近日小编精心整理了《社会与经济发展分析论文(精选3篇)》仅供参考，希望能够帮助到大家。【摘要】本文收集了临汾市耕地资源和多种社会经济发展指标，运用主成分分析、聚类分析和线性回归分析方法对各个指标进行统计分析，得出临汾市耕地资源与社会经济综合指标在建国以来到2005年三个时间段的线性回归模型，可以看出临汾市耕地资源随着社会经济综合指标的发展有逐渐减少的趋势。
社会与经济发展分析论文 篇1：
云南省人口结构与社会经济发展适应性分析
摘要 构建了云南省人口结构系统及社会经济系统，利用灰色系统关联模型进行定量分析，揭示了云南省人口结构与社会经济发展之间的内在关系，评价云南省人口结构与社会经济发展的适应性。结果表明，云南省人口结构与社会经济发展整体相适应，但非农业人口收入与社会经济发展不相适应，人均GDP、GDP与人口结构系统发展适应性差。通过综合评价，提出加大教育投资力度，制定在职人员培训政策，提高人口教育结构；调整产业，优化人口产业结构；制定城乡居民收入增长机制，优化人口收入结构等建议，从而优化云南省人口社会经济结构，推进人口与社会经济协调发展。
关键词 人口结构；社会经济结构；灰色关联分析；耦合度；云南省
Adaptability Analysis of Population Structure and Social Economic Development in Yunnan Province
ZHANG Xin-ling1， YANG Yan-jun2*， LUO Hua-song1 et al
（1. School of Tourism and Geographical Sciences， Yunnan Normal University， Kunming， Yunnan 650092； 2. School of Resource and Environment， Yuxi Normal University， Yuxi， Yunnan 653100）
Key words Population structure； Social and economic structure； Gray correlative analysis； Coupling degree； Yunnan Province
人口與区域经济发展是全世界各国共同关注的重要问题之一。世界各国人口发展处于不同阶段，人口问题对区域经济发展作用及影响也不一样。我国计划生育实施政策30多年来，对我国人口发展产生了重要影响，人口数量快速增长获得了有效控制，人口与区域经济发展问题从人口规模与经济、资源、环境等之间的问题演化为人口结构与区域经济、资源、环境之间的问题，并逐渐成为新世纪中国人口发展核心问题[1]。目前，学者对人口结构与区域经济发展的关系问题多集中于人口年龄结构与经济发展问题研究，且以研究人口老龄化引发的人力资源短缺对区域经济发展的影响方面为主[2-4]。也有学者从人口教育结构、人口产业结构、人口城乡结构等单一指标研究人口结构与区域经济发展关系问题[5]，但以人口结构整体对区域经济发展问题进行定量研究较少[6-7]。笔者运用灰色关联分析模型，定性与定量相结合分析云南省人口结构与区域经济之间的互动耦合关系，并揭示人口结构与区域经济耦合发展规律，对促进云南省人口结构与社会经济发协调发展有实际意义。
1 指标选取、数据来源与研究方法
1.1 指标体系
实施计划生育政策30多年来，云南省人口结构与区域经济发展关系矛盾突出。为揭示云南省人口结构与区域经济发展之间的内在联系，本着科学性、目的性及可操作性原则，分别建立了人口结构指标系统与区域经济发展指标系统进行定量分析。
作为反映一定地区、一定时点人口总体内部各种不同质的规定性的数量比例关系的指标，人口结构依据人口本身所固有的自然、社会、地域特征，其类别可分为人口自然结构、人口社会结构、人口地域结构3大类。在建立人口结构及社会经济系统时，为充分揭示人口结构对云南省社会经济及环境发展的影响，选取指标时，在资料允许的情况下，全面、系统的选取各项人口结构指标，社会经济指标用于定量分析。具体指标体系见表1。
