insar与城市建设

insar与城市建设（精选5篇）

insar与城市建设 第1篇

星载InSAR空间基线指向优化与设计

分布式卫星SAR系统是近年来受到广泛重视的一种新的雷达成像手段,其中分布式InSAR充分利用编队星座卫星间构成的空间基线进行干涉测高,从而实现立体成像.在InSAR系统设计中,解决好编队星座的`设计问题是实现高性能成像的前提和保证,合理的星座构形设计有助于提高测高精度,从而获得高品质的雷达成像效果.从InSAR测高精度分析结果入手,由飞行力学角度阐述星间相对运动对测高精度产生的影响,并基于分析结果给出了一种有别于现有星座的特色编队构形,并对其性能进行了初步分析.

作 者：吴炜琦 张育林 WU Weiqi Zhang Yulin 作者单位：吴炜琦,WU Weiqi(国防科技大学航天与材料工程学院,长沙,410073)

张育林,Zhang Yulin(中国酒泉卫星发射中心)

刊 名：空间科学学报 ISTIC PKU英文刊名：CHINESE JOURNAL OF SPACE SCIENCE年，卷(期)：200626(3)分类号：V448.2关键词：编队飞行 分布式SAR 干涉SAR 测高精度

insar与城市建设 第2篇

INSAR在地质灾害监测中的应用

文中综述了遥感卫星合成孔径雷达(SAR)干涉测量及差分干涉测量的`基本原理.针对近年来国外InSAR在地质灾害监测方面的研究,重点讨论了有限数据条件下低相干地区地表形变监测关键问题.

作 者：潘元 Pan Yuan 作者单位：广东省地勘局七五六地质大队,广东,惠州,516300刊 名：矿山测量英文刊名：MINE SURVEYING年，卷(期)：2009“”(5)分类号：P237关键词：遥感 D-InSAR 地质灾害 监测

insar与城市建设 第3篇

摘要：InSAR数据处理后得到的干涉图周期不明显，因此需要对干涉图进行滤波处理。分别运用均值滤波和Goldstein滤波法进行计算分析，经过比较，均值滤波方法滤波后，损失干涉条纹边缘数据，仍存在一定的噪声。Goldstein自适应滤波能保存较多的边缘信息，滤波效果更好。

关键词：InSAR ；滤波；干涉图

1.均值滤波

首先在图像上选取一个像素点，围绕像素点取一个窗口，计算窗口内所有点的相位均值，用该值替换该窗口内中心像素点相位值，进行相位平滑。若平滑窗大小为M N，滤波后数据为：

2.Goldstein滤波

（2.1）

其中， 是滤波参数，滤波效果及精度都取决于 的大小。若 较大，则滤波后干涉图就会有残余相位，分辨率相应降低；若较小，滤波的强度较弱，去噪声的效果不太理想。Baran和Kampes在该法的基础上引入用相干系数来代替作为滤波参数：

改进后的算法能够根据干涉图各部分的绝对相干值进行自适应滤波，即对高相干區域，滤波程度较弱；对低相干区域，滤波程度较强。

3.实验与比较分析

为了比较两种滤波的优缺点，用表格中几方面进行比较。其中均值u表示灰度变化，相对标准差RV表示图像的灰度动态变化的范围，当相对标准差越小，去除斑点噪声的效果越好；等效视数ENL去除噪声的强弱。

图像均值 均在0.21左右，都与原始图像的均值接近，表明两种滤波算法都保留了原始影像的平均后向散射系数，原始影像的相对标准差为1.6195，滤波后的都比原始影像的要小；原始影像的等效试数ENL为0.3814，滤波后的ENL都比原始影像的要大，同时由图2图3可看出两种滤波方法都具有都有一定的滤除及抑制斑点噪声的能力。但是相对来讲，均值滤波方法的均值偏离原始影像大一些，仍存在一定的噪声。而Goldstein自适应滤波能保存较多的边缘信息，所以Goldstein自适应滤波法则要优于均值滤波法。

4.结论

本文简述干涉图滤波的方法，比较了均值滤波方法和Goldstein滤波的特点和各自的参数对相位解缠精度的影响，指出对于研究区域，均值滤波方法结果有一定的偏差，干涉条纹边缘有损失，而Goldstein滤波避免了均值滤波法中对干涉条纹边缘部分的损失，经过比较，图像的相对标准差都普遍低于原始图像，说明试验中的滤波算法都具有一定的滤除和抑制斑点噪声的能力。

参考文献

[1].Amelung F， Galloway D L， Bell J W， et al. Sensing the ups and downs of Las Vegas： InSAR reveals structural control of land subsidence and aquifer-system deformation[J]. Geology， 1999， （6）： 483-486.

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[3].Becek K. Investigation of elevation bias of the SRTM C-and X-Band Digital elevation Models[J]. International Archives of the Photogrammetry， Remote Sensing and Spatial Information Sciences， 2008， （37）： 105-110.

[4].李新生.西安地面沉降环境问题研究[D].西安：西安地质学院，1994

[5].廖明生， 林珲. 雷达干涉测量： 原理与信号处理基础[M]. 测绘出版社， 2003.

