发票增量申请范文（精选15篇）
发票增量申请 第1篇
发票增量申请
我公司，纳税人识别号
，主营业务
，公司经营良好，月营业额可达
元，现因经营需要，特此申请由增值税普通发票
联
份增加至增值税普通发票
联
份。
以上陈述真实有效，我经销处愿承担一切与之相关的法律责任，特此证明。
公司（盖章）年
月
日
发票增量申请 第2篇
基本经营情况说明
济南****区国税局：
由于我公司经营日益扩大，原有增值税专用发票月用量已无法满足现在使用要求，向贵局申请增值税专用发票增量，现将公司具体情况说明如下：
济南***科技有限公司，税务登记号370***********，2006年7月经济南市工商行政管理局****分局注册经营，注册资金伍拾壹万元整，法定代表人：****，公司注册地址：济南市*********。2007年4月被济南市****国家税务局认定为一般纳税人。企业开户银行：齐鲁银行济南*****支行，***0000.2012年01月至2012年12月销售收入2983851.97元，销项税额507254.86元，进项税额488448.60元，进项税额转出3312.82元，交纳增值税21719.08元，税负率0.72%。
2013年1月至2013年10月销售收入为3858875.94元，销项税额656009.06元，进项税额624976.24元，交纳增值税31032.82元，税负率0.80%。
我公司预计今年销售收入能达到500万元，交纳增值税大约6万元，税负率约1.2%，在本次申请提交以前，我公司每月领购千元版专用发票50份，由于公司经营多年，客户逐渐增多，每笔业务多在2000元—200000元不等。原每月增值税专用发票月用量50份已无法满足现在使用要求，近来我公司又与多家单位签订销售合同，其中“济
南*******有限公司”109.44万元、“济南******有限公司”47.60万元、“济南*******有限公司”33.53万元、“山东*******有限公司”10.46万元。
我公司的货源主要采购于“*********有限公司”及“********有限公司”“*******有限公司”等企业，现货物及发票均已到我公司并进行了发票认证。
以上所有申请资料、数据、证件内容真实，如有虚假，本公司承担一切法律责任。
现向税务机关申请增值税专用发票增量，由每月50份（最高开票限额壹万元）增加到100份，长期有效。敬请贵局考察核实，诚盼批准！
济南*****科技有限公司2013年11月19日 注：需要提交：
1、税务副本复印件（携带原件校验）
2、法人身份证复印件（携带原件校验）
3、经办人身份证复印件（携带原件校验）
4、销售合同复印件（携带原件校验）
5、采购合同复印件或者进项发票复印件（需要申请当月认证）（携
带原件校验）
6、《纳税人领购发票票种核定申请审批表》
发票增量申请 第3篇
现将纳税人代开发票 (纳税人销售取得的不动产和其他个人出租不动产由地税机关代开增值税发票业务除外) 办理流程公告如下:
一、办理流程
(一) 在地税局委托国税局代征税费的办税服务厅, 纳税人按照以下次序办理:
1.在国税局办税服务厅指定窗口:
(1) 提交《代开增值税发票缴纳税款申报单》 (见附件) ;
(2) 自然人申请代开发票, 提交身份证件及复印件;
其他纳税人申请代开发票, 提交加载统一社会信用代码的营业执照 (或税务登记证或组织机构代码证) 、经办人身份证件及复印件。
2.在同一窗口申报缴纳增值税等有关税费。
3.在同一窗口领取发票。
(二) 在国税地税合作、共建的办税服务厅, 纳税人按照以下次序办理:
1.在办税服务厅国税指定窗口:
(1) 提交《代开增值税发票缴纳税款申报单》;
(2) 自然人申请代开发票, 提交身份证件及复印件;
其他纳税人申请代开发票, 提交加载统一社会信用代码的营业执照 (或税务登记证或组织机构代码证) 、经办人身份证件及复印件。
2.在同一窗口缴纳增值税。
3.到地税指定窗口申报缴纳有关税费。
4.到国税指定窗口凭相关缴纳税费证明领取发票。
二、各省税务机关应在本公告规定的基础上, 结合本地实际, 制定更为细化、更有明确指向和可操作的纳税人申请代开发票办理流程公告, 切实将简化优化办税流程落到实处。
三、纳税人销售取得的不动产和其他个人出租不动产代开增值税发票业务所需资料, 仍然按照《国家税务总局关于加强和规范税务机关代开普通发票工作的通知》 (国税函〔2004〕1024号) 第二条第 (五) 项执行。
本公告自2016年11月15日起施行。
特此公告。
发票增量申请书 第4篇
尊敬的某某国家税局：
某某公司于XX年0X月XX日成立，我公司为：XX公司。主营：xxxx。XX年X月X日被批准为增值税一般纳税人，在X年X月份期间，由于临近年末、业务量的增大，原增值税发票每月最高持票量10万元版60份。已不能满足现X月份经营业务的需要，特申请增值税普通发票于X年X月份增加10万元版20份（仅2016年11月份当月增加、此后不变）望领导批准。
xx有限公司
增量发票申请书 第5篇
增值税专用发票增量申请书 昆明市经济技术开发区国家税务局： 本单位系XXXXXX有限公司于2011年03月07日核准办理工商营业执照，注册号位：XXXXXXXXXX，现已办理税务登记证纳税识别号为：XXXXXXXX，法人（负责人）：XXXX，经济性质为有限责任公司，注册资金为壹仟万元，现有职工人数15人，公司注册地址：XXXXXXXX。我单位主营五金机电、工业机械设备批发及销售，由于我公司与XXXXXX有限公司于2014年10月04日签订398400元金额的合同，于2014年10月25日与XXXXXXXX有限公司签订36000元金额的合同，于2014年9月12日与XXXXXX有限公司签订128000元金额的合同，于2014年10月11日与XXXXXX签订49950金额的合同，此上客户交货时必须开具相关的增值税专用发票。由于我公司目前经营情况每月都逐步稳定上升，之后每月业务量都会随之增加。我公司原来的增值税专用发票月购票数量是25份，现申请增值税专用发票月购票数量增加至50份。特向贵局申请增加购买增值税专用发票事项,望贵局给予办理为谢！
XXXXXXX有限公司
2014年11月24日
发票增量申请书 第6篇
xxxx国税局：
xxxx有限责任公司（纳税人识别号：xxxx）因业务量增加，原有的发票已经不能满足现有的业务需要，因此特向贵局申请增值税普通发票增版，由原10万元版增加到100万元版，份数由240份降为25份，请批示。
