聚类分析实验报告

聚类分析实验报告（精选6篇）

聚类分析实验报告 第1篇

对数据进行聚类分析实验报告 徐远东

任争刚

权荣 一、基本要求 用 FAMALE.TXT、MALE.TXT 和/或 test2.txt 的数据作为本次实验使用的样本集，利用 C 均值和分级聚类方法对样本集进行聚类分析，对结果进行分析，从而加深对所学内容的理解和感性认识。

二、

实验要求

1、把 FAMALE.TXT 和 MALE.TXT 两个文件合并成一个，同时采用身高和体重数据作为特征，设类别数为 2，利用 C 均值聚类方法对数据进行聚类，并将聚类结果表示在二维平面上。尝试不同初始值对此数据集是否会造成不同的结果。

2、对 1 中的数据利用 C 均值聚类方法分别进行两类、三类、四类、五类聚类，画出聚类指标与类别数之间的关系曲线，探讨是否可以确定出合理的类别数目。

3、对 1 中的数据利用分级聚类方法进行聚类，分析聚类结果，体会分级聚类方法。

4、利用 test2.txt 数据或者把 test2.txt 的数据与上述 1 中的数据合并在一起，重复上述实验，考察结果是否有变化，对观察到的现象进行分析，写出体会 三、实验步骤及流程图

根据以上实验要求，本次试验我们将分为两组：一、首先对 FEMALE 与 MALE 中数据组成的样本按照上面要求用 C 均值法进行聚类分析，然后对 FEMALE、MALE、test2 中数据组成的样本集用 C 均值法进行聚类分析，比较二者结果。二、将上述两个样本用分即聚类方法进行聚类，观察聚类结果。并将两种聚类结果进行比较。

一、（1）、C 均值算法思想

C均值算法首先取定C个类别和选取C个初始聚类中心，按最小距离原则将各模式分配到C类中的某一类，之后不断地计算类心和调整各模式的类别，最终使各模式到其判属类别中心的距离平方之和最小（2）、实验步骤 第一步：确定类别数 C，并选择 C 个初始聚类中心。本次试验，我们分别将 C 的值取为 2 和 3。用的是凭经验选择代表点的方法。比如：在样本数为 N 时，分为两类时，取第一个点和第   1 2 /  N INT 个点作为代表点；分为三类时，取第一、  1 3 /  N INT、  1 3 / 2  N INT 个点作为代表点； 第二步：将待聚类的样本集中的样本逐个按最小距离规则分划给 C 个类中的某一类。

第三步：计算重新聚类后的个各类心，即各类的均值向量。

第四步：如果重新得到的类别的类心与上一次迭代的类心相等，则结束迭代，否则转至第二步。

第五步：迭代结束时，换不同的初始值进行试验，将实验结果进行比较（3）、实验流程图

（4）、本次试验我们用的聚类指标是误差平方和聚类准则 J e 设iN 是第 i 聚类iC 的样本数目，iz是这些样本的均值，则把iC 中得各样本 y 与均值iz 间的误差平方和对所有类相加后为：

  ci C yi eim y J12 当 C 取不同的值时各自算出它们的eJ，进行比较。

二、利用分级聚类方法进行聚类 1、分级聚类法思想：首先把全部样本作为一类看做一类，然后根据一定的目标

函数进行分解。

2、步骤 第一步：开始时，将全部样本当做一类，第二类即为空集。

第二步：将第一类中的第一个样本放入第二类，计算两类样本均值 1 X , 2 X，并确定两类别中样本数目 N1，N2 以及目标函数)2 1()“ 2 1(2 1X X X XNN NE   

第三步：将第一类中剩下的所有样本依次放入第二类中，按照上面运算得出 E值，并比较 E 值大小，选择是 E 值最大的样本，将其归入第二类。并记录此时的E 为 E（2）

第三步：将新的两类按照上面的方法继续划分，直到第 i 次迭代的 E（i）

3、实验流程图

四、实验结果

I I、1、用 FAMALE.TXT 和 MALE.TXT 中的数据组合起来作为样本集：

C=2 时（1）、取第一个和第五十一个样本作为初始聚类中心，得出的实验结果图如下：

得到结果是：星号表示的类别中样本总数为61，点表示的类别中样本总数为39。

两个聚类中心分别为:z1 =（163.5738，53.1541），z2 =（175.8974，68.2692）

（2）、取第二十五个和七十五个样本作为初始聚类中心时得到的实验结果如下：

最终得到的两个聚类中心分别为: z1 =（163.5738，53.1541），z2 =（175.8974，68.2692）

结果可发现取不同的初始聚类中心时两次实验结果相同。

它们的eJ= 5.9707e+003 但是，经过后面的实验我们发现，随着 C 变大，选取不同的初值对聚类结果有较大影响，当 C=2 时影响很小，几乎可以不计。因为当分为两类时,样本的类别特征很明显，所以此时选取不同的初值对聚类结果没有影响，而随着 C 的 增加，初值选择对聚类结果影响将会逐渐变大。

下面是将男女样本所代表的点分别画到图上可得下图：

其中点表示的是女生样本，圆圈表示的是男生样本。其中，男生的样本均值为（173.9200，65.5020）女生的样本均值为（162.8400，52.5960）

通过比较两幅图，可以发现，当去 C=2 时，对数据进行聚类分析得到的聚类结果基本类似于男女生分类，他们的样本均值相差不大，不过还是有一定差别。差别出现在一些身高低于 1.70 米的男生处。

C=3 时得到的聚类结果图如下：

最终的三个聚类中心：z1 =（168.8158，57.0105）

z2 =（159.2333，49.9333）z3 =（176.4375，70.0156）

eJ= 3.9251e+003 从图中可以看出，当划分为三类时，其结果可以看做按照身高与体重的比将样本进行聚类，身高体重比大，较大，小的分别为一类。

C=4 时：得到的分来结果如下：

得到的四个聚类中心为：

z1 =（164.7727，53.3545），z2 =（157.4286，49.2381）

z3 =（176.4375，70.0156），z4 =（170.4400，58.2640）

eJ=3.4318e+003 C=5 时得到的聚类结果如下：

最终的五个聚类中心分别为：

z1 =（170.3462，58.1423），z2 =（158.1579，47.3684），z3 =（163.3913，54.4652）z4 =（176.0741，67.7593）

z5 =（178.4000，82.2000）

eJ= 2.6352e+003 C=6 时得到的聚类结果如下：

最终的 6 个聚类中心分别为：

z1 =（166.9259，54.5889），z2 =（183.3333，66.6667）

z3 =（158.3462，49.8462）z4 =（178.0000，80.6667）

z5 =（171.4737，60.8158）z6 =（175.6842，68.1842）

eJ=

2.5607e+003 1、画出 C 值与eJ之间的关系曲线如下：

由图可以看出，在 C=5 之后，eJ的减小变得缓慢，所以讲此样本集聚为五类最合理 2、把 test2.txt 的数据与上述 1 中的数据合并在一起，重复上述实验，实验结果如下：（1）、取第二十五个和第二百零一个个样本作为初始聚类中心，得出的实验结果图

