近日小编精心整理了《大数据信息化工程管理论文(精选3篇)》，仅供参考，希望能够帮助到大家。摘要：计算机网络技术的快速发展使社会步入大数据时代。在此背景下，建筑工程管理与信息化技术的有机融合逐渐受到重视。如何在大数据背景下进行建筑工程的信息化管理是建筑行业人员所关心的问题。本文主要探讨信息化技术在建筑工程管理之中的具体应用，并提出能够提高信息化技术在建筑工程管理中深入应用的相关措施。
大数据信息化工程管理论文 篇1：
大数据下工程质量检测机构的信息化管理建设
摘 要：在大数据支撑各行各业建设和运营的背景下，工程质量检验管理大数据的建设可以提高检验管理的有效性。本论文从检验检测行业探究工程管理大数据的发展建设。首先分析了工程质检大数据建设的重要性，然后分析了工程质检大数据的建设与相应策略，最后从样品接收管理、样品试验管理、检测报告管理、检验检测人员以及相关管理人员的综合素质水平的管理 等方面进行了系统性阐述。
关键词：工程质量;检测管理;检测机构
0 引言
工程质量检测主要是指检测机构按照国家相关法律法规以及国家相应检验检测标准对运用于工程的施工材料、工程配件、工程实体质量等进行检测。检测结果判定工程质量的优劣与否。随着检测机构的“放、管、服”地推进，检测机构数量急剧增加，部分检测机构为了迎合委托方的不合理要求篡改检测报告，甚至是不经过检测直接出具报告。种种行为都会给整个检验检测行业带来不好的影响，给工程质量带来不确定的安全隐患。面对市场中众多的检测机构，如何引导检验检测机构良性发展和工作、约束其行为成为现在急需解决的问题。采用大数据云系统优化监管，是良好的监控手段。
1 工程质量检测大数据建设的重要性
一方面，大数据建设加强了对检测过程的质量控制，通过对检测过程的分解重组，可以优化检验检测过程，突出检测过程的重点，使检测过程更加清晰明了。同时，通过大数据在检测过程中的处理和应用，可以加强对整个检测过程的跟踪监管，为建设主管部门提供良好的大数据监管平台。另一方面，大数据的建设可以使工程质检管理体系更加规范。通过测试活动数据的生成、采集、提取、处理和存储，优化相关信息，将生成的信息进行汇总和传递，提高项目质量测试管理的整体效果。不断优化质检机构的管理和服务，全面实现工程质量检验自动化，促进检验机构工作规范化，提高工作效率，避免因人工操作造成的失误。
2 工程质量检测大数据建设与相应策略
为了对建设工程质量检验大数据进行管理，建设行政主管部门与大数据技术支撑部门共同建立了工程质量检验信息系统，实现了工程质量检验信息的自动采集，实时上传和统计分析检验报告和试验数据，并能监督工程质量检验。大数据采集云系统由检测数据收集、上传系统、检测管理系统和试验机连接系统组成。数据采集上传和管理系统需要由建设行政主管部门与大数据技术支撑部门共同开发，当地监管平台可以对本地检验检测机构进行实时监督。
2.1 统一数据标准
为了保证信息系统中系統能够数据互联互通，实现资源信息共享。建设行政主管部门要开发检验检测软件与检验检测管理系统的标准化接入，以及和检测试验仪器的数据接口标准。同时，检测业务软件与检验检测内部管理、仪器设备控制等系统要通过数据口进行连接，能够独立运行，这样不同的检测业务软件之间也能平滑无缝切换。
2.2 桩基检测自动采集控制盒
桩基检测自主采集控制仪，可以实时收集桩基检测试验数据并实时上传试验中收集的桩基检测数据。桩基检测自动采集控制盒接连监管平台云服务器，能够在第一时间收集试验数据，及时上传试验数据，从而保证试验的正真实性。
2.3 力学性能设备自动采集系统
检测机构经由力学性能拉力实验机、力学性能压力机实验机、水泥抗压抗折一体机等实验设备可以实现试验中自动采集试验数据，避免试验员误操控从而影响检测数据的真实性、准确性、有效性。该系统可以实时采集与结构安全相关的墙体材料、高强度螺栓、钢筋原料、钢筋各类接头、混凝土试块、混凝土芯样、水泥、砂浆、门窗等力学试验数据并可以实时采集试验数据，自动上传到监管平台，从而实现试验过程监控，对检测的重点能够突出监管，避免检测机构篡改试验数据的现象发生。
2.4 检测业务管理系统
