大数据课后心得

2024-09-11

大数据课后心得（精选7篇）

大数据课后心得第1篇

大数据课后心得

专业班级：管科1501班姓名：范泽慧

学号：2015210728

一、什么是大数据

1.大数据定义：

指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、关了和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样挂的信息资产。麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库团建工具能力范围的数据集合。

2.大数据的价值：

站在社交网络的方面来讲，社交网络为大数据提供了信息汇集、分析的第一手资料。从庞杂的数据背后挖掘、分析用户的行为习惯和爱好，找出更符合用户“口味”的产品和服务，并结合用户需求用针对性地调整和优化自身，就是大数据的价值。

站在商业价值的角度上讲：客户群体细分，然后为每个群体量定制他别的服务；模拟现实环境，挖掘心的需求同时提高投资的回报率；加强部门联系，提高整条管理链条和产业链条的效率；降低服务成本，发现隐藏线索进行产品和服务的创新。

举例让你了解大数据的价值：如果银行能即使地了解风险，我们的经济讲更加强大；如果枕骨能够降低欺诈开支，我们的税收将更加合理；如果医院能够更早发现疾病，我们的身体将更加将抗；如果电信公司能够降低成本，我们的话费将更加便宜；如果交通动态天气能够掌握，我们的出行将更加方便；如果商场能够动态调整库存，我们的商品将更加实惠。最终，我们都将从大数据分析中获益。3.大数据的类型:

(1)传统企业数据：包括CRM systems的消费者数据，传统的ERP数据，库存数据以及账目数据等。（2）机器和是传感器数据：包括呼叫记录，智能仪表，工业设备传感器，设备日至，交易数据等。（3）社交数据：包括用户行为记录，反馈数据等。如Twitter Facebook这样的社交媒体平台。4.大数据的核心价值——“资源优化配置”

滴滴打车更名为“滴滴出行”之后，也抛出了他们伟大的愿景，那就是利用大数据分析实时综合调度“快车”、“专车”、“出租车”、“顺风车”甚至是滴滴巴士的资源，实现全局的交通资源优化。事实也是如此，滴滴的司机们越来越多的需要完成“指派任务”，而不是集中去抢高净值客户。也许对于个别单体来说他们的利益降低了，但全局的资源配置却避免了全局的资源浪费和过度竞争，无疑大大提高了交通资源的使用效率。所以我们说’基于大数据分析的结果，进行资源优化配置，才是大数据应用的落脚点和真正价值。5.专家对大数据的评价

舍恩伯格：不是随机样本，而是全体数据；不是准确性，而是混杂性；不是因果关系，而是相关关系。

埃里克·西格尔：大数据时代下的核心，预测分析已在商业和社会中得到广泛应用。随着越来越多的数据被记录和整理，未来预测分析必定会成为所有领域的关键技术。

城田真琴：从数据的类别上看，“大数据”值得是无法使用传统流程或工具处理或分析的信息。它定义了那些超出正常处理范围和大小、迫使用户采用非传统处理方法的数据集。

二、大数据的特点。

1.数据体量巨大。

截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，而历史上全人类说过的所有的话的数据量大学时5EB。这样打的数据量意味着什么？据估算，如果把这些数据全部记载书中，这些书可以覆盖整个美国52次。如果粗存在只读光盘上，这些光盘可以堆成5堆，每堆都可以伸到月球。

在公元前3世纪，希腊是带最著名的图书馆亚历山大图书馆竭力搜集了当时所有搜集到的书写作品，可以代表当时世界上其所能搜集到的知识量。但当数字数据洪流席卷世界之后，没二恶你都可以获得大量的数据信息，相当于当时亚历山大图书馆储存的数据总量的320倍之多。2.数据类型繁多。相对于以往便于储存的以文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志。

音频、视频、图片、地理位置信息等，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。

发觉这些形态各异、快慢不易的数据流之间的相关性，是大数据做前任未能做、能前人所不能的机会。大数据不仅是处理巨量数据的利器，更为处理不同俩元、不同形式的多元数据提供了可能。

