论文题目：中小学编程教学管理与资源推荐系统
摘要：2018年教育部新课标方案提出人工智能进课堂,将编程技术纳入高考范围,编程地位直线上升。在国家的号召下,现在很多中小学都非常重视学生编程能力的培养,所以开发一个编程教学管理与资源推荐系统对学校高效的开展编程课程是非常有必要的。目前中小学程序设计等课程存在的主要问题有:学生上机练习机会较少,缺少便捷高效的编译环境;教师与学生之间课堂沟通不足;学生自学时,面对种类繁多、数量庞大的学习资源,难以选择。编程教学管理与资源推荐系统的核心用户是教师和学生,系统为学生提供在线学习编程课程和在线编译的功能,实现编程的理论与实践相结合;系统提供学习资源和编程练习,学生即使在课后也可以登录平台进行学习;随着资源量的积累,数据量变得庞大,造成了信息过载,平台使用了针对本系统数据特征提出的教学资源推荐算法对编程课程进行推荐,使学生可以快速获取到自己想学的内容。本文贡献分为以下几个方面:首先,从实际出发,设计并实现了编程教学管理与资源推荐系统,该系统主要包括三个子系统:课堂教学子系统、编程资源推荐子系统和自主学习子系统。教师与学生可以在该系统中完成编程实验课程的“教”与“学”过程,系统提供大量的编程课程资源,学生在课后可以继续根据自己的兴趣进行自学,学习完课程后学生可以进行相应的编程练习,提高动手能力,并且在本系统的讨论中心教师与学生可以进行交流沟通、答疑解惑。其次,使用了基于项目的协同过滤推荐算法实现编程教学管理与资源推荐系统的编程资源推荐,但是没有达到预期的推荐效果,因此,本文提出结合知识点权重和用户行为时间因素的教学资源推荐算法,通过实验验证了提出算法的有效性,并将提出的教学资源推荐算法集成到编程教学管理与资源推荐系统中,改善了教学资源推荐效果。
关键词：编程教学;在线编译;协同过滤;资源推荐
学科专业：计算机技术
中文摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究内容
1.4 论文组织结构
第二章 相关理论与技术
2.1 协同过滤推荐算法
2.2 基于内容的推荐算法
2.3 混合推荐算法
2.4 GCC编译器
2.5 本章小结
第三章 教学资源推荐算法设计
3.1 算法思想
3.2 教学资源的特征表示
3.3 教学资源推荐算法
3.4 实验结果与分析
3.5 本章小结
第四章 编程教学管理与资源推荐系统的设计
4.1 项目需求分析
4.2 课堂教学子系统的设计
4.3 编程资源推荐子系统的设计
4.4 自主学习子系统的设计
4.5 数据库设计
4.6 本章小结
第五章 编程教学管理与资源推荐系统的实现
5.1 系统开发环境与整体架构
5.2 课堂教学子系统的实现
5.3 编程资源推荐子系统的实现
5.4 自主学习子系统的实现
5.5 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
致谢
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