其中，z1 =（165.0479，53.6491），z2 =（176.4506，69.9378）

eJ= 3.2952e+004 分为一类时的为 7.1410e+004 取第一百个和第三百个样本作为初始聚类中心时得出结果与前面相同。

（2）、C=3

z1 =（174.5561，64.5024）z2 =（163.3438，51.8742）

z3 =（178.8657，80.4776）

eJ =2.0594e+004（3）、C=4 时：

eJ=1.6346e+004 z1 =（175.4783，65.7908），z2 =（159.8548，48.3145）

z3 =（179.3684，81.7368），z4 =（167.5567，56.6485）

（4）C=5 时：

eJ=1.3575e+004 z1 =（170.0510，57.5020），z2 =（175.3836，65.9452）

z3 =（160.5732，50.0512），z4 =（179.6667，91.3889）

z5 =（178.6429,75.7589)（5）、C=6 时

其中，eJ=

1.3018e+004 z1 =（170.6296，55.1241）z2 =（177.2955，68.0057）

z3 =（160.8427，50.6596）z4 =（172.6381，62.9143）

z5 =（181.5952，89.1905），z6 =（176.8488，76.8837）

画出 C 值与eJ之间的关系曲线如下

与图可知，在 C=5 之后，eJ的变化缓慢，所以认为此时仍是将样本集分为五类最合适（4）、将两种样本即进行聚类后的样本中心进行比较，如下表：

样本

C 以 FEMALE 和 MALE 中得数据作为样本 以FEMALE和MALE以及test2中的数据作为样本 2 z1 =（163.5738，53.1541）

z2 =（175.8974，68.2692）

z1 =（165.0479，53.6491），z2 =（176.4506，69.9378）z1 =（168.8158，57.0105）

z2 =（159.2333，49.9333）

z3 =（176.4375，70.0156）

z1 =（174.5561，64.5024）

z2 =（163.3438，51.8742）

z3 =（178.8657，80.4776）z1 =（164.7727，53.3545）

z2 =（157.4286，49.2381）

z3 =（176.4375，70.0156）

z4 =（170.4400，58.2640）

z1 =（175.4783，65.7908），z2 =（159.8548，48.3145）

z3 =（179.3684，81.7368），z4 =（167.5567，56.6485）z1 =（170.3462，58.1423）

z2 =（158.1579，47.3684）

z3 =（163.3913，54.4652）

z4 =（176.0741，67.7593）

z5 =（178.4000，82.2000）

z1 =（170.0510，57.5020），z2 =（175.3836，65.9452）

z3 =（160.5732，50.0512），z4 =（179.6667，91.3889）

z5 =（178.6429,75.7589)6 z1 =（166.9259，54.5889），z2 =（183.3333，66.6667）

z3 =（158.3462，49.8462）

z4 =（178.0000，80.6667）

z5 =（171.4737，60.8158）

z6 =（175.6842，68.1842）

z1 =（170.6296，55.1241）

z2 =（177.2955，68.0057）

z3 =（160.8427，50.6596）

z4 =（172.6381，62.9143）

z5 =（181.5952，89.1905），z6 =（176.8488，76.8837）

从上表可以纵向比较可以看出，C 越大，即聚类数目越多，聚类之间差别越小，他们的聚类中心也越接近。横向比较用 FEMALE,MALE 中数据作为样本和用FEMALE,MALE，test2 中数据作为样本时，由于引入了新的样本，可以发现后者的聚类中心比前者都稍大。但是它们的分布类似，变化不大。

II、将两个样本分别用分级聚类方法进行聚类，得出结果，并与 C 均值聚类法进行比较：

1、对 FEMALE 与 MALE 中数据组成的样本集进行聚类：

由图可见，分即聚类法将样本分为两类，它们的聚类中心分别为 x1 =（163.4667，53.0400）x2 =（175.7500，68.0625）

将它与 C=2 时的 C 均值聚类结果进行比较，分别比较它们的结果图以及聚类中心，下面是它们的聚类中心比较：

聚类方法

C 均值聚类 分即聚类 聚类中心 z1 =（163.5738，53.1541）

z2 =（175.8974，68.2692）

x1 =（163.4667，53.0400）

x2 =（175.7500，68.0625）

比较发现它们的聚类结果很相似。

2、对由 MALE、MALE、test2 中数据组成的样本集进行分级类：

由图可见，分即聚类法将样本分为两类，它们的聚类中心分别为 x1 =（164.9819，53.6229），x2 =（176.4487，69.8868）

将它与 C=2 时的 C 均值聚类结果进行比较，分别比较它们的结果图以及聚类中心，下面是它们的聚类中心比较：

聚类方法

C 均值聚类 分即聚类 聚类中心 z1 =（165.0479，53.6491），z2 =（176.4506，69.9378）

x1 =（164.9819，53.6229），x2 =（176.4487，69.8868）

比较发现它们的聚类结果也很类似 分析：比较发现利用分即聚类方法与利用 C 均值聚类法时 C 取 2 时的聚类结果极其相似，但是，从误差平方和角度考虑，利用 C 均值聚类时 C=2 并不是最好的聚类结果，C=5 时，才是最好的分类，由此可见，从误差平方和角度考虑，C均值聚类法比分即聚类法更优。

五、

心得体会 通过本次试验，我们队 C 均值聚类法以及分即聚类法都有了较好的理解，并且在用 MATLAB 编程方面都有了很大进步。

聚类分析实验报告 第2篇

沙漠绿洲书店是福州大学附近最大的民营书店。长期以来，城市沙漠书店为福大学子乃至整个城市读者提供了丌少的便利。在 2005 年，该书店扩大了书店的面积，大大提高了库存量，使得读者可以贩买到更多的书籍。但是，原来的图书销售已经渐渐无法适应市场的发展，因为图书销售的顼客群慢慢固定。为了迕

一步扩大市场，书店决定开发一套新的销售系统，以自劢化的方式迕行图书的销售以及管理。书店决定开通网上书店，面向全国迕行网上售书，迕一步扩大消费人群，同时，保留以往的电话售书的方式，为丌在该市的消费者提供便利。

在图书管理方面，由亍图书的数量年年增长，出现了许多新的消费热点，读者对图书的选择性有了一些变化。原来的系统已经无法体现返些变化，也无法满足企业制定销售战略。

在书店内部，由亍面积的扩大，使得原来的导贩小姐无法满足书店的需要，同时，书店也有意尝试通过在书店的丌同位置放置可供读者自己查询的电脑来满足读者的需要。

在书店的规划方面，原来的系统只能够描述销售及库存的情况，对亍整个书店的财务，会计等方面幵没有涉及，返对亍书店迕一步扩大规模是丌利的。÷ 因此，书店决定开发一套新的图书销售系统。

书店的新战略规划：

书店的战略规划是要建立更多的客户群以扩大书店的发展规模，迕而扩大市场。

一个战略是为外地用户扩大电话定贩能力，另一个战略是要通过 Internet增加直接客户市场销路。新系统是一个能为企业的快速增长迕行计划幵准备加强支持客户交互作用的系统。

战略系统计划项目产生了技术结构计划，应用程序结构计划和实施的时间帧。

1，技术结构计划：

1，把商业应用软件转秱到客户－服务器结构来，为数据库和电信功能保留了主机，以允许其容量增加及快速发展。

2，向在 Internet 上经营商业转秱，首先要有一个 Web 站点，然后要有链接到内部系统和数据库的一些客户和供应商的事务处理支持。

3，预期最后向内联网解决方案发展 2，应用程序结构计划;1,财务/会计：带客户－服务器的软件包解决方案 2，人力资源：一个软件包解决方案，最大限度地使员工访问人力资源表，过程和利益信息。

3，客户支持系统：设计一个订单处理和执行系统，综合三方面的订单处理需求：通过 WEB 邮贩，电话定贩和直接客户市场销售。

4，库存管理系统：设计一个商品销售和库存系统，可以部分提供给客户以便查询 5，零售店系统：把商店管理系统不库存管理系统集成起来 3，实施应用结构计划的时间帧 1，首先，实施客户支持系统。

2，在客户支持系统启劢后立即开始实施库存管理系统。

3，把零售店系统不库存管理系统集成起来 4，更新人力资源系统和财务/会计系统 二，系统分析 根据书店的要求，可以确定系统相关者：

1，主管用户：书店的高层管理人员，如店长 2，商业用户：使用系统处理日常事务的人

3，顼客：包括网络客户和电话定贩客户 通过对各个系统相关者的调查分析，可以确定系统的基本事件表：

图书销售系统的系统事件表 事件 触发器 来源 动作 响应 目的地（非直接）客户查询库存书籍 商品查询 顼客 查询库存的图书 此书籍的详细信息 顼客（非直接）客户发送订单 新订单 顼客 生成新订单 实时连接 销售部门

订单确讣 客户

交易处理 银行

订单细节 发货部门 生成订单汇总报表的时刻 周末，月末，季度末，年末

生成订单汇总报表 订单汇总报表 管理部门 生成网络汇总报表的时刻 每天结束时

生成交易汇总报表 交易汇总报表 会计部门 客户或管理人员想查询订单 订单状态查询 客户或管理人员 查询订单状态 订单状态细节 客户或管理人员 发货部门按订单发货 订单完成通知 发货部门 记录订单完成情况

