆款是重点，这是我们为之奋斗的目 标，也是我们可以遵循的规律。
2：数据分析后确定自己的主推产品 从以上数据分析中可以看到，这些爆款的引流方法主要通过直通车和钻石展位，同时结合到流量占比和成本，行业转化率及这些推广中的爆款转化率，我们可 以确定一点，我们要推广那种宝贝，才能保证在这种高成本下不亏损。
3：在数据分析和产品定位之后，要对打造爆款制作一套方案和预算。
首先确定我们爆款要达到的2个指标：UV和转化率。 根据行业情况做出自己的流量预算模型，即对应的销量所需的uv，在这套模型下，我们的爆款在推广过程中的每一个数据都可以找到根据
4：在数据模型和流量来源确定后，开始实施推广计划，至于直通车和钻展如何操作，我想大家都很清楚，如果新入行的卖家不会的，可以到专业论坛，派代里来学习,这里不再详细讲解了。
5：数据实时监测和调整。
在数据模型和爆款方案做好之后，最重要的就是执行过程，执行最重要的就是前期的数据测试，如果成功，就可以顺利发力推广，如果测试不成功，方案中的每 一个指标都达不到，就必须及时调整数据计划，调整不好就必须终止 。
“每年‘双十一’其实是对整个中国物流快递业的大考。”菜鸟网络CEO沈国军表示，参加“双十一”物流大会战的总共有十几家快递、物流公司，差不多集合了中国现有快递物流能力的90%以上，“双十一”的战果，是检验中国快递业重要指标。
11月11日0点15分，“双十一”的购物狂欢才刚刚开始，第一个包裹就已送达佛山，这单快递还是台沉重的冰箱。与此同时，第一笔海外直邮的新西兰奶粉订单，也于11日凌晨2点完成通关送到消费者手中。 这样的速度，可谓刷了历年“双十一”送货速度之最。2012年“双十一”包裹曾在快递公司“爆仓”，许多快递公司仓库货物堆积如山，有些消费者甚至一个月之后才能收到快递。相比较之下，今年“双十一”购物的收货体验反馈中，网友们普遍反映“快了很多”。快递提速的最大功臣，却是大数据的运用和行业信息共享。记者了解到，早在“双十一”之前，菜鸟网络就结合天猫和淘宝的买家购物车、收藏夹、商家备货等数据做出综合预测，再根据快递公司共享的数据，帮助商家和物流公司做发货量和运能准备。
第二篇：大数据时代的海产品电子商务
为什么2013年是元年?六大原因
2013年1月，中粮我买网华北区，8000份加拿大野生北极虾在短短一周时间内被抢购一空;2013年4月，顺丰优选加拿大北极虾月销量突破20000份;2013年10月，10000份阿拉斯加黑鳕鱼，在天猫预售“喵鲜生”被抢购一空;2013年11月，10000份智利帝王蟹，又在天猫上被抢购一空。
中国市场是一个不断创造奇迹的地方，而海产品电子商务在2013年的异常火爆，就再次印证了“中国奇迹”的发生，2013年因此也被称为“海产品电子商务元年”。其实，2013年还是“进口水果电子商务元年”、“进口牛肉电子商务元年”、“进口牛奶电子商务元年”、“进口啤酒电子商务元年”。因为这些产品的电子商务在2013年都呈现出爆发式的增长，不论是销量量，还是知名度、曝光率、社会关注度，都远远超过了之前。
那么为什么2013年是海产品电子商务的元年?也是很多进口食品和生鲜产品的元年呢?其实这热闹的表象背后有着深刻的背景，因缘际会地在2013年总爆发!
首先是电子商务企业竞争性创新!2012年5月，中国最大的快递公司旗下的顺丰优选上线，打响了生鲜产品(特别是进口生鲜)电子商务第一枪!在这之前的2008年，一号店上线，号称中国最大的网上超市;2009年中粮我买网成立，号称中国最大的食品农产品购物网站;2012年，中国最大的B2C电子商务平台淘宝商城改名“天猫”，并在服装、箱包、数码、家电等相继成为“红海”之后，正式宣布进军农产品电子商务。这些中国一流的电子商务企业，携巨大的流量和社会影响力，纷纷将重点转向农产品电子商务，特别是进口农产品和生鲜产品电子商务，这是最主要的背景。
其次是生鲜冷冻物流的迅速发展!近十年中国电子商务的高速发展，培育了以顺丰和四通一达为主力的一批优秀的快递企业，在普货和常温快递物流方面取得了长足进步，但冷链快递物流的发展却远远滞后。2013年以“菜鸟”、“微特派”为代表的一批生鲜快递企业的迅速崛起，使冷链物流的瓶颈得以突破，在痛并快乐中支持着进口水果、进口海鲜、进口牛肉等一批高大上的生鲜产品进入千家万户。
第三国产品资源问题和消费升级!以海产品为例，2013年以来网上销售最火爆的野生北极虾、挪威三文鱼、阿根廷红虾、加拿大龙虾、阿拉斯加黑鳕鱼、智利帝王蟹等，都是中国国内野生海产品无法满足的。众所周知，由于过度捕捞，中国海域的野生资源已经近乎枯竭，只有小黄鱼、带鱼、梭子蟹等还能勉强形成渔汛。国产野生虾和龙虾资源的枯竭，给了野生北极虾、阿根廷红虾、加拿大龙虾很好的机会;挪威三文鱼、阿拉斯加黑鳕鱼、智利帝王蟹等本身中国不产的海产品，也满足了中国广大的中产阶级消费升级的要求。近年来中国的平均工资年增长率保持在9%左右，远远高于同期通货膨胀率，中国人的实际购买力是在不断增强的，在经历了量变到质变之后，2013年成为中国消费升级爆发的一年。
第四是有品牌的海产品收到青睐!机会，总是给有准备者准备的。2013年电子商务热潮下热销的海产品也不例外!分析一下就不难看出：网上畅销的进口海鲜中，野生北极虾、挪威三文鱼、加拿大龙虾、阿拉斯加黑鳕鱼、阿拉斯加真鳕鱼、南极银鳕鱼、阿拉斯加比目鱼、爱尔兰黄金蟹、阿拉斯加野生鲽鱼、新西兰青口贝等，都是由各国海产品协会在中国市场已经营销多年的知名产品。而国产海鲜中，只有少数知名产品如阳澄湖大闸蟹、东海大黄鱼等能形成热销，而大量的国产海鲜在网上的知名度和销量都低的可怜。可见，没有知名品牌为基础的海产品电子商务，是无法抓住机遇的。
第五国产品食品安全和质量问题!多宝鱼事件、福寿螺事件、生蚝污染、罗非鱼病害、南美虾病害，给消费者带来越来越多的困惑。消费者对国产的海产品、特别是养殖水产品的信任度逐渐降低，越来越多关注食品安全和健康的消费者把目光转向更加安全的野生进口海鲜。同样，三聚氰胺事件的直接后果，造就了进口奶粉热销、进口牛奶热销。
第六连锁超市的不作为和低端化!与农产品和生鲜电子商务的如火如荼相比，2013年却是连锁超市大崩溃的元年!由于超市这间的过度竞争，主要大城市的主要居民区内各家超市分店的密度越来越高，竞争手段主要依靠低价，其后果就是产品越来越低端，产品质量越来越差。以主流超市销售的水产品为例，主要销售低端的鳕鱼块、小黄鱼、带鱼段、龙利鱼、南美虾等，产地品种标识不清、散装为主、包冰率达80%以上，价格可以低至每斤10元以内，甚至比农贸市场还便宜。连锁超市的“农贸市场化”，实际上是将主流顾客排挤出去，满足的只是城市中低收入群体的需求。主流顾客需要的价格在每斤20-50元，低包冰率(甚至不包冰)、产地品种标识清楚、正规厂家生产、进口为主的海产品，却得不到满足重视。而这个市场机会，却恰恰被电子商务企业给抓住，主流消费者的需求因此得以满足。而这也形成了“高端海鲜上网买，低档海鲜超市买”的市场格局，失去了先发优势的连锁超市，要想将消费者争取回来就会非常困难。2014年以来我们发现，电商的高端海产品销售越来越好，而超市的高端海产品消费却迟迟不见起色，因为高端消费者已经形成上网购买进口海鲜的习惯，他们已经不习惯去超市购买进口海鲜啦!
