人工智能专业课程方案

2024-07-24

人工智能专业课程方案(精选6篇)

人工智能专业课程方案 第1篇

人工智能专业人才培养方案

一、培养目标

能适应经济社会发展和科技进步需要,视野开阔,具备科学文化素养和道德修养,具有责任感、担当精神和创新能力,胜任各类产业部门人工智能领域的分析、设计、开发、应用、维护和管理工作,具备解决人工智能领域复杂工程问题能力的应用型创新人才。具体培养目标如下:

目标1:能够分析确定工程项目的技术难点和关键环节,理解和把握人工智能领域设计、开发的全流程,掌握产品设计开发的专业技术标准与规范;

目标2:能针对人工智能领域设计问题提出专业的独立技术见解,能够审查、选择为完成工程任务所需的技术和方法,具有对前沿技术的洞察力,能够恰当导入新技术,开展设计、测试和应用创新;

目标3:自觉遵守道德规范标准和行业基本公约,在工程项目设计和实施过程中能主动实施技术风险、经济风险和社会风险控制,自觉承担有关环境、健康、安全等社会责任;

目标4:具备在多文化多学科团队中主动承担责任、进行有效沟通和协作的能力,具备工程项目技术管理能力,能够进行项目实施方案论证、计划管理、质量监控以及资源的有效配置;

目标5:具有国际视野,能把握所从事工程领域的特点,理解技术发展趋势,明确个人和组织的发展目标,自觉地扩展和更新专业知识、提升专业技能。

二、毕业要求

毕业要求1(工程知识):具有从事人工智能专业领域工程技术工作所需要的数学、自然科学、工程基础和专业知识,并能将这些知识用于解决人工智能领域设计、开发等相关复杂工程问题。

毕业要求2(问题分析):能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理,识别、表达和分析人工智能领域设计、开发等相关复杂工程问题,并通过文献研究获取相关信息,整理、分析和归纳资料,以获得有效结论。

毕业要求3(设计/开发解决方案):能够设计针对人工智能领域设计、开发等相关复杂工程问题的解决方案,设计满足特定需求的系统、功能模块或系统流程,并能通过设计性实践环节检验设计的合理性。同时,能够在人工智能领域设计、开发环节中体现创新意识,综合考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

毕业要求4(研究):能够基于科学原理并采用科学方法对人工智能专业领域复杂工程问题进行研究,包括设计实验、分析和解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

毕业要求5(使用现代工具):能够针对人工智能领域设计、开发等相关复杂人工智能工程问题,开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具,包括对复杂工程问题的预测和模拟,并能够理解其局限性。

毕业要求6(工程与社会):能够基于工程相关背景知识进行合理分析,评价人工智能领域设计、开发等人工智能工程实践和复杂人工智能工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并理解应承担的责任。

毕业要求7(环境和可持续发展):能够理解和评价解决人工智能领域设计、开发等相关复杂人工智能工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

毕业要求8(职业规范):具有人文社会科学素养、社会责任感,能够在人工智能领域设计、开发的工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范,并履行相应的责任。

毕业要求9(个人和团队):能够在解决复杂人工智能工程问题的多学科背景团队中承担个体、团队成员以及团队负责人的角色。

毕业要求10(沟通):能够就人工智能领域设计、开发等相关复杂人工智能工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。具备一定的国际视野,能够在跨文化背景下进行人工智能工程问题及专业技术的沟通和交流。

毕业要求11(项目管理):理解并掌握人工智能领域设计、开发等相关工程项目的管理原理与经济决策方法,并能在多学科环境中应用。

毕业要求12(终身学习):具有自主学习和终身学习的意识,能不断学习新知识、新技术,具有适应学科发展和技术进步的能力。

三、主干学科

人工智能学科

四、学制学位

实行弹性学制,基本学制为四年, 修业年限为3~8年。学生修完并达到本专业人才培养方案所规定的总学分160(需满足各项分类学分要求), 各学期体测及德育分合格才能毕业;符合学校学位授予条件,授予工学学士学位。

