河北省是我国重要的产煤和能源消费大省。本文根据河北省能源消费及相关碳排放数据, 对河北省能源消费的结构特征进行了系统分析, 计算1998-2014年河北省碳排放总量, 对其影响因素进行因子分析, 为河北省低碳经济提供科学依据。
一、河北省能源消费结构特征
(一) 河北省一次能源生产与能源消费平稳增长
河北省能源消费总量在1980-1999年期间处于稳定增长阶段, 年均增长率为5.96%;2000-2013年是河北省能源消费总量的快速增长时期, 年均增长率为9.426%。2014年河北省能源消费总量为29320.21万吨标准煤, 比上年稍有下降, 比1980年增加了8.40倍。
(二) 从能源消费品种来看, 煤炭仍占据主导地位, 能源消费品种均衡性较差
煤炭在河北省能源消费中比重居高不下。1998-2014年, 煤炭消费量占一次能源消费总量中的比重高达90%左右。河北省的能源消费结构在逐步优化, 煤炭及其制品、油品作为效率低、污染较重的能源品种, 其消费量所占比重正在逐步降低, 电力和天然气等清洁能源正在提高。河北省能源消费结构依旧以煤炭为主, 各能源品种消费的均衡性较差。
(三) 从能源消费部门看, 消费集中于工业部门和六大高能耗行业
2005—2014年, 河北省的工业能源消费量一直占据主导, 在能源消费总量中的比重维持在80%左右, 2013和2014年稍有下降。2014年, 河北省六大高能耗行业的能源消费总量为18531.6万吨标准煤, 占63.2%, 工业能源消费的81.33%也都来自于这六大高能耗行业。能源消费集中于工业部门, 并且在工业内部集中于六大高耗能行业。
二、河北省碳排放量测算及影响因素分析
(一) 河北省碳排放量测算
本文根据能源消耗的煤炭、石油及天然气量估算其所产生的碳排放量。计算公式为:
式中:Y—碳排放量;Ai—能源i的消耗量 (实物量) ;Bi—能源i的标准煤折算系数;Ci—能源i的碳排放系数;Di—能源i的固碳率。
根据国家发改委公布的各类能源折算成标准煤的系数:1吨煤炭=0.7143吨标准煤, 1吨原油=1.4286吨标准煤, 1立方米天然气=1.333吨标准煤[9]。那么碳排放公式转化为:
ye煤炭的碳排放量比例最高但近几年受节能减排政策的影响有缓慢下降的趋势, 对碳排放量的贡献度基本在90%左右, 表明河北省碳排放量主要来自煤炭。
(二) 河北省碳排放影响因素分析
根据Kaya理论, 碳排放量与产业结构、经济发展、人口因素、能源结构相关。借鉴已有成果, 确定了碳排放影响因素:煤炭消费量X1、能源结构X2、单位GDP能耗X3、人均GDPX4、人口数X5、产业结构X6、城镇人口占比X7、能源价格X8。
(1) 河北省碳排放影响因素的因子分析。对河北省碳排放量的8个影响因素利用SPSS软件采用主成分分析法进行因子分析, 采用最大方差法进行因子旋转, 结果显示:KMO检验中KMO值为0.635, Bartlett检验得出的相关概率小于显著性水平0.001。对于河北省碳排放影响因素, 一共可提取出两个大于1的特征值, 两个主因子解释了总体方差的94.172%, 满足因子分析的要求。根据系数矩阵, 得出两个因子的组成:
(2) 河北省碳排放的多元回归分析。对两个主因子与碳排放量做回归分析, 结果显示:回归的调整R方为0.944, P值为0.000, 说明模型的回归结果较理想。Y1的回归系数在0.001水平下显著, 与Z正相关, Y2的回归系数在0.1下显著, 与Z负相关, 回归方程为:
可以看出, Y1对碳排放影响较大, 尤其是人均GDP和煤炭排放量, 因此, 河北省应当从总体上控制煤炭消费量, 在保证经济发展的同时提高能源效率, 降低单位GDP能耗, 建立合理的能源结构;Y2包括产业结构和能源价格, 对碳排放影响具有反面作用, 因此应该逐渐降低第二产业的比重, 优化产业结构, 降低能源价格, 逐步实现低碳经济。
三、结语
(1) 在保证经济稳定发展的同时降低煤炭消费量对降低碳排放量具有正面作用, 河北省2014年煤炭消费量下降致使碳排放量较上年有所下降, 表明节能减排有一定效果。
(2) 近年河北省煤炭消费量在能源消费总量中的比重下降, 碳排放仍然呈现上升趋势, 说明河北省应当继续从总量上降低煤炭消费量, 提高清洁能源的消费量。
(3) 从因子分析可以看出, 煤炭消费、经济增长、人口及城镇人口占比对河北省碳排放有一定的促进作用, 产业结构和能源价格对碳排放的控制没有达到理想的效果, 产业结构的调整仍然是重要工作。
摘要：煤炭在河北省能源消费中占据主导地位。通过计算1998-2014年河北省碳排放总量, 对其影响因素进行了主成分因子分析及多元回归分析并得出结论及煤炭消费、经济增长、人口及城镇人口占比对碳排放有促进作用, 能源结构、能源强度对碳排放影响作用较小。
关键词：能源消费,结构特征,碳排放
参考文献
[1] Fan Ying, Liu Lancui, Wu Gang, et al.Changes in Carbon Intensity in China:Empirical Findings from 1980-2003[J].Ecological Economics, 2007, 62:683-691.