湘雅大数据调研报告格式与相关要求

湘雅大数据调研报告格式与相关要求（精选3篇）

湘雅大数据调研报告格式与相关要求 第1篇

湘雅大数据项目调研报告格式与相关要求

学生应结合湘雅医院大数据项目的实际，对湘雅医院已有相关信息系统与平台、大数据项目需求以及大数据技术与方法进行调查与研究，主要包括：对已有信息系统与平台的调查；收集已有系统与平台中信息与数据的格式、规范及要求；调研大数据项目背景与需求；研究国内外大数据的相关技术与解决方法；调查了解与项目有关的软、硬件开发的过程与技术；研究解决这些问题的初步设想；理论联系实际，撰写湘雅大数据项目调研报告。

湘雅大数据项目调研后，学生应向指导教师与相关项目负责人汇报调研结果与收获，并完成湘雅大数据调研报告。调研报告由以下几个部分组成：

第一部分摘要与关键词

对湘雅大数据项目调研工作的综述，即对调研报告中阐述内容的简要介绍，300～500字；关键词5-7个。

第二部分目录

第三部分正文

正文应至少包括以下内容：

1）湘雅各医院的当前信息系统概况（湘雅各医院的信息中心会统一安排）

2）信息与数据的格式、规范等（需湘雅各医院提供）

3）调研的项目中目前医生所用系统概况

4）大数据项目的概况

5）大数据项目的需求分析与基本功能设计

6）大数据项目所需用到大数据相关技术与方法

7）大数据项目解决问题的可行性方案

第四部分结论

主要结论，300～500字。

第五部分参考文献

湘雅大数据调研报告格式与相关要求 第2篇

一、与国际贸易相关的法律问题调查分析

1. 调查问卷反映的问题

(1) 企业对法学教育的要求

企业对涉外法律知识迫切需要。我们的调查目的是了解企业的法律需求, 从中找出法律教育与企业的关系, 为此向企业发放了调查问卷。从回收的问卷情况看, 调查对象主要是中小民营企业, 这些企业在问卷中表现出对法律知识的迫切需求。

我们发放调查问卷发放调查问卷320份, 获得有效问卷280份。统计结果显示, 在“贵企业需要涉外法律知识吗吗?”一题中, 有78.38%选择“需要”, 21.62%选择“不需要”。对此, 我们根据其填写的企业名称和性质及人员规模分析, 选择“需要”的大多是中小型民营企业, 选择“不需要”者大都是国营企业和人数很少、不太正规的超小私营企业。国营企业在用人方面有着得天独厚的优势, 是一般大学毕业生包括研究生的首选, 对于培训涉外法律知识的需求不大。

(2) 企业很难招聘到所需法学人才

当问及“贵企业在招聘法学人才方面是否很满意”, 有70%选择“一般”, 20%“不满意”, 10%“满意”。分析这些招聘较满意得企业亦是国营大型企业和超小私营企业, 原因同上。认为一般或不满意的企业原因主要有以下几类:有65.3%的企业填写:具有既懂对外贸易, 又懂法律的双料人才太少。这些回答让我们吃惊:法学毕业生就业困难, 找不到工作单位, 而与此同时企业却在大喊:“人才缺乏、人才难求、人才断层”!这反映了法学专业教学脱离实际。12.2%的企业填写:毕业生经验不足, 缺少贸易实践, 眼高手低等;还有2.03%提出“证书多, 但外语口语能力不够”。4.05%人为要求工资高;看来, 法学教育与外贸需求的“供需不一致”, 从而造成企业很难招聘到所需人才, 而院校毕业生“就业难”的双方都困难的局面。

2. 重点调查反映的问题

重点调查我们主要运用访问面谈的形式及问卷调查, 接受访问的是石家庄民营企业神威药业的某负责人。对我们的问题提出了他的真知灼见, 而且很有代表性:

3. 重点调查反映的问题

重点调查我们主要运用访问面谈的形式及问卷调查, 接受访问的是石家庄民营企业神威药业的某负责人。对我们的问题提出了他的真知灼见, 而且很有代表性:

(1) 法律环境与企业的关系

负责人:新浪财经曾全程报道过第三届中国留学人员回国创业发展与交流大会情况。关于中国竞争力在瑞士世界经济论坛上的排行榜, 2005年中国排列第45名, 2006则排在第54名。阎兰认为中国的宏观经济的发展令人看好, 十几年以来GDP一直是以两位数在增长, 我国的竞争力下降的原因其中之一很重要的就是法制的问题。