五、核心课程分布表

学年

学期

课 程 名 称

高等数学AⅠ

面向对象程序设计

电路分析理论

高等数学AⅡ

数据结构

离散结构

数字电子技术

计算机组成与体系结构

数字信号处理

六、实践教学环节一览表

实践教学平台

课程名称

计划学分

计划学时/周

基础实验教学平台(包括计算机应用能力训练、物理实验和相关的基础课程实验等)

大学物理实验B

1.0

32学时

计算机应用基础

0.5

16学时

软件开发实践1

1.0

32学时

软件开发实践2

1.0

32学时

工程基础训练平台(包括金工实习、电子实习、认识实习、专业技能训练、课程设计和相应的考证等)

程序设计课程设计

2.0

2周

人工智能课程设计

2.0

2周

学年设计Ⅰ

2.0

2周

学年设计Ⅱ

2.0

2周

学年设计Ⅲ

2.0

2周

企业实践

6.0

12周

毕业设计(论文)

14.0

14周

素质拓展与社会实践平台(包括军训、社会实践、社团活动和参加各种知识技能竞赛等)

军事理论与训练

2.0

2周

第二课堂成绩单

9.5

课外

独立实践环节学分(时)合计

45学分

112学时+38周

非独立开设实践教学环节小计

7学分

224学时

模块选修课实践教学环节小计

4.5~6学分

144~192学时

实践教学环节学分总计及比例

56.5~58学分

35.6~36.4%

七、毕业总学分及学时基本要求与分配表

课程类别

课程性质

学分数

占总学分比例

学时小计

通识课程

核心必修

40.3%

(974)学时

一般必修

通识选修(含校选)

19.5

专业基础课程

核心必修

9.4%

(240)学时

一般必修

专业课程

专业选修

限制选修

核心

5.5

22.2%

(704)学时

一般

任选

独立实践教学环节

一般必修

28.1%

(112)学时+(38)周

必修课学分小计

65.6%

/

选修课学分小计

34.4%

其中,核心课学分小计

36.5

22.8%

毕业最低总学分(学时)

160

(2030)学时+(38)周

八、各学期教学工作安排表

周次 学期

假期

*

*

*

*

*

*

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×

×

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+

+

×

×

×

×

×

×

符号说明:— 理论教学 ~ 毕业设计 + 毕业教育 △ 考试 :专业实践(穿插)☆ 入学、军训教育 = 课程设计 * 学年设计 × 机动 ≡ 假期

九、课程设置与教学进程安排表

课程类别

课程性质

课程代码

课程中文名称

课程英文名称

总学时

总学分

学时分配

按学期分配周学时数

授课单位

理论

实践

通识课程

核心必修

90100000

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

The Outline of MaoZedong Thought and the Theoretical System of Socialism with Chinese Characteristics

0

社科

07100010

大学英语Ⅰ

College English I

0

外语

07100020

大学英语Ⅱ

College English II

0

外语

80120000

高等数学AⅠ

Advanced Mathematics A I

0

80120010

高等数学A Ⅱ

Advanced Mathematics A II

0

一般必修

90100010

马克思主义基本原理

The Fundamental Principles of Marxism

0

社科

90100020

思想道德修养与法律基础

Ideological and Moral Cultivation and Fundamentals of Law

0

社科

90100030

中国近现代史纲要

The Outline of Modern Chinese History

0

社科

80120020

线性代数 A

Linear Algebra A

0

80120030

概率统计 A

Probability Statistics A

0

11120020

大学物理B

College Physics B

0

材化

70100000

体育Ⅰ

Physical Education I

体育

70100010

体育Ⅱ

Physical Education II

01100030

形势与政策

Situation and Policies

(32)

(32)

