人脸识别考勤机说明书

人脸识别考勤机说明书（精选13篇）

人脸识别考勤机说明书 第1篇

使用人脸识别考勤机考勤的体会

为了进一步严肃考勤纪律，杜绝员工互相代打卡现象，公司在经过反复调试与试用后，于2013年5月2日起，正式启用人脸识别考勤机考勤，推行新的考勤方式后，代打卡的现象得到了全面控制。

从之前常常发生的代打卡现象到如今代打卡现象的取缔，反映出制度化管理对企业的重要性，我们常常说“在制度面前人人平等”，就是要保证企业在制度执行上的公正性与严格性。

但是，如果制度本身制定的过于严格、苛刻，不尽人情，在执行中往往就会暴露出很多问题，并可能会严重影响员工的士气和工作积极性。因而，在制度的制定过程中，充分考虑到员工的心理承受力，使制度本身保持适度的弹性也是十分必要的。

我公司现行的考勤制度中，关于“迟到一分钟不算迟到的规定”能体现出制度中的“人文化关怀“，这样既可保证公司考勤制度的刚性，又使其具有了一定的弹性。在避免员工互相代打卡的同时，使员工的工作效率得到提升。

人事部：张红花

2013年5月24日

人脸识别考勤机说明书 第2篇

生产部：

为进一步严肃考勤纪律，特实行人脸识别考勤机考勤，现将有关事项通知如下：

一、使用的范围

生产部全体员工

二、开始启用时间

从发文之日起考勤机考勤和点名签到考勤同时使用，2012年4月20日起正式启用考勤机考勤。

三、注意事项

1、考勤时请配合提示进行人脸识别，识别过程中，会出现捕捉框（蓝框表示捕捉到有效人脸，红框或无框表示没有捕捉到有效人脸），请前后移动或调整姿势。

2、考勤机提示“识别失败”表示考勤未成功，提示“识别成功”，表示考勤成功。

3、请大家自觉爱护考勤机，如有故意损坏者，将给予重罚。

长沙长乐建材有限公司

2012年4月15日

通知

为进一步严肃劳动纪律，加强离职管理，公司正式员工离职必须提前一个月以书面形式提出离职申请，交由上级主管审批。经有关部门同意后，到行政办公室领取《员工离职交接表》，办理完离职交接手续方能离职。未经有关部门批准而擅自离职的，一律按旷工处理，扣除当月全部工资。特此通知

长沙长乐建材有限公司

人脸识别考勤机说明书 第3篇

汉王C330E人脸识别考勤机是一款搭配高速数字媒体处理器, 使用Dual Sensor V2.0精准识别算法的产品, 人脸识别摄像头采用高清专用双摄像头, 不仅保障了识别速度在1秒以内, 识别准确率也更高。在识别过程中, 识别距离保持在30~80cm即可, 无需接触, 相比较指纹识别则更卫生。

这款人脸识别考勤机嵌有3.5英寸TFT彩屏, 6万5千色高彩, 分辨率为320×240像素。4×4触摸按键, TCP/IP、U盘通讯接口, 采用壁挂式安装。这是一款具备现代化风格的考勤设备。

人脸识别在中国 第4篇

这款由腾讯开发的人脸识别软件是国内少有的社交产品，从去年底低调发布至今已经有几万次下载，在iTunes商业类软件下载位居前茅。用户将手机切换到人脸识别模式，启动“明星脸识别”功能，慧眼会自动识别照相镜头中的人脸，并将之拍下来；随后，它会在网上寻找与这张脸最相似的明星的脸显示出来，并对服饰、打扮等细节进行点评。而最新版本的搜搜慧眼支持文字识别翻译、人脸识别拍照的同时，还可以把识别结果一键分享到腾讯微博、新浪微博上。未来，条形码、二维码、LOGO识别以及增强现实等更多功能的添加将让拍照识别结果可以在好友间随意分享。

人脸社交

“搜搜慧眼现在做明星脸是为了娱乐，接下来基于脸部的SNS可以把整个人脸包装成独立的产品。”腾讯研究院人机交互中心技术负责人刘海龙说。一年前，腾讯研究院的搜搜慧眼项目是从文字识别翻译开始切入的，后来腾讯的业务部门越来越多地把人脸识别相关的需求反馈过来，慧眼研发小组才意识到人脸才是引爆产品的最佳元素。事实上，作为国内最大的互联网社交平台，腾讯一直在关注识别技术在互联网领域的发展，过去两三年里，腾讯研究院的人机交互中心一直在从事文字、声音、图像识别的研究，而这些技术积累将在合适的时间与需求结合起来，先通过搜搜慧眼这样的产品把技术落地，再用于腾讯现有的独立产品上。

“比如说QQ空间，因为很多用户会上传自己的头像，我们知道现在在国外像谷歌、Facebook都有很多社交人脸识别产品，腾讯作为国内最大的互联网公司，人脸识别技术或早或晚会用上去的。”刘海龙兴奋解释道，“你的脸不仅可以社交，还可以给你美化或者是肖像化，由脸部经过一些变形变成另外一个形象都可以与腾讯现有的QQ秀等产品结合。”

应该说，腾讯从娱乐切入人脸SNS有着得天独厚的优势，人脸识别几乎可以用于QQ、腾讯朋友、游戏等所有社交产品线，比如QQ的人脸认证登录，比如真实面孔美化变形后的游戏人物，再比如在社区好友中做相似人脸，在你的好友链上，比如二度人脉几百个人，两个很像的人进行互动；或者是两个人夫妻指数，甚至是合成一个小孩的面孔……各种人脸的娱乐应用都将成为社区的亮点应用。

“QQ的起家就是从小头像开始，后面实名的需求慢慢多起来以后，照一张图像就跟名片似的，这种需求越来越广，也会越来越自然。”腾讯首席架构师郑全战博士也不掩饰对人脸识别技术应用的看好，但是作为腾讯研究院的掌门人，他更多地考虑的是识别的精确度问题，“人脸识别技术90%的识别率对于互联网应用是不够的，腾讯用户几个亿，千分之一的失败率对用户都会造成不方便，所以对这个技术要求就非常高，我们一直在做积累，到现在基本上已经成熟了，才拿到业务上用了。”

