第一篇：数据分析搜索引擎
搜索引擎SCP分析
搜索引擎是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息，在对信息进行组织和处理后，为用户提供检索服务，将用户检索相关的信息展示给用户的系统
全文：从互联网提取各个网站的信息(以网页文字为主)，建立起数据库，并能检索与用户查询条件相匹配的记录，按一定的排列顺序返回结果。百度，google
目录：只是按目录分类的网站链接列表而已。用户完全可以按照分类目录找到所需要的信息，不依靠关键词(Keywords)进行查询 ，sina，yahoo，搜狐
垂直搜索引擎为2006年后逐步兴起的一类搜索引擎。不同于通用的网页搜索引擎，垂直搜索专注于特定的搜索领域和搜索需求(例如：机票搜索、旅游搜索、生活搜索、小说搜索、视频搜索等等)，在其特定的搜索领域有更好的用户体验。
从市场竞争格局来看，2011年Q4百度在中国搜索引擎市场中的份额持续上升，达到78.3%，继续保持优势的市场地位。而Google中国的市场份额则在逐渐减少，较其它搜索引擎品牌，如搜狗、搜搜的市场份额都有不同程度的上升。
中国的搜索引擎产业市场都是一个极高寡占型的市场。同时也应该看到，来自本土的搜索引擎厂商——百度正在逐步扩大市场份额，稳居行业老大的地位;而后几位的厂商竞争将会十分激烈，从表3中可以看出，Google的市场份额有所滑落，而其他的厂商的份额有所上升，因此，日后的竞争将会日趋激烈。
产品功能：各大搜索引擎的搜索业务并无特别差异，只由于使用搜索技术不同而导致的搜索效果不同
目标顾客：各大厂商也具有很大的差异性，比如Google的主要目标群体是高端用户和国有企业以及外资企业。所谓高端用户就是年龄在25岁以上、大学本科学历以上、个人月收入3000元以上，满足这三个条件的非学生用户。因此，Google搜索的内容中以网页、企业产品、商情、交通旅游等内容为主导内容。而百度则恰恰相反，它的不要目标顾客是学生是中小企业，因此它的内容以娱乐等为主要内容。
市场细分：在产品细分市场上，各搜索引擎运营商有较大不同，百度和雅虎占领MP3 搜索，Google 胜于地图搜索和学术搜索，其他行业搜索细分市场则由其他运营商占据;在搜索业务的多元化开发上，差异性较明显。如百度推出知道、贴吧、传情等业务，Google 则提出桌面搜索等。可以看出，当今搜索引擎行业差异化竞争越来越明显。综上所述，中国的搜索引擎市场正在不断完善发展之中，各个厂商都在加强自己的特色，搜索功能也正在逐步健全，各个公司都在不断完善自己以增强自身的竞争力。
进入壁垒：从进入壁垒的情况来分析中国的搜索引擎产业，技术密集型的搜索引擎行业进入壁垒比较高，主要的进入壁垒有：
(1) 搜索引擎业技术含量比较高，开展这一业务需要相当大的资金投入来进行技术研发。
(2) 市场格局已经初步稳定，国内的中小搜索引擎厂商想要进入市场，基本上已经没有
什么市场份额，难度比较大。
(3) 一些的搜索引擎厂商已经开始和部分门户网站进行合作，牢牢控制了市场。
(4) 消费者对品牌忠诚度比较高，已经形成有自己的偏好。
(5) 搜索引擎方面的专业人才相对匮乏，中小搜索引擎厂家想要进入可能会遭遇“人才
瓶颈”。
由于存在技术、资金、人才等方面的进入壁垒，目前，中国搜索引擎产业的进入壁垒比较高。但与此同时，未来几年，中国的搜索引擎产业将进入高速发展期，这必然导致产业
内的小厂商纷纷被大厂商兼并，企业的数量越来越少，形成更高的产业集中度。而高的产业集中度又能使少数几家寡头厂家协调价格，形成更高的价格壁垒，阻止其他企业的进入。因此，产业集中度和进入壁垒是一个相互作用的过程。
市场结构总结：未来的搜索市场结构将会出现以下四个趋势。首先，百度将会继续维持目前的绝对优势地位，但是其市场份额的大幅增长空间将会受到压缩。其次，由于受到既定因素的影响，谷歌在搜索方面的增长空间受限。但是谷歌正在积极开拓显示广告和移动广告等多元化业务，因此谷歌仍然会维持较为稳定的发展速度。第三，其它搜索服务商，如搜狗、搜搜将会在搜索引擎市场加大发展力度，特别是增加其非网页搜索领域的竞争力。预计未来搜狗、搜搜将会进一步缩小与谷歌之间的营收份额差距。第四，上述四家搜索运营商已经占据了通用搜索引擎市场的绝大部分份额，预计未来其它运营商在通用搜索领域的发展空间更加有限。
价格领导策略：在中国搜索引擎市场中，主要是价格领导制。价格领导制指的是，在某一产业市场中，一家企业首先改变价格，其他企业则跟随这个企业采取相应的行动。在目前的中国搜索引擎市场中，主要是以百度的价格的为领导，比如竞争排名服务是按效果收费的，是由百度在国内首先推出的，推出之后，其他的好多企业纷纷效仿。但是在价格策略中，各大厂商也不乏竞争，不断推出新的收费机制来满足不同的顾客群的需求和偏好，以争取更大的市场份额。大多数的搜索引擎厂商采用的“按点击付费”(CPC)模式，而Google新推出的采用“每千人付费”(CPM)模式，也就是广告客户按照浏览广告的用户人数向服务商付费，用户人数以千为单位计算。
产品定位：产品定位是目前各个搜索引擎厂商竞争主要法宝，比如百度推出竞争排名服务主要定位于中小企业，使中小企业在这个平台上能和大企业同台公平竞争;而Google则定位于国有企业和外资企业。此外一些中小网站有特色的搜索引擎服务，比如购物搜索则定位于网上购物者，专门的MP3搜索则定位于年轻的音乐一族。