消费者如何在网上购买海鲜?数字化链式主动决策模式
这个问题，看似很简单，其实很深奥!
与其他日常食品相比，海产品的特点是品种多、产地广、差异大、烹饪复杂。因此对普通消费者来说，她的购买决策会变得很复杂。这各决策过程比在网上买可乐、矿泉水、牛奶、啤酒、甚至牛肉水果，都要复杂得多，因为买这些东西，要考虑的因素只有：品牌、价格、保真。
而购买海产品要考虑的因素就要多很多。首先是品种。比如虾蟹，全世界约有3000种虾类、5000种螃蟹，国产的虾蟹也各有几十种，这么多种虾蟹就是专业人员也无法全部搞清楚，何况是普通消费者，何况还经常有进口商、经销商、零售商在其中故意“混淆视听”、浑水摸鱼。因此绝大多数消费者会倾向购买她熟悉的海产品，以减少信息不对称造成的困惑，这就是为什么上面提到的电商畅销的都是知名海产品。而其他海产品，比如各种进口的比目鱼、各种鳕鱼、各种金枪鱼、不同产地的大闸蟹，都会使消费者眼花缭乱，在消费者无法真正分辨之前，在电商上的销量都无法放大。
其次是产品知识。包括产地、规格、公母、养殖还是野生、营养、保鲜、处理方法、烹饪方法等等。海产品的特点是产品知识复杂，保鲜处理和烹饪方法五花八门。很多高端海产品(如龙虾、象拔蚌、海参、鲍鱼等)就是因为处理和烹饪方法复杂，使很多消费者不敢买回家尝试。所以，要在网上买好海产品，除了要告诉消费者如何分辨产品之外，还要让消费者熟悉产品知识，学会各种常见的烹饪方法。
第三是消费者体验。2013年之前，消费者其实早就希望能在超市买到更多的中高端海鲜，但是超市卖的产品要么过于低端，要么价格奇高、产地品种标识不清，造成消费者体验很差。而电子商务恰恰解决了这个问题，网上卖的海鲜，几乎无一例外对产品都有非常详细的图文并茂说明、真实的消费者评价，有些还配有视频教程，且价格明显低于超市，很好地解决了信息不对称问题和价格过高问题，大大提升了消费者体验。同时，电子商务也解决了超市销售的地域局限性，使全国的消费者都可以在网上买到畅销的中高端海产品。很多中小城市的消费者，就是看到大城市的消费者购买某种海产品后，也跟风去购买的。
第四是信息获取来源。近年来，在电子商务迅速发展的同时，搜索引擎和社会化媒体(也称新媒体)的发展也一日千里。社会化媒体，以其数字化、互动性、病毒式、去中心为特点，也彻底颠覆了传统媒体和传统营销模式。同时，作为消费者，也越来越依赖于搜索引擎(百度为代表)和社会化媒体(门户网站、博客、微博、微信、美食网站、视频网站等)来搜集产品信息，做出购买决策。这就意味着，我们在考虑海产品电子商务的时候，必须要把互联网和社会化媒体作为非常重要的前置营销手段，先营销后电商!甚至电子商务网站自身的“媒体属性”也要充分发掘。
根据这些年的经验，我把消费者电子商务购买海鲜(也适用于其他农产品)的决策过程总结如下，供大家参考：
这个决策过程，不同于传统媒体时代以电视广告、杂志广告为主的单向被动传播模式，也不同于超市时代以超市促销、促销员介绍为主的分散被动促销模式，而是主要依赖于以大数据为基础的消费者数字化链式主动决策模式。这其中数字化、链式、主动，都是关键词，品牌营销传播和消费者接受信息，成为一个你中有我、我中有你的一体化的过程。消费者不再是被动的，而是通过积极参与整个过程，并通过千百万消费者的大数据“搜索”、“购买”、“评论”结果，将消费者的反馈直接呈现在我们面前。
大数据能告诉我们什么?几乎所有关于市场和消费者的秘密
上面说到，今后的海产品营销，都是基于大数据的营销。那么大数据能告诉我们什么?不同大数据之间的因果关系是怎样的?如何利用大数据?
我曾经于2013年底在中国贝类产业技术体系年会上做过报告，为中国鲍鱼市场做过一个大数据分析。就让我以鲍鱼为例来说明这些问题。
2013年，由于主产地福建的养殖鲍鱼产量迅速增长，以及中央反腐倡廉的深入，鲍鱼市场出现严重的供过于求，鲍鱼批发价格一落千丈。但养殖户们对鲍鱼的认识，还停留在鲍鱼是奢侈品、如何应对高端饭店的鲍鱼消费疲软等问题上。2013年底通过对百度关键词鲍鱼搜索前10大关键词的分析，我得到上面的结果。2014年8月我写这篇文章的时候，又把目前的鲍鱼前10大关键词搜索结果与2013年底的结果做了对比。放在一起分析，结果很有意思：
2013年底消费者最关心的是：鲍鱼的价格、鲍鱼的常见吃法。2014年8月消费者最关心的是：鲍鱼的家常吃法、即食鲍鱼。这说明：
1、传统的高档餐馆鲍鱼消费已经没落(最知名的鲍鱼王子、鲍鱼公主、阿一鲍鱼等高档餐馆都没有进入搜索关键词前10名);
2、鲍鱼消费进入家庭时代，但价格已经不是消费者关注的主要问题(鲍鱼价格搜索数量在下降);
3、消费者越来越关心鲍鱼的家常烹饪方法(搜索结果数量在不断增长);
4、即食鲍鱼越来越受到关注(方便)，传统的鲍鱼烹饪方法(鲍鱼粥、鲍鱼汤、鲍鱼捞饭)不再受到关注，鲍鱼从“粤菜”转向“家常菜”。
5、鲍鱼的营养价值受到更多关注。
基于上述这些大数据的结果，我们显然应该关注鲍鱼的家庭消费，特别是鲜活鲍鱼家常菜烹饪方式和即食鲍鱼产品的开发。而对于传统干制鲍鱼和高档酒店消费市场应该采取放弃的政策。有了这些基本判断，接下来的鲍鱼营销策略和计划都可以很有针对性，也可以少走弯路，节省大量营销经费和时间。
让我们继续用大数据的方法，来看看淘宝网上鲍鱼的销售情况。从上表可以看出：2013年底时，淘宝网上一共有23300个鲍鱼产品在销售，到2014年8月，这个数量增长到28900个，增长速度似乎不快，这说明鲍鱼的电子商务爆发的时代还没有到来，消费者还没有习惯去网上购买鲍鱼。但我们同时发现“即食鲍鱼”成为网上比较畅销的产品;另外，大连鲍鱼、南日鲍鱼(福建鲍鱼主产地之一)、烟台鲍鱼、崂山鲍鱼、长岛鲍鱼的产品数据都增长较快，而进口鲍鱼的产品数量增长缓慢。我们还看到，占全国养殖鲍鱼产量70%以上的福建鲍鱼，其网上销售鲍鱼产品的数量远远低于其他鲍鱼养殖产区(辽宁6%、山东13%)，说明福建鲍鱼品牌营销的进展缓慢，福建只有南日鲍鱼的发展还不错。这其实是一个很好的“竞争者分析”，了解了潜在竞争对手的情况，接下来的营销和销售策略也会清晰很多。
类似的分析可以做很多，比如重点市场分析、畅销菜式分析、零售价格分析、销售数据分析。这里不一一列举，只是把一般方法总结如下，大家可以灵活运用。
通过互联网大数据的分析，我们不仅能理解一个产品目前的消费趋势，而且能抽丝剥茧逐层深入地了解该产品所处的市场发展阶段、竞争对手的情况、市场的机会点，乃至市场下一步营销和电子商务的切入点。大数据可以告诉我们几乎所有关于市场和消费者的秘密，只是需要我们有一双善于发现的眼睛和找到最合适的代表性工具!