郑全战认为人脸识别还主要是一个工具类应用，腾讯研究院把重点放在登陆相关的研发上。事实上，腾讯研究院的人脸认证登录系统（简称TRFA：Tencent Research Face Authentication）的核心技术也取得了良好进展，即将进入应用阶段。就在采访之前几天，马化腾对这项“人脸识别验证”做出了肯定，并批示为“用途广泛，可支持各线产品，尤其是移动安全产品”，因此，未来QQ用户通过人脸认证登录并享受人脸社交的乐趣并不会太遥远。

人脸识别的安全价值

同样，国内另外一家以技术见长的网络公司网易也很看重人脸识别技术对增强互联网应用的账号安全性的价值，今年网易宣布邮箱将正式引入人脸识别系统。对于网易来说，保证旗下的邮箱4.5亿用户和网易游戏的8000万用户的账号安全是至关重要的。2010年成立的网易的人脸识别研发团队，由网易杭州研究院院长陈刚亲自领衔，目标就是把人脸识别作为网易下一项安全升级措施，对目前的将军令和保密卡进行补充。 “一个网易邮箱用户可以选择在异地登录时要求人脸认证，短时间多次输错密码被锁定进行人脸认证解锁等功能。系统会根据人脸验证结果以判断是否满足用户提出的需求。” 网易杭州研究院副总监汪源表示。

相比娱乐，安全登录系统最主要的就是解决系统的识别率，比如人脸特征点的精确定位、光线处理、人脸归一化、高效的特征提取以及鲁棒的知识算法等。而网易的挑战是，如何集成与完善这些技术以满足互联网应用需求，如何与产品设计相结合以提供最佳的用户交互体验，针对庞大的人脸数据库规模，相似样本的空间近似重叠概率迅速上升，如何保证识别率不会退化。更重要的是，用户由于年龄增长、妆饰、受伤等导致容貌改变，或者由于环境的不同导致光线和亮度不同的情况下，系统依旧保持很高的鲁棒性和精准度，而且通过活体检测技术，系统不易被照片骗过。汪源认为，目前在国际互联网领域，尚无在用户安全方面运用人脸识别系统的先例，网易作为探索者也需要在实际应用中逐渐积累。

汪源还表示，未来网易的所有网络应用都可能考虑采用人脸识别来增强账号安全性，而考虑到人脸识别在社交产品和移动互联网产品上的想象空间极大，网易也会根据市场需求推出新的应用，“可以预见，在很短的时间内，这项技术的应用会取得爆发式的增长。”他说。

人脸识别考勤管理规定 第5篇

有效识别时间： 上午： 7：00-11：55

下午：夏季14：00-18：10

春秋冬季 13：00-17:10

二、相关规定

1、考勤次数安排：一日两次签到、两次签退;上班铃响前30分钟开始签到，放学铃响后开始签退，10分钟内签退完毕。

2、在“有效识别时间”段内签到、签退者为有效考勤，其他时间段签到、签退无效。

3、晚于上班时间10分钟内签到视为迟到。

4、上班时间因故外出者需有书面请假条，无假条且未在“有效识别时间”段内签到、签退者视为旷工。

三、使用注意事项

1、由于考勤机签到速度有限，请大家上班提前几分钟签到。 2、如遇特殊情况考勤机不能正常使用时，改用其他方式签到、签退。

人脸识别考勤机说明书 第6篇

公司所属各单位：

根据汾西矿业集团公司《关于进一步优化劳动组织、严肃劳动纪律、强化工资管控的通知》（汾煤办发„2014‟388号）的通知精神，为更好地加强劳动纪律管理，严肃劳动纪律考勤，以便更好地如实记录职工真实的上班记录。经公司研究，决定启用人脸识别考勤系统，现通知如下：

一、适用范围：公司全体员工

二、人脸识别考勤系统使用方法及注意事项

1、管理员统一为职工设臵人脸识别图像。

2、考勤机全天开机，所有职工只要上班，都必须录入面像考勤。

3、考勤时，将面部臵于考勤机前方，对准屏幕，待语音提示“XXX 您已考勤”后，即操作成功。考勤结束后，应立即离开考勤机，不得重复、随意录入面像考勤。

4、考勤机已设定管理员，其他人员不得随意操作考勤机界面。

5、严禁恶意破坏考勤机，如发现人为损坏，由当事人双倍赔偿。

6、因停电或设备故障导致考勤机无法运行的，临时使用签到表。

7、启用时间：2014年7月1日。

三、考勤管理

1、机关职能科室参照集团公司作息时间执行，机关职能科室人员实行四考勤，具体时间如下：

夏季签到有效时间：

上午：上班 7：00——8：10 下班 11：20——12：00 下午：上班 13：30——14：40 下班 18：20——19：00 冬季签到有效时间：

上午：上班 7：00——8：10 下班 11：20——12：00 下午：上班 13：00——14：10 下班 17：50——18：30

2、各项目部和辅助部门人员同样也实行四考勤，但依工作岗位的特殊性，签到时间由各部门根据施工时间进行调整（需将人员和考勤时间报劳人科备案）。

3、实行倒班制的员工，按交接班时间进行签到和签退（需将人员和考勤时间报劳人科备案）。

4、严格遵守作息时间，上下班要在有效时间内考勤，当月迟到、早退两次以下累计超过半小时，每次扣发绩效5元，三次以上（含三次）或一次超过半小时，每次扣发绩效10元；一次超过两小时，按旷工半天处理。

5、各科室、各部门负责人是本部门考勤第一责任人，要对本部门人员的请假、公出情况做好审批和记载，每月5日前要将请假、公出人员的情况进行汇总，经部门分管领导审定、签字后报劳人科备案，由劳人科计算出考勤结果，传递到全面预算内部市场管理中心。

6、公司将不定期组织相关人员对考勤情况进行抽查，检查结果作为各科室、各部门月度考核的一项内容。

四、请假审批程序

公司职工的休假、婚假、产假、探亲假、丧假，按集团公司有关文件规定执行。但必须履行以下审批程序：

1、病假：凡请病假者，需持有医院假条并按下列程序审批：科室、各部门主要负责人请病假，须经分管领导批准；科室、项目部工作人员请病假三天以内，由所在科室、项目部主要负责人批准，请病假四天以上一周以内者，由公司分管领导批准，请假八天以上者（需出具总医院诊断建议书），由公司经理批准。

2、事假：因特殊情况需请事假者，写假条并按下列程序审批：科室、各部门主要负责人请事假，须经分管领导批准；科室、项目部工作人员请事假三天以内（含三天）者，由所在科室、部门主要负责人批准；请事假四天以上者，由分管领导批准，请假八天以上者，由公司经理批准。