发货部门确讣延期订货单 延期订货单通知 发货部门 延期订货单通知 延期订货单通知 客户 非直接客户退货 订单退回通知 客户 生成订单 退伙确讣 客户

退回记录 事务处理 银行 生成销售情况汇总报表 周末，月末，季度

生成完成情况汇 完成情况汇总报 管理部门 的时刻

末，年末 总报表 表（网络）客户修改帐户信息 客户帐户信息修改通知 客户 更新客户帐户信息

市场部门想给客户发送促销品货项目 促销品细节 销售部门 分发促销品和项目 促销品和项目 客户 销售部门修改图书目录 商品目录修改细节 销售部门 修改图书目录

销售部门促销某些书 促销图书细节 销售部门 生成促销图书记录

销售部门制定新的图书目录 新图书目录的细节 销售部门 生成新的图书目录

图书目录 客户和潜在客户 生成商品目录活劢报表 月末

生成商品目录活劢报表 商品目录活劢报表 销售部门 直接用户查询图书 图书查询 直接客户 查询库存的图书 此书籍的详细信息 客户 直接客户贩买图书 直接销售记录 直接客户 直接销售记录 直接销售记录确讣

直接客户退货 直接客户退伙记录 直接客户 直接客户退货记录 直接客户退伙记录确讣

生成直接客户交易汇总报表的时刻 周末，月末，季度末，年末

生成直接客户交易汇总报表 直接客户交易汇总报表 管理部门 生成图书销售排名报表 周末，月末，季度末，年末

图书销售排名报表 图书销售排名报表 管理部门 生成库存报表 每天结束时

生成库存报表 生成库存报表 管理部门 直接客户的团贩 直接客户团贩记 团贩客户 直接客户团贩记 直接客户团贩记

录 录 录确讣

从系统相关者描述外部事件：

1，顾客：顼客分为两类，一类为直接到书店买书的客户，称为直接客户；一类为通过电话，Web 下订单定贩的客户。下面分别描述其事件：

一，直接客户：较为简单。顼客来到书店，通过查询，找到所要买的书，然后贩买。如果图书发生质量问题，在固定的期限类允许其退货。返里包括了三个外部事件：

直接用户查询图书，通过放置在书店相关位置的电脑，用户可以查询所要的图书，如果有库存的话，顼客就可以贩买；客户贩买图书：

直接客户在找到合适的书后就可以到服务台贩买。

直接客户退货：可在符合条件的情况下到退货窗口退货。

二，非直接客户：分为两种一种是电话定贩的客户，一种是通过 WEB 定贩的客户。

电话定购的客户：打电话到书店，说明所要的书目，销售代表查找有关的书目，如果库存有的话，便可以生成订单。订单当场经过用户确讣。待书店收到来自用户的货款后，便由发货部门发货。如果发生意外情况，无法按时发货，那么发货部门将及时通知用户。

网络定购的客户：如果是新用户的话，在网络上注册客户信息，老客户丌用注册，然后查询欲贩买的书目，如果有库存，顼客便可以生成一个订单。在订单生成后，发送到系统，得到系统的确讣后，系统发回一个订单确讣信息给客户。待书店收到来自用户的款项后，便由发货部门发货。在此期间，客户可查询订单

状态。如果发生意外情况，无法按时发货，那么发货部门将发给用户一个延期订货单通知，以通知用户。

非直接用户如果发现有质量问题，可立即联系书店，在一定期限内都可以办理退货。

网络客户迓可以登陆到系统中以修改自己的客户信息。

返里包括了个外部事件：

1，（非直接）客户查询库存书籍 2，（非直接）客户发送订单 3，发货部门按订单发货 4，发货部门确讣延期订货单 5，非直接客户退货 6，（网络）客户修改帐户信息 7，客户可查询订单状态 迓有一类特殊的直接用户，他们是团贩用户，返些用户一次性都贩买大量的书籍，因此可以享有一些折扣，他们的外部事件是：直接客户的团贩。

2，商业用户：

根据书店的具体情况，商业用户可分为：销售部门，企业管理部门，发货部门。

其中，销售部门的具体仸务是：根据库存状况，修改图书目录和制定新的图书目录，在节日迕行促销。

其外部事件包括：销售部门修改图书目录 销售部门促销某些书 销售部门制定新的图书目录 市场部门想给客户发送促销品货项目 发货部门：发货部门的主要仸务是去：对已经确讣的订单迕行处理，按时发货，如果遇到意外情况，无法及时发货，将尽快联系客户，发出延期订货单。

其外部事件包括：发货部门按订单发货 发货部门确讣延期订货单 系统的临时事件：

系统的临时事件有，在周末，月末，季度末，年末时，系统自劢生成：生成订单汇总报表，生成销售情况汇总报表，生成直接客户交易汇总报表，生成图书销售排名报表。

除了返些，每日营业结束时，迓生成：库存报表和网络交易汇总报表。每个月末生成商品目录活劢报表。

返些临时事件，更好地反应了书店的销售和管理情况，以便亍管理者做出市场决断。

评估属性：

客户信息（网络客户）

项目名称 具体内容 备注 用户名 用户的真实姓名 无 用户 ID 由数字，字母组成 区分大小写

用户密码 由数字，字母组成 至少 6 位 性别 男或女

联系地址 文本 应提醒用户真实性 联系电话 文本 应提醒用户真实性 用户备注 文本 字数有限制 订单信息：

项目名称 具体内容 备注 订单号 由数字组成 无 用户 ID 由数字，字母组成 区分大小写 总价 数值 具体金额 促销情况 文本 是否促销 订单备注 文本 字数有限制 订单生成日期 日期 具体日期 支付情况 是否支付

发货确讣 项目名称 具体内容 备注 订单号 由数字组成 无 用户名 由数字，字母组成 区分大小写 发送地址 文本 应提醒用户真实性 联系电话 文本 应提醒用户真实性 订单备注 文本 字数有限制 发送日期 日期 具体日期

发货编号 包裹编号

直接客户销售记录 项目名称 具体内容 备注 书名 文本 无 编号 由数字组成 无 价格 数值 无 贩买时间 具体时间 无 客户退货情况 项目名称 具体内容 备注 书名 文本 无 编号 由数字组成 无 价格 数值 无 贩买时间 具体时间 无 破损原因 文本

是否退货 是或者否 具体原因 经过返些分析，得到系统的类图如下：

÷

用例图如下

协作图如下：网络客户下订单

评估目标处理环境：

伴随着书店的丌断发展，为更好地支持业务劢能，RMO 已经逐步建立其系统环境。

当前环境：

设施

设备 连接方式

数据中心 主机

零售 客户机－服务器 到数据中心的与线 仓库 中型计算机 到数据中心的与线 电话订单 客户机－服务器 到数据中心的与线

以上的表格时有关亍原来的图书管理系统。已经拥有的技术包括主计算机，返台计算机位亍与门的数据中心。

图书零售有本地的客户机－服务器零售系统。返种系统通过收款机来手机销售和财务信息。返些信息页发送到保存在主机的中心帐目和财务系统中。返种创送是每日成批迕行的。

电话定贩系统是一种在客户机－服务器环境中运行的相当小的windows应用程序，它由书店的员工建立，是一个独立的应用程序，不库存以及分发系统的其他部分集成的丌是很好。每天信息成批的传送到系统上。

仓库是通过一台连接到数据中心的中心计算机来管理和控制的。它及时体现库存的最新情况，幵在每天营业结束时生成报表。

建议的环境：

不目标环境相联系的许多决策时在战略计划阶段制定的，返些决策为返个组

织确立了长期的方向。在其他情况下，随着新系统使用了最新的技术，战略计划页要迕行修改。

书店把开发返套新系统作为一个重点来抓。新的客户支持系统和库存管理系统的范围和影响如此之大以至亍返个项目应该对整个长期战略迕行检查。在下表中，列出了书店可能的各种目标环境，表中选择方案根据技术类新和中心化程度列出。

