运筹学课程设计心得（精选6篇）
运筹学课程设计心得 第1篇
运筹学课程设计心得
每学期的课设都是我们再次收获知识的时刻，特别喜欢那种将理论应用到实践中的感觉，只有在课设的时候才觉得自己所学是有意义的，总是会欣喜的看着自己经过努力而得出的成果，只有那一瞬间才会感觉所有的努力和付出都是有回报的，都是值得的。虽然这期间有迷茫，有疯狂，有抱怨，有疲惫，有哭泣，甚至有想过放弃，但是不管过程如何，我们都坚持到了最后，成功的完成了课设。
原本在课设之前是信心满满的，因为在这学期的运筹课上听的比较认真也学到了很多东西，可是在课设动员那天听了老师所说的要求感觉是那么陌生，甚至对它有些恐惧，是对未知迷茫的恐惧，不知道自己能不能做出来，感觉那是一个很大的难题，可是当你真正实践了，将大问题分解掉细化成一个一个的小问题时，踏踏实实将每一个小问题做好之后，其实大问题也就迎刃而解了。
困难往往就是这样，它就像一个纸老虎，看起来凶悍无比，其实不堪一击。凡事都没有一帆风顺的，我们在课设中也遇到了许多问题，通过对这些问题的逐一解决也学到了很多知识，比如说：如何使用lingo，lingo有哪些注意事项，同时我还将我学到的这些分享给了依然迷茫的同学们，看到他们在我的帮助下实现程序的时候心里美滋滋的。正如那句话所说，赠人玫瑰，手留余香。但是在整个课设的过程中对于我们来说最大的难题是程序问题，虽然是一名理科生，也学过了一些编程语言，但是就课上所学的知识来编写出我们课设所需要的程序简直就是天方夜谭，所以我们在网上找了很多资料，并请教了学长和同学，最终将程序完美的运行成功，这过程中的曲折滋味至今难以忘怀。而且在运行程序成功后我以为我们的难题已经攻破，可是天意弄人，lingo的结果和java的结果竟然是不一致！那一刻感觉我的课设真是一波三折啊，但是在队友的不断激励下，我们认认真真的将输入到java中的数据进行了一次次的检查，看着占有大半个屏幕的密密麻麻的数字，感觉脑袋晕晕的，最后终于在我们的不懈努力下，找到了造成答案不一致的原因，并成功改正了，得到了满意的答案。在这个过程中给我的感触就是：不抛弃，不放弃，坚持到底，就是胜利！
在磕磕绊绊中课设结束了，我们的成果虽然没有达到非常完美的地步，但却是我们组员们共同努力的结果。真心觉得老师们很了不起，也很辛苦，在这里衷心的向老师们表示感谢！
运筹学课程设计心得 第2篇
课程设计名称： 运筹学课程设计
教学周数： 1周学分： 1 适用专业： 信息与计算科学本科专业
课程类型：
必修
一、课程设计的目的及任务
运筹学是信息与计算科学专业的一门专业基础课程，运筹学课程设计是对本课程的领会与理解的一个重要的实践性教学环节，是对运筹与优化理论和方法的有力结合。通过课程设计培养学生运筹与优化理论和方法在实际中的应用，提高分析问题与解决实际问题的能力、计算机编程能力。其基本目的是：
培养理论联系实际的思想，训练综合运用运筹与优化理论和方法，结合生产实际分析和解决工程与实际问题的能力，巩固理论知识。
通过对具有一定实际背景的运筹与优化问题，从问题的分析、数学模型的建立、运筹方法的选择与应用、运筹模型的求解与检验等环节，掌握从实际问题到求解的全过程。3.训练算法设计与计算机编程能力。
二、课程设计的基本要求
课程设计的进行方式是在教师指导下由学生独立完成的。每个学生都应该明确设计任务和要求，并拟定设计计划，注意掌握进度，按时完成。设计分段进行，每一阶段的设计都要认真检查，没有原则错误时才能继续进行下一段设计，以保证设计质量，循序完成设计任务。设计过程中要独立思考、深入钻研，主动地、创造性地进行设计，反对照抄照搬或依赖教师。要求设计态度严肃认真，有错必改，反对敷衍塞责，容忍错误存在。只有这样才能保证课程设计，达到教学基本要求，在设计思想、设计方法和设计技能等方面得到良好的训练。
三、课程设计的内容、学时分配及基本要求 1．围绕课程内容，拟完成以下方法的设计： 单纯型法与修正单纯型法。指派问题的匈牙利法。最短路径的Dijkstar算法。