增量模型 第7篇
作为一种产品, 软件同其他产品一样, 存在着从产生直到报废的过程, 这个过程就是软件生命周期。软件周期内可包含可行性分析、需求分析、概要设计、详细设计、编码、测试和维护等阶段。每一种软件生命周期模型都将系统需求作为输入, 将要交付的软件产品作为输出。软件生命周期解释如何演绎软件过程的思想, 是软件生命周期模型化技术的基础, 也是建立软件开发环境的核心。生命周期模型会为软件开发提供支持, 为软件开发过程中所有活动提供政策保证, 为参与软件开发的所有成员提供帮助和指导。软件生命周期模型的适用与否, 对于软件开发的成功、用户的满意影响巨大。在众多的软件生命周期模型中, 增量模型是目前较流行的一种实用的软件开发方法。
2 增量模型增量模型也称为渐增模型, 是遵循递增方式来进行软件开发的。
使用增量模型开发软件时, 软件产品被作为一组增量构件 (模块) , 每次设计、实现、集成、测试和交付一块构件, 直到所有构件全部实现为止。每个构件由多个相互作用的模块构成, 并且能够完成特定的功能。使用增量模型时, 第一个增量构件往往实现软件的基本需求, 提供最核心的功能。增量模型的开发过程。模型把软件产品分解成增量构件时, 应该使构件的规模适中, 规模过大或过小都不好。最佳分解方法因软件产品特点和开发人员的习惯而异。分解时惟一必须遵守的约束条件是, 当把新构件集成到现有软件中时, 所形成的产品必须是可测试的。增量模型的特点很鲜明。首先, 增量模型是任务或功能模块驱动, 可以分阶段提交产品。其次, 增量模型开发过程中有多个任务单, 这些多个任务单的集合构成项目的一个总《任务书》, 或总《用户需求报告》/《需求规格说明书》。采用瀑布模型或快速原型模型开发软件时, 目标都是一次就把一个满足所有需求的产品提交给用户。增量模型则与之相反, 它分批地逐步向用户提交产品, 整个软件产品被分解成许多个增量构件, 开发人员一个构件接一个构件地向用户提交产品。从第一个构件交付之日起, 用户就能做一些有用的工作。显然, 能在较短时间内向用户提交可完成部分工作的产品, 是增量模型的一个优点。也就是客户无需等到整个系统的实现, 第一个增量会满足他们大多数关键的需求, 因此, 软件马上就能使用。增量模型的另一个优点是, 逐步增加产品功能可以使用户有较充裕的时间学习和适应新产品, 从而减少一个全新的软件可能给客户组织带来的冲击。并且客户可以将早期的增量作为原型, 从中获得对后面系统增量的需求经验。此外, 采用增量模型进行软件开发, 项目总体性失败的风险比较低。虽然可能在一些增量中遇到问题, 但是其他一些增量将会成功地交付给客户。最后, 因为具有最高优先权的服务被首先交付, 而后面的增量也不断被集成进来, 这就使得最重要的系统服务肯定接受了最多的测试。这也就意味着在系统的最重要的部分, 客户不太可能遇到软件失败。使用增量模型的困难是, 在把每个新的增量构件集成到现有软件体系结构中时, 必须不破坏原来已经开发出的产品。此外, 必须把软件的体系结构设计得便于按这种方式进行扩充, 向现有产品中加入新构件的过程必须简单、方便, 也就是说, 软件体系结构必须是开放的。但是, 从长远观点看, 具有开放结构的软件拥有真正的优势, 这样的软件的可维护性明显好于封闭结构的软件。增量模型的缺点也很突出。如果分析设计人员对应用领域不熟悉, 难以一步到位。除此之外, 若软件系统的组装和拆卸性不强, 或者开发人员全局把握水平不高 (没有数据库设计专家进行系统集成) , 或者客户不同意分阶段提交产品, 则不宜采用这种模型。
增量模型, 必须在开始实现各个构件之前就全部完成需求分析、规格说明和概要设计的工作。由于在开始构建第一个构件之前已经有了总体设计, 因此风险较小。
一种风险更大的增量模型:一旦确定了用户需求之后, 就着手拟定第一个构件的规格说明文档, 完成后规格说明组将转向第二个构件的规格说明, 与此同时设计组开始设计第一个构件……用这种方式开发软件, 不同的构件将并行地构建, 因此有可能加快工程进度。但是, 使用这种方法将冒构件无法集成到一起的风险, 除非密切地监控整个开发过程, 否则整个工程可能毁于一旦。
风险更大的增量模型尽管采用增量模型比采用瀑布模型和快速原型模型需要更精心的设计, 但在设计阶段多付出的劳动将在维护阶段获得回报。如果一个设计非常灵活而且足够开放, 足以支持增量模型, 那么, 这样的设计将允许在不破坏产品的情况下进行维护。事实上, 使用增量模型时开发软件和扩充软件功能 (完善性维护) 并没有本质区别, 都是向现有产品中加入新构件的过程。从某种意义上说, 增量模型本身是自相矛盾的。它一方面要求开发人员把软件看作一个整体, 另一方面又要求开发人员把软件看作构件序列, 每个构件本质上都独立于另一个构件。除非开发人员有足够的技术能力协调好这一明显的矛盾, 否则用增量模型开发出的产品可能并不令人满意。增量模型有一定的适用条件。
第一, 在整个项目开发过程中, 需求都可能发生变化, 客户能够接受分阶段交付。
第二, 要开发的软件项目是一个中等或高风险项目 (工期过紧且可分阶段提交的系统或目标、环境不熟悉) 。
第三, 用户可参与到整个软件开发过程中。
第四, 开发过程中需要使用面向对象语言或第四代语言。第五, 软件开发组织自己应该拥有较好的类库、构件库。尽管上述条件比较苛刻, 但是软件企业在开发大型项目时, 一般还是采用增量模型。因为大型项目一般由多个子系统构成, 开发者可以根据轻重缓急次序, 先进行全局需求分析和概要设计, 把握好全局数据库的集成设计, 然后再一个接一个地实现各个子系统。
结束语
任何软件生命周期模型都不是完美的, 都有适用范围。并且随着各种各样新的技术和方法在软件工程领域的应用, 不断对已有的软件生命周期模型进行改进和产生新的软件生命周期模型。软件开发组织在开发具体软件项目时, 都需要为它的组织、管理、员工和软件过程确定合适的生命周期模型, 而且还要根据当前开发的具体的软件产品的特点适当地改变模型, 也就是量体裁衣, 一般最终得到的模型会结合各种生命周期模型的适当特点, 扬长避短, 帮助软件开发组织实现生产出具有正确性、可用性及开销合宜的软件产品这个目标。
摘要：从软件生命周期出发, 介绍增量模型的过程、特点、优缺点及适用范围。
关键词：增量模型,软件生命周期,产品
参考文献
[1]张海藩.软件工程导论[M].北京:清华大学出版社, 2005.