1.2 数据来源
人口结构指标所涉及的数据来自于云南省第六次人口普查，经济社会指标数据来自于2011年《云南统计年鉴》。
1.3 研究方法
目前，研究人口結构与区域经济发展关系问题的方法较多，在揭示两者内在联系及规律时，存在系统性、复杂性，按照系统分析的思路及分析两者之间对于其内涵和外延不十分清晰的数据处理时，灰色关联分析法优于经典的精确数学方法。灰色关联分析法用于分析人口结构与社会经济发展关系之间的适应程度是较为科学的研究方法[8-9]，需要建立人口结构指标体系、社会经济发展指标体系，并利用模型构建各指标之间的矩阵数据，计算关联度及耦合度。
灰色关联分析作为一种多因素统计分析方法，它是以各因素的样本数据为依据，用灰色关联度来描述因素间关联强弱的大小和次序，判读各因素之间的适应程度，并找出其问题，试图提出解决问题的建议、措施。主要步骤如下：
（1）建立指标系统。
建立云南省人口结构指标体系（xi）和社会经济指标体系（yj）。
（2）数据处理。
由于人口结构指标体系及社会经济指标体系原始数据量纲及数量级不同，在进行灰色关联分析之前，必须采用极差标准化的方法对数据进行标准化处理[10-11]。具体处理如下：
xi′=xi-miniximaxixi-minixi
yj′=yj-minjyjmaxjyj-minjyj
（3）求关联系数。计算公式为：
Rij（t）=miniminj|xi′（t）-yj′（t）|+ρmaximaxj|xi′（t）-yj′（t）||xi′（t）-yj′（t）|+ρmaximaxj|xi′（t）-yj′（t）|
式中，Rij（t）为云南省t时刻第i个人口结构指标与第j各社会经济指标之间的关联系数；xi′（t）、yj′（t）分别为云南省t时刻各个人口结构指标与社会经济指标的标准化值；ρ为分辨系数，其作用是提高关联系数之间差异的显著性，一般取值0.5。
（4）求关联度和耦合度。
为揭示云南省人口结构与社会经济耦合的关联程度和区域间耦合特点，建立人口结构与社会经济系统耦合的关联度模型和耦合度模型。将关联系数按样本数k求其平均值后可以得到一个关联度矩阵γ，用于反映人口结构与区域经济耦合的复杂关系。关联度γ的表达式为：
γij=1kki，j=1Rij（t）（k=1，2，3，…，n）
式中，k为样本数，即选取的人口结构指标数或社会经济发展指标数。
通过比较关联度γij的大小，可以分析出人口结构中哪些因素与社会经济系统关系密切，而哪些因素对社会经济系统作用不大。评价标准见表2。
在关联度矩阵基础上分别按行或列求其平均值，可得到系统耦合的关联度模型：
di=1llj=1γij（i=1，2，…，l；j=1，2，…，m）
dj=1mmi=1γij（i=1，2，…，l；j=1，2，…，m）
式中，di为人口结构系统的第i指标与社会经济系统的平均关联度；dj为社会经济系统的第j指标与人口结构系统的平均关联度；l为人口结构系统指标数；m为社会经济系统指标数。
计算出关联度后，利用以下公式计算云南省（t）时间段人口结构系统与社会经济系统整体耦合度c（t）：
c（t）=1m×lli=1mj=1Rij（t）
2 结果与分析
以云南省第六次人口普查数据及2010年《云南统计年鉴》中反映云南省主要社会经济发展水平的指标数据为基础数据，建立人口结构系统（x系统）及社会经济系统（y系统）指标体系，利用灰色系统研究方法及计算公式，计算得出云南省2010年人口结构与社会经济耦合作用关联度矩阵（表3）。
2.1 云南省人口结构与社会经济发展整体相适应