精确一维搜索方法、不精确一维搜索方法。无约束问题的解析方法。无约束问题的直接方法。
约束问题外点罚函数法、内点罚函数法。离散问题的动态规划法。
遗传算法、蚁群算法等现代优化算法等。2.每个学生应完成的设计任务：
题目任选，每人至少做一个题目，也可自选题目。提交资质资料，主要内容包括： 问题描述与数学模型 算法思想
算法流程或步骤 算法源程序 算例与结果 结论与总结 3．学时分配：
认识问题与数学模型的建立：1天 选择算法与掌握算法：1天
算法编程与实现：2天 总结与实习报告撰写：1天
五、课程设计的考核办法
根据设计质量及答辩结果按5级分制评定成绩。
六、课程设计的主要参考书
教
材：李占利，张卫国，厍向阳.最优化理论与方法.中国矿业大学出版社,2012 参考书：1.胡运权.运筹学教程.清华大学出版社,1998 2.陈宝林.最优化理论与算法.清华大学出版社,2005 3.孙文瑜.最优化方法.高等教育出版社,2004
编
写：审
核：审
批：日
期：
张卫国
《运筹学》课程协作学习平台设计 第3篇
《运筹学》课程的协作学习平台是一个基于ASP.NET的开放性的平台, 主要为实现教师上传学习资源、分析学生学习效果, 为学生在线学习、在线考试以及学生与学生之间、学生与老师之间提供一个互动交流的平台。它支持在线学习, 具有在线测试、课件资源的分发同传等功能。设有特色的门户服务, 能实现对整个平台的统一管理。通过这个系统, 教师和学生可以根据自己的实际情况选择不同的时间段、不同的地点进行课程设计和自我学习;还可以利用各种方式在学生和教师之间、学生与学生之间保持同步或异步交流, 加强思想的交流和信息的反馈。
二、系统分析
(一) 功能分析。
《运筹学》实验课程协作学习平台的用户主要分为:教师、学生以及管理员。所以, 在进行功能分析过程中, 我们分别从教师、学生、管理员三个角色的角度出发进行分析。功能的划分, 如图1所示。 (图1)
1、系统管理。
本子系统是基于管理员角度对系统的所有用户、资源、信息等进行统一的管理和日常的维护, 主要包括论坛管理、用户管理、公告发布、日常管理、权限管理、课程管理等六个方面的功能。
2、在线学习。
依托平台, 学生可选择《运筹学》课程及其资源进行学习, 并制定相应的学习目标和计划, 从而协助学生有针对性、实时高效地完成《运筹学》课程的学习。学生登录后可以查看自己的学习历史, 直观地了解自己的学习进程, 并帮助学生准确定位到上次学习内容的位置, 实现前后次学习的准确衔接。在线学习子系统具体包括课程学习、制定学习计划/目标、查看学习历史等三个方面的功能。
3、统计汇总。
该子系统用于统计学生的学习情况、资源的访问情况等, 通过该系统帮助教师分析对课程的掌握情况及对各个资源的使用情况, 从而更好地制定教学计划, 上传对学生学习更高效的资源。
4、在线考试。
该子系统为学生提供在线自我测验的功能, 系统根据事先设定好的题型搭配规则从各个题库中抽取题目, 自动生成试卷, 并提供倒计时的功能, 考生可以直接提交考卷或者考试计时完成后系统自动交卷;系统对客观题有自动评分的功能, 考生可查看试卷答案, 查看答题结果分析, 同时系统将这一测验结果加入答题结果统计中, 以便教师统计分析测验结果。
5、学习资源管理。
该子系统用于学习资源的管理, 由两类角色来实现, 即管理员和教师, 但两者的权限不一样。管理员主要负责对重复上传的学习资源的删除和陈旧学习资源的更新;教师则主要负责课程的管理以及将学习资源进行上传。本模块分为管理员管理学习资源和教师管理课程及上传学习资源。
6、交互学习。
通过交互学习子系统, 学生不再是独立封闭地自我学习, 而是依照自己的学习状况向老师请教、与同学交流, 从而提高自己的学习效果;同时, 同学之间也可以根据兴趣爱好选择学习好友, 分享自己的学习信息和学习经验, 达到学习和交友的双赢效果, 实现快乐学习的目的。本子系统具体分为智能答疑和学习交友两个功能。
