版本的数据分析报告怎么写（精选14篇）
版本的数据分析报告怎么写 第1篇
产品经理平日里最重要的工作便是需求分析然后输出一个最合适的方案，而需求分析的过程中数据的跟踪监测分析是必不可少的，也是影响接下来功能迭代的重要依据（数据简直是撕逼专用，实乃产品经理居家必备之良药也），那么今天这篇文章就来谈一谈平日里上线新版本后的数据分析报告。
做数据分析的目的是什么
通过分析数据来验证我们的功能是否有效，我们的猜想是否正确，以便对之后的版本进行相应的调整。
做成报告形式的目的是什么
1. 归档存根，是一个特定时期内特定功能的数据分析，方便后来者查阅对比分析。
2. 阶段成果的展示，不管这个成果是好是坏，都需要进行总结。
3. 报告会让你清晰条理的关注到底哪些是最值得分析深究的数据。
版本的数据分析报告怎么写 第2篇
小伙伴们知道网站数据分析报告怎么写吗？本期乔布简历小编将为大家带来的主题就是网站分析报告怎么写，有需要的小伙伴们下面就一起来了解一下吧~
关键词：网站分析报告怎么写,网站数据分析报告怎么写
1、确定网站的竞争对手
谁是你朋友，谁是你敌人，应该要很清楚，也是网站分析的首要任务。马云说过一句话：“心中无敌，无敌于天下”，同行业是竞争对手也是最好的朋友，未来可能成为战略上的合作伙伴。
2、定位网站
分析网站的定位是什么，目标客户群体是谁？具体情况具体分析，定位就像人有了目标，有梦想，就有奋斗的方向，不然过一天算一天，一辈子就这样过去了。一个网站定位直接决定网站的成与败。通过与竞争对手定位分析来了解网站的差异化。
3、分析网站数据情况
竞争对手具体的网站流量情况，我们无从得知，可以通过一些潜在的数据挖掘一些有效的信息。如某一篇文章的访问量，网站不同位置板块文章的访问量数据可知大致情况，在分析报告中写明。
分析网站内容形式：分析网站的栏目页及文章页，文章原创及转载的更新频率，文章页面是如何布置的，侧重点在哪里？
如何衡量页面质量？
①跳出率；②退出率；③浏览量；④转化率。
4、合理选择图表展示报告结果
选择合适的图标对分析结果进行展示，图片更有力的传达数据信息，让对方一看就明白。
当然了，一份分析报告光有数据还是不够的，里面还要有你的想法和对于网站的建议，这才是整份报告中最精华的部分。现在大家知道网站分析报告怎么写,网站数据分析报告怎么写了吗？
文章由张玉淦SEO博客提供
版本的数据分析报告怎么写 第3篇
在what-if分析中, 每个what-if操作都形成一个假设情景。多假设情景是what-if分析的关键, 每个假设情景都可以详细描述一个决策的结果, 使得决策者可以观察到各个决策的全局效应。每个假设情景都有相应的假设数据, 那么假设数据存储方式的选择是一个值得关注的问题。假设情景是在已经存在的数据 (可能是真实数据, 也可能是假设数据) 上通过进行what-if操作形成的, 一般来说, 它的假设数据与原始数据非常相似, 只有少数数据不同, 大部分数据是相同的。对假设数据最直接的存储方式就是采用拷贝的方式, 但拷贝方式会造成非常大的存储空间的浪费。另一种假设数据的存储方式是采用delta表, 将不同what-if操作产生的假设数据存储在不同的delta表中。通过对各种存储方式进行比较, 我们选择了delta表方式仅存储发生改变的假设数据。
采用delta表存储假设数据所带来的一个问题是, 当在假设情景下进行what-if分析时, 需要将delta表中的数据与原始数据进行合并, 那么如果假设情景之间存在导出关系, 如何合并假设数据才能得到正确的what-if分析结果?本文对不同的合并方法进行了分析, 并根据聚集函数的性质, 给出了不同的合并策略。
(二) 基本定义
为了清晰的描述本章的问题, 我们首先对what-if分析相关的一些定义进行形式化的说明。
定义1基本事实表 (base table) :一个基本事实表TB是指what-if操作的基础数据对象。在OLAP系统中, TB可以是事实表、视图。
定义2 what-if操作:what-if操作可以表达为OPwi={OPA, OPA∈{Ins, Del, Upd}}。其中, OPA表示一个原子假设更新操作, 它可以是Insert (Ins) 、Delete (Del) 或者Update (Upd) 操作。也就是说, 一个what-if操作是一组原子假设更新操作的集合。
定义3 what-if更新数据:由what-if操作所产生的数据称为what-if更新数据, 表示为Dwi。Dwi←OPwi表示what-if更新数据Dwi由what-if操作OPwi产生。
定义4 what-if视图:what-if更新数据与基本事实表合并产生一个what-if视图, 表示为VI, what-if更新数据与基本事实表的合并操作用⊙表示。
例:若what-if操作OPwi1是在基本事实表TB的基础之上完成的, 产生的what-if更新数据为Dwi1, 则对应于OPwi1的what-if视图可表示为:
What-if分析是在what-if视图的基础上完成的。
定义5 what-if版本:由一个what-if操作所产生的what-if更新数据形成一个what-if版本, 表示为V。V←OPwi意味着what-if版本V由what-if操作OPwi产生。
基本事实表TB中的数据形成what-if分析的基本版本VB。
由于在what-if分析中, 基于同一个基本事实表可以进行多个what-if操作, 这些what-if操作可以是独立的, 也可以是有关联的, 所以what-if版本之间可能存在级联关系 (导出关系) 。
定义6级联what-if版本:如果V1←OPwi1, V2←OPwi2, 并且OPwi2是在由OPwi1产生的what-if视图VI1的基础上进行, 则what-if版本V2是V1的级联what-if版本, 表示为V2⋉V1。
(三) what-if更新数据的存储
在what-if分析中, what-if操作是临时的。What-if操作所产生的数据并不是真实存在的数据, 因此, what-if更新数据不应该破坏数据仓库和OLAP系统中的实际数据。一般来说, 对假设数据的存储可以采用三种方式:拷贝方式、delta表方式、存储假设规则。比较这三种存储方式, 存储假设规则无疑是最节省存储空间的, 而拷贝方式则是最浪费存储空间的。但存储假设规则的应用会受到一些限制, 例如, 有时需要假设插入一些无规则的数据, 这时假设条件不能用假设规则来表达, 所以不能采用存储假设规则的方式。第二种存储方式比较节省存储空间, 而且可以适用于任何情况。
因此, 我们采用delta表来存储what-if更新数据, 即:what-if更新数据被存储在独立于基本事实表的一个或多个delta表中。What-if分析则在基本事实表和delta表的基础之上进行。我们采用两类delta表来存储what-if数据, 一类是insert_delta表, 用来存储假设插入的数据, 用Δ+表示;另一类是delete_delta表, 用来存储假设删除的数据, 用Δ-表示。我们将假设更新操作分为两个步骤来完成, 即先删除原来的值, 再插入新的值, 从而将假设更新操作分解为假设删除和假设插入, 并将假设删除的数据存储在delete_delta表中, 将假设插入的数据存储在insert_delta表中。