产品的创新：各大运营商也是层出不穷。搜狐推出固定排名，紧接着百度推出竞价排名，Google大举进军中国等等。百度知道、Google地图、网易社区等等新的产品概念纷纷推出，可见搜索引擎产业的服务创新速度非常快，相信随着竞争的进一步加剧，各大厂商会不断推出新服务，以巩固和争夺市场份额。
市场规模：2011年中国搜索引擎市场整体规模为187.8亿元，实现70.2%的增长，较2010年提升11.7个百分点;该增长速度不仅高于2011年行业内预期，也显著高于2011年网络广告57.3%的增长速度。预计未来5年，中国搜索引擎市场将会继续保持40%以上的增长速度。艾瑞咨询分析认为，2011中国搜索引擎市场快速增长主要基于两方面原因。首先，在部分行业的投资热潮的背景下，大量投资资金涌入实体经济和互联网经济，有利于增加企业的营销费用。例如，电商、团购等企业在2011年大幅度增加了其在搜索广告方面的投入。其次，也是最根本的原因在于企业营销正在经历从线下到线上的转移，而搜索作为营销效果最直接的网络营销方式，不仅成为中小企业网络营销的重要方式，也受到大型企业主的青睐。
盈利模式：1.竞价排名,这是搜索引擎早期的主要盈利途径。所谓竞价排名，就是关键词搜索结果的位置拍卖。搜索引擎对某一个关键词进行拍卖,根据某一网站出价的高低排定其在搜索结果中的位置,出价高的网站会出现在搜索结果的前列。这样就极大刺激了想要展示自身、吸引客户的企业,纷纷投标于竞价排名,给搜索引擎带来了滚滚的财源。
2.网络广告, 这是Google于 2003 年最先开创的盈利模式，这种广告是针对企业客户而设计的。简单的说,AdWords 就是通过用户搜索的关键词来提供相关的广告。这些广告不会像一
些门户网站的广告一样铺天盖地, 或者弹出窗口，而是出现在搜索结果右侧很小的一块空白处, 而且是静态的纯文本广告，不会出现动画甚至声音干扰用户。这种友好的广告界面更易被用户接受，而且是针对用户的关键词而提供的，所以一直享有很高的点击率。
AdSense 广告。这是Google于2004年首创的比AdWords更为先进的广告盈利模式，也是 Google 目前最大最强的盈利法宝。这就是我们经常在一些网站中看到的带有“Google 提供的广告”字样的广告，它是针对众多网站发布商而设计的。它可以让具有一定访问量规模的网站发布商在他们的网站展示与网站内容相关的Google 广告，并将网站流量以及广告点击量转化为收入。如果一个网站添加了Google提供的广告，即成为Google的内容发布商，作 为内容发布商可以在自己网站上显示Google关键词广告，Google根据会员网站上显示的广告被点击的次数支付佣金。
3.技术授权,搜索引擎需要的技术要求很高，很多网站都不愿花费大量的人力和财力去研发自身的搜索技术，而是通过付费给某些搜索企业来使用他们的技术，这样就为技术领先的搜索企业带来了盈利渠道，如Google，搜索技术授权为Google带来了其收入的30%。全球访问量最大的四家网站中有三家都使用了Google搜索技术，Google 按搜索次数收取使用费。
盈利能力：根据百度2011年第二季度财报显示，其季度总营收达到了34.2亿元，同比增长78.4%，环比增长40.2%。同时，百度该季度获得净利润16.3亿元，同比增长95.0%，环比增长52.5%，高于总营收的增长速度，盈利能力十分突出。
Google2011年第二季度财报显示，谷歌第二季度营收为90.3亿美元，同比增长32%;按照美国通用会计准则，谷歌第二季度净利润为25.1亿美元，同比增长36%，去年同期为18.4亿美元。这样的利润发展趋势和利润率水平是远远高于其他产业，百度和谷歌都具有一定的盈利能力，但就目前来看二者在盈利增长方面的趋势有所放缓，可以说国内全文搜索引擎市场竞争已经趋于饱和，出于寡头垄断地位的企业必须要寻找新的增长点。
总结：通过以上 SCP 分析，我们可以看出我国引擎搜索行业是个典型的高度寡占型的高科技网络行业。因其技术的独特性、高更新速度而面临更大的替代风险;也因其产品较为单
一、盈利模式单一而不同于其他传统的高科技制造业。搜索引擎身在网络经济的最前沿，固定成本巨大，边际成本几乎为零等特点决定了它须在短时间内形成自己巨大的市场份额并持续维持。同时，搜索引擎运营商须通过不断进行技术创新获得、维持和巩固其垄断地位，并通过各种方式如市场营销、兼并、合作等，扩大市场份额以攫取垄断后的高额垄断利润及网络经济下边际收益递增带来的收入。
第二篇：Google+1的搜索引擎优化分析
自从GOOGLE新CEO上任之后，推出了很多的关于社交领域的产品，例如Google+，也有关于运用社交领域评价网页的Google+1。Google+1按钮实际上是给用户对网页进行评价，进而通过优化GOOGLE的搜索结果。
最近美国SEO软件供应商SEOMOZ做了一些实验，创造一系列的URL之后，完全杜绝这些URL在其他网站上的传播。在Twitter上作为信息最开始的传播源之后，接着在GOOGLE+1进行更多分享，最后的实验结果是这些URL非常快速的获得了Google上的排名。