例如：为了让Siri足够聪明，苹果公司引进了谷歌、维基百科等外部数据源，在语音识别、和语音很撑方面，未来版本的Siri或许可以让我们听到中国各地的方言，比如四川话、湖南话和河南话。3.价值密度低（真实性）。

价值密度的高低与数据总量的大小成反比。如何通过强大的机器宣发更迅速地完成数据的价值“提纯”成为目前大数据背景下亟待解决的难题。

数据的重要性就在于对巨额被的支持，数据的规模并不能决定其能否为决策提供帮助，数据的真实性和质量才是获得真知和思路最重要的因素，是指定成功决策最坚实的基础。

追求搞数据质量是一项重要的大数据要求和挑战，即使最优秀的数据清理方式也无法小女胡某些数据固有的不可预测性，例如，认得感情和城市和诚实性、天气形势、经济因素以及未来。4.处理速度快。

大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC的“数据宇宙”的报告，预计到2020年，全球数据使用量将达到35.2ZB。

（1）数据产生得快。有的数据是爆发式产生，例如，欧洲核子研究中心的大型强子对装机在工作状态下每秒产生PB级的数据；有的数据是涓涓细流式产生，但是由于用户众多，短时间内产生的胡巨量依然非常庞大，例如，点击流、日志、射频识别数据、GPS位置信息。

（2）数据处理地快。正如水处理系统可以从水库调出水进行处理，也可以处理直接对涌出来的新水流。大数据也有批处理和流处理两种范式，已实现快速的数据处理。三．关于大数据的三个小故事

第一个故事，搜狗热词里的商机

王建峰是某综合类网络的编辑，基于访问量的考核是这个编辑每天都要面对的事情。但每年的评比中，他都号称是PV王。原来他的秘密就是只做热点新闻。王建峰养成了看百度搜索风云榜和搜狗热搜榜的习惯，所以，他会优先挑选热情榜上的新闻事件来编辑整理，关注的人自然多

点评：搜狗拥有输入法，搜索引擎，那些在输入法和搜索引擎上反复出现的热词，就是搜狗热搜榜的来源。通过对海量词汇的对吧，找出哪些是网民关注的。这就是大数据的应用。

第二个故事，阿里云知道谁需要贷款

这是阿里人讲述的一个故事。每天，海量的交易和数据在阿里的平台上跑着，阿里通过对商户最近100天的数据分析，就能知道哪些商户可能存在资金问题，此时的阿里贷款平台就有可能出马，同潜在的贷款对象进行沟通。

点评：电厂来说，数据比文字更绅士，更能反映一个公司的正常运营情况。通过海量的分析得出企业的经营情况，这就是大数据的应用。

第三个故事，中移动挽留流失客户

Iphone 进入中国后，铁杆的移动用户王永明加入了联通合约机大军。鱿鱼合约机承担了大量通话内容，王永明将全称通换成了动感地带。三个月之后，王永明接到了中国移动的10086电话，向他介绍中移动弄的优惠资费活动。一位移动的工作人员称，运营商会保管用户数据，如果话费锐减，基本上就是流失先兆。点评：给数亿用户建立一个数据库，通过根据用户的话费消耗情况，运营商就知道哪些用户在流失。这就是大数据的应用。

大数据课后心得第2篇

目前大数据技术没有一个准确的定义，麦肯锡全球研究院的大数据定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的.数据类型和价值密度低四大特征。

结合上面的四个特点，第一是规模巨大的数据，称为“大数据”，最直接的理解是数据规模超大，因为只有达到一定的数据规模，可以尽量避免误差，海量数据基于数据分析的结果，更多的数据更接近真相。

但首先面临的问题是如何收集数据，因为利用所有条件都难以收集到大量的数据，但是如果使用其他方法进行收集，又可能侵犯消费者的权利，因此，数据收集一般是在政府部门的指导下进行的。