细分市场的Top3：消费者记忆的“狭窄性”
当我们懂得了消费者数字化时代，消费者电子商务的决策模式是数字化链式主动决策模式，也知道了如何利用大数据层层分析消费者的需求和预测未来市场的趋势，接下来的问题就是：如何对我们的产品进行准确市场定位?市场定位主要解决的是：
1、了解潜在消费者，并预测市场容量和潜力;
2、针对目标消费者，开展有目的的精准营销;
3、赋予产品品牌准确的特性，使目标消费者能够快速接受这些特点;
4、开展电子商务时，突出这些产品特点，使潜在消费者迅速成为真实消费者，并进一步成为忠实消费者。
精准市场定位其实不复杂，最重要的是：
1、找到适合该产品的最适合的细分市场;
2、保证该产品成为该细分市场的Top3;
3、赋予该产品在该细分市场内最强大的差异化特质。
具体来说，细分市场可大可小，关键要看目前的市场状况和竞争对手情况。举例说明：
1、南日鲍鱼的细分市场应该是中国鲍鱼。这是因为南日岛是国产养殖鲍鱼的主产地之一，如果定位南日鲍鱼是福建鲍鱼，那就会使该细分市场过于狭小，而且福建鲍鱼的知名度本身不够高，不如中国鲍鱼市场更大，未来的想象空间也更大。
2、南日鲍鱼可以成为国产鲍鱼的Top3，这是因为目前国产鲍鱼的知名产地品牌不多。从上述大数据分析可以看出，知名度更高的只有大连鲍鱼，南日鲍鱼知名度No2，烟台鲍鱼、崂山鲍鱼、长岛鲍鱼的知名度低于南日鲍鱼。
3、南日鲍鱼产自中国鲍鱼岛!鲍鱼岛成为南日鲍鱼最明显的差异化特质，并打出“北有大连鲍，南有南日鲍”的口号，实现借力打力，迅速占领消费者的心智。
这里解释一下为什么必须要成为细分市场的Top3，这是因为消费者的记忆的“狭窄性”。消费者的大脑，就如同一个井然有序的多宝格储物柜，每个细分市场就如同其中的一个小格。海产品的品种繁多，而消费者记忆力有限、很“狭窄”，因此在每个细分市场中，如果我们的产品不能进入Top3，在做出购买决策时，消费者就会放弃而去购买更知名的产品。比如大闸蟹，大多数消费者只知道阳澄湖大闸蟹，少数消费者会知道太湖大闸蟹、固城湖大闸蟹、崇明大闸蟹等，更多的大闸蟹产地恐怕就鲜有人知啦。而经销商在销售产品的时候，就会把其他产地的大闸蟹都说成是阳澄湖、太湖、固城湖等产地的大闸蟹，这样不在Top3之列的大闸蟹产地，恐怕连被人知晓的机会都没有。这就是“强者愈强、弱智愈弱”的马太效应。
产地品牌还是企业品牌?根据你企业的性质
很多人不喜欢产地品牌，而喜欢企业品牌，原因是产地品牌不是我一家独有的，而企业品牌归企业独占。其实，由于农产品天然的产地属性，海产品更适合产地品牌，当然产地品牌的范围大小可以不同。比如“烟台鲍鱼”就不如“长岛鲍鱼”更精准，也更有说服力。“长岛鲍鱼”品牌属于所有长岛县的鲍鱼养殖户和养殖场，而“烟台鲍鱼”品牌属于整个烟台地区的鲍鱼养殖户和养殖场，管理上难度更大，可控性也更差。所有我其实更倾向于小产区的产地品牌，如“长岛鲍鱼”、“南日鲍鱼”、“獐子岛扇贝”等。如果你的企业恰恰是某个小产区的主要生产商，比如獐子岛公司就是拥有獐子岛海域全部的底播扇贝资源，那么该品牌(獐子岛扇贝)就成为“产地品牌”和“企业品牌”的完美结合。但问题是这种情况很少出现，比如南日鲍鱼就不是由某一家南日岛的鲍鱼企业垄断的。这时通过当地农民合作社或者协会拥有产地品牌成为最佳选择，比如通过“南日鲍鱼协会”拥有“南日鲍鱼”产地品牌，当地130家鲍鱼专业合作社成为供应商。如果这130家专业合作社，每家都分别注册自己的品牌，如“XX南日鲍”，就会给消费者造成极大的困惑，因为没有消费者能够记住这么多小品牌。目前“阳澄湖大闸蟹”产地品牌之下，有着上百家当地企业、养殖户、经销商注册的各种小品牌，其实绝大多数都是“无效品牌”，根本没有被消费者记住的机会，为此而花费的小品牌营销经费，也绝大多数打了水漂。因此，除非你的企业是当地数一数二的垄断性企业，否则产地品牌绝对要比企业品牌更有效。至于产地品牌的所有权、使用权和品牌管理，我会在《数字化品牌和参与式电商：海产品营销的最新理论与实践》一文中详细介绍。
打造有影响力的品牌：影响有影响力的人!
前面已经说过，要想使你的海产品实现电子商务的成功，要有精准的市场定位和明显的品牌特质。但仅仅靠这些是不够的，这就好比国联水产花巨资聘请了周华健作为代言人，并设计出“龙霸虾”品牌，但这不意味着就一定能成功。因为一个成功的品牌，必须是深入消费者心中的品牌，而不仅仅是停留在厂商广告计划中的品牌。
如何让你的品牌深入消费者心中?数字化时代就需要数字化营销。前面我们提到的消费者数字化链式主动决策模式，其实就是数字化营销的核心。该模式成功的关键是数字化(消费者通过互联网搜集信息和分析信息)、链式(消费者的购买决策过程是一个逻辑清晰的认知链条)、主动决策(消费者喜欢通过自己分析主动做出购买决定，这也是新一代消费者在互联网和电子商务时代形成的购买习惯)。我们所要做的就是按照这个模式，争取在每个环节都能够潜移默化地影响消费者，同时不要引起消费者的反感。在一个消费者追求自我、反对权威、去中心化的时代，我们要追求润物细无声，而不是地毯式轰炸!
以加拿大野生北极虾为例，我们首先通过邀请新浪美食名博，撰写了大量各种流行的北极虾菜肴，发表在新浪美食博客和其他主流美食网站上;接着我们请这些美食名博在其微博上宣传这些新式北极虾菜肴，并吸引他们的粉丝转发和评论;然后我们会请美食菜谱网站(美食天下、豆果网等)把这些北极虾菜谱收录到其在线菜谱数据库中，因为每天都有成千上万的网友会通过这些美食菜谱网站搜索新的菜谱;再接下来，我们会在美食天下等美食菜谱网站上、天猫试吃中心(吃乐会)上，组织大规模的在线试吃活动，消费者可以通过在线申请获得免费试吃的机会，并在试吃后写出详细的体验报告。上面这个流程我们会反复多次，并不断加入新的内容和新的方式，最终让所有通过互联网了解美食和食材的消费者，都有机会接触到加拿大野生北极虾和产品知识。这样，加拿大野生北极虾作为一个知名产地品牌，被消费者“自发地”在其心目中将丰满起来，自然而然地占据消费者的心智。而是否有名人代言，反而显得不那么重要，甚至我们会主动避免一些不合适的名人代言。
上述数字化营销的核心是：影响有影响力的人。中国社会经过互联网大潮的洗礼，年轻一代的消费者现在的特点是：藐视名人权威、尊重行业专家、模仿草根名博、追求个人体验。所以“有影响力的人”的构成已经发生了很大变化。具体而言，就是目前国内具有知名度的美食名博、旅游名博、渔业水产专家等，他们才是消费者心目中的“意见领袖”，消费者所获得的产品信息、产品知识、烹饪方法，大多数来自于这些意见领袖。而一些名人明星大V，反而在消费者心目中“屌丝化”。
先有势能，后有动能：知名度可以转化成销售量
很多人不愿意花钱做扎扎实实的品牌营销，而是寄希望于一次“从天而降”并“一飞冲天”的电子商务促销。现实中可能吗?我说：可能，但机会很小。
举例来说，2013年11月天猫组织的一次智利生鲜产品促销活动中，每只198元(1500克)的智利帝王蟹在短短三天内销出10000只，而智利帝王蟹之前在中国并没有做过大规模的品牌营销。但这仅仅是一个特例，因为：
1、阿拉斯加帝王蟹和挪威帝王蟹已经在中国开展多年的品牌营销，帝王蟹已经成为消费者心目中“高大上”的进口海鲜代名词。智利帝王蟹热销，这次是沾“帝王蟹”的光。而阿拉斯加和挪威帝王蟹，每只价格1000元左右，是智利帝王蟹的5倍，因此在互联网销售量一直不温不火;
2、天猫“喵鲜生”是2013年整个天猫重点扶持的频道，总部给予了大量优质的首页促销位资源，使大多数参加“喵鲜生”促销的产品，都成为“站在风口上的那只猪”，不想飞起来都很难。
3、天猫“喵鲜生”是很挑剔的，他们在每个国家的生鲜产品中，只选择极少数的“潜力股”，智利蓝莓和智利帝王蟹恰恰被“选秀”选中，成为幸运儿;一般的国产非知名海产品，能被选中的概率很低。
4、智利帝王蟹供应商给出的零售价也是极低的198元，完全出乎消费者的意料，靠着这种“惊爆价”成为爆款，也是意料之中。
但如果我们冷静想想，能够成为智利帝王蟹这样幸运的海产品，恐怕百里挑
一、甚至千里挑一，所有不适合大多数希望在网上一炮而红的海产品。另外，这种“一夜而红”的海产品，其后的销量其实也不理想。比如我们现在去天猫上搜索智利帝王蟹，销量最好的网店月销量只有250只左右，其他网店的月销量只有几十只、数只，远远没有了三天销售10000只的昔日盛景!什么原因?其实很好解释：这些快速蹿红的海产品，没有深厚的品牌基础和大批忠实的顾客，大促期间购买的顾客绝大多数都是冲动型消费，并不会成为重复购买的顾客，所以大促结束后的销量一落千丈。这里我特别要提出区分可持续的海产品电子商务与不可持续的海产品电子商务。加拿大北极虾、挪威三文鱼、加拿大龙虾这些有较高品牌知名度的海产品，平时的网上销量会始终维持在一个较高的水平上，而智利帝王蟹、爱尔兰黄金蟹等知名度低的海产品，平时的网上销量就相差很多。
如果我们把品牌知名度比作“势能”，把建立品牌的过程比作“爬山”的话，那么知名品牌的海产品，网上促销期间和平时的销量都明显高于非知名的海产品品牌。这是因为势能较高，其势能转化为动能时(促销时)释放出的能量也更多，能够推动的销量当然也更多。知名度转化为销量，是一个先慢后快、先苦后甜的过程，但很多人都耐不住寂寞!