由表3可知，云南省人口结构系统与社会经济系统关联度为0.780，属于较高关联，说明两系统耦合作用较强，整体呈现良性循环。其中小学人口比重与社会经济系统各项关联度最高，达0.783，高中和中专人口比重（0.741），大专及以上人口比重（0.735）与社会经济综合关联度也较高，排在第四、第五的位置上，说明云南省目前工业主要以劳动密集型、低附加值产业为主，劳动力人口成为推动社会经济发展的重要动力，同时也显现出高学历人口对云南省社会经济发展的作用，高学历人口对新知识与科学技术的理解与应用较强，可以大力促进云南省生产力发展，对社会经济发展起到巨大的推动作用。
2.2 非农业人口收入与社会经济发展不适应
非农业人口收入与社会经济综合关联度最低，为0.433，属于中等关联。从云南省第六次人口普查数据看，云南省非农业人口比重较低，仅为16.58%，同期全国非农业人口比重占29.4%，云南省远低于全国平均水平；云南省非农业人口收入为17 478.91元，低于同期全国平均水平（19 109元）。非农业人口消费能力强，对促进区域社会经济发展有重要作用。云南省非农业人口为762.58万，占总人口比重16.58%，人均年收入较低，低于全国同期水平，人民收入大多用于孩子上学、医疗等费用，对当地社会经济发展贡献水平低。从长远社会经济发展看，非农业人口收入低会阻碍云南省社会经济又好又快发展。
2.3 劳动力人口、产业结构人口与社会经济发展适应程度高
15～64岁人口比重与社会经济综合关联度较高，为0.771，排名第三，表明云南省劳动力资源充足，对区域社会经济发展有巨大推动作用。第一、二、三产业结构人口与社会经济的综合关联度也较高，分别为0.777、0.740、0.761，排名第2、8、5位，反映出三次产业结构人口对区域社会经济的发展贡献较大，也从另一方面反映出云南省二、三产业发展快，特别是以旅游业及旅游服务为主的第三产业发展最快，对区域社会经济发展贡献越来越明显。
2.4 社会经济对人口结构有重要的影响作用
云南省社会经济系统对人口结构的综合关联度高达0.725，为较高关联度，反映出随着云南省社会经济的发展，人们生活水平不断提高，人口结构为适应社会经济发展而发生了相应的变化。其中地方财政一般预算收入及城镇在岗职工工资总额对人口结构系统的综合关联度分别为0.864、0.863，属于高关联，说明地方财政一般预算收入及城镇在岗职工工资总额对人口结构系统指标的相对变化几乎一致，关联作用极强。地方财政收入、城镇在岗职工工资总额的变化是区域社会经济发展的风向标，地方财政收入、城镇在岗职工工资总额持续增加，说明区域经济发展速度快，会对各产业从业人口、非农业人口收入、人口教育结构等产生重要影响。
2.5 人均GDP、GDP与人口结构系统发展适应性差
人均GDP、GDP与人口结构系统的综合关联度较低，其中人均GDP与人口结构系统综合关联度最低，为0.430，GDP与人口结构系统综合关联度次之，为0.548，属于中等关联，远低于社会经济系统各指标对人口结构系统综合关联度平均值（0.725）。GDP、人均GDP是反映区域经济综合实力的重要指标，其高、低，增长与降低对人口结构必然产生一定影响，从2010年数据看，云南省GDP在全国31个省（自治区、直辖市）排名24位（占全国GDP总额仅为1.815%），人均GDP为15 752元，相当于全国同期平均水平（29 992 元）的52.52%，云南省社会经济发展相对滞后，对云南省人口结构产生了一定的影响，人均GDP、GDP与人口结构系统发展适应性差。
3 对策与建议
3.1 加大教育投资，提高人口教育结构
人力资源是社会经济发展中的第一资源，人力资源的核心为提高人口素质。据2010年数据核算，云南省人口教育结构对GDP综合关联度为0.538，属中等关联；人口教育结构对人均GDP综合关联度仅为0.345，属低关联。人口素质不高成为阻碍区域社会经济发展的要素之一。云南省在未来社会经济发展中只有努力提高人口教育结构，充分发挥人才资源优势，才能促进社会经济水平有效提升。