[6]. 李学军. InSAR 技术在大同矿区地面沉降监测中的应用研究 [D]. 太原： 太原理工大学， 2007.

insar与城市建设 第4篇

D-InSAR在地面形变监测中的应用研究

主要研究星载重复轨道干涉测量技术的原理、数据处理以及其在地表形变监测中的应用.采用ENVISATASAR影像作为实验数据,围绕D-InSAR数据处理过程中的关键技术这一主线,对其中的干涉复图像对的`配准、干涉图的生成、去平地效应、差分、提取地表形变等内容进行了深入的探讨.

作 者：邹积亭 刘运明 ZOU Ji-ting LIU Yun-ming 作者单位：北京建筑工程学院,北京,100044刊 名：北京测绘英文刊名：BEIJING SURVEYING AND MAPPING年，卷(期)：“”(2)分类号：P258关键词：D-InSAR 三轨法 干涉相位 形变监测

insar与城市建设 第5篇

摘 要：近年来，由于地表形变引发的地质灾害频繁发生，严重威胁人们的生命财产安全，因此加强地表形变监测具有十分重要的意义。随着科技的不断进步，传统的监测技术难以满足现代社会的发展要求，INSAR技术作为一种新型的空间对地观测技术，具有精确度高、实时动态监测等优点，在地表形变监测中得到了广泛应用。本文简单分析了INSAR技术的基本工作原理及其在地表形变监测中的具体应用。

关键词：INSAR；地表形变；监测

中图分类号： TP79 文献标识码： A 文章编号： 1673-1069（2016）29-158-2

0 引言

由于受到过度抽取地下水、大量开采煤矿等人为因素以及冰川漂流、火山运动等自然因素的影响，地球表面时刻发生着细微的形变，当形变积累到一定程度，将会引发严重的地质灾害，例如火山、地震、海啸、滑坡等，对自然环境以及人们的生命财产安全构成严重的危害。在这种情况下，加强先进监测技术的研究和应用成为相关地质部门和企业的重要任务。随着雷达遥感技术的不断进步，INSAR技术获得发展，为大范围地表形变的监测提供了有效保障，在地表形变监测中体现出较高的形变敏感度和空间分辨率，同时不会受到恶劣天气的影响，因此，INSAR技术具有十分重要的应用价值，值得相关部门和企业进行深入研究和推广。

1 INSAR技术简析

1.1 INSAR技术的基本工作原理

INSAR技术即为合成孔径雷达干涉测量技术，其基本理论根据与干涉测量法有关。干涉测量法主要是通过两个光源同时向同一目标发射相干光，然后以两束相干光的相位差为依据，分析和计算出目标的位置距离。INSAR技术则是利用两组天线装置进行同步观测，或者进行两次平行观测，从而得到地面上同一景观的图像，因为目标位置与两组天线装置的位置存在一定的几何关系，从而在图像中产生相位差，形成干涉条纹图，将斜距向上的点和两组天线的位置差等具体信息数据记录下来。因此，INSAR技术可以通过雷达波长、传感器高度、波束视向及天线基线距之间的几何关系，精确地测量出图像上每一点的三维位置和变化信息。

1.2 INSAR技术的相关工作流程

1.2.1 图像配准处理

在INSAR技术中，图像对的精确配准是十分关键的环节。图像配准处理主要针对不同传感器在不同时间或不同视角对同一景物所形成的两幅图像或多幅图像进行匹配和叠加的过程。对于星载INSAR生成的两幅图像，由于并非同步得到，图像之间的像素点不能够一一对应，这就需要进行图元配准，采用曲线插值或拟合等方法，将两幅图像中的相同位置的像素与地面同一回波点进行对应，从而形成干涉条件。图像配准一般来说包括粗配准和精配准，粗配准存在大约一个像素的误差，精配准可以达到亚像元精度。

1.2.2 干涉图的生成

不同传感器在不同时间或不同角度对同一地面景物测得复雷达图像对，由于两组天线装置与地面同一目标之间的距离不相同，使得复雷达图像对中的同名像点之间出现相位差，进而形成干涉纹图。一般而言，图像的配准误差要低于八分之一个像元，才能减少对干涉条纹的影响。相位差的测量数值，地面目标的三维空间位置与该相位差存在一定的几何关系，根据飞行轨道的参数进行分析，就可以确定地面目标的三维坐标位置，进而生成干涉图。

1.2.3 干涉图的滤波

利用INSAR技术进行成像处理，干涉相位图经常受到各种噪声的影响，造成干涉条纹不明显。其中噪声的来源十分广泛，包括图像不匹配噪声、相干斑点噪声、信号处理噪声、基线相关损失、接收机热噪声、观测区域地形等多种影响因素，如果噪声源过大，甚至会覆盖过原本的干涉条纹，这就需要对干涉相位图进行滤波处理，减少噪声因素引起的残余点数量，从而提高干涉条纹的质量，有利于对干涉相位图的二维相位进行处理。