最近，我们看到獐子岛的天猫旗舰店在销售加拿大龙虾，并取得了月销量7000只的好成绩，与即食虾夷扇贝、即食鲍鱼罐头一同成为獐子岛天猫旗舰店的畅销产品。獐子岛网上卖加拿大龙虾为什么会成功呢?这主要是因为：
1、獐子岛公司的品牌效应，
2、加拿大龙虾的产地品牌效应，
3、天猫喵鲜生促销期间的巨大流量。而獐子岛天猫旗舰店销售的鲜活扇贝、鲜活海螺、淡干海参等，月销量只有几百份，虽然也顶着獐子岛品牌的“光环”，但因为产品知名度不高，又没有天猫促销首页的巨大流量支持，所以网上销量很一般。
海产品电子商务：既是销售渠道，也是营销渠道
很多人把电子商务作为单纯的销售渠道，这是低估了电商的价值。其实电商不仅仅是很好的销售渠道，也是很好的营销渠道和建立品牌的机会。
举例说明：在Alexa全球互联网网站流量排名表上，新浪排名第14位(中国排名第4位)，天猫排名第18位(中国排名第7位)。也就是说，从流量和曝光率的角度看，在天猫首页做一次Banner促销，所得到的关注率，与在新浪首页投放一次Banner广告的效果差不多。相比新浪首页Banner广告每天15万元的价格，天猫等电子商务网站的促销Banner“广告价值”真是物超所值。
根据我们的经验，加拿大北极虾、挪威三文鱼等知名海产品品牌的促销转化率至少在15%以上，甚至可以高达30%。也就是说点击天猫等电商首页北极虾、三文鱼促销页面的顾客中，15%至30%会最终下单购买，这样的转化率是相当高的，这主要是品牌效应和顾客忠诚度的作用。但即使是没有购买的70%至85%的人群，也会因为这些详细的产品页面介绍，而成为潜在顾客，电商的品牌营销作用同样很大。
电子商务网站另外的另外一个有点是：任何成功的网上促销，都会很快进入竞争对手的视野，因为竞争对手会随时关注同行网站相关产品的促销活动。举例说明：当我们在中粮我买网上成功地举办了野生北极虾的促销后，很快就可以与顺丰优选、本来生活、沱沱工社等其他垂直生鲜网站达成意向，在这些网站上开展类似的首页促销活动。这是因为生鲜电子商务网站之间目前的竞争很激烈，他们的采购经理是不愿意错过那些有潜力的畅销产品的。而在传统的连锁超市之间，这种“多米诺骨牌效应”就要弱得多。
平台还是垂直?未来是属于垂直生鲜电商的!
截止目前，中国互联网上最优质的海产品销售渠道，主要有三类：一类是以天猫为主的平台电商，一类是以中粮我买网、顺丰优选、本来生活、沱沱工社为主的垂直生鲜电商，一类是以京东、一号店、亚马逊为主的兼业电商。
第一类平台电商，目前只有天猫。天猫的优势是平台足够大，流量足够大。缺点是产品数量众多很难出头，而且都是中小网店在销售，运营、物流等都要依靠不同的中小网店，价格竞争过于激烈，消费者体验差。电商品牌(天猫)不能为产品品牌背书。
第二类垂直生鲜电商，都是专注于生鲜和食品领域的小而美的电商，优点是完全自营，自己采购、自己销售、自己配送，产品少而精，价格竞争不激烈，产品进货渠道和品质更有保障，消费者满意度高。电商品牌可以作为产品品牌的背书。
第三类兼业电商，介于前两类之间，平台和流量比垂直电商大，海产品不是其核心类目，一般不会自营，而是交给第三方网店销售。与天猫相比，其产品数量少，尤其在生鲜和海产品类目下的产品数量少、相关网店数量也少，竞争相对不如天猫激烈。但由于海产品类目不是自营，不具备垂直电商的优势，而且京东、一号店、亚马逊等的冷链物流到目前都相对较弱， 其常温物流的优势无法充分发挥，到目前为止不是海产品电子商务的最优选择，但还算是一个重要的有潜力的销售渠道。
综上，根据我们对最近半年上述三类网站的海产品销售数量的跟踪，我们发现最受消费者欢迎的还是第二类垂直生鲜电商，特别是中粮我买网和顺丰优选。这是因为当消费者从网上买海鲜的轰轰烈烈中清醒过来，发现最重要的其实不是价格，而是产品品质和冷链物流。这两方面，垂直生鲜电商的优势都要超过其他两类电商。我们发现进入2014年之后，各垂直生鲜电商的发展速度明显加快，而天猫、京东、一号店等平台电商和兼业电商的发展速度相对迟缓，消费者体验也没有垂直生鲜电商那么好!所有我们觉得：海产品电子商务，未来是属于垂直生鲜电商的。但相比之下，垂直生鲜电商的进入门槛更高，采购对产品挑剔更多，很多没有知名度的小品牌恐怕无法通过他们的初选，得到进驻销售的机会。而通过天猫、京东、一号店的“店中店”更容易进入平台电商和兼业电商销售，但问题是：没有品牌知名度的“无名海产品”，很容易淹没在大平台的汪洋大海中，难有出头之日。
所以，先品牌，后电商，是我给大家的最中肯的建议!简单说来就是：先学会走，再学会跑!