(四) 多版本what-if更新数据的处理
假设存在一个基本事实表TB以及多个what-if版本V1、V2、….、Vn, 并且Vn⋉Vn-1⋉…⋉V1, 这些版本的假设更新数据分别存储在Δ1、Δ2、…、Δn中。那么当在what-if版本Vn上进行what-if分析时, 需要首先计算出对应于版本Vn的what-if视图VIn。
VIn的计算可以采用以下两种策略:
1.首先合并Δ1和TB得到what-if视图VI1, 然后合并Δ2和VI1得到VI2, ……, 最后, 合并Δn和VIn-1得到VIn, 即:VI1=TB⊙Δ1, VI2=VI1=⊙Δ2, …, VIn=VIn-1=⊙Δn。2.合并Δ1、Δ2、…、Δn得到一个整体的what-if更新数据表Δt, 然后合并Δt和TB得到VIn, 即:VIn=TB⊙Δt。
由于基本事实表中元组数目远远大于delta表中元组数目, 第一种策略中需要对基本事实表进行多次合并操作, 而第二种策略中只需对基本事实表进行一次合并操作, 所以第二种策略比第一种策略执行效率更高。但是无论哪种策略, 都需要与基本事实表进行合并。
当what-if分析是通过计算数据方体完成时, 可以采用delta方法增量计算数据方体, 此时仅需要根据delta表中的数据计算delta数据方体 (delta_cube) 。所以, 不需要将delta表与基本事实表进行合并, 只需要合并所有的delta表即可。
合并Δ1、Δ2、…、Δn的最直接的方法是Δ1 Union allΔ2 Union all…Union allΔn。假设有两个what-if版本, 对应于四个delta表Δ1+、Δ1-、Δ2+和Δ2-, 那么insert_delta表Δ+可以通过Δ1+Union allΔ2+来计算, delete_delta表Δ-可以通过Δ1-Union allΔ2-来计算。这种合并方法对于一些聚集函数是正确的, 例如:SUM、COUNT等。但是对于另外一些聚集函数则会产生不正确的结果, 例如:MAX、MIN等。我们来看下面的例子:假设现在存在两个what-if版本V1和V2, 它们对应的delta表Δ1+、Δ1-、Δ2+和Δ2-中的数据如表1所示:
采用上述方法合并之后得到的Δ+和Δ-如表2所示:
假设数据方体使用的聚集函数是MAX, 那么, Δ+中单元 (1, 1, 1) 的最大值是5, 该最大值来源于元组 (1, 1, 1, 5) , 但是, 该元组在Δ1+中被插入, 随后又在Δ2-中被删除, 因此 (1, 1, 1, 5) 是一个V2中不存在的元组。所以现在计算出的单元 (1, 1, 1) 的最大值5是不正确的。
而对于SUM、COUNT等聚集函数来说, 该处理方法却是正确的。例如, 对于SUM函数来说, Unit_sales的总和可以通过从Δ+的Unit_sales的总和中减去的Δ-的Unit_sales的总和来得到, 在这个计算过程中, 元组 (1, 1, 1, 5) 的Unit_sales值进行了一次加法运算, 随后又进行了一次减法运算, 对最终的结果不产生任何影响。
定义7可逆聚集函数:对于函数F, 如果存在一个函数F′满足如下条件:F′ (F (a, b) , b) =a, F′ (F′ (a, b) , c) =F′ (a, F (b, c) ) , 且F和F′是分布式或代数式聚集函数, 那么F是一个可逆聚集函数, F′是F的逆函数。
例如, 聚集函数SUM、COUNT是可逆聚集函数, 它们的逆函数都是SUBSTRACT。而聚集函数MAX、MIN、MEDIAN等则不是可逆聚集函数。
对于不同类型的聚集函数, 可以采用不同的方法来处理多版本what-if更新数据, 从而提高多版本what-if更新数据的处理效率。
规则1假设存在n个what-if版本, 则对于可逆聚集函数, 可采用以下方法处理多版本what-if更新数据:
证明:假设Δp+表示纯粹的需要假设插入的新元组的集合, Δp-表示纯粹的需要假设删除的元组的集合, 即:Δp+=Δ+-Δ-, Δp-=Δ--Δ+, Δp+∩Δp-=Φ, F (Δ) =F’ (F (Δp+) , F (Δp-) ) 。那么, 按照规则1计算出Δ+和Δ-之后:
由于F是一个分布式聚集函数, 因此:
证明完毕。
但对于非可逆聚集函数, Δ+和Δ-不能采用规则1的方法进行计算, 它们应满足以下条件:
所以, 我们有如下规则:
规则2假设存在n个what-if版本, 则对于非可逆聚集函数, Δ+和Δ-可以通过以下公式进行计算:
该规则根据what-if版本的顺序来计算Δ+和Δ-, 这个计算顺序是不能颠倒的, 否则会产生错误的结果。例如:如果存在一个what-if版本V3, 其对应的delta表中的数据是Δ3+ (2, 2, 1, 8) , Δ3-中的数据是 (2, 2, 3, 3) , 那么, Δ+=Δ1+-Δ2-+Δ2+-Δ3-+Δ3+的计算结果如下 (表3) :
而Δ+=Δ1++Δ2++Δ3+-Δ2--Δ3-的计算结果是 (表4) :
在这个结果集合中, 元组 (2, 2, 1, 8) 被删除了。然而, 该元组是在Δ2-中被删除, 然后又在Δ3+中插入的, 因此从时间顺序上Δ3+晚于Δ2-, 所以元组 (2, 2, 1, 8) 应被保留在最后的结果中。
(五) 实验评估
在本实验中, 我们采用了Microsoft Analysis Service的FoodMart数据库。在该实验中, 我们使用了三个insert_delta表和三个delete_delta表, 每个delta表中的元组数目从200000到800000。实验平台采用Pentium 4 CPU, 3GHz, 1G内存, 软件平台采用Oracle 10g作为底层存储及数据处理, 编程环境采用Oracle 10g的PL/SQL。实验结果如果图1所示。
从本实验中, 可以看到, 规则1的性能优于规则2的性能, 这是因为规则1中的集合操作远少于规则2中的集合操作, 而且它对集合的操作顺序没有要求。所以, 当数据方体使用的聚集函数是可逆聚集函数时, 可以使用规则1来合并多个what-if版本中的数据, 以提高系统的性能。
(六) 结论
多版本是what-if分析的关键, 在多版本what-if分析, what-if数据的处理是what-if分析过程中的基础问题。本文根据聚集函数的性质将聚集函数分为可逆聚集函数和不可逆聚集函数, 并针对聚集函数的类型给出了多版本what-if数据的合并规则。
参考文献
[1]A.Balmin, T.Papadimitriou, and Y.Papakonstantinou.Hypothetical Queries in an OLAP Environment, Proceedings of the26th International Conference on Very Large Data Bases, Cairo Egypt, 2000.San Francisco, CA, USA:Morgan Kaufmann, 2000:220-231.