该系统不仅是检测机构收样、试验、出具报告的管理系统，还应该在业务过程中将工程项目信息、样品信息、委托信息、样品试验、样品试验的数据校核、检测报告审核、报告修改、数据退回等多个环节的报告数据实时自动地上传到监管平台。
2.5 植入式二维码防伪
在工程现场取样制作的试件如混凝土、砂浆，在其未凝固前植入防调换二维码，现场取样的钢筋，砂石，水泥等植入扎带二维码或贴纸二维码。并在授权见证员的见证下取样、封存样品。见证人员和取样人员由任职单位培训，当地监管部门考核合格后，再由当地监管部门授权后方能从事相应工作。
检测机构将检测报告上传到监管平台时，大数据系统会分配给检测报告一个唯一的识别图样，即报告二维码，这就是检测报告的唯一性标识。二维码具有防伪验证功能，如果扫描后没有获取报告信息或者与纸质报告的信息不符，说明纸质报告是伪造的，对于这种伪造报告的检测机构要严厉打击，杜绝这种情况的发生。
2.6 监控系统
检验检测机构从前台收样到试验过程全过程加设CCTV闭路电视监控系统进行监控，对检验检测的全过程进行监控有利于约束检测机构对样品的收样，防止中途送检员调换样品，以次充好。在样品进入试验室至检测完毕清理出试验室的全过程中，后台监管人员可以随时随地的调取检验检测机构的监控设备进行监督检查，防止试验中样品掉包，漏检。
2.7 统计分析
大数据后台系统会根据管理需要对检验检测机构出具的报告自动进行统计分析，从而实现对工程质量检测过程的大数据监管，实现精准监管。同时，检测机构可以根据统计反馈出来的数据找出自身的缺陷从而进行改善和优化，提高自身检测水平。
2.8 检测数据的实时监管
工程质量检验管理信息系统根据采集到的数据进行自动警示，主要包括以下几种方式。第一，数据不是实时收集的。为了防止监控机构在采集数据后延迟上传，预留了篡改数据的时间。第二，检验检测人员人为修改数据。信息系统将自动收集到的数据与检测报告中的数据进行比较，当数据不一致时进行自动刷红警示。第三，没有收集曲线数据。系统将检测测试过程中是否有曲线数据，以防止测试机构未经测试就出具报告。第四，曲线异常，检测数据畸高畸低。系统将根据收集的力学曲线计算材料的偏差。如果偏差值与检测机构上传的极限值不一致，系统会给出警告，提示后台监管人员检测机构可能篡改检测数据。例如，在钢筋力学性能试验中，系统根据采集的试验数据绘制曲线，计算钢筋的破坏强度值。当与检测机构上传的钢筋失效强度值不一致时，系统自动报警。第五，比较结果异常。信息系统根据采集的样本和检测数据计算检测结论数据，并与检测机构上传的结论数据进行比较。如果不一致，系统会给出警告。为防止检测机构篡改检测结论。第六，切断线路和网络。当数据采集检测器与检测配套软件或与监管云控服务器的网络连接断开时，系统会自动警告并向检测机构发送反馈信息，避免数据上传失效或延迟。
3 工程质量检测管理的大数据应用
项目质量检测管理工作中获得的信息和检测报告，一方面要反馈于检验检测单位，另一方面，要应用于质监部门和行政部门。大数据在工程质量检验管理中的应用，可以促进检验机构的发展。本人从以下几方面阐述工程质量检验管理的大数据应用。
3.1 样品接受管理
在工程质量检验检测过程中，以委托人的委托单中填写的委托信息为中心，以样品检验检测全过程为主干线，进行样品识别、样品接收、样品登记。同时，样品收样人员应对样品进行识别、接收、验收和流转。其次，对完成信息输入的样本进行分析和处理，检测信息，优化样本，帮助接收端有效地完成对样本异常情况的处理和记录。
3.2 样品试验管理
在建设工程质量检验管理中，录入委托信息后，可以生成记录。通过大数据的应用，加强样本检测流程，使样本检测成为数据信息采集、信息检测、信息审核和任务管理。基于大数据的应用，样品测试仪可以完成样品测试、操作和样品识别，并记录数据信息。大数据应用还可以检测其他相关的测试信息，从而获取力值测试、环境条件信息和设备信息，为测试人员处理异常情况或样本条码处理提供必要的技术支持。
3.3 检测报告管理
报告管理在检测机构中是一个重要的工作环节，检测报告是检验检测机构的终极产品和根本目标与任务，报告管理是整个试验过程的凝结部分，与试验有效性是环环相扣，密不可分的，主要包括报告的数据填写、审核、批准、打印、签发、存档等。
3.4 检验检测人员以及相关管理人员的综合素质水平的管理