大数据是我们的遥感仪，社会化媒体是我们的海鸟饲料，电商是我们的金枪鱼围网
如果把大数据时代的海产品电子商务做个(不太恰当的)形象比喻的话，我觉得很像辽阔大洋上的金枪鱼围网渔船作业。
在茫茫的大海上，要找到迅速游动、神出鬼没的金枪鱼群是很困难的。大数据就好像是卫星遥感仪，甚至船载直升机，可以使我们敏锐的察觉大面积海洋范围内的细微动态，从而及时发现大规模的金枪鱼鱼群。社会化媒体，就如同我们诱捕金枪鱼的海鸟饲料;金枪鱼的饲料与大部分的海鸟饲料有重叠，海鸟群出现在哪里，金枪鱼群往往也会出现在哪里，因此使用海鸟饲料来吸引金枪鱼群是非常有效的。电商，就是我们捕获金枪鱼的围网。金枪鱼游动极为迅速，采取杆钓或延绳钓效率又不高，集中捕捞的围网效率是最高的，但没有大马力高速的围网渔船和高超的放网、收网技术，捕捞金枪鱼群只能是一句空话。
将海产品电子商务与金枪鱼围网相比，其实并不合适。我想表达的其实是：在海产品极大丰富、消费者越来越聪明、且高度自主的互联网时代，任何的“忽悠”都是无效的。我们需要以全球化的眼光从世界各地挑选适合中国市场的好产品，积极引领中国的海产品消费潮流，及时准确地把握消费者需求，提供满足消费者的货真价实产品，并通过最便捷有效的方式(电子商务)送达消费者。时代在飞速发展，我们也必须紧跟时代的脚步，创新无止境!
作者简介：
樊旭兵，北京海桥市场推广公司董事总经理，资深农产品和海产品市场营销专家与电子商务专家，中国水产流通与加工行业协会首席营销顾问。海桥公司为挪威三文鱼、挪威皇帝蟹、加拿大龙虾、加拿大象拔蚌、野生北极虾、加拿大牛肉、澳洲牛肉等许多国外农产品协会和政府机构提供营销服务。樊旭兵是北京大学光华管理学院EMBA。
第三篇：数据服务 电子科技大学：一体化大数据提供师生精准画像
数据服务
电子科技大学：一体化大数据提供师生精准画像
近年来，有部分国内高校开始了数据挖掘的探索。比如，浙江大学通过对资产的归纳、整理，最终形成权威、全面的资产数据，并提供数据查询和分析服务。这些数据分析的结果能够提高教室、实验室等资源的利用率。复旦大学对特定群体的学生进行数据分析，发现了来自不同区域、不同背景学生成绩的显著差异性。清华大学开展了对优秀学生成长追踪，观察成长路径的研究。以上可以看出，虽然这些高校已经开始通过简单统计和相关分析进行数据挖掘，但是这些数据没有完全打通并协同分析，而且分析缺乏深度性和广度性。
针对这些智慧校园建设的不足，电子科技大学利用大数据技术，研究设计了统一的校园大数据分析决策平台，并首次提出教育大数据一体化平台的概念。
该平台不仅可以自动化地接入来自于校内的业务系统数据、资源使用数据、网络日志数据，而且能够接入来自于校外的互联网数据。在数据治理和隐私保护之后，进行数据的标准化，存放在数据中心，同时通过应用程序接口的方式，进行数据认证式的共享，成功地解决了全校各个管理服务系统分割独立，数据共享困难的问题。
更突出的是一体化平台中的计算中心周期性地调用数据接口，进行包括挂科预警、贫困生挖掘等的大数据分析与预测，将分析与预测的结果提供给最上层的各类应用服务。电子科技大学运用教育大数据一体化平台提升高校管理服务水平和质量，既是一个集成不同部门、层次信息数据的系统性工程，又是一个面向世界一流大学创新管理服务体系。 教育大数据一体化平台体系架构教育大数据一体化平台是数据整合、清洗与分析挖掘的开放平台。教育大数据一体化平台的架构如图1所示，它由三大中心组成，分别为数据中心、应用中心和运维中心。
数据中心旨在打破数据孤岛，以80%的通用性对接现有的校园业务系统，整合教务处、学生处、图书馆等部门的业务数据，同时对整合后的数据进行清洗、管理与隐私保护，形成标准化的校园数据。
应用中心不仅提供隐私化的数据认证接口与大数据算法服务，而且整合如学生画像、教师画像等多样化的校园管理应用，并不断横向扩展，形成“一平台、多应用”的服务体系。 运维中心采集系统应用日志以及机器数据并为其建立索引，构建强有力的搜索、分析和可视化能力，以提供日常运维支持。
通过三大中心的协同工作，一体化平台打破了学校各职能部门的数据孤岛，不仅可以为校园师生提供便捷、高效、精准的个性化引导和服务，而且能为学校开展精准化、智能化师生服务提供总体解决方案。
基于该平台，电子科技大学已开发了多项成熟的应用服务，如学生画像、精准资助、失联告警、教师画像、科研探索、财务评估等系统。本文将以“学生画像”系统和“教师画像”系统为例介绍教育大数据一体化平台的应用创新。 学生画像：让学生得到精准的帮助学生画像利用数据中心提供的标准化行为与内容数据，包括课程成绩、图书馆借阅、一卡通消费等，运用大数据分析手段，量化学生在规律性、努力程度、学习技能、经济状况、社交关系等多维度的特性，揭示学生成长轨迹，基于预测模型对学生的学业成绩、就业倾向、心理状况等进行预测，从而可以为学校对学生进行个性化与精准化的教育管理与引导提供重要依据。下面针对以下几个方面进行进一步阐述。1学业成绩预测成绩特别好、特别差和成绩突变的学生是教育者最关心的人群。直观地说，学生成绩和他们的基础知识掌握情况有密切关系。特别地，基础知识的掌握好坏可以影响到学生在相关课程中的成绩。
为此，借助以往课程成绩信息，基于矩阵分解的降维技术，分析学生对具体基础知识的掌握程度，并获得每门课程所含有的知识体系。基于这些信息，该系统不仅可以预测出每个学生在其他课程的得分，也可以预测出这个学生在其他课程的挂科可能性。 这个算法背后的思想是通过分析课程之间在知识体系上的相关性来进行成绩预测或者挂科预测。比如某学生在以往课程中曾修过微积分Ⅰ但成绩不好而且挂科了，那么当他在修读微积分Ⅱ的时候，预警系统就会预警该学生的挂科可能性比较大，提示教育者及早发现问题并进行干预，尽可能避免挂科问题。因而，挂科预警实现了从后置性应急管理转变为前置性预警引导。
由于课程成绩数据更新频率低，挂科预警无法实时更新预测结果。然而，根据我们研究发现，学生成绩也和自身的学习以及生活行为习惯特性密切相关。学生在校园内的行为习惯的变化是可以实时监测的，对于预测成绩的变化特别有价值，所以为实时地预测学生成绩提供可能。该学业成绩预测系统借助了两个影响成绩最显著的行为特性：努力程度和生活规律性对学生进行刻画。用学生去教学楼打水、出入图书馆的次数度量其努力程度。该次数可以反映学生上自习或者上课的频率，间接反映了学生花在学习上的时间。 因而，去教学楼打水次数高的学生、频繁去图书馆的同学成绩较好。用学生出入宿舍、吃早饭、洗澡等行为习惯数据衡量其生活规律性。生活规律性与心理学中大五人格中的尽责性密切相关，而心理学的研究表明，尽责性高的学生，表现为自律、细心、有条理性，有更好的学习成绩。因而为研究行为规律性和成绩的相关性提供了理论支持。在实证研究中，我们发现，按时吃早餐的学生往往会显出更好的成绩。这背后的原因可能是早饭进餐这个事件在个体层面具有很强的随意性，因而对个体的自律与自控能力有较高的要求。 除了努力程度和生活规律性这两个指标外，学生的图书借阅历史也和成绩密切相关。因为借阅的图书可以反映出学生的兴趣爱好，不同的兴趣爱好会对成绩有不同的影响。研究发现成绩好的学生借阅专业方向的进阶读物，而成绩差的同学喜欢借阅诸如小说的各类课外读物。此外，量化了每本书和成绩的相关性，使得可以更加精准地进行图书推荐。 最后，基于努力程度、生活规律性、基础知识以及兴趣爱好这些特性，设计多任务迁移学习算法来进行未来成绩的预测。该算法不仅通过多任务特性考虑了特征相关性在学院之间的差异性，而且还通过迁移学习特点考虑了不同学期之间相关性的变化。得出学生的成绩预测分析，能很好地反映出学生成绩的未来走势。
2职业倾向预测数据分析发现学生家庭经济状况、技能掌握情况、兴趣爱好是影响学生就业去向的关键因子。家庭经济状况主要通过分析学生消费数据，建立起消费数据时间序列，度量消费的波动性、周期性与冲动性等。通过分析学生的课程成绩，判断出学生所掌握的专业技能来预测职业选择。