3.1.1 加大教育投资力度，发展高等教育。加强对高校教育及科研机构投入与财政支出，对社会经济发展迫切需要的专业进行重点建设，优先发展符合云南省经济社会发展需要的学科及专业，突出特色与优势，增强科研转化为产业的实施力度，形成長效机制，从而提高云南省高校知识创新能力。提升高学历人口比重，并将高技术专业人才持续输送到国有企事业单位及县级相关部门去，促进区域社会经济发展。
3.1.2 制定在职人员定期培训政策，注重职业技术教育发展。目前云南省处于工业化快速发展期，随着国家产业结构调整步伐及“桥头堡”战略建设不断推进，未来云南省需要大批能够从事相关产业发展的高技术人才，现有的专业技术人才由于技术、知识相对落后，已经不适应当前产业发展，从云南省实际出发，制定国有、民营企业在岗人员定期举行专业技能培训成为必然。云南省产业发展多以粗放型、低附加值为主，在未来产业布局中生物制药、民族文化产业、精密仪器制造等高、精、尖产业是重点发展对象，需要大量能从事相关产业的高技术人才。云南省应借国家高等教育改革之机，大力发展职业技术教育，培养大批急需的专业技术人才，将推动云南省社会经济又好又快发展。
3.2 调整产业，优化人口产业结构
三次产业结构从业人员比重是衡量区域经济发展水平的重要指标，区域产业结构决定就业结构，就业结构的变化对产业结构的升级和经济发展有具有反作用。2010年云南省三次产业从业人口比重为一、三、二结构，其中第一产业从业人员高达1 671.3万，为三次产业从业人员总数的60.43%，是第二产业从业人口的4.79倍，调整产业，优化人口产业结构迫在眉睫。
3.2.1 引导就业结构向“倒三角形”结构模式发展。“倒三角形”就业结构为现代人口产业结构最优模式，即第三产业从业人口比重最大，第二产业次之，第一产业比重最小。目前云南省应积极推进招商引资政策，加快云南省工业化速度，积极拓展以旅游业及服务业为主的第三产业发展，深挖民族文化产业，扩大第二、三产业规模，积极引导就业结构向“倒三角形”结构模式发展。
3.2.2 稳步推进农业产业化进程。云南省以农业为主的第一产业从业人口比重大，制定农业产业化发展政策，将会释放出大量的农村剩余劳动力，并对剩余劳动力进行专业培训，在政府引导下，实现剩余劳动力向第二、三产业中转移，从而推动产业结构调整，优化人口产业结构。
3.3 制定城乡居民收入增长机制，优化人口收入结构
非农业人口、农业人口收入高低是衡量区域社会经济发展水平的重要指标之一。人口收入的提高对社会经济发展的作用非常明显，收入持续增长将提高人民生活水平，增强购买力，实现人口收入与经济发展良性互动，人口收入提高对促进社会经济发展呈现出越来越重要的作用。
3.3.1 完善非农业人口工资增长机制，实现非农业人口收入倍增。非农业人口主要从事第二、三产业，居住在城市，消费潜力巨大。政府完善非农业人口工资增长机制，实现非农业人口工资倍增，将极大的释放消费潜力，活跃城市经济，促进社会经济快速发展。
3.3.2 大力扶持农业经济作物种植，建立健全农村社会保障制度。云南省大多数农业人口仍从事农业生产，人均耕地面积少、生产力水平低，家庭教育、医疗开支大，导致居民收入低，消费能力差，阻碍了区域经济社会发展。政府应制定相关政策，大力扶持以经济林业为主的农业生产，培训农业生产技术，提高生产力，促进农民持续增收；建立健全农村社会保障制度，减少农村家庭教育、医疗等支出项目，提高农业人口生活水平，促进农业人口收入大幅度增加。
参考文献
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作者：张欣玲 杨艳俊 骆华松 柳德江
社会与经济发展分析论文 篇2：
临汾市耕地资源与社会经济发展综合分析
【摘 要】本文收集了临汾市耕地资源和多种社会经济发展指标，运用主成分分析、聚类分析和线性回归分析方法对各个指标进行统计分析，得出临汾市耕地资源与社会经济综合指标在建国以来到2005年三个时间段的线性回归模型，可以看出临汾市耕地资源随着社会经济综合指标的发展有逐渐减少的趋势。
