城市经济学发展论文提纲

2022-09-13

论文题目:智慧城市建设水平对绿色发展效率的影响效应研究

摘要:自中国经济步入新常态以来,人口、资源与环境的矛盾在经济下行的压力下日益凸显,贯彻落实绿色发展理念成为了兼顾经济增长与环境改善的关键。城市作为绿色发展的空间载体,深刻影响着国家的绿色发展格局。过去粗放式的城市发展模式虽带来了经济的高速增长,但也加剧了城市的环境污染和生态恶化,传统的经济增长方式亟待调整。随着新一代信息技术的发展,通过“创新”实现“绿色”的智慧城市建设为经济增长提供了一种新模式。智慧城市建设以创新为驱动力,不仅可以优化产业结构、提高资源配置和要素利用的效率,也能够解决城市病问题,是实现城市绿色发展的重要途径。然而,现有文献缺乏对智慧城市建设水平与绿色发展效率关系的深入系统分析。为此,本文从多维度、非线性以及动态演进角度研究了智慧城市建设水平对绿色发展效率的影响效应。本文基于2003~2018年中国163个智慧城市的面板数据,采用超效率SBM模型测度绿色发展效率,通过构建智慧城市建设水平评价指标体系、结合熵值法和多因素综合评价法评估智慧城市建设综合水平以及智慧基础设施、智慧民生、智慧技术、智慧经济产业四个维度的水平;构建动态面板模型,运用系统广义矩估计方法实证检验了智慧城市建设综合水平及各维度水平对绿色发展效率的非线性影响,并采用夏普利值分解和潜力评估的方法开展了进一步影响效应分析。本文的主要研究结论如下:(1)2003~2018年间全国智慧城市绿色发展效率虽有所提升,但平均水平仍较低,尚未达到DEA有效状态。研究期内,绿色发展效率的变化表现出了明显的时序性特征、阶段性特征。此外,绿色发展的基础和升级效果存在明显的区域异质性。(2)目前,我国智慧城市建设仍处于初级发展阶段。总体而言,智慧城市建设综合水平在研究期内有较大幅度的增长,但平均水平仍较低;在各维度层面,具体表现为智慧基础设施薄弱、智慧技术水平较低、智慧经济产业发展滞后、智慧民生质量有待提升。此外,智慧城市建设存在维度间、区域间的发展不均衡等问题。(3)智慧城市建设水平对绿色发展效率存在显著的非线性影响。无论是智慧城市建设综合水平还是各维度水平,均对绿色发展效率具有显著的先抑制后促进的正“U”型影响。在智慧城市建设水平对绿色发展效率的非线性影响中,绿色发展效率的变化表现出了显著的路径依赖和自我强化,人力资本水平阻碍了城市的绿色发展,城市规模显著抑制了绿色发展效率的提升。(4)城市绿色发展成效产生差异的主要原因是智慧城市建设水平的变化。四个维度中,智慧经济产业水平是最关键的影响因素,智慧基础设施与智慧技术对绿色发展的影响力度次之,智慧民生的贡献率相对较低。各影响效应中,以2011年为分界点,前期技术效应的影响占据主导地位,后期转为结构效应主导。此外,就各维度提升绿色发展效率的潜力而言,智慧民生水平对绿色发展效率的提升率最高,其次是智慧经济产业水平与智慧基础设施水平,提升潜力最低的是智慧技术水平。

关键词:智慧城市;绿色发展;超效率SBM模型;熵值法;计量经济学

学科专业:管理科学与工程

摘要

abstract

第1章 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究意义

1.3 国内外研究综述

1.3.1 绿色发展相关研究

1.3.2 智慧城市相关研究

1.3.3 智慧城市与绿色发展关系的相关研究

1.3.4 研究评述

1.4 研究内容、方法和技术路线

1.4.1 研究内容

1.4.2 研究方法

1.4.3 技术路线

1.5 主要创新点

第2章 概念界定及相关理论基础

2.1 概念界定

2.1.1 绿色发展

2.1.2 绿色发展效率

2.1.3 智慧城市

2.1.4 智慧城市建设水平

2.2 相关理论基础

2.2.1 绿色经济理论

2.2.2 可持续发展理论

2.2.3 数字治理理论

第3章 城市绿色发展效率测度与分析

3.1 绿色发展效率测度方法

3.1.1 数据包络分析法

3.1.2 包含非期望产出的超效率SBM模型

3.2 指标选取与数据说明

3.2.1 指标选取

3.2.2 数据说明

3.3 绿色发展效率测度结果及分析

3.3.1 全国绿色发展效率趋势分析

3.3.2 绿色发展效率区域异质性分析

3.4 本章小结

第4章 智慧城市建设水平综合评价与分析

4.1 评价指标体系构建

4.1.1 构建原则

4.1.2 指标体系的确定

4.1.3 数据来源及说明

4.2 智慧城市建设水平评价方法

4.2.1 熵值法确定指标权重

4.2.2 多因素综合评价法

4.3 智慧城市建设水平评价结果及分析

4.3.1 智慧城市建设综合水平值

4.3.2 各维度水平值

4.4 本章小结

第5章 智慧城市建设水平对绿色发展效率影响效应的实证分析

5.1 研究假设

5.2 研究设计

5.2.1 变量选取与数据说明

5.2.2 计量模型构建与估计方法选择

5.3 动态面板模型SYS-GMM回归分析

5.3.1 智慧城市建设综合水平的影响效应

5.3.2 智慧城市建设各维度水平的影响效应

5.3.3 稳健性检验

5.4 进一步影响效应分析

5.4.1 基于夏普利值分解的贡献率分析

5.4.2 影响因素潜力评估

5.5 本章小结

第6章 结论与展望

6.1 研究结论

6.2 管理启示

6.3 研究不足与展望

参考文献

致谢

附录 本文使用的原始数据

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