Google+1产品的最初动机是因为社交。在Google+1产品的介绍页面上，Google官方说道：“相比较陌生人推荐的内容，朋友和熟人所推荐内容的相关程度往往更高。举个例子，专业影评人提供的影评固然不错，但与您志趣相投的朋友提供的影评对您来说可能更加实用。” 因此，我们可以看到每个Google+1的分享实际上都是在一个圈子里面分享，即就是把信息分享给相关的人，这就于传统的算法有所区别。比如现在搜索一个关键词之后，每次打开的都是固定的一个网站，那么下次有可能你再搜索的时候，这个暴雪辅助网站跑到了第
2、3名。这实际上是GOOGLE根据你点击行为，猜测你的喜好给你推荐的结果。这个结果，并非对公众的结果会有什么影响。
Google+1大概也是沿此道理，但是它的范围更加广阔一些，是在一个相关的圈子里面传播分享。这样就形成了两种排名格式，一个是圈子里面的，一个是公众性(圈外的)的。通过圈子里面的不断传播分析之后，进而影响了公众的排名结果，这应当是所有SEO都关注的。 公众性(圈外的)的SEO因素就是链接，内容，网站权重，权威性等等，圈子里面的就是口碑，推荐等。
同样在Google+1产品介绍页面上，Google官方提到了关于影响SEO排名方面的内容： “因此，Google在确定您的网页与用户查询之间的相关程度时，会适当地参考您的朋友和联系人发表的“+1”内容。这只是 Google 用于确定网页的相关程度和排名的多种依据之一，我们会不断地调整并完善相关算法，以便提高整体搜索质量。与所有的新排名因素一样，我们会谨慎启用“+1”并积极了解此类因素对搜索质量的影响。”
Google+1是一款基于的网页口碑评价产品，Google+1会让网站内容更加容易传播，更加容易判断网站价值，对网站内容的质量也有了更高的要求。很明显现在Google+1还无法对网页排序发挥更大的作用，还是有待完善的网页评价算法，无法跟传统的链接算法像比较。
但可以看到在未来几年，Google+1也有可能会逐步降低Google依赖链接算法的作用。
本文转载自暴雪辅助http://
第三篇：2007年国内视频搜索引擎分析报告
一，背景
互联网正在经历着飞速发展的时代，在过去短短的几年里互联网从以telnet,email为代表的粗陋文本时代，一跃发展为丰富的宽带多媒体时代。互联网基础设施的快速改善，使我们今天不仅可以通过互联网欣赏到丰富多彩的图文内容，还可以进行视频通讯和网络游戏。
网络视频做为一个行业进入人们的视野是从美国Youtube的奇迹开始的，随之便一发而不可收，仅2006年以来，中国互联网行业如雨后春笋一样涌出300多家网络视频企业，相当于平均每周诞生2家，网络上的视频数量也已成爆炸式增长。
在线搜索服务超越电子邮件，已成为今天网民最常用的互联网应用。视频搜索定将成为搜索引擎服务业新的竞争点。
二，分析对象
国内的视频搜索引擎服务商几乎都是近1年内出现的，大体可分为门户类和专业类两种。而多数搜索引擎技术却大同小异，这些视频搜索引擎是否能够满足视频用户日趋增加的需求?现在已经完善到什么程度?未来会向哪些方向发展?让我们共同体验有可能成为引领此番网络视频革命的先驱们。
谷歌(http://video.google.cn/)
9月21日正式对外发布。有热门、幽默、娱乐、体育、音乐和动画六大栏目。并对当天100大视频进行排行。 百度(http://video.baidu.com/)
汇集了几十个在线视频分享网站的视频索引资源而建立。 Leexoo(http:///)
新浪网旗下的视频搜索引擎，支持Flash视频搜索和在线观看，以站内视频搜索为主。 雅虎(http://video.cn.yahoo.com/)
搜索结果均来自于同一个视频网站，所以不计入分析队列。 搜搜(http://video.soso.com/)
搜索技术和搜索结果均套用Openv的数据，所以不计入分析队列。 三，分析
为了更好的对以上具有代表性的视频搜索引擎有个更深入的了解，现以一些网民和行业共同关注的数据对其进行评测，举例说明。 1，搜索结果数量：
方法：通过在几个网站输入“美女”、“搞笑”、“nba”等常用视频搜索关键字，统计其返回的实际有效搜索结果数(通过一直向下翻页，去掉重复结果)。结果数愈多，代表搜索结果越丰富。 谷歌：标注结果与可显示结果数不符，平均搜索结果量约1000。 百度：标注结果与可显示结果数不符，平均搜索结果量约2000。 Leexoo：平均搜索结果量约40000。
Openv：标注结果与可显示结果数不符，平均搜索结果量约1100。 Pcpie：标注结果与可显示结果数不符，平均搜索结果量约3500。 搜狗：标注结果与可显示结果数不符，平均搜索结果量约2000。 爱问：标注结果与可显示结果数不符，平均搜索结果量约1000。
小结：Leexoo的数据相比而言更真实。虽然网民对于搜索结果很少翻到10页以后，但是这绝不说明搜索引擎可以肆无忌惮的狂编出几百万的虚构数据，再者，对于内容表现更为丰富且更加强调娱乐性的视频而言，用户对传统文本搜索结果很少翻到10页以后的这一行为习惯也正在改变。总之，对搜索引擎服务商而言，也许你们索引库有很多内容，但是你们还是应该按照用户能看得到的内容数目告诉用户。