，另一方面，数据收集完成，也不能直接传播，因数据规模太大，直接传输的过程中可能会导致数据失真的技术原因，除此之外，数据类型也是多种多样，同一数据有可能代表不同的意思，并把同一种类的数据进行分类整理，得到自己想要的结果。

在对大量数据进行分类整理之后，最重要的数据处理阶段，因为我们收集数据的最终目的是根据自己的目标和要求进行数据分析，得到我们想要的结论。

现在很多大数据分析结果直接应用于商业领域的产品设计，通过数据分析，可以得到消费者的喜好，设计更符合消费者的口味，不仅可以避免风险，更可以使生产者和消费者之间的沟通，实现互利共赢。

另一方面就是政府通过大数据分析，得到人们的经济消费，以及生活出行等各个方面，正确直接引导公众，避免盲目无方向的消耗，最近国庆假期期间，就有日本政府通过大数据分析中国游客的购买倾向去引导日本商家储备商品，可以说大数据技术已经越来越用之于民。

大数据课后心得第3篇

当前,随着信息通信技术的迅猛发展,互联网向经济社会各个领域渗透,一个大规模的产生、分享和应用数据的大数据已经到来,大数据正日益成为国家基础性战略资源,蕴藏着巨大的潜力和能量。

在国家层面,发展大数据已成为提升竞争力的战略选择。从国际看,全球大数据发展进入快车道,技术创新活跃,应用融合广泛,成为各国重塑竞争优势的制高点。美国率先发布《大数据研究和发展计划》,意在推动大数据成为国家发展的驱动力。欧美、日、韩等国家和地区也加强出台大数据战略,在激励数据开放、加强技术研发、构建产业生态和完善法律法规等方面进行全方位布局。从国内看,党中央、国务院高度重视大数据发展,十八届五中全会明确提出实施国家大数据战略,习近平总书记近日在网络安全和信息化工作座谈会上强调,要贯彻落实好大数据战略,加强数据开发,信息共享和大数据发展分析,依法加强对大数据的管理。国务院也于去年九月出台了《促进大数据发展行动纲要》。作为行业主管部门,工信部与相关部门一起,一直把推动大数据创新发展作为重点工作持续推进。此外,大数据发展也得到地方政府的高度重视,贵州、北京、上海、深圳等地积极发展大数据产业,出台了一系列政策措施,为当地大数据发展营造了良好的发展环境。

在经济层面,发展大数据已成为打造新动能的关键要素。一方面,发展大数据可推动新兴产业的培育壮大。以数据采集存储、处理利用和交易流通为主线的新兴产业正在孕育兴起,大数据的跨界融合特性也推动了产业协同创新,在互联网金融、人工智能、分享经济等领域不断催生新业态和新模式,促进了一批创新企业的快速崛起。另一方面,发展大数据可助力传统产业的转型升级。大数据可以打通传统产业的信息大动脉,推动其向数字化、智能化、服务化转型。大数据在工业、医疗、交通、社会治理等重点领域的应用也已初见成效,涌现出个性化定制、智慧医疗、智能交通、大数据征信等典型应用,并展现出强劲的发展潜力。

在行业层面,发展大数据已成为驱动转型发展的重要引擎。首先,数据流量已成为拉动行业增长的主要动力。2015年,全行业数据流量超过1 3万G P,其中移动数据流量增速迅猛,同比翻番。数据流量总收入超过4400亿元人民币,同比增长约18%,占行业比重接近40%。其次,企业利用积累的海量数据,推动数据创新驱动,正在形成新的增长点。如中国电信打造的“灯塔”、大数据生态圈,对社会提供精准营销、金融征信、地理洞察等数据产品。中国联通与西班牙电信联合推出位置数据产品——“智慧足迹”,提供人口流量分析、出行路线选择、商业网点选址等服务。企业还可以利用大数据优化内部管理,降本增效。如中国移动的大数据平台,整合各系统数据,对内提供科学决策、精细化管理、智能管道控制、针对性客户挽留等应用。