(2) 企业所需的法学专业人才

负责人:企业更欢迎复合型的法律人才。不仅要懂法律, 还应当也懂业务, 尤其是涉外贸易这一块, 外语还要好。

这个问题在调查问卷中也有反映, 只因为问卷中没有把“复合型人才”单列出来, 企业有的自己写上了, 有的就选择了“获得报关员资格证”, 这是我们问卷设计的失误。综合该负责任的谈话可得出结论:企业需要人才, 需要的是复合型人才。

(3) 企业需要相关法律知识培训迫切

负责人:我们已取得了澳大利亚GMP认证证书, 出口贸易会进一步加大。违约金条款的签订至关重要。经你们的介绍, 两大法系关于违约金制度存在较大差异, 对于企业来说, 及时掌握这种差异可以规避风险, 与法学院校的合作是非常重要的。

关于企业是否需要相关法律知识培训的问题, 我们也做了问卷调查, 答案是一致的, 答“需要”的100%。

(4) 企业对法学科学研究充满期望

对此, 该负责人打了一个新颖而形象的比喻:企业是运动员, 法学研究是运动员的保健医生, 企业能否跑在国际贸易的前面, 保健医至关重要。

二、总结

通过上述调查研究, 我们发现一些企业在对外贸易与他人签订、履行合同过程中存在大量未经专业人士审核的合同和常识性的错误。在调查走访的过程中, 不仅使企业认识到法学课题研究的必要性, 也对企业进行了一次与贸易相关的法律知识的培训。更重要的是, 对外贸易企业对法学复合型人才的要求, 深深震撼了课题组成员:高等教育理念的更新已迫在眉睫。应当认识到, 法学教育也是就业教育, 树立此教育目的, 法学院校自然就会首先调查市场、了解企业需求, 寻求与企业合作, 按企业要求培养学生。而全国部分大学的法学院已经开始考虑与商学院合作, 甚至有的直接与国外商学院和法学院合作, 培养复合型法律人才。这进一步迫使省属高等院校思考通向未来的教育之路。

湘雅大数据调研报告格式与相关要求 第3篇

【关键词】大数据；高校；就业

一、大数据：时代的新潮流

随着互联网、计算机、智能手机等广泛使用，各类信息数据飞速增长，人类已进入到一个全新的时代——大数据时代。从硅谷到北京，从科学研究到医疗机构，从银行到军事，各个领域在演绎着大数据时代的故事。数据以信息为载体，在社会与经济发展过程不断彰显其地位。个人、企业和政府掌愈发意识到其重要性，越来越多的人想通过数据分析获得知识、商机和社会服务的能力。对此，有人形象的将大数据比喻成新世纪的石油与矿产，挖掘其背后的价值，以此来做市场预测、科学决策、提高服务水平。欧盟委员尼丽·克洛斯就表明大数据是经济发展的动力和燃料，可以创造机遇改造社会，是使服务更加个性化和透明高效的重要工具。麦肯锡研究院在《大数据：下一个创新、竞争和生产力的前沿》就指出，“数据是新时期的基础生活资料与市场要素，重要程度不亚于物质资产和人力资本，大数据将成为企业提高生产力和竞争力的主要方式与关键要素。奥巴马政府更是将大数据战略提升为国家战略。

何为大数据？大数据，又称海量数据、巨量数据，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的信息。具有量大、种类繁多、流动速度快和价值密度低四个显著特点。它是一个概念，更是一种趋势。

二、现实：数据人才的或缺

大数据正以惊人的速度席卷则各行各业。一方面其带来了无限的商机，另一方面，不能回避的问题便是，大数据人才需求与现实中的不平衡。大数据与互联网的出现一样，不仅是信息技术领域的一场革命，它将在全球范围内启动透明政府、引领社会变革、加速企业创新。 但这一切均需大数据人才去启动和实现。据2011年美国麦肯锡公司报道，到2018年美国数据人才短缺将达到190万。埃森哲公司调查在美国、中国、英国等六个国家，也发现数据人才的需求空缺很大。而中国的专家也预测，近些年中国将形成巨大的数据人才缺口。还有一些科学与专家表明，大数据将促使新的职业出现，并带来新的职业。

什么是大数据人才？他们需要哪些技能？大数据人才必备的素质是大数据思维与大数据能力。思维是一切行动的先导，在大数据对人才的需要，“大数据时代的预言家”维克托·迈尔-舍恩伯格，思维转变过来数据就能被巧妙的用来激发新产品与新服务。在大数据时代，思维决定了政府、企业和个人的深度。树立大数据思维应对信息爆炸的要求。大数据思维应该囊括创新性、批判性和全面性思维。

