计算机信息处理技术研讨计算机信息论文计算机论文

计算机信息处理技术研讨计算机信息论文计算机论文（精选6篇）

计算机信息处理技术研讨计算机信息论文计算机论文 第1篇

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摘要:计算机信息处理技术是最为热门的技术，全面深入研究大数据时代的内涵，分析大数据时代面临的机遇和挑战，并做好相应的研发，以此来推动我国信息技术应用创新发展。

关键词:大数据时代;计算机;信息处理技术

一、大数据时代和计算机信息处理技术内涵分析

新时代是信息应用大 的时代，互联网平台带来了海量信息，为更多行业提供了丰富的数据，需要对这些数据进行更多的分析和处理，做好相应的甄别和应用，以此来更好地服务企业生产，满足市场发展。传统的计算机信息处理更多是存储和传输，大数据时代，数据非常丰富，存储越多越会造成信息的冗余，不但不能更好地应用，还会造成更多的冲击各种数据，使得各种数据信息泛滥。大数据时代需要重视这些海量数据，更需要做好这些数据的综合分析，依托先进的遗传算法和分类分析等技术降低运作成本，做好细化和综合归类，提升数据资源的利用效率，让数据信息成为推动经济发展和社会进步的重要资源。随着计算机应用越来越广泛，计算机处理技术成为行业应用和发展的重大重要方向，成为研究和探索的主要目标。信息产业成为基于计算机应用的最为重要的高科技产业，更是推动社会经济发展的核心技术。计算机信息处理技术研究越来广泛而又深入，基于计算机的存储技术、网络平台上的传输技术、数据分析技术以及遗传属性的运算方法和技术等，并将这些技术与更多管理设备、生产设备和应用设备连接，以此来形成更为广泛的应用体系，为各种应用分析和指令传输及自动化控制和人机互动等提供数据分析支持。

二、大数据时代给经济发展和人类社会进步带来的机遇和挑战分析

社会在不断发展，科技在快速进步，科技在推动社会进步和经济发展方面的作用越来越突出。大数据时代是社会发展的客观要求，也是技术进步的必然结果。大数据时代为社会经济带来非常好的机遇，首先，大数据时代为经济发展和社会管理提供了更为详实的数据和信息，为各种决策和管理提供了最为全面的数据支持，对社会经济发展有了最为直观而又可靠的数据。能够更加精确地把控社会经济发展，并根据各种数据变化预测社会经济发展的动向，及时发现存在的各种问题，并依托大数据分析快速研判存在的各种问题，找到原因，拿出最为有效的应对方法和推动措施。其次，大数据既是推动社会经济发展的重要技术，更成为一种最具发展活力的新型高科技产业，创造更多的社会价值。还能吸纳更多的就业人员，推动我国产业结构升级，有利于提升我国人力资源整体质量。同时，大数据带来机遇的同时，也提出了更高的要求，带来更多的挑战。首先，大数据时代是无法回避的，更需要积极应对的，充分发挥其价值和作用，掌握技术的制高点，发挥价值的最大化，推动大数据在整个社会经济发展的积极作用，成为推动社会经济发展和提升国际竞争力的重要支撑。国家需要引领大数据技术发展，需要高瞻远瞩，做好更多的引导和支持。其次，大数据时代是社会经济发展的客观现实，也是每个国家和企业都必须面对的现实问题，海量的大数据信息给更多企业和国家管理机构带来更为复杂的信息，这些信息需要做好分类处理，才能从纷繁复杂的信息中发现规律，找出对策，发挥其价值。否则，就会给工作带来更多的不便，让让人无所适从。再次，大数据时代，更多国家将会以积极的态度抢占技术研发和应用的制高点，将大数据信息当做最为重要的资源，并做好开掘，争取占据数据信息的资源优势和技术优势，这就给各国的信息处理应用提出了更多更高的要求，必须注重处理技术研发，推动计算机信息处理技术研发。

三、大数据时代计算机信息处理技术研究

(一)信息安全技术

大数据时代，信息就是最为宝贵的资源。谁掌握了足够多的信息，谁就拥有了更多的发言权，谁就能够获得更多的资源和市场，就能占据竞争的有利地位。每个企业需要不断获取信息资源，又要注重自身信息的安全保密工作，防止各种信息数据的泄露。大数据时代，各种资源信息化和数据化，便捷各种交流和传输，也为各种信息非法获取提供了便利。每个企业必须注重信息安全保护工作，做好信息安全保