[2]梁颖红.软件工程理论与实践[M].哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社, 2008.
发票增量申请书 第8篇
2、《企业法人营业执照》副本复印件。
3、《税务登记证》副本复印件。
4、《增值税一般纳税人资格证书》复印件。
5、如是“重点税源企业”需提交《绿色通道证书》复印件。
6、企业附送增量需开具增值税专用发票的购销合同的复印件(原件按规定粘贴印花税)。
7、企业近期购进货物或原材料取得(已通过税务机关认证) 的增值税专用发票进项税抵扣联的《认证结果通知书》(税务机关打印)原件及复印件。
8、申请日上一个月的《资产负债表》、《损益表》。
9、本年度全部(每个月的)《增值税纳税申报表》(主表)复印件。
10、本年度全部(每个月的)《增值税专用发票汇总表》及《增值税专用发票明细表》复印件。
发票增、增量版申请书 第9篇
*******区国税局：
**************公司成立于2005年8月17日，位于朝阳区亚运村北辰东路8号，法定代表人********，注册资金30万元，为小规模纳税人，税号110105**********，开户行为北京银行北辰路支行，银行账号*************************。
本公司自成立以来，严格遵守《中华人民共和国发票管理办法》及《增值税专用发票使用规定》，从不虚开、代开、外借发票。现因本公司收入额度较大，一万元的发票填开额度使用不便，特申请增版至十万元，望予批准。
**********有限责任公司
2013年5月28日
特别提醒：
增值税专用发票增量申请 第10篇
丰润区国税局： 某………公司是……年….月…….日办理工商营业执照，……..年…….月…….日办理税务登记证，……年……月….日被认定为一般纳税人，企业经营地址在……，法人代表…….，现有职工人数……人，企业主要经营…..、……、…..、…..等销售。我公司……年….月….日经该局批准核定每月使用25份（万元或十万元）增值税发票，从-------年----月-----日------年---月---日共使用（万元或十万元）增值税发票-----份，平均月使用----份，平均单价----元，共计实现销售收入----万元，实现销项税-----万元，应纳增值税----万元。
我公司由于业务量增大，现已与------等公司签定销售合同----万元，原每月----份已不能满足我企业业务需要，现向贵局申请每月领购-----份增值税发票。
特此申请
申请单位---------有限公司
增量聚类算法综述 第11篇
关键词：聚类分析,增量聚类,生物智能,数据流
聚类就是将数据点划分成组同时满足组内数据点之间的相似性尽可能大, 不同组的数据点之间的相似性尽可能小[1], 聚类在数据挖掘中起着非常重要的作用, 并广泛地应用于模式识别、计算机可视化、模糊控制等领域。
随着信息技术的发展, 特别是Web的出现, 数据和环境无时无刻不在发生变化, 需要更多的空间存储数据, 如何解决大量数据的存储问题成为当前一个迫在眉睫的问题。增量聚类由于有限的空间需要而被提出来, 即不需要将所有数据存储到内存中[2]。目前有关增量聚类的研究主要是将增量数据看成是时间序列数据或按特定顺序的数据, 主要可以分成两类:一类是每次将所有数据进行迭代, 即从第一个数据到最后一个数据进行迭代运算, 其优点是精度高, 不足之处是不能利用前一次聚类的结果, 浪费资源;另一类是利用上一次聚类的结果, 每次将一个数据点划分到已有簇中, 即新增的数据点被划入中心离它最近的簇中并将中心移向新增的数据点, 也就是说新增的数据点不会影响原有划分, 其优点是不需要每次对所有数据进行重新聚类, 不足之处是泛化能力弱, 监测不出孤立点。因此, 如何设计增量聚类算法以提高聚类效率, 成为当前聚类分析的一个重要挑战。
1 增量聚类方法综述
目前存在各种各样的聚类方法[3], 传统的聚类方法主要被划分成五类:基于层次的、基于划分的、基于密度的、基于网格的和基于模型的聚类。基于层次的聚类和基于划分的聚类是实际生活中应用最为广泛的两类。前者可以进一步划分为自底向上和自顶向下两种[1], 例如CLIQUE[3]、ENCLUS和MAFIA[4]属于自底向上算法, PROCLUS[5]和ORCLUS[6]属于自顶向下的算法。但是, 传统的层次聚类算法由于计算量过大不适用于大数据集, 例如BIRCH[2]和CURE[7]。传统的基于划分的算法包括k-means、k-modes等等, 其中k-means 是现存聚类算法中最经典的聚类算法[8,9]。
增量聚类是维持或改变k个簇的结构的问题。比如, 一个特定序列中的新的数据点可能被划分到已有k个簇的一个簇中, 也可能被划分到新的簇中, 此时会需要将另外两个簇变成一个[10]。自从Hartigan在文献[11]中提出的算法被实现[12], 增量聚类就吸引了众人的关注。D. Fisher[13]提出的COBWEB算法是一种涉及到增量形式数据点的增量聚类算法。文献[14,15]中给出了与数据库的动态方面相关的增量聚类的详细阐述, 文献[16,17,18]中列出了其广泛应用的领域。对增量聚类产生兴趣的动力是主存空间有限, 有些信息不需要存储起来, 例如数据点之间的距离, 同时增量聚类算法可以根据数据点集的大小和属性数进行扩展[19]。文献[10,17]中也对于求解增量聚类问题的算法进行了研究。
现在很多聚类算法都是对单一数据类型的数据进行聚类, 但是现实数据中非常多的数据都是混合数据类型的数据, 既包含数值属性数据, 还是分类属性数据, 简单地丢弃其中一种数据类型, 或者将其中一种数据类型转换成另一种, 都会影响聚类的精度。因此, 混合属性数据增量聚类的研究具有非常重要的意义。
2 基于传统聚类方法及其变形的增量聚类算法