3、职工外出办理公务的，应事先填好公出单，按规定履行手续。

4、因公负伤住院，在家休息的职工，按集团公司有关规定执行。

5、未按上述规定办理手续不上班者一律按旷工处理。

五、其他说明

1、对严重违反考勤制度，经教育不改者，除按上述规定予以处罚外，还将视情节轻重，予以责令公开检查、行政处分、直至解除劳动合同。

2、各部门考勤统计严重失实，被查实的，各科室、各部门负责人负连带责任，与当事人同等处罚。

3、因各部门工作的特殊性，在考勤中预有特殊情况时，应迅速通知劳人科，以采取其他方式。

4、考勤结果将作为职工考核的依据之一，并与半年奖、年终奖的发放挂钩。

5、科级以上职工对所属职工的考勤及请假审核，应严格执行各项规定，若有不按规定或其他隐瞒事项，一经查明，予以连带处分。

以上各项考勤制度望引起全体职工高度重视，并自觉遵守、执行。

特此通知。

附件：职工请假条、职工公出单

人脸识别考勤机说明书 第7篇

各管理处、职能部门：

为确保正常工作秩序，增强员工组织纪律观念，提高工作效率，树立企业良好形象。经公司研究，决定启用人脸识别考勤系统。根据《员工手册》及《公众制度汇编》关于《考勤管理》之规定，再次严明考勤管理工作。

一、适用范围：公司全体员工（公司领导除外）

二、人脸识别考勤系统使用方法及注意事项

1、管理员统一为员工设置人脸识别图像。

2、考勤机全天开机，所有员工只要上班，都必须录入面像考勤。

3、考勤时，将面部置于考勤机前方，对准屏幕，待语音提示“谢谢”后，即操作成功。考勤结束后，应立即离开考勤机，不得重复、随意录入面像考勤。

4、考勤机已设定管理员，其他人员不得随意操作考勤机界面。

5、严禁恶意破坏考勤机，如发现人为损坏，由当事人双倍赔偿。

6、因停电或设备故障导致考勤机无法运行的，临时使用签到表。

7、启用时间：2013年2月26日。

三、考勤管理

1、由于公司行业特性所定，各类人员上班时间不尽相同，请严格按照公司及各管理处的规定时间上下班，不迟到，不早退，不无故旷工。

2、考勤时间：

（1）实行上下午上班制度的员工，每日考勤三次：

上午上班前60分钟内签到，中午：12：00—13：00，下午下班后30分钟内签退。（2）实行倒班制的员工，按交接班时间进行签到和签退。

无故不考勤或因其他原因未考勤且没有及时上报的一律按迟到、早退或旷工计。

3、迟到、早退5分钟未超过30分钟（含）扣罚10元。

迟到、早退超过30分钟，未满半天的，视为旷工半天；满半天不满一天的，视为旷工一天。旷工一天扣罚三天工资，连续旷工三天以上（含三天），年累计旷工七天以上者视为其自动离职。

4、员工外出办理公务的，原则上应到公司签到后再外出；无法先签到或当天需要外出办理公务的，应事先进行外出登记。

各管理处员工在客服部登记，职能部门员工在人事部登记。未经允许私自外出一律视为旷工。

5、任何类别的请假（事假、病假、婚丧假、产假、护理假等）都须填写《请假单》，换休填写《换休单》，经同意后方可休假。未经同意私自休假一律视为旷工。

6、因工作需要加班者，一律凭公司领导签批的《加班申请表》核计加班时间，无申请表一律不予认定加班。

7、主管级以上员工对所属员工的考勤及请假审核，应严格执行各项规定，若有不按规定或其他隐瞒事项，一经查明，予以连带处分。

以上各项考勤制度的重申望引起全体员工重视，并自觉遵守、执行。

特此通知。

人脸识别考勤机说明书 第8篇

企事业单位人事管理中一个重要环节就是考勤管理。在考勤管理漫长的发展史上，考勤手段随着科学技术，特别是计算机技术的飞速发展，不断的推陈出新，但是多数考勤方式需要借助于体外之物，因此容易被人伪造和盗用，使考勤管理出现漏洞。为了解决这一问题，维护考勤制度的严肃性，一种全新的考勤技术就进入了人们的视野中，那就是生物识别技术，即通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的行为特征或者生理特性来进行个人身份的鉴定。人脸识别技术作为生物识别技术中的一种，将其应用于人事考勤管理具有 (1) 非接触性，即用户不需要和设备直接接触； (2) 非强制性，被识别的人脸图像信息可以主动获取； (3) 并发性，即实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别。因此，它易于被广大用户所接受，成为了身份验证的最理想依据。

人脸识别技术是基于人的脸部特征，来进行人的身份识别和判定的技术。具体讲来，就是首先对获取的图像或者视频流进行判断，辨别其中是否存在人脸，如果存在，则应用图像检测处理技术来确定图像中人脸的大小、位置，并提取人脸的主要信息，然后再把提取到的主要面部特征信息和后台人脸数据库中的人脸信息进行对比，从而识别人的身份。由于人脸识别是一种非接触式的数据采集方式，特别适用于人流量大，无法要求被检测者配合的场所。准确识别一幅人脸图像的意义固然重大，但通过比对，检测出输入的某张人脸不属于数据库中的所有的模板，并做出预警，也是很有实用价值的。目前，人脸识别系统在门禁和安检两大领域已经有着非常广泛的应用。

2、相关算法

1) Gabor变换

Gabor小波函数就是把Gabor基函数经过移位、旋转和比例变换以后得到的一组相似90°相移的Gabor函数。本文使用Gabor滤波器来分解输入的人脸图像，与人脸图像进行卷积运算，得到幅值图谱。因为Gabor小波可以很好地模拟大脑皮层中单细胞感受野的轮廓, 捕捉突出的视觉属性, 例如空间定位、方向选择等。尤其是Gabor小波可以提取出人脸图像特定区域内的多尺度、多方向空间频率特征, 像显微镜一样放大灰度的变化, 这样人脸图像中的眼睛、鼻子和嘴巴以及其他一些局部特征就会被放大。所以选用Gabor变换来处理人脸图像, 可以增强一些关键特征，来区分不同的人脸图像。