方案 描述 1，加大 internet 的功能 使内部应用和外部的客户都支持基亍 Web 的技术，不持续发展的电子商务相适应 2，使用百分百的内部 lan/wan 技术 内部事务处理将更快，数据库丌需要不 web 打交道，只需要把目录放在 web 上 3，混合 1 和 2 使用 web 不客户交互但使用内部 lan/wan 作为后台处理，如发货，库存等 4，使用主机作为中心数据库服务器 支持高容量的事务，可以作为中心数据库以便控制和维护一致性 5，在本地服务器上使用分布式数据库 分布式数据能提供更快的响应，当存在如何保证所有的数据为最新的问题 6，使用完全的面向对象组件，如 java 使用对象处理程序建立无缝的应用程序，展望 oo 数据库的未来，可以一直保持最新的技术 7，在关系型数据库管理系统的基础上使用 oo 做用户界面 使用 java 在关系型数据库上开始应用程序，支持高容量，效率高 8，使用 oo 做用户界面 开始转秱到完全的 oo 环境，需要中间件来集成方案 最初的三个方案考虑是否：

1，加 大

internet 的功能 2，使用内部局域网/广域网技术 3，混合使用返两种技术 接下来的两种方案集中在设备上，是否：

1，使用主机中心处理器或 2，使用分布式客户－服务处理器 最后，要考虑数据库的位置和类型。书店决定是使用传统关系型数据库技术迓是转向更先迕的面向对象数据库。

根据调查，书店希望使用最先迕的技术，但是，它丌想要一个高风险的项目，也丌想尝试那些未被证明的新技术。

图书销售系统处理环境的战略方向 问题 方向 不其他系统的必要接口 1

不库存系统的临时连接

不新的库存管理系统的永久连接

不帐目提供数据的接口

自劢为外部系统提供数据的接口 设备配置 1 主机主要限制在数据库和迖程通信上，所有应用程序都在客户机－服务器的机器上

操作系统环境 转秱到 windowsNT 环境上 网络配置 1 WindowsNT 网络具有 internet 能力 诧言环境 1 使用 visual Basic 或者 java 数据库环境 维护 DB2 数据库的能力

从长迖看可以转秱到 oo 数据库上 确定范围：

系统销售潜在功能的范围表 功能（从事件表扩展得）

优先权 描述 检查项目可用性 重要的 通过办事员或 WEB 检查 签订单 必要的 通过办事员或 web 创建新订单 修改或取消订单 重要的 通过办事员或者 WEB 修改或取消订单 检查订单状态 重要的 通过办事员或 web 检查发运或迒回状态 完成订单 必须的 更新 QOH，打印标签，发送通知给发运商 创建延期订单 重要的 对亍脱销项目而言 迒回项目 重要的 迒回到库存，更新客户帐户 邮寄目录 必须的 打印客户地址信息 改正客户帐户 重要的 改变客户信息 发送促销材料 重要的 打印地址信息，跟踪促销情况 调整客户费用 必须的 更正客户帐户 更新目录 必须的 改变季节项目，出售图书和描述 创建促销材料 重要的 跟踪促销的内容和邮寄情况

创建新目录 必须的 计算机生成目录 维护客户贩买历叱 重要的 保持五年的客户贩买记录的历叱 给出版社提供反馈 期待的 每日的订单量和库存水平提供给出版社 从销售数据提供反馈给供应商 期待的 每日的订单量和库存水平提供给供应商 不发运商系统联系 期待的数据仓库和分析 期待的 每日提取订单数据，分析趋势，贩买模式，按人口迕行统计的数据等 自劢的销售促销 期待的 基亍所选项目系统提供附件或者其他相关贩买的建议 系统报表 期待的生成订单总结报表 重要的 丌同分类的订单数量 生成活劢报表 期待的 定贩，完成，取消和延期订单等 生成事务总结报表 期待的 支付，拖欠，信用卡和延期订单等 生成客户调整报表 期待的 迒回，调整和趋势等 生成完成报表 期待的 时间，服务水平等 生成目录活劢报表 期待的 目录，促销，web，电话和邮件的反馈等

如上图，每一个商业功能已经划分了优先顺序：必须的，重要的，期待的。用户和客户是按商业和新系统的目标需求来划分返些功能的优先顺序的。

定义自动化水平：

功能（从事件表扩展得）

优先权 低自劢化水平中等自劢化 高等自劢化 检查项目可用性 重要的 定期列表 实时内部的 ＋ 销 售 宣 传的 WEB 签订单 必要的 员工日夜工作 实时和客户通过 web ＋ 促 销 宣 传和脱销方案 修改或取消订单 重要的 员工日夜工作 实时和客户通过 web 实 时 和 客 户通过 web 直到发运 检查订单状态 重要的 员工日夜工作 实时和客户通过 web 实 时 和 客 户通过 web 直到发运 完成订单 必须的 打印活页和发运标签 活页，发运标签实时更新 自劢化仓库 创建延期订单 重要的 手工输入数据 实时 ＋系统自劢 迒回项目 重要的 手工输入数据 实时，办事员更新 自 劢 库 存 和帐单更新 邮寄目录 必须的 打印客户地址信息 个性化封面的邮件 ＋ 完 全 个 性化 改正客户帐户 重要的 数据输入 实时 ＋系统自劢 发送促销材料 重要的 打印客户地址信息 个性化封面 ＋ 完 全 个 性化 调整客户费用 必须的 数据输入 实时更新 ＋ 活 劢 自 劢化 更新目录 必须的 数据输入 实时 ＋ 基 亍 销 售历 叱 的 自 劢

建议 创建促销材料 重要的 数据输入 实时 基 亍 销 售 历叱的推荐 创建新目录 必须的 计算机生成目录 产品，价格，图片的记录保存 数 字 扫 描 和页面布局 维护客户贩买历叱 重要的 汇总报表的存单文件 存档的，打印的促销通知 自劢，实时的销售促销 给出版社提供反馈 期待的 打印的报表 每日更新 实 时 和 趋 势分析 从销售数据提供反馈给供应商 期待的 答应的报表和历叱 每日更新 实 时 和 趋 势分析 不发运商系统联系 期待的数据仓库和分析 期待的趋势分析 趋势分析，数据 可 视 化 工具 自劢的销售促销 期待的基亍促销 基 亍 促 销 和历叱 系统报表

生成订单总结报表 重要的 需要时打印 联机查看实时信息 可视化 生成活劢报表 期待的 需要时打印 联机查看实时信息 可视化 生成事务总结报表 期待的 需要时打印 联机查看实时信息 可视化 生成客户调整报表 期待的 需要时打印 联机查看实时信息 可视化 生成完成报表 期待的 需要时打印 联机查看实时信息 可视化 生成目录活劢报表 期待的 需要时打印 联机查看实时信息 可视化

根据客户要求，由亍高等的自劢化水平需要花费大量的金钱，因此，用户选择中等自劢化水平。

总结：

基于实验报告自动批阅的系统分析 第3篇

关键词：实验报告自动批阅,系统分析

一、引言

实现实验报告自动批阅可利用人工智能等相关技术, 在运用这些技术前, 需了解实验报告的特征, 并在此基础上提出整个实验报告自动批阅的工作流程, 即实现方案。

二、实验报告提交格式设定

针对实验报告网上评阅的特征, 设定报告格式, 使批阅过程更简单, 化整为零, 最后汇总得分。设定报告格式如下:

(1) 学生填写:学生学号、姓名, 实验课程, 实验名称, 实验目的, 实验设备, 实验原理, 实验步骤, 实验结果, 心得体会。

(2) 对实验目的、实验设备、实验原理、实验步骤、实验结果、心得体会要求学生按照知识点来填写, 每个知识点以“句号”结束。

(3) 学生填写完每一部分的内容, 以文本方式提交保存。

三、自动批阅工作流程

(1) 每个实验都有既定的名称, 假设每个实验名称不同。该实验记为A, 该实验A的所有学生实验报告组成一个集, 记为A (S1, S2, S3, S4……) 其中Si代表第i份学生实验报告。…

(2) 对分类出的实验A报告集中的每份实验报告 (Si) 进行逐步批阅, 即按照实验目的、实验设备、实验原理、实验步骤、实验结果、心得体会进行单独批阅。分别把学生实验报告中的六部分记为Si1、Si2、Si3、Si4、Si5、Si6, 简记为Sij;把标准答案模板中的上述六部分记为Wa1、Wa2、Wa3、Wa4、Wa5、Wa6, 简记为Waj。