0

每学期1次讲座

学院

01100040

心理健康教育

Mental Health Education of College Student

学院

01161810

专业导论与学业规划

Introduction to Specialty and Academic Planning

学院

通识必修课程小计

734

656

0

0

0

0

/

通识课程

通识选修

07110060

商务英语

Business English

0

外语

07110070

英语国家概况

General Study on English-speaking Countries

0

07110080

高阶英语(视听说)

Advanced English

0

07110160

美国文化

American Culture

0

07110100

影视欣赏

Appreciating English Movies

0

07110130

中国文化

Chinese Culture

0

07110230

实用英语(CET)

Practical English for CET

0

07110220

实用英语(考研)

Practical English for NETEM

0

07110190

商务英语报刊选读

International Business Reading

0

07110240

西方文化鉴赏(风景油画实践)

Landscape Painting : Theory and Practice

0

大学英语提高类课程最低修读

0

0

0

0

0

0

0

/

09100000

大学语文

College Chinese

0

人艺

语文类课程最低修读

0

0

0

0

0

0

0

0

/

70100020

体育Ⅲ

Physical Education III

体育

70100030

体育Ⅳ

Physical Education IV

体育

体育模块课程最低修读

0

0

0

0

0

0

/

90130001

工程伦理

Engineering Ethics

0

社科

01152170

工程概论

Engineering Introduction

0

学院

01152180

工程创造

Engineering Creation

0

01152190

工程经济

Engineering Economics

0

01152200

工程管理

Engineering Management

0

工程理论基础课程最低修读

0

0

0

0

0

0

0

0

/

09100011

沟通与礼仪

Communication and Etiquette

人艺

01100060

文献检索

Document Retrieval

0.5

0

学院

全校性选修课(课程汇总见附件)

(128)

自选

/

通识选修课程最低

240

19.5

144

0

0

0

0

0

/

通识课程小计

974

64.5

800

174

0

0

0

0

/

专业基础课程

核心必修

01161820

面向对象程序设计

Object Oriented Programming

3.0

0

学院(双语)

01161830

数据结构

Data Structure

3.0

0

学院(双语)

01152970

电路分析理论

Circuit Analysis Theory

3.0

0

学院

一般必修

01151470

离散结构

Discrete Structure

3.0

0

学院(双语)