2）局部二值模式

T.0jila提出了LBP (局部二值模式) 这种理论上简单但是很有效的纹理描述算子。这个算子在纹理分类上取得了极好的效果。这些年有人把LBP算子作为一种图像描述算子应用在图像处理的众多领域都取得了很好的效果。比如，人脸识别领域、医学图像处理领域等。LBP方法可以认为是随机方法和统计方法的结合，是用一个局部区域的模式来描述纹理。每个像素点由一个与之最匹配的局部邻域的原始纹理形成的码值来标记。LBP具有原始纹理和布局规则，因此，LBP分布具有结构分析的特点；另一方面，这种分布又可以看作是图像经过一种非线性滤波后的统计，具有统计分析方法的特点。LBP为同时分析随机性纹理和周期的纹理开辟了一条有效的途径，所以，LBP的方法能够广泛地应用于各类纹理图像的识别，并能充分克服传统的单一采用统计或结构方法的不足。本文就采用了LBP算子对Gabor运算得到的幅值图谱进行二值化处理，来提取多尺度、多方向图像边缘、角点等局部的变化特征。

3）直方图

直方图可以表征图像的一维信息，也就是反映图像中像素不同灰度值出现的次数（或频数）而不反映像素所在位置。与图像之间的关系是多对一的映射关系。一幅图像可以得到唯一确定得与之对应的直方图，但不同图像可能会得到相同的直方图。本文将经过LBP算子处理后的图谱采用直方图序列进行表示和存储，因为人脸的不同部位在表示的特征重要性有所区别，所以将人脸划分成若干个区域，每个区域独立计算直方图，后期进行识别比对时将赋予不同的权值。

3、系统功能模块

本模拟系统主要实现采集人脸图像，分析识别人脸图像及签到的功能，主要分为3大功能模块，分别是员工管理模块、图库管理模块、签到分析模块。

员工管理模块负责处理员工数据的增加、删除和修改。

图库管理模块负责图库数据的修改和分析处理，包括图库数据修改、图库数据分析、分析数据的导入、导出这几个部分，而图库信息修改又可细分为图片、员工信息的添加删除等。

签到分析模块包括员工签到和对员工的签到信息进行分析处理2个部分。

4、系统主要工作

1）人脸图片的分析

人脸识别的一个重要步骤就是对人脸析图像进行分析，提取图像的有效信息并存储起来。第一步是获取人脸图像；接下来判断是否是灰度图，如果不是灰度图则将其转成灰度图；接着完成图片的归一化处理。使用Gabor公式计算出40个滤波器，将这40个滤波器的实部分别与归一化后的图像做卷积运算，得到40个幅值图谱，将这40个幅值图谱通过LBP算子进行编码，计算出基于Gabor的局部二值模式图谱（LGBP）；再接着将每个LGBP图谱进行分块，计算每个LGBP的每个块的直方图，然后将这张图片的所有直方图串接起来并且保存。至此完成一张人脸图片分析过程。将图库中的所有图片进行以上分析，就得到了图库的分析数据，这个数据用于后期的识别比对。

2）人脸图片的识别

导入图库中的直方图序列，然后计算或者导入权值。权值的计算是按照fisher准则对图库中的若干组图片进行计算，以同一个人的照片作为一类，计算类内相似度均值、类内相似度方差、类间相似度均值、类间相似度方差，再根据这4个部分算出权值。算完权值存储该权值的计算结果，之后使用时就可以直接导入，不用再重新计算了。有了权值后进行拍照，对拍照获得的测试图像进行分析，获得其直方图序列。接着将测试图片的直方图序列与图库每张图片的直方图序列计算加权直方图交，然后将每组的直方图交相加，取相加值最大的那组作为最佳匹配组，找到相应的图像输出显示该员工信息。

3）签到

签到的流程，第一步是要开启摄像头，接着采集员工图片，对采集到的图像进行归一化处理，接着将该图像计算直方图序列，直方图序列与图库的直方图序列计算直方图交，得到最佳匹配组。核对现实的信息，如果有错可以重新采集，如果正确则签到，完成签到的流程。

4）添加员工记录

添加员工记录主要是为新增加的员工进行人脸图像采集和人脸图像直方图序列的计算。人脸图像的采集可以从照片中获取也可以用摄像头采集，然后对照片进行归一化处理，获得其中的人脸部分。由于只有一张照片的话难免有误差，所以设置至少导入或者拍摄3张照片。人脸图像采集完成后，填写相应的员工信息。确认无误后点确定按钮进行添加，此时系统会把人脸图像保存到图库，然后进行人脸图像分析把得到的直方图序列添加到原图库的直方图序列集合中，并且将员工信息添加到数据库里。

5、总结

目前国内外已经出现了很多基于人脸识别技术的考勤系统，但是由于种种原因，识别率比较低或者系统的实时响应比较差等，使得应用还不是很广泛。本文在对一些人脸比对识别方法进行比较和分析后，提出在模拟考勤系统中使用基于Gabor的直方图匹配的算法来实现人脸识别，并对该方法进行了详细分析。

参考文献

[1]王雄伟.基于人脸特征的身份认证技术及在考勤系统中的应用研究.[硕士学位论文].江苏大学.2008

[2]张文超, 山世光, 张洪明等.基于局部Gabor变化直方图序列的人脸描述与识别.软件学报.2006.17 (12) :2508-2517

[3]蔡蕾, 王珂, 张立保.基于局部二值模式的医学图像检索.光电子.激光2008-19-1

人脸识别 协助破案 第9篇

由于视频监控正在快速普及，在众多的视频监控技术当中，

人脸识别技术可以从监控视频图像中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，

让警方快速抓捕逃犯。

今年8月以来，中国保钓事件继续发酵，北京、深圳、广州、成都、长春、西安等地，相继发生规模较大的反日示威游行，爱国热情举世睹目。但是令人遗憾的是，也有一些不法分子打着“拒绝日货”的旗号或者是幌子肆意打砸路过的日系车辆，给很多居民造成了严重的财产损失。

最近一段时间，深圳、西安等一些城市警方公布了这些人进行日系汽车打砸的截屏图像或者是头像，在警方的压力下，一些犯罪嫌疑人走向了自首，但是也有一些人还没有被抓获。

有不少网友表示，警方可以使用人脸识别技术将这些故意打砸日系汽车的人抓捕归案。人脸识别技术真的有这么神奇？

记者体验，2～3秒身份被识别

?清华大学、中国科学院计算技术研究所和中国科学院自动化研究是我国人脸识别领域最具权威性的三个研究基地。“利用我们的处理器进行数据处理，比普通的计算机进行数据处理要快7952.6倍，在进行海量的数据分析和处理时，它就可以充分显现出自己的技术优势。” 清华大学电子工程系教授苏光大说。