1.2.4 去平地效应

INSAR形成的干涉图不仅要进行噪声去除处理，还要去除干涉图产生的平地效应。平地效应指的是干涉图中高度相同的平地上的干涉条纹表现出随着方位向和距离向的变化而产生变化的现象，同时平地效应的变化存在一定的周期特性。在INSAR干涉图中，如果地形起伏所引起的条纹和平地效应引起的条纹出现夹杂的问题，则不能够准确地反映地表形变信息，这种情况下就要利用干涉条纹乘以复相位函数的方法来进行去除处理。

1.2.5 相位解缠

干涉相位图在进行去平地效应后还要进行相位解缠。相位解缠的基本含义就是在相位测量值加上2kπ的相位周期，解出相位模糊度，从而准确计算出目标点的高程。其中的相位模糊度产生的原因是由于相位差形成干涉相位图的条纹，该条纹与地面位置以2π为模形成相位，测出的相位差不到一个周期，从而失去了2kπ的相位模糊度。目前INSAR技术的相位解缠基本分为两个步骤，第一步是以缠绕相位为基础对解缠相位的相位梯度进行估算；第二步是采用积分法进行相位解缠，例如最小二乘法、路径跟踪法等，其中路径跟踪法的稳定性和靠性更高。在完成相位解缠处理之后，计算出地表形变信息，并将形变图投影到地理坐标体系中。

2 INSAR技术在地表形变监测中的具体应用

2.1 火山研究

目前地球上存在很多火山存在爆发的风险，尤其是在人口聚集区，一旦火山爆发将会对人们的生命财产安全造成严重的影响，因此加强火山地区的地表监测具有十分重要的意义。由于火山爆发大都没有规律可循，传统的GPS测量技术难以进行准确判断，一些火山在喷发前往往存在明显的地表形变，这种情况下就可以采用INSAR技术对火山周围的地表形变进行监测，进而有效的预测火山的爆发情况。相对于传统的地面形变监测技术，INSAR技术在火山活动监测中存在以下几点优势：第一，不用进行先期的地面控制；第二，传统的方法只能提供有限测量点的数据，而INSAR技术可以提供大范围的覆盖数据。如D-INSAR技术提供的数据可以绘制整个火山附近的地图，准确的反映出岩浆移动情况的信息，实现对火山活动情况的全面监控和爆发预警。目前，很多国家已经采用D-INSAR技术对火山形变情况进行研究，例如阿拉斯加活火山、意大利Etna火山等。

2.2 冰山研究

随着科技的不断进步，我国的科学家早就对南北极冰川展开了科学研究，冰川的融化现象对全球气候造成的影响成为环境科学家高度关注的研究课题。由于极地的自然环境十分恶劣，这就需要更加先进、科学的技术进行实时的监测，从而为科学家进行研究提供可靠数据。星载SAR技术在冰川和冰盖的监测方面显现出非常重要的应用价值。相关数据研究表明，冰川随着气温变化情况十分明显，在季节变化的过程中，冰川存在明显移动和融化现象，而冰盖的变化较为稳定，这就要应用星载SAR技术加强对极地地表形变情况的监测和研究，可以从以下两方面入手，一方面使用INSAR技术获得精度较高的地形数据；另一方面，利用D-INSAR技术对冰盖的缓慢漂移进行测量，并对其他变化情况进行评估。

2.3 细微地表变化的研究

目前很多城市存在地表下沉的问题，尤其是不均匀地表下沉存在严重的危害性，对城市的建筑物和公路桥梁等基础设施造成严重影响。通常，相关部门采用GPS数据测量方法来对城市的地表形变进行监测，这种测量方法存在一定的局限性，需要耗费大量的人力、物力、财力等资源，还需要对GPS监测点进行长期的维护，除此之外，GPS测量技术只能获得离散点的下沉量，而无法对下沉的趋势和范围进行全面的把控。而应用INSAR技术能够有效克服上述缺陷，由于城市周围的地势一般较为平坦，没有过多的植被覆盖，雷达能够进行良好的反射，从而可以大大提高干涉图像的质量，使得INSAR技术具有更加理想的应用效果。此外，对于西部的一些常规地面测量手段难以进行地形图测绘与更新的地区以及大型的库区及周边的地表变形监测，INSAR技术也具有良好的应用前景。

3 结束语

总而言之，INSAR技术在地表形变监测中具有十分重要的应用价值，通过空中对地面及地面多孔径雷达的全新监测方法，大大提高了地表形变监测的可靠性。我国地域辽阔，一些地区的地质环境十分复杂，自然条件恶劣，传统的测量技术难以进行实时有效的监测，利用INSAR技术可以对各种区域情况进行地表形变监测，从而有效预测各种地质灾害，保障人们的生命财产安全。

参 考 文 献

[1] 黄伟，王霞，张永忠.基于InSAR技术的地表形变监测[J].甘肃科技，2011，15：29-31.

[2] 朱建军，邢学敏，胡俊，李志伟.利用InSAR技术监测矿区地表形变[J].中国有色金属学报，2011，10：2564-2576.

[3] 张淑燕.基于InSAR技术的地表形变监测[D].吉林大学，2010.