(二) 工作流程分析。用户在使用本网络学习平台时, 不论是学生还是老师, 只
有在注册并登录网站后才能正常使用网络学习平台的资源。若没有注册或登陆, 仅可以浏览网站的基本信息, 但是无法进行学习和学习资料的下载、上传等活动。网络学习平台的用户主要分为:学生、教师、管理员。学生用户登录后, 可以进行选课、学习计划的制定、在线考试、学习和学习资料的查看和下载等, 对学习中遇到的问题进行提问。教师用户登录后, 可以进行添加课程、上传学习资料、查看学生学习情况、答疑、上传考卷等。管理员用户登录后, 即可进行正常的管理员工作。
三、系统设计
(一) 系统运行环境
1、软件配置。
服务器端:Windows Server XP、Framework3.0;数据库:MS-SQLServer2005;服务器软件:微软的I-IS6.0;客户端:装有IE或其他的浏览器。
2、硬件配置。
CPU:2.0GHz以上;内存:512M以上;OS:windowsXP。
(二) 系统总体功能设计
1、系统开发总体设计方案。
系统采用流行的三层逻辑体系结构, 即表示层 (USL) 、业务逻辑层 (BLL) 、数据访问层 (DAL) 。其中: (1) 表示层 (USL) :主要表示成Web方式, 也可以表示成WinForm方式。主要为客户端提供应用程序的访问; (2) 业务逻辑层 (BLL) :主要针对具体的问题的操作, 对数据进行业务逻辑处理。负责对数据层的操作, 把一些数据层的操作进行组合; (3) 数据访问层 (DAL) :主要是对原始数据的操作层, 而不是指原始数据逻辑层。
2、系统功能设计。
本《运筹学》课程协作学习平台要求满足以下特性: (1) 时间性要求:页面刷新在3秒到6秒之间, 最长不超过12秒; (2) 管理性要求:管理员通过web页面统一对系统进行管理和维护, 实现流程化管理; (3) 可靠性要求:人员登录有严格的权限认定; (4) 个性化要求:平台学习资源能针对用户的实际需求, 提供个性化服务。
学习平台包括了系统管理、在线学习、学习统计、在线考试、资源管理和交互学习等模块。
3、数据库设计。
在系统中我们所需要设计的数据表包括:用户信息表 (uif) 、成绩表 (gradeb) 、单选题表 (dxtb) 、登录失败记录表 (dlsbjlb) 、短消息属性表 (sms) 、多选题表 (ddxtb) 、公告表 (ggb) 、交友情况表 (jyqkb) 、禁止ID表 (jjIDb) 、课程内容属性表 (kcnrsxb) 、课程属性表 (kcsxb) 、判断题表 (pdtb) 、权限属性表 (qxsxb) 、试卷规则表 (sjgzb) 、试卷类型表 (sjlxb) 、试卷属性表 (sjsxb) 、题型表 (txb) 、填空题表 (tktb) 、网站帮助表 (webhelp) 、问题属性表 (qsxb) 、兴趣小组属性表 (xqxzsxb) 、选修课程情况表 (xxkcqkb) 、学习计划表 (splan) 、学习资源表 (xxzyb) 、学习资源类别表 (xxzylbb) 等。
4、界面设计。
为了保证界面的美观和统一, 本系统准备采用蓝色作为主要色调, 并使用Photoshop CS3和visual studio2008来进行界面和网页框架的设计和搭建。在设计中, 我们主要考虑以下几个问题: (1) 方便用户使用; (2) 统一的风格; (3) 清新的风格。 (图2)
四、结束语
《运筹学》课程协作学习平台是基于网络的开放式、个性化WEB系统, 它能对学生学习过程和知识点进行智能管理, 并在相关知识点上加上链接, 对学生学习效果加以在线分析。从而让学生在使用本学习平台时能够更好地了解所学知识的相关知识, 让更多的学生和老师享受到网络在学习方面带来的方便与快捷。
参考文献
[1]张晓莉等.基于网络的协作式学习系统的设计模式[J].中国电化教育, 2003.3.