护工作是每个企业的重要管理任务，也是信息安全技术研究的重点和服务的主要内容。加大信息安全保护技术开发和应用，推动社会信息安全保障体系建设，成为大数据时代重要的任务。

(二)信息采集和处理技术

大数据时代，各种数据时刻都在产生，每天海量的数据充斥着互联网。更多企业需要各种数据信息，又要对各种信息进行精细化处理，这样才能真正发挥信息的价值作用。信息采集是信息处理的重要前提，也是大数据时代最为重要的任务。做好各种信息采集工作，围绕信息采集做好各种技术研发和设备支持，是大数据时代的一大特征，也是重要的技术需求。对信息处理是实现大数据信息应用的重要保障，对海量信息进行有效处理，满足个性化需求，从中得到更为可靠的数据，以此来指导不同行业发展，是大数据时代经济发展的重要特征。信息处理技术研发越来紧迫，竞争也越来越激烈。

(三)信息存储技术

大数据时代，数据信息是重要的资源，需要对各种信息进行采集，也需要将各种数据进行存储，以便随时调取和应用。信息存储占据非常大的空间，需要不断研究信息存储设备，一方面要不断增加信息存在量，将更多的分类存储;另一方面，需要对存储的各种数据做好分类，便于更好地读取和分析，既要节约资源，又要确保各种数据能够高效率、快速度提取，成为研究的重点。比如，分布式存储技术，是当前应用范围最广的一种技术。总之，信息化时代，大数据对社会经济发展的意义越来越重要，并给各个行业带来了颠覆性的变革。在全球化和经济一体化大发展的今天，市场竞争更多转向技术和信息竞争，谁掌握了先进的信息处理技术，企业充分利用大数据技术服务经营和决策，就会在竞争中立于不败之地。

参考文献:

［1］张艳，冯硕．“大数据”时代的计算机信息处理技术研究［J］．数字通信世界，2018(03)．

［2］梅怀明．“大数据”时代的计算机信息处理方法阐述［J］．计算机产品与流通，2018(05)．

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计算机信息处理技术研讨计算机信息论文计算机论文 第2篇

摘要：互联网的广泛普及使数据之间的交流速度不断加快，信息 时代的到来，使信息数据整理与存储难度有所增大，如果在计算机信息处理中依然采取传统的技术手段，将很难确保海量信息数据的处理质量，无法满足当前计算机信息处理技术需求。为了提高大数据计算机信息处理效率，对其中存在的不足进行分析十分有必要，以此为提出有效的解决措施奠定基础。文章首先对大数据时代进行介绍，然后基于大数据时代背景下计算机信息处理技术面临的机遇和挑战，对计算机信息处理技术进行研究分析，发挥计算机处理技术的作用，以此为促进我国计算机行业的健康发展奠定基础。

关键词：信息处理；数据获取；信息安全

大数据时代概述

1.1 大数据的定义及特点

大数据是指庞大的网络信息数据，一般是指达到 12TB 的信息总量，当前我国现有的信息处理技术还无法实现高效存储和高效传输。大数据的特点包括以下几点：（1）较大的数据量，从 TB 转为 ZB；（2）较大的占用存储空间；（3）较快的增长速度，较强的实时性，较快的信息处理速度；复查性是大数据的另一特性体现，其主要是由于海量的数据量所致，需要依靠相关技术对庞大的数据量进行加工与处理；同时，信息数据的种类较多，其中包括文字、图片、视频；（4）网页格局信息，计算机处理技术在处理不同的语言及不同对象时，采用的手段也存在差异，因此，需要采用性能高的计算机信息处理技术才能确保数据信息处理的效率。

1.2 大数据时代的影响

在大数据时代背景下，云计算技术与物联网技术发挥着重要作用，其给企业事业单位政府机关普通用户之间的交流带来直接影响。随着大数据时代的到来，其中最核心的内容是数据，大数据对企业的经营与管理带来一定影响，同时也将带来新的发展机遇。比如，“大数据”的信息处理能够有效提高企业管理精细度，企业在市场中的竞争优势将逐渐凸显出来；“大数据”在教育领域中的应用，能够 提高信息数据处理的效率，其在对学生爱好、优点等方面的统计效率将翻一番，为学校制定相关教学措施提供了可靠的依据；将“大数据”信息技术应用于商业竞争中，通过对消费者的爱好与需求的调查与分析，能为消费者提供满意的商品服务，增强消费者对该企业的认可度，由此使企业的竞争力得到提高。