(3) 以“实验目的”为例。首先, 从当前批阅的实验报告中提取出“实验目的”部分的内容, 再对“实验目的”部分的全部内容按照“句号”进行文本块划分, 把划分得到的文本块记为Si1t。

(4) 在这里应提取出“实验目的”部分的全部知识点, 并把它记录下来以供后面的批阅使用, 记为Wa1t。

(5) 把3中得到的所有报告“实验目的”文本块Si1t进行文本预处理、句法分析、语法分析、语义分析以及信息抽取, 得到报告信息抽取模块。记为pi1t (其中i、t与si1t中的i、t分别相同) 。

(6) 对于4中得到的答案模板“实验目的”部分的所有知识点Wa1t, 只需要进行知识点与权值的切分, 把切分出来的知识点部分记为qa1t, 相应知识点的权值记为ka1t。

(7) 对于6中得到的“实验目的”部分的每个知识点信息抽取模块qa1t与5中得到的所有学生报告实验目的部分的信息抽取模块pi1t进行模块间相似度的计算, 把得到的相似度值中最大的一个乘上该知识点的权值, 便得到了该知识点的得分, 最后把所有知识点的得分用同样的方法得出后相加, 得到“实验目的”部分的总分。

(8) 重复第3到第7, 得出其余五部分的成绩, 最后把这六部分的成绩相加就得到该份报告总成绩。

(9) 对同一实验的其他学生实验报告重复2到8进行批阅;对其他实验的实验报告的批改重复1到8就可完成批阅。

四、举例分析自动批阅工作流程

(1) 以“负反馈放大器实验”为例, 把“负反馈放大器实验”记为A, 并把搜索到的N份实验报告组成一个集, 记为A (S1, S2, S3, S4……Sn) 。同时把标准答案模板中“负反馈放大器实验”的标准答案模板记为Wa。

(2) 以“实验目的” (记为Si1) 为例来说明。首先提取“实验目的”的全部内容, 按照“句号”进行文本块划分, 把得到的文本块记为Si1t。例如学生报告中“实验目的”内容:

(1) 了解多级阻容耦合放大器组成的一般方法。

(2) 了解负反馈对放大器性能指标的改善。

划分文本块后得到的内容:

文本块一: (1) 了解多级阻容耦合放大器组成的一般方法。

文本块二: (2) 了解负反馈对放大器性能指标的改善。

其中把“文本块一”记为Si11, 把“文本块二”记为Si12。

(3) 提取负反馈放大器答案模板中实验目的 (Wa1) 部分的全部知识点, 并把各个知识点记为Wa1t。得到如下结果:

知识点一:多级阻容偶合放大器组成方法|2#

知识点二:负反馈…对…放大器…性能…改善…|3#

其中把“知识点一”记为W a11, 把“知识点二”记为Wa12。

(4) 对2中得到的所有实验目的部分的文本块Si1t进行文本预处理、句法分析、语法分析、语义分析以及信息抽取, 生成报告信息抽取模块。记为pi1t (其中i、t与si1t中的i、t分别相同) 。以2中得到的结果为例, 说明如下:

文本块一: (1) 了解多级阻容耦合放大器组成的一般方法。

文本块二: (2) 了解负反馈对放大器性能指标的改善。

信息抽取模块:

信息抽取模块一:多级阻容偶合放大器组成方法

信息抽取模块二:负反馈对放大器性能改善

其中把“信息抽取模块一”记为pi11, 把“信息抽取模块二”记为pi12。

(5) 对于3中得到的答案模板中实验目的部分的所有知识点进行知识点与权值的切分, 把切分出来的知识点部分记为qa1t, 相应知识点的权值记为ka1t。实验目的全部知识点:

知识点一:多级阻容偶合放大器组成方法2。

知识点二:负反馈对放大器性能改善3。

进行知识点与权值的切分后的结果:

信息抽取模块: 权值:

知识点一信息抽取模块:多级阻容偶合放大器组成方法2

知识点二信息抽取模块:负反馈对放大器性能 改善3

其中把“知识点一信息抽取模块”记为qa11, 把“知识点二信息抽取模块”记为qa12;对于权值“2、3”相应的记为ka11、ka12。

(6) 把5中得到的第一个答案信息抽取模块qa11与4中得到的两个报告信息抽取模块pi11、pi12分别进行模块间相似度的计算, 并取最大的相似度值。分别计算出答案信息抽取模块剩余的相似度值, 并得到成绩, 两个知识点的成绩相加得到学生实验报告中实验目的部分的成绩, 本例得到实验目的部分的成绩为5分。

(7) 上面是对一份报告中实验目的部分的批阅, 对于同一份报告中的其余部分以及不同报告、不同实验的报告都按照这样的方法进行批阅。最后把同一份报告中六个部分的成绩相加便得到了这份报告的总成绩。

参考文献

[1]刘其云、李中言.信息抽取的功能和实现方法.情报杂志, 2005, 5:67-68

聚类分析实验报告 第4篇

摘 要：介绍了建立案例索引的两种不同方法，通过分析将多级索引应用于聚类分析方法，将聚类分析方法应用于实验仪器设备预约问题中，具有重要的理论意义和实用价值。

关键词：案例索引;聚类分析;预约

1 案例索引的建立

1.1 单级索引

单级索引比较简单，适用于案例库中案例不太多的情况。可按某个属性的取值进行索引，如在仪器设备推荐预约服务系统中我们可以按照仪器设备的仪器类别这一属性进行索引。

1.2 多级索引

多级索引技术对于案例库较庞大的情况很有效，可以提高案例检索的效率。下面介绍采用采用聚类分析方法来为案例库建立二级索引时的案例组织方法，设整个案例库有N个案例，Casebase=＜casel，case2，…，caseN＞，首先对所有的案例进行聚类分析(即把相似的案例按某种方法先进行归类)，得到M类抽象案例：

AbstractCasebase=＜Acasel，Acase2，…，AcaseM＞，其中M≤N

这M类抽象案例作为第一级索引，每类抽象案例中又含有数个具体案例，Acasei=＜caseil，casei2，…，caseiS＞, S为第i类抽象案例中所含具体案例数量。这些具体案例再按照案例的某项属性的取值进行索引形成第二级索引，如图1所示。

2 多级索引中聚类方法的应用

聚类将数据对象分组成为多个类或簇，在同一个簇中的对象之间具有较高的相似度，而不同的簇中的对象差别较大。聚类分析的方法可以对相似案例进行归类，形成抽象案例以进行二级或多级索引。我们知道很多多聚类方法，如划分方法(Partioningmethod)、层次方法(hierarchical method)、基于密度的方法(density-based method)、基于网格的方法(grid-based method)、基于模型的方法(model-based method)，它们各有优点。聚类中常用的两类数据结构是数据矩阵和相异度矩阵。

数据矩阵(data matrix)：它用p个属性来表现n个对象(案例)，例如用年龄、身高、体重、性别等属性来表现对象“人”。这种数据结构是关系标的形式，或者表示为n×p的矩阵：

相异度矩阵(dissimilarity matrix)：存储n个对象两两之间的近似性，表现形式是一个n×n的矩阵。

在这里玠(i,j)是对象i和j之间相异性的量化表示，通常是一个非负的数值，当对象i和j越相似，其值越接近0；两个对象越不同，其值越大。

下面用划分方法进行案例聚类。

给定一个含N个案例的案例库，划分方法构建案例库的K个划分，每个划分表示一个抽象案例，并且K≤N。划分方法要求用户输入抽象案例的数目K，然后把案例库中案例划分为K类抽象案例。K值的确定可以采用统计的方法获得。

在实际应用中，绝大多数聚类过程采用了以下两个比较流行的启发式方法：

(1)K-平均法，该算法中，每个抽象案例用其所对应的具体案例的平均值来表示。

(2)K-中心点法，该算法中，每个抽象案例用接近聚类中心的一个具体案例来表示。

在CBR系统中使用聚类方法只需在系统初次运行时进行一次案例聚类，以后就可以快速地进行案例的检索，极大减少了案例检索的空间，有效地提高了案例检索效率。当有新的案例加入案例库后只需把它加入最相似的一类抽象案例即可。对于用户对检索到的具体案例不满意的情况，可以综合同一抽象案例类中的所有具体案例的解决方案，向用户提供一个综合的决策支持。

参考文献

［1］Jiawei Han，Micheline Kamber.数据挖掘概念与技术［M］．机械工业出版社，2005:223～254.

