数据分析师岗位职责(精选6篇)
数据分析师岗位职责 第1篇
职责:
1.每日统计退货商品明细,周报退货分析至上级,后期跟进采购部处理进程以及结果;
2.每日统计产品未发货信息,在途信息,到货信息,并核算各销售渠道的出货数量,建立单品的出入库明细账,据此将存在滞销风险的商品,断货风险的产品及库存或销售异常的产品日报至上级并提出有效性解决方案,与市场营销部 采购部 仓储部共同商讨处理方案,后期跟进处理进程以及结果;
3.周报供应链健康情况:资金占比分布,库存状态,供应商风险;
4.日跟踪订单计划出货,实际发货,收货反馈的情况,与其他部门沟通查明3者的差异原因,记录并日报反馈至上级;
5.日跟踪订单入库付款情况,将情况日报至上级;
6.协助上级进行资金链管控工作,周统计物流发货计划,与采购部沟通进行未来应付账款预估;
7.协助上级进行财务审核等工作。
任职要求:
1、本科及以上学历(计算机、金融理学、统计学、应用数学、数据挖掘专业优先),有2年以上数据分析、数据挖掘相关工作经验优先;
2、有独立进行数据分析项目,特别是电商行业数据分析的优先考虑;
3、具有较强的数据分析能力和严密的逻辑思维,擅于通过数据分析发现业务规律;
4、具备较强的抗压能力,能接受加班工作,拥有自主学习能力,乐于接受挑战,保密意识强;
5、具备较强的沟通能力以及工作主动性,能协调带动团队共同努力;
6、熟悉Java或其他编程优先考虑。
数据分析师岗位职责 第2篇
1、对营销数据进行收集、梳理和完善及分析,提供各类数据分析报表,精通Excel函数应用以及PPT;
2、协助销售部制定年度、季度、月度地区性销售目标,并追踪销售目标完成进度;
3、各类业务数据分析汇总、趋势分析,为流程改善和业务发展提供数据支持;
4、监督、推动部门各项工作的执行;
任职资格:
1、本科及以上学历,具有金融、经济管理类专业优先;
2、2年以上战略研究相关工作经验,具备战略规划、业务规划、分析研究经验者优先。
3、有前瞻性和洞察力,思维清晰、缜密,计划性强,具备较强的分析研究能力和组织协调能力;
4、对数据敏感,擅长数据分析,能擅写运营分析报告;
数据分析师岗位职责 第3篇
1 多媒体课件的形成
1.1 采油岗位巡检工作内容简述
采油站看站、计量、巡井岗位员工在巡检过程中, 采用听、看、嗅、测、记、调、报完成工作内容, 听是检查设备运转的声音有无异常;看是观察仪表、液位、温度等是否正常;嗅是检查电器设备等是否有异味;测是利用测温枪、电流表、硫化氢监测仪等便携式工具录取数据资料;记是将所检查出的数据进行记录;调是将查出的非正常问题进行调整正常;报是将录取的资料数据和调整正常及无法调整正常的问题汇报生产调度。
1.2 采油岗位巡检内容数据化
根据采油岗位工作内容实际调查, 可视直读数据资料巡检工作量 (如:压力、温度、电流、液位、流量等数据资料) 占全部工作量的70%, 非直读数据巡检工作量 (如:机泵机械密封漏失量、水套炉炉火、油井产量等) 占全部工作量的30%, 将非直读数据巡检工作量内容数据化 (例如:机泵机械密封漏失量, 通过接污油容器与时间量化, 形成机泵机械密封漏失量“时间/升”) , 从而将每一项巡检内容形成数据单元。
1.3 生产数据标准化
