智能家居vs家庭自动化（精选6篇）
智能家居vs家庭自动化 第1篇
作为电影爱好者的我会常常用电影来感悟这个世界。在到来的科技时代至今出现了许多叹为观止的智能机器人。在人们欢呼的同时同样产生了众多焦虑。而这些焦虑会被人们投放在电影中——人工智能统治人类。而事实上这类焦虑只局限于人们的恐惧中，并不会成为现实。
人类之所以能够成为高级动物主宰着这个星球是因为我们拥有着人伦道德、情感和思维思考。而这些是任何一种人工智能所无法授予计算机的。但比人工智能更可怕的是人类失去自己的情感与思考。
现在存在着许多人高喊着“逃离城市”的口号，因为他们有的无法适应快节奏的城市生活，有的却害怕被这种“快节奏”所吞噬，当人类依赖计算机无法自拔时他们便潜移默化的被计算机控制，手机是他们的一切，失去手机便失去了活下去的动力，这与当人工智能的奴隶又有何区别?苹果公司总裁库克曾说过：“我不担心人工智能会让计算机像人类一样思考，我更担心人类像计算机一样思考，失去了价值观和同情心，罔顾后果。”是啊，城市中存在着相当大一部分人，每天重复着同样一件事就像机器人，早已失去了彩色的天空。无论发生什么，他们都不会期待，不再想象。如同木偶一样，被这个时代所操控。就像所谓的人工智能，事实上仍被人类所操控，从未想过去反抗。他们心里想着：我这辈子就这样了。那么一年中的三百六十五天，我们到底是过了三百六十五天，还是只过了一天却重复了三百六十五次?
如果人类失去自己的伦理道德、情感和思考，就会被这个智能化的世界所统治，而不是我们人类统治这个世界。
其实有时候，我们可以帮助别人，多和家人亲近，孝敬老人和父母，或者让自己的心静下来，哪怕是浪费一两分钟发一会儿呆，或是与自己的亲朋好友走进大自然，重新用孩童时对世界充满好奇的眼光来看待世界。告诉所有人：世界这么大，我想去看看。这就是为什么牛顿被一颗苹果砸中后，能引发他对未知的思考，从而发现了万有引力;却不是被砸中后怨天怨地，为什么被砸中的是我而不是别人。
在这个世界中我们只是一个个渺小的个体，但我们并不是这个世界棋盘上的一粒棋子。我们同样应该有梦，因为我们是人类，我们有着独立的人伦道德、情感与思考。我们并不应该被这个已经进入人工智能时代的世界所掌控，而是应该用于质疑与挑战这个世界。
以智能电视为中心构建智能家庭 第2篇
半导体是一切产业的基石。Marvel联合创始人戴伟立女士喜欢用披萨面团 (Pizza Dough) 作比喻半导体芯片。她说:“操作系统如同在面团上加的番茄酱;应用程序则有如披萨上不同的加料;在这基础上可以作出不同的产品, 如智能手机、游戏机、平板电脑、电视, 正如同在面团和番茄酱的基础上, 再加上不同的料, 就可以做出不同的披萨。”
智能家庭以智能电视为中心
我们认为, 智能电视将是智能家庭的中心。因为智能电视目前已经是家庭的娱乐中心;通过智能机顶盒、家庭网关的功能延伸, 智能电视正在成为家庭的信息中心;进一步, 可以将智能电视打造成智能家庭的控制中心。为此, 我们也将智能电视作为智能家庭的突破点:首先做好智能电视;然后通过智能电视和其他智能设备连接, 随时随地在任何屏幕上为用户按需提供身临其境般的数字娱乐体验;进一步扩展其控制中心的功能。我们的努力已经初见成效。Marvell推出的ARMADA 1500芯片功能强劲、能效高, 具有可扩展性和极优的性价比, 成为了第二代Google TV智能电视的核心首选。