01130181

数字信号处理

Digital Signal Processing

3.0

0

学院

专业基础课程小计

240

240

0

0

0

0

0

0

/

专业课程

限制选修

01151120

数字电子技术

Digital Electronics

3.0

0

学院

01140010

计算机组成与体系结构

Computer Organization and Architecture

2.5

学院

核心专业课小计

5.5

0

0

0

0

0

0

0

0

/

01161840

人工智能数学基础I

Mathematical basis of artificial intelligence I

3.0

0

学院

01161850

人工智能数学基础II

Mathematical basis of artificial intelligence II

3.0

0

01161860

人工智能概论

Artificial Intelligence

2.5

学院

01151250

数据库理论与技术

Theory and Technology of Database

2.5

学院

01120171

操作系统

Operation System

3.0

0

学院

一般专业课选修最低学分

240

14.0

208

0

0

0

0

0

0

/

限制选修课最低学分小计

336

19.5

288

0

0

0

0

0

0

/

任意选修

01161870

Python程序设计

Python Programming

2.5

学院

01151500

大数据开发基础

Big Data Development Foundation

2.5

学院

01170290

机器学习

Machine Learning

2.5

学院

01161880

自然语言处理

Natural Language Processing

2.5

学院

01161890

深度学习

Deep learning

2.5

学院

01170300

计算机视觉

Computer Vision

2.5

学院

01151650

云计算技术

Cloud Computing Ttechnology

2.0

学院

01130041

算法设计与分析

Design and Analysis of Algorithms

2.5

学院

01151711

数据挖掘

Data Mining

2.5

学院

01161910

区块链技术

Blockchain Technology

2.5

学院

01161920

优化理论与方法

Optimization theory and method

2.0

0

学院

01153000

信息理论与编码

Information Theory and Coding

2.5

学院

01161930

人工智能伦理与法制

Artificial Intelligence Ethics and Legal System

2.0

学院

01161940

Kalman滤波及其应用

Kalman Filtering Algorithm and Its Application

2.5

学院

01151640

计算机图形学

Computer Graphics

2.5

学院

01151530

虚拟现实技术

Virtual Reality Technology

2.0

学院

01161950

模式识别

Pattern Recognition

2.0

学院

01161960

智能汽车与互联计算

Intelligent Vehicle and Interconnection Computing

2.5

学院

01161970

物联网技术

Internet of Things Technology

2.5

学院

01161980

生物信息学

Bioinformatics

2.5

学院

01161990

嵌入式系统设计

Embedded System Design

2.5

学院

01161710

传感器原理及应用

Principle and Application of Sensor

2.0

学院

01161720

传感器原理及应用

Principle and Application of Sensor

2.5

学院

01161730

智能控制理论基础

Theoretical Basis of Intelligent Control

2.5

学院

01161740

智能机器人

Intelligent Robot

2.0

学院

任意选修合计最低学分

368

208

160

/

专业课程小计

704

35.5

496

208

0

0

0

0

0

0

/

独立实践教学环节

一般必修

01100002

军事理论与训练

Military Theory & Training

2周

(32)

2周

学院

99100002

第二课堂成绩单

Second Classroom Report

9.5周

9.5

包括劳动教育、社会实践、综合素质、就业与创业指导等内容,分散进行

团委

01110021

计算机应用基础

Computer Application

0.5

0

学院

11120002

大学物理实验B

College Physics Experiment B

0

材化

01116602

程序设计课程设计

The Course Design of Programing

2周

2.0

0

2周

学院

01116612

人工智能课程设计

Artificial Intelligence Curriculum Design

2周

2.0

0

2周

学院

01116622

软件开发实践1

Software Project Practice 1

1.0

0

学院

01116632

软件开发实践2

Software Project Practice 2

1.0

0

学院

01116642

学年设计Ⅰ

Design of Academic Year I

2周

2.0

0

2周

学院

01116652

学年设计Ⅱ

Design of Academic Year Ⅱ

2周

2.0

0

2周

学院

01116662

学年设计Ⅲ

Design of Academic Year III

2周

2.0

0

2周

企业合作

01116672

企业实践

Enterprise Practice

12周

0

12周

学院

01116682

毕业设计(论文)

Graduation Thesis

14周

0

14周

学院

独立实践教学环节小计

112

0

112

0

0

0

0

0

0

非独立实践教学环节小计(不含任选课)

/

任选课实践教学环节小计

/

毕业最低学分(时)总计

2030

160

1536

494

0

0

0

/

十、毕业要求支撑培养目标的矩阵表

培养目标1

培养目标2

培养目标3

培养目标4

培养目标5

毕业要求1

毕业要求2

毕业要求3

毕业要求4

毕业要求5

毕业要求6

毕业要求7

毕业要求8

毕业要求9

毕业要求10

毕业要求11

毕业要求12

十一、毕业要求与专业认证标准要求的对应关系表

本专业毕业要求

通用标准毕业要求项

毕业要求1

毕业要求2

毕业要求3

毕业要求4

毕业要求5

毕业要求6

毕业要求7

毕业要求8

毕业要求9

毕业要求10

毕业要求11

毕业要求12

十二、课程体系与毕业要求的关联度矩阵表(见附表一)

本培养方案执笔人: 李庆风 日期:2020年6月8日

本培养方案审核人: 郑 悠 日期:2020年6月16日

本培养方案审定人: 安 鹏 日期:2020年6月22日

人工智能专业课程方案 第2篇

讲解

简介

智能一卡通系统由智能电梯管理系统、门禁管理系统、停车场管理系统、消费管理系统(售饭机,餐饮机,消费机)、考勤管理系统、巡更管理系统(分在线巡更,离线巡更)等组成。如今,多奥智能一卡通系统在安保、管理方面发挥着越来越重要的作用,“六位一体”的设计理念不仅提高了工作效率、节省了人力资源,而且提高了工作的准确性。