现在对于增量聚类方法的增量处理主要集中在三个方面, 一类是基于传统聚类方法及其各种变形的增量聚类算法, 一类是基于生物智能的增量聚类算法, 另一类是针对数据流的聚类算法。
2.1 方法概述
有的传统聚类方法同样适用于增量模式的聚类, 如BRICH和COBWEB算法。也有些是在传统聚类算法的基础进行了变形, 来满足增量聚类的需要。文献[20]中首次提出了增量聚类的概念, 也就是增量的DBSCAN, 它是基于DBSCAN的基础上提出的。由于DBSCAN算法是基于密度的特性, 插入或删除一个新的数据点只影响当前聚类中近邻该点的簇, 这种方法的优点是它的聚类结果和非增量聚类的结果相似, 但是它的不足是只能一个一个的划分数据点, 从而导致聚类的效率很低。文献[21]中提出了基于网格的增量聚类, 其类似于增量的DBSCAN。Huang和Zou与 Xu 和Xie[22,23]采用批量处理的基于密度的增量聚类, 克服了一个一个处理数据的缺点, 以批量的形式处理数据, 但是用这种聚类方法由于计算量过大而不能用于大数据集。文献[24]中描述了一种高效的基于密度的增量聚类算法, 利用划分和抽样技术来处理大数据集, 在划分高维数据时会产生抽样误差。
Chen等[25]依据物理学中的重力理论提出了一种增量的层次聚类, 即GRIN算法。该算法分为两个阶段, 首先, 它把到达的增量数据缓冲在一个数据池中, 从池中选出一些样本数据对其建立树状图 (dendrogram) , 删除包含数量过少的簇, 去除噪音数据等过程建立暂时的树状图。GRIN的第二个阶段就是处理数据池中的其他数据, 即确定待处理的数据是否应插入第一阶段得到的图中的叶节点。如果该数据属于多过两个叶节点, 就用重力学原理确定它最终属于哪个叶节点。虽然GRIN具有较好的聚类质量及线性的时间复杂度, 对数据输入顺序和参数值的设定不敏感, 但是, GRIN实质上并不是真正意义上的增量聚类算法, 而是批处理的方法。Widyantoro等[26]提出了凝聚的增量层次聚类算法——IHC, 该方法的目的是构建一个拥有两个性质的概念层次:同质性 (homogeneity) 和单调性 (monotonicity) 。同质簇即为簇内对象有相似密度, 而在层次聚类的簇中, 单调性是指一个簇的密度总是高于其父辈簇。Charikar等[27]基于信息检索的需求, 提出了基于层次凝聚的增量聚类算法, 即当以增量数据提交给算法时, 要么分配给已知簇, 要么形成一新簇同时合并两个已知簇。这些在传统聚类算法基础上提出的增量算法基本上都是采用直接对学习结果重新组织反映数据的动态变化, 耗时耗空间, 可扩展性差, 没能实现数据特征的提取, 也没有起到数据压缩的作用。
目前相关文献中, 只有Hsu和Huang[28]针对混合属性数据的增量聚类进行研究, 借用概念层次树来求解混合型数据的相似度, 但是要求用户必须清楚地了解属性的值, 对任意属性 (包括分类属性) 的取值范围给出大小关系并设置有效地差值, 不恰当的设置会导致误差非常大, 由于增量的数据存在未知的因素, 所以此方法不适用于最终的求解。
2.2 关键技术
现在有关增量聚类的研究主要集中在三个方面:聚类的初始化问题、聚类过程中簇的调整和聚类的有效性。很多聚类算法对初始化方法的选择非常敏感, 其选择的优劣直接会影响聚类的结果, 所以初始化问题是一个值得关注的问题;随着数据的逐渐增加, 原有簇的结构及归类方法应该如何调整, 以此提高聚类的效率和精度, 是一个不可忽视的问题;如果聚类算法和参数选择不当, 会导致聚类结果与实际不符, 所以聚类结果的有效性问题成了一个对聚类算法至关重要的方面。
2.2.1 簇的初始化
聚类的初始化方法主要划分为三类:随机抽样法、距离优化法和密度评估法[29]。其中, 随机抽样法是出现最早且最为常用的算法, 它是通过从样本集中随机抽取k个样本作为初始k个簇的中心, 进而根据目标函数的最小化问题来对簇进行调整。这种算法相对比较简单, 易于实现, 但是它的目标函数易于陷入局部极小点。距离优化法考虑到类内距离尽可能小的同时, 考虑类间距尽可能的大, 下一个待选簇的中心和现有簇的中心之间的距离要尽可能的大, 这种方法也很简单, 但是对数据集的多次扫描和距离的计算导致计算量过大, 同时无法识别孤立点。密度评估方法认为数据集的数据服从高斯混合分布的假设, 将输入域的密集区域本身作为包含自然的聚类划分, 通过辨识数据的密集区域来得到初始聚类中心, 但是当数据量很大时, 计算量过大[30]。
现有很多对聚类初始化问题的各种改进方法[31,32,33,34,35,36,37]。张霞等[31]在数据对象的模糊粒度空间上给定归一化距离函数, 对距离小于给定值的数据对象进行初始聚类, 其个簇的中心作为初始的聚类中心。田生文等[32]面向复杂网络的特征, 选择其对象的度、聚集度和聚集系数高的k个点作为k-means的初始簇的中心。而杨圣云等[33]则用数据集的多个子集和山函数来对k-means进行初始化。钱线等[34]首先估计出k个簇的特征中心的位置来对k-means进行初始化。申晓勇等[35]针对基于目标函数的直觉模糊聚类方法容易陷入局部点的问题, 将样本密度函数在较高局部密度的区域中选取c个样本, 遍历剩余样本进行粗归类, 将每类各维数据的平均值选取为初始聚类中心。马秀丽等[36]利用待聚类数据所包含的空间邻近信息和特征相似性, 引入K-调和平均算法来克服原始谱聚类算法对初始化的敏感性。盛莉等[37]采用网格和密度的方法对模糊C均值算法进行初始化。
2.2.2 增量过程中簇的调整
