银行虹膜身份识别产品简介

银行虹膜身份识别产品简介（精选2篇）

银行虹膜身份识别产品简介 第1篇

银行虹膜

身份识别产品简介

北京思源科安信息技术有限公司

二零一三年十二月

第一章：公司介绍

虹膜识别是一项具有重大现实意义的应用技术 ,早已引起 IT 领域众多研究者和企业界人士的关注。但因这一问题具有很高的理论难度和技术难度，已成为IT业界公认的技术难题。目前，全球独立拥有核心技术，实现了产品化并已拥有市场的企业为数极少，其中，独家拥有全部核心技术和产品技术的厂家为数更少。我公司既拥有核心技术，也拥有产品技术，而且两方面的技术都已发展成熟。

北京思源科安信息技术有限公司是国内从事具有自主知识产权的虹膜识别技术研究和产品开发的高新技术企业，是虹膜识别领域的后起之秀，我们坚持厚积薄发的原则，在产品达到可以和国外竞争的水平才推向市场，在短短的时间内获得了市场的青睐，现在已经成为国内现在虹膜技术产品质量反馈最好的一家。我们的虹膜设备第一次采用镜面反射采集，第一次实现了脱机门禁，在虹膜领域中成为唯一可以和国外产品直接比性能质量的国内厂家。我们拥有一批优秀的团队提供最为可靠、实用的虹膜识别信息安全和通道门禁控制产品，设计与实施面向各个应用领域的虹膜识别身份认证整体解决方案。公司产品现已应用于政府、军队等部门，并已进入东南亚市场。

 北京思源科安信息技术有限公司依托多年的考勤、门禁服务经验，已成功将产品广泛应用于政府机关、军队、银行、核研究院所、煤矿、港口、工厂、计生、监狱等领域。

 我公司产品识别精度高，是所有生物识别技术中精度最高且不需要人与采集设备接触，产品使用基本不需要培训，用户界面操作简便。

 提供更多的标准接口，更便于同其他各类门禁厂家，工程商以及OA系统，信息安全系统集成，可以提高您公司系统的档次，安全级别并增加产品卖点。

 产品成熟稳定，已经在最高法院、煤矿考勤系统、安全局、生物实验室、财务室、档案室、核设施基地、工厂等多个领域有实际应用。

 我们最大的优势在考勤软件上的细致入微。可以按照客户的不同的考勤要求去更改考勤软件，真正做到设备为考勤服务，而不仅仅是一台虹膜识别设备。

第二章、虹膜识别技术概述

虹膜识别技术是利用虹膜终身不变性和差异性的特点来识别身份的，虹膜识别技术与相应的算法结合后，可以到达十分优异的准确度，即使全人类的虹膜信息都录入到一个数据中，出现认假和拒真的可能性几乎为零。

（一）什么是虹膜

虹膜是人眼瞳孔和眼白之间的环状组织，是人眼的可视部分。是最可靠的人体生物终身身份标识之一。

（二）虹膜组织是最为理想的身份识别依据

人体虹膜组织的唯一性和稳定性最高、不可改变性和抗欺骗性最强，是最为理想的身份识别依据（参见下表）。

唯一性高

由信息组合的复杂性决定。同卵双胞胎的虹膜纹理信息不同，同一个人左右眼的虹膜纹理也不相同。

虹膜纹理在胎儿7个月时已经形成，出生6—18个月后终身不变，不随年龄、职业、生活方式的变化而变稳定性高

化，不被污染，不会磨损，不因疾病改变纹理结构。

不能人工仿造或手术仿造他人虹膜组织，使用克隆抗欺骗性强 技术也不能复制。虹膜不留印迹，不会因痕迹残留导致

他人非法获取特征信号。

可采集性强

虹膜具有可见外形，可从一定的距离处采集信号，不需用户接触设备，可在无光照情况下进行采集。

（二）虹膜识别技术特点

准确性

准确性是生物识别技术的关键性能。受英国政府委托，英国国家物理实验室（NPL）测试比较了视网膜、虹膜、指纹、掌纹、面部、声音、手书动力学等七种技术。报告认为：虹膜、视网膜准确度最高，面部“是最不准确的”，指纹要提高准确性须采集十个手指的指纹。此外，日本自动识别专题研讨会（AIM）给出了不同技术的错误接受率，虹膜比指纹准确1200倍，比面部准确12000倍，比声音准确40000倍。虹膜识别在生物识别系统中是准确度最高级别。抗欺骗性

