金保工程的完善与运用论文

金保工程的完善与运用论文（精选3篇）

金保工程的完善与运用论文 第1篇

金保工程的完善与运用论文

摘要：“金保工程”是提高社保经办能力的有利保障。“金保工程”的建设不是单纯的技术建设，而是全面提升劳动保障、社会保险经办及公共就业服务等工作的管理和服务水平的系统工程建设，是全面提升工作质量和效率的平台。目前，社保经办机构正在全力推行“金保工程”。作为社保经办机构具体业务的实施者，我们要高度重视“金保工程”的实施的意义，深刻认识效率信息工程在工作中的重要性，用科学的发展观对待“金保工程”，使之进一步完善、发展。

关键词：金保工程完善应用

1“金保工程”是社保经办机构信息系统运用的有利保障

在社保经办机构办理业务中，运用“金保工程”信息技术是实现劳动保障具体业务的重要技术手段。为此，我们认为，在社保经办机构运用“金保工程”时应做好以下几点：

1.1要突出考虑信息的准确性因为现在是信息时代，“金保工程”一定要适应当今社会保障业务发展需求，做到信息准确无误，实用性强。随着业务量的增大，信息量的扩容，政策的更替，“金保工程”都必须与之相适应，不能盲目地选择和误导技术信息。

1.2以技术上和应用上相结合的`特点进行技术选择“金保工程”系统运用关键在于开发软件、系统应用及程序维护，建立高质量的信息系统，确保“金保工程”的长期应用，就要从战略眼光思考这个问题，看技术的可行性，服务需要最大化。因此说，“金保工程”是社保经办机构信息系统运用的可行保障。

2深刻认识实施“金保工程”的重要意义

“金保工程”是利用先进的信息技术，以中央、省、市三级网络为依托，支持劳动保障业务经办、公共服务、基金监督和宏观决策等核心应用，覆盖各级劳动保障部门主要业务的全国统一的电子政务工程。

经办机构要牢固树立“金保工程”建设原则，统一思想，统一网络，统一标准，信息可共享。这项工程的实施，必将有利于社保经办机构统一规划，树立顾全大局的思想。同时，避免在信息系统上出现重复建设和各抒己见的现象，确保“金保工程”的顺利实施，共同实现网络的互通和作息共享，将对适应政策的变化具有十分重要的意义。

3“金保工程”运用的规范性是提高经办机构经办能力的核心

“金保工程”的实施将大大提高社保经办机构办事效率，方便快捷，更好地服务于广大企业职工和企业经办人员。从过去的手工管理，直接纳入高科技的微机管理，可以说“金保工程”信息技术的运用是一次质的飞跃。 4整合系统、完善功能、提升政策业务管理水平

在事后服务方面，软硬件都要跟上，随时与新出台的政策相衔接。如果管理跟不上，会制约了“金保工程”的建设。作为信息化管理的劳动保障系统，必须加大力度，进行“金保工程”的建设和管理;必须适应社保经办机构和内部资源的整合;必须适应管理机构和运用方式的要求，做到准确无误。“金保工程”在处理五保合一的管理上，对社保经办机构的信息部门管理工作人员提出了新的课题，最主要的是对本地区社会保险业务程序上的理解与掌握，从而使“平台”适应政策变化和发展要求，达到政策业务与信息技术的良性互动。

5要全面加强社保经办机构信息管理人员的业务水平

“金保工程”项目建设要靠信息管理人员去维护、运用、开发。体制的理顺、政策的疏通、业务流程的规范、工程的实施等一系列的工作，都离不开信息管理人员，要建设好“金保工程”，有关上级领导必须给予高度重视，积极创造条件，引进工程建设所需要的微机信息专业人才，突破现有的用人机制，营造良好的氛围。

综上所述，“金保工程”的完善与运用，是社保经办机构迅速、高效完成经办业务的重要举措，是使社会保险经办机构的管理水平全面提升，不断提高经办能力的重要支柱。

金保工程的完善与运用论文 第2篇

“金保工程”是指利用先进的信息技术, 以集中管理的数据中心为基础, 以中央、省、市三级网络为依托, 安全、高效地支持人力资源社会保障业务经办、公共服务、基金监管和宏观决策等核心应用, 是全国统一的人力资源和社会保障电子政务工程。2002年8月社会保障信息系统被国家列为电子政务建设的12项重点工程之一, 2002年10月金保工程全面启动, 2008年国务院机构改革后成立了人力资源和社会保障部。目前金保工程所支持的业务范围, 由社会保险、劳动就业扩展为就业服务、社会保险、人才队伍建设、人事管理、工资收入分配、劳动关系、统计规划、宏观决策等人力资源和社会保障各业务领域。随着我国社会保障制度的逐步完善, 以政府为主导的社会保障公共服务功能也逐渐加强。