目前, 索尼、TCL、海信、联想、LGU+等众多一流厂商也已采用ARMADA1500芯片推出了多款智能电视和机顶盒产品。2013我们将与更多全球一流OEM厂商合作, 推出更多型号的智能电视产品。
Marvel是智能家庭的天然盟友
如前所述, 智能家庭的产业链很长。而Marvel正是一家产品线非常丰富的半导体公司, 而且众多的产品线有着一个共同的愿景, 那就是“美满互联的生活”。众所周知, 对于智能家庭而言, 互连和互操作性是重要的特性, 不同品牌、不同规格设备之间的融合, 以及协议与软件之间匹配是构筑智能家庭的前提, 任何只专注于自己设备间互动的厂商都难免局限, 很难解决整个市场的问题。
Marvell作为全球整合式芯片解决方案的领导厂商, 正好拥有独特的切入点。除了智能电视之外, 我们在存储、云端以及通信方面都有非常完整的方案, 广泛支持多种有线及无线连接协议。从网络前端的接入、后端的网关到室内的G.hn电力线通信;从智能照明、多媒体设备、智能终端到移动TD-SCDMA、WCDMA终端、平板电脑, 甚至是无线打印机、摇控器和语音识别系统等等, Marvell的产品线覆盖了智能家庭中各环节的方方面面, 这些布局成就了我们在智能家庭市场上的独特优势。
智能家居vs家庭自动化 第3篇
懒人虫智能型自动清洗器是欧洲著名的日用新型科技产品，主要用于清除室内的毛发和浮尘，它无须人工操作，只需一按开关，自动无规则运行1.5个小时，可清除90平方左右的浮尘、毛发等。该产品非常适合双职工和单身家庭，为你解决没有时間打扫房间的困扰，给你带来无尘的环境，还你一个好心情！让你可以轻松地去上班，省出时间快乐地去游玩。
产品优点：
“清除灰尘和毛发”是该产品的主要用途，吸附毛发的能力远远超过拖把，特别是平时拖地的时候总是要不住的将地上的毛发一点点的清理干净，而有了它你平时清理不到的床地、桌底等等卫生死角的浮尘和毛发就都能被它搞定了。该产品由一个清洁外罩、智能电动球和充电器组成。工作时靠智能球转动带动清洁罩行走，清洁罩下附有带静电的清洁布，可以在行走同时将地面上的灰尘，毛发等粘附到清洁布上，而达到清洁地面的目的，是家庭清洁的理想帮手。规格：直径28cm，高9cm ，重量：0.7公斤（含外包装）。
经营分析：
孰胜VS孰负人工智能VS人类 第4篇
一个普通人在观察身边的种种机器时，在一瞬间会为其复杂和精密而感到眩晕。很多人甚至觉得，就算是简单的计算器，都比自己聪明，更不用说台式电脑。
然而，智商不仅仅是在一秒钟之内给出算术答案，也不是在棋类游戏中给出反制，人类智商有极为宽广的含义，甚至这本身就是一门复杂学科。
未来人工智能和人类智商孰胜孰负？要回答这个问题，我们首先要理解什么是人工智能，什么是人类智商，以及两者之间的区别。
人类智商
人类智商可以简单地概括为能从周围环境学习、理解并互动的能力，这种概括性能力还包含一些具体能力；
第一，适应新环境的能力，或者在特定环境下做出改变的能力；
第二，获得知识的能力；
第三，推理能力；
第四，理解、评价、判断能力；
第五，具有原创性、建设性思维的能力。
在心理学领域，人类智商还延伸到社会智商以及推理智商等，所有这些都能通过智商测试来检测。
人工智能
简单地说，人工智能就是智能型机器，具体而言即创造智能程序，令机器能完成类似人类完成的任务的科学和工程学。
要思考未来人工智能会否超越人类智商，以及两者是否能进行平行对比，现在来看看人工智能发展到什么阶段以及遇到何种问题。
人工智能已创造出奇迹