对增量聚类进行聚类时, 由于新数据的到达, 可能需要对已有簇进行调整, 即合并、拆分或产生新簇, 基本上都是在增量聚类算法的聚类过程中讲述如何对簇进行调整。Edwin Lughofer[38]通过扩展矢量量化方法对增量数据进行聚类, 过程中设定一个阈值, 当新增数据与现有中心点的最小距离小于这个阈值时, 就将其归入现有簇中, 否则增添一个新的簇, 并将该数据点当作新簇的中心。吴琪等[39]处理新增的数据点时, 如其在原有聚类结果某一类的范围内, 那就将其归入该内, 否则当作孤立点, 增加新的一类。对于新增数据点的同时, 删除已有的部分数据点的情况, 如果经过删除的簇分布比较均匀, 仍然作为一类, 否则需要进行类分裂处理。刘建晔等[24]处理增加数据点时, 如果新增数据点所处网格原来是密集的, 则该网格不需继续运算, 其肯定是密集的。否则, 计算该网格的密度, 当为密集单元时, 需要查看相邻单元格, 如果相邻单元格中有一个或多个是密集且属于某一类, 则该网格也属于此类;如果没有相邻单元格属于某一类, 则该网格属于新增的一个类;如果该网格与两个个或两个以上类相邻, 则合并这几个类。否则, 如果该网格非密集单元, 则该网格不属于任何一类。删除数据点时, 判断删除的数据点所处的网格, 如果原来不是密集的, 则无需计算, 肯定不是密集的。否则计算该网格的密度, 如果是密集的, 则聚类不变, 否则判断相邻单元格, 如果只有一个单元格是某类, 则在此类中删除该单元格;如果没有单元格属于某类, 则删除该单元格, 也就是该单元格原来所处的那个类;如果有两个或两个以上相邻单元格属于同一类, 则删除该单元格, 同时检查这些类的连通性, 若这些单元格相邻, 则直接删除该单元格, 如果不相邻, 则需要将该类划分成若干类。
2.2.3 聚类的有效性度量
聚类有效性函数的定义方法目前主要分为3类[40]:基于数据集模糊划分的方法;基于数据几何结构的方法和基于数据统计信息的方法。
聚类有效性度量多采用多个指标进行研究, 根据对数据集的分离性与紧致性的定义方式的差异, 目前已有不少基于几何结构的聚类有效性函数。其中, Xie和Beni将模糊聚类的目标函数与聚类分离度相结合提出的紧致度和分离度有效性函数具有一定的代表性[41], 具体如式 (1) 。
该方法通过在类内紧凑度和类间分离度之间找一个平衡点使目标函数达到最小。但是当c->n时, 该函数接近于0, 难于发现最优聚类数c。随后出现了很多对该算法改进的研究[42,43]。
彭勇等[44]根据模糊不确定性理论及聚类问题的特性, 基于数据集的紧密度与分离度特征, 综合考虑了数据成员的隶属度及数据集的几何结构, 提出了一个旨在寻求最优聚类数的有效性函数。安中华等[45]将多元分析中的F-统计量和变化的显著性水平引入模糊聚类分析中进行有效性分析, 其F-统计量的形式如式 (2) 所示。
其有效性函数定义为: f (Ml) = 1 - min{α| P ( Fl≥Fα (l - 1 , n - l) ) = α}, 其中Fα ( l - 1 , n - l) 是显著性水平为α、自由度为l - 1 , n-l 的F检验的临界值。
3 基于生物智能的增量聚类算法
研究者从生物的智能行为中受到启发, 建立了各种模型, 包括人工神经网络 (Artificial Neural Network-ANN) 、人工免疫系统 (Artificial Immune System-AIS) 、遗传算法 (Genetic Algorithm-GA) 、蚁群算法 (Ant Colony Algorithm) 、粒子群优化 (Particle Swarm Optimization-PSO) 等。基于神经网络的聚类方法, 已经归结为传统聚类方法中的基于模型的聚类方法中, 研究的已经相对比较成熟, 这里主要讲述其他的用于增量聚类的生物智能方法。
基于遗传算法的聚类自提出经常和传统聚类方法相结合, 来克服传统聚类方法对初始值的选择比较敏感, 避免陷入局部极小点或者来优化目标函数[46], 遗传算法和k-means、EM[47]等的混合算法, 利用遗传算法优化EM的参数和初始点, 取得了较好的效果。将遗传算法引入到传统聚类算法中, 成果丰硕, 在一定程度上克服了传统聚类算法的缺点。
粒子群算法在聚类分析中的应用与遗传算法类似, 基本上都是与传统聚类方法结合, 来克服传统聚类算法的缺陷, 如刘靖明[48]提出的PSO与k-means的混合算法, 文献[49]提出了一种基于PSO和k-harmonic means[50]的混合算法, 于是Yang等将PSO算法引入其中克服此缺点。Kao[51]等人也提出了三种算法结合的混合算法来聚类数据, 收敛速度好于PSO、NM-Psoriasis和K-PSO。在增量聚类方面, 粒子群算法也取得一定的成果。Bo Liu等[52]和Chen Zhuo等[53]在原有粒子群聚类算法的基础上, 对带新增数据点的Agent进行判断, 如果其信息素大于某一特定值, 则将其移向子空间区的一个空置区, 否则将其移向没有被别的Agent占用的随机选择的区域。如果Agent不带新增数据点, 则判断其是否信息素的是否小于特定值, 如果小于就将其移向最近的新增数据点, 否则将其移向没有被别的Agent占用的随机选择的区域。随后在对信息素进行调整。
基于蚁群的聚类方法1991年由Deneubour提出[54], E.Lumer和B.Faieta将该模型应用到了数据分析领域[55]。基于蚁群算法的聚类方法从原理上可以分为四种;1) 运用蚂蚁觅食的原理, 利用信息素来实现聚类[56];2) 利用蚂蚁自我聚集行为聚类;3) 基于蚂蚁堆的形成原理实现数据聚类;4) 运用蚁巢分类模型, 利用蚂蚁化学识别系统进行聚类的[57]。蚁群算法在增量聚类方面存在一些应用, 文献[58,59]使用基于蚁群聚类的增量式Web用户聚类算法, 其思想是在原有算法的基础上, 判断新用户是否已在聚类算法中, 如果在, 则由新用户替换原有用户信息, 表达用户兴趣的变迁, 类标识不变。如果新用户不在已聚类的用户中, 则调用基于方向相似性的蚁群聚类算法进行聚类。为了避免簇过于庞大, 每次增量聚类后监测簇的误差大于给定值, 解体簇并释放其对象, 再进行蚁群聚类, 直到没有新的簇解题和新数据到达位置。