二、以金保工程助推公共服务发展的六大优势

我国金保工程实施以来, 主要包括四项内容:一是完善宏观决策、基金监管、公共服务、业务经办四项功能;二是建设劳动力市场子系统和社会保障子系统;三是构建多层次数据分布和管理结构;四是在全国范围建设信息共享、网络共用、统一规划、统筹建设, 覆盖各项社会保障业务和劳动保障业务的电子政务工程。以金保工程助推公共服务发展有着六大优势。

一是有利于强化社会保障基金监管力度, 确保社会保障基金的安全和完整, 进一步制度化、规范化社会保障基金的管理、支付和征缴, 提高基金运转的知情度和透明度, 还能较好地避免人为干扰, 避免出现冒领养老金现象, 从我国在追缴欠费等方面的实际运行情况来看, 成效显著。二是全国统一开发、统一设计、统一建设、统一规划金保工程, 既能够节约建设费用, 又能够防止出现各地由于网络无法互联、标准不统一而造成的资源浪费。三是通过统一平台和骨干网络, 能够向全体公民跨部门、跨地区地提供各种公共服务, 使服务空间变得更广阔, 也让社会保障业务透明度进一步增加, 还可以解决诸如异地医疗费用报销等热点棘手问题。四是通过全国统一、信息共享、网络互联、标准一致的人力资源和社会保障信息系统来支持跨地区就医、跨地区养老、跨地区人员流动时的账户转移和业务处理, 更容易满足统筹层次变化和人员流动需求的需要。五是有利于对社会保险业务的处理手段和处理方式进行改进, 将失业管理、就业登记、社会保险登记、劳动力市场招聘、社会保险账户、基金管理、社会保险申报、社会保险稽核、求职、社会保险待遇发放、社会保险费征缴、社会保险审核等环节都纳入到系统管理中, 实现管理程序的规范化和管理手段的现代化。六是能够利用信息技术手段搭建街道 (社区) 社会保障工作平台, 将劳动保障管理和服务职能向基层社区延伸。上述“六大优势”证明“金保工程”项目的实施, 必将取得优良的经济效益和社会效益。

三、提升金保工程公共服务效率的措施和建议

1. 以金保工程为载体, 完善电子政务的高效率服务。

从目前来看, 各地政府都在努力地构建金保工程, 希望能够建立起全国统一的实用、简便、高效的人力资源和社会保障信息系统, 并将本地劳动力市场的就业、招聘、求职、培训、劳动保障事务代理, 以及本地社会保障资金的查询、支付、核算、记录、缴纳等业务都全部纳入到“金保工程”系统中。“金保工程”包括社会保险信息系统和就业服务管理信息系统两大子系统, 集劳动力市场管理、医药管理、社会保险核心业务管理、医疗保险药店端管理、社区社保业务服务、社保多媒体信息服务、医疗保险医院端管理、参保对象在线业务办理、社保管理信息支持平台、社保网络公共信息服务、基金财务收付管理、养老保险指纹生存鉴定、呼叫中心、基金收支监察等于一体, 劳动者可以利用网络随时随地查询医疗保险基金个人账户信息、养老保险个人账户信息、劳动保障政策、劳动力市场供求信息等。无论是接受就业服务, 还是登记失业;无论是劳动合同的解除终止, 还是招工录用;无论是待遇发放, 还是参保登记, 都能为劳动者提供便携的“一站式服务”。

从目前来看, 江苏省大力以金保工程为载体来完善电子政务的高效率服务, 建立了社会保险“五险合一”的业务管理信息系统, 有效地整合了信息资源, 促进了业务流程规范, 提高了业务数据管理集中度。全省各地养老保险上传数据量也呈明显上升趋势, 以2005年至2011年某月数据对比为例, 情况如表1所示, 2005年江苏省养老保险数据上传率仅为55.9%, 2011年已猛增涨至108.2%, 成绩斐然。