二战期间英国先驱数学家阿兰耊图林（Alan Turing）首次开始研究人工智能，到20世纪50年代末，很多科学家进入此领域，基础任务是编写电脑程序，创造出一种类似人类智商的机器。
几十年来，人工智能发展迅速，今天人工智能可以在没有人力协助的情况下完成大量工作，例如驾驶飞机。机器人被加入人工智能后，在激光、超声波、核磁共振的帮助下，能完成精细的大脑手术，其准确度甚至超过传统外科医生。从1997年开始，人工智能参与探索火星的任务。在其他领域也有人工智能参与，如机器人在核辐射的环境下工作等等，这些是人类无法承受的。在很大程度上，机器已经开始完成之前为人类设计的工作，大量工厂工人被机器人取代，就连外科医生、飞机师、宇航员等都在失去工作。人工智能不仅工作更快，不会疲惫而且超级精准。
与人类智商相同，人工智能也分成很多分支，包括电脑视觉、语音识别、自动化控制等。
在电脑视觉方面，人工智能现在已经能很好地完成以下任务：在一定背景下识别人类面孔，甚至比一般人的思维更快速；从非正面角度识别人类面孔；确定某人凝视的准确方位；在人脸衰老、戴帽、蓄须或剃光胡须的情况下，依旧能准确识别。以上都是通过3D识别系统完成的。类似的，语音识别和自动化控制都已经发展到超越人类智商平均的水平。
当然还有很多东西是人工智能不能做到的，例如人工智能无法辨认所见物体的材料属性，不能识别心情、情绪和姿势。不过就目前的发展速度而言，人工智能之所为已可谓奇迹。一个名为TOPIO的机器人能打乒乓球，另一个叫Kisme的机器人，已经具有初级社交技巧。这些都暗示：至少人工智能已经达到基础级别的人类智商水平。
人工智能目前仍无法替代人脑
人工智能在以下几个领域遇到问题：
第一，推理、演绎和解决问题方面：
在人工智能开发早期，科学家们设计了一种算法，让人工智能模仿人类在下棋、玩拼图游戏，甚至进行逻辑推理时使用逐步推理模式。到了20世纪80年代和90年代，人工智能已经能利用经济学以及概率学原理，处理不确定或不完整的信息。
但人类解决问题的方式并非如上所述步步推理，面对问题人类通常会做出快速、直觉性的判断。这是目前人工智能无法实现的。
第二，知识陈述方面：
现在的人工智能机器还不能陈述物体之间、情况之间、事件之间、不同时间段之间的属性、分类和关系，而这一点对于人类智商来说是非常简单的。在面对某个具体情况时，人类还有超常规思考的能力，人工智能却不能做到。此外，人类具有创新性思维，能产生原创理念，人工智能只能根据工程师编写的程序和记忆提出想法。
第三，计划方面：
人类能为未来制定计划，同时能预见该计划在未来可能产生的结果，至少在某种程度上。面对不同的情景时，人类能随时调整计划或者制定新的计划，但目前人工智能只能在分析情景的前提下，利用记忆中全部预置的计划，制定对应措施，而不能产生任何原创计划。
除了以上三个领域的问题，其他困难还包括机器的学习能力，自然的语言处理能力（人工智能理解人类所说的语言的能力）以及洞察力。
人工智能的发展日新月异
科学家们正在攻克一个又一个问题，人工智能发展之迅速暗示着上述问题或许很快就能解决。
认知和推理方面，科学家们实际上已经取得惊人进步，例如Cyc是一项人工智能计划，任务是收集所有领域的常识性知识，让人工智能实现知识推理；Eurisko是另一个程序，具备根据试验和错误，进化解决问题的能力。Mycin是较为早期的医疗家系统。OpenMindCommonSense是美国麻省理工大学在媒体实验室建立的人工智能计划，目的是通过互联网建立强大的基础知识库，设立这个知识库，为的是让机器开始思考。Questsin同样是人工智能知识库，以字典为基础收录大量基础知识、参考知识以及同类词。SNePS是纽约大学负责维护的一个人工智能系统，它具备逻辑性、框架性、网络性，同时具有表达能力、推理能力和行动能力。