[2]刘海燕, 熊馨.基于ASP.NET技术的网络学习平台设计[J].安阳工学院学报, 2005.5.
《物流运筹学》课程标准探讨 第4篇
关键字：现代物流 运筹学 课程标准
中图分类号：G622.3 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2014）11（c）-0187-01
1 课程的基本理念和设计思路
以职业需要作为导向，该课程标准的设计在专业建设改革与专业人才需求调研的前提下，关于物流专业相关的职业能力及岗位任务问题，诚邀现代物流行业的企业技术人员和专家学者等进行分解分析，以必需、够用为度，以应用为目的，制定课程的教学内容与实践项目。培养学生掌握物流运筹学的技术和方法，提高综合职业能力。
教学方法上，为了使培养学生能力与鼓励学生个性及独创精神同时兼顾，采用项目教学模式。在教学过程中，通过结合物流方案的设计和实施，突出和实际工作环境之间的关系，使其具有实践性、启发性、趣味性和专业性，充分调动学生学习的主动性，激发创新能力。以学生为主体，老师以指导为主，学生自主练习。以职业实践为主线，实现项目化教学活动的开展。
2 课程目标
学生通过项目教学活动掌握物流运筹学的基础知识与基本技能，从而培养了学生良好的职业品质，且进一步提升其学习能力及课程实践能力，也使学生在综合运用专业知识技能方面的素质有所提高。
项目学习不只是以学习必需的专业理论知识为目的，学生实践动手技能的培养是其主要目标，使学生在教学过程中所学的知识与行业运作实际更加贴近。掌握知识的过程中，不仅有能力的训练和方法的运用，还包括价值观、态度及情感的培养和体验。课程学习的唯一和最终目标不是掌握某门专业知识，掌握某门专业知识是全面提高专业素养、人文素养的基础与载体。教师不仅要让学生掌握专业知识，最重要的是让学生学会怎样去获取知识。
3 课程内容
如表1
4 课程教学建议与评价
4.1 教学建议
教学过程中，该课程应以加强培养学生在实际生活中的动手能力为根本，采用工学结合、校企合作项目教学方式，通过任务驱动型项目进一步提高学生的学习兴趣。
教学过程中，最大程度地发挥企业与学校的两种资源的作用，结合企业兼职教师和学校专职教师教学，采用企业现场实践教学和现代多媒体教学相结合，重视学做结合，讲与学同步进行，在做中学，学中做，通过“教”和“学”的互动，提高學生的岗位职业能力和实践能力。
教学过程中，通过创设实际问题情境，加强训练实际操作；在操作训练的过程中，与职业技能证书的考核紧密结合，使学生熟练掌握运输管理和组织方面的相关知识。
教学过程中，尽量采用仿真平台、多媒体教学、物流企业现场教学、实物教学、实训软件等模式。为保障教学的顺利进行，一定量的运输作业软件的配备是必需的。
4.2 教学评价
强化实践性教学环节的考核，改革考核的方法与手段，考核方法采用结果考核和过程考核相结合的模式。
参考文献
[1]王雷震.物流运筹学[M].上海：上海交通大学出版社，2008.