9月26日上午，在苏光大教授的办公室，记者见到了多种人脸识别设备并体验了它的功能。

按照要求，记者掏出自己的二代身份证，站在办公室安装好的一架专用视频设备面前，让头像进入设备，然后将二代身份证在视频设备的扫描区域扫描，大约2～3秒钟后，视频头像和二代身份证所截取的头像出现在电脑屏幕上：左边是身份证上的照片，右边则是刚刚拍摄到的头像。屏幕上的数据分析显示，视频头像和二代身份证头像为同一个人。

利用脸部特征辨认身份

?“人脸识别包括了构建人脸识别系统的一系列相关技术，有人脸图像库的建立、人脸检测和定位、特征提取、身份确认以及身份查找等。”苏光大表示，该技术应用的过程并不神秘，最大的特点是利用人的脸部特征作为一种身份辨认的方式——即通过摄像机采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行一系列技术处理，判断输入的图像中是否存在人脸。虽然指纹同样具备了人类特有的身份信息，但不够直观，而灵活的人脸识别技术不需要身体接触，就可以在不同的场合中实现各式各样的智能化应用。

根据目前的研究，进行人脸识别对比的具体方法有多种，比如几何特征人脸识别方法，根据眼、鼻、嘴等的形状和它们之间的几何关系进行对比识别。此外，还有基于特征的人脸识别法、神经网络人脸识别法等。

在没有该项技术以前，古今中外，抓捕嫌疑犯或者罪犯一般都需要画像，然后张贴通缉，但这种大海捞针式的传统方式不仅耗费时间、工作量大，其准确率也很低。

现在，警方大多通过发布信息和照片通缉在逃嫌犯，或者核对可疑人员的身份证件信息以确认其身份。但这种方式需要警察记忆，并在大范围人群中，用肉眼去搜索与嫌犯长得相似的目标人。这常常让很多犯罪嫌疑人很难在短时间内予以抓获。

按照苏光大的说法，对很多打砸者而言，查清他们的信息并不是难事，只要将视频采集到的清晰头像和第二代身份证信息库中的头像进行对比，立马就可以判断出一些打砸者的真实身份。如果打砸者在视频中的头像较小，或者并非正面照，且模糊不清，则需要首先将视频头像予以放大，然后根据视频留下的一些人脸轮廓信息进行人像重构，在重构完成以后再和第二代身份证信息库中的头像进行对比，将其真实信息搜索到的几率就比较大。

因为计算机识别和人眼识别不同，人在大范围内识别比较困难，计算机则可以在千万人中不断识别，并且永远不知道疲劳。

需要大级别的人像数据库

?1989年，苏光大课题组就承担了公安部“GA计算机人像组合系统”研究项目。这套人像组合系统的基本要件就是利用计算机进行画像，只要在计算机中建立储存有各种眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛、脸型等信息的信息库，在受害人凭记忆描述犯罪嫌疑人的各种相貌特征时，操作人员在信息库取来与之相应的眼睛、鼻子、嘴巴……直到组合成一个与犯罪嫌疑人特征相像的人像。

与传统手绘肖像相比，这种计算机画像能够变得更加便捷，也很容易进行画像的修改与微调，如果视频图像和目击者记忆结合起来，其画出来的人像也会更加真实。1994年，武汉市公安局利用该技术破获了一持枪抢劫特大案件，成为我国利用人像组合破获的首起成功案例。之后，该系统成为公安部门的必备装备。

近些年，通过计算机画像自动在目标人员数据库中搜索犯罪嫌疑人也成为公安机关在侦破案件时常常采用的手段。苏光大表示，前提就是要建立有大级别的人像数据库系统。

“在我国，绝大多数人都在使用第二代身份证，而根据第二代身份证上的人像就可以构建出庞大的人像数据库。”他说，根据公安部门提供的身份信息，2008年1月，他们建立了国内首套千万级数据库的人脸识别系统，这也是目前中国最大的人脸识别系统。在进行一些案件侦破时，通过电脑画像，而后通过系统和数据库系统的人像资料进行对比，就可以迅速查找犯罪嫌疑人的真实身份。最初该系统建立了9.2万人的数据库，用四台微机并行处理，比对一次仅耗时58秒。

如数据完善，周克华案可能早就告破

?近些年来，视频监控得到了迅速发展，但在视频监控场景中，监测到的人脸图像往往很小，目前，最新的技术可以将人像重建技术与人像识别综合系统结合在一起，从而获得相对清晰的人像。

系列持枪抢劫杀人案制造者、公安部A级通缉犯周克华就是一个典型的例子。苏光大说，重庆恶性案件发生几天以后，他就受到重庆警方的邀请去进行电脑画像。根据重庆警方提供的视频信息，他和警方在上面找到了一个形迹最为可疑的犯罪嫌疑人，但是由于视频图像太小，看不清该人的面部信息，随后通过技术手段，苏光大将放大的犯罪嫌疑人的头部视频进行了电脑复原画像，并在2009年的4月1日就提供给了重庆警方，但是遗憾的是在随后和第二代身份证的信息对比中，并没有找出该犯罪嫌疑人。

nlc202309010615

“现在案件破了才知道，周克华根本就没有使用第二代身份证，因此搜不到他的信息。”苏光大说，但是当时如果重庆警方能够提供云南的重点人员信息库，2009年就可以抓住周克华。原来周克华曾经在2005年因贩卖枪支被云南铁路法院判刑并在当地服刑3年，他在服刑期间被采集的有档案样照，后来公安部通缉令的上半部分照片便是他的这一档案样照。苏光在你身边“潜伏”的那些眼睛大说，2009年搜索的信息库中如果有这一档案样照，周克华就很难逃脱。

“不久以前我利用周克华的电脑复原像和在一个包含他的档案样照的36万人的重点信息库中搜索，周克华在搜索中排到了第3的位置，而其相似度则高达71.53%。”他说。

在你身边“潜伏”的那些眼睛

在美国大片《越狱》中和科幻电影《终结者》中，都曾出现过这样的场景：一个人走到保险库大门前，由摄像头对他的脸进行扫描——他的脸部特征就是进入保险库的密码——如果符合，大门自动开启，如果不符，则警铃大作。这种过去在好莱坞间谍大片里才能见到的场景，目前在现实生活中亦成现实。如今在国内，已经有多种型号的人脸识别系统出现，除了保险库等一些重要区域，在门禁系统中也得到了广泛的推广应用。