在动作和控制方面，机器人显然已达到非常精密的水平；在自然语言处理方面，不同公司和大学的研究团队不断更新产品，SYSTRAN是yahoo和Google都在使用的人工智能翻译系统，Jabberwocky是首个模仿人类聊天的语言系统，START是首个基于互联网的问答系统。A.L.I.C.E是获奖的自然语言处理系统。
在计划和管理方面，O-Plan是运用人工智能进行模块管理和计划的系统，Weka是一种令机器能自我进化和学习的程序，现在已经在Java中运用。
人工智能与人类大脑孰胜孰负
不可否认，人工智能的发展速度惊人，以致很多好莱坞电影描述人工智能将战胜人类智商、统治地球的情景。这些电影似乎都帮助我们形成“人工智能终将战胜并奴役人类”的看法。
大部分在大学里学习计算机编程专业的年轻学生都相信，在不远的将来，人工智能将发展到能与人类智商平行比较的程度。甚至有人认为，在一些领域人工智能已经超过人类，只是大家不愿意承认而已。人们害怕承认，有一天自己创造的机器会比创造者更聪明。
但我们不难看出，人工智能将在10年到15年内发展到足以跟人类智商抗衡的水平。
CCortex或IBM的“蓝色大脑”等计划，其目的是模仿人类大脑，形成人工智能的“良心”，会不会有成功之日？
尽管这些研究现在都还在原始阶段，但随着电脑的快速进步，机器跟人类非常类似的一天真的就会来到了。
人类发展人工智能的过程，就像是不懈地开发一种新物种，要实现可能需要很长时间，但是人类总有这样的本事，发展出对自身而言是个祸害的东西，尽管初衷总是好的。
新年玩具VS视觉空间智能 第5篇
新年即将到来，是时候给宝宝增添新玩具了。如何给宝宝选择玩具，如何发挥玩具的娱乐与教育作用呢?美国教育家加德纳提出了多元智能理论，鼓励宝宝们从各自不同的先天潜能去发展自己，其中一项就是视觉空间智能。那么什么是视觉空间智能呢?
视觉空间智能就是指准确地感觉视觉空间，并把所知觉到的内容表现出来的能力。这项智能包括对色彩、线条、形状、形式、空间及它们之间关系的敏感性，也包括将视觉和空间的想法具体的在脑中呈现出来，以及在一个空间的矩阵中很快找出方向的能力。
爸爸妈妈可以尝试选择如下一些种类的玩具，让宝宝的视觉空间智能在玩耍中得到成长。
0～4个月的视觉空间玩具
黑白分明的曲线图
创意玩法：对刚新生的宝宝，爸爸妈妈可以自己在电脑上做一些黑白分明的棋盘图、杣条图、同心圆的靶圈图、人脸图等，一般是靠近宝宝视线的20～30厘米就可以了。
专家点评：刚出生的宝宝色彩视觉发育不完全，他最喜欢看的就是一些黑白分明的图案。
色泽鲜艳的悬挂物
创意玩法：悬挂颜色鲜艳一点的悬挂玩具，比如说大的气球、大的吹塑玩具或者里面有铃铛外面有色彩的彩色塑料球都可以。
专家点评：小宝宝的颜色视觉在2、3个月时有了初步发展，能识别几种简单的原色，因此给宝宝挂彩色的东西最好是颜色鲜明，并且是单纯的一种色，比如大的红气球，蓝气球或绿气球，造型简单，颜色鲜明，让宝宝一下子能注意到它，这对一两个月的宝宝来说是最好的。
5～8个月的视觉空间玩具
感受质地的按摩球
创意玩法：给宝宝买一些不同质地发展他触觉发育的玩具，比如按摩球、积木块、沙滩块等，爸爸妈妈可以和宝宝互相传递这些触觉玩具，渐渐培养宝宝主动伸出手去拿的意图。