大数据时代背景下计算机信息处理技术面临的机遇和挑战

计算机信息处理技术在大数据时代背景下的要求更加严格，这给

计算机工作者带来了新的挑战，但由于数据处理的要求有所增大，使越来越多的人关注计算机信息处理技术的应用，在这一环境下，将加快对计算机信息处理技术的研究，由此为该技术的发展带来契机。在大数据背景下，海量的数据及结构变化，要求相关人员对信息处理技术进行合理利用，以此更好地预防病毒的侵入。面对复杂的数据结构问题，大数据在存储与使用过程中极易出现数据泄露的问题，使网络病毒、恶意攻击等问题逐渐凸现出来，这种问题将给互联网服务质量带来很大冲击，且应用“大数据”信息处理技术，极易导致企业与个人信息被暴露出去，给不法分子提供了犯罪的机会[2]。因此，为了确保计算机信息处理技术的安全性，人们对大数据的处理性能与安全提出了更高的要求，研究人员应根据实际情况研发计算机处理技术，以此使计算机处理技术的判断能力得到有效提升。另外，在大数据时代背景下，海量的数据信息处理难度逐渐增大，这给网络运营商的硬件设备性能以及处理能力带来一定挑战，由于网络运营商的硬件设备直接关系到大数据信息的网络传输速度，而传统的计算机信息处理技术无法满足庞大的数据信息处理需求。价值高、密度低是大数据的主要特点，说明在海量的信息数据中存在在真正有价值的数据，在海量信息数据中提取有价值的信息难度非常大，因此，大数据的到来给信息处理技术提出了更高的要求。

大数据时代背景下计算机信息处理技术分析

3.1 数据的获取、传输及加工等

计算机用户要想搜索相关信息，只需在搜索引擎中输入关键词，即可在较短的时间内获得自己想要的信息，但面对各种类型的信息处理，需要采用诸多手段分类处理这类信息，在这个过程中，需要采用信息处理技术才能完成这项复杂的工作，以此实现科学合理地处理大数据信息。（1）获取信息：计算机工作者搜集相关数据信息时，需采用科学的方法，比如，实时监控机制的设置，存储具体需求的信息，将垃圾信息及时清除，保证所处理的数据的有效性，从而使软件处理效率得到提高。（2）处理信息：根据用户基本需求对数据信息进行处理是前提所在，在这个过程中，可采用有效的分类方法对相关数据信息进行加工处理，比如，性质分类法、学科分类法等，其目的是为了实现用户查询信息的便捷性。（3）传输信息：信息传输是网络计算机的重要部分，其也是网络技术最突出的优点，根据用户所提出的需求来处理信息就是传输信息的主要工作，最后将信息数据传输到用户的信息平台。

3.2 信息储存技术

在大数据时代背景下，数据信息处理的安全保证是人们关注的主要问题，随着数据信息存储数量增长速度与信息实时更新速度的不断加快，信息处理的安全性受到人们的广泛关注。信息的存储需要依靠相关技术手段实施，在分类处理当中，根据一定分离原则存储相关数据信息。将科学合理的信息处理技术应用于实践中，能确保信息数据处理的安全可靠，并提高工作效率，特别是在当前大数据环境下，其给大数据信息的存储带来更大的难度，其需要保证存储信息的安全与完整，因此，研究人员应在信息大数据信息存储技术方面下功夫。

3.3DEEPWEB 数据感知与获取技术

DEEPWEB 数据感知与获取技术实现抽取与分析网络相关信息，主要是利于网络的深层空间技术得以实现；DEEPWEB 数据感知与获取技术网络数据的整理需要借助数据访问技术，同时需要根据数据动态变化来达到高效集合数据的目的。

3.4 信息的安全技术

为了使大数据时代计算机信息处理技术的安全性得到保障，应加大对计算机信息安全技术的研究，具体可从以下几个方面着手：（1）重点数据检测程度的提高，海量的信息数据处理难度较大，要想实现数据处理的安全性，依次检测每个数据的方式不太可靠，因此，应着重检测大数据的一个重点数据；（2）大数据信息安全技术产品的研发，在面对海量信息数据的处理时，传统信息安全软件的安全保障还存在不足，其无法满足大数据时代发展需求，因此，研究人员要重视数据安全技术产品的研发，研发出可靠的计算机安全系统，以此为保障计算机信息处理的安全奠定基础[3]。

3.5 信息处理技术的发展方向

计算机硬件因素极易影响信息处理的效率，其存在诸多的局限性，以云计算机网络代替当前的计算机网络十分有必要。将网络数据与计算机硬件分开是未来计算机网络发展趋势，以此使云计算转为云计算网络得以实现。