观看比赛 ，快速比对观众身份

2008年，人脸识别系统就在北京奥运会上成功应用。这也是奥运史上首次采用具有“生物特征”的身份识别技术。在开幕式和闭幕式当晚，观众进入“鸟巢”，除了要被检查门票外，还必须逐一在进场通道前“拍照”。持票人刷票时，摄像头在一两秒钟内抓拍人脸，定位面部关键点，并提取特征，随后将持票人和票内信息的认证结果同时上传到计算机，计算机存有观众事先提交的包含正面免冠照片的身份信息，如果上传的持票人照片特征与计算机数据库中已储存的购票人特征重合度达到设定的阈值时，便能获得认证并通过。整个过程只需要两三秒时间。在而后的残奥会开幕式、闭幕式上，该系统也得到了有效的利用。

中国科学院自动化研究所博士张小博表示，在非控制状态下，虽然人脸识别技术的准确率目前还无法达到100%，但由于拥有识别速度快、不易被察觉等其它技术无法比拟的优越性，近些年得到日益广泛的应用，已经从原有的刑侦、安检等领域，进入物业管理、公司考勤等人们的日常工作和生活中。

手机只认主人的脸

记者在汉王科技公司看到，“人脸通”门禁系统已经实现了活体生物特征检测，可以进行非接触、自动人脸识别等功能。汉王科技的技术人员告诉记者，他们研发的这种人脸识别系统具有存储功能，只要把一些具有潜在危险性的“重点人物”脸部特征输入存储系统，识别系统发现后就会自动发出警报，向其安保中心“报警”。

现在在网站上，已经有能够应用到手机上的人脸识别软件下载，只要将该软件下载到手机上，开启后将手机屏幕对准自己的脸，手机上的摄像头打开识别自己的面目，信息核对准确后屏幕后就会自动打开，以后也只有是自己的脸出现，手机才能正常工作，反之，屏幕就会显示，“很抱歉，我不认识您！”。

人脸识别系统应用于高铁

今年4月13日，京沪高铁安检区域人脸识别系统工程开始招标，上海虹桥站、天津西站和济南西站三个车站安检区域将安装用于身份识别的高科技安检系统——人脸识别系统，以协助相关部门辨认乘客身份。

张小博表示，人脸识别经过40年左右的发展，现在的技术已经趋于成熟。尤其是美国9·11事件发生后，人脸识别技术备受关注。如今国际上最好的识别率现已达到99%以上，在短短1秒钟的时间里就可以识别出来。

北京师范大学信息科学与技术学院院长周明全对记者表示，人脸识别技术甚至为一些无名尸骨的识别提供了有效手段，从而帮助破获一些被害人已经死亡多年的复杂案件。加上专门开发的修饰软件，40分钟左右就可以使一具头骨复原面貌，从而为确定死者、警方破案提供最关键线索。而人脸识别在这个过程中扮演着至关重要的角色。

未来的人脸识别技术

特工哈纳韦戴上隐形眼镜，拿着手机，在火车站茫茫人海中寻找跟踪对象。而他戴的眼镜就像个录入摄像头，将看到的信息进行自动收集，通过无线传输与手机或者电脑相连，利用人脸识别功能，迅速与人物信息库中的人脸特征进行比对、匹配，从而在一眨眼的工夫，就迅速精准地锁定了一位男士。今年初，在国内热映的《碟中谍4》中的经典镜头，向观众生动地展示着人脸识别科技的魅力。

人脸识别实时跟踪成为可能

苏光大告诉记者，《碟中谍4》中的人脸识别科技并不是来自于虚幻，目前，利用人脸识别技术在茫茫人海中搜索目标对象并对其进行跟踪已经逐步变成了现实。如今，国内研发的系统已经可以进行“无线”人脸识别，即应用手机拍摄人脸图像，通过无线传输，发送到识别系统进行人脸识别，并把识别结果发回手机。

如今，美国维萨格公司的脸像识别技术在美国的两家机场大显神通，它能在拥挤的人群中挑出某一张面孔，判断他是不是通缉犯。而国内的一些公司已在开发人脸识别或物体识别技术，其产品可将识别抽取出的数据作为搜索请求并交由搜索引擎处理，从而锁定目标人物。

中国移动通信研究院主任研究员邓小宁指出，依托云计算的搜索引擎，人脸识别智能终端产品的功能已经比较强大，现在已完全有能力快速、准确地从图像中提取人脸信息，实现人物信息数据库比对。

身份造假将难上加难

未来随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。 比如人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门等。而利用人脸识别辅助信用卡网络支付，就可以防止非信用卡的拥有者刷卡。

苏光大表示，现在比较先进的考勤系统、防盗门的人脸识别系统都需要对识别物的温度进行判断，或者进行人体活性的一些判断，这样照片、面具和打印人像就很难蒙混过关，另外一些系统还设置了只识别活体生物的程序，其在信用卡上的应用也可以如此进行设置。

而对电子护照及身份证进行身份识别，这或许是未来规模最大的应用。在国际民航组织已确定，从 2010年 4月 1日起，其 118个成员国家和地区，必须使用机读护照，人脸识别技术是首推识别模式，该规定已经成为国际标准。

人脸识别考勤机说明书 第10篇

2008年，北京奥运会开幕式正式使用了中国自主知识产权的人脸识别比对系统;

2010年 4月 1日起，国际民航组织(ICAO)已确定其 118个成员国家和地区必须使用机读护照，人脸识别技术是首推识别模式，该规定已经成为国际标准;

2011年，Face book初次引入人脸识别技术，登陆人员可以免信息验证而激活页面;2012年3月6日，江苏省公安厅与南京理工大学日前签约共建“社会公共安全重点实验室”，开展“人脸识别”技术相关领域项目攻关;

目前，英国机场也开始启动人脸识别技术加强安检……

人脸识别技术自21世纪被引起中国，随着在各行各业的逐渐认识及应用，以及该技术水平的不断完善，现在已经被越来越多的推广到门禁和考勤等应用领域，被广泛用于政府、军队、银行、社会福利保障、电子商务、安全防务等领域。

人脸识别技术是基于人的脸部特征对输入的人脸图像或视频流，首先判断其是否存在人脸，如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息;并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。广义的人脸识别包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，如人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。