[2]胡运权.运筹学[M].北京：清华大学出版社，2003.
运筹学课程总结 第5篇
古人云“运筹帷幄之中，决胜千里之外”，运筹学是20世纪三四十年代发展起来的一门新兴交叉学科，它主要研究人类对各种资源的运用及筹划活动，以期通过了解和发展这种运用及筹划活动的基本规律，发挥有限资源的最大效益，达到总体最优的目标。
经过这一个学期的学习，我们应该熟练地掌握、运用运筹学的精髓，用运筹学的思维思考问题，即：应用分析、试验、量化的方法，对实际生活中的人力、财力、物力等有限资源进行合理的统筹安排。本着这样的心态，在本学期运筹学课程将结束之际，我对本学期所学知识作出如下总结。
一、线性规划
线性规划解决的是：在资源有限的条件下，为达到预期目标最优，而寻找资源消耗最少的方案。而线性规划问题指的是在一组线性等式或不等式的约束下，求解一个线性函数的最大或最小值的问题。其数学模型有目标函数和约束条件组成。
解决线性规划问题的关键是找出他的目标函数和约束方程，并将它们转化为标准形式。目前解决线性规划问题的主要方法有：图解法、单纯型法、两阶段法、对偶单纯型法等方法。自1939年苏联数学家康托罗维奇提出线性规划问题和1947年美国数学家丹齐格求解线性规划问题的通用方法──单纯形法以来，线性规划可以说是研究得最为透彻的一个研究方向。单纯形法统治线性规划领域达40年之久，而且至今仍是最好的应用最广泛的算法之一。简单的设计2个变量的线性规划问题可以直接运用图解法得到。但是往往在现实生活中，线性规划问题涉及到的变量很多，很难用作图法实现，但是运用单纯形法记比较方便。在运用单纯形法时，需要先将问题化为标准形式，求出基可行解，列出单纯形表，进行单纯形迭代，当所有的变量检验数不大于零，且基变量中不含人工变量，计算结束。将所得的量的值代入目标函数，得出最优值。
线性规划是这门课程第一章的教学内容，作为运筹学的基础学习，因此对于这个知识点的学习还是比较认真的。初步学会如何从实际问题中提炼数学模型，以及解答，理解了单纯形法的思想并会运用单纯形法解答线性方程组，但是在学习过程中一些定理比较难以理解。对此，需要在课后好好复习，认真消化课程内容，才能真正理解，熟练应用。
二、整数规划
整数规划是解决决策变量只能取整数的规划问题，一个规划问题中要求部分或全部决策变量是整数，则这个规划称为整数规划；当要求全部变量取整数值的，称为纯整数规划；只要求一部分变量取整数值的，称为混合整数规划。
很多实际规划问题都属于整数规划问题。例如1.变量是人数、机器设备台数或产品件数等都要求是整数。2.人员的合理安排问题，当变量xij=1表示安排第i人去做j工作，xij=0表示不安排第i人去做j工作。
整数规划的解法有割平面法和分支定界法。其中分枝定界法的思路是：首先，不考虑解为整数的要求，用单纯法求最优解，以此作为目标函数值的上限或下限；其次，选择其中一个非整数的变量，根据与两侧相近的整数划分可行域，在缩小的可行域(子域)内寻求最优整数解，以此作为目标函数值的上限或下限；最后，不断重复以上过程，直到每一个可能进一步分解的非整数都找到整数解时为止。
具体步骤：
1.求整数规划的松弛问题最优解；
2.若松弛问题的最优解满足整数要求，得到整数规划的最优解，否则转下一步；
3.任意选一个非整数解的变量xi，在松弛问题中加上约束xi≤[xi]及xi≥[xi]+1组成两个新的松弛问题，称为分枝。新的松弛问题具有特征：当原问题是求最大值时，目标值是分枝问题的上界；当原问题是求最小值时，目标值是分枝问题的下界；