“十二五”期间,我国信息通信业快速壮大,互联网经济蓬勃发展,数据资源不断丰富,技术水平日益提高,产业规模日渐壮大,应用服务加快发展,为我国大数据奠定了良好的发展基础。在此基础上,我国大数据发展还面临三大重要的机遇:

一是从融合应用需求侧看,“互联网+”开辟行业大数据发展的新空间。“互联网+”推动制造业、能源、物流、旅游、农业等领域各类新平台蓬勃兴起;从人人互联到万物互联,可穿戴设备、智能家居产品、智能车载设备、智能装备等网络化融合新终端迅猛发展;增强现实、虚拟现实、自动驾驶等新应用蓄势待发,对网络接入、带宽传输、数据中心和云平台等信息基础设施的需求巨大。同时,信息通信业集聚着体量庞大、信息详实、类型多样、连续完整的数据资源。商业创新、公共服务创新和社会治理创新,需要这些数据作为基础支撑,深度挖掘、关联分析,对数据服务的需求空间巨大。

二是从网络能力供给侧看,基础设施演进升级奠定大数据发展的新基础。网络设施方面,固定宽带网络接入全面光纤化,FTTH接入用户超过1.2亿户,占固定宽带用户的比重达到六成;4G网络覆盖全国城市和主要乡镇,4G用户超5亿户;互联互通架构优化成效明显。应用设施方面,大型互联网数据中心、云计算服务支撑能力显著提升,全国经营性互联网数据中心许可数量超过850个,有力支撑了7亿网民的上网需求。新型网络方面,工业互联网、能源互联网、车联网等正加强研发和布局,推动大数据应用从生活领域向生产领域加速渗透。

三是从数据能力供给侧来看,数据资源富集为经济社会发展提供新服务。相关研究显示,我国数据总量以年均50%的速度增长,预计到2020年将占全球总量20%以上。一方面,电信企业通过构建数据能力开放平台,可向社会提供数据资源查询、分析结果输出、数据深度挖掘等服务,为各行各业创业创新提供支持。另一方面,信息通信具有多年的数据管理、经营分析、IT系统建设和维护经验,可向交通运输、医疗健康、金融保险等重点领域提供数据整合、数据分析、平台建设等相关技术服务。

虽然我国大数据具备了良好的基础,也面临着重大的机遇,但要实现从数据大国向数据强国转变,还面临很多的制约和挑战,如信息孤岛普遍存在,技术原创能力和产业实力仍有待提升,人才队伍建设亟须加强,相关法律法规仍不健全等等。“十三五”是我国全面建成小康社会的决胜期,是信息通信业发展大数据的战略机遇期,全行业应积极贯彻中央有关决策部署,从以下几个方面推动大数据健康发展。

第一、加快高速宽带网建设,提升大数据的承载能力。深入落实“宽带中国”战略和提速降费行动,加快建设高速、移动、安全、泛在的新一代信息基础设施。一是推进全光纤网络城市和第四代移动通信网络建设,促进铁塔等基础设施资源开放和共享,全面提升宽带速率。二是优化国家骨干网互联架构,大幅增加网间互联带宽,加快IDCCDN等应用基础设施建设。三是加强工业互联网设施建设、技术验证和示范推广,支撑工业大数据广泛应用。四是积极布局广覆盖、大连接、低功耗、低成本的窄带物联网,为万物互联时代下各类数据的处理、分析和应用奠定新基础。

第二,加强关键技术研发,提高大数据产业化水平。落实习总书记指示精神,坚持自主研发和开放创新并重,推动强强联合、协同攻关,打好大数据核心技术研发攻坚战。一是促进面向大数据的新型计算、存储、传感、通信等关键芯片研发,突破大数据计算引擎、机器学习、存储管理、数据管控等核心软件技术,加强软硬件协同发展。二是大力支持新型数据库、分布式计算平台等基础产品产品研发,鼓励数据挖掘、商业智能、数据仪表盘等通信工具创新,加快形成自主的信息通信大数据安全体系。三是加强培育高效通用的数据采集、清洗、分析、管理平台,提升开放式平台的运营和服务能力。