除了对检验设备有严格要求外，检验人员的综合素质水平也要达标。因为在实际的检验过程中，会受到很多因素的影響。仅仅依靠检测设备的数据很难得到客观、有效、准确的测量结果。此时，相关检验人员需要利用自己多年的经验，对设备进行合理调整，并采用一些非设备的测量方法，以提高检验的准确性。由此看来，相关检验人员除了具备基本的专业素质和技术水平外，还必须具备丰富的实践经验。当然，后者可以通过长期的实际工作来培养。因此，在培养该领域人才的过程中，除了定期组织理论知识的指导和学习外，相关企业还应积极倡导相关技术人员进行更多的实际调查研究，以确保最终测量结果的准确性。
4 结束语
工程质量检验管理信息系统的建设，可以实时自动采集机械试验数据和所有检验报告，利用大数据技术对采集的数据进行比较分析，实现工程质量检验的大数据管理，促进巡视工作顺利开展。在一些地区，使用信息系统前几乎没有不合格的检测报告，使用该系统后，工程质量不合格报告明显有增长趋势。大数据监管系统能有效遏制了检测机构的欺诈行为。同时，在检测报告中增加了二维码防伪图标，可以有效杜绝伪造检测报告的行为。
参考文献：
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作者：冯启林
大数据信息化工程管理论文 篇2：
大数据背景下建筑工程管理信息化应用研究
摘要：计算机网络技术的快速发展使社会步入大数据时代。在此背景下，建筑工程管理与信息化技术的有机融合逐渐受到重视。如何在大数据背景下进行建筑工程的信息化管理是建筑行业人员所关心的问题。本文主要探讨信息化技术在建筑工程管理之中的具体应用，并提出能够提高信息化技术在建筑工程管理中深入应用的相关措施。
关键词：大数据;建筑工程管理;信息化;应用研究
1.前言
在建筑工程管理中，项目投标、组织策划、进度控制、材料采购管理以及竣工验收管理都需要一定的人手来执行。依照建筑工程传统的管理模式来看，管理人员的精力和能力有限，在管理数据较为复杂和工作压力较大的情况下难免会出现工作失误。大数据背景下建筑工程管理的信息化建设能有效减少工程管理中人力资源的浪费，提高管理的质量和效率。
2.信息化在建筑工程管理中的具体应用
2.1总体工程计划
在建筑工程工期管理的过程中信息化技术发挥着不可替代的重要作用。在建筑工程管理信息化的发展过程中，建筑行业的从业人员可以在建筑工程施工现状的基础上对建筑工程进度的网络计划进行合理编制。使用进程中，系统支持子系统和项目分解结构的模式能形成阶段化的管理方案。大数据背景下，项目结构的分解能对建筑工程现有资源进行合理配置。建筑资源可以被纳入到网络总系统之中，总系统会对建筑资源进行分配管理，紧接着分解各任务的结构。当完成任务分包之后，各分系统会向总系统进行及时反馈。总系统会根据情况对建筑工程的施工进度进行分析和计算。除此之外，大数据还能将建筑工程的现有进度与预期进度进行比较。一旦出现建筑工程工期拖延的问题，从业人员可以根据大数据反馈的信息进行分析，从而更加有针对性地采取合理的处理方式。
2.2施工质量与施工安全
大数据背景下建筑工程管理信息化应以建筑工程质量管控的工程规范和具体要求为依据。对建筑工程管理的信息化进行加强能有效强化全部施工流程。将信息化管理技术融入到建筑工程建设施工的过程中能使建筑工程和质量管控项目的划分标准进行有效关联。以项目质量控制为基点，对建筑工程多模块管理模式进行建构，能大幅度提高建筑工程施工质量管理的规范性。另外，大数据背景下信息化技术在建筑工程管理中的应用还能对施工工程的质量进行分析与评估，从而使建筑工作人员有效控制施工质量。最后，通过建筑工程施工过程中信息化技术的引入来实行奖惩制度，能在一定程度上避免建筑工程项目施工过程中的质量缺陷。
2.3建筑设备及建筑材料
建筑工程管理过程中约有一半的资金用于原料采购和资金维修。工程造价控制的关键即在于建筑材料和管理设备。提高管理设备与建筑材料的有效性可以促使建筑企业取得更加可观的经济效益。在制定建筑施工管理计划的过程中应将建筑材料管理和采购计划资金控制为基础。在此基础上通过互联网信息化平台对建筑工程施工进度和建筑材料的消耗状况进行监督和管控。在建筑工程管理中运用信息化技术可以及时收集和存储建筑施工中建筑设备和建筑材料使用的相关信息，从而为后续建筑工程施工材料查阅及会计审核工作打下基础。信息化技术在建筑工程管理中的应用能够实现建筑材料及设备采购和使用的智能化，提高建筑工程管理的科学性和有效性。