2，搜索内容丰富：
方法：通过在几个网站输入“输入法”、“螺丝”、“autocad”等非常用视频搜索关键字，统计其返回的实际有效搜索结果数。结果数愈多，代表搜索结果越丰富。
谷歌：标注结果与可显示结果数不符，平均搜索结果量约300。 百度：标注结果与可显示结果数不符，平均搜索结果量约800。 Leexoo：平均搜索结果量约20。 Openv：平均搜索结果量约30。
Pcpie：标注结果与可显示结果数不符，平均搜索结果量约30。 搜狗：标注结果与可显示结果数不符，平均搜索结果量约400。 爱问：标注结果与可显示结果数不符，平均搜索结果量约200。
小结：这个结果可见传统大公司的实力和积累。百度不愧是中文第一搜索引擎。Pcpie，Openv，Leexoo的规模还是比较小。
3，搜索结果信息丰富程度和用户体验 支持的用“Y”表示，不支持的用“N”表示
比较项目 谷歌 视频代表图片 Y Title Y
N 描述信息
N 格式
N 大小
Y 时长
视频上网时间 N 视频观看次数 N
N 视频预览
视频摘要帧 Y
小结：
百度 Y Y N N N N N N N N Leexoo Openv Y N Y Y Y Y Y N Y N Y N Y N Y N Y Y Y N Pcpie
Y Y N N N N N N Y N 搜狗 Y Y N N N N N N N N 爱问 Y Y N N N Y Y N N N
1、
从这张表，可以看出来各个视频搜索的技术特点，传统文本搜索引擎服务商，对视频的搜索结果，仍是以文本表现方式为主，几乎都不提供更能体现视频内容特点的视频预览和视频摘要，反而是Leexoo这种新兴的以视频处理技术见长的小公司，更能在搜索结果中体现视频本身的特点。
2、
这张表，反映出不同视频搜索引擎服务商对于用户在视频搜索方面的体验的把握程度。网络视频以用户上传为主，其文本描述信息极为简单甚至没有，或者干脆“文不对题”。而传统文本搜索引擎服务商，仍是以擅长的文字表现为主，但由于搜索结果中不能体现视频内容特征，主导用户点击行为的仍然是排序。而Leexoo这种新兴的视频搜索服务商，由于其结果中对于每一个视频结果均给出了7帧摘要帧图片，以及一段视频的预览，用户可以不必通过文本，直接通过图片以及视频预览片断可以更直观地选择视频。显然，这种方式对视频搜索用户而言更加友好，更加直观，颠覆了传统文本搜索所建立的按照排序来点击搜索结果的用户行为习惯。
3、
百度等搜索引擎甚至连视频的文本描述信息都没有给出来。
4、
传统文本搜索引擎服务商在视频搜索的技术和用户体验方面，落后于新兴的服务商。业内传言，百度甚至没有自己的视频搜索蜘蛛，只是每天向各个视频网站索要其视频索引信息来提供搜索服务，从结果来看，有一定的依据。
4，搜索准确性和有效性：
通过输入不同关键词的搜索结果进行分析。
谷歌：根据视频内容的文本信息(标题、说明、标签等)进行分类显示。显示最相关的结果，而省略了部分与已显示的结果相似的条目。 百度：根据视频内容的文本信息进行分类显示。
Leexoo：通过对视频内容的视觉特征和文本信息分析而显示出相应的结果。准确率颇高。 Openv：通过Autonamy的技术在电视类视频的搜索上有很高准确率。 Pcpie：通过测试，准确率不是很高，远没有达到号称按帧搜索的精度。 搜狗：根据视频内容的文本信息进行分类显示。 爱问：根据视频内容的文本信息进行分类显示。
小结：Leexoo的视频特征分析技术在视频搜索上占有了绝对的优势。Openv则依靠Autonamy的语音识别技术在电视类视频上取得了领先。其他的搜索引擎则只能依靠对标签等文字信息的分析进行检索。Pcpie号称“帧搜索”而实际精准度却很难说服大众。
5，可搜索的视频分类。
支持的用“Y”表示，不支持的用“N”表示
比较项目 在线视频 手机视频 P2P视频 谷歌 Y N N 百度 Y N N Leexoo Openv Y Y Y N Y N Pcpie
Y Y N 搜狗 Y N N 爱问 Y N N
小结：视频搜索引擎应该是广义的对互联网上所有的视频文件进行搜索的引擎。而不是窄意的只对以flash视频为代表的在线视频的搜索。Leexoo对互联网上三大类视频都做了索引。Pcpie只对手机视频和在线视频加以区分，其他搜索引擎依然最基本的搜索格式。
6，搜索来源广泛性
通过输入不同“site：网址”或通过关键词查询组合进行分析。
谷歌：内容来源约20个。 百度：内容来源约40个。 Leexoo：内容来源约70个。 Openv：内容来源约70个。 Pcpie：内容来源约30个。 搜狗：内容来源约40个。 爱问：内容来源约40个。
小结：Leexoo在全国号称有300余家视频网站中收录了约1/4，基本功颇为扎实。Openv的内容来源分为电视类视频和网络类视频两部分，其电视类视频占总视频来源大约2/3。其他搜索引擎则基本在一个水平线上，唯有谷歌刚刚步入视频搜索这个行列，该做的事还真的很多。
7，特色功能 谷歌：
1，搜索结果支持rss订阅。 2，视频内容的评级和举报。
3，部分视频内容具有缩略图功能。 百度：
1，搜索结果矩阵显示，每页多达20个。 2，内容较为全面的视频专题。 Leexoo：
1，搜索结果支持视频片段预览。
