论文题目：基于BP神经网络的工程造价执业人员信用评价体系研究
摘要：随着社会的飞速发展,我国建筑业的变化日新月异,但信用问题也在市场主体中逐渐凸显,亟须处理。目前,建筑市场相关企业的信用评价体系已逐渐建立,但执业人员信用体系的研究还相对欠缺,难以建立完善的建筑市场执业人员信用评价体系。同时作为工程造价执业人员,其失信行为不仅阻碍企业信用建设与建筑市场的健康运行,又使得造价工作失去项目成本动态管控作用,对项目效益产生负面影响。因而对工程造价执业人员信用管理成为当前重点关注的问题之一。本文针对工程造价执业人员利用BP神经网络法构建信用评价体系。首先,通过研究相关文献与国家政策、法律法规提取工程造价执业人员信用评价指标并进行整理归纳,再将问卷调查与聚类分析法结合,对评价指标体系进行优化,最终构建了包含26个三级指标的工程造价执业人员信用评价指标体系。其次,本文构建BP神经网络结构,即设置合适的网络层数、神经元节点数、学习参数等内容,并且收集处理数据样本,一方面将输入层数据进行参数化,另一方面结合专家打分法确定各样本期望值,为BP神经网络仿真训练提供准备。最后,本文运用MATLAB软件进行仿真实验,为扩大数据样本采用3折交叉验证法,最终获取150份预测结果。通过对比期望输出与预测结果,本文工程造价执业人员信用评价模型准确率高达96.00%,并且偏差在可承受范围内,证明该评价模型具有较好的预期效能。因此运用BP神经网络开展工程造价执业人员信用评价工作,既避免传统评估方式需要指标权重赋值、评价过程复杂、效率低的问题,又增强了评价结论的客观性、科学性和保持一定的准确性,为建筑行业工程造价执业人员信用管理提供了一种捷径。此外,本文从信息数据质量保障与共享机制、监督机制、奖罚机制以及信用教育机制四个方面对工程造价执业人员信用体系的应用提供了相应建议作为参考。
关键词：工程造价执业人员;信用评价;BP神经网络
学科专业：工程管理硕士（专业学位）
摘要
abstract
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外现状研究
1.2.1 信用指标体系国内外现状研究
1.2.2 信用评价方法国内外现状研究
1.2.3 BP神经网络国内外现状研究
1.2.4 研究述评
1.3 研究内容与技术路线
1.4 研究方法
1.4.1 问卷调查法
1.4.2 专家打分法
1.4.3 V-fold交叉验证法
1.4.4 BP神经网络法
1.5 创新点
2 相关理论基础
2.1 信用相关理论
2.1.1 信用的含义
2.1.2 执业信用
2.2 BP神经网络基本理论
2.2.1 BP神经网络原理
2.2.2 BP神经网络运行流程
2.2.3 BP神经网络特点
2.2.4 BP神经网络的可行性
3 工程造价执业人员信用评价指标体系构建
3.1 工程造价执业人员信用评价指标体系构建原则
3.2 工程造价执业人员信用评价初始指标体系构建
3.2.1 工程造价执业人员信用评价初始指标体系筛选
3.2.2 工程造价执业人员信用评价初始指标体系确立
3.3 工程造价执业人员信用评价指标体系二次筛选
3.3.1 调查问卷设计
3.3.2 调查问卷的发放与回收
3.3.3 调查问卷信效度分析
3.3.4 数据分析与指标的二次筛选
3.4 本章小结
4 工程造价执业人员信用评价模型构建
4.1 BP神经网络结构建立
4.1.1 神经网络层数确定
4.1.2 各层神经元节点数确定
4.1.3 传递函数选取
4.1.4 网络学习参数的选取
4.1.5 面向MATLAB的BP神经网络设计
4.2 数据来源及整理
4.2.1 数据样本的获取
4.2.2 工程造价执业人员信用评价指标参数化
4.3 工程造价执业人员信用评价等级确立
4.4 本章小结
5 工程造价执业人员信用评价模型应用与结果分析
5.1 BP神经网络的应用
5.1.1 BP神经网络的应用流程
5.1.2 确定隐含层节点数
5.1.3 确定传递函数
5.2 BP神经网络预测结果的验证与分析
5.3 信用评价结果的应用
5.4 工程造价执业人员信用评价体系的保障措施
5.4.1 加强信息数据质量保障与共享
5.4.2 完善监督机制
5.4.3 建立合理奖罚机制
5.4.4 加强建设信用教育制度
5.5 本章小结
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
附录A 问卷调查
附录B 官方平台数据样例展示图
附录C 样本数据处理结果
作者简历
致谢