3.提高信息化在建筑工程管理中应用的措施
3.1增强管理人员的信息化意识
首先，建筑企業应在管理人员上岗之前对其进行集中培训，保证信息化技术能在建筑工程管理的过程中得到落实;其次，在建筑施工结束后，应对建筑工程实行分批验收，检查信息化技术在建筑工程管理中的应用状况;最后，在建筑施工全部工作完成后应对施工管理过程进行总结讨论，使建筑企业项目部、施工班组和施工企业对施工过程有更加全面的了解，完成信息共享。
例如，在建筑工程管理的进程中，管理人员应牢记自身职责，与建筑工程施工人员及其他工作人员保持顺畅的联系，提高沟通效率，加强监督协作。在建筑工程施工现场的管理人员应应具备编写施工方案的基本技能，能够对图纸进行及时地会审并且能高效地完成施工技术的交底工作。另外，建筑工程管理人员应严格按照施工方案安排施工进度，施工过程中加强监管，保证施工质量，减少资源浪费，节约工程成本。
3.2加大资金投入的力度
在建筑工程管理过程中，信息化技术的应用与推广能对资金进行有效管理，保证建筑工程项目管理模式的运行具备充足的资金支持。只有资金支持到位，才能保障后续建筑材料和施工设备的采购。这符合建筑工程信息化管理的实际需要，也能防止因资金不足而出现的一些问题。另外，在加大资金投入的过程中应格外注意资金的管理问题，提升对于建筑企业资金的监管力度。企业也可以向政府申请补贴，争取政府对于建筑工程信息化管理的支持。若有条件，政府还应当出台相关的税收政策，合理的政策能为信息化技术在建筑工程管理中的推进提供条件，进一步提升企业的改革积极性。
3.3研发建筑工程管理的相关软件
因此，为确保建筑工程施工的稳定性和建筑工程管理的有效性，应积极开发相关软件。建筑工程软件开发人员在设计软件之前应充分了解建筑工程项目的具体情况，结合建筑工程的实际状况。软件开发人员还应有针对性地对相关参数进行调整，注重软件操作系统的高效性和精简性。在建筑施工过程中，Revit系列软件可用于工程管理和工程勘察设计中。但在实际应用过程中，该系列软件存在着使用成本高，维护费用高等问题，不利于建筑工程管理工作的开展。因此，我国建筑行业必须加大建筑工程管理软件的研发力度，坚持从源头上推动建筑工程管理信息化的发展，为建筑工程信息化管理创造条件。
3.4构建一体化的信息系统
建筑工程所涉及的工程项目较多，施工环节也较为复杂。构建完善信息化管理平台能大幅提高建筑工程管理效能，提升处理相关管理数据的效率，深入推动信息共享工作的进展。
在建筑施工正式开始之前，施工人员应做好前期的准备工作，对建筑工程的设计图纸进行合理的规划与设计。施工后期，应对建筑工程的施工成本进行严格核算。一般情况下，这些准备工作与核算工作所涉及的数据量较大，若要使用人力进行精确的计算，则需要耗费大量的人力资源，同时还会增加不必要的财力浪费。这种传统的人工管理方式不仅会损害建筑企业的经济效益，还会降低建筑工程管理的效率。因此，在大数据背景下，应借助网络技术构建一体化的信息系统。将以上所提到的问题都纳入到建筑工程管理的一体化信息系統之中会对建筑工程的发展起到良好的作用。一体化信息系统构建的要点如下：
（1）系统要实时监控建筑工程项目的计划进度。
（2）要对建筑工程的施工人员进行全面管理，并对员工的具体工作做好记录。
（3）该体统必须及时的信息反馈机制。
4.结语
总而言之，在大数据时代，各行各业都出现信息爆炸的趋向，传统的信息管理方式已经难以满足行业发展的需求。大数据背景下建筑工程管理工作也具备一定的复杂性和很强的综合性，甚至某些信息处理起来非常繁琐。在建筑行业今后的管理工作中应进一步完善信息化管理体系，构建信息化平台，开发相关软件，不断提高建筑工程管理的效率，为建筑工程的施工创造更加有利的条件。
参考文献
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[3]朱桂红.论大数据背景下建筑工程档案信息化建设[J].现代营销（信息版），2020（03）：124.