【关键词】耕地资源；社会经济指标；主成分分析；线性回归分析
加大对临汾市耕地资源和社会经济发展的动态数据关系分析，有助于实现临汾市利用耕地资源合理化和耕地资源的内部利用结构的优化，并对实现耕地资源和社会经济发展的可持续有着重要的积极意义。
1.模型的建立和方法的运用
主成分分析是将具有大量相关性的p个指标从新组合成彼此不相关的q个综合指标来替代原来p个指标的分析功能。它的模型是：
F1=a11ZX1+a21ZX2+K+ap1ZXpF2=a12ZX1+a22ZX2+K+ap2ZXpKKFq=a1qZX1+a2qZX2+K+apqZXp公式1
公式中，a11、a21、ap1、…、a12、…、apq为X的协方差阵∑的特征值对应的特征向量，ZX1、ZX2、…、ZXp是所有变量经过标准化处理后的值（由于指标存在量纲的差异，故这里需要数据Z标准化处理），F1、F2、…、Fq是第一、第二到第q个主成分值。
得出所有主成分公式及主成分值之后，以每个主成分所对应的特征值占q个主成分特征值之和的比例作为权重得出主成分综合模型[1][2]。
F综合=b1ZX1+b2ZX2+…+ bpZXp 公式2
得出F綜合值之后，与耕地面积进行聚类分析，得到对应的时间段聚类结果，然后进行各时间段的线性回归分析。聚类分析是多元统计方法的一种，他是根据p种指标的数据定量的确定p种指标之间的相似性，并进行相通数据的归类。聚类分析法有很多种，这里主要运用系统聚类法。这里线性回归分析主要是指一元线性回归模型。
2.临汾市社会经济指标SPSS主成分分析
根据上述主成分分析的有关思路和临汾市的实际情况，以临汾市建国以来到2009年为相关统计时间段，选取22个社会经济指标作为临汾市社会经济指标SPSS综合分析的变量进行主成分分析[3]。这22个变量指标分别为：城镇居耕地面积X0、人均消费性支出X1、城镇居民人均可支配收入X2、农民人均纯收入X3、原煤产量X4、地区生产总值X5、人均地区生产总值X6、第一产业产值X7、第二产业产值X8、社会消费品零售总额X9、粮食总产量X10、总播种面积X11、粮食播种面积X12、粮食单产X13、复种指数X14、垦殖率X15、农业机械总动力X16、人口总数X17、城镇人口X18、乡村人口X19、人口自然增长率X20、城市化综合指标X21。
上述22个指标标准化之后数据进行处理的方法：对缺失值进行平均值替换，处理过程中使用方差最大法正交旋转（旋转收敛的迭代系数为25）得到有关数据。根据特征值大于1的原则，提取出本文所需的3个主成分因子，这3个主成分反映了所有数据指标92.696%的信息量，足以充分的分析所有的数据的变化。
再通过SPSS16.0中的Transform--Compute Variable对旋转前主成分提取的数据进行计算，求得协方差阵∑的特征值对应的特征向量，即可得到各主成分公式，进一步求的主成分综合模型。如下：
F综合=0.080ZX0+0.209ZX1+0.211ZX2+0.206ZX3+0.163ZX4+0.213ZX5
+0.213ZX6+0.187ZX7+0.212ZX8+0.213ZX9+0.124ZX10+0.046ZX11
+0.094ZX12+0.103ZX13-0.053ZX14+0.080ZX15+0.155ZX16+0.111ZX17
+0.176ZX18+0.063ZX19-0.096ZX20+0.163ZX21 公式3
把指标数据带入公式3中即可得出相关的综合主成分值并进行排序，可以得出临汾市社会经济综合指标基本上呈现上升趋势，时间离现在越近，F综合值就越大，说明临汾市的社会经济发展越来越好，尤其是近年来，进步的程度越来越高。
3.临汾市耕地面积和F综合值SPSS聚类分析