专家点评：良好的触觉发育能让宝宝感受到温暖、安全，通过触摸，宝宝对于不同的形状和空间获得更切实的感受，这样的感受还能促进大脑神经连结的形成。
引导爬的布球
创意玩法：云爸爸妈妈可以给宝宝在房间内准备出一块空地，铺上泡沫塑料垫，然后放一些能够在地垫上缓慢移动的布球、带轮小鸭等玩具，将宝宝俯卧在地垫上，用玩具逗引宝宝爬。
专家点评：6、7个月的宝宝腿、腰、胳膊的肌肉具有相当的运动能力，通过爬行，宝宝能够开始探索外面的世界，身体肌肉也得到适宜的锻炼机会，有利于宝宝健康快乐地成长。
9～12个月的视觉空间玩具
拿放倾倒的容器
创意玩法：这个时候一定要注意给宝宝买些容器，里面能够装不同的小东西，比如个很简单的塑料筐，里面可以装积木块、串珠，宝宝会很喜欢用手把小物品从筐里拿出来再放进去。如果有多个筐，宝宝会把小物品从一个筐倒进另个筐。爸爸妈妈也可以自己拿着筐，让宝宝往里面放苹果、乒乓球等物品。
专家点评：10个月的时候宝宝的食指已经分化出来，小手变得灵巧起来，简单的拿、放、倾倒等活动能够很好地锻炼宝宝手指、手腕的精细动作。
翻翻乐的图书
创意玩法：爸爸妈妈可以给宝宝准备几本色彩鲜艳、形象生动的婴儿图书，宝宝会把这个东西当作一个可以玩“翻翻”游戏的玩具。一开始不要指望宝宝会懂得阅读，对她来说，发现图书是个可以翻来翻去的有趣玩意儿就是一个良好的开端。
专家点评：家里放上些书，让宝宝从小接触到书籍是培养早期阅读的良方。早期的阅读兴趣和习惯将让宝宝受益终生。
1～2岁的视觉空间玩具
拖拉的玩具
创意玩法：宝宝逐渐迈步走路了，可以给他买一些拖拉玩具，拉着走能唱歌还会走的毛毛虫、小狗、小马，这些玩具宝宝很喜欢，而且可以提高他走路的兴趣。
专家点评：由于宝宝只有自己走的时候才能拉着那个玩具走，因此宝宝特别喜欢这样的玩具，觉得能够带着玩具一块走。
投塞的形状盒
创意玩法：和宝宝一起摆弄形状盒，形状盒上有各种不同的形状，有三角形、菱形、正方形或者花瓣形，爸爸妈妈可以和宝宝一起把相同的形状的小物件塞到相应的形状口里。
专家点评：可以培养宝宝观察物品形状的能力，通过这玩具还可以让宝宝了解生活中用品各种不同形状。当然，宝宝还无法一步到位，很快学会往相应的形状口里放正确的形状块，为了简化这个玩具，家长可以用纸盒自制一个更简单的形状盒，比如只有三角形开口的，然后准备大量三角形块，宝宝一投一放，会很感兴趣。
2～3岁的视觉空间玩具
动脑筋的拼图
创意玩法；准备一些爸爸妈妈自己也感兴趣的拼图，闲暇时候，和宝宝一起拼拼智力，一起来拼图。刚开始宝宝可能摸不着头脑，找不到正确的拼块，这时候家长可以帮助宝宝一起找，渐渐宝宝跟大人起玩儿的过程中，逐渐领会到把盘零散的图块拼成完整图案的成就感，就会越来越感兴趣。
专家点评：拼图游戏需要通过观察、分析、比较来找到正确的拼块，玩这个游戏可以让宝宝的观察、分析、比较能力得到初步锻炼。
理解空间感的沙滩玩具
创意玩法：爸爸妈妈带宝宝到沙滩边玩耍时，可以提供各种小工具，如小铲、小耙、小桶、小碗等。把沙用水浸湿，装进小碗中，然后在地上扣馒头；或者练习挖洞、堆山、造城堡等；也可以让宝宝在沙子上挖一个洞，把手藏起来等。
专家点评：沙子具有随意造型的作用，玩沙能够让宝宝领会地理、空间的变幻莫测，同时可以让宝宝使用手指、手掌去捏、拍、抹，锻炼想像力和手的灵巧。
人工智能VS人类：孰胜孰负？ 第6篇