英国国家物理实验室NPL认为，虹膜、视网膜最强，指纹、掌纹容易伪造，签名可以模仿，声音可以用录音代替，面部是“最容易被欺骗的”。例如：指纹每次使用时都会留下印膜，很容易被他人获取，用以制造假指纹。实用性

视网膜在眼底，取像困难，没有发展前景；深色虹膜难于采集可用图像（实际是所采图像难于正确识别）；声音需要高保真度的麦克风；面部、掌纹需要高精度摄像机；手书需要专用写字板，不能使用计算机上的已有配置；指纹取像容易，但属于接触式采集（均来源于NPL）。接触式采集的弊端是易污染设备，影响准确性。此外，对指纹识别来说，还有体力劳动纹理磨损、老年人手指干涩影响使用等问题。

（三）虹膜识别技术与指纹识别技术的比较

在生物识别技术中，相对来说虹膜识别的发展时间要短得多。在身份识别应用方面，与其它识别方式有如下差别：

第三章 虹膜识别在银行应用的优势

随着虹膜身份认证技术的不断成熟，技术应用成本的不断降低，银行IT系统安全性要求的不断加强，虹膜身份认证技术在银行各应用系统中有着广泛的应用前景。虹膜身份认证技术在银行的应用主要有以下几种：

（一）、银行安全防护系统中的应用

银行的营业网点、金库、保险箱都是防盗抢的重点单位，银行内部的中心机房、会计档案中心也是严格控制进出的重要场所。银行的各种规章制度都要求进入这类场所必须符合规定，经过授权、登记后才能进入。但是不管制度规定多么严格、安全通道怎么设计，都是用钥匙或IC卡等打开安全门，这些东西容易被窃取、借用、遗失和仿造，造成一定的安全隐患。而采用虹膜识别技术不失为解决这一问题行之有效的方案。系统组成

虹膜识别门禁系统由虹膜图像采集器、虹膜处理器、服务器、门禁控制器等部件组成。功能简介

该系统可提取人眼虹膜信息并据此识别身份，实现门禁控制功能。可形成用户使用、管理员操作、报警等日志文件，可对用户进行分点管理。

（二）、银行内部管理系统和业务系统的操作员身份认证

银行内部的核算业务、信贷业务、稽核系统等的签到、进入、退出、业务授权等都需要验证操作人员的身份，综合业务系统的业务授权是防范前台人员操作风险的第一道防线。银行前台人员紧张工作压力大，既要发展业务、又要控制风险，有一些网点管理人员为了加强业务发展往往忽视风险的控制，将业务授权的职责下放，将操作员号、密码、操作卡等交给一般操作人员，造成一些操作风险控制的盲区。银行的管理系统如ERP系统、CRM系统、信息管理系统、流程管理系统、移动办公系统等也同样需要验证操作人员身份。银行内的管理系统不会有很大的操作风险，但是这些系统内包含有大量的客户信息、商业信息等。这些信息都属于商业机密，操作人员只能查阅到自己权限范围内的信息。行内的管理系统有很多都采用B/S结构的模式，B/S结构给系统的访问带来了方便快捷，同时也给访问控制带来了不可控性。只要知道别人的操作员号和密码，就可以访问别人的信息资源，造成信息泄露的安全风险。

虹膜身份认证技术可以很好的解决银行内部管理系统和业务系统操作人员的身份认证问题。将银行各级操作人工的虹膜信息集中登记注册后，以虹膜识别身份认证机制，取代现有“柜员卡”、操作员号和密码的验证模式，有效遏制以伪装身份、盗用密码、非法授权等方式操作IT系统的行为，实现真正可靠的操作人员身份认证。

（三）、银行客户交易系统的应用

到银行办理业务不用带存折或卡、到超市买东西不需要带现金和银行卡，在ATM（自动存取款机）上取钱不用密码，这些好像距离我们很远的事情，在有了虹膜身份认证技术以后，已经变得不再遥远。

其实在办理银行业务时用到的存折、银行卡是为了识别客户身份，身份证、密码是为了确认客户身份。而这两种功能虹膜身份认证技术都可以实现。银行卡、身份证和密码的传统的身份认证方式存在一定的安全隐患，比如银行卡被窃取、遗失、复制、伪造，密码被猜测、偷窥、欺骗、套取甚至暴力胁迫等手段非法获取。采用虹膜身份认证技术则可规避上述风险。因为人的虹膜具有高可靠唯一性，被仿冒的可能性为零，这样就可确保合法客户的真实唯一身份。