4.检查所有分枝的解及目标函数值，若某分枝的解是整数并且目标函数值大于（max）等于其它分枝的目标值，则将其它分枝剪去不再计算,若还存在非整数解并且目标值大于（max）整数解的目标值，需要继续分枝，再检查，直到得到最优解。
整数规划中决策变量全部取0或1的规划称为0－1整数规划。在实际问题中，该方法能够解决很多问题，例如，对某一个项目要不要投资的决策问题，可选用一个逻辑变量 x，当x=1表示投资，x=0表，示不投资。此外指派问题就是0-1整数规划问题的一个特例。0-1整数规划的解决方法有枚举法和隐枚举法。完全枚举法是将每个变量都只取0或1两个值，变量可能取值的0-1组合是有限的，并且个数为2n。然后列出各变量分别取0或1的每种组合，然后在满足约束条件变量的0-1组合中找出使目标函数达到最优值的组合即是该0-1规划的最优解。用这种方法求解变量个数为n的0-1规划，通常需要检查2n个组合。计算量大，随变量数量的增加呈几何级数增长。
隐枚举法的步骤：
1.找出任意一可行解，目标函数值为Z0。
2.原问题求最大值时，则增加一个约束（过滤条件）
c 1x1c2x2cnxnZ0(*)当求最小值时，上式改为小于等于约束
3.列出所有可能解，对每个可能解先检验式（*），若满足再检验其它约束，若不满足式（*），则认为不可行，若所有约束都满足，则认为此解是可行解，求出目标值
4.目标函数值最大（最小）的解就是最优解
通过本章学习，认识并理解了线性整数规划模型的特征，明白纯整数规划、混合整数规划、0－1整数规划之间的区别，学会如何从实际问题中提炼出合理的数学模型。此外理解了分枝定界的思想含义并掌握分枝定界的方法，知道如何选择合适的“ 枝”生“ 枝”，掌握何时停止生“ 枝”。
三、运输与指派问题
人们在从事生产活动中，不可避免地要进行物资调运工作。如某时期内将生产基地的煤、钢铁、粮食等各类物资，分别运到需要这些物资的地区，根据各地的生产量和需要量及各地之间的运输费用，如何制定一个运输方案，使总的运输费用最小。这样的问题称为运输问题。
运输单纯形法也称为表上作业法，是直接在产销平衡运价表上求最优解的一种方法。它的步骤是：首先确定一个初始调运方案，主要方法有最小元素法、元素差额法、左上角法；然后通过非基变量的检验数检验是否为最优方案，不是就调整运量，直到选出最优方案停止，求检验数的常用方法有两种，闭回路法和位势法。
指派问题也称分配或配置问题，是资源合理配置或最优匹配问题。例如，假设m个人恰好做m项工作，第i个人做第j项工作，如何分配工作使效率最佳。解指派问题的有效方法是匈牙利算法，但是匈牙利法要一定的条件条件：问题求最小值、人数与工作数相等、效率非负。
运输与指问题实质就是整数规划中的特例。在这一章中我主要学习到了对整数规划中的特例方便解决的方法，运输单纯形法和匈牙利法，掌握如何求初始运输方案、求检验数、整运量，理解检验数的经济意义。在运输问题中学会延伸，对于不平衡运输问题学会转化为平衡问题，极大值问题转化为极小值问题。对于指派问题掌握匈牙利法的步骤，了解他的使用条件，此外掌握解决指派问题的其它变异问题的方法，如最大化指派问题、人数和工作数不等的指派问题、一个人可做几项工作的指派问题、某项工作一定不能由某人做的指派问题。
四、网络模型
图论是交通系统分析中的重要工具，在交通系统规划、管理中作用巨大，也是对实际交通网络进行抽象分析的重要手段。在网络模型这一章中我们主要学习了图论有关知识，学习了如何利用图来解决最小数问题、最短有向路问题、最大流问题与最小费用流问题。
一个无圈并且连通的无向图称为树图或简称树，将网络图边上的权看作两点间的长度（距离、费用、时间）,定义图的部分树的长度等于其中每条边的长度之和，则图中所有部分树中长度最小的部分树称为最小部分树。最小部分树可以直接用作图的方法求解。常用的有破圈法和加边法（避圈法）。