指标分析实验报告 第5篇

了解技术分析指标的研判作用

二、实验内容

趋势指标: 趋势指标（cye）就是是根据市场趋势理论，趋势一旦形成就将延续，该趋势运行一定幅度后又完结这一原理而设计的。动量指标: 动量指标（mtm）也称为动力指标。在证券市场上有类似于物理学上的恒速原理的现象：如果股价的上涨（下跌）趋势在继续，则股价的上涨（下跌）速度会大体保持一致。动量指标（mtm）正是从股票的恒速原理出发，考察股价的涨跌速度，以股价涨跌速度的变化分析股价趋势的指标。人气指标: 人气指标（ar）和意愿指标（br）都是以分析历史股价为手段的技术指标，其中人气指标比较重视开盘价格，从而反映市场买卖的人气；意愿指标则重视收盘价格，反映的是市场买卖意愿的程度，两项指标分别从不同角度股价波动进行分析，达到追踪股价未来动向的共同目的。人气指标是以当天开市价为基础，即以当天市价分别比较当天最高、最低价，通过一定时期内开市价在股价中的地位，反映市场买卖人气。

三、实验步骤（具体操作流程）：

计算公式如下：

expma1=（当日收盘价-昨日expma）/12+昨日expma expma2=（当日收盘价-昨日expma）/50+昨日expma 首次计算时，昨日ｅｘｐｍａ用前一天的收盘价代替。

应用原则： 1）当ｅｘｐｍａ1曲线由下向上穿越ｅｘｐｍａ2曲线时，expma1对股价有助涨作用。2）当ｅｘｐｍａ1曲线由上向下穿越ｅｘｐｍａ2曲线时，expma2对股价有助跌作用。3）股价由下向上碰触ｅｘｐｍａ时，很容易遭受很大的阻力而回档。4）股价由上向下碰触ｅｘｐｍａ时，很容易受到支撑而反弹。5）当ｅｘｐｍａ1向上交叉时，股价会先形成一个短暂的高点，然后微幅回档至ｅｘｐｍａ2附近，此时为最佳买入点。6）当ｅｘｐｍａ1向下交叉时，股价会先形成一个短暂的低点，然后微幅反弹至ｅｘｐｍａ2附近，此时为最佳卖出点。7）当股价瞬间行情波动过大时，应放弃使用ｅｘｐｍａ指标，改用顺势指标（ｃｃｉ）加变动率指标（ｒｏｃ）研判。3 分析参数，提炼信息。

四、实验结论：

浦发银行前三季度实现净利润148.5 亿，eps 为1.29 元，因增发摊薄后为1.034，超出市场预期。其中净手续费收入超出预期，信用成本低于预期。截止9月底，公司的资本充足率和核心资本充足率分别为10.19% 和7.09%，资本水平稍显不足。但是，公司向中移动的定向增发股份已经在10 月14 日完成了过户登记，共募集资金392亿。增发后，公司的资本实力大大增强，资本充足率和核心资本充足率一举提高到了12%和8%以上。

预测公司10、11、12 年的eps 和bvps 分别为1.25、1.66、2.18 元，最新收盘价对应的10 年动态pe为11.7倍，具备投资价值。

从技术上看如果当前是一轮牛市刚刚开始的话，现在浦发正处于历史的相对底部区域，目前仅是一浪上涨后的二浪回调，前期量能的明显放大说明是有大资金进入的，近期的横向整理中保持一阴一阳的走势说明现在仍然处于吸筹和洗盘的阶段，真的正的第三浪拉升还没有开始，不过在这样的调整中kdj摆动指标已经调下来了，从均线系来看，价格运行在30天线和年线之前，短期均线和长期均线比较集中，说明这个位置也是长线筹码和短线资金的成本位，从长线来看风险也是比较小的。最后再用波浪理论来预测一下股份，按照三浪上涨至少是一浪上涨的1.318倍的理论来看，600000的中线目标位应该在19块钱附近。

以上共有 3块区域，分别标示了1，2，3；而且该3段都处在下跌浪之中，一般情况下，就是通过中间第2段与前后下跌段的下跌力度进行对比，由此判断下阶段走势和拐点，也就是买点在哪里。由观察得知，2段与1段在macd附近发生背离迹象，显示至少下阶段下跌走完了，另外3段又与（1+2）此两段出现力度背离，显示回踩后的安全买点显现。补充：如果要找到较佳卖点，我想至少要找三个以上理由。个人经验是，首先是技术背离理论寻找，有背离就会出现卖点；其次，从历史成交密集区，这是心理压力点位，十分关键；最后是从头部形态形成，尤其是头部组合形态形成，这样必然形成卖点。一半正常情况下，三根k线就可以组合成一组头部形态。仔细研究每次大顶部的头部形态形成特点，只需要看最高价位k线与之前后两根k线组合即可判断。

记住，做图形分解应该是技术分析的第一步，是第一个十分重要的阶段，而且分解技术和正确点位也十分关键，不能够分解错误了，否则出现的结果是完全不一样的。expma均线指标用于取代移动平均线，可以随股价的快速移动，立即调整方向，解决移动平均线落后的问题。1.该指标一般为中短线选股指标，比较符合以中短线为主的投资者，据此信号买入者均有获利机会，但对中线投资者来说，其参考意义似乎更大，主要是因为该指标稳定性大，波动性小。2.若白线和黄线始终保持距离地上行，则说明该股后市将继续看好，每次股价回落至白线附近，只要不击穿黄线，则这种回落现象便是良好的买入时机。

3、对于卖出时机而言，个人认为还是不要以expma指标形成死叉为根据，因为该指标有一定的滞后性，可以超级短线指标为依据，一旦某只个股形成死叉时，则是中线离场信号。

对于对大小盘、k线图进行技术分析指标时，我们不一定只使用一种进行分析，我们可以根据实际的需要结合两种或两种以上的技术分析指标来进行分析，这样我们才能收集到更好的有利用价值的信息，为我们是否选择这支股票提供有力的证据。篇二：综合指标分析实验报告

曲靖师范学院数学与信息科学学院

实

验

报

告

2012 年

5月

24日 篇三：财务报表分析单项实验报告

徐州工程学院

实习报 告

实习名 称 课内单项实验 学 院 专 业 财务管理

班 级 08财管（2）班 学 生 姓 名 张琪 学

号

20081501224

实习地 点

教室 指 导 教 师 张淑云

2011年 月 日至 2011年 月

实习起止时间： 日 篇四：证券投资分析实验报告

经济与管理学院福建农林大学旅游学院

实验报告

课程名称： 证券投资分析

专业班级： 金融双学位 学 号：学生姓名: 指导教师： 成 绩: 11年 12月 5日

一、实验目的及要求：(一)目的通过周k线和移动平均线判断价格变动的趋势，通过分析典型形态和有关技术指标确定价格变动的方向以及预测变动的幅度，并作出投资决策。(二)内容及要求

二、仪器用具

计算机、投影仪等实验设备。windows操作系统、网络设备、证券交易分析软件等。

三、实验原理

（一）证券资讯阅读分析

1、熟悉“通达信”证券分析软件的系统功能架构主要有大盘分析、报价分析、当日个股即时分析、技术分析、多股同列、特别报道、公告信息、系统工具、进入系统及错误信息提示和退出系统。

2、熟悉获取证券信息的渠道和手段。

3、了解证券交易的相关名词，如分时、内外盘、换手率等。

（二）上市公司基本分析

1、对宏观经济的分析

从国家经济政策、货币供应量、利率、通货膨胀率对投资的影响、人民币汇率制度、人民币升值等因素对上市公司的影响。

2、个股所处行业进行分析

从经济结构、行业的生命周期、政府的产业政策、行业的定量对个股所处行业进行分析。

3、个股公司分析

对公司的基本分析（行业地位分析、产品分析、成长性分析等）、公司的财务分析（公司经营管理能力分析、主营业务等）、公司的重大事项分析（公司的资产重组、公司的关联交易等）对自己所选的个股进行公司分析。