2. 工作机制体制创新, 管理服务创新。

随着社会的发展, 人民群众对政府公共服务均等化和可及性的要求越来越高, 在信息化工作中加强公共服务, 需要更加注重“以人为本”, 将便民、利民、惠民作为信息化建设的出发点和归宿, 要加大工作机制创新和管理服务创新, 千方百计为社会公众提供优质、高效、便捷的服务, 将人民群众是否满意作为衡量信息化工作成果的重要标志。例如, 江苏省在2013年底建设了全省集中的人员基础信息库管理系统, 实现了全省社会保障卡的“六统一”, 即规范标准统一、用卡验证统一、人员信息入口统一、管理系统统一、用卡环境统一、服务流程统一, 构建了社会保障卡统一服务体系。从目前来看, 全省过半的市县和7个地市都已经实现了市级大集中, 还对信息化公共服务体系进一步完善, 着力打造江苏省信息化公共服务品牌——“一号、一网、一卡”, 进一步提升了12333综合咨询服务效能, 逐步实现人力资源和社会保障基本公共服务转变为“一窗式”服务。江苏省12333被评为“全国12333一体化建设示范基地”。在该省政府网站测评中, 江苏人力资源和社会保障网连续九年荣获第一。江苏省通过信息化建设, 建立起紧密联接人力资源社会保障部门与广大人民群众之间的桥梁, 履行着对人民群众“记录一生、保障一生、服务一生”的职责。

3. 加大社会保障综合服务网络化管理。

要努力开辟信息服务终端, 务必确保能够让“中央———省———市——县 (区) ”四级网络机构的通讯畅通无阻, 确保保险精算金额、保费缴纳率准确无误, 大幅度简化社会保障金发放程序。可建立电话申请抚恤金程序、养老金程序, 及时回复广大劳动者所提出的服务申请及咨询服务, 简化办公程序。可支持广大劳动者利用“金保工程”来及时获得职位空缺、社会保障信息等信息服务。各地还可运用互联网和移动通讯技术等平台, 提高服务群众水平, 例如可用以发布通知公告、工作动态、重要资讯, 可提供政策法规、办事流程、社保信息查询、成绩查询、服务网点、热点问答、客户端下载等服务, 还可用于社会保障卡的自助服务, 如查询服务指南, 提供个人信息修改、卡临时挂失、制卡进度查询、卡余额查询等服务。以江苏省镇江市为例, 镇江市人力资源和社会保障局在2014年推出了“镇江人社微信平台”作为移动互联网时代一种全新的沟通交流方式, 用户只需在微信中查找公众号“镇江人社”或通过手机“扫一扫”功能扫描二维码进行关注, 即可获取每日热点信息公开、信息查询、权益维护等更多服务, 该项目的推出以快捷、个性化获得当地公众和网络舆论的认可。总之, 各地可利用网络信息技术, 结合“金保工程”的建设, 使人力资源和社会保障服务更加多元化、便民化。

4. 扩展业务联动范畴, 加大服务延伸。

基于“数据向上集中、服务向下延伸”的指导思想以及“以人为本, 为民服务”的服务理念, “金保工程”二期建设突出了公共服务功能。当前金保工程的建设重点应扩展业务联动范畴, 加大服务的延伸, 以便能够更好地为广大人民群众服务, 从而提升人力资源和社会保障工作的服务效能。各地应统一思想, 明确方向, 统筹兼顾, 加大力度, 进一步加快金保工程建设。以江苏省为例, 江苏省人力资源和社会保障厅多措并举, 积极主动地为广大人民群众做好事、做实事。例如江苏省社会保障卡可以应用于人力资源社会保障其他业务领域以及金融业务, 卡上加载了银联功能, 覆盖了七大银行 (包括江苏银行、招商银行、交通银行、中国银行、中国建设银行、中国农业银行、中国工商银行) , 劳动者持社会保障卡可以缴纳社保费用、领取社保待遇和就业补贴等, 还能够在当地七大银行之间免手续费跨行存取款。与此同时, 社会保障卡还采用了严格的密钥安全技术, 严格规范了密钥载体 (密钥母卡、主控密钥卡、加密机等) 的使用程序和保管程序, 详细记录社会保障卡的具体信息和使用情况。此外, 江苏省社会保障卡的读写规范和读卡机标准都实现了全省统一, 江苏省社会保障卡在全省的统一发行, 有利于推进实现公共服务的优化, 让社会公众享有便捷、高效、优质的公共服务, 大大提高了金保工程的公共服务效率。