2，搜索结果提供按内容变换而截取的7个预览图片。 3，搜索结果去除部分重复视频。
4，提供图片搜索视频及视频搜索视频服务。 5，提供不良视频举报功能。 Openv：
1，搜索结果支持矩阵和列表两种显示方式。 2，搜索结果支持视频片段预览。 Pcpie：
1，首页有搜索和门户两种模式。 2，提供放映大厅和上传视频服务。 搜狗：
1，搜索结果矩阵显示，每页多达20个。 2，搜索关键词排行榜。
3，支持在结果中搜索功能。 爱问：
1，搜索结果支持按相关性和按时间排序两种显示方式。 2，搜索结果提供搜索视频和搜索专辑两种选项。
小结：显示样式和排序方式的变化已不足以区分搜索引擎有何质的改变，所以多数搜索引擎其实都处于同一档次上。其中谷歌的搜索结果支持rss订阅是一个创新，但不会成为其领先于其他搜索引擎的技术壁垒;Pcpie的头像搜索也仅仅是个初级的模型，并没有真正的使用。视频和文本的最大不同就在于视频是非结构化的数据，能否做到脱离标题，标签等具有诱惑性的说明而直接去对实质内容进行分析，并给网民以真实的反馈，这将成为搜索引擎质变的门槛。真正具有质变潜质的是Leexoo，搜索结果提供按内容变换而截取的7个预览图片，说明了其技术可以做到按视频内容进行搜索，而提供图片搜索视频及视频搜索视频服务则是进一步证明了此能力。
8，界面友好程度
谷歌：默认搜索结果页面占据页面显示面积上部的1/4来做自己的栏框，即使有“收起”和“移除”选项，也显得是那么不的协调。用户有时候不能直接完整观看视频，需要下拉。
百度：页面清晰，整洁。搜索列表页面每页最多显示20个视频内容并显示一帧概况图。
Leexoo：页面清晰。既延续了传统的搜索引擎显示样式，又突破性的开拓了符合视频展示的方式。 Openv：页面清晰，分类明确。 Pcpie：页面清晰，分类详细。
搜狗：页面清晰，整洁。搜索列表页面每页最多显示20个视频内容并显示一针概况图。 爱问：搜索结果分两列显示，侧重于页面左侧。
小结：搜索引擎是个内容的入口，一般给人以清晰，简单的感觉即可。在这方面几大搜索引擎都有各自的优势。百度和搜狗的页面样式非常相似，简单又清晰;Leexoo的按视频内容截取的7个关键帧显示方式比较有特色;Openv和Pcpie的分类比较准确和详细。但是谷歌在这方面做的还不够好，不像是Google这个品牌做的，有点像个人站长做的，不够大气。爱问最好也适当调整版面。
9，用户体验
谷歌：UI粗糙，内容较少。不太符合谷歌这种大品牌的定位。
百度：内容较丰富，页面简单，相信这两点赚了不少印象分。但是对内容的描述信息不够全面。
Leexoo：是一个可以改变用户习惯的视频搜索引擎。使用户的焦点不再是按自上而下的顺序寻找所关注的内容。而是全面的概览后直接选取所需，节省了大量时间，从而提高搜索效率。其图片搜索视频和视频搜索视频服务还有待观察。 Openv：电视类视频专题做的颇具特色。首页的电视墙做得很眩，不过实际用处不大，反而因此令首页打开较慢。 Pcpie：翻页条在右侧别具一格。搜索准确度有待提高。 搜狗：同百度一样的样式，区分在于各自的品牌实力。
爱问：新浪播客的视频占据了绝大多数，更多是新浪的站内视频搜索。
小结：除去做电视类视频搜索的Openv不说，目前用户体验最好的是百度和搜狗。最有竞争潜力的是Leexoo。其搜索结果以视觉特征方式展现，提供视频的摘要帧图片和视频预览片断的方式，，有可能会改变用户对视频搜索结果的浏览习惯，这是非常具有创造性的。不过Openv在1年半时间更换了4次网页风格，Pcpie在不到1年时间内更换了4次网页风格。这对于用户体验来说，不是个很好的做法。
10，更新频率
方法：通过列举最新发生的热点视频，观察被搜索引擎收录的时间，来统计视频搜索引擎的更新频率。 谷歌：1天 百度：2天 Leexoo：1天 Openv：1天 Pcpie：至少3天以上 搜狗：2天以上 爱问：1小时
小结：视频搜索引擎的基本更新频率是1天，Leexoo、Openv、谷歌都做到了这个平均值，爱问确实表现颇为出色，而大于1天的则需要努力了。
11，技术实力
支持的用“Y”表示，不支持的用“N”表示
比较项目 谷歌
Y 文本搜索视频
图片/视频搜索视频 N 内容采集的智能抓取 Y
N 视觉特征索引
视频概念和段落识别 N
N 视频自动分类
N 自动聚合和查重
有害视频检测过滤 N
百度 Y N N N N N N N Leexoo Openv Y Y Y N Y N Y N Y N Y N Y N Y N Pcpie 搜狗
Y Y N N Y N N N N N N N Y N Y N 爱问
Y N N N N N N N
小结：由于视频搜索和文本搜索的本质不同，按照文本搜索的模式来做视频搜索肯定是不对的。Leexoo由于掌握了视频搜索所要求的基本技术，所以获得了领先优势，并且是门槛级的优势，谷歌等传统搜索引擎还有很多待于完善。Openv和Pcpie迈出了一小步，由此更加证明了视频搜索是具有技术门槛，需要有真实实力的产品。
12，支持格式
基本都是以flv为主，并包括目前网上主流的视频格式rm, rmvb, wmv, asf, mpg, mpeg, avi,3gp，mov等。
13，被文本搜索引擎收录的情况(site:)