数据分析报告怎么写(中) 第4篇
大家都知道，不管是什么文体都是有一定的结构的，当然，数据分析报告会有一定的结构，但是这种结构不是一成不变的，会根据公司业务、需求的变化而产生一定的调整。很多文体就是最经典的结构还是“总—分—总”结构，它主要包括：开篇、正文和结尾三个部分。当然，数据分析报告也可以是这样的结构。
在开篇的部分包括标题页、目录和前言。正文主要包括具体分析过程和结果；结尾主要是结论、建议和附录。我们会为大家一个一个的解释这些内容需要注意的地方。
首先就是标题，标题页需要写明报告的题目，标题需要精简干练，根据版面的要求在一两行内完成。起好标题很重要，好的标题不仅可以表现数据分析的主题，而且能够引起读者的阅读兴趣。对于标题需要注意4点。第一就是提出疑问。这里标题以设问的方式提出报告所要分析的问题，引起读者的注意和思考。第二就是概括主要内容这类标题重用数据说话，让读者捉住中心。第三就是解释基本观点。这类标题往往用观点句来表示，点名数据分析报告的基本观点。第四就是交代分析主题。这类标题反映分析的对象、范围、时间和内容等情况，并不点名分析师的看法和主张。
数据分析报告怎么写(下) 第5篇
首先给大家说说前言需要注意什么内容吧，大家都知道，前言是分析报告的重要组成部分，主要有分析背景、目的和思路。前言的写作一定要经过申诉熟虑，前言内容是否正确，对最终报告是否能解决业务问题，能否给决策者提供有效依据其决定性的作用。前言需要注意分析背景、分析目的、分析思路。而分析背景需要注意的是为了让报告阅读者对整体的分析研究有所了解，主页阐述此项分析的主要原因、分析的意义及其他相关信息。而分析目的阐述目的主要是为了让读者知道这次分析能带来何种效果，可以解决什么问题。有时将研究背景和目的的意义合二为一。分析思路用来指导我们如何进行一个完整的分析过程，即确定需要分析的内容或者指标。这是很多人困惑的地方，不知道该从那个点入手。只有在相关的理论指导下才能确保数据分析维度的完整性，分析结果的有效性和正确性。需要提醒大家的是，数据分析报告目的越明确，针对性就越强，也就越有指导意义，否则数据报告没有什么意思。
然后给大家说说正文，正文是数据分析报告的核心部分，正文需要系统全面地表达分析过程和结果。通过展开论题，对论点进行分析论证，表达撰写报告者的见解和研究成果的核心，因此正文占了大半过的篇幅。而数据分析报告只有想法和主张是不行的，必须经过科学严密的论证，才能确认观点的合理性和真实性，才能是别人信服。所以说，论证是极为重要的。需要注意的是，正文就是报告最长的主题部分，包含着所有数据分析的事实观点。所以说，大家在进行正文加工的时候需要注意各个部分时候有逻辑关系。
接着说说结论，报告的结尾是对整个报告的综合与总结，是得出结论、提出建议、解决矛盾的关键。好的结尾可以帮助读者加深认识、明确主旨，引起思考。而结论是以数据分析结果为依据得出的分析结果，它不是简单的重复，而是结合公司的业务，经过综合分析、逻辑推理形成的总体论点。结论应该首尾呼应，措辞严谨、准确。
数据分析总结怎么写 第6篇
一份好的数据分析报告，首先需要有一个好的分析框架，并且图文并茂，层次明晰，能够让阅读者一目了然。结构清晰、主次分明可以使阅读者正确理解报告内容;图文并茂，可以令数据更加生动活泼，提高视觉冲击力，有助于阅读者更形象、直观地看清楚问题和结论，从而产生思考。
另外，数据分析报告需要有明确的结论，没有明确结论的分析称不上分析，同时也失去了报告的意义，因为我们最初就是为寻找或者求证一个结论才进行分析的，所以千万不要舍本求末。
最后，好的分析报告一定要有建议或解决方案，作为决策者，需要的不仅仅是找出问题，更重要的是建议或解决方案，以便他们在决策时作参考。所以，数据分析师不光需要掌握数据分析方法，而且还要了解和熟悉业务，这样才能根据发现的业务问题，提出具有可行性的建议或解决方案。
怎么写好一份数据分析报告
第一、要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望;
第二、每个分析都有结论，而且结论一定要明确，如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意义，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果;
第三、分析结论不要太多要精，如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个一个分析能发现一个重大问题，就达到目的 了，不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易让阅者接受，减少重要阅者(通常是事务繁多的领导，没有太多时间看那么多)的阅读心理门 槛，如果别人看到问题太多，结论太繁，不读下去，一百个结论也等于0;
第四、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程，不要有猜测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了;
第五、好的分析要有很强的可读性，这里是指易读度，每个人都有自己的阅读习惯和思维方式，写东西你总会按照自己的思维逻辑来写，你自己觉得很明白，那是因 为整个分析过程是你做的，别人不一定如此了解，要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，所以要考虑你的分析阅读者是谁?他们最关心什么?你必须站在读者的角度去写分析邮件;
第六、数据分析报告尽量图表化，这其实是第四点的补充，用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，当然，图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从;
第七、好的分析报告一定要有逻辑性，通常要遵照：1、发现问题;2、总结问题原因;3、解决问题，这样一个流程，逻辑性强的分析报告也容易让人接受;
第八、好的分析一定是出自于了解产品的基础上的，做数据分析的产品经理本身一定要非常了解你所分析的产品的，如果你连分析的对象基本特性都不了解，分析出来的结论肯定是空中楼阁了，无根之木如何叫人信服?!