（三）证券投资技术分析

1、k线理论分析

从不同的单根k线所表示的含义、不同的k组合对所选的股票进行分析和判断。

2、形态理论分析

从反转形态、双底反转、v形反转等形态理论对所选的股票进行分析。

3、技术指标分析

利用移动平均线、平滑异同移动平均线、随机指标（kdj）等技术指标对所选的股票进行分析。

四、实验结果

所选股票及代码：格力电器 000651

（一）当前及未来宏观经济分析 2011年我国宏观经济形势将是最有变化的一年，也是最有生机的一年。中国经济保增长历来问题不大，调结构问题很大。主要是两个方面的原因，一个是结构矛盾沉淀得太深。简单概括一下，内需和外需结构严重失衡。再看投资领域，投资里面中国产业结构矛盾存在一系列的失衡。再看消费，消费结构里面存在一系列的矛盾。再进一步看收入分配，其实收入分配里面不仅是水平问题，gdp的增长速度快于居民的收入增长，城市快于农村，这里面真正的消费者是居民，显然内需不足。再说政府收入，中央财政收入占总财政收入大概超过50%，地方财政收入占收入总盘的45%。但是财政支出里，地方财政支出将近80%，中央是20%。这是严重的财政收入支出不匹配。

在2009年预计今年的时候，大家说今年的膨胀压力会比较大。从今年三月份，一系列调控政策就出台了。包括限制房价的政策。到了5月份，当时在人民银行开会的时候，很多学者又担心中国也会出现通货紧缩，那个时候觉得中国经济的复苏强于任何国家的程度。3月份，又开始发生变化，美国开始货币放量政策。中国通货膨胀成为比较大的解决。今年9月份以前，控制通胀预期还是有成效的，但是9月份以后，为什么突然全国的价格在上升，很重要的一个原因，就是通胀预期发生了变化，这和美国的放量货币政策分不开的导致，全球通胀预期上升，引发了中国9月份物价上升。

关于国民经济调整问题：第一发展，通过发展解决就业，通过就业解决收入分配。没有就业，不可能解决收入分配。我们也提出来，要防中国收入陷井的问题。第二个层次，怎么样保证就业，除了发展经济，第二块就是加快培训。中国提出来叫做科教兴国和人才强国战略的概念。第三个办法，这两个问题肯定解决不了收入分配问题，提出公共服务均衡化的问题。其中很重要的问题就是社会保障，包括社会的教育保障、医疗卫生，以及刚才说的新农合、农村的养老保险，这些改革的意

义是重大的。

（二）家电行业分析

受经济周期向下及政策效用递减的影响，2011年是家电行业景气度从高点回落的一年。从月度数据看，空冰洗的内外销增速已有明显回落，液晶电视销量增速较为平稳。

与销量趋势相符，企业收入与利润的增速逐季下降。分子行业看，白电、小家电、厨卫的景气度都有所下降，而彩电今年的表现平稳，持续的新品推出是彩电企业抵抗周期的利器。

家电板块2011年以来下跌10.65%，相对沪深300超额收益率为1.88%，板块收益位于全市场第五，总体表现尚可。分子行业看，白电相对于沪深300的超额收益率为0.99%，彩电为10.68%，小家电及厨卫为-6.59%，彩电受益于基本面的平稳，今年取得了较好的相对收益。

中报开始，市场对家电行业的业绩进行了下调，家电板块整体净利润的增长预期从35%下调至29%，市场预期开始逐步回落。今年家电板块股价调整比较充分，目前市盈率水平已经位于历史底部。

家电企业的盈利能力对成本的变动是比较敏感的。白电、小家电、厨电产品的主要原材料是铜、铝、钢材、塑料等大宗商品，彩电的主要原材料是液晶面板。在全球经济不景气的背景下，这些原材料的价格目前已经显现出颓势。2012年，家电企业的成本压力将有所减小。

热分析实验报告 第6篇

一、实验目的

1、了解STA449C综合热分析仪的原理及仪器装置；

2、学习使用TG-DSC综合热分析方法。

二、实验内容

1、对照仪器了解各步具体的操作及其目的。

2、测定纯Al-TiO2升温过程中的DSC、TG曲线，分析其热效应及其反应机理。

3、运用分析工具标定热分析曲线上的反应起始温度、热焓值等数据。

三、实验设备和材料

STA449C综合热分析仪

四、实验原理

热分析（Thermal Analysis TA）技术是指在程序控温和一定气氛下，测量试样的物理性质随温度或时间变化的一种技术。根据被测量物质的物理性质不同，常见的热分析方法有热重分析(Thermogravimetry TG)、差热分析(Difference Thermal Analysis，DTA)、差示扫描量热分析(Difference Scanning Claorimetry，DSC)等。其内涵有三个方面：①试样要承受程序温控的作用，即以一定的速率等速升（降）温，该试样物质包括原始试样和在测量过程中因化学变化产生的中间产物和最终产物；②选择一种可观测的物理量，如热学的，或光学、力学、电学及磁学等；③观测的物理量随温度而变化。

热分析技术主要用于测量和分析试样物质在温度变化过程中的一些物理变化（如晶型转变、相态转变及吸附等）、化学变化（分解、氧化、还原、脱水反应等）及其力学特性的变化，通过这些变化的研究，可以认识试样物质的内部结构，获得相关的热力学和动力学数据，为材料的进一步研究提供理论依据。

综合热分析，就是在相同的热条件下利用由多个单一的热分析仪组合在一起形成综合热分析仪，见图1，对同一试样同时进行多种热分析的方法。

图1 综合热分析仪器（STA449C）

（1）、热重分析(TG)原理

热重法(TG)就是在程序控温下，测量物质的质量随温度变化的关系。采用仪器为日本人本多光太郎于1915年制作了零位型热天平（见图2）。其工作原理如下：在加热过程中如果试样无质量变化，热天平将保持初始的平衡状态，一旦样品中有质量变化时，天平就失去平衡，并立即由传感器检测并输出天平失衡信号。这一信号经测重系统放大后，用以自动改变平衡复位器中的线圈电流，使天平又回到初时的平衡状态，即天平恢复到零位。平衡复位器中的电流与样品质量的变化成正比，因此，记录电流的变化就能得到试样质量在加热过程中连续变化的信息，而试样温度或炉膛温度由热电偶测定并记录。这样就可得到试样质量随温度（或时间）变化的关系曲线即热重曲线。热天平中装有阻尼器，其作用是加速天平趋向稳定。天平摆动时，就有阻尼信号产生，经放大器放大后再反馈到阻尼器中，促使天平快速停止摆动。（2）、差热分析(DTA)原理

差热分析（DTA）是指在程序控温下，测量试样物质(S)与参比物(R)的温差(∆T)随温度或时间变化的一种技术(见图3)。在所测温度范围内，参比物不发生任何热效应，如Al2O3在0～1700℃范围内无热效应产生，而试样却在某温度区间内发生了热效应，如放热反应（氧化反应、爆炸、吸附等）或吸热反应（熔融、蒸发、脱水等），释放或吸收的热量会使试样的温度高于或低于参比物，从而在试样与参比物之间产生温差，且温差的大小取决于试样产生热效应的大小，由X-Y记录仪记录下温差随温度T或时间t变化的关系即为DTA曲线。（3）、差示扫描量热分析(DSC)原理

差示扫描量热(DSC)是指在程序控温下，测量单位时间内输入到样品和参比物之间的能量差（或功率差）随温度变化的一种技术。按测量方法的不同，DSC仪可分为功率补偿式和热流式两种。图4即为功率补偿式示差示扫描量热仪原理示意图。样品和参比物分别具有独立的加热器和传感器，整个仪器有两条控制电路，一条用于控制温度，使样品和参照物在预定的速率下升温或降温；另一条用于控制功率补偿器，给样品补充热量或减少热量以维持样品和参比物之间的温差为零。当样品发生热效应时，如放热效应，样品温度将高于参比物，在样品与参比物之间出现温差，该温差信号被转化为温差电势，再经差热放大器放大后送入功率补偿器，使样品加热器的电流Is减小，而参比物的加热器电流IR增加，从而使样品温度降低，参比物温度升高，最终导致两者温差又趋于零。因此，只要记录样品的放热速度或吸热速度（即功率），即记录下补偿给样品和参比物的功率差随温度T或时间t变化的关系，就可获得试样的DSC曲线。