结束语

综上所述，在大数据时代背景下，计算机信息处理技术发挥的作用越来越突出，其应用的范围也会越来越广，相关研究人员应根据实际情况研究计算机信息处理技术，以此为促进我国计算机行业的发展提供保障。

参考文献

计算机信息处理技术研讨计算机信息论文计算机论文 第3篇

关键词：计算机信息技术,改革,分层教学

随着信息技术的不断发展,对信息的获取、处理以及应用的能力,在当下的社会环境中越发的重要。计算机信息技术的熟练掌握,已经成为适应社会生存发展的必备技能之一,计算机信息技术课程也作为培养学生的基本课程在各大高校开设。但是,由于高校学生的计算机相关基础不同,专业教学背景与教学目标不同,课程内容信息量大,授课时间短等原因,使得计算机信息技术教学的展开遇到了一定的困难。为了帮助高校学生掌握好课程内容,适应社会需求,我们在教学过程中做了改革和探索。

1 计算机信息技术教学的现状

1.1 各高校学生计算机基础层次不同

高校学生来自全国,由于各地的文化背景、经济条件、开放程度的不同造成了高校新生计算机水平较大的差异。高校学生本身的层次也不同,即便是同一个班级的学生,计算机基础知识水平也是参差不齐,一部分的学生已经熟练地掌握了计算机的基本操作,而有些学生尚未接触过计算机。基础好的学生,希望授课教师能够深入、全面的多讲,对基础性的实验又不感兴趣,而基础差的学生连基本授课内容理解起来都觉得吃力,他们希望授课教师能够从基础开始。师生双方都协调起来有困难,从而加大了教学难度。同时,我们也需要注意的是,随着计算机的普及,会使用计算机的学生也越来越多,若继续采用以往老旧的教学模式,不利于教学效果。

1.2 高校学生专业不同

在各高校,计算机信息基础教育涉及到的专业门类及其广泛。一所综合性质的大学包括哲学、教育学、文学、理学、工学、农学等专业门类。每一门专业的教学要求、课程设置以及就业方向都不同。有的专业对计算机要求高,有的则低一些,所以,在计算机教学中,同一种教学大纲、同一种教学进度是不适用的。

1.3 课程涵盖范围广、信息量大

计算机信息技术主要包括:计算机系统概述、计算机组成原理、计算机数据存取与处理、网路与数据通信、软件和多媒体技术、信息系统和数据库。各部分内容均能独立成一门课程,甚至有的内容是计算机专业课程,信息量极大,内容也比较复杂,对于高职学生,以及文科学生而言,压力很大。与此相对的是,各高校的配置的教学时间却很少,使得课程的教授是“填鸭式”的教学模式,学生学习的很累,对知识的吸收与理解更是难上加难。

1.4 授课教师工作量大,工作效率低

计算机信息技术在各大高校课程设置中的地位已经越来越趋向于大学数学、大学英语等基础公共课程,成为各高校所有专业学生的入学必修课程。而高校的计算机专任教师的队伍建设速度缓慢,导致教师工作量大,教授课程,批改作业占用教师大部分的时间,与学生交流的时间也会受到影响,不能及时为学生解疑答惑,这一情况也会影响到计算机信息技术课程的教学质量。

2 教学模式的探讨

从上所述问题中,可以看出当下的教学模式的不适应性,必须进行改革,对此我们做了以下的探讨。

2.1 教学对象分层次

各高校通过对新生进行摸底测试,采用考核分级与自愿原则相结合的方式,对其计算机基础能力进行分层。对于基础好的学生,教师在课程的教授过程中应更加注重学生创新能力、动手实践能力的培养,也可以适当的增加新的教学内容,提高课程的应用性、创新性和综合性。对于基础不牢固的学生,教师可以帮助学生从最基础的操作开始学习,使学生掌握计算机操作知识的同时树立学好计算机的信心,激发学生们的学习兴趣,使他们更加容易地向高层次学习。这里需要注意的是,根据学生的摸底测试进行分组,会打破学生专业与班级的限制,这会给学校的组织与管理带来一定的挑战,但此种方法的教学效果非常好。学生分层教学也可以依据专业进行划分,如理科与文科之间的划分。