最后，不同职业倾向的人的图书借阅偏好会表现出较大差别，如考研的学生往往倾向于数学等考研科目的书，出国的学生则对外国文学和历史、雅思和托福类书籍情有独钟。通过对以上三类数据的收集、分析和挖掘，就能很好地对学生未来就业倾向进行精准的预测，有利于就业指导教师为毕业生提供个性化的就业引导。
3社交网络构建与挖掘社交网络的构建是通过分析学生之间校园行为轨迹相似性来实现的，特别是统计学生在地点共现(短时间内出现在同一地点)的频率，分析共现的显著性。同时通过大数据的挖掘与分析，给不同个体赋上独特属性标签，如专业、性别、民族等，并以此分析出其个性化的社交需求，对其社交圈进行刻画。以此为其定制与之适应的社交网络推荐与信息推送服务，并将个体数据分析结果展现给学校学生管理工作者为其提供更好的管理工作参考。 系统为学生匹配有相同行为习惯及兴趣爱好的个体与其建立社交关系，以此构建具有共同文化认可的社交群体，更好地服务于学生个体的社会交往需要，对学生成长起到良性正面的促进作用。
4精准资助认定准确定位扶助对象是实施“精准扶贫”管理服务的前提，客观、动态和多维度大数据整合库，是实施“精准扶贫”的基础。对贫困生判定的影响因子主要有以下几类： (1)学生家庭信息，包括学生家庭成员组成、家庭成员就职单位、成员学历、家庭年收入、负债金额等基本家庭信息。(2)历史资助信息，收集学生以往获得的资助信息，为其建立基础的数据库，以便于查询学生是否获得资助、资助金额以及经济困难情况。(3)在校一卡通消费数据特征，包括一卡通平均单次消费金额、单次充值金额及充值间隔、月消费总额、逐月消费变化趋势、消费时间段规律等。国内某大学就是利用这方面数据判别贫困生，将1个月消费次数在60次以上，月消费金额在200元以下的学生认定为贫困生。这种单一的判别方式误差会很大，影响判定贫困生的因素很多，应该综合考虑。(4)资助获得后消费习惯改变的数据信息，如在获得资助之后出现冲动消费及大额消费的数据信息。(5)他人的客观评价，收集来自于辅导员及周围同学日常评价并转换为量化数据。通过对以上数据的收集和处理分析，构建起家庭经济困难学生专项大数据库，在大数据分析的基础上，建立起经济困难学生精准识别系统如图2所示。它可以实现两个主要功能：一是识别虚假贫困生，能够有效识别家庭情况较好的学生申报贫困生冒领国家资助的现象，对于这类学生取消其资助资格并降低其信用评级;二是发现潜在贫困生，个别家庭贫困学生由于自尊心较强等因素，往往不主动申请资助，使得这类学生难以通过传统的方式来发现。现在通过精准资助识别系统，能迅速地发现此类学生，采取发放隐性补助的方式进行帮扶(如每月定时向其银行卡中转入一定数额资金)，以及实施动态补助等方式，很好地帮助困难资助管理工作者对学生资助信息实施动态管理。通过以上流程构建起数据收集、存储、分析和数据挖掘为一体的大数据精准筛选、甄别和定位系统，客观公正且及时、动态和准确地识别校园亟待资助和扶助对象。
同时建立学生网络诚信档案体系，坚持精准资助与诚信教育结合，核实学生资助申请材料并将其转化为大数据记录，将申请资助过程中的不诚信行为记入学生诚信档案并做好大数据标识，为管理者切实做好精准资助工作提供有力的技术支持。该精准奖助识别系统已经在电子科技大学等高校推广应用，取得了很好的应用效果。
教师画像：为教师学术发展提供信息“教师画像”系统是通过打通校园管理层面不同业务系统之间的数据孤岛，实现以教师为主体的数据挖掘，对教师个体及群体的人事信息、科研项目、学科成果及教学状况进行精准刻画，服务于高校人事、科研管理的数据支撑系统。
它具有三大优势，一，全面：建立各门类数据桥梁，全盘掌握学校的人事、科研、教学现状;二，高效：打通数据流通渠道，实现信息聚合，提高数据汇总效率;三，前瞻：挖掘数据相关性，发现数据潜在价值，为管理者提供决策依据。 “教师画像”系统应用方案如图3所示，它首先整合校内外数据，内部数据包括高校自身产生的项目、人员、经费、设备等数据信息;外部数据包括各大公开的科研成果数据库，以及各大知名高校的科研人才数据等。然后对这些数据进行清洗、转换、重构提取有效信息并将提取后的信息存入数据仓库;使用关联分析技术对科研管理系统、财务系统、人事系统以及基于互联网的大型科技文献数据库、专利库等数据资源进行关联分析，找出数据的相关性，提取有价值的信息。 将提取的信息应用在教师工作评估、教师成长轨迹分析、高质量人才引进建议、学科前沿研究方向探索、科技评价方法完善等服务上，为解决高校人事管理工作两大核心问题“外引”、“内培”提供建设性意见，为传统的专家定性决策管理提供广泛的、深入的数据支持。该画像系统的主要应用表现在以下几个方面： 1.教师工作绩效自动评估
教师工作绩效自动评估系统通过整合人事、科研、财务、教学等多门类数据信息，采用教师经费效益、经费使用情况、成果影响力、成果转化、同行意见等多维度的评价因素，并支持不同单位结合各单位的实际情况调整评价模型，全方面呈现教师在科研和教学工作的成绩，从而为教师的入职、晋升、聘任、培训和奖惩提供定量化决策依据。避免了传统教师绩效评估受到的人为因素影响，使得评估结果更加客观、准确。 2.工作轨迹评估
传统的教师发展研究主要停留在经验层面，传统的教师信息系统只能看到单一的信息，而“教师画像”是利用大数据刻画教师，基于教师基础信息数据(包括学习经历、海外经历、工作经历、岗位聘任经历、科研项目、学科成果等)，围绕教师职业素养、专业知识、专业能力、工作绩效等多方面构建教师成长轨迹，并分析影响教师的发展因素，从而制定个性化成长方案，如预测发表论文数量、能否入选人才计划、优秀青年教师等。寻求适合教师的个性化发展路线，引导教师可持续发展，实现教师个人与学校发展的“双赢”。 3.学术圈层研究
搜集学术、社交网络等多门类广泛的数据，如搜索每个文章的合作者，构建合作者网络，挖掘隐藏其中的人才关系。实现以人才为中心的数据整合，构建各学科的学术圈层网络。利用该网络一方面可以为校内教师寻找帮助自己提升的外部老师，另一方面挖掘有潜力的学术新星，帮助高校人事部门有针对性地获悉人才有效信息，成功猎取高质量人才。 4.科研热点
科研工作不能闭门造车，及时掌握时下国内外的科研热点及难点，结合自身能力与学科特点进行有效的科研工作对于科研工作者至关重要。而在海量数据中分析当下学科研究的热点及前沿，单凭人力是很难做到的，需要借助于大数据分析技术。科研热点分析首先收集国内外论文数据库、专利申报及项目审批等科研热点数据信息，再对过滤后的海量数据利用大数据算法进行挖掘分析，最后有效预测科研热点，并结合高校学科建设现状与特点，分析各学科前沿研究方向。为科研工作者的科研工作提供有力的科研数据支撑，为其选定符合自身学科特点的科研发展方向提供有效建议，帮助其有效定位自身科研工作努力方向及深度。
目前，一场以云计算、大数据、物联网、移动应用、智能控制技术为核心的“新IT”浪潮风起云涌。大数据技术在教育领域的广泛应用，必将催生教育领域的深刻变革。 对此，电子科技大学抓住机遇，迎接挑战，利用大数据技术开创性地构建了教育大数据一体化平台，基于此平台创新性地分别开发了服务于学生和教师的“学生画像”和“教师画像”系统。利用“学生画像”系统提供了精准预测学生成绩，就业倾向预测和指导，助力学生精准资助等个性化、精准化的管理服务;利用“教师画像”系统提供教师工作评估、教师成长轨迹分析、高质量人才引进建议、学科前沿研究方向探索、科技评价方法完善等服务。 作者：吕红胤 于晨阳 苏涵 连德富 颜凯
第四篇：读《大数据时代》有感：大数据与小生活
大数据与小生活
--读《大数据时代》有感
施佳驰
不知从什么时候开始，"大数据"这个词悄然成为了我们的常用词汇;我们也不知从什么时候开始，迈进了"大数据时代".那么，大数据时代究竟是一个怎样的时代?英国"大数据时代的预言家"维克托迈尔·舍恩伯格和肯尼思 库克耶的《大数据时代》对此有着详细而深刻的洞见。
一、什么是大数据?