四、结语

随着我国政府职能的改革创新, 人力资源和社会保障工作也由“管理型”向“服务型”转变, 势必要求信息化系统要从以业务为核心向以人为本转变。金保工程将各类人力资源和社会保障信息有机组合, 拉近了服务部门与百姓的距离, 切切实实地造福全中国亿万民众。“金保工程”的成功实施必将取得良好的社会效益和经济效益, 因此, 必须要深入研究金保工程的公共服务与实现机制, 进而推动我国社会保障制度的可持续性发展。

参考文献

[1]林毓铭.经济全球化背景下的社会保障与社会安全[J].社会工作, 2004, 23 (09) :112-115.

[2]赵锡铭.金保工程建设情况和下一步构想[J].电子政务, 2010, 22 (Z1) :134-135.

金保工程的完善与运用论文 第3篇

“金保工程”要求建立中央、省、市三级劳动保障数据中心, 集中管理业务和决策信息。从应用系统类型角度看, “金保工程”由社会保险业务处理系统和分析决策系统组成。前者日趋成熟, 而影响社会保险基金运行趋势的分析和决策则是“金保工程”中分析决策系统的重点, 正处于发展完善过程中。本文着重研究社会保险基金管理分析决策系统。

1数据仓库技术

为了揭示蕴涵在大量数据信息背后的新知识, 服务于决策过程, 数据仓库技术应运而生。数据仓库技术由数据库技术发展而来, 是一种分布式异构数据库集成技术。为了提供决策支持, 需要进行大量即席查询。若在面向联机事务处理 (OLTP) 的分布式异构数据源上用传统方法 (即把查询特定信息的操作分解为对各有关数据源的子查询, 将查询信息集成并返回最终结果) 进行查询, 系统开销很大。考虑对不同信息源中提取的数据进行转换和过滤, 根据预先设计的统一数据模式进行集成, 并装载到一个中心数据库中, 原本非常复杂的对不同数据源的访问转化成对统一模式数据库的简单即席查询。上述集成过程就是建立数据仓库的过程。数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化的、支持决策过程的数据集合。

基于数据仓库, 开发面向特定主题的OLAP系统, 并运用数据挖掘技术, 提供强有力的决策支持。

2金保工程数据仓库系统体系结构和模型设计

2.1体系结构

“金保工程”数据仓库系统结构由数据获取、数据管理和前端应用三个层次组成, 如图1所示。

数据获取层把数据源中的相关数据经过抽取、转换和过滤, 按照统一模式和不同主题进行集成, 装载到数据仓库。数据管理层集中管理抽取自各数据源的明细数据和各种不同粒度的多维数据。应用层提供各类前端应用支持, 包括各种报表、即席查询、OLAP应用、多维分析、数据挖掘、分析预测等。

2.2系统模型设计

确定数据仓库的主题, 找出各主题之间的关系, 确定各类数据的粒度和分割策略, 设立导出字段, 定义关系模式。

数据模式多采用星形模式, 由事实表及所关联的多个维表构成。事实表存储业务事实信息, 具有多个维度, 每个维度通过外键对应一个维表, 维表包含相关维度的描述信息。如图2所示。

社会保险基金管理运行模型包括:1) 企业和个人参加社会保险 (简称参保) , 缴纳社会保险基金;2) 社会保险机构向参保个人支付社会保险费;3) 政府财政划转社会保险基金。

社会保险基金管理数据仓库主题包括:1) 参保企业主题:存放企业基本情况信息, 包括工商税务注册信息、信用等级等;2) 参保个人主题:存放个人基本情况信息, 包括性别、出生年月、就业状况, 缴纳社会保险费情况等;3) 征收主题:包括缴费基数, 缴费比例等;4) 支付主题:包括各类社会保险费支付信息;5) 一次性收支主题:包括财政划转社会保险基金, 一次性补发退休金等;6) 经济发展状况主题:包括国民经济发展状况、人均国民收入情况信息等。

3社会保险基金管理分析预测功能

对影响社会保险基金收支运行状况的因素进行分析, 构成了社会保险基金管理分析预测功能, 包括:

1) 社会保险费缴纳分析 社会保险费缴纳数额主要由参保者数量、人均缴费基数和缴费比例确定。分析参保企业和参保个人的状况, 判断参保企业和参保个人的缴费基数是否与其状况相适应, 发现企业是否少报、漏报缴费基数和参保人数, 并提示采取审核预防措施。

2) 社会保险支付分析 通过对各险种支付数据的分析对比, 预测退休人数高峰期, 发现死亡不报骗取养老金、小病开大方子、骗领工伤、生育补偿费和失业金等行为。

3) 风险因素分析 社会保险基金运行过程中的风险总体表现为基金收入不抵支出。通过分析基金征收信息和各险种支付信息, 提供基金收缴率、社会保险覆盖面、基金支付能力和骗领各类保险费等数据, 并通过对这些数据进行分析对比, 准确识别、衡量各类风险, 提示采取相应措施确保基金的平稳运行。

4开发概述

4.1开发方法

数据仓库和分析预测类型系统需求通常不易确定, 常随着各种因素如政策、经济环境、市场和决策风格等而变化。传统的瀑布式开发方法风险较大, 宜采用螺旋式开发方法。动态把握需求, 在基本结构、模型设计、功能设计等各方面, 完全按照需求进行全面分析和动态调整。

4.2软、硬件平台的选择原则

1) 主机系统体系结构应具有极高的处理速度和I/O吞吐率。存储子系统必须具备极大的存储容量, 适应高速I/O操作。

2) 主机、存储系统、操作系统和数据仓库管理系统应有极高的可靠性和可用性。

3) 可扩展性。操作系统和数据仓库管理系统必须满足随着数据仓库规模的扩大、数据量的快速增长、问题复杂性的提高和用户数的增加而提出的性能要求, 硬件系统可根据需要升级。

4) 安全性。操作系统和数据仓库管理系统必须对进程、用户帐户、数据保护、网络访问保护等提供安全支持。

4.3数据仓库的建立

1) 数据源

“金保工程”数据仓库的数据源主要来自社会保险业务管理信息系统数据库 (内部的) , 还包括劳动和社会保障相关信息及社会经济宏观环境信息 (外部的) 。各数据源的数据模式、存储结构和软硬件平台不尽一致: (1) 各数据源可能分布在不同的主机和数据库平台上; (2) 不同数据源的数据项, 其命名、类型、编码方式等可能不同; (3) 不同意义的数据项在不同的数据源中可能有相同的名称。必须消除各数据源在数据模式和存储结构上的差异, 使信息具有一致的命名规则、类型和编码方式。

2) 数据抽取、转换和装载

按照数据仓库的主题需要从各数据源抽取数据, 对错误的、不一致的数据进行修改或删除。数据抽取涉及大量数据, 应考虑对业务系统性能及安全的影响, 制定高效抽取策略, 包括抽取方式 (增量或完全抽取方式) 、时间安排、抽取频度等。

各数据源抽取的数据存在模式差异, 必须进行数据转换。对抽取的数据进行字段变换、数据表分拆与合并、生成导出字段、建立新表、汇总等处理, 形成数据仓库所要求的统一数据模式。还要根据分析问题的需要选择适当的维并确定维的层次, 生成各种粒度的汇总数据, 以支持OLAP各种基本操作。

数据装载是将抽取和转换的数据装载到数据仓库系统中。确定装载周期, 综合考虑业务需求和数据装载的性能开销, 同时保持数据的完整性和一致性。装载策略有三种:直接追加、全部覆盖和更新追加, 采用何种方式, 应综合考虑性能和业务情况。

“金保工程”数据仓库使用ETL工具进行数据抽取、转换和装载。社会保险业务具有按月重复操作的特点, 设置触发器, 在每月业务结清时间点上 (这时系统负荷较轻) 抽取当月数据并进行转换。数据装载采用直接追加方式, 设置触发器, 当抽取和转换操作完成时, 自动执行数据装载任务。

4.4OLAP系统

联机分析处理 (OLAP) 从多角度对信息进行快速、一致、交互地存取, 得到对信息更深层的理解, 目标是提供决策支持。通常采用三层体系结构: (1) 数据仓库服务器; (2) OLAP服务器, 利用数据仓库中的数据按客户请求执行分析操作; (3) 前端展示层, 将第二层的分析结果以直观的方式展现给用户。