自从开发人工智能技术以来，人类一直在辩论：是否会有一天，人工智能精密到能与人类智商相抗衡的地步？在这个问题上，很明显观点两极化，有的学者认为人工智能最终能超越人类智商，另外一些人认为，人类智商或人类大脑是如此复杂，机器根本无法与之相比。现在看来，两种观点都有依据。
人工智能与人类智商
一个普通人在观察身边的种种机器时，在一瞬间会为其复杂和精密而感到眩晕。很多人甚至觉得，就算是简单的计算器，都比自己聪明，更不用说台式电脑。
然而，智商不仅仅是在一秒钟之内给出算术答案，也不是在棋类游戏中给出反制，人类智商有极为宽广的含义，甚至这本身就是一门复杂学科。
未来人工智能和人类智商孰胜孰负？要回答这个问题，我们首先要理解什么是人工智能，什么是人类智商，以及两者之间的区别。
人类智商
人类智商可以简单地概括为能从周围环境学习、理解并互动的能力，这种概括性能力还包含一些具体能力;
第一：适应新环境的能力，或者在特定环境下做出改变的能力;
第二：获得知识的能力;
第三：推理能力;
第四：理解、评价、判断能力;
第五：具有原创性、建设性思维的能力。
在心理学领域，人类智商还延伸到社会智商以及推理智商等，所有这些都能通过智商测试来检测。
人工智能
简单地说，人工智能就是智能型机器，具体而言即创造智能程序，令机器能完成类似人类完成的任务的科学和工程学。
要思考未来人工智能会否超越人类智商，以及两者是否能进行平行对比，现在来看看人工智能发展到什么阶段以及遇到何种问题。
人工智能已创造出奇迹
二战期间英国先驱数学家阿兰·图灵（Alan Turing）首次开始研究人工智能，到20世纪50年代末，很多科学家进入此领域，基础任务是编写电脑程序，创造出一种类似人类智商的机器。
几十年来，人工智能发展迅速，今天人工智能可以在没有人力协助的情况下完成大量工作例如驾驶飞机。机器人被加入人工智能后，在激光、超声波、核磁共振的帮助下，能完成精细的大脑手术，其准确度甚至超过传统外科医生。从1997年开始，人工智能参与探索火星的任务。在其他领域也有人工智能参与，如机器人在核辐射的环境下工作等等，这些是人类无法承受的。在很大程度上，机器已经开始完成之前为人类设计的工作，大量工厂工人被机器人取代，就连外科医生、飞机师、宇航员等都在失去工作。人工智能不仅工作更快，不会疲惫而且超级精准。
与人类智商相同，人工智能也分成很多分支，包括电脑视觉、语音识别、自动化控制等。
在电脑视觉方面，人工智能现在已经能很好地完成以下任务：在一定背景下识别人类面孔，甚至比一般人的思维更快速;从非正面角度识别人类面孔;确定某人凝视的准确方位;在人脸衰老、戴帽、蓄须或剃光胡须的情况下，依旧能准确识别。以上都是通过3D识别系统完成的。类似的，语音识别和自动化控制都已经发展到超越人类智商平均的水平。
当然还有很多东西是人工智能不能做到的，例如人工智能无法辨认所见物体的材料属性，不能识别心情、情绪和姿势。不过就目前的发展速度而言，人工智能之所为已可谓奇迹。一个名为TOPIO的机器人能打乒乓球，另一个叫Kisme的机器人，已经具有初级社交技巧。这些都暗示：至少人工智能已经达到基础级别的人类智商水平。
人工智能目前仍无法替代人脑
人工智能在以下几个领域遇到问题：
第一，推理、演绎和解决问题方面：
在人工智能开发早期，科学家们设计了一种算法，让人工智能模仿人类在下棋、玩拼图游戏、甚至进行逻辑推理时使用逐步推理模式。到了20世纪80年代和90年代，人工智能已经能利用经济学以及概率学原理，处理不确定或不完整的信息。