完成采油岗位巡检内容数据化后, 将形成的数据单元标准化。通过对本单位采油岗位巡检内容的实际调查, 制定出每项生产数据单元的标准, 也就是岗位员工巡检内容的标准, 例如:“巡检流程中的油井井口, 巡检内容是录取井口回压, 回压标准是:0.15PMa<普通稠油回压<0.4PMa, 0.2PMa<超稠油回压<0.7PMa (需要说明的是:由于在同一油田, 各区块原油物性差别较大, 所制定的每项生产数据单元的标准, 都应通过对本单位巡检内容的实际调查形成, 所以只适用于本单位巡检内容生产数据) 。
1.4 形成巡检标准与问题分析对照表
在采油岗位巡检内容数据化和生产数据标准化的基础上, 将所有标准数据形成巡检标准与问题分析对照表, 如:“巡检标准”为巡检部位所反映的标准数据;“出现问题”为该巡检部位所反映出的与标准数据产生偏差的不正常数据;“问题甄辩分析”为通过生产实践的总结和积累得出的结论, 该巡检部位在“出现问题”后, 已经发生了员工发现或没有发现的其中一项生产矛盾;“问题危害”为该生产矛盾对应的最大后果;“解决方法”为通过何种手段证实生产矛盾的存在及处理办法。
1.5 多媒体课件构成内容
形成的多媒体课件由四部分组成:第一部分采油站生产管理, 这部分由巡检标准与问题分析对照表和关键巡检点图片构成;第二部分抽油机井生产管理, 这部分也由巡检标准与问题分析对照表和关键巡检点图片构成;第三部分采油岗位100题, 这部分由各巡检部位所反映的标准数据与不正常数据所发生的生产矛盾的判断对错题 (例如:“外输流量计运转正常时, 过滤缸前后压阻<0.2MPa, 如果过滤缸前后压阻>0.2MPa时, 可能是过滤缸脏堵或外输流量计轴承磨损严重仪表运转不稳”该题通过“对”或“错”按钮选择对错, 错题在选择正确后出现正确答案) 。
2 课件培训实施
本培训课件, 培训新入厂员工202人次, 培训老员工367人次。员工一致反应:本培训课件贴近实际, 在员工们熟知的井站日常巡检数据及生产情况中, 找出变化点, 系统分析出井站生产中可能出现的问题, 使大家在岗位上能够及时发现小问题, 避免出现大问题, 杜绝生产事故的发生, 提高员工操作技能, 达到提高生产管理水平的目的。能使新入厂员工尽快顶岗, 能使老员工加深对岗位的理解和实际工作技能的提高。本培训内容适用面宽和使用长远, 可作为采油作业区特殊季节安全生产培训教材使用, 例如:入冬前安全生产培训。
3 结束语
采油站属于野外多现场工作单位, 随着季节的变化、生产形势的变化、生产任务的变化、人员岗位的变化以及油井生产状况的变化, 规范的生产管理会产生一些繁乱和疏漏为避免及治理繁乱和疏漏, 我们探索和实施了针对员工提高技能的培训, 目的是使生产矛盾发现于小杜绝于大。随着油田开发的不断深入和新设备新技术的不断应用, 采油岗位的生产管理方法也在不断地拓新, 因此, 在员工技能培训上也要跟上油田发展的步伐, 不断探索更新培训内容及生产管理方法。
摘要:采油岗位生产数据甄辩分析培训课件, 是在采油站计量、看站、巡井岗位实际工作过程中摸索、积累、总结形成的。通过采油站日常巡检数据及生产情况的甄辩分析, 从中找出变化点, 系统分析出采油站生产中可能出现的生产问题, 给出解决方法, 使员工在岗位上能够及时发现问题, 杜绝生产事故的发生, 提高员工操作技能, 达到提高生产管理水平的目的。
关键词:生产数据,问题,分析,培训
参考文献
[1]车太杰.采油生产常见故障诊断与处理[M].北京:石油工业出版社, 2010:260.