最短路问题，就是从给定的网络图中找出一点到各点或任意两点之间距离最短的一条路。最短路问题是重要的优化问题之一，在实际中具有广泛的应用，如管道铺设、线路选择等问题，设备更新、投资等。最短路问题可以作为解决其它优化问题的一种基本工具。常见的求最短路的两种算法有狄克斯屈拉(Dijkstra)标号算法和Floyd(弗洛伊德)矩阵算法。标号算法是求两个固定点之间的最短路，矩阵算法则可以求任意点之间的最短路。
最大流问题的应用十分广泛，例如使交通网络的道路通行能力（车流量）最大、使沟渠系统的水流量最大、使石油管道系统的石油流量最大等等，解决最大流问题的方法有Ford-Fulkerson标号算法，其中关键是找寻找增广链，当且仅当不存在增广链时，可行流为最大流。在这章的学习中，我们将生活中的实际问题化成简单的图，利用图的方法进行求解，找出合理方案，例如利用最大流解决最大匹配问题和劳动力合理配置问题。本章节还有两个经典问题旅行售货员问题和中国邮递员问题，经过本章的学习，我体会到了数学的神奇与强大应用性。
五、网络计划
网络计划即网络计划技术，是指用于工程项目的计划与控制的一项管理技术，一般项目管理中应用较多。它主要包括计划协调技术（PERT）与关键路线法（CPM）组成。PERT主要针对完成工作的时间不能确定而是一个随机变量时的计划编制方法，活动的完成时间通常用三点估计法，注重计划的评价和审查。CPM以经验数据确定工作时间，工作时间是确定的数值，主要研究项目的费用与工期的相互关系。两种方法融为一体，统称为网络计划、网络计划技术。
网络计划工作过程就是先编制项目工序，然后根据工序绘制网络图，通常分为：箭线网络图和节点网络图，接着通过对网络时间参数计算找出关键路线，主要方法有枚举法、0-1规划模型和关键工序法，最后计划时间进行网络优化。
在本章节中，我们主要学习了如何利用图来解决生产生活中的人力、物力、财力等资源以及工作时间限制下的生产加工流程的统筹规划。通过做网络图，我们可以清晰地求解出每个问题的合理安排法方法与解决问题的最少时间，最优计划，使我们深入解了了运筹学在实际生活中的应用。
运筹学课程学习体会 第6篇
从6月25日开始至今，学习《运筹学》已经有一个学期了。在这一个学期里，我们在张老师的帮助下，学习了有关运筹学的基础理论、应用方法的技巧等知识，使得我更进一步的了解到运筹学的实践意义的重要性。
运筹学是经济管理类专业的核心基础课之一，他体现了“优化”的思想，学习运筹学，可以提高一个人的组织，协调和控制能力，而这些对于我现在的本职工作来说就更具有现实的指导意义。运筹学应用分析，试验，量化的方法，对经济管理系统中人财物等有限资源进行统筹安排，为决策者提供有依据的最优方案，以实现最有效的管理。运筹学涉及到建立数学模型与求解的方法问题，这能够为实际问题的概括与提炼提供很好的解决方案。
通过这段时间对运筹学的学习，使我获得了不少的收获，我虽是理科专业出生，但是数学相关的东西学的比较吃力，而运筹学偏理科，虽然学起来有点吃力，但是我还是坚持下来了，在这要感谢运筹学张伟老师的耐心指导。张老师在课堂上，把运筹学例题讲解得清晰而精彩，使我更深刻的体会到运筹学对我生活的重要性和指导应用的重要意义。相信在今后的生活和工作中，运筹学对我的帮助会有更多的指导和实践意义，运筹学的逻辑思想就是“从提出问题开始，然后到分析建模，最后求解方案”，这个解决问题的方式方法是科学而严密的，也是值得推广的，我想，在今后我要把运筹学的思想贯彻到我的工作和生活当中，做一个会做事，也会学以致用的人。