深圳多奥成立以来一直致力于智能一卡通产品研发及提供方案,我们凭借雄厚的技术研发和市场服务队伍,为用户提供最优质的产品,全球数千个经典案例的工程实践,使得多奥智能一卡通系统的安全、稳定、高效运行,深受客户的一致好评。多奥科技创造智能生活!智能一卡通各子系统介绍

多奥梯控系统包括:楼层控制、对讲联动、智能召梯、电梯入户、电话联动、解放双手全自动呼梯、电梯收费、互联网+电梯、APP、NFC梯控等。

多奥门禁系统包括:视频门禁、资产管理、人员定位、电子地图、会议签到、互联网+门禁、APP、NFC门禁等。

多奥智能考勤系统包括:刷卡考勤,指纹考勤,面部考勤,静脉考勤等 多奥智能消费系统包括:售饭机,消费机,餐饮机,POS机等 多奥智能巡更系统包括;在线巡更,离线巡更

多奥智能通道包括:三辊闸,转闸,摆闸,速通门,一字闸,翼闸,平移门,翼中翼等

智能一卡通方案分类

多奥全功能NFC智能一卡通相关说明:NFC 不是一个功能,而是一种基于eSE的或基于NFC-SIM的或基于谷歌HCE三种产品通讯方案技术,叫做:近距离无线通讯技术,近距离无线通讯技术又支持三种工作模式:

1、卡模式(又叫卡模拟);

2、点对点模式(又叫P2P:近距离数据传输);

3、读写卡。以上这三种工作模式,多奥智能一卡通读卡机具的近距离无线通讯技术全部支持。而近距离无线通讯技术,并非100%支持市面上所有常见卡种,或任何情况下的数据传输。具体使用情况最终 根据卡的种类、版本、发行时间、数据传输所处环境以及距离而定。

多奥隧道工地矿井等人员管理及定位系统是一种新型的施工人员门禁,考勤且具备定位与安全管理系统,该系统通过Zigbee技术,让施工人员佩戴定位卡,进而能实时确定施工人员在隧道内的具体位置,它非常方便隧道施工现场的人员管理和安全维护。

多奥“智能加油站油库管理一卡通”是基于Java技术体系的产品开发,移动终端要求支持Android和iOS操作系统。为确保网络安全,用户通过WEB模式访问“智能加油站油库管理一卡通”时,必须采用APN方式进行接入。此方案主要针对重点区域安保如防恐日益严峻的新疆,西藏等。综合了刷身份证确定人员身份,才能进场加油,结合路障机,道闸,图像抓拍等技术。建立了一套立体的防御系统。银行一卡通就是一张银行卡通很多项功能,比如可以取钱、存款、汇款、交水电气费、交交通罚款等,在同一张卡上实现多种不同功能的智能管理。银行双频卡可扩展其他领域的多奥智能一卡通,城市一卡通等。

银行金库ATM柜本身的智能一卡通则是在这些高安全性的场合得支持类似多门互锁,紧急双开,紧急双闭等等独有的功能。

多奥监狱戒毒所智能一卡通系统集服刑人员生活管理、服刑人员超市、服刑人员基础医疗为一体,多奥特有Zigbee技术人员定位等实现了超市购物、装备管理、医院看病、服刑人员账户一卡通、环境内务、食堂管理、物资设备采购流程管理、审批流程管理、个性化图形报表展示等功能,形成了监狱生活卫生管理业 务信息汇聚、研判、指挥平台,为监狱快速掌控服刑人员日常生活管理,辅助决策提供了情报信息和决策支持,从而实现监狱生活卫生管理人、财、物的节约。多奥幼儿园接送系统采用射频方式刷卡、方便、快捷、先进,使学生上学签到、放学接领的速度和效率明显提高。学生接送人员通过刷卡签到,取代传统的手工签到,提高工作效率,提高了学生接送的正确率,使学生来的放心,回的安全,增强了家长对学生的信任。接送人员的信息保存在接送系统内,家长持卡接送学生时,通过刷卡,系统进行自动识别。电脑可显示卡内信息,及相关亲属信息。如对接送人员有疑问可根据系统提供的相关亲属信息进行询问对比,电脑还可记录每次接送人的照片、时间。若卡丢失时,可挂失,该卡则永不生效,避免以前人为记录造成的遗忘。