2.2 教学目标分层次

在以市场需求为导向的前提下,根据学生的需要,针对不同层次、不同专业的学生设置切实可行的、更加有实用性的教学目标,帮助学生提高对信息化社会的适应性。

2.3 教学方式的改革

计算机信息技术课程的特点是内容多,概念抽象,学生掌握起来有难度,因此我们可以从教学方式和方法入手进行改进。

2.3.1 理论与实践相结合

通过计算机解决生活中的实际问题,是提升学生兴趣很好的驱动力。当学生带着求知欲去学习知识的效率是加倍的,之后通过实践,学生可以对已经学到的知识在短时间得到应用,从而加深印象。理论与实践的结合是帮助学生加深理解的有效教学方式之一。

2.3.2 充分利用多媒体资源进行教学

传统的教学方式是在单调的平面空间中进行的,学生对知识的学习也是被动的。多媒体教学是教学方法的一大突破,通过多媒体教学工具,可以将教学内容融入视频、音频、甚至是三维空间的模拟图形,激发学生的兴趣的同时,最大程度的开拓了学生的思维,拓宽知识面。

2.3.3 利用网络教学平台

计算机信息技术教学的过程中,可将网络教学平台作为补充,学生课后可以通过校园网的网络教学平台与授课教师做交流,教师在第一时间为学生答疑解惑,批改作业,提高学生的学习效果的同时,也提高教师自身的工作效率。同时,也可以在网络平台上添加多种学习资料,方便学生自主学习。

3 结语

计算机信息技术作为各高校计算机基础教学的新课题,要求我们针对学生自身的特点结合社会的需求,对教学过程进行不断的探索,对课程模式进行切实可行的改革,为计算机基础教育出一份力。

参考文献

[1]段士勇.“大学计算机信息技术”课程教学改革与探索[J].吕梁教育学院学报,2008,25(1):58-60.

[2]唐朝霞.大学计算机信息技术教学方法研究与探索[J].黑龙江教育学院学报,2010,29(5):53-54.

[3]刘作军.大学计算机信息技术教学方法研究与探索[J].科技创新导报,2007(33):224-225.

[4]王晓惠.新形势下大学计算机信息技术的教学改革探讨[J].湖北函授大学学报,2009,22(3):57-59.

计算机信息处理技术研讨计算机信息论文计算机论文 第4篇

关键词 信息大爆炸 计算机 处理技术

中图分类号：TP3 文献标识码：A

变化是如此之大，以至于过去十年中我们所使用过的计算工具已经没有能力迎接这些新的挑战了。然而，这并非意味着我们只能坐以待毙；相反，像谷歌、雅虎、脸谱和亚马逊等网络巨人以及正在成长中的一些初创企业所展示的那样，我们可以采用完全不同的方法解决数据库、数据存储以及其他计算机信息处理方面的问题，而这些技术创新主要发生在为消费者提供的互联网服务方面。

“大数据”时代同时提供了机遇和挑战。除了诸如计算机病毒、盗版软件以及对服务器的恶意攻击等这些熟悉的问题之外，我们还能看到一些新出现的问题，包括操纵和篡改他人数据以及伪造和假冒他人身份等问题。所有这些问题都会腐蚀人们对于互联网的信任，而这样的信任一直以来都是互联网良好服务品质的标志。软件设计方面的进步必须有助于解决这些问题——软件很可能会变得更富有“责任感”，能够在运行中判断和控制对整个互联网生态系统造成威胁的因素。我们也可以期待更加智能的内容感知网络技术的出现，来进一步消除这些因素的威胁。在一些重要议题上，网络的社会性将会促使人们在极短的时间内达成一种全球性共识，因为对信息进行的筛选、比较和复杂分析几乎不用花费多少时间。这也就意味着，在一个给定的很短的时间内，把公众的真正看法与网络上各个群体恰好正在表达的观点区分开来，将会变得更加困难。确实，信息的每一部分与信息的其他部分之间将会变得越来越具有关联性，而且将会有更多关于数据（元数据）和解析学（数据的含义）的信息需要去理解。

与弄清楚什么对于大众来说是有趣的、可以享受的或新潮的相比，弄清楚什么对于我们每一个人来说是重要的将会变得更加困难。而且，网络“大众性”的特点可能是不合时宜的，因而需要重新进行定位。这些比以前更加强大的软件分析工具，已经经过了来自具有社会性和普及性网络的海量数据的检验，它将会告诉我们：我们是谁和我们知道什么。通过这些软件分析工具，越来越多的人、商业组织和政府机构将会实时地获得这些知识。