人脸识别有三大优势：一是其自然性，所谓的自然性是指该识别方式同人类(包括其它生物)进行个体识别时所利用的生物特征相同，是通过观察比较人脸区分和确认身份;具有自然性的识别还有语音识别和体形识别，而指纹识别和虹膜识别等因人类或其他生物不能通过此类生物特征区别个体所以是不具备自然性的。二是非强制性，被识别的人脸图像信息可以主动获取而不被被测个体察觉，人脸识别是利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而带有可被伪装欺骗性。第三个优点是非接触性，相比较其他生物识别技术而言，人脸识别是非接触的，用户不需要和设备直接接触，而同时能够满足在实际应用场景下进行多个人脸的分拣、判断及识别。

现行用于门禁和考勤环境的是一种多光源人脸识别技术，可以实现在多种完全对人体无伤害的辅助光源的条件下进行人脸识别，支持 PC(Windows/Linux)和ARM/DSP(Linux等)系统环境，现今的算法已经能够保证识别率、识别速度、误识率和拒识率等各项指标的优异性，确保短距离人脸检测捕捉。

目前在国内，人脸识别技术的应用案例最典型的莫过于通过人脸识别解决监狱系统门禁管理：监狱系统对于门禁管理历来是要确保万无一失，但监狱如一个小型化社会，包括监室、生活区、劳动车间、医务室、教学楼、禁闭室、值班室、餐厅、浴室、操场等不同区域，无论如何防范到位，随着犯罪分子的作案能力和作案手法的不断增强，单纯以刷卡、指纹等识别方式的监狱门禁系统存在很大的隐患与漏洞，监狱不得不投入大量人力物力加强门禁管理，其中包括警卫巡逻、警卫站岗、视频监控等。在现有的监狱管理系统如刷卡门禁和指纹门禁的基础上加入人脸识别门禁解决方案，能有效地控制识别进出人员的真实身份、防止越狱发生的可能性。将人脸识别门禁机作为前端智能识别设备，具备非接触和自动实现人脸开门等功能，从而有效地防止门禁卡的遗失、冒用和盗用，真正实现专人专用，防止他人冒用等情况出现;同时人脸识别门禁系统具有活体检测功能，能有效防止指纹被盗用，可以消除目前监狱门禁系统普遍存在的安全隐患，更大力度避免越狱事件的发生。

消费者在选购人脸识别产品时，有哪些注意呢?我们可以从以下六个方面来选择产品：

人脸考勤机购买申请 第11篇

一、购买目的：

为了确保工地现场考勤的有效管理，施工队伍现场工人考勤的真实有效； 即日起，公司决定对各项目部的考勤管理，采用人脸识别系统进行监管。

二、购买数量：

根据在建工程的数量及应急备用量，建议购买30台人脸考勤机。

三、技术要求：

1、用户容量：人脸识别不少于150张

2、通讯接口：建议采用TCP/IP网络识别，USB接口-U盘导入导出为辅

3、语音功能：语音提示，建议姓名播报

四、推荐品牌

1、汉王：识别系统专业厂家

2、中控：考勤机专业厂家

五、推荐价格

人脸通考勤系统实施的方案 第12篇

鉴于目前我校没有现代化的考勤系统，导致在核实人员出勤情况时经常出现错误，在即将全面实施考勤系统之前，对其做出初期的实施方案作为实施参考。

1． 考勤机的安装位置

根据商家推荐和严格测试，选定机型为汉王人脸通e356a考勤机，共计2台。XX年5月29日开始进行安装和调试。由于需要电源供电和网络调取数据，所以考勤机的安装位置建议接近电源和网络接口，以便安装网线。初步将考勤机的位置定在 行政办公楼一楼值班室 ，这样方便老师及时录入与考勤。

汉王考勤机建议安装在室内环境，不建议室外使用。安装高度1.15米（产品底边距离地面1.15米），适合身高1.45米1.95米的`教工，使用时人脸距离考勤机80厘米。安装可以采用壁挂式安转、落地支架上安装、桌面支架上安装三种方式。

采集环境要与考勤环境尽量一致。考虑光照等因素，建议安装在距离窗户、灯光源2米以外，避免阳光直射、斜射。

2． 排班表的设置和教职工信息录入

在由校办公室和教务处将各考勤的排班时间表确定之后，便可将排班时间表录入到汉王考勤管理系统。

每台考勤机可以容纳500人的人像模板，满足我校教职工考勤要求，保证了考勤完整程度。

采集人像模板时，登记人脸过程中，应保持表情自然，避免谈笑。对于留海或鬓角较长的发型，登记时尽量将头发束起，露出眉毛、眼睛、鼻子、嘴、下巴等特征点。戴深色宽边眼镜的老师应摘下眼镜采集。

在将排班表和人员信息录入完成后，初始管理员会将学校领导设置为高级管理员及管理员，有管理员角色的领导可以导入导出考勤记录。同时，可以录入新的人像模板，避免有新老师上岗时不能及时录入到考勤系统。

3． 使用考勤机的注意事项

指纹考勤机属于易损设备，摄像头是很脆弱的，绝对不可以使用利器接触摄像头表面。在录入考勤时，需要将摄像头表面清理干净，提高识别效率。

此外，考勤机也不可以撞击，因为考勤机内部有存储设备，用来存储考勤数据，若遭受撞击，很有可能损坏内部的存储设备，造成数据无法存储。

4．调取数据的操作流程

考勤机调取考勤数据有两种方式：通过u盘从考勤机下载数据然后插到考勤管理电脑导入系统；或是将考勤机通过网线直接连至考勤管理系统传输数据。推荐使用通过网络自动传输数据的方式。通过网络来调取考勤数据可以节省人力成本、提高办事效率。

1号机ip 10.11.33.199 2号机ip 10.11.33.200

5．各部门人员信息采集的时间安排（预计）

在考勤机购买完成之后，便可以开始进行安装。安装的过程需要由维修办公室配合，在安装位置上打孔定位将考勤机挂在墙上，或是安装在落地支架上。

信息采集地点： 行政办公楼一楼值班室

具体信息采集时间安排如下：

部门

人数（约计）

完成时间

高一年级

80

6月3日上午8:30-11:30

高二年级

80

6月3日下午14:30-17:30

高三年级

80

6月4日上午8:30-11:30

各行政处室

80

6月4日下午14:30-17:30

以上时间安排，为预计安排，若临时出现紧急事项，则以优先处理紧急事项为先

基于人脸识别的校车考勤系统设计 第13篇

近年来,各地校车重大安全事故时有发生,校车的安全管理成为了制约校车推广的一个主要因素,基于人脸识别的校车考勤系统也应运而生。相对于传统RFID识别的考勤系统,人脸识别的校车考勤具有方便快捷与安全性高的特点,不存在代刷卡的情况,且在上车过程中就可以快速完成检测,同时人脸识别的方法可以有效检测出未注册的上车乘客,及时记录乘客信息,方便以后查询,安全性更高。