多奥幼儿园安全接送系统采用无线接收模块收发信息,刷卡机外观精美,刷卡速度比较快,家长不需排队。在园门口识别通过后,会在屏幕上显示小朋友照片和家人或接卡人照片,会在设备屏幕上同时语音播放小朋友名字。数字化校园是以数字化信息和网络为基础,在计算机和网络技术上建立起来的对教学、科研、管理、技术服务、生活服务等校园信息的收集、处理、整合、存储、传输和应用,使数字资源得到充分优化利用的一种虚拟教育环境。

多奥数字化校园是首家以Zigbee网络为基础,利用先进的信息化手段和工具,实现从环境(包括设备、教室等)、资源(如图书、讲义、课件等)到活动(包括教、学、管理、服务、办公等)的全部数字化,在传统校园的基础上构建一个数字空间,以拓展现实校园的时间和空间维度,提升传统校园的效率,扩展传统校园的功能,最终实现教育过程的全面信息化,从而达到提高教育管理水平和效率的目的。

多奥数字化校园方案提供了可用于大、中型校园环境中规划、构建、部署和操作一卡通应用系统的指南。校园一卡通应用系统是“数字化校园”的重要组成部分,是实现直接满足院校用卡要求的众多服务的基础条件。一个成熟的校园一卡通系统必须能够满足院校持续增长的应用需求,必须能够实现“一卡在手,走遍校园”的设计初衷。下面的各个部分组成了校园一卡通应用解决方案中讨论的核心。数字化校园按照教育阶段的不同可以分为:高校数字化校园,中等教育数字化校园,基础教育数字化校园。根据每个阶段教育的不同特点,其构建的数字化教育形式有所不同。

建设数字化校园的目的是将学校内相对独立分散的系统进行统一的整合,消除学校信息孤岛,有效地实现数据共享,解决了数据的重复管理、数据冗余以及数据不同步的问题。

“家校通”是为实现学校、家庭和老师之间有着快捷、实时沟通而研发的先进教育网络互动平台,是集计算机技术、互联网技术、Zigbee无线通讯技术和考勤信息化技术于一体的现代信息化管理系统。利用多奥校园无障碍考勤(家校通)这一平台,家、校双方能够及时方便地传递信息,有效解决家校之间沟通难的矛盾与问题,使学生在成长过程中得到随时随地的关爱服务,给学校、班主任老师提供方便、快捷、高效率的沟通渠道!校园一卡通系统简单的来说就是:使全校所有师生员工每人持一张校园卡,这张校园卡取代以前的各种证件(包括学生证、工作证、借书证、医疗证、出入证等)全部或部分功能。师生员工在学校各处出入、办事、活动和消费均只凭这校园卡便可进行,并与银行卡实现自助圈存,最终实现“一卡在手,走遍校园”,同时带动学校各单位、各部门信息化、规范化管理的进程。深圳多奥校园一卡通可以真正意义上实现“一卡多用”的功能!并运用Zigbee技术做到学生到校后人员定位,教室课堂自动统计,宿舍自动考勤等。

多奥酒店智能一卡通系统通过先进的管理系统,实现对酒店的停车、人员、消费进行更高层次的管理,方便领导方便顾客,安全高效.做到可示化,便捷化,人性化,数字化。在系统中,凭一张代表个人身份的卡片,即可实现酒店内的身份识别、员工考勤、停车场管理、门禁管理、消费管理、保安巡更、多奥独有Zigbee技术客房引导,客房定位等功能。