但人类解决问题的方式并非如上所述步步推理，面对问题人类通常会做出快速、直觉性的判断。这是目前人工智能无法实现的。
第二，知识陈述方面：
现在的人工智能机器还不能陈述物体之间、情况之间、事件之间、不同时间段之间的属性、分类和关系，而这一点对于人类智商来说是非常简单的。在面对某个具体情况时，人类还有超常规思考的能力，人工智能却不能做到。此外，人类具有创新性思维，能产生原创理念，人工智能只能根据工程师编写的程序和记忆提出想法。
第三，计划方面：
人类能为未来制定计划，同时能预见该计划在未来可能产生的结果，至少在某种程度上。面对不同的情景时，人类能随时调整计划或者制定新的计划，但目前人工智能只能在分析情景的前提下，利用记忆中全部预置的计划，制定对应措施，而不能产生任何原创计划。
除了以上三个领域的问题，其他困难还包括机器的学习能力，自然的语言处理能力（人工智能理解人类所说的语言的能力）以及洞察力。
人工智能的发展日新月异
科学家们正在攻克一个又一个问题，人工智能发展之迅速暗示着上述问题或许很快就能解决。
认知和推理方面，科学家们实际上已经取得惊人进步，例如Cyc是一项人工智能计划，任务是收集所有领域的常识性知识，让人工智能实现知识推理;Eurisko是另一个程序，具备根据试验和错误，进化解决问题的能力。Mycin是较为早期的医疗家系统。Open Mind Common Sense是美国麻省理工大学在媒体实验室建立的人工智能计划，目的是通过互联网建立强大的基础知识库，设立这个知识库，为的是让机器开始思考。Questsin同样是人工智能知识库，以字典为基础收录大量基础知识、参考知识以及同类词。SNePS是纽约大学负责维护的一个人工智能系统，它具备逻辑性、框架性、网络性，同时具有表达能力、推理能力和行动能力。
在动作和控制方面，机器人显然已达到非常精密的水平;在自然语言处理方面，不同公司和大学的研究团队不断更新产品，SYSTRAN是Yahoo和Google都在使用的人工智能翻譯系统，Jabberwocky是首个模仿人类聊天的语言系统，START是首个基于互联网的问答系统。A.L.I.C.E是获奖的自然语言处理系统。
在计划和管理方面，O-Plan是运用人工智能进行模块管理和计划的系统，Weka是一种令机器能自我进化和学习的程序，现在已经在Java中运用。
人工智能与人类大脑孰胜孰负
不可否认，人工智能的发展速度惊人，以致很多好莱坞电影描述人工智能将战胜人类智商、统治地球的情景。这些电影似乎都帮助我们形成“人工智能终将战胜并奴役人类”的看法。
大部分在大学里学习计算机编程专业的年轻学生都相信，在不远的将来，人工智能将发展到能与人类智商平行比较的程度。甚至有人认为，在一些领域人工智能已经超过人类，只是大家不愿意承认而已。人们害怕承认，有一天自己创造的机器会比创造者更聪明。
但我们不难看出，人工智能将在10年到15年内发展到足以跟人类智商抗衡的水平。
CCortex或IBM的“蓝色大脑”等计划，其目的是模仿人类大脑，形成人工智能的“良心”，会不会有成功之日？
尽管这些研究现在都还在原始阶段，但随着电脑的快速进步，机器跟人类非常类似的一天真的就会来到了。
人类发展人工智能的过程，就像是不懈地开发一种新物种，要实现可能需要很长时间，但是人类总有这样的本事，发展出对自身而言是个祸害的东西，尽管初衷总是好的。
（郑文叔荐自《南方都市报》）
责编：我不是雨果