人脸识别算法包括人脸检测与人脸识别两部分,其中人脸检测指的是在任意一幅给定的图像中使用一定的搜索方法找出其中存在的人脸,并返回人脸的位置、大小等信息。由于人脸在空间中不仅存在刚性变换,而且还会因为表情等各种原因存在较大的非刚性变换,所以仅仅采集到人脸位置不足以完成高精度的人脸识别,还要进行人脸对齐,也就是通过算法求出人脸特征点的位置,方便后续的人脸识别。而人脸识别过程则是将要检测的人脸和数据库中的人脸一一比对相似度,如果在数据库中有符合要求的人脸则检测成功,输出检测结果;否则即没有检测成功,可以将没有检测成功的人脸记录备案并输出未成功验证的识别结果。

近些年,随着深度学习技术的兴起,人脸识别的一些技术问题也得到了较好的解决,比如之前的人脸识别算法对于光照的敏感性较强,而基于深度学习的人脸识别算法较好地解决了这一问题,其识别率较高,适应性强,可以完成乘客考勤的任务。

2 人脸检测算法设计

人脸检测即从背景图片中找出人脸并将其定位的过程。首先采集到要检测的图像,然后将原图像按照一定的比例缩放成多个不同大小的图片,再使用一定大小的子窗口穷举图片中的每个位置,之后对每个子窗口使用训练好的分类器检测是否存在人脸,这种方法可能会对同一个人脸检测出多个窗口,所以之后需要对多窗口进行合并,最后显示出检测到的人脸图案。

使用机器学习的方法进行人脸检测可以简单地理解成一种模板匹配算法,既然是模板匹配,那就要求匹配的模板大小要相同,只有同样大小的输入才可以进行比对。产生同样大小模板的方式是通过对图像缩放产生多个不同尺寸的金字塔图像,然后使用滑动窗口生成待检测的子窗口。

图像的特征描述子是决定系统检测效果的关键因素之一,人们针对不同的图像特性设计了一些检测效果较好的特征,在人脸检测方面较为常用的特征有Haar特征以及LBP特征,本文选择了检测速度较快的LBP特征。

本文选用了Adaboost分类器作为基础分类器,因为图片中会产生多个检测窗口,但只有极少数窗口中存在人脸,所以采用级联分类器的方式进行检测,这样如果前几个分类器可以排除大部分非人脸图片,就能快速完成非人脸图片的检测,加快检测速度。

样本的选择要覆盖尽量大的概率分布,这样才能学习到更好的模型,这里选用了FERET数据库的人脸图片作为正样本,其中足够多的样本包含了不同的年龄、性别、表情的人脸,而且也包含了不同光照环境下的人脸图案。而负样本一般选用大量的不包含人脸的图片,不过最好加入一定量的可能要检测场景下的不包含人脸图片作为负样本,比如上车地点的背景图片以及车内的图片作为负样本,可以有效降低分类器的误检率。

有了正负样本之后接着就可以开始训练分类器,图1展示了分类器训练的过程。

基于分析可以知道,如果只是检测一定距离内的人脸图片,可以缩减多尺度图像的数量,这样的好处是加快了计算速度,并且不检测一些距离较远的人脸图像,对于之后的人脸识别算法,远处拍摄到的图片一般成像质量较差,会对识别率有不好的影响。通过缩减多尺度变化的数量可以有效提高算法速度以及获取图片的质量。而且视频和单一的图像也有不同,相邻帧的图片之间有相关性,一般情况下相邻的两帧图片之间人脸的平面位置以及距离摄像头的距离都十分接近,所以第一帧图片中如果搜索到了人脸,那么对于下一帧的搜索,可以先从之前的缩放等级及位置开始,并在其相邻空间搜索,这样就能有效加快算法的执行速度。

3 人脸识别算法设计

为了能够达到较好的识别效果,这里选用了FACE++的人脸识别解决方案,FACE++提供了人脸识别云服务,通过使用官方SDK可以快速完成人脸识别。经过实验发现,FACE++的人脸识别算法对于光照、表情、模糊都有较好的抗性,这些因素对识别的结果影响较小,不过大角度的侧脸会影响识别的精度。所以在对一名乘客建立数据库的过程中需要建立多个角度的数据,这样有利于对多角度人脸的识别。

一般校车的乘客数量不会超过100人,这里使用FERET数据库中的90个人脸再加上10人建立了一个人脸库,用于模拟校车上的乘客。对注册人员和非注册人员分别进行500次人脸识别,从输出结果可以看出,对注册过的乘客,虽然500次识别中有11次没有检测通过,但并没有出现错误的情况;对未注册乘客,500次检测都可以有效识别出来。所以,这种基于人脸识别的考勤系统是安全可靠的。

在识别速度方面,1 000次测试的平均检测速度为0.7 s左右,最慢检测速度为1.4 s,检测速度较快,可以满足使用需求。

4 结语

本文提出的基于人脸识别的校车考勤系统,已经在NVIDIA公司专门为视觉计算推出的嵌入式计算平台Jetson TK1实现,系统主控芯片采用了四核A15 ARM架构处理器,内置NVIDIA Kepler架构GPU。实验表明,系统设计满足了校车考勤实际使用的要求。

摘要：介绍了基于人脸识别的校车考勤系统设计思路,并对关键的人脸检测与人脸识别算法进行了深入的分析与设计,最终结果表明该系统设计达到了实际使用要求。

关键词：校车,考勤,人脸检测,人脸识别

参考文献

[1]吴飞龙.基于机器视觉的校车安全监测系统[D].杭州:浙江大学,2016.

[2]WORLD HEALTH ORGANIZATION.Global status report on road safety 2013:supporting a Decade of Action[M].Geneva:World Health Organization,2013.

[3]丁芝华.我国校车安全管理的现状、问题与完善对策[J].中国公共安全(学术版),2010(4):93-96.

[4]GHAZARIAN O.Electronic vehicle product and personnel monitoring:US,US RE43178 E1[P].2012.