论文题目：社区消防风险监测关键技术研究
摘要：近年来,伴随着城镇化建设和小康社会初步建成的目标临近,城市社区越来越集中,为人们提供生活栖息住所的同时,社区消防火灾事故也在逐年上升,社区火灾事故的发生具有串联效应明显、可燃物多、电气线路复杂的特点。城市社区相关管理部门也开始对社区火灾的应对措施逐步开始重视起来,但是目前只是防范开始,并未从应急救援和预测预警方面入手。对城市社区潜在的火灾风险评估和预测预警救援并未做出实质性的工作,从调查的情况分析,现在的研究对城市社区火灾风险评估的理论模型和实践应用涉及较少,对社区的火灾应急救援决策的研究也相对来说不深入。通过分析相关部门统计的近几年来国内外发生的火灾事故,深入研究后总结出影响城市社区火灾风险的基本影响因子,科学的提出一套城市社区火灾风险评估的指标体系,并且利用专家调查法确定了城市社区火灾风险评估的各个指标的所占权重,提出基于加权灰色关联分析法的城市社区火灾风险评估模型。并且将火灾风险评估模型转化成计算机编程语言,通过GIS地理信息系统实现了城市社区火灾风险评估的管理系统,将模型的评估结果和社区的地理位置结合起来,以专题图的形式将评估结果显示。火灾风险等级划分根据评估结果的不同通过在专题图上显示不同的颜色来直观的显示,以可视化的形式实现了城市社区火灾风险评估结果。在此基础上以GIS技术手段开发出基于GIS的城市社区火灾应急救援决策系统,此系统能够利用迪杰斯特拉算法实现选取距离火灾发生的最优报警站点、规划出最优出警路线的应急决策功能。本文从火灾消防风险评估的理论角度出发,通过灰色关联理论和专家调查法对城市社区消防风险评估进行了系统的研究,然后开发出基于GIS的城市社区火灾风险评估系统。从应急救援决策的实际应用出发,通过迪杰斯特拉算法实现消防最短路径的选取,能够在最短时间内使得消防人员和消防车辆到达火灾事故现场,对提高城市社区消防安全管理、降低城市社区火灾风险、推动城市社区消防应急救援具有实际应用。
关键词：消防风险;应急救援;火灾风险评估;应急决策系统;GIS
学科专业：控制工程领域（专业学位）
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 课题研究背景和意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 消防火灾评估体系国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 火灾应急救援决策研究现状
1.4 研究分析
1.5 研究内容和预期目标
1.5.1 研究内容
1.5.2 预期目标
1.6 研究的技术路线
1.7 文章结构
第二章 消防风险评估模型和应急救援路径算法研究
2.1 火灾风险评估理论
2.2 社区火灾风险评估指标体系
2.2.1 评估指标建立的原则
2.2.2 评估指标建立的理论依据
2.2.3 评估指标体系
2.2.4 评估指标权重
2.3 基于灰色关联理论的城市社区火灾风险评估模型
2.3.1 灰色关联法介绍
2.3.2 灰色关联法的处理步骤
2.4 基于迪杰斯特拉算法的应急救援路径规划
2.4.1 迪杰斯特拉算法思想
2.4.2 迪杰斯特拉算法计算步骤
第三章 社区消防系统NB-IOT网关设备的研发
3.1 调研情况
3.2 需求分析
3.3 基于NB-IOT的消防系统网关硬件方案
3.4 NB-IoT智能云网关硬件设计
3.5 网关设备测试
第四章 火灾风险评估系统和应急决策系统软件开发
4.1 软件开发的准备工作
4.2 系统数据的设计
4.3 地理信息数据和评估数据信息的关联
4.4 火灾风险评估子系统功能模块
4.5 火灾应急救援决策子系统功能模块
4.5.1 最优报警消防站的选取
4.5.2 最优出警路线功能
4.6 本章总结
第五章 城市社区火灾风险评估和应急决策系统的验证
5.1 风险评估子系统
5.2 火灾应急决策子系统
5.3 本章小结
总结与展望
参考文献
附录 部分软件代码
致谢