知识作为一种共享的公共资源，它的层次化和商业化使其自身呈现出新颖性、独创性和专用性的特点，因此，知识的层次化和商业化将会开启知识创造的新时代。而在下一波智能价值创造过程中，软件作为一种催化剂将会扮演一个关键性的角色——会极大地提高“每件事情被每一个人知道”的几率。这种破裂性新知识的产生将会建立在标准化知识平台的基础之上，就像今天人们所熟知的社交网络那样。包括个人数据的货币化将会要求应用更加复杂的软件工具，这个软件工具将会允许公司和个人在一个可控的和负责的模式下交易有价值的个人数据。既然世界不同地区的人们对应该如何使用新知识会拥有不同的看法，那么，这种新的软件工具将会允许我们尊重文化的多样性。“云计算网络”将发挥重要作用现在的网络是建立在硬件基础之上的，这种静态的模式无法应对快速的网络进步和支持新的应用。 于是，我们将会看到这样的创新，即把现在的网络转变成可编程的基础设施，类似于数据中心。

对内容或语境敏感的网络将会成为未来的需要，使我们大大超越现今有时出现的关于“网络中性”问题的简单化讨论。开放式传输就是一个例子，它是一个技术协定，可以使一个网络内部的信息与网络硬件相分离。开放式传输是有关软件定义网络研究起步阶段的一部分，在软件定义网络架构中，网络软件在使得网络更具有编程性和回应性方面会发挥极为重要的作用。结果，今天所谓的云计算将会发展成为互联的云计算，或者云计算的网络。

计算机和网络之间的这种相互作用将会不断加强，从而展现出一种“融为一体”趋势，两者之间的这种“融合”是持续不断的，令人意想不到的，也是积极主动的。然而，两者关系的这种发展趋势还会继续下去吗？毋庸置疑，互联网基础上的商业产业的大规模拓展，已经改变了我们思考研究计算机信息处理技术和网络互联技术的方式。这种规模效应所制造的紧迫性是可以利用的海量信息存在的结果，因为这些信息为科学研究及其商业交易提供了机会。过去，几乎不存在改变游戏规则的公司，公司的成绩往往根据它们的研究工作来做出判断，每一个人的成绩也通过同样的方法来衡量。更为重要的是，所有的竞争者都局限在他们自己的业务领域内。但是，当世界进入数字化时代以后，所有这一切都发生了改变，“不要进入我的领域，而且我也不进入你的领域”，这一存在了多年的规则已经不再简单地适用于现代社会了。这样的改变已经造成了多方面的影响。其中，重要的一点是，对于计算机信息处理和通讯的核心技术所做的可行性研究和创新工作，正在不同公司间被重新分配，并且与一些初创企业进行联合研发。这些初创企业中的一些企业来自于转型的学术团体，被私人投资者改造而成。对于计算机信息处理技术和网络互联技术未来的价值创造潜力，我们有很多的理由保持乐观态度。虽然面临着这些挑战，但对于信息学家、计算机科学家和企业家来说，却都面对着大量的机会。

计算机信息处理技术研讨计算机信息论文计算机论文 第5篇

摘要：随着信息时代的到来，当下对信息进行有效的处理是社会快速发展的基础保证，传统信息处理方式已经无法跟上时代的发展，本文就新型计算机信息处理技术的现状、主要技术类型等方面进行论述。

关键词：大数据时代;计算机信息处理技术;影响;主要技术类型

大数据时代的到来，对信息处理技术提出了一个巨大的挑战。当前人们生活的方方面面都以数据的形式进行储存，因此对信息的有效处理是提高人们生活质量的最佳途径。

一、大数据时代与信息处理技术的概述

(一)大数据时代大数据时代即是指当今以数据为中心的时代。大数据时代主要是指数据的复杂性、数据的总量大、数据的单个珍贵性低等特性。在当代各行各业在发展时都离不开大数据的使用，大数据由其独特的优势逐渐成为了当前社会发展的核心动力。大数据在行业发展中不仅可以发展数据的优势，还可以提升数据的利用率，推动社会的发展。根据当前大数据时代的发展推断，在未来，大数据定会给世界带来巨大的变化，大数据必将成为时代发展的主要推动力。(二)计算机信息处理技术当今时代发展中，由于数据的审核方式的问题，使数据没有进行有效的分类与处理，进而无法得到设想中的结果。[1]当前计算机信息处理技术主要与电子技术、网络技术等先进技术进行结合，实现信息的`动态管控，在生产生活中最大程度提升工作的效率。计算机信息处理技术是将信息处理程序、数据传输等进行有效的结合，它可以最大程度的使程序信息简化，使工作效率增大，提升整体的效益。