第九、好的分析一定要基于可靠的数据源，其实很多时候收集数据会占据更多的时间，包括规划定义数据、协调数据上报、让开发人员 提取正确的数据或者建立良好的数据体系平台，最后才在收集的正确数据基础上做分析，既然一切都是为了找到正确的结论，那么就要保证收集到的数据的正确性， 否则一切都将变成为了误导别人的`努力;
第十、好的分析报告一定要有解决方案和建议方案，你既然很努力地去了解了产品并在了解的基础上做了深入的分析，那么这个过程就决定了你可能比别人都更清楚 第发现了问题及问题产生的原因，那么在这个基础之上基于你的知识和了解，做出的建议和结论想必也会更有意义，而且你的老板也肯定不希望你只是个会发现问题的人，请你的那份工资更多的是为了让你解决问题的;
十一、不要害怕或回避“不良结论”，分析就是为了发现问题，并为解决问题提供决策依据的，发现产品问题也是你的价值所在，相信你的老板请你来，不是光让你 来唱赞歌的，他要的也不是一个粉饰太平的工具，发现产品问题，在产品缺陷和问题造成重大失误前解决它就是你的分析的价值所在了;
十二、不要创造太多难懂的名词，如果你的老板在看你的分析花10分钟要叫你三次过去来解释名词，那么你写出来的价值又在哪里呢，还不如你直接过去说算了，当然如果无可避免地要写一些名词，最好要有让人易懂的“名词解释”;
版本的数据分析报告怎么写 第7篇
配电生产业务管理是从配网设备生产运行管理的角度出发,以设备为核心,以计划和运行工作任务为主线完成闭环配网生产业务管理。配电设备中心主要管理配网设备的各种信息,包括配网的设备台账信息、电网连接信息、设备变更信息和设备周期管理信息[1]。
在国内外进行信息系统建设过程中,主数据的版本化管理是业界的难题之一。基于国家电网公司生产管理系统的建设现状,研究并设计配电设备变更的台账版本化管理,具有以下重要的现实意义。
1)保障处于配电设备变更流程中的设备台账的变化不会影响现有设备模型和数据。
2)实现退役后的配电设备存储于数据库表中,不会被删除,为将来完整展示历史断面数据提供基础数据支撑。
3)保障数据图形和台账的一致性维护。需要设计同时支持配电单线图和地理图2种图形管理模式的设备变更版本管理,并实现图形和台账数据的一致性维护。
1 需求分析
国家电网公司配电设备变更管理通过对设备状态变化的管理,实现电网资源与电网图形的一致性维护。但是基于现状实现的配电设备变更管理,缺少了台账的版本化管理,处于变更流程中的配电数据,也同样存储在“在运”的设备模型中,这样就导致了以下情况:(1)处于流程中的配电设备,影响现有的统计分析结果;(2)配电设备台账报废后,报废设备台账直接删除,报废后设备历史信息、退役重投设备历史信息均丢弃;(3)无法很好地实现图形和台账的一致性维护。
综合上述情况,做好设备台账的变更管理,需要从下面4个方面入手。
1)需要实现处于设备变更流程中的配电设备台账不影响现有的统计分析结果。因生产系统正在投运,要求设计模块对现有系统的改动影响最小。
2)需要实现配网设备报废后的再投管理。为保障供电的可靠性,配网抢修管理过程中,常投运新设备替换有故障设备,待故障设备修好后再次投运。基于管理需要,要求在再次投运后,能够保留其以前的历史运行信息。
3)需要支持单线图和地理接线图2种图形管理模式。在地理基础数据更新比较慢的省级电网公司,主要使用单线图审核流程来管理配网图形;在网络结构复杂、地理数据较好的省级电网公司,多采用GIS图形来构建全网拓扑。而配网设备台账变更的版本化管理,必须考虑2种管理需求的差异,无缝支持2种图形管理模式。
4)需要保障图形和台账的一致性维护。配电图形的变更,伴随着配电设备台账的变化,如果两者的变化不能一致,长此以往就会出现配电单线图或者地理接线图与配电实际的台账属性不一致的情况。
2 配电设备台账版本管理总体设计
根据需求分析,生产管理系统的配电设备管理需要构建版本化的配电台账变更管理,从而支撑好配电设备管理核心,维护好配网电网资源数据,管理好配电网的拓扑结构,为电网资源管理的全寿命周期管理提供基础支持。
2.1 总体流程改造
配网设备变更管理是一个闭环的流程管理,主要实现配电设备台账、拓扑的变更管理。配电设备变更提供设备报投、更换、退役变更过程的管理。提供选择变更区域范围的电网生成变更图纸后,进行电网接线及台账变更设计,变更信息随图纸进行闭环审核流转,审批通过后系统自动进行电网接线变更。配电设备变更(异动)流程如图1所示。
针对设备变更流程的图形台账修改环节进行扩充设计,对于单线图和地理接线图图形版本,采用配置文件配置不同图形管理模式,并统一通过同一流程构建图形和台账版本的一致性维护。
2.2 总体数据架构
在设备变更流程的基础上,生产管理系统配电设备台账版本管理数据模型、逻辑模型主要设计包括:台账版本库、设备变更操作日志等两大类模型。配电设备变更版本管理如图2所示。
2.2.1 台账版本库模型
配电台账版本数据的存储空间采用完全配电设备模型结构镜像,版本表结构与台账模型区域中的结构完全一致。为保存退役后的配电设备信息,研究设计设备退役池模型,在流程完结后,将退役的设备信息保存至设备退役池中。
该设计的优点是在标准台账发生变化时,将变化的信息全部镜像保存至台账版本库中,所有变更过程中的操作仅对台账版本库发生变化,不改变现有模型的任何信息,最后在设备变更流程结束时,将其发布到设备标准库中。
2.2.2 设备变更操作日志
记录所有变更过程中配电设备数据的变更情况。根据电力业务需要,将设备变更的操作从逻辑层面划分为业务操作类型和数据操作类型。
3 设计实现关键点
3.1 数据模型设计
通过研究生产管理系统总体数据模型详细设计,在IEC61968、IEC61970[2]标准的基础上,细化设计配电台账版本库模型。
1)配电设备台账版本库模型设计。配电设备台账的版本库模型设计仅描述部分表模型,其余不再详细描述,配电容器类设备版本库模型如图3所示[3,4]。