基于人工免疫系统 (AIS) 的聚类算法中最著名的是Timmis等提出的资源受限人工免疫系统 (Resource limited AIS, RLAIS) [60]和de Castro 等构造的进化人工免疫网络 (aiNet) [61], 他们都是抽取了免疫网络隐喻实现了对静态数值数据的聚类, 显示出AIS在数据分析方面的潜能。在基于AIS的增量聚类方面, 也取得了一定的成果。文献[62]中提出的AIS 框架及其框架上的一个自组织的增量聚类算法, 利用Logistic混沌序列生成初始抗体种群, 利用其多样性识别新增的不属于任何已知簇的数据, 该过程模拟了初次免疫应答。同时, 初次免疫应答形成的记忆抗体可用于二次免疫应答, 即识别新增的属于已知簇的数据。为了减少数据冗余, 算法用中心点和代表点表示已知簇并动态更新其识别区域, 这样算法不但能动态、自组织地形成聚类, 而且实现了数据特征的提取。
4 面向数据流的增量聚类算法
由于数据流的连续不断数据到达特点, 很多人都将对数据流的聚类问题看作增量聚类的问题。因为数据流连续不断的特点, 对算法的处理的效率要求较高, 需要针对新数据的不断流入, 动态地调整和更新聚类的结果, 以此真实反应数据流的聚类形态[63]。由于内存的限制, 只能考虑对数据流进行单遍扫描或有限次的扫描[64]。相对来说用户对最近一段时间的数据更感兴趣, 而不是对所有数据都有同样的兴趣, 鉴于这一思想, 多种数据倾斜技术被应用于数据流[65,66,67,68]。现有文献中很多都将常规的聚类方法应用于数据流的聚类中, 例如基于划分的数据流聚类[66,69,70,71,72,73], 基于层次的数据流聚类[65,66,74], 基于网格的数据流聚类[66,68,75], 基于密度的数据流聚类[66,76], 基于模型的数据流聚类[63,66], 基于回归的数据流聚类[66,77]等。此外, 还有针对特殊数据流进行聚类的算法, 如面向XML数据流的聚类算法[78,79], Web流数据聚类[80], 基于Web Service的多数据流聚类[81], 具有增量挖掘功能的Web点击流聚类算法[82]。
5 结束语
本文对现有增量聚类算法进行了概述, 列举了现有传统增量聚类算法及增量聚类算法的关键技术问题, 对基于生物智能的增量聚类方法和数据流聚类进行分析。聚类方法多种多样, 无论哪一种方法都不是放之四海而皆准的。于是, 研究者们就考虑将这些聚类算法相结合, 取长补短。考虑分阶段、分层次的增量聚类, 也就是将聚类的对象进行加细, 或者可以将同一时刻不同的增量聚类的结果进行融合来考虑, 可以大大提高聚类的精度。尤其是在基于生物智能的聚类算法方面, 这种结合尤其显著, 将会是聚类算法进一步发展的方向之一。
另外, 一些面向特定领域的增量聚类方法将是未来一段时间的研究方向, 比如数据流增量聚类问题, 即将数据流的连续实时到达的特定用时间窗的方式出来, 进而用增量聚类的方法来实现。此外就是复杂网络聚类、web聚类或者文本聚类的增量问题。
增值税普通发票增量申请 第12篇
纳税人名称：北京XXXX有限公司 纳税识别号：XXXXXXXXXX 注册地址：XXXXXXX 实际经营地址：XXXXXXX 注册资本：XXX万元 公司类型：有限责任公司
法定代表人姓名：XXX 电话：12345678901 财务负责人姓名：XXX 电话：12345678901 办税人员姓名：XXX 电话：12345678901 企业实际经营项目：XXXXXX。
经营收入：近3个月销售收入，纳税情况，税负情况，发票使用情况如下：
9月应税销售收入XXX元，销项税额：XXX元，进项税额XXX元。实现应缴（实缴）增值税XXX元。税负：XXX%，9月份共开具增值税普通发票XX份。
10月应税销售收入XXX元，销项税额：XXX元，进项税额XXX元。实现应缴（实缴）增值税XXX元。税负：XXX%，10月份共开具增值税普通发票XXX份。
11月应税销售收入XXX元，销项税额：XXX元，进项税额XXX元。实现应缴（实缴）增值税XXX元。税负：XX%，11月份共开具增值税普通发票XX份。
增量申请理由：因国内业务量增大，25份/月增值税普通发票，已不够用。因此制约了企业的发展，不能很好的为国家创造税收。现特申请发票增量：增加至100份/月增值税普通发票，请给予批准。
望祈为盼！
申请人签字：
增值税专用发票增量申请书 第13篇
增值税专用发票增量、增版及临时增量审核内容
1、企业提出增值税专用发票增量、增版及临时增量(打印)书面申请。申请内容：（仅供参考）
我公司名称*****，公司正式成立于**年*月*日，公司性质为有限责任公司，归属XX国税所管辖，国税登记证号为 xxxxxxxxxx，经营地址是******。**年*月*日被认定为增值税一般纳税人资格，税率为17%。
目前，我公司主要从事****业务。**年**月—**月已累计销售额为**，累计实际缴纳增值税税款**。仅**月份就开具了**份增值税专用发票，而且发票数量的需求在迅速大幅增加。我公司现在每月只供应**版电脑版增值税专用发票**份，已不能满足日常销售需求。现申请每月增加到**版电脑版增值税专用发票**份。希贵局根据实际情况，批准办理为盼！谢谢！
2、《企业法人营业执照》副本复印件。
3、《税务登记证》副本复印件。
4、《增值税一般纳税人资格证书》复印件。
5、近期购销合同复印件（原件按规定粘贴印花税）。
6、法人，购票人身份证复印件
7、申请日上一个月的《资产负债表》、《损益表》。
8、申请日前三个月的《增值税纳税申报表》（主表）复印件。
9、已开具增值税专用发票的记账联复印件（只适用增值税一般纳税人辅导期企业）。
10、《增值税专用发票票种核定申请审批表（加盖档案章）》和《申请购领发票审批表（附表）》一式一份（税务机关提供）。
15、企业公章及财务专用章。
注意事项
以上报送资料均一式一份，使用A4纸，加盖企业公章，注明“此复印件与原件相符”字样，需带原件以便核对。