根据《大数据时代》中所说，"大数据是人们在大规模数据的基础上可以做到的事情，而这些事情在小规模数据的基础上是无法完成的。大数据是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉，大数据还为改变市场、组织机构以及政府与公民关系服务。"、"大数据即一种新型的能力：以一种前所未有的方式，通过对海量 数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。" 大数据有两层含义，第一层含义，大数据是一个总结性的概念，是对海量数据的总称;第二层含义即书本中所指出的，是一种新型的能力与方式。区别于小规模数据时代的抽样分析，大数据时代，分析的样本不再需要经过抽样，直接将全体数据进行更快更准确地分析。
二、大数据的核心是什么?
大数据的核心应当是减少冗余，提高资源配置效率。根据收集到的数据分析、挖掘出庞大数据库独有的价值，以便进行干预或提供相应的资源与服务。自古以来，人类社会的发展便是资源配置不断优化的过程，大数据作为一种新型的生产工具，它能让我们通过分析海量的数据，得知该如何更有效地分配稀缺的资源。
如医院通过对某个病人病史、生活习惯、衣食住行、工作娱乐情况等进行全方位分析，便可以准确了解病人的生活情况与生活环境，精确地指出症结引起原因所在，只要建议病人针对引起病源的因素做出调整或进行医学干预，便可以了，避免了对病人过多的用药与过大范围的盲目干预。
同样的道理，如果银行通过分析某一申请人的家庭情况、消费历史、生活习惯、财务习惯、网页浏览记录等各方面的数据，便可以清晰了解此申请人各方面的情况，甚至可推测其内心的真实想法与将要采取的做法，从而判断申请人的贷款申请资格，决定该不该授信，授信多少等内容，所有的信息在大数据时代，能在系统中搜索一下，几分钟便能全部收集完成。相比以前，()申请人申请后，银行得派出两名客户经理上门进行访问、调查、收集电信、征信等多方面的信息，再进行人工分析、鉴别等过程，耗费的时间多不说，风险也相对更高。
可见，大数据的运用不但提高了工作效率，节省了机构与申请人的时间，更能基于精确的信息，确保风险可控，且保证了授信给该申请人的正确性，将有限的资金用在刀刃上，提高资源配置质量。
三、什么是大数据思维?
书中指出，大数据思维是一种意识，认为公开的数据一旦处理得当就能为千百万人急需解决的问题提供答案。大数据与三个重大的思维转变有关：首先，要分析与某事物相关的所有数据，而不再依靠分析少量的样本;其次，乐于接受数据的纷繁复杂，而不再追求精确度;最后，我们的思维不再探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相关关系。
大数据思维应当是一种意识，认识到大数据的无穷威力，并积极拥抱这个繁荣的时代;世界上的一切都是信息，都是可以量化分析的信息。如果将相关的信息进行交互分析，便能获得"上帝的视觉"——窥视知道分析对象的一切，包括所思所想;获得的信息可以通过类比，准确推测分析对象的想法以及未来行为;根据推测出来的内容进行干预或服务，从而获得商业机会;在一切均有记忆、一切均能收集、能更加准确预测未来的时代，我们或许受困于过去的行为;在这个时代，对隐私权、公平与正义的探讨上升至一个新的语境。
四、新的时代，我们该怎么办?
老子说，无为而治。因此，我们还是该吃饭就吃饭，该逛街就逛街，想吃甜点便吃甜点，过自己的生活，努力自己的工作。大数据是一种意识，更是一种工具，所有的工具最终都是为了让我们生活得更加方便、更加如意，而作为最高智慧生物的我们，要做的，便是习学如何通过这新的工具，改造世界，创造生活。
当然，西方也有谚语：预测未来最好的办法是创造未来。面对新的时代，我们，努力将生活过成自己想要的样子，便是最好的信条。
第五篇：大数据时代的“数据解读”
褚宝福 鲍静 摘 要：大数据时代提高学生解读数据能力是我们提升教学有效性的新课题。面对《经济生活》教材中的众多经济数据，我们不能止步于浅层次的文本阅读，还需要将它们从“知识”“情感”和“思想”三个维度上进行解读，使其融入知识、能力及情感态度价值观“三维”目标之中，为拓宽学生知识视域、提升学习能力、培育正性情感、树立正确价值观服务。 关键词：经济数据 知识性解读 能力性解读 思想性解读 褚宝福，男，浙江省嘉善高级中学，中学高级教师;鲍静，女，浙江省嘉善高级中学，中学一级教师。 大数据时代，学会正确解读数据已成为人们应具备的重要技能之一。因此，培养和提升学生解读数据能力就成为我们提升教学有效性的新课题。普通高中思想政治课教科书中设置了大量的数据，仅人民教育出版社2014年3月第6版普通高中必修
一、经济数据的知识性解读 所谓知识性解读，指的是教师在教学时，能够从纵横两个视角引导学生对《经济生活》中的数据进行解读，让学生获取相关的经济学知识，以达成思想政治课的知识目标。 1.基于纵向视角的知识性解读。从纵向视角对经济数据进行知识性解读，强调的是对一定的经济数据进行历史性考察，并据此解读出相应的经济学知识。如对教科书第10页“2010年4月8日人民币对美元的汇率中间价为682. 59，2013年4月8日人民币对美元的汇率中间价为626.5”这一数据，我们的历史性考察分两步：首先是选择四个典型的历史时期来考察汇率情况。一是1953年到1972年，国家实行计划经济，实行严格管制和固定不变的汇率政策，使人民币对美元的汇率基准价长期稳定在246.1上。二是1981年至1993年，国家实行对外开放，发展社会主义市场经济，为扶持出口，增加外汇收入，人民币对美元的汇率基准价控制在149和195.8之间。其中1985年至1993年国家为平衡国际收支，实行官方牌价与外汇调剂价格并存的政策，使人民币对美元的汇率基准价由293.6逐渐上升到576.2。三是1994年至2005年，为进一步完善发展社会主义市场经济体制，国家逐步形成了以市场供求为基础的、单一的、有管理的浮动汇率制。人民币对美元的汇率基准价保持在835与819间浮动。四是2005年7月21日起至今，实行以市场供求为基础的、参考一蓝子货币进行调节、有管理的浮动汇率制度。人民币对美元的汇率基准价水平由797上升到619，并呈稳中有升的特点。其次，在上述四个时期考察的基础上，我们可引导学生解读出这样一些基本的经济学知识：一是我国的汇率政策是为适应并促进不同时期经济社会发展的需要而制定的，期间经历一个由严格管制向市场逐渐过渡的历史过程，并呈日趋市场化开放化的发展趋势。二是汇率是以另一国货币来表示的本国货币的价格，其高低最终由外汇市场决定，但同时也会受到国家政策等因素的影响;三是一国汇率数据的变动会对该国经济发展和居民生活带来一定的影响。我国人民币汇率总体呈上升趋势，这对我国经济发展和人民生活既有利也有弊，需要我国防范汇率风险等。 2.基于横向视角的知识性解读。从横向视角对经济数据进行知识性解读，强调的是对经济数据横向间的各类关系进行分析，并解读出其中所蕴涵的经济学知识。如对教材第66页“财政收入”这一数据，我们的知识性解读也分两步进行：首先将教材上“2012年财政收入”来源项目细化，并选择典型项目进行横向分析。一是分析财政收入、税收收入、非税收收入的数量及关系：2012年财政收入117210亿元(不含债务收入)，税收收入100601亿元，非税收收入16639. 24亿元，分别占全部财政收入的85. 83%和14. 20%。二是分析税收中几个主要税种的数量及关系：国内增值税26415.5亿元、国内消费税7875. 58亿元、营业税15747. 64亿元、企业所得税19654亿元、个人所得税5820. 28亿元、关税103.5亿元等，其中国内增值税已成为我国目前税收的主要来源，企业所得税次之，营业税居第三，然后是国内消费税和个人所得税，关税数量较少。三是分析非税收收入中主要项目数量及关系：行政事业性收费4579. 54亿元、国有企业利润1154. 02亿元、罚没1559. 81亿元等，其中行政事业性收费最多位居第一，而国有企业上交利润相对比较少，低于各类罚没收入。四是几类主要国有企业利润数量及关系：烟草企业252. 64亿元、石油化工企业308.