Google 谷歌：45 百度：20,900 Leexoo：7,350 Openv：6,820 Pcpie：72,500 搜狗：80,100 爱问：383,000
百度 谷歌：12 百度：402,000 Leexoo：4,350 Openv：184 Pcpie：73,300 搜狗：138 爱问：109
小结：所有视频搜索引擎从被收录的网页数量上看，google的文本搜索引擎收录的明显大于百度 Pcpie在搜索引擎优化(SEO)方面下了功夫，在两大文本搜索引擎中，表现相对不错。
Gogole文本搜索引擎对自己的视频搜索引擎只收录了区区45个，可被评为2007年度最无私的企业。而百度正好相反，胳膊肘绝不外拐，不知道是技术水平与google有差距?还是出于商业策略的考虑。
14，视频搜索排行榜
谷歌：提供每天更新的前100个搜索排行。 百度：无搜索排行榜
Leexoo：提供两种排行：一是将视频自动分为9类，提供这9类视频中每天最热门的视频排行榜;二是整合9大热门视频网站的搜索排行榜。
Openv：提供12种类型的分类排行榜。 Pcpie：无搜索排行榜 搜狗：无搜索排行榜 爱问：无搜索排行榜
小结：作为一个全网的视频搜索引擎来讲，能站在全视频行业角度去对视频内容，网民搜索行为进行分析，是最基本的要求。最直观的外在表现就是视频搜索排行榜。现只有三家提供视频搜索排行榜：谷歌对当天的搜索内容进行排行，稍显不够全面。Leexoo的排行相对不错。Openv提供的搜索排行榜偏向于电视类媒体，这正是他们的强项。
还有些其他参数在这里就不详细一一列举。
四，总结
谷歌：目前在其搜索网站上没有什么体现视频搜索方面的新技术，据说，Google的视频采集爬虫尚处于初级阶段，需要针对每一家视频网站开发专门的采集器。
与.COM的Google视频搜索相比，可是被阉割的厉害，甚至连提交收录视频网站的最基本功能都没有，做个除了搜索什么功能都没有纯粹的“视频搜索引擎”。而说到搜索，最可笑的是谷歌连自家Google Video以及Youtube的视频内容都不收录。如此疲于赶场式的谷歌视频搜索，真是让所视频搜索用户贻笑大方。 百度：目前在其搜索网站上没有什么体现视频搜索方面的新技术，其视频索引主要来自于各个视频网站每天直接给百度的贡献——百度还没有自己的网络视频爬虫。百度曾跟Autonomy合作，希望采用后者的技术，但是后者同时是Openv的核心技术提供商。最近传闻，百度还在四处寻找和采购新的视频搜索与分析技术。 没有过多的修饰，没有过多的步骤，一切从简。
Leexoo：从网络视频爬虫、采集、分析到索引，拥有全线核心技术，发展潜力比较大。 或许不是最大的，但绝对是最有潜力的，因为技术实在高出一截，因为对视频的理解确实够深刻。 Openv：视频搜索引擎技术来自国际上领先的非结构化搜索技术提供商Autonomy，但是，Autonomy的技术是对音频的分析，对于视频搜索引擎还不存在缺陷，同时，Openv在网络视频的爬虫技术上还是空白。另外，由于核心技术受制他人，难以保证及时响应中国互联网视频搜索用户的需求。事实上，Openv已经更多的转变为一个面向电视台的搜索技术服务提供商+视频分享网站。
电视视频与网络视频的结合，是一大特点，到底能有多大市场，还有待于时间检验。 Pcpie：具有视频分享网站类似的广告模式，具有视频搜索引擎相近的功能。号称按帧搜索，结果比标签搜索还不准确。在视频搜索领域里尚缺乏核心竞争优势。值得一提的是技术研发团队在哪里，似乎是海外????? 搜狗：虽然与百度基本相同，但是在结果中的二次搜索功能可以很方便的把搜索结果再次细分，搜狗的技术特点体现在了细微之处，可谓用心良苦。 爱问：包括热门推荐、最新上传等等。爱问视频搜索并不是要做视频搜索引擎，而是想以“视频搜索”吸引用户过来尝试，再以此为基础创建一个视频分享的社区。
目前来看，最好的视频搜索是百度，其在内容、用户体验、页面等方面占据优势，这得益于其在国内文本搜索领域里的统治地位。但是致命的弱点是其未能突破文字搜索转换成视频搜索的技术门槛，在视频搜索领域缺乏最基本的技术支撑。可以预见未来的视频搜索行业中，Leexoo将会是最强有力的竞争者，其是以对视频特征分析的技术构建行业壁垒，提高搜索精准度，进而影响用户体验。搜索引擎是以技术为主导的产品，Leexoo已经具备颠覆视频搜索行业的基本潜质。
2006年视频行业呈现了超强的发展势头，2007年视频网站之间的竞争变得越发激烈，而视频搜索引擎的对决会为时不远，谁能更好的满足网民的需求，谁又能引领视频搜索行业的方向性发展。让我们拭目以待，不过还是先祝愿大家都尽情发挥自己的优势，一路走好。
第四篇：**企业网站搜索引擎营销对比分析实验报告
一.实验目的：
了解搜索引擎营销对网络营销信息传递的作用，通过对部分选定网站搜索引擎进行友好性分析，深入研究网站建设的专业性对搜索引擎营销的影响，对于发现的问题，提出相应的改进建议。
二.实验内容：
(1)从备选网站中选定一个企业网站;要求尽量与实验一自己选定的网站具有一定行业相关性，便于比较分析。
第五篇：星际争霸2游戏引擎技术分析
《星际争霸2》游戏引擎技术解析
摘要