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[5]王顺美.大数据时代下信息化技术在建筑工程管理中的改革探析[J].绿色环保建材，2019（07）：206+209.
[6]周昊.大数据时代下信息化技术在建筑工程管理中的改革探析[J].现代物业（中旬刊），2019（06）：161.
作者简介：王鹏天（1987.1—），男，汉族，吉林，本科，工程师，中国京冶工程技术有限公司，100088，工程技术。
北京市海淀区中国京冶工程技术有限公司 北京 100088
作者：王鹏天 武景韬 张赫
大数据信息化工程管理论文 篇3：
结构化查询语言（SQL）外置管理研究
摘要：结构化查询语言（SQL）在软件程序开发中处于重要的地位和作用。近年来，信息系统项目的规格越来越大，复杂性越来越高，由数据查询和数据管理上的失误给我们造成的教训也越来越深刻，使我们不得不重视结构化查询语言（SQL）的使用管理问题。特别是在程序开发的生命周期中，提供结构化、有序化的数据使用方法是开发项目管理很重要的基础工作。结构化查询语言（SQL）外置管理是通过技术及行政手段对软件产品中SQL或软件项目开发过程和生命周期中的SQL进行外部控制、规范的一系列措施和过程。结构化查询语言（SQL）外部管理一个核心就是对SQL脚本加以管理，使SQL脚本对项目成本、工期和质量的影响降到最小。该文在讨论结构化查询语言（SQL）外置管理概念的基础上，讨论了结构化查询语言（SQL）外置管理的基本内容，变更管理、审核、版本管理、状态报告以及管理工具等。该文下面将结构化查询语言简称为SQL。
关键词：SQL;SQL外置管理;管理系统
开放科学（资源服务）标识码（OSID）：
1结构化查询语言（SQL）外置管理概述
1.1 SQL语言
SQL是一种结构化查询语言，它是一种用于存储、操作和检索存储在关系数据库中的数据的计算机语言[1]，它是关系数据库系统的标准语言，用于管理关系数据库管理系统中保存的数据，或用于关系数据流管理系统中的流处理。它在处理结构化数据，即包含实体和变量之间关系的数据时特别有用。MySQL、MS Access、Oracle、Sybase、Informix、Postgres和SQL Server等所有关系数据库管理系统（RDMS）都使用SQL语言作为操作数据库的标准语言。SQL语言以操作数据库中数据为主，独立于程序语言。一般在程序语言开发的应用系统中，与其他的程序语言配合使用[2]。不同的数据库会使用标准SQL外，也会对SQL语言进行私有的功能扩展。
1.2 SQL外置管理概念
SQL外置管理是采用技术手段和行政手段对SQL脚本进行管理和监督的一套规范化方法，对SQL脚本的功能特性和脚本属性加以标识，并将其文档化，控制这些特性的变更，记录变更情况和变更实施的状态以及验证与标准的一致性。SQL外置管理是对软件产品或项目生存周期各阶段输出SQL语句（包括存储过程、视图等）的管理，可以作为软件开发管理的重要组成部分。
1.3 SQL外置管理必要性
一般来说业务与数据应用开发过程中数据部分的逻辑难以控制与管理，主要原因是在业务与数据应用开发过程中包含着大量的“隐含信息”，鉴于个人的专业知识和思维能力的有限，业务数据交换必须建立在相关的业务知识、技能，和经验上。实际工作中大部分都会使用业务与数据知识，通过对SQL脚本的外置管理将业务知识与数据内容统一管理，才能使业务与数据相互作用过程变得有效和畅通，减少个人能力因素对开发质量带来的影响。