2)设备变更操作日志说明。研究配电设备业务用户常见的业务操作类型,设计出设备变更操作日志的模型,主要包括异动业务操作记录和异动数据操作明细模型2个表,这2个表是1:N的关系。(1)异动业务操作记录表:记录当前业务人员使用选择何种业务类型进行配电设备的变更操作。主要包括操作人、操作设备、设备类型、操作的业务类型、更换的设备标识等信息。(2)异动数据操作明细表:记录相应的业务操作,具体对应到数据库级的数据操作类型。主要包括申请单编号、操作记录编号(对应业务操作记录表)、更换设备、备品备件存放地点、出入库备品数量、操作类型(数据库级)、操作是否发布、分组操作标识等。
3.2 操作逻辑设计
结合配电设备变更业务具体需求,分析设计了下面两大类操作逻辑:针对台账版本操作逻辑和设备变更过程中的业务操作逻辑。
台账版本操作逻辑是指针对配电设备台账版本库中当前台账版本库进行的操作,具体设计为5类操作。(1)台账版本初始化:将在运设备台账数据镜像至版本库;(2)台账版本数据浏览、编辑:设计实现版本库数据浏览和编辑功能;(3)台账版本发布:版本数据发布至标准设备库;(4)台账版本全部回滚操作:放弃现有台账的版本数据;(5)台账版本单设备回滚:依据操作顺序单步回滚台账数据操作。
业务操作逻辑是指针对业务数据进行的数据级的业务操作逻辑,具体设计为十大类的操作。(1)设备新投:购置新设备,并安装投运;(2)修改设备:检修后的设备参数调整;(3)设备删除:清除垃圾或错误数据使用;(4)备品投运:从备品备件库投运设备;(5)设备退运:设备有故障无法使用,退出电网运行;(6)设备更换:使用状况良好的设备更换当前设备;(7)线路切改:通过调整开关状态,将线路运行常态切换;(8)批量新增:批量新增设备(杆塔等);(9)批量修改:设备的共有属性批量修改;(10)线路站房关联:一个站房有多条进出线时,将新建线路与已经存在的站房设备进行关联。
研究操作逻辑的实现,针对其中比较常用的配电业务逻辑场景,设计其操作逻辑,下面主要就比较有代表性的设备台账版本初始化、新增设备台账、备品备件投运逻辑加以详细阐述。
3.2.1 台账版本初始化
台账版本初始化逻辑应用场景为:当前系统使用者启动了一条配电设备变更异动流程后,在单线图或者GIS图形编辑器中,选中一条设备进行变更操作前。
实现台账版本初始化操作的处理过程:针对当前选中需要进行异动操作的设备进行版本的初始化;根据操作的类型,当操作类型为删除或退运时,仅记录操作日志并不做镜像(将在运设备拷贝至台账版本模型表中);其他操作类型均将当前设备对象拷贝镜像至版本表中;镜像前首先判定该条设备记录版本库中是否存在,如果不存在才镜像。
3.2.2 新设备投运
新设备投运[5]操作的应用场景为:直接在数据库中新增配电设备台账。
其处理过程:根据设备类型、名称、主线等信息,由使用者在图形编辑器中点击“新增”增加一条设备台账;系统自动在设备异动操作序列中记录一条操作日志;同时台账版本表中增加一条新的设备台账记录。
新增设备当设备变更流程发布时,将当前台账版本中的数据复制到当前的台账运行库中,同时根据台账模型表的关联关系,重构该设备的关联关系,发布成功后,将异动操作记录表和异动操作明细表中的操作日志是否执行字段标记为“是”。
3.2.3 备品投运
备品投运应用场景为:配电系统的使用者发起配电设备台账的变更流程,该业务从备品备件库中选择已经检修好的设备,再次投入电网运行。
备品投运的处理过程如下。(1)在图形编辑器中点击“备品投运”功能菜单,从备品库选中一条设备点击“出库”。此时,备品库中该数据设置为“存在待出库”状态,并锁定该条记录的数量和出库数量。如果用户针对该条记录点击“出库”操作时,如果数量≤备品备件版本库出库数量时,不允许进行出库操作。(2)判定备品备件库中入库记录中是否存在物理设备台账信息。如果存在物理设备台账信息,将该条台账信息镜像至台账版本库中,同时设备异动操作记录表记录一条用户操作日志和3条异动操作明细记录(物理设备修改、备品备件出库新增、新增运行位置)。(3)在编辑器中浏览和编辑该台账时,所有属性均显示版本表中数据。
备品投运当设备变更流程发布时,根据异动操作序列,修改备品备件概要信息中该条备品备件记录的数量等信息,并新增备品备件出库信息。根据异动操作记录序列,将当前记录执行新增或修改操作。根据模型表关联信息,重构该设备的关联关系。将运行日志中的“操作日志是否执行”标记为“是”。
4 结语
文章在认真研究国家电网公司生产管理系统配电设备管理现状的基础上,结合现有数据模型,设计出对现有系统影响最小的总体数据模型架构;调研配电设备变更需求,完成设计业务逻辑细节。根据设计思路,完成原型系统构建。
生产管理系统配电设备版本管理设计方案实现的功能模块已在国家电网公司22个网省级单位推广使用,但随着研究工作的深入,仍有一些问题需要在今后的研究中不断探索解决。
1)研究工作存在一定的局限性,生产管理系统是正在运行的系统,所有设计必须做到对现在运行的数据模块、功能模块影响最小,后续研究可考虑重新设计实现的最佳方案。
2)在设备台账的图形数据维护的过程中,做到图形和台账数据的同步回滚很困难。图形维护设备和设备台账维护数据的机制对于操作最小单元的定义不一致,导致回滚图形和回滚台账数据的数据单元差异较大。如何实现图形和设备台账数据单步操作的同步回滚,有待探索。
3)后续如何实现配电设备按时间切面统计,还有待深入研究。
参考文献
[1]国家电网公司.SG186工程生产管理系统详细设计书(设计思路分册)[R].北京:国家电网公司,2008.
[2]李宝,陈益信.公共信息模型(CIM)概述[R/OL].http://wenku.baidu.com/view/24d2f320bcd126fff7050b5a.html.
[3]国家电网公司.SG186工程生产管理系统数据模型设计[R].北京:国家电网公司,2008.
[4]国家电网公司.生产管理系统设备参数规范[R].北京:国家电网公司,2008.
数据分析师的职业规划怎么写 第8篇
一、为什么要做数据分析师?