1.大数据思维。

创新思维。创新是经济和社会发展的主要驱动力，在大数据的舞台上，越来越多的问题要通过大数据解决。而迈入大数据之门的首要，便是树立创新思维。因数据处在时刻变化中，信息处于时刻更替中，需要时刻提出新问题、时刻解决新问题。需多角度、多侧面、多层次、多结构去思考、分析、推理、判断，而这一切需通过创新思维才能实现。

批判性思维。大数据的世界里，到处都是信息与数据。纷繁多样，优劣参杂，需用判性思维来清洗。一方面，去伪存真，去粗取精，正确识别和利用有效信息。另一方面，要允许不准确，错误的数据不是一文不值，可能会有新的领域与发现。

2.大数据意识。

数据信息安全意识。大数据的快速发展，如一柄双刃剑，在提供巨大机遇的同时，也严重威胁着国家安全、公共安全和个人隐私。数据时代，每个人都是数据的制造者、数据的传递者、数据的获取者。数据信息发布门槛低、传播面广使得各种不良信息的混入，将给个人和社会公众造成了巨大的负面影响， 因此，需具有信息安全意识，在保护好自身信息的同时，不随意传播信息。

3.大数据技能。

挖掘、整理、分析能力。大数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能望见冰山的一角，绝大部分都隐藏在冰山之下。有效挖掘、分析与整理预测这些数据让数据发声，让有价值的数据挖掘出来，利用他人眼中无意义的数据，才是题中之义。

团队合和沟通作能力。现代社会信息量大，各类数据的整理和分析工作，单靠一个人的能力是无法掌握与挖掘其内在价值。需要团队一起合力完成，在良好的沟通与团队建立的基础上分工协作，完成庞大的数据分析和管理工作任务。

全面发展能力。数据所带来的变化是巨幅度的，对就业人员的要求也有相应的变化。由重知识的深度到前调知识的广度，行家、专家的光芒将随数据统计分析而减弱。更多需求是有交叉背景学科知识能力，能分析数据，有专业技能。

三、创新与改革：适应大数据的必然选择

大数据已是一种必然的浪潮，高校作为人才的培养基地，培养时代发展的人才乃为其根本使命。就业指导课程与就业直接接轨。对其进行改革与创新，是适应大数据的必要要求。

1.注重思维训练。

目前的就业课程存在教学内容陈旧，授课形式枯燥等问题。以教师为中心，注重单方面技能的传授 ，忽视了思维训练的重要性。丰富的海量数据人才需要势必需要打破这样的格局。为此，高校的就业课程应以思维为中心，以问题为导向，创设情境，引发学生思考，培养学生的批判性思维和创新思维。在课堂与第二课堂不断激发学生思考的积极性。

2.注重数据意识和安全意识引导。

数据始终是大数据的核心与关键，高校对此必须有清醒的认识。分析、利用、挖掘数据应是大学教育，尤其是大学就业教育应该强调和注重的能力。在就业课堂上，教师应把现实需求生动的呈现给学生，让学生有数据意识，能在认识上知道数据的意义与价值。同时也能意识到数据管理不善可能带来的危害。如一些数据信息发布门槛低、传播面广可能给个人，社会带来极大的负面影响。因而，有必要培养学生对数字和信息安全的敏感性，将数据意识融入就业课程，进一步影响与融入其专业教育，从而全方位的帮助学生就业。

3.强调数据技能培养。

技能数据技能的培养需要课堂，但更需要走出课堂。在有限的就业课堂中要开发与培养学生以分析、挖掘和利用数据能力、团队合作和沟通能力、全面发展能力为主的数据技能，高校与教师共同需要探讨的问题。从学校层面上来说，应加强校企合作，注重实践教育环节，多方面组织学生参观企业、实习、现场观摩、邀请职场专家讲座等直观途径近距离接触与感受就业氛围与职场风云。就业指导老师则可从就业实战经验、组织模拟应聘、职业生涯规划等方面给予学生指导。

参考文献：

[1]马佳慧，吕婷.高校应届毕业研究生就业精准指导模式探索[J].时代教育，2016（3）.

[2][美]奥尔霍斯特.大数据分析：点“数”成金[M].译者：王伟军，刘凯，杨光.北京：人民邮电出版社，2013：18.

[3] 刘菊香.大数据分析在大学生就业中的应用[J].文教资料.2013（28）.