具体实现方式有两种，一种是依赖虹膜身份认证技术进行身份辨别和身份确认，一种是虹膜身份认证技术与银行IC技术相结合的认证方式。

1、完全依赖虹膜身份认证技术进行身份辨别和身份确认的方式是将虹膜代码即看作是银行卡号又将它当作交易密码。客户必须与银行签约并预留虹膜信息和银行卡号，在虹膜信息和银行卡号之间建立关联关系。客户在ATM机上取钱、在超市买东西就可以只用眼睛进行交易，在ATM机上或超市特殊POS机上虹膜采集设备采集持卡人的虹膜信息并提取出虹膜代码；将虹膜代码经过加密处理后送后台虹膜身份认证处理服务器；虹膜身份认证处理服务器解密虹膜代码同时与数据库中的客户预留虹膜代码进行匹配，辨别出客户身份；找到客户对应的银行卡号；将交易发送到核心业务系统完成交易。

由于此种方式客户身份辨别和身份确认都依赖于虹膜代码，所以要求虹膜代码提取算法和匹配算法必须有极小的重复率，不然就会出现一个虹膜代码在后台匹配出两个客户来的问题；因为虹膜代码的匹配具有一定的运算量，所以此种应用还不适于大客户量的系统，不然匹配过程会非常慢；虹膜代码统一存放在银行后台虹膜身份认证处理服务器中，虹膜代码在网络传输过程中必须加密传输、虹膜代码在后台的存储也必须以密文存放，以保证客户虹膜代码的安全性和隐私性。

2、虹膜身份认证技术与银行IC技术相结合的认证方式可以说是最安全、最准确的认证方式。将银行客户的虹膜代码信息存入IC卡芯片中。持卡人在ATM机、POS机、银行柜台等地方办理金融交易时，由虹膜采集设备采集持卡人的虹膜信息并提取出虹膜代码，将虹膜代码送入IC卡中，在IC卡内部比对信息的一致性，达到对持卡人身份的识别和验证。虹膜信息不保存在银行后台不在系统之间和网络中传输，只存在IC卡中不可读出，虹膜代码的比对在IC卡中完成，保证了虹膜信息的安全性和隐私性。同时银行后台也不需要保存大量的客户虹膜信息，不需要在后台比对虹膜信息，减轻了后台安全管理压力，提高了交易速度。同时在交易时IC卡还可以给出电子签名，使交易的安全性更加有保证。

四、虹膜身份认证技术在银行的应用展望

从技术层面看，虹膜身份认证技术最需解决的就是普适性与稳定性问题。银行拥有数以亿计的客户，故使用人群按职业、种族、年龄等个体差异细分涉及面极广，一个基于人体生物特征识别的身份认证技术，要想胜任如此庞大客户群的业务，首要一点就是必须具备相当完善的普适性。这是一个非常现实的问题，因为不同种族、民族、年龄、性别、生活环境下的人，虹膜的个体生理差异极大，还有就是大量戴眼镜人群，这就要求虹膜识别算法与光学技术等方面具有最广泛的普适性。另外，不同的职业、文化素质的人群在接受、使用虹膜识别设备的学习能力也有差距，因此，如何能最大程度上实现采集过程自动化、智能化、傻瓜化也是摆在所有虹膜识别产品研发厂商面前的首要现实问题之一。

虹膜身份认证技术在银行安防系统中和内部管理方面的应用已经有一些成功的案例。但真正实现在客户交易系统中以虹膜身份认证技术取代传统密码方式，还涉及除技术以外其它几方面因素。

（1）国家政策、法律法规等因素，虹膜技术须有国家相关部门出台的法律法规的认可、认证与支持，同时形成虹膜识别技术的国家标准、行业标准和产品标准。

（2）用户对虹膜识别方式的接受程度，也是一个重要因素。客户对新技术的接受程度直接影响新技术的应用效果，必须不断加强虹膜技术的宣传和应用，让更多的人了解并能有这项新技术亲身体验。

（3）由于此项技术利用的人体生物特征，会涉及到个人隐私问题。必须利用技术手段和立法手段为隐私问题提供适当的保护。但我们不妨在此做一个大胆的设想，因为从目前西方发达国家已纷纷立法出台基于生物识别技术的身份证件等形势来看，生物识别技术在银行领域的广泛应用也只是个时间问题。