SQL外置管理的本质是以有效的方法分享SQL业务逻辑和有效管理业务数据，提取标准逻辑的信息。SQL外置管理可以强化数据决策、驱动竞争优势，更有效的提升程序开发过程管理能力，可以直接影响组织内部业务的质量，使组织内部数据逻辑更开放、更有数据驱动创新性，SQL外置管理也可以缓解数据瓶颈，促进新业务产生，增加内部的协作。特别是数据成为组织核心竞争力的今天，SQL外置管理可以充分利用现代先进技术手段，将分析技术、设计审计等先进的理念与科学严谨的管理方法有机结合[3]，更好促进业务方向的發展。
1.4 SQL外置管理特点
SQL外置管理可以作为一个内涵极其丰富的管理领域，SQL外置管理角度不能只是技术管理而是多方面的。结合信息系统设计开发的特点，总结SQL外置管理的几个基本特点：
1）SQL外置管理是对数据产生价值过程的管理，通过对SQL中逻辑内容，SQL属性信息等更加有效的管理，提高开发过程中的复用性，可用性与标准化，释放程序开发过程中的生产力。
2）SQL外置管理是和传统开发方式将SQL内置在程序中截然不同的管理方式。将SQL独立出来将其作为业务逻辑与数据逻辑的桥梁，可以最大限度地将业务数据的使用与程序功能的分离，程序应用只关注功能实现的逻辑，提升开发组织内的工作效率。
3）SQL外置管理把存在于组织内不同方面的业务和技术，乃至个人能力的成果统一管理，标准化管理，共同为组织内部的标准管理发展服务[4]，使业务与技术共同创造价值。
4）SQL外置管理是针对不同项目的功能性，开发能力等实现过程采取的一种管理措施，SQL外置管理是组织内部对业务的理解和信息技术所提供的处理数据和信息的能力，是个人发明和创新的有机结合。
5）SQL外部管理作为一种辅助工具，可以使软件开发过程能快速适应不断变化的各种需求。
2信息系统项目中SQL外置管理
2.1 SQL外置管理步骤
SQL外置管理是数据战略管理过程的重要组成部分，对于SQL的有效管理，分为5个必要步骤分别是：获取、筛选、加工、共享、应用。
1）SQL获取
在最终有效的共享、应用前，需要获取组织内部的SQL并加入系统管理起来。为了能获取更有业务价值的SQL，就需要获取组织相关SQL资源，实现获取SQL资源的方法很多，如：内部抽取、部门间的协作，也可以通过向行业内领先的组织找出最佳实践方式。然后评价特定的SQL业务加工过程，并找出SQL设计上的差距和问题。
2）SQL筛选
获取SQL后，在没有判断SQL数据处理逻辑是否有效的情况，获取的SQL会带来应用上的风险。应用程序的逻辑必须有适当的机制来过滤掉不必要的甚至混乱的SQL，并使剩余的SQL脚本有用和实用。
3）SQL处理
SQL处理是建立一种管理机制，用于组织和存储可用性过滤后的大量SQL，并从中受益。数据库管理和数据仓库可以为SQL提供结构化帮助。所有这些SQL的管理工作最终目的是将需要使用SQL的人或者应用，通过统一接口获取标准SQL，并辅助标准化、快速化开发过程。
4）SQL共享
SQL共享的目的是降低所有组织内不同部门和个人之间的业务逻辑和数据逻辑沟通难度，使整个组织能够在应用程序层面标准化使用业务逻辑和数据逻辑。SQL外置管理需要员工之间的合作和沟通，并有相应的工具和策略提供支持。
5）SQL应用
SQL应用是实现SQL和数据处理内容落实在实际工作当中的过程。SQL应用并不存在于具有最佳SQL管理的组织中，而是存在于能够最好地使用SQL的组织中。如果SQL脚本不能很好地应用于实际的业务过程中，前面的SQL外部管理各个阶段将是徒劳的。SQL应用周期和关键审查有助于弥合SQL中业务和数据知识的所有权和实际使用之间的差距。
2.2 SQL管理方法
1）构建SQL外置管理系统