在通信、互联网、金融等这些行业每天产生巨大的数据量(长期更是积累了大量丰富的数据，比如客户交易数据等等)，据说到，全球每年产生的数据量达 到3500万亿GB;海量的历史数据是否有价值，是否可以利用为领导决策提供参考依据?随着软件工具、数据库技术、各种硬件设备的飞快发展，使得我们分析 海量数据成为可能。
而数据分析也越来越受到领导层的重视，借助报表告诉用户什么已经发生了，借助OLAP和可视化工具等分析工具 告诉用户为什么发生了，通过dashboard监控告诉用户现在在发生什么，通过预报告诉用户什么可能会发生。数据分析会从海量数据中提取、挖掘对业务发 展有价值的、潜在的知识，找出趋势，为决策层的提供有力依据，为产品或服务发展方向起到积极作用，有力推动企业内部的科学化、信息化管理。
我们举两个通过数据分析获得成功的例子：
(1) Facebook广告与微博、SNS等网络社区的用户相联系，通过先进的数据挖掘与分析技术，为广告商提供更为精准定位的服务，该精准广告模式收到广大广 告商的热捧，根据市场调研机构eMarketer的数据，Facebook年营收额超过20亿美元，成为美国最大的在线显示广告提供商。
(2) Hitwise发布会上，亚太区负责人John举例说明: 亚马逊30%的销售是来自其系统自动的产品推荐，通过客户分类，测试统计，行为建模，投放优化四步，运营客户的行为数据带来竞争优势。
此外，还有好多好多，数据分析，在营销、金融、互联网等方面应用是非常广泛的：比如在营销领域，有数据库营销，精准营销，RFM分析，客户分群，销量预测等 等;在金融上预测股价及其波动，套利模型等等;在互联网电子商务上面，百度的精准广告，淘宝的数据魔方等等。类似成功的案例会越来越多，以至于数据分析师 也越来越受到重视。
然而，现实却是另一种情况。我们来看一个来自微博上的信息：在美国目前面临14万~19万具有数据分析和管理 能力的专业人员，以及150万具有理解和决策能力(基于对海量数据的研究)的管理人员和分析人员的人才短缺。而在中国，受过专业训练并有经验的数据分析人 才，未来三年，分析能力人才供需缺口将逐渐放大，高级分析人才难寻。也就是说，数据分析的需求在不断增长，然而合格的为企业做分析决策的数据分析师却寥寥 无几。好多人想做数据分析却不知道如何入手，要么不懂得如何清洗数据，直接把数据拿来就用;要么乱套模型，分析的头头是道，其实完全不是那么回事。按俗话 说就是：见过猪跑，没吃过猪肉。
二、数据分析师的职业规划：
对于数据分析，有一句话说的非 常好：spss/sql之类的软件、决策树、时间序列之类的方法，这些仅仅就都是个工具而已，最重要的是对业务的把握。没有正确的业务理解，再牛的理论， 再牛的工具，都是白搭。做一名合格的数据分析师，除了对数据需要有良好的敏感性之外，对相关业务的背景的深入了解，对客户或业务部门的需求的清晰认识。根 据实际的业务发展情况识别哪些数据可用，哪些不适用，而不是孤立地在“真空环境”下进行分析。
为此，我对自己的规划如下：
第 一步：掌握基本的数据分析知识(比如统计，概率，数据挖掘基础理论，运筹学等)，掌握基本的数据分析软件(比如，VBA，Matlab，Spss，Sql 等等)，掌握基本的商业经济常识(比如宏微观经济学，营销理论，投资基础知识，战略与风险管理等等)。这些基础知识，在学校里尽量的学习，而且我来到了和 君商学院，这样我可以在商业分析、经济分析上面领悟到一些东西，增强我的数据分析能力。
第二步：参与各种实习。研一开始我当时虽然有课，不 过很幸运的找到一份一周只需去一两天的兼职，内容是为三星做竞争对手分析，当然分析框架是leader给定了，我只是做整合资料和往ppt里填充的内容的 工作，不过通过兼职，我接触到了咨询行业，也向正式员工学习了很多商业分析、思考逻辑之类的东西。之后去西门子，做和VBA的事情，虽然做的事情与数据分 析无关，不过在公司经常用VBA做一些自动化处理工作，为自己的数据分析工具打好了基础。再之后去了易车，在那里兼职了一个多月，参与了大众汽车销量数据 短期预测的项目，一个小项目下来，数据分析的方法流程掌握了不少，也了解了企业是如何用一些时间序列模型去参与预测的，如何选取某个拟合曲线作为预测值。 现在，我来到新的地方实习，也非常幸运的参加了一个央企的码头堆场优化系统设计，其实也算数据分析的一种吧，通过码头的数据实施调度，通过码头的数据进行 决策，最后写成一个可操作的自动化系统。而这个项目，最重要的就是业务流程的把握，我也参与项目最初的需求调研，和制定工作任务说明书SOW，体会颇多。
第三步：第一份工作，预计3-5年。我估计会选择咨询公司或者IT公司吧，主要是做数据分析这块比较强的公司，比如Fico，埃森哲，高沃，瑞尼 尔，IBM，AC等等。通过第一份工作去把自己的知识打得扎实些，学会在实际中应用所学，学会数据分析的流程方法，让自己成长起来。
第四步：去自己喜欢的一个行业，深入了解这个行业，并讲数据分析应用到这个行业里。比如我可以去电子商务做数据分析师。我觉得我选择电子商务，是因为未来必将 是互联网的时代，电子商务必将取代传统商务，最显著的现象就是传统零售商老大沃尔玛正在受到亚马逊的挑战。此外，电子商务比传统的零售商具有更好的数据收 集和管理能力，可以更好的跟踪用户、挖掘潜在用户、挖掘潜在商品。
第五步：未知。我暂时没有想法，不过我希望我是在一直的进步。
三、数据分析师的能力和目标：
能 力：
1、 一定要懂点战略、才能结合商业;
2、 一定要漂亮的presentation、才能buying;
3、一定要有global view、才能打单;
4、 一定要懂业务、才能结合市场;
5、 一定要专几种工具、才能干活;
6、 一定要学好、才能有效率;
7、 一定要有强悍理论基础、才能入门;
8、 一定要努力、 才能赚钱;最重要的：
9、 一定要务实、才有reputation;
目标：
1-做过多少个项目?
2-业务背景有哪些，是否跨行业?
3-做过多少种类型的模型?做了多少个模型?