增值税专用发票增版、增量注意事项
1、增值税专用发票临时增量
当月办理增值税专用发票临时增量的企业，务必在发票临时增量前，将原有核定购领的增值税专用发票购领完毕，否则发票临时增量的数量将覆盖企业原有核定购领的数量。
办理增值税专用发票临时增量的企业，应于当月申报完毕后20号前办理发票临时增量手续，发票临时增量有效购票期只到当月月底前有效，我所上报审批完毕后请纳税人务必尽快到我所发票审批岗领取发票临时增量批复，并到海淀国税局万柳中路8号414房间修改税控IC卡同时购领发票，以免错过购票时间。
2、增值税专用发票增版、增量
当月办理增值税专用发票增版的企业（如：从千元版增到万元版），首先要把上月结存增值税专用发票开据完毕后，再办理增版手续，在增版手续未办理完毕前，请不要购领当月增值税专用发票（否则会占用企业原购票次数及数量）。办理增值税专用发票增版、增量的企业，应于当月申报完毕后20号前将有关申请资料上报办理增版、增量手续，逾期以免影响您申请购领发票事宜。我所上报审批完
毕后请纳税人务必抓紧时间到我所发票审批岗领取发票增版、增量批复，并到海淀国税局万柳中路8号414房间修改税控IC卡同时购领发票。
3、增值税一般纳税人辅导期企业办理增量手续，按以上须知要求提供资料和办理相关手续，辅导期企业增量预缴税款请详见增值税一般纳税人辅导期须知。（一般情况按上一本开票金额的4％预缴税款）
增值税专用(普通)发票临时增量领购申请表
纳税人识别号
企业名称
已核定的月最大购票限量
增值税专用发票 份
申请临时增购(在相应票种前打勾)
□增值税专用发票 份
增值税普通发票 份
□增值税普通发票 份
已批准最大开票限额
增值税专用发票:
增值税普通发票:
企业申请理由:
(企业公章)
经办人: 法定代表人: 年 月 日
税务机关承办意见:
□同意临时增加
增值税专用发票 份(数量顶格大写)
增值税普通发票 份(数量顶格大写)
不同意
审核人签名:
年 月 日
增值税专用发票(增值税普通发票)临时增量申请说明:
纳税人当月已购增值税专用发票(增值税普通)发票达到最大月购票限量,且所购发票全部开具完毕后仍需开具发票时,可以申请临时增量.纳税人申请临时增量领购后的最大空白持票量不得超过已核定的月最大购票限量;纳税人连续三个月申请临时增量后,可申请正式增量.申请临时增量时需提供以下资料:
(1)《增值税专用(普通)发票临时增量领购申请表》一式两份(加盖公章)
(2)有关销货合同复印件(需加盖公章)或销售说明(需加盖公章)
(3)当月开票汇总表及开票清单
增值税专用发票增量申请书 第14篇
国家税务局：
因我公司销售业务的发展，现本月票量已用完，原每月2张的用量不能满足我司的需求，根据我司的实际情况，现申请增值税专用发票每月最大限额百万元的发票用量为10份。
特此申请，望批准
公司名称
增量阅读材料的选择与组织 第15篇
《义务教育语文课程标准 (2011版) 》“提倡少做题, 多读书, 好读书, 读好书, 读整本的书”。这一阐述表明书作为学生的精神食粮, 其内容和数量影响着学生生命发展的质量。学生阅读材料的现状如何? 实施课程改革之后, 我们针对本市学生个体藏书情况进行调查, 发现课程改革初期, 学生藏书类别主要集中在单篇作文集、阅读类作文与仿写类作文上, 表明家长、教师和学生的功利意识浓厚;伴随课程改革的深入, 故事书逐渐走进家长、教师与学生的视野, 变成主流, 其风趣幽默的内容迎合了学生化解沉重课业负担的需要;之后, 畅销书风靡校园, 《谁动了我的奶酪》等系列读物吸引了学生的眼球;最近, 经典阅读来势迅猛, 《三字经》、《百家姓》、《千字文》得到了人们的重视。应试教育、流行风潮与出版商利益驱动的共同影响使得学生在阅读什么书籍上基本处于被动状态, 没有自主选择阅读材料的权利。此外, 学校缺乏统一的规划, 也使得学校阅读教学效果欠佳。
小学生阅读一般都要经历两个阶段。学生通过自由阅读、大量阅读, 在眼界开阔、知识增长的同时, 提升对阅读的兴趣, 实现第一次质的飞跃;当学生有了强烈的阅读愿望并养成了良好的阅读习惯后, 往往对图书产生痴迷, 阅读能看到的所有材料, 饥不择食, 因此, 教师要帮助学生选择适宜的好书, 提高学生的阅读品位和阅读质量, 实现第二次质的飞跃。不管是第一次质的飞跃, 还是第二次质的飞跃, 阅读材料决定学生阅读兴趣能否被激发与保持, 决定学生能否通过阅读来实现习作、兴趣、习惯、辐射社会等效益。因此, “增量阅读”实验首先从解决学生的阅读材料入手, 采取选读和自编两种方式, 力求实现内容的广泛性与形式的趣味性, 形成系列化、经典化与多元化的阅读材料。
一、优选必读书目, 做到增量增效
必读书是介于语文课文和学生自选读物之间的书籍, 阅读必读书能够帮助学生巩固阅读方法、增强阅读语感、形成阅读习惯。
1.同步阅读文本
在“增量阅读”实验中, 我们设有单元集中增量阅读课, 选取北京师范大学出版社编印的《同步阅读文库》供各年级学生使用。这套文库是采取与教科书单元相呼应的方式编写的, 基于学生自主学习的视角而开发和设计, 在内容上与教科书完全同步。
教师结束教科书每一单元内容的教学之后, 延续这一单元主题, 引导学生集中阅读《同步阅读文库》中的文章。一般情况下, 教师一节课可以安排3~5篇同主题的文章, 采用学生自读、合作读议、自主运用的教学策略。
2.学生必读书籍
组文或者整本书都可以成为必读书籍, 这样可以逐渐扩大学生的阅读面, 增加他们的阅读量。现在本市的大部分小学采用的是选读书籍。因此, 在各个学校的支持下, 本市教研室在广泛征求学生和教师意见的基础上, 筛选出适合不同学段学生阅读的书籍, 采取少数服从多数的原则, 制订了《灵宝市小学生必读书目一览表》, 共24本图书, 每个学段8本, 大约250万字。必读书目的列表中含有适合的学段、阅读进度、类别、书名、作者 (或译者) 、字数等信息。文学类图书, 以国产读物为主, 如《稻草人》、《三毛流浪记》、《三国演义》等, 但也不乏优秀的外国经典名著, 如《假如给我三天光明》、《书的教育》、《数学家的眼光》、《昆虫记》等。考虑到低、高段学生的阅读实际, 选取的必读书目也增加了一些注音读本、绘本与文言读物, 这就会让每位学生都能阅读到自己喜欢的图书, 在广泛的图书阅读中汲取营养。