数据分析师岗位职责 第4篇
关键词 岗位定位;教学模式;SQL Server数据库
中图分类号:G712 文献标识码:B
文章编号:1671-489X(2015)15-0174-02
随着我国市场经济的不断发展,企业对于人才的需求结构也发生重大变化。市场发展对人才需求结构的改变,使得学校在进行人才培养的教学过程中必须根据市场的需求,制订合理的教学目标和教学计划。基于岗位定位的SQL Server数据库教学方法在教学过程中的应用,则可以将学校教学与社会需求结合起来,创新人才培养模式
1 岗位定位教学模式的主要内涵
岗位定位教学模式的目标 岗位定位教学最终是为了培养具有一定实践能力,能够发现实际工作存在问题并可以有效解决的人才。这不仅要求学生在学习过程中掌握丰富的理论知识和较强的实践能力,还要形成正确的职业道德观和良好的职业操守。学校在进行人才培养的过程中,一定要注重对学生实践能力的培养。职业素质培养的主要内容有超强的学习能力、合作能力以及语言沟通能力。
岗位定位教学模式的课程设置 在岗位定位教学模式的设置过程中,在课程的设置上一定要对企业对人才的需求进行合理的规划与设置。在教学实践过程中,可以将教学内容划分为几个不同的板块,根据不同教学内容的特点进行理论、实践教学。在教学任务的设置过程中对每一个模块应该再进行细致划分。在实际教学活动中根据不同模块在教学活动中呈现出来的不同特点进行合理规划。在企业对人才的要求中,每一个学生必须掌握基础的专业知识能力,掌握基本的职业技能。因此,在教学过程中既要注意对理论知识的传授,也应该加强实践能力的培养。
岗位定位教学模式的教学方法 岗位定位的教学模式的确立是以满足企业发展对专业人才的实际需要为目的的。在进行实践教学过程中,要使学生亲身参与到教学实践活动中,注重学生实践能力以及操作能力的培养。在学校教育过程中,要根据时代发展特点以及新技术发展趋势,并结合在市场经济中社会对应用型人才的需求,对学生进行专业训练。在理论知识讲解中可以通过现代化的教学手段,将理论知识讲授与实践环节有机结合在一起。同时在实践过程中也要注意对学生进行理论知识的渗透。将理论知识和实践环节有机结合起来,有助于提高教学水平和学生的综合素质。
2 基于岗位定位的教学模式在SQL Server数据库课程中的应用
基于岗位需求制订 合理的教学计划 岗位定位的SQL Server数据库课程是为了符合社会市场对人才需求。因此,在进行教学过程中要制订合理的教学计划,为课程进程做好的合理规划,保障教学质量和教学进度。SQL Server数据库课程是一门实践性十分强的课程,这就要求在教学过程中合理分配理论课程和实践课程。在实践教学过程中,一方面要严格按照教学大纲的要求进行教学活动,另一方面应该把握新技术发展的方向以及特点,在实际教学过程中加强对新技术的介绍。依据SQL Server数据库发展技术,在新的教学活动中补充新的内容。以人民邮电社出版的、曾长军主编的《SQL SERVER数据库原理及应用》教材为例,在教学进度计划中将“数据库设计的任务、内容和步骤”内容增加到第1.4节;删除了第11章的部分内容;将第4章的视图整合到第5章后面;将第6章调整到第8章后面;在开始案例教学时增加“常用的数据库连接方法”的内容。
进行科学的课程设置 SQL Server课程设置的目的是培养应用型人才,满足社会经济发展对于高素质人才的需求。因此,在课程设置上一定要呈现出时代发展的特点,要符合社会发展对人才的需求。基于岗位定位的SQL Server课程体系的设置主要应该体现三个方面的内容:一是数据库的维护,教学的重点在于SQL Server的维护,其核心课程有安装和配置Microsoft SQL Server、管理数据库和文件、管理安全、灾难恢复、监控SQL Server、数据转换、自动化管理任务、管理高可用性、数据库复制介绍;二是培养数据库的管理人员,其对人才进行培养的目的在于实现对SQL Server数据库的管理,其核心课程包括设计SQL Server基础结构、设计SQL Server安全、使用SQL Server设计高可用的数据库解决方案、SQL Server数据库和服务器的管理与自动化、SQL Server数据库服务器故障排除与优化;三是数据库开发人员,其人才培养的目的在于SQL Server数据库开发,其核心课程主要有创建数据库和数据库文件、创建数据类型和表、使用XML、创建和调整索引、实现数据完整性、实现视图、实现存储过程和函数、在数据库中实现托管代码、使用Service Broker。