第三、积极推进应用创新发展,增强大数据利用水平。充分发挥政产学研用合力,按照“政府引导、行业倡导、企业主导”的思路,加快大数据部署,深化大数据的应用。一是政府组织示范应用,选择数据资源丰富、应用需求迫切的领域先行试点,探索形成有效的经验和模式,加快推广普及。二是产业联盟、行业协会等中介组织要搭建公共服务平台,推进行业数据聚集,组织标准规范制定,推动技术产品交流,形成行业发展合力。三是电信企业、互联网企业要加强内部数据资源整合和标准化建设,积极推进与传统行业的数据对接,加快建设集约、开放、共享的大数据平台,提升数据服务能力。

第四、不断完善法律法规制度,切实保障大数据的安全。加强产业规划和制度完善,科学安全利用大数据,打造健康发展的良好环境。一是制定实施《大数据产业“十三五”发展规划》,明确产业发展目标和重点,打造“数据、技术、服务、应用、安全”协同发展的自主产业生态体系。二是完善大数据法律法规体系,建立健全个人信息保护、数据跨境六点、关键信息基础设施保护、数据安全防护等制度,推动电信和互联网数据管理细则的出台。三是加强数据安全监管,完善数据和用户个人信息安全防护标准,开展重点企业网络数据收集、使用和防护情况安全检查,加强数据安全保护技术手段建设。

大数据课后心得第4篇

科幻迷+大数据

星图数据今年上线首款产品，8月份就完成了数百万美元的A轮融资。谷熠说，自己带着对产品和大数据的梦想走上了创业这条“不归路”。作为一家互联网大数据服务公司，星图数据基于海外技术团队的研究成果开发出了一套适合中国企业的数据应用服务产品，主要为传统制造业公司提供完整的线上渠道数据，通过数据可视化的方式进行直观的呈现，帮助企业通过数据发现在拓展线上渠道过程中产生的问题，从而进行精准经营与决策。

目前，星图数据的主要服务领域包括快速消费品、3C与家电以及家居家装等，美的、苏泊尔、九阳等知名家电品牌都是星图数据的合作对象。根据官方网站的介绍，星图数据的数据积累超过24个月，拥有超过2400个品类、12万个品牌和600万个商品的线上零售数据，产品服务主要包括D-Matrix（数据矩阵）大数据分析系统、SkyScope（天镜）线上渠道巡检系统、AtomPower（原子力）SKU单品分析系统、SARK（星舰）大数据代运营服务。

从产品名字上就不难看出，星图数据的团队里，不仅谷熠是科幻迷，其他很多人也都是科幻迷。《星际穿越》上映的时候，公司组织大家一起去看电影，看完后还开会进行了一番热烈的讨论。谷熠说，原来，零散的数据就像星星一样散落在各个角落，他们希望可以用大数据将它们串联起来，真正发挥它们的意义和价值，这也是公司取名为“星图”的原因。

直播“双十一”

在上个月的“双十一”网络购物狂欢中，星图数据进行了全网销售数据直播。作为国内唯一一家直播全网销售情况的公司，星图数据是如何做到这一点的？谷熠说，当然还是依靠技术的力量。区别于传统市场调研机构的“抽样推总”方式，星图数据采用的是“全网普查”方式，对全网18家主流的综合型B2C电商和垂直型B2C电商进行实时监测。“我们自主研发了两套底层系统——iNebula（数据星云）和WarpEngine（曲速引擎），这是我们基于大数据技术自主研发的数据获取和存储系统及数据处理与分析引擎，保障了我们所产出数据的及时性和准确性。”