版本的数据分析报告怎么写 第9篇
详细截图如下：
经过检索得知：原来539 是Sql Server2000数据库的内部版本号，也就是说要附加的数据库文件是由Sql Server 2000创建的，但是我们知道Sql Server 2012 数据库是不兼容Sql Server 2000数据库的。如下图所示：vcD4KPHA+CiAgICAgPGltZyBzcmM9”www.2cto.com/uploadfile/Collfiles/20150619/2015061910120618.png“ alt=”“>
原来要附加的数据库是Sql Server 2000创建的数据库，故出现了以上的错误情况。此时便有了针对性的解决办法：Sql Server 2000数据库->(先附加到)Sql Server 2005/2008(可在另一台机子上完成或本机安装虚拟机，虚拟机上安装Sql Server 2005/2008)->然后分离数据库，拷贝到目标文件夹再附加到Sql Server 2012上。
以下是查询到的Sql Server2012以前的微软所有 Sql Server数据库的内部版本号列表： (Sql Server2012数据库的内部版本号为 706)
Target SQL Server Version
Source SQL Server Version
Internal Database Version
SQL Server 2008 R2
SQL Server 2008 R2
665
SQL Server 2008
661
SQL Server 2005 with vardecimal enabled
612
SQL Server 2005
611
SQL Server 2000
539
SQL Server 2008
SQL Server 2008
661
SQL Server 2005 with vardecimal enabled
612
SQL Server 2005
611
SQL Server 2000
539
SQL Server 2005 SP2+
SQL Server 2005 with vardecimal enabled
612
SQL Server 2005
611
SQL Server 2000
539
SQL Server 7
515
SQL Server 2005
SQL Server 2005
611
SQL Server 2000
539
SQL Server 7
515
SQL Server 2000
SQL Server 2000
539
SQL Server 7
515
SQL Server 7
SQL Server 7
515
通过以上表，我们就可以很快理解这个错误提示了，
如果要查看Sql Server的内部版本号，也可以通过下面的Sql句来查看：
版本的数据分析报告怎么写 第10篇
1、打开IE浏览器;
2、然后再IE浏览器里面的工具栏中点击“帮助”;
3、接着再点击“关于 Internet explorer”我们就能查看到IE浏览器的版本了，数据库版本管理 第11篇
在软件开发过程中，版本控制是一个广为人知的概念。因为一个项目可能会需要不同角色人员的参与，通过使用版本控制软件，可以使得项目中不同角色的人并行参与到项目当中。源代码控制使得代码可以存在多个版本，而不会将代码库变得混乱，典型的场景包括Bug修复、添加新功能、版本整合等。
虽然在开发层面的版本控制软件已经非常成熟，但目前国内还没有专门针对数据库层面的版本控制软件来帮助不同角色的人员在数据库层面进行团队协作、变更代码管理以及对数据库的变更进行查看和比对。在数据库层面版本控制工具的缺乏可能会出现如下场景：
无法在数据库层面进行团队协作：开
发人员A对存储过程的修改导致
开发人员B创建的存储过程被覆盖，从而无法比对和追踪
开发人员-开发DBA-测试人员难以协作：SVN等版本工具是基于文件的，很难在数据库层面进行版本控制
数据库发生的变更难以追踪：现有的技术无法追踪由谁、在什么时间、对数据库修改了什么，当发生由数据库引起的报错或性能下降时，难以排查
无法记录对数据库变更的过程资产：数据库变更的历史记录只有数据库运维人员了解，当该相关人员离职或调岗，这些过程资产难以继承
难以审计数据库：现有的数据库审计功能往往依赖于日志，对性能造成很大影响。
SQL脚本无法有效管理：现有的做法往往是将SQL以文件形式保存，无法有效管理和共享
无法查看被加密的数据库对象：当需要对加密的数据库对象进行修改时，如果无法找到对象定义的原始记录，则必须重写该对象
SVN建立和使用复杂：SVN使用流程对于数据库人员过于繁琐，为数据库人员增加了额外的工作负担 由于数据库是整个业务应用的核心，上述问题无论是在开发环境还是在生产环境如果得不到有效的解决，会造成生产力低下、过程资产无法得到管理、数据库审查无法进行、难以排查由数据库变更导致的问题等情况。
下面来介绍一下Source Safe for SQL Server如何解决该类问题。
软件的安装
软件的官网下载完Source Safe的安装包后一路下一步，安装完成后打开Management Studio，在需要加入到源代码控制器的某个数据库服务器上右键，在弹出菜单中选择“添加数据库到版本控制”，如图1所示。
图1.将数据库添加到版本控制 然后设置相关的选项，如图2所示。
图2.添加数据库到版本控制相关设置
现在再来看，整个数据库都已经在版本控制之下了，如图3所示。
图3.查看受版本控制的数据库
至此，Source Safefor SQL Server就安装配置完成了。
典型应用场景
Source Safe可以解决下述问题： 开发团队进行版本控制 在一个开发团队中，对于数据库对象的每一次变更都会自动覆盖上一个版本，导致上一个版本对象定义的丢失。比如说开发人员A创建了存储过程“ProcA”，然后开发人员B修改了存储过程“ProcA”，开发人员A创建的存储过程将会被开发人员B所做的修改覆盖，造成之前定义存储过程的丢失和无法回滚。使用Source Safe可以轻松解决该类问题。通过图4，我们看到存储过程“ProcA”由开发人员“Jack”创建后，开发人员“CareySon”对其进行了修改，Source Safe可以完整的记录由谁，在什么时间，做了哪些修改，如图所示。
图4.查看存储过程“ProcA”被修改的历史记录
图5.查看存储过程 “ProcA”两个版本的差异部分 开发里程碑标记
在开发过程中，往往需要对开发里程碑进行迭代，每一个开发里程碑导致的数据库对象变更都可以完整的被记录和文档化。
图6.里程碑版本以及涉及到的对象变更 生产环境变更管理
在生产环境中，程序的升级、程序或人为对数据库对象的更改有可能导致数据库出现问题，例如应用程序报错或数据库性能下降。通过SourceSafe可以快速比较出数据库之前版本和当前数据库定义中存在差异的部分，并根据具体情况回滚导致数据库出现问题的对象，从而快速排除错误并保证数据库持续稳定运行。如图7所示。
图7.选择需要版本比较的对象 常用脚本管理
无论是开发人员还是数据库的运维人员，都会有常用脚本需要保存。过去的做法往往是将SQL代码以文件的形式保存，这样既不方便使用，也不方便分类管理。利用Source Safe的代码管理功能，可以方便的将SQL代码的管理无缝集成到SQL Server Management Studio中。如图8所示。
图
8、使用Source Safe的脚本管理功能对SQL进行管理
此外，Source Safe特别设定了默认文件夹“工具栏快捷方式”，用户可以将频繁使用的SQL代码置于此处，在该分类下的脚本会自动出现在Management Studio的工具栏中，如图9所示。
图
9、将常用脚本置于“工具栏快捷方式”中 对选定的对象进行版本归类
虽然Source Safe每次同步之后都会生成一个基于变更的版本号，但在某些特殊情况下，比如需要对库中某些变更进行管理、对库中的版本进行归类的情况下会需要额外的标签。如图10所示。
图
10、利用标签标出某个业务版本涉及到的数据库对象 与SVN的无缝集成 SourceSafe的版本内容和历史记录可以直接导出到SVN、TFS、VSS中，从而打通数据库版本控制和现有的SVN系统。在数据库中我们对存储过程dbo.TestProc做了三次变更，如图11所示。
图11.对存储过程的3次变更 接下来将历史记录导出到SVN，如图12所示。
图12.将SourceSafe记录导出到SVN 导出完成后，通过SVN客户端软件可以看到对应SQL文件的在数据库中对应图10的三次变更，如图13所示。
图13.SVN对应SourceSafe中的3次变更
软件的下载
版本的数据分析报告怎么写 第12篇
想跳槽了，不知道还能不能再做AS/400。虽然很喜欢400，但是，人生路让我没法选择自己喜欢的工作。大学学的是航空，在航空公司与喜欢的飞机相伴了一年后，忍痛离开了。来到了上海，选择了IT，一切从头开始。没想到喜欢上了400后，又一次站到了选择的十字路口。人生的痛莫过于此……
如果以后的工作不再与400相关，我会再整理最后一次技术资料，把以前没有来得及加进来的工作笔记都放进去，也算是留给大家的一点纪念。
我爱400！
rockyii 回复于：2003-05-21 09:54:26我也不常来，但我知道找一个as400的朋友不容易。
怎么来这里一看都有点伤感呢。
aseekin1242 回复于：2003-05-11 12:47:43不过伸铁不适合你久留啊
charlielou 回复于：2003-05-11 16:35:12人生变化无常。。
如果你离开了。可能一切的种种，都要变一下了。
向唐 回复于：2003-05-12 12:38:07不一定是坏事。
dfangyang 回复于：2003-05-12 09:04:12人有悲欢离合,月有阴晴圆缺.