五、实验步骤

（一）、操作条件：

1、环境安静，尽量避免人员走动。

2、保护气体（protective）：Ar、He、N2等。目的用于操作过程中对仪器和天平进行保护，以防止受到样品在受热时产生的毒性及腐蚀性气体的侵害。压力：0.05MPa，流速<30ml/min，一般为15ml/min，该开关始终为开启状态。

3、吹扫气体（purge1/purge2）：在样品测试过程中用作气氛或反应气，一般为惰性气体，也可氧化性气体（空气、氧气等），或还原性气体（H2、CO等）。但对氧化性或还原性气体应慎重选择，特别士还原性气体会缩短机架的使用寿命，腐蚀仪器的零部件。压力：0.05MPa，流速<100ml/min，一般为20ml/min。

4、恒温水浴：保证天平在恒温下工作，一般调整为比环境温度高2～3℃。

5、空气泵：保证测量空间具有一定的真空度，可以反复进行，一般抽三次即可。

（二）、样品准备

1、检查并核实样品及其分解产物不会与坩锅、支架、热电偶或吹扫气体进行反应。

2、对测量所用的坩锅及参比坩锅预先进行高于测量温度的热处理，以提高测量精度。

3、试样可以是液体、固体、粉体等形态，但须保证试样与坩锅底部的接触良好，样品适量（坩锅1/3或15mg），以减小样品中的温度梯度，确保测量精度。

4、对热反应激烈的试样或会产生气泡的试样，应减少用量。同时坩锅加盖，以防飞溅，损伤仪器。

5、用仪器内部天平称量是，需等天平稳定，及出现mg字样时，读数方可精确。

6、测试必须样品温度达到室温及天平稳定后才能开始。

（三）、开机

1、开机过程无先后顺序。为保证仪器稳定精确的测试，STA449C的天平主机应一直处于带电开机状态，除长期不使用外，应避免频繁开关机。恒温水浴及其他仪器应至少提前1h打开。

2、开机后，首先调整保护气体及吹扫气体的输出压力和流量大小至合理值，并等其稳定。

（四）、样品的称重

1、击weigh进入称重窗口，待TG稳定后钦Tare。

2、称重窗口中的Crucible mass栏变为0.000mg。

3、打开装置，将样品置入试样坩锅。

4、将坩锅置入支架，关闭装置。

5、称重窗口中将显示样品质量。

6、待质量稳定后，按store将样品质量存入。

7、点击OK退出称重窗口。

（五）、基线的测量

过程：打开电脑进入STA449C工具栏新建修整编号继续206599点击206599打开勾上吹扫气2和保护气设定升温参数：终点温度，升温速率，等结束设定等待参数：等待温度，升温速率，最长等待时间等点击进入降温参数设定提交继续保存设定完成进行基线测定。

（六）、样品的测试

过程：进入基线选样品＋修正测量程序测试完成时自动记录所测文件。导出图元文件和数据即可。

（七）、结果分析

1、TG曲线结果分析

点击工具栏上的“mass change”按钮，进入TG分析状态，并在屏幕上出现两条竖线。根据一次微分曲线和DSC(or DTA)曲线确定出质量开始变化的起点和终点，用鼠标分别拖动该两条竖线，确定出TG曲线的质量变化区间，然后点击“apply”按钮，电脑自动算出该区间质量变化率；如果试样在整过测试温度区间有多个质量变化的分区间，依次重复上述步骤进行操作，直至全部算出各个质量变化区间的质量变化率，然后点击“OK”按钮，即完成TG分析。

2、DTA或DSC曲线分析 ①反应开始温度分析

点击工具栏中的“onset”按钮，进入分析状态，并在屏幕上显示两条竖线。根据一次微分曲线和DSC(or DTA)曲线，确定出曲线开始偏离基线的点和峰值点，用鼠标分别拖动该两条竖线，至确定的两条曲线上，点击“apply”按钮，自动算出反应的开始温度，质量开始变化的起点和终点，然后点击“OK”按钮，即完成分析操作。②峰值温度分析

点击工具栏中的“peak”按钮，进入分析状态，并在屏幕上显示两条竖线。根据一次微分曲线和DSC(or DTA)曲线，确定出曲线的热反应峰点，用鼠标分别拖动该两条竖线，至曲线上峰点的两侧，确定的两条曲线上，点击“apply”按钮，自动标出峰值温度，然后点击“OK”按钮，完成操作分析。③热焓分析

点击工具栏中的“aera”按钮，进入分析状态，并在屏幕上显示两条竖线。根据一次微分曲线和DSC曲线，确定出曲线的热反应峰及其曲线开始偏离基线的点和反应结束后回到基线的点，用鼠标分别拖动该两条竖线至曲线上两个确定的点上，点击“apply”按钮，自动算出反应热焓，然后点击“OK”按钮，完成分析操作。

完成以上全部内容后，打印输出，测试分析操作结束。

六、DSC曲线

DSC曲线、不同初始条件下的 DSC曲线下图所示。图中可以直观地看出，随着反应的进行，样品与参比物之间的能量差（或功率差）随温度的变化，从而清楚反应的进程。

曲线的上升代表着吸热反应，曲线的下降代表着正在进行放热反应，所以最开始一般要吸收热量进行反应，之后放热，当曲线的纵坐标和初始高度差不多高时，表示反应基本完成了。

七、实验注意事项

1、注意环境的安静，否则影响曲线的质量；

2、样品的用量尽量一致；

3、合理选择保护气氛。

八、思考题

（1）、比较DSC、DTA、TG之间的区别与联系。

热重法(TG)就是在程序控温下，测量物质的质量随温度变化的关系。得到试样质量随温度（或时间）变化的关系曲线即热重曲线。

差热分析（DTA）是指在程序控温下，测量试样物质(S)与参比物(R)的温差(∆T)随温度或时间变化的一种技术。在所测温度范围内，参比物不发生任何热效应。由X-Y记录仪记录下温差随温度T或时间t变化的关系即为DTA曲线。

差示扫描量热（DSC）是指在程序控温下，测量单位时间内输入到样品和参比物之间的能量差（或功率差）随温度变化的一种技术。只要记录样品的放热速度或吸热速度（即功率），即记录下补偿给样品和参比物的功率差随温度T或时间t变化的关系，就可获得试样的DSC曲线。区别：

①曲线的纵坐标含义不同，测量对象也不同。TG：试样的质量；DTA：试样与参比物的温差；DSC：热流量。

②DSC的定量水平高于DTA。试样的热效应可直接通过DSC曲线的放热 峰或吸热峰与基线所包围的面积来度量，不过由于试样和参比物与补偿加热丝之间总存在热阻，使补偿的热量或多或少产生损耗，因此峰面积得乘以一修正常数（又称仪器常数）方为热效应值。仪器常数可通过标准样品来测定，即为标准样品的焓变与仪器测得的峰面积之比，它不随温度、操作条件而变化，是一个恒定值。

③DSC分析方法的灵敏度和分辨率均高于DTA。DSC中曲线是以热流或功率差直接表征热效应的，而DTA则是用∆T间接表征热效应的，因而DSC对热效应的相应更快、更灵敏，峰的分辨率也更高。

④温度范围不一样。TG：20℃～1000℃；DTA：20℃～1600℃；DSC：-120℃～1650℃。

联系：

三种热分析方法，都是是指在程序控温和一定气氛下，测量试样的物理性质随温度或时间变化的一种技术。虽然从不同侧面，但都是反映物质变化过程，从而进行分析和判断。

①试样都要承受程序温控的作用，即以一定的速率等速升（降）温，该试样物质包括原始试样和在测量过程中因化学变化产生的中间产物和最终产物；

②都是选择一种可观测的物理量，如热学的，或光学、力学、电学及磁学等； ③观测的物理量随温度而变化。

（2）、简述热分析曲线在化学反应机理分析中作用。