由于临汾市建国以来社会经济发展的不同历史阶段，势必造成社会经济因素对耕地面积在不同时期内具有不同的影响程度，而长时间的序列数据分析会模糊发展过程中对耕地面积影响程度的大小，因此有必要进行时间段的聚类[4]。运用SPSS16.0中Analyze—Classify—Two
Step cluster对耕地面积和F综合值进行二阶段聚类分析，得到相应的三个时间段，分别是⑴1949—1957年，⑵1958—1996年，⑶1997—200
9年。
4.耕地面积和F综合指标值线性回归统计分析
依据上述聚类结果的分析，对耕地面积Y和F综合指标值X分三个时间段进行线性回归统计分析[5]。
运用SPSS16.0中Analyze—Regression—Linear对1949—1957、1958—1996和1997—2005年的耕地面积和F综合指标值进行分析，结果显示自变量耕地面积和因变量F综合指标值拟合度很好，差异显著。
然后，结合1949—1957、1958—1996和1997—2005年F综合指标值X和因变量耕地面积Y回归系数，可以得到耕地面积Y和F综合指标值X的线性回归方程。
即： Y=641.897+78.288X 公式4
Y=416.134-19.969X 公式5
Y=579.094-26.026X 公式6
从得出的回归方程公式中可以看出，F综合指标值X每增加一个单位，1949—1957年耕地面积增加78.288千公顷，1958—1996年减少19.969千公顷，1997—2005年耕地面积减少26.026千公顷。
5.结论
对上述三个时间段进行线性回归分析得出的数据显示随着时间的推进，耕地面积有加快减少的趋势，这与近年来社会经济的高速发展密切相关，因此耕地资源与社会经济的可持续发展矛盾日渐突出。
【参考文献】
［１］张文霖.主成分分析在SPSS中的操作应用[J].理论与方法.2005.12.
［２］胡汪洋.景玎.冯民.于宏民.沈阳市自然资源评价研究[J].经济管理与人文科学.
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［５］张文彤主编.SPSS统计分析基础教程[M].高等教育出版社.2004.325-347．
作者：文冬 薛龙义
社会与经济发展分析论文 篇3：
奥运经济与社会经济发展的关联分析
[摘 要] 奥运经济具有极其丰富的内涵。它是符合我国经济建设和首都经济发展方向的经济,是北京率先基本实现现代化和建立现代化国际大都市基本框架的助推器和加速器。借筹办奥运之势,大力发展奥运经济,将从总体上扩大投资规模，刺激消费需求增长，为发展高新技术产业、振兴现代制造业和全面提升现代服务业提供新的机会和更为广阔的空间,对北京经济结构调整和产业升级将起到巨大的促进作用;将会加大北京城市建设力度，使北京早日跨入现代化国际大都市的行列;将会明显提高人民的生活品质,从整体上提升首都精神文明建设的水平，推动社会各行各业的全面发展和进步。如何抓住北京奥运机遇,乘势而上,大力发展奥运经济,加快推进我国改革开放和现代化建设，是我国新世纪发展面临的重大课题。
[关键词] 奥运会 奥运经济 社会发展
一、奥运经济的概念
奥运经济是举办城市在筹备和举办奥运会期间，以及奥运会后的一段时期内，利用奥运会创造的商机，借势发展本地区经济的一系列活动。主要由三个部分组成:一是直接为举办奥运会产生的经济活动，如比赛场馆及相关设施的投资及投资拉动等;二是围绕开发奥运会资源进行的经济活动，如奥运会市场开发等;三是主办城市借奥运会契机，发展区域经济、加快城市建设的各种经济活动。从本质上看，奥运经济是由注意力资源的相对集中给举办城市和国家带来的一种阶段性加速发展的经济现象。如果这种注意力资源得到充分利用和开发，将对举办城市和国家的经济、社会发展产生巨大的推动作用，使经济发展和城市建设水平适当超前。如韩国借1988年汉城奥运会良机，推动经济超速发展，1981年至1988年经济增长速度年均达到12.496,1985年至1990年，人均国内生产总值从2300美元增加到6300美元，实现了从发展中国家向新兴工业国家的转变，国际形象得到明显改善，国际地位获得很大提高，经济、社会发展跃上了一个新台阶。