45、电力企业76. 74亿元、煤炭企业106. 54亿元、电信企业106. 90亿元、电子企业1. 65亿元、金融企业0.33亿元、转制科研企业1.88亿元等，其中石油化工、煤炭、电力等资源类国有企业利润占总利润的42. 61%，而科技为主的国有企业利润只占总利润的9.5%。其次在上述分析的基础上，我们可引导学生解读出这样一些基本经济学知识：一是税收是依法取得财政收入的基本形式，是财政收入的主要来源。二是增值税、营业税、企业所得税等是国家收入的主要来源，但也直接影响企业的生存和发展。当前的税收改革特别是“营改增”，对国家税收总量及企业发展与竞争力影响甚大。三是非税收收入中行政事业性收费太多，而国有企业上交利润偏低，与国有经济的性质、地位及作用不匹配。四是国有企业利润结构不合理，其中资源类国有企业的利润占利润总量过高而科技类国有企业利润偏低，这表明我国仍需要大力推进经济发展方式的转型升级。
二、经济数据的能力性解读 所谓能力性解读，指的是教师在教学时，能够引导学生运用比较、综合两种方法对《经济生活》中的经济数据进行解读，提升学生分析数据和概括数据的能力，以达成思想政治课的能力目标。 1.基于比较方法的能力性解读。运用比较方法对经济数据进行能力性解读，强调的是对不同的经济数据，依据一定的标准进行相应的比较，以培养和提升学生分析数据的能力。如对教材第82页虚线框中的“农村居民人均纯收入”和“城镇居民人均可支配收入”数据的能力性解读，可分下述两种情况：首先，对同一经济主体在不同时间点上的数据进行纵向比较性解读，以培养学生纵向分析数据的能力。如可将教材82页上“农村居民”和“城镇居民”两类经济主体的经济数据，分别补充上2013年和2014年的最新数据，形成下述比较表格： 依据上述表格数据，引导学生分别分析从2009年至2014年农村居民人均纯收入和城镇居民人均可支配收入数据变动的特点：城乡居民人均收入逐年增加，但农村居民收入增长速度快于城镇等。其次，对同一时间点上不同经济主体的数据进行横向比较性解读，以培养学生横向分析数据的能力。我们同样可依据上述表格，引导学生分析我国在2009年至2014年期间，每年农村居民和城镇居民人均收入数据的差异情形：城镇居民收入高于农村居民，绝对差距数据在拉大等。 2.基于综合方法的能力性解读。运用综合方法对经济数据进行解读，强调的是在一定的范围内对不同经济主体的经济数据进行相应的综合，以培养学生的数据概括能力。一般我们可选择两种主要范围展开综合性解读：首先就同一教学单元中的经济数据进行综合性解读，以培养学生从单元经济数据中概括出相应结论的能力。如对第二单元“生产、劳动与经营”中的主要数据，我们按照因果联系的逻辑原则，将“我国主要产品产量居世界位次”、“城乡居民储蓄存款余额”、“储蓄存款利息和股票价格”、“投资理财的分配数额”、“保险理赔数额”等数据进行综合，形成下述数据体系：依据上述体系，引导学生对①②③④四组原因结果关系进行概括，可得到这样的结论：随着我国我国经济不断发展、经济实力不断增强，居民储蓄余额不断增加，同时由于国家经济的发展和居民储蓄余额的增加，会引起居民投资理财途径的多样，而这会进一步提高了居民的储蓄余额和国家经济的发展，由此在居民投资与国家经济发展间形成了相互促进的良性互动。总之，一国经济的发展与投资间存在着密切的关系，需要我们正确地处理。其次对教材中不同单元中经济数据进行综合性解读，以培养学生从不同单元经济数据中概括出相应结论的能力。如对第二单元“生产、劳动与经营”和第三单元“收入与分配”中的众多数据，我们同样可依照因果联系的逻辑原则，进行综合，形成下述综合体系： 依据上述体系，引导学生对①②③④⑤⑥六组原因结果关系进行概括，可得到这样的结论：第一，随着我国经济的发展，不仅带来居民投资增多和日趋多样，而且还促使国家财政收入、企业收入和居民收入不断提升及财政支出数量的增加。第二，我国居民投资和财政投资的增加，必然促进我国经济的发展。第三，国家财政收入的增加、企业利润、居民收入的不断提升，也必将推动我国经济的发展。第四，在国家财富一定情况下，投资的增加会引起收入的减少，而收入的增加会引起投资的减少，两者存在此消彼长的关系。第五，国家、企业和个人之间收入分配结构的变化会影响国家经济的发展，同样国家投资结构和居民投资变动也会影响国家经济的发展。总之，一国经济的发展既需要投资的作用，也需要消费的作用，因此必须协调好投资与消费的关系，实现经济的转型与持续发展。
三、经济数据的思想性解读 所谓思想性解读，指的是教师在教学时，能够引导学生从现象和原因两个层面对《经济生活》中众多经济数据进行解读，让学生接受情感熏陶和价值观教育，以达成思想政治课的情感态度价值观目标。 1.基于现象层面的思想性解读。经济数据本身较为抽象枯燥，缺乏情感，但与数据形成、变动相关的经济现象却是具体、丰富的。教学时，我们可借助这些现象进行情感性解读，让学生接受情感熏陶、培养学生积极向上的正性情感。如对教材89页中的“投资和消费对经济增长的贡献率”数据，我们在教学时可分两种情形进行：首先选择与“投资对gdp增长贡献率”的经济现象进行解读，如列举各省市县政府投巨资建设“美丽乡村”，培养学生热爱乡村的情感。其次，我们选择与“消费对gdp增长贡献率”数据相关的经济现象进行解读，如例举因书香社会建设而形成的“阅读消费”现象培养学生热爱读书的情感喜好。 2.基于原因层面的思想性解读。经济数据本身反映的是一种客观事实，显得呆板和冷漠，缺乏生动的教育性。但数据产生及变动背后的原因，却值得人深入思考。教学时借助这些数据背后的原因，我们可以让学生了解党和政府所做出的各种努力和探索，进而借此进行价值观教育，以帮助学生树立正确的价值观。如对教材89页中的“投资和消费对经济增长的贡献率”数据，我们可以对其进行补充扩展并形成下述表格，然后分两种情形进行解读。 首先选择“投资对gdp增长贡献率”数据进行原因性解读。我国2000年至2014年“投资对gdp增长贡献率”呈现由低到高、再由高到低的变动特点，主要原因有二：一是我国投资政策由偏向追求发展速度转向追求发展质量与效益，二是投资结构由偏重经济建设转向民生发展。这样的解读，不仅可使学生认识到我们党和政府立足经济发展的实际，制定和实施科学的投资政策，实现了经济的平稳运行，而且还能体会到政府在制定和实施投资政策时始终坚持“以人为本、以民为本”的出发点和落脚点，从而有利于学生树立乐于为国家、为民众奉献的正确价值观。其次选择“消费对gdp增长贡献率”数据进行原因性解析。自2010年后我国“消费对gdp增长贡献率”保持持续增长态势，其背后的重要原因是政府贯彻落实科学发展观，扩大内需、提高城乡居民生活水平，努力实现经济发展方式的转型。这样的原因解读，不仅让学生认识到政府根据经济发展的客观规律，充分发挥消费对经济的拉动作用，实现经济发展方式的转型，而且还能真正体会到政府在制定和实施消费政策时同样始终坚持提升人民生活水平、满足人民需要这一社会主义生产的本质与目的，从而有利于学生树立以人民利益为最高的价值标准和价值追求。 学会筛选、分析、解读数据，是大数据时代生存发展的必备技能。普通高中教科书中的数据，作为一种教学资源，不应该只停留于浅显的阅读文本层次上。我们需要站在培养学生适应时代发展要求的新高度来解读，将知识、能力、情感态度价值观等目标融入经济数据的教学之中，让枯燥的、抽象的，甚至是呆板的、冷漠的经济数据富有灵性，充满情感。 (责任编辑：刘丹)