二、大数据时代对信息处理技术发展的影响

随着经济的发展，当前社会上信息的类型越来越多，传统信息处理方式已经无法对信息进行有效的分析，获得答案，因此当前要想对信息进行有效的分析，并从中获得自己所需要的内容，就需要对信息实现正确、及时、有效的处理，进而最大程度的提取信息的有效资源，就需要一种新型的信息处理汇总方式。即：计算机信息处理技术，这种技术不仅可以从海量的信息中提取有效的信息，还可以对有效信息中重要的内容进行汇总，进而取得最为有效的数据。随着时代的发展，社会对信息处理技术的要求不断提升，促使计算机信息处理技术不断发展，进而使我国经济发展的更加迅速，直接推动了我国社会的发展。

三、计算机信息处理技术的主要技术类型

大数据处理技术是将数据进行合理有效的储存和正确的分析的过程，它是对数据进行分析的过程，是为后期计划提供发展信息规划的重要依据。[2]计算机处理技术是具有高效的分析能力，进而由这个特点发展出了以下几类技术类型：(一)虚拟化管理技术虚拟化管理技术是利用虚拟网络资源建设的信息传输信道对信息的传输和管理过程进行规范，进而提升信息的有效利用程度和处理速度，使得大量的数据信息可以有效的归类储存，方便后期在数据使用时进行调取使用。现今我国在社会发展中，数据的总量越来越多，且数据的类型也越来越多，这直接使数据的总量增大。传统所有信息统一处理的方式已经无法有效实现对信息的处理和管控，计算机管理技术可以将信息进行归流，提升对大规模数据的处理能力和整体的工作效率。(二)用户信息安全技术随着时代的发展，人们的衣食住用行已经离不开信息，例如淘宝、支付宝、微信等，他们不仅与人们的信息定向绑定，定还与人们的工资卡等绑定。[3]人们越来越多的信息以数据的形式进行储存。当前为了提升整体信息的安全水平，用信息安全管理技术对人们的信息进行管理，并不断提升整体的安全水平，保障人们信息安全。(三)资源合理调配技术资源的合理调配技术是一项基于大数据合理分析得到的一种方式，这种方式不仅可以优化资源，使用户得到最优质的享受，还可以根据实际情况对资源进行合理的调配，实现资源的最大化利用。例如在网络运行带宽分配时，带宽分配系统可以根据不同人此时上网情况，对带宽进行合理的分配，使带宽当前可以最大化的使用，防止带宽的浪费。这是路由交换中的一个协议，即是资源调配技术最高的体现。(四)云储存与计算技术云技术主要分为以下两个部分：1.云存储。云存储即是将信息储存在服务器上，减少用户存储信息量，进而减小PC端机器体型。随着时代的发展，数据的总量往往都很大，每台机器都储存信息的话，会直接致使每台机器的体型都变得很大，并且在数据处理时还会由于数据的总量大而增大数据处理的难度，因此在数据整体管控中出现了服务器这一结构。[4]服务器用于接受数据，将数据进行储存，直接增大数据的可利用性，它还可以使每一台用户访问机器不用储存过多的数据，只需要在需要时向服务器发送请求，服务器便会将需要的信息进行回执，进而完成信息的取用。2.云计算。云计算技术即是在整个网络架构上加入一个超级计算机，超级计算机可以对用户输入的信息进行接受和处理。这样可以使超级计算机有效地为人们提供计算功能。云计算是分布式结构优势的具体体现，它可以使信息的处理速率和信息的使用更加快速有效。

四、结束语

综合上文可知，在大数据时代的今天，数据的总量还在不断增加，当下信息的高效是中国发展的一个有效保证，因此想要使我国快速进入现代化国家，就必须更快更加有效的实现对数据的使用，因此当下发展数据处理技术是时代决定的方向。

参考文献

[1]陈明奇,姜禾,张娟,等.大数据时代的美国信息网络安全新战略分析[J]信息网络安全,,(8):32-35

[2]陈荣.“大数据”时代的计算机处理技术探究[J]湖北函授大学学报,,(16):128-129,147

[3]于蕾.大数据时代计算机信息处理技术分析[J]电脑知识与技术,,(29):216-217

[4]彭钰超.大数据时代下计算机信息处理技术的应用[J]数字技术与应用,2016,(9):255-255.