SQL外置管理系统也是SQL外置管理的“硬建设”，包括相关SQL标准，SQL外置管理制度，SQL脚本控制，SQL脚本变更。SQL外置管理系统建设的管理标的是“SQL脚本逻辑”。SQL外置管理系统应属于组织内部信息系统建设中的“基础设施”，它为控制SQL的统一应用提供了必要的标准依据、组织支持和系统扶持。SQL外置管理系统建设上有4点需要做到，第一，创造SQL在内部流通的能力;第二，建立SQL脚本信息索引;第三，SQL外置管理需要组织内部高层的参与和支持;第四，与绩效评估体系相结合。
2）创造 SQL在内部流通的能力
SQL外置管理的第一步，就是要达到业务逻辑与数据逻辑的学习与共享，要达到业务逻辑与数据逻辑的共享，最好的方式是创造更多的交流机会和快速共享功能。SQL流通是一种面向业务逻辑与数据逻辑学习共享行为。可以从个人层面着手加强SQL在内部流通的能力，包括：①SQL外置管理系统提供快速分享能力;②SQL外置管理系统提供论坛等社区，方便沟通;③内部组织结构的扁平化。
3）建立SQL脚本信息索引
建立有序的、便于查找的SQL脚本信息索引，通过索引的导向性提示，在庞大复杂的SQL知识库里找到恰当合适的SQL。SQL脚本载体可分为三种，SQL脚本文本、SQL脚本持有人、SQL脚本的所在的过程，也就是SQL脚本文本导向性知识索引;SQL脚本持有人导向性知识索引;SQL脚本所在过程的导向性知识索引。
4）SQL外置管理需要组织内部高层的参与和支持
组织内部高层的参与和支持，对于设计SQL外置管理规范、SQL外置管理组织、SQL外置管理系统设计、SQL外置管理系统开发来说是不可缺少的。
5）与绩效评估体系相结合
对于SQL外置管理来说，让SQL最终用起来有两种方式：一种是行政命令、二是利益驱动。前者使SQL外置管理的方式获得组织高层的参与和支持，应用行政命令手段促使使用SQL的业务人员参与到SQL外置管理体系中去。另一点则要利用利益驱动的手段，促使业务人员参与到SQL外置管理的建设与应用中。
3 SQL管理的制度建设
3.1 组织结构变革建设共享学习型组织
建设共享学习型组织在组织结构上有助于业务逻辑与数据逻辑的交流和应用。SQL外置管理可以帮助实现知识的共享，这里所说的知识是指组织内部使用的业务逻辑与数据逻辑。如何能够在组织内部将这些知识有效使用与分享，很重要的一个因素就是组织内部成员能方便地将业务成果及形成这些成果中使用的逻辑顺利传递给其他人。业务成果与成果中逻辑会因为不同受众的知识结构产生不同的灵感，外置SQL就是将业务逻辑与数据逻辑产生的“知识”帮助不同认知结构的组织内成员弥补组织管理上的不足，降低交流与培训成本。
3.2 建立SQL知识仓库
SQL知识仓库是SQL外置管理系统建设的重要目标，它是一个以业务逻辑与数据逻辑知识需求为导向，源于公司事务系统和外部知识源的合集。
3.3 加强SQL外置管理产权管理
SQL外置管理技术的实现以信息技术为基础，例如：数据库管理系统、网络，数据处理技术、文件管理技术，信息查询与搜索引擎技术等。通过申请专利，可以尽早保护SQL外置管理系统的知识产权。另外，SQL外置管理与系统建设过程中形成 的各类文档和知识库，都是具有数据库特征，很多都还涉及技术秘密，应当及时进行软件登记或采取适当手段加以合理保护。
4结论
SQL外置管理可以作为组织内部数据资产管理的重要应用。随着行业内部信息系统多样性的增加，会有越来越多的业务逻辑与数据逻辑知识产生，通过外置这些逻辑，可以充分利用内部数据、外部数据，极大地提高业务和数据运营水平。SQL的外置管理不仅仅是建设一个信息化系统，也是重要的资产，随着SQL外置管理的方法和技术手段的成熟，新的应用形式将会更快的诞生。SQL外置管理是一个复杂和系统的工程，需要漫长的发展、建设、成熟的过程。
参考文献：
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【通联编辑：代影】
作者：韩俊欲 赵聪