选择合理的教学方法 SQL Server数据库课程是一门实践应用性课程,在教学过程中应该加强实践能力锻炼在教学过程中的比重。但是在传统教学过程中,在进行知识传授时,教师讲课的重点以及学生学习的重点都是理论知识,学生首先要掌握的是基本概念。对于实践也只是通过教师的口头讲解进行理解,而真正的实践环节缺乏。这样虽然学生掌握有十分丰富的理论知识,学习过程也是由浅入深,但是由于轻视实践的关键性作用,导致学生在日后的工作中不能胜任自己的工作。
基于岗位定位的SQL Server数据库课程在教学过程中,要根据企业发展对人才的需求制订合理的教学方案和教学方法。在教学方法的制定过程中,要加强实践环节在教学过程中的比重,锻炼学生的实践操作能力。在教学过程中,可以将全班学生分成多个学习小组,由各个小组轮流提出专业领域的问题,由学生和教师共同进行探讨,提高学生实际操作能力。
3 结语
随着社会经济的不断发展,社会对于应用型人才的需求越来越大。本文根据时代发展特点,提出岗位定位教学模式,该模式充分实现学校教育与企业对人才要求的互动。在SQL server教学过程中使用该方法,可以提高学生的综合素质,满足市场对于人才的要求。这样不仅使学生在学习过程中获得丰富的理论知识,同时也可以提高学生的实际操作能力,使学生在今后的学习和工作过程中及时发现存在的问题,并且根据自己的能力去解决这些问题。
参考文献
[1]闫序.浅谈SQL Server数据库的特点和基本功能[J].价值工程,2012(22).
[2]冯艳.SQL Server数据库运用及其性能优化分析[J].软件导刊,2012(3).
[3]李岩.SQL Server课程教学改革的探索与实践[J].计算机教育,2010(6).
[4]彭文惠,吴小刚.提高《SQL Server数据库与应用》课程教学质量的探讨[J].现代商贸工业,2008(5).
数据分析师岗位的职责 第5篇
1.定义业务人员行程数据标准,数据指标以及使用规则
2.收集和管理业务人员日常行程数据,整理成报表
3.分析业务人员行程,总结其中的问题,提出业务人员行程改进方法
4.统计业务人员业绩、单量等相关数据,综合业务人员日常行程,提出优化方法
5.领导交代的其他事项
任职要求:
1.大专及以上学历,20-30岁
2.熟练使用excel各种统计分析公式
高级数据分析师的岗位职责 第6篇
1.与客户沟通,理解、细化客户的数据分析需求,了解客户对数据需求背后的目的,更好地为客户提供解决方案。需求范围包括:企业网络舆情、品牌网络口碑、消费者洞察、社会化运营数据、产品体验和创新等;
2.根据商业背景和相关行业背景,搭建清晰的研究框架,设计研究方案,将客户需求落地;
3.基于多维大数据以及不同数据特点,使用公司自有大数据分析工具,洞悉数据背后的信息,满足客户的分析需求;结合自身和团队的研究经验,基于数据洞察结果提出合理的解决方案和意见,提升数据价值;
4.承担分析报告撰写的主笔工作;
5.管理数据分析团队,并与其它团队高效协同工作。
任职条件
1.本科以上学历;
2.有5年以上的咨询公司、广告/公关公司或大型企业市场研究或用户研究部门工作背景;
3.对制造、快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解,对数据有较高的敏锐性;
4.具备数据操作能力,熟练使用excel,熟练使用SPSS等至少一种统计软件;
5.具备独立完成PPT制作,报告撰写能力;
6.良好的英文写作能力,能撰写英文分析报告;
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