计算机信息处理技术研讨计算机信息论文计算机论文 第6篇

摘要：计算机信息工程技术与信息管理的整合具有重要意义，有利于提高管理水平、促进数据资料共享、提高计算机技术水平。为促进二者整合，实际工作中需要采取改进和完善措施，提高管理意识、完善管理体系、确保信息质量，并丰富信息存储，确保信息可靠。

关键词：计算机；信息工程技术；信息管理；整合策略

信息工程技术和信息管理是每个单位不可忽视的内容，对各项活动开展具有积极作用。同时，为使其有效服务于人们的生活与工作，采取措施推动二者整合是研究的重点。本文将探讨分析二者整合的意义和内容，并提出策略，希望能为实际工作开展提供启示。

计算机信息工程技术与信息管理整合的内容

信息工程技术与信息管理是计算机使用中不可忽视的内容，对各项工作开展具有重要作用。同时，为促进二者作用的发挥，应该采取措施促进二者有效整合。项目管理。通过技术和管理的有效整合，有利于完善计算机系统设置和资源存储，构建完善的数据库，为项目管理和决策提供数据支撑。同时也能方便数据资料查询，及时掌握项目管理工作动态，全面了解项目管理的基本状态，实现全过程的精细化管理，进而促进各项工作顺利进行。物资管理。在计算机工程技术和信息管理的支撑下，能够构建健全完善的物资管理系统，方便数据和资料查询，对各种物资进行编号和归类，方便资料查询。还可以提高查询效率，及时掌握物资管理的基本情况，有效落实项目管理措施，节约物资管理成本，提高管理效率。维护技术。利用信息管理技术和措施，有利于方便计算机维护，及时查询和修复存在的缺陷。进而保证计算机各项功能正常发挥，促进其作用有效发挥，努力提升计算机维修技术水平。系统升级。计算机系统升级过程中，离不开工程技术与信息管理措施的应用。这样既能确保系统处于良好性能，还能方便数据资源共享，有利于数据升级和管理维护。计算机信息工程技术与信息管理整合的意义

推动技术与管理的整合，有利于满足人们使用信息资源需要，为各项工作开展创造便利。有利于提高管理水平。采取措施对二者进行整合，有利于将技术和管理结合起来，有效满足人们使用计算机的需要。并且还能丰富信息存储，提高信息技术和信息管理水平。有利于数据资料共享。通过采取相应的技术和管理措施，将信息工程技术和信息管理进行有效整合，有利于丰富计算机信息资源，促进资源共享。进而更好满足人们使用计算机的需要，提高资源共享水平，方便人们查阅和使用计算机信息资料和相关资源。有利于技术水平提高。计算机作用的充分发挥，离不开技术和管理工作。作为工作人员，应该加强管理，重视新技术和新措施的应用。并将信息工程技术和信息管理进行有效整合，有效提升计算机信息技术水平，为人们使用计算机创造条件。

计算机信息工程技术与信息管理整合的策略

为促进二者整合，应该加强管理，注重创新，综合采取以下改进和完善措施。提高管理意识，开发新型技术。工作人员要提高思想认识，增强计算机信息技术和管理工作水平，将工程技术与信息管理有效整合在一起，激发管理人员潜能。并注重新技术和新措施的应用，努力提高计算机信息技术水平，推动信息工程系统升级，促进计算机性能的改进和完善，努力提高工作水平。完善管理体系，明确技术要求。根据计算机技术发展和使用需要，建立健全的管理系统，完善数据库设置，提高信息技术水平。要加强管理系统的维护工作，保证系统有效运营，将信息技术和管理工作有效整合在一起，努力提升计算机综合性能。确保信息质量，满足技术需要。计算机技术应用和系统管理工作当中，应该注重引进新技术和新措施，避免数据和信息失真。进而有效满足信息资源使用需要，提高信息质量。另外还要加强管理工作，注 毒查杀，设置防火墙技术，避免非法访问，促进信息资源更好满足人们使用的需要。丰富信息存储，确保信息可靠。及时吸收和更新信息资源，完善数据库设置，努力提高信息资源的使用效率，确保信息资源丰富。另外还要建立完善的信息系统，开发和利用新技术和新措施，将信息工程技术和信息管理密切结合在一起，提高计算机综合性能，让计算机更好发挥作用。

结束语

总之，计算机信息工程技术与信息管理的整合，有利于确保信息资源的安全与可靠，促进资源共享，满足人们使用信息资源的需要。为此，实际工作中应该重视二者的整合，综合采取有效措施推动信息技术整合，加强信息管理工作。从而更好满足人们使用信息资源的需要，为各项工作有效开展创造便利。

参考文献