多奥政府机关办公大楼写字楼智能一卡通充分的利用信息、网络资源服务于政府事业单位,充分发挥其人员素质高、基础信息建设成熟等特点。通过现代化、智能化、信息化的科学规范的管理对这些资源进行整合和集成,构成统一高效管理体系。办公楼写字楼是基于人、卡授权方式仅限于不同人员权限使用门禁、梯控、停车场、通道等一卡通系统。

多奥企业/公司/智能一卡通系统为企业提供一种有效、便捷的管理手段,提高管理效率。多奥企业一卡通利用成熟的计算机技术和通信技术,将企业的各项管理工作通过射频卡连接成为一个有机的整体。在系统中,员工凭一张代表个人身份的卡片,即可实现员工考勤、停车场管理、门禁管理、消费管理、保安巡更等功能。

多奥企业园区智能一卡通是指以智能卡为载体,借助各种智能卡读写设备以及相配套中心平台和应用管理软件,对企业园区中员工的工作、生活的各项活动进行有效的规范、管理和控制。通过采集、计算、汇总员工各类数据可以为企业管理者提供最准确的管理数据。

多奥智慧停车APP通过安全,高效的互联网传输协议,建立企业级监控中心,实现全面了解停车场的管理新模式。可通过微信、支付宝钱包等其它方式支付停车费,实现停车自动扣费,非常方便快捷!

多奥智慧社区APP集物业服务、信息发布、智能家居、便民信息、邻里交流互动、增值服务、社区周边商家为一体,智能一卡通刷卡开门,停车等等。为用户提供了一个线上线下紧密相结合的智慧小区生活圈。多奥将助力物业再升级,借助智能家居开启了物联网新时代。

多奥“互联网+”智能一卡通有望推动实现与人类生活息息相关的各行各业互联互通,也通过与外部企业、社会单位的互通互联,实现“一卡、一库、一网、”的智慧模式。

多奥手机一卡通,即是在一卡通系统的基础上,结合手机通讯运营商的网络,利用最新的智能卡技术,将一卡通系统与手机相结合。通过手机,用户即可完成一卡通的身份认证、电子支付、手机刷卡等功能;通过短信、增值业务等平台系统,实现一卡通与手机的互动,利用手机可以方便的查询一卡通相关信息,接收通知等功能。

2017智能一卡通的发展趋势

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3D(维)人脸识别电梯控制即梯控电梯门禁系统介绍 3D(维)人脸识别门禁系统介绍

3D(维)人脸识别智能人行通道系统介绍 多奥智能虹膜门禁管理系统怎么配置呢?

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采用多奥手掌静脉识别考勤,门禁,消费简介及优势 二,基于阿里云 B/S 架构的方案

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多奥手机门禁管理子系统(APP、蓝牙、微信)方案 APP梯控、手机蓝牙电梯门禁及二维码电梯技术参数 可视对讲系统和多奥梯控系统的对接(联动)说明 APP梯控手机电梯门禁蓝牙电梯兼容IC卡系统功能 基于微信企业号智慧校园智能一卡通家校通系统方案 手机蓝牙智能一卡通门禁梯控考勤通道系统解决方案 移动互联网出入口梯控门禁通道管理产品及解决方案 云门禁云梯控云通道云考勤云消费云巡更等系列产品 云可视对讲(手机APP远程、蓝牙、刷卡...开门)

三,基于移动端(PAD 智能手机)APP RF-SIM手机卡 手机NFC 方案 基于智能手机一卡通方案:NFC RF-SIM APP 蓝牙 什么?手机一卡通不需要NFC,只要一张sim手机卡

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基于 蓝牙4.0 可穿戴学生安全定位解决方案 多奥门禁管理系统之门禁控制器技术参数 梯控的原理,参数,功能,软件说明有哪些

车位引导系统技术有哪些?微波,视频,Ibeacon 基于视频流车牌自动识别停车场收费管理系统方案 APP梯控门禁方案:Ibeacon 蓝牙4.0摇一摇自动感应 Ibeacon 智能通道能实现二维码访客,蓝牙摇一摇 基于Ibeacon 蓝牙4.0 智慧校园一卡通方案