作为暴雪十多年磨一剑的大作，《星际争霸II》可是包含了现在最尖端的技术和效果，无论是暴雪的质量还是技术相信都是世界顶级的水平，这样的游戏公司确实在为自己的的作品留芳百世而努力!不过，至于还要等多久，至今仍是一个谜。
就在SIGGRAPH大会刚结束之后，AMD和暴雪在AMD官方网站上放出了《星际争霸II》的官方技术文档，通过游戏引擎技术的展示让星际迷们感受到越来越多的惊喜。
着色方面，在使用原型的基础上利用3D Studio MAX让程序员对整体效果做最大的优化，反复的提炼使得整个作品就像被艺术家精心雕琢一样，配合上8000个独特的、不重复的线性着色渲染代码，使得Starcraft II与早期的游戏代码相比增加了N倍。
在游戏制作初期，暴雪就认识到GPU的强大性能，因此在设计的时候就采用了以GPU为主的优化和大幅度图像质量增加。
由于使用大量像素渲染操作，如果在游戏中当你选择了控制成百上千的zerglings或者marines等作战单位集体行动，势必造成CPU超负荷，即便是强大的GPU这也是一个考验。
大量的视觉特效(Based Effects)
包括FP16 HDR、光线散射/反射效果(Diffuse and specular for lighting)、景深效果(depth of field)、体积雾(fog volumes)、动态环境遮蔽(dynamic ambient occlusion)、智能贴图置换(smart displacement)等等，这些都是Starcraft II的“BT”之处。
然而，作为一个即时战略游戏，暴雪依然在“故事情节”的设定上下足了功夫，在游戏引擎的影响下，延迟缓冲器的深度和平均值，包括着色组建都完全为了效果而服务。而照明管道和阴影的利用也让深景效果等一些特效表现得淋漓尽致。不过，这些特效都还在讨论中。
在早期的开发过程中，图形引擎也作为一个重点中的重点进行设计：
可扩展性第一
对于游戏引擎来说，一个主要的设计目标是扩展的引擎。暴雪的游戏质量是人所共知的，不光是他们的能力，更重要的是经验，从以前的一系列游戏开发经验来说，整个游戏各种族之间能力的平衡问题非常重要，而且图像效果之间的兼容性也必须考虑到，这样也是为了各种不同平台硬件之间搭配的玩家都能体验这个游戏的魅力所在，以确保游戏有足够的竞争力，因而从ATI Radeon 9800/NVIDIA GeForce FXs系列到ATI Radeon HD 4800s和NVIDIA GeForce G200s都可以轻松的进行游戏。
相比之下，GPU的负载才是重点，像素着色单元往往会因为大量的单位同时出现而使得GPU难以承受，顶点着色单元的运用也必须合理，而先进的GPU才能体验到最大限度的特效，而对于普通的GPU只能尽量减少使用率来保证游戏的流畅度。
一个引擎，两个“世界”(Dual Nature of the Engine)
这个双重性质的引擎使得整个游戏有更完美的体验，其实就是说SC2具有两个视角模式，一个是普通的RTS视角、一个是单人模式的RPG视角，当然在这两个模式下呈现的画面效果是有所不同的。具备两个视觉模式的原因正是我们之前提到的故事模式，当切换到单人模式的RPG视角时，玩家将会体验到暴雪对于整个游戏设定的精妙之处，通过一系列互动，包括对话等手段，其实从某种感觉上来说更像是第一人称射击游戏(FPS)。 暴雪还将对这些不同的设定做更为细致的讨论，这样才能让玩家体验到不同的技术效果的运用。
屏幕基础效果
作为Starcraft II的另一个设计目标，照明环境模式让游戏的互动更多，之前在魔兽争霸三中，每个单位有一个硬性限制，有多少亮度，可能会影响它在任何特定时间。出于这个原因，使用动态照明是相当微不足道的，但是在Starcraft II中每个单位有一个照明设备，当其中一个开启之后其他也会开启，这样效果非常好，但是由此带来的地图的设计和绘制，包括地图地形切片就成了相当复杂的问题。而即便是解决了这些，给GPU带来的负荷也是巨大的。
针对于此，暴雪也做了很多限定 ：
◆ 颜色组成部分，并不受当地照明，如发射、环境地图和点燃前期的彩色组成部分;
◆ 深度;
◆ 每像素正常;
◆ 如果使用静止环境闭塞，出口的环境闭塞的纹理被忽略，如果屏幕空间环境闭塞启用;
◆ 亮灯的弥漫物质的颜色;
◆ 亮灯的镜面材料的颜色。
解码缓冲器
所有的缓冲器应该都使用相同的深度，不幸的是似乎这些缓冲器远远不能满足暴雪的需要，这些缓冲器以24字节每像素推动输出带宽，这样使得整个带宽明显不足，因此在安置光源的时候必须牺牲一些。
为了向MRTs提供每像素值以保证用于各种的效果，因而以下必不可少：
◆ 深度值为照明、雾卷、动态环境闭塞和智能景深，预测，边缘检测和厚度测量;
◆ 平均值为动态环境闭塞;
◆ 弥漫性及镜面照明。
延迟渲染
在Starcraft II中延迟渲染只适用与当前的渲染，包括灯光的点和散射出去的面都要再渲染，但是由于游戏中会出现很多的照明设备，如果都使用这样的方法渲染的话一定会造成画面过于缓慢，因此延迟缓冲器的出现也解决了这一难题。在延迟渲染和着色方程式的帮助下计算机能很快的绘制出不同形式或者更为复杂的光源，这样也为其他的计算提供了一个后处理的过程。
像素坐标重建
受益于早期的样板，暴雪在设计新的形状和色彩的时候轻松了不少，而且同时还释放了CPU。