The moon may be bright or dim,
she may wax or wane.
风吹过 回复于：2003-05-12 10:04:06哎，高手又少了一个
magket 回复于：2003-05-12 13:32:38常回家看看吧！
happygirl 回复于：2003-05-13 09:41:00真可惜哦，好久没上来，居然刚来就看到这样消息，伤心哦。
谢谢最后版本能给我一份吗。 weiwei_ma@sina.com
happygirl 回复于：2003-05-13 09:39:28真可惜哦，好久没上来，居然刚来就看到这样消息，伤心哦。
谢谢最后版本能给我一份吗。 weiwei_ma@sina.com
happygirl 回复于：2003-05-13 09:40:23真可惜哦，好久没上来，居然刚来就看到这样消息，伤心哦。
谢谢最后版本能给我一份吗。 weiwei_ma@sina.com
happygirl 回复于：2003-05-13 09:41:26真可惜哦，好久没上来，居然刚来就看到这样消息，伤心哦。
谢谢最后版本能给我一份吗。 weiwei_ma@sina.com
hanyu 回复于：2003-05-13 11:25:34替你高兴，兄弟
有选择的十字路口，总比一条路走到底好，
不过，还是过了非典再跳吧。
人世间 回复于：2003-05-20 14:09:08谢谢居士！AS400的拥护者，
^飞马^ 回复于：2003-05-20 14:15:35常回家看看！
能给我一分吗？lwl0317@163.comops:
hsy 回复于：2003-05-21 12:01:36好久]上砹拴o新朋友多了很多omfF在]机接触400了o但一有空我又R上上砜纯戳拴o...忘不了的400.
居士s你的前几版本我都下了o真是xx啦o不管以后做什么o希望有空常砜纯蠢吓笥延胄屡笥......
be00 回复于：2003-05-24 10:22:59你走了` 还有人要跟上 be00@sohu.com
红像 回复于：2003-05-26 09:19:33大侠，这技术手册可以下载吗？？
如果可以，在哪里下？
Thans for all friends who helped and are helping us~~~
^_^
sunnyliang 回复于：2003-06-01 18:49:52要不到我这里下载：
sunnyliang.vicp.net/download/PengChengDSD126.pdf
szalec 回复于：2003-06-03 13:58:52PDF文档打开不了，一打开说无法解密，难道有加密？
居士 回复于：2003-06-03 17:51:07读取没有加密，只是加密防止更改。
shining-fish 回复于：2003-06-05 13:32:35第一次上师兄的版就看到师兄删情而伤感的留言
可是我想虽然我第一次来这里，但是论坛上那么多的朋友未必有一个像我了解你这么多的，所以其他的话我都不说了，我只需要支持你但凡作出的决定就好了！
我作出我决定，师兄知道的，就是留下来继续考一年，就是这个决定，我做要好的一个发小都不能理解，她每次上网见我都说：为什么不离开北方呢？你不是向往回到南方吗？
不被人理解是痛苦的，尤其这个人是你希望她能给予支持的！
所以其实痛苦并不是来源于事实本身，而是来自于自己的内心。
师兄，师兄――请向前冲！
xuyue_x911 回复于：2003-06-06 11:21:28能不能给我 一份呢，谢谢了
xuyue_xyz@yahoo.com
Chinaunix2002 回复于：2003-06-11 18:03:36好可惜啊！！！又有少一个高手！！可以给我一份吗？
email： winyes@tom.com
yasea 回复于：2003-06-11 18:31:24我刚刚接触AS400,希望能给予帮助,我表示万分感谢!!!
e-mail:hao_999@yeah.net
Chinaunix2002 回复于：2003-06-16 14:10:50好可惜啊！！！又有少一个高手！！可以给我一份吗？
email:winyes0791@tom.com
Chinaunix2002 回复于：2003-06-16 14:14:40上面那个email:winyes@tom.com是错的，它不给我进去！现在是winyes0791@tom.com，请给我发一份！！thanks！！！
原文转自：www.ltesting.net
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★ 员工手册
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★ 顶岗实习手册
★ 员工手册计划
★ 企业员工手册参考
如何打开老版本数据库数据库教程 第13篇
先关闭已打开的数据库，单击“工具”菜单，选择“数据库实用工具”项，然后选择“转换数据库”，再选择“到当前ACCESS数据库版本”，
在弹出的“数据库转换来源”对话框中，选择要转换的数据库，单击“转换”按钮，在“将数据库转换为”对话框中，输入要转的文件名，单击“保存”按钮，数据库转换完毕。
版本的数据分析报告怎么写 第14篇
难度系数：0
本文目的：
介绍ER/Studio数据库建模软件，感觉比Rose及Visio数据库建模好用
没有ERWin的乱码问题，PowerDesigner一直无缘用到，呵呵，听说过没见过 ：)
公司开发的一个系统，因为是提供给客户代码的，所以客户进行了二次开发，
同时为了产品的扩展性，我们公司本身也对其进行了进一步的开发。
后来根据需要，客户要求我们在他们已有程序的基础上结合我们现在的程序对其系统进行升级。
两边的代码修改幅度都不是很大，使用VSS可以进行比较确认差异。
但是客户为了统计和查询的便利，增加了较多的表和字段，同样我们这边的数据库也进行了一些变更
数据库的整合成了个麻烦事，呵呵，虽然有不少方法，比如：导成SQL语句，进行对比之类
但是工作量不小，
后来使用ER/Studio解决了这个问题，比较轻松，看来有个趁手的工具就是好。
1：首先将两个数据库逆向成两个建模文件Model1.DM1和Model2.DM1
2：打开Model1.DM1，然后按图一步步走下去，很容易。
在点击“Finish”进行实际处理之前，建议先生成Report，察看合并情况
选HTML格式，后面看起来会方便些
合并的没有关系，关键是如果会把目标表中有但是来源表没有的表删除，
如果要保留的，就退回几步把这几个表的勾去掉
选好后再前进到最后的界面点击“Finish”进行操作即可。