不过，谷熠也提到，现在的数据处理过程还需要3个小时左右的延迟，希望在明年的“双十一”可以做到实时的数据播报，也就是真正意义上的“直播”。

成立之后没多久，星图数据就推出了“超新星+”计划招募活动，通过申请的企业可以免费享用星图数据D-Matrix产品6个月的服务。被问及原因，谷熠说，在和传统企业的多年接触中，他们发现真正能够理解大数据、使用大数据的企业少之又少：“我们希望能够通过这一计划，让更多的企业了解大数据，体会到大数据给大家带来的好处和便利;也希望更多的大数据公司能够和我们一起扮演大数据传道者的角色，推动行业更快地发展。”

提到“大数据”，人们往往会想到数据安全，谷熠也被无数次问到这个问题。他说，如果从个人数据隐私的角度来讲，数据的来源和范畴其实需要一个比较清晰的界定：什么样的数据属于隐私数据？什么样的数据属于公开数据？行业中对此有很多争论，到现在也还没有一个最终的标准和结论。“除了企业在道德层面的自律之外，也希望尽快能有相关的法律和行业规范出台。”

一个刚刚开始的崭新时代

而“大数据”这个概念在国内火起来也不过两三年的时间。谷熠认为，这个崭新的时代才刚刚开始。他说，虽然很多人都在讲这个概念，但是真正能理解的、能够应用好的还并不多。可以说，大数据的技术和商业化的进程都还在摸索和演进之中，市场也才开始逐步地开放。另外，也不应该只把大数据理解为一种技术或者是一种业务模式，它应该是一种能力、一种资产、一个崭新的市场，或者说是代表着一种新的生活与工作的方式。

那么，“大数据”这个概念会一直火下去吗？谷熠反问：你觉得“电力”这个概念现在还火吗？但是它已经改变了人类的工作和生活，而且它的影响也会一直持续下去。

在谷熠看来，大数据带来的改变一定会在未来极大地影响企业的运作模式和个人的生活方式。因此，星图数据也在考虑如何让自己的数据给消费者提供价值，换言之，B2B之外，星图数据或许会在以后推出B2C的产品。

谷熠曾有10年的产品开发与管理经验，算是资深产品经理了。他曾在知名互联网企业主持设计并研发了一系列基于云计算的信息服务产品、智能分析系统，并分管产品销售及市场工作，还曾参与中央部委的公共服务系统开发，并作为科研院所的专家组成员参与了多项国家标准的编写和制定。被问及创业原因，他说是因为自己有一个用大数据改变世界的梦想。

大数据学习心得第5篇

现在大数据已经成为IT行业的一块香馍馍了，有很多人开始学习大数据了，我也不例外，我两个多月前开始在科多大数据学习大数据，因为是零基础，所以目前还在学习Java基础，学的时间也不算短了，有些感受想和大家一起分享一下。学习大数据其实并不是一条很简单的道路，大数据行业不算轻松，但是努力了之后回报很大，但从薪资来说，就能让人很满意。所以一开始还是要做好准备，零基础的朋友不要被网上各种说难的言论吓到，只要你决定开始，跟着课程安排走，一般专业的培训机构课程的设置都是逐步递进的，一旦有什么不懂的就积极的向老师询问，及时把问题解决的，慢慢的你就会发现自己已经掌握了很多知识了，所以说一开始不要有畏难心理。

其次就是要多交流，和老师交流和同学交流，多交流才能更好地了解到自己的不足和欠缺，真的，不要怕丢脸，我们就是因为不懂才去学的，只有把自己的疑惑都提出来了，才能更好地学到知识，要不然什么都一知半解的，最后发现自己什么都没学会，这相当于浪费了自己的时间精力和学费，所以学知识一定要学透，不要怕问。

《大数据》读书心得第6篇

进入2012年大数据一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新，人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者消费浪潮的到来。“大数据”的运用在各个领域发挥着前所未有的重要作用，渗透到了当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素，并对人类的数据驾驭能力提出了更新的挑战。