相机原理我们都知道了，就通过这样的模式使得暴雪在视觉上更了解该如何设计。
屏幕空间环境光遮蔽
屏幕空间环境光遮蔽(Space Ambient Occlusion，简称SSAO)。如果对这个名词感到陌生，那提及到让大家记忆犹深的《Crysis》逼真的光照效果时，一切就很简单了，这就是SSAO技术的独到之处。
暴雪在这使用这方案的时候考虑到了整个空间的效果和质感，也许从某写方面上来看，没这个必要，但是基于暴雪的理念，一点点瑕疵都是不被允许的。
在任何可见的点和表面在屏幕上，采取多个样本(8至32)，这些样本，表现了在三维空间中从目前的点计算，到预计回屏幕空间所需的时间和深度。
现在的目的是检查是否深入采样点，如果接近这个更远的采样点本身能获取信息的话就这么做下去，这是一个函数问题，因此需要复杂的计算。
不过在对地图的计算时不会采用这样的方法，这仅仅是为了形成一个空间的效果而已。 模糊效果
前面的一切都是为了更加细致的描绘出所有的场景，但是，有时候游戏还是需要一些模糊的图形图像，如果一直使用SSAO技术的话，必然导致不真实。
对于SSAO来说，虽然是一种优势，但是高智能的判断在这时也显得尤为重要，何时需要高精度的细致图像，何时需要动态模糊效果，无论是着色还是渲染都需要大量的资源的计算才能显现这些复杂的效果。
自我闭塞
这也是一个相当复杂的效果，就像一个围绕着一个半球体产生偏移向量，这一点上在屏幕上(这意味着需要使用大量的延迟缓冲器)，由一个矩阵转化每个偏移向量和正常向量来抵销矢量。
边缘处理
偏移向量在空间中并不像在屏幕空间中一样，由于镜头的不断移动使得SSAO不断变化，这样就需要在移动的过程中对镜头的边缘进行处理，以保证完美的视觉效果，但是纹处理包装上并不是一件简单的事。 SSAO的表现
SSAO提供的效果是让人相当满意的，视觉图像质量的处理近乎完美，但是成本过高，而且大量使用还是会造成系统性能瓶颈，这样得不偿失，因此合理的使用这个技术也是讨论的问题之一。
SSAO和整体光线效果
从图中很明显的发现了SSAO的精妙之处，如此逼真的效果让人赞叹不已，其实更多的还是其后面的技术支撑。
我们可以把一切制约因素一起使用以下过程表示：
◆为每个像素在源的形象和存储执行一个全屏幕通过计算混乱循环结果，在Alpha通道的每边缩减一个CoC图像缓冲区的四分之一大小;
◆产生中等模糊图像通过应用的RGB高斯模糊与每个样本对源图像加权CoC;
◆产生的最大模糊图像只有缩小的RGB的图像缓冲区源图像的四分之一，每一个CoC和大型模糊缓冲器可以同时使用不同的通道;
◆最高模糊图像与RGB样本加权由缩减CoC执行，Alpha通道中载有CoC，也有模糊，但其样本不加权本身;
◆缩小和模糊一张深度地图成为一个缩减深度图像，重用深入SSAO缩减(SSAO不模糊深度 );
◆然后开始最后的景深着色，有一定的形象来源，中等和大型模糊、模糊CoC的形象，非模糊深入地图和缩减深入形象的渲染。
景深渲染包括：
◇计算小模糊价值，直接使用小样本着色四近邻像素;
◇计算CoC的像素(缩减CoC将不匹配);
◇样本非模糊，使用模糊的深入比较——计算机CoC，如果是模糊的深入，比非模糊的深入更远，否则使用CoC价值样本，模糊CoC的形象;
◇计算贡献，从每一个可能的模糊图象，计算小模糊的颜色，中型和大型的图像模糊的基础上，CoC的因素;
◇小型，中型和大型模糊;
◇输出Alpha包括的源(无模糊)形象。 处理透明物体渲染
透明度是一个值得深入研究的问题，当涉及到开发时暴雪的董事会认为延迟渲染技术不支持透明度的话就应该在其他地方加上这个功能，而事实证明这是一个正确的选择。
作为是典型的就是延迟绘制技术，透明度的问题还设计到树荫等一系列问题，因此必须选择一些有代表性的物体来标记之后再做探讨。光线的问题在透明度的谈论中再一次被提及，因为这是个相辅相成的东西，因此暴雪在制作这一切的时候都努力的寻找解决方案。
半透明阴影(Translucent Shadows)
这种技术能令烟雾、爆炸也能投射出阴影效果。
早期在建模的时候影子系统都是成功地利用屏幕空间信息解决跟踪问题，否则将会困难很多，但这次暴雪将显示如何延长阴影地图的每像素信息与一些额外的信息通道，可以用来容易的充实阴影，地图上实现半透明的阴影支持。
阴影地图算法是延长与第二地图的阴影信息形成半透明的阴影，大部分地图的影子仍然会包含不透明信息的阴影，此外还需要做到在颜色的缓冲区发现颜色半透明的阴影。不过，这一切都需要硬件的支持，如果硬件不支持将会有一个空的颜色，因此在考虑到深景等特效的时候暴雪依然在处理阴影效果。
首先是清理，以白色调和，然后填补渲染透明物体的阴影，就这样形成一个透明的阴影色彩缓冲区，再加上测试，处理这些透明光过滤器，最后形成需要的效果。
光过滤处理器
总结：
从上面简短的一份官方技术文档(因为AMD只放出这一部分)，我们已经可以了解到暴雪在SC2这个游戏上所付出的努力和贡献了，其效果之华丽恐怕也是惊人的。作为暴雪十多年磨一剑的大作，《星际争霸II》可是包含了现在最尖端的技术和效果，无论是暴雪的质量还是技术相信都是世界顶级的水平，这样的游戏公司确实在为自己的的作品留芳百世而努力!不过，至于还要等多久，至今仍是一个谜。