二、奥运经济的基本特征
1.阶段性。奥运经济具有明显的阶段性和周期性特征。奥运会是奥运经济运行的核心资源，每4年举办1次，对举办城市的发展产生一种阶段性作用。从成功申办到正式举办以至奥运会后经济、政治、文化等多种效应的延伸，形成一个完整的奥运经济周期，国际上通常定为10年到12年。一般分为三个阶段，各阶段呈现不同的经济发展特点。前奥运阶段，即7年左右的筹备期，以奥运场馆及相关设施投资增长的拉动为主。奥运阶段，即奥运会举办当年，以奥运会的举办而增加的各项消费带动为主，如旅游、商贸、电讯等方面消费增势强劲。后奥运阶段，即奥运会后的一段时间内，受需求不足制约，可能产生房地产闲置、旅游业不景气等低谷效应。但如果筹办奥运会期间，能处理好可持续发展问题，可避免这些问题的出现。
2.非均衡性。举办奥运会将从总体上拉动举办城市经济的增长，但并不是所有产业及行业都能直接受益，其对产业及行业发展的影响具有明显的非均衡性特征。从一般规律看，对第一产业中绿色食品生产行业有较强的带动性;对第二产业中的部分行业的拉动作用明显，如建筑业、建材制造业以及通讯设备制造业等;对第三产业的影响全而深刻，将促进文化、体育、旅游的发展。深挖机遇的潜力，最大限度地发挥奥运效应和作用，争取更大的发展空间，关键在于如何运作。
3.规制性。近20年来，国际奥委会在开发奥运会的经济价值、确保奥运会顺利进行的过程中，逐渐形成了一套成熟的商业运作规则，包括采取严格措施保护奥林匹克知识产权，控制运动员的商业行为，以及限制举办城市组委会的活动范围和权限等。它采取先取后予、互惠互利的办法，即给主办城市一些经济利益，又要对主办城市的市场开发行为予以严格的控制，以维护其在全球体育资源配置中的独特地位。为此，主办城市在举办奥运会、发展奥运经济的过程中，既要遵循国际奥委会的运作规则，又要在与其博弈的过程中寻求地区经济发展的最大空間。
4.开放性。奥运会作为全球性的体育盛会，本身就是一个开放性的系统。历经百年发展至今，得到了世界各国的普遍参与和广泛支持，已成为国家之间、地区之间加强了解、增进友谊的国际性舞台。自1984年第23届洛杉矶奥运会开始，国际奥委会对奥运会运作模式做出重大改革，引入商业化运作机制，制定全球营销策略，最大限度地开发其经济价值，使依托于奥运会而产生的奥运经济更成为一个全球经济系统，为世界各国和地区的企业以及各类组织提供了充分的参与机会，同时促进了举办国的对内对外开放，带动了国际交流与合作的广泛开展。
5.融合性。奥运会在创办之初，就蕴含了丰富的思想、文化、道德理念，旨在以体育运动提高人们的精神境界，增强各国之间的团结、友谊与合作。在世界经济出现全球化趋势的情况下，奥运会的作用和意义已远远超出体育的范畴，体现了体育与文化、体育与经济，以及文化与经济的相互融合;体现了举办国家和世界经济、文化潮流的相互交融。因此，各举办国都极力以民族文化为背景，努力推动民族文化与世界文化的交流与融合，赋予奥运经济文化和精神的发展内涵，借举办奥运会之势提升其在国际上的地位。
总之，奥运经济与社会经济发展有很大的关联，从空间范围看，北京奥运对经济最直接的影响在北京;从时间维度上看，奥运经济影响在12年左右，奥运对经济的影响短期主要是影响总需求，长期主要是影响生产技术，劳动力素质，基础设施和经济体制，从而影响总供给和生产能力;从经济层面上看，奥运的经济影响包括对实物经济层的影响和货币经济层面的影响;从产业结构上看，奥运经济影响最大的是二、三产业。因此，奥运对社会经济影响既有直接的也有间接的。奥运将对首都和我国经济的发展发挥重要作用。
参考文献:
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作者：马 红