OLAP基本操作有数据切片、数据切块、数据上卷/下钻和数据旋转等。“金保工程”数据仓库中, 针对社会保险费征收主题设计存放了社会保险基金收入多维数据。设置“统筹地区”维、“征收期”维和“险种”维, 用多维数组表示为 (统筹地区, 征收期, 险种, 基金收入) , 构成类似立方体 (cube) 结构, 如图3所示。若“统筹地区”维取值“A市”, 得到“统筹地区”维上的切片, 表示特定统筹地区 (“A市”) 社会保险基金收入情况。若“征收期”维取值“2005/06”, 得到“征收期”维上的切片, 表示特定征收期 (“2005/06”) 社会保险基金征收情况。

在多维数据立方体某个维上取一个区间, 如“征收期”维取“2003/01”至“2004/12”, 得到“征收期”维上的切块, 反映了特定征收期区间内社会保险基金收入情况。

若要从综合度较低的数据得到综合度较高的数据, 如从2004/01至2004/12基金收入数据表中得到2004全年基金收入情况, 则在“征收期”维上进行上卷操作。反之, 要从2004全年基金收入情况得到各个月份基金收入情况, 则在“征收期”维上进行下钻操作以了解详细信息。

数据旋转操作通过变换维的位置关系, 得到观察问题的不同视角。例如, 从“险种”维角度出发得到不同统筹地区历年的基金收入情况, 若换成从“统筹地区”维角度出发, 则得到不同险种历年基金收入情况。

对于社会保险基金管理分析系统的其他主题, 也可设计多维数据结构, 根据实际问题要求进行相应的OLAP分析处理。

4.5数据挖掘

数据挖掘通过自动分析海量数据获得有价值的信息 (知识) , 辅助决策行为, 是一个知识发现的过程。所发现的知识分为两大类, 一类是关于事物特性的描述性知识, 一类是事物发展轨迹的预测知识。社会保险基金变化非常复杂, 用关联规则法找出内在因素, 为基金管理决策提供依据。社会保险基金主要来源于参保者缴纳的社会保险费, 若希望发现缴费基数申报情况与参保者年龄及所在行业之间是否相关及如何关联的, 用关联规则法 (Apriori算法) 得到下列规则:

若<地区代码=1053, 行业代码=309, 年龄组为30-35岁>

则<申报情况评估为3级>, 支持度10%, 置信度60%

说明1053地区309行业年龄组在30-35岁之间的参保者, 其缴费基数申报情况被评估为3级 (1级为如实申报, 级数越高, 少报程度越高) , 属于不实申报 (少报、漏报) 缴费基数的情况, 要求社会保险审核部门加强核查。

毫无疑问, 经过数据挖掘得到的深层信息, 对社会保险基金管理决策工作意义重大。

4.6前端应用展示

OLAP多维分析结果可以用多维报表方式表现出来, 如表1所示。

也可以用饼图、柱状图和三维柱状图展示分析结果。

一些从事商业智能应用工具开发的公司提供了即席报表工具。

5结论

以数据仓库为基础的社会保险基金管理分析预测系统在局部范围内的应用情况充分展现了利用社会保险业务数据辅助社会保险基金分析决策的价值。同时要清醒地看到, 数据仓库从理论到实践正处于发展过程中, 数据仓库系统的开发投入大, 且较OLTP类型的业务系统更复杂, 体系结构更难确定, 开发周期长, 因而存在更大的风险。因此在建设数据仓库时必须根据实际情况对数据仓库开发的必要性、可行性、投资效益等进行认真全面的分析, 以确定引入数据仓库是否真正有助于获得有价值的信息, 能否提高和在哪些方面提高决策水平。

摘要：通过建设“金保工程”数据仓库和开发社会保险基金管理分析系统, 提供用于支持社会保险基金管理决策的信息。介绍了“金保工程”数据仓库体系结构、模型设计和分析预测功能, 提出了“金保工程”数据仓库和社会保险基金分析预测系统开发方法。

关键词：金保工程,数据仓库,维表,数据挖掘

参考文献

[1]陈文海, 杨燕燕, 邵维忠.数据仓库体系结构研究.http://sei.pku.edu.cn/jadeb ird/Article3.htm l.

[2]王丽珍, 周丽华, 陈红梅, 等.数据仓库与数据挖掘原理及应用[M].北京:科学出版社, 2005.