联系人：李芳

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基于虹膜的身份识别技术 第2篇

1 虹膜身份认证相关原理介绍

虹膜用来描述眼睛中那些外部可见的彩色部分。虹膜位于角膜与晶状体之间, 呈扁圆盘状, 中央为瞳孔, 是一个瞳孔和巩膜之间的环状区域, 是由一种随瞳孔直径的变化而可以伸缩的、复杂的纤维状组织构成的, 具有丰富的、错综复杂的纹理结构。每个人虹膜的结构各不相同, 并且这种独特的虹膜结构在人的一生中几乎不发生变化。虹膜具有稳定性和良好的防伪性能, 虹膜对光的反应可以作为活体检测。虹膜识别系统中将虹膜的可视特征转化为二值模板, 由于不同人的虹膜千差万别, 所以即使比对的虹膜模板有三分之一发生错误匹配, 识别系统仍能做出准确的鉴别。虹膜识别是一种理想的身份识别方法。

2 虹膜定位技术研究

虹膜定位就是在获取的人眼图像中确定虹膜与瞳孔, 虹膜与巩膜的边界, 从而单独提取出虹膜部分的图像。准确的虹膜区域定位是有效进行虹膜纹理研究的前提和重要环节, 影响着整个识别系统的性能。在虹膜识别的整个过程中, 虹膜定位环节耗时最长, 因此, 如何提高虹膜定位的速度和精度成为备受关注的具有实用价值的焦点。

其中以Hough变换的定位技术受到广泛关注。虹膜的几何特性很适于采用Hough变换对其进行检测, 而且检测精度很高。它的基本策略是根据图像空间的点在参数空间中计算符合对偶性的参数点的可能轨迹并累加参数点的数量。可以用来检测一定形式的各类曲线, 并把曲线的点连接起来。在边缘图像上通过Hough变换来确定外圆的圆心x0, y0和半径r0基于HOUGH变换可以得:

假定D (xc, yc, r) 为距离公式, 则有:

其中当除此之外h (xI, yI, x0, y0, r) =0

因为对于图像上任何一个点, 满足上式的所以有参数必将表示经过该点的圆, 求H的最大值的优化算法, 将会得到一组参数: (x0, y0, r) , 这个将代表虹膜的外边缘, 实现了虹膜图像的定位。

3 虹膜特征提取技术研究

通过上面的研究可以发现虹膜定位后的图象看成是一种特殊的纹理, 有其自身独特的构成方式, 可以利用纹理分析方法进行特征提取和编码。为了实现虹膜的准确匹配和识别, 在虹膜纹理中的特征信息应该被提取出来, 并以某种方式进行编码, 并通过这些特征编码进行虹膜纹理的匹配与识别, 大部分的虹膜识别系统都是通过将虹膜图像进行编码, 从而建立生物识别模板。

在特征编码过程中建立的模板在匹配过程中要有相应的匹配标准用以区分两个相似的虹膜模板, 这个标准应该给定一定的数值范围, 在某个范围内是同一虹膜的类内比对, 在某一范围内是不同虹膜的类间比对, 这两种情况下的值应该有明确的区分闽值, 这样才能清楚的辨别出哪些模板来自同一个虹膜, 哪些模板来自不同虹膜。

对于不同的人由于遗传和发育过程的不同, 这些区域的数量、位置、大小和形状都不相同。这些在虹膜图像上灰度值明显有别于 (通常低于) 周围的区域称为特征区, 其位置是区别虹膜的重要特征, 中心点是虹膜图像上稳定的点。因此可以选择虹膜上特征区的中心点作为虹膜的特征点。针对以上的原因, 在找特征点和编码时进行了一定处理:首先, 对图像进行很好地预处理操作, 保证在有效虹膜区域内没有任何噪声的干扰;其次, 找特征点时很好地考察了虹膜纹理的灰度特征和方向特征, 从而保证了不会遗漏任何特征, 因此所找特征足够区分不同人的虹膜;最后, 针对虹膜的不等长编码问题, 在特征提取或者匹配过程中进行了一定处理, 很好地解决了这种不等长编码对虹膜识别的影响。因此所找的特征点具有可靠性、稳定性和差异性。

4 结语

膜识别作为一门新兴的生物识别技术, 具有极大的发展潜力。尽管目前商品化的虹膜识别系统已经出现, 但有待发展和完善的地方仍然很多, 有必要对该技术深入研究。如提高摄像头的质量, 对人的头部进行总体拍摄也能得到清晰的虹膜图像。还有增加定位的准确性, 降低识别误差。有待提出一种鲁棒的虹膜定位算法和双阈值睫毛检测方法。

参考文献

[1]J.Matyas, M.Stephen, J.Stapleton.A Biometric Standard for Information Management andSecurity.Computer&Security, 2000, 19 (5) :428～411

[2]J.G.Daugman.Recognizing Persons by Their Iris.InformationSecurity Technical Report, 1998, 3 (1) , 33～39