3.图书定期流转
为了保证学生多读书、读好书, 本市采取学校购买、学生阅读并保管、班级与年级间定期流转的方式。例如, 本市实验小学购买60多套图书, 共3 000余册, 全部赠送给学生供其阅读。每周五是学校的“快乐阅读日”, 学生手捧好书和教师一起享受阅读带来的快乐。每月相同年级的各个班级要交换一次书籍和学生的读书卡。读书卡上记录着学生的阅读时间与阅读感受, 有时还会有一些友好的阅读提示。
实践证明, 这种赠书阅读、交换阅读的方式, 不但深受学生欢迎, 而且能收到非常好的效果, 既能保证阅读的数量, 又能保证阅读的质量。因为书籍要定期流转, 学生爱书、护书的良好习惯也逐渐形成, “书非借不能读也”的效应也得到了较好的体现。读书卡的传阅更成为一种无声的、跨越时空的交流。
4.定期更换阅读社团的名称
为了创设优良的阅读氛围, 让书籍成为强化学生联系的无形纽带, 各个班级要根据阶段阅读内容, 尊重多数学生的意愿, 选取一个与书籍相关的名称来命名阅读社团, 或是书名, 或是作者名, 抑或是主人翁的名字, 如“鲁滨逊班”、“石溪书社”、“马小跳智慧屋”等, 并定期更换。这些阅读社团的名称会记录学生阅读和进步的足迹。
二、自编“三百读本”, 提高阅读品位
根据语文阅读实验的需要, 教研室语文组和本市第一小学合作编印了一套适合三个学段学生阅读的“三百读本”, 即《百家短语》、《百家诗词》和《百家美文》。
在选编阅读文章时, 我们按照语文教学课标的要求, 遵循学生的认识规律和语文的学习规律, 坚持甄别与筛选优秀传统文化、送给学生健康精神食粮的原则, 运用统一规划、分段实施、循序渐进的策略, 内容涵盖短句、短文、诗词、长文等。此外, 选编的阅读文章也充分重视了本土资源优势, 增加《道德经》的内容, 皆因老子在本市的函谷关著五千言《道德经》。每个“百”里各有300篇 (首) 文章, 共约150万字, “举三反一”, 用“三百读本”来提高学生的语文综合素养。
《百家短语》中的文章内容选自《增广贤文》、《论语》、《笠翁对韵》、《识字儿歌》、《成语儿歌》等书, 按照文章的出处或主题分为若干章, 每章根据课堂安排与要求分为若干节, 如《识字儿歌》、《三字经》、《对韵歌》等。每篇文章都带有拼音, 配有插图, 有利于学生自主阅读。学生在学习中不但读通了儿歌, 而且会受到情感的熏陶, 同时还潜移默化地增加了识字量, 巩固了识字方法。为此, 在有条件的班级和学生中, 许多学校都进行了适度的语言运用训练。
《百家诗词》收录的是不同朝代的精美诗词, 如《诗经》、《楚辞》、《汉乐府》、《魏晋南北朝诗歌》及唐诗宋词, 还有一些现代儿童诗, 按照章节进行编排, 古诗词配有译文。将译文和原文进行对照阅读, 既能让学生巩固已有的学习方法, 又是另一种形式的增量阅读。根据学生学习与阅读水平的差异, 选取的阅读文章可以区分出必背的和选背的句篇, 使每一个学生都能在阅读中进行文化积累。《百家诗词》的教学方式以诵读为主、以积累和运用为辅。凡是学生个体借助译诗或现有知识和方法能解决的问题, 教师就不会采用合作学习的方式。凡是学生互相交流就可以完成的阅读任务, 教师也不会给予任何提示。
《百家美文》借鉴了北师大版教材主题单元编排的形式, 从特定主题出发, 选取美文, 然后根据主题组成章节, 如亲近自然、文化遗产、体育精神、诚信等。每篇文章后面附有一个有价值的议题, 便于学生思考与交流。这样的选文方式具有广泛性、多元性、经典性的特点, 不仅有北师大版教材以外的其他版本的同年级课文, 也有现、当代著名作家的名篇, 更借鉴了地方资源。
为了配合学生的阅读, 本市第一小学在每个教学楼前都安装了全天滚动播放精美词句的电子屏, 学校的楼道走廊也被分成了个性化的诗意空间。学生时时处处地感受着浓厚的阅读氛围, 在耳濡目染中受到祖国文化的浸润和情感思想的熏陶。
三、推荐选读书目, 鼓励个性阅读
规范化办学和高效课堂改革能够让学生的身心得到解放, 增加学生自主阅读的时间, 特别是“单元集中增量阅读”和“共读一本书”的教学方式, 在很大程度上增强了学生的阅读兴趣, 丰富了学生的阅读方法。为了满足学生日益高涨的个性化阅读的需要, 推荐选读书目就成为满足这一需求的主要途径, 三个学段共45本书, 其中第一学段10本, 第二学段15本, 第三学段20本, 由文学、科普和人文三部分构成。相对必读书来说, 选读书的内容更加全面, 表达形式更加多样, 还包含了科普类的图书, 增加了国外作品的比例, 如《神奇校车》、《动物王国大探秘》、《森林报》、《父与子》、《亲爱的汉修先生》等。
虽然选读书籍采用以学生自由、自主阅读为主的教学方式, 时间也集中在课外与校外, 但是教师仍然不能放松对学生阅读质量、阅读内容和阅读进度的监督。每一学期, 各个学校的班级或年级都会设计规模不等的展示活动, 如“好书我推荐”、“《狼王梦》阅读交流会”、“我眼中的李白”、“月读悦美”等。此外, 教师要积极和家长联系, 倡导亲子阅读, 在“书香家庭”的创建过程中推动学生进步。
每个学期, 本市的一些学校会举办全校性的大型读书义卖活动, 吸引大批学生与家长参加, “好书漂流”就变成了学生间一种新的阅读方式。荐书求书, 以书易书, 一本好书在学生之间进行传递, 经典诗文的书香跨越空间在校园和家庭间弥漫, 大大地激发学生的阅读热情, 提升他们的阅读鉴赏力。
参考文献
[1]中华人民共和国教育部.义务教育语文课程标准 (2011年版) [S].北京:北京师范大学出版社, 2012.
[2]朱永新.新教育之梦[M].北京:人民教育出版社, 2004.