一、传统的信息格局被打破

不是我不明白，这世界变化快。2000年还是一张软盘打天下的时代，短短十多年光景，硬盘的存储容量已从4GB、16GB、32GB迅速攀升到1TB（相当于1024GB的容量）。原来仅有1.44MB的软盘在当时感觉存储容量还是蛮大的，到现在硬盘容量蹿升至1TB了，反而感觉存储空间捉襟见肘，到底是哪里出现了问题呢？1965年英特尔的创始人之一戈登摩尔考察了计算机硬件的发展规律，提出了著名的摩尔定律。该定律认为，同一个面积集成电路上可容纳的晶体管数目，一到两年将增加一倍，换句话说，计算机硬件的处理速度和存储能力，一到两年将提升一倍。这一定律，得到验证。

大数据！一语惊醒梦中人，大数据时代已经悄然来临。随着社交网络的逐渐成熟，移动宽带迅速提升，云计算、互联网应用更加丰富。更多的传感设备、移动终端接入到网络，由此产生的数据及增长速度迅速攀升。那么什么是大数据呢，正如IBM总结的那样：“大量化(Volume)、多样化(Variety)和快速化(Velocity)”就是“大数据”的显著特征。

二、管理法则：质量是数据时代的根本

数据能满足其既定的用途，它才有质量。如果不能满足既定的目标和用途，就谈不上质量。换句话说，数据的质量不仅取决于它本身，还取决于它的用途（引致数据库专家杰克.奥尔森）。

随着网络的出现，政府开始在网上发布信息和数据，对政府而言，是一个很大的挑战，因为数据一经政府发布，往往被视为权威，对社会的各个领域都可能产生重大的影响。任何一份通过网络发布的信息，面对的都不是一定特定群体，而是全体国民，如果政府发布数据的质量不可靠，将受到频繁的、大范围的质疑，特别是一些可以会影响到公共政策和行业管制标准的数据，将引起巨大的争议。

例如：单位奶制品中蛋白质含量、菌落总数应该是多少？饮用水里能混杂多少含量的微量元素？新鲜蔬菜能带有多少指标的杀虫剂残留？工厂排放的废气、汽车的尾气以及车间的通风条件都要符合怎样的标准等等，这些标准，都是数据。随着社会的发民、科学的进步，这些标准越来越多越来越细，每一个都和国民生活和经济发展息息相关。所以政府在网上发布数据，必须慎之又慎，保证质量。

三、大数据在各领域中的价值表现

1、数据竞争：企业赢利之道

企业以“低成本、高效率”的方式来开展公司的业务，而要做到“低成本、高效率”的运营以及决策正确，企业必须广泛推选以事实为基础的决策方法、大量使用数据分析来优化企业的各个运营环节，通过基于数据的优化和对接，把业务流程和决策过程当中存在的每一分潜在的价值都“挤”出来，从而节约成本，战胜对手，在市场上幸存。这种竞争，就是一种基于数据的竞争。

已经有越来越多令人信服的证据表明：只要实施正确的政策和激励，大数据将成为竞争的关键性基础，并成为下一波生产率提高、创新和为消费者创造价值的支柱。信息时代的竞争，不是劳动生产率的竞争，而是知识生产率的竞争。数据，是信息的载体、是知识的源泉，当然也就可以创造价值和利润，可以预见，基于知识的竞争，将集中表现为基于数据的竞争，这种数据竞争，将成为经济发展的必然。

2、通讯、电信、商务智能、互联网的逐步演变

近年来，随着大数据的迅猛增加，各个行业、政府部门都在尝试“用数据来决策”、“用数据来管理”、“用数据来创新”，在这个过程中，涌现了一大批既务实管用，又令人耳目一新的做法和应用。回顾历史，我们从广播的年代到电视的年代再到本世纪初互联网的年代，从音频对话到可视电话，数据技术一直在我们的生活中扮演重要的角色，互联网出现之后，就交流和互动而言，广播和电视无疑相形见绌。

“大数据”可能带来的巨大价值正渐渐被人们认可，它通过技术的创新与发展，以及数据的全面感知、收集、分析、共享，为人们提供了一种全新的看待世界的方法。

四、总结