基于蓝牙4.0 隧道或(矿)井下人员定位解决方案 基于 iBeacon 蓝牙4.0 可穿戴 智慧养老解决方案 互联网+iBeacon的出入口控制管理即智能一卡通 基于蓝牙4.0 iBeacon技术的多奥智慧停车解决方案 多奥iBeacon蓝牙4.0技术的人行通道闸门禁管理系统 多奥iBeacon应用于电梯管理即梯控系统应用案例 基于蓝牙4.0的精准微定位技术多奥iBeacon门禁系统 基于2.4GHz频率的手机NFC应用业务场景 远距离蓝牙电梯梯控门禁智能控制系统 手机蓝牙电梯系统简介

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二维码社区门禁,梯控,通道等智能一卡通系统方案 多奥视频车位引导+车牌自动识别智能停车场方案 多奥视频车位引导区域控制器技术参数及功能说明 多奥视频车位引导系统软件功能介绍

采用多奥前置式超声波车位引导系统的优势

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车牌自动识别停车场收费管理系统概述及技术发展 车牌自动识别停车场系统结构,功能及运行流程说明 六,人行闸机方案 通道闸资料汇总

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人员通道管理之多奥翼闸系列---功能及技术参数 人行智能通道之多奥摆闸系列---功能及技术参数 智能人行通道之三辊闸系列---功能及技术参数

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多奥2017款全新摆闸简介 功能 参数

今天不讲别的,谈谈:三辊闸,摆闸,翼闸详细介绍 转闸功能特点,技术参数,结构和配置,适用范围平移闸一字闸无障碍通道功能特点技术参数适用范围 翼闸功能特点,技术参数,结构和配置,适用范围 三辊闸功能特点及技术参数,结构和配置,适用范围 智能摆闸功能特点,技术参数,结构与配置适用范围 翼闸的应用领域技术参数功能说明软件特性价格体系 摆闸的安装工作原理技术参数功能说明应用领域价格 考勤系统技术参数功能说明工作原理及厂家的选择 三辊闸技术参数功能说明工作原理如何选择产品安装 七,其他传统用卡智能一卡通方案

面对眼花缭乱的门禁市场,该如何选择呢?多奥答疑 很多客户都搞不懂电梯控制,梯控,电梯门禁的区别 现在炒的火热的互联网+智能一卡通到底有哪些系统 日益严峻的堵车如何破?车场出入口的管理见成效 汽车电梯无需下车,按键电梯,再进到车内,为何? 多奥门禁系统主要识别介质及功能介绍

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多奥互联网+智能门禁梯控是一种使用手机APP方案 以《人民的名义》告诉你,电梯刷卡是非常有必要的 智慧学校之2.4G远距离考勤(到校)系统配置

电梯公司如何配合梯控厂家完成电梯门禁的安装呢? 电梯智能控制系统及电梯门禁梯控系统的功能分类 电梯智能自动感应梯控门禁招标技术要求及商务评分 带背光LED显示及语音提示高端电梯门禁即梯控方案 可视对讲系统怎么和梯控系统及门禁的对接联动? 多奥售饭机,食堂刷卡机,餐饮机及巡更系统讲解 多奥视频门禁专业讲解和分析及方案参数功能介绍 多奥门禁系统视频讲解及详细方案介绍

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门禁系统中电插锁如何选配及适用门型有哪些? 经常有人搞不懂如何选择门禁中的磁力锁?见下文 智能一卡通管理中心,门禁,梯控招标技术要求说明 智能通道及消费系统详细电气技术参数及招标要求 智能门锁系统技术参数及性能简介 一体水控机功能说明

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多奥CPU卡消费系统功能要求,技术参数详细说明 多奥智能台式挂式自定义消费机亮点及性能参数 二维码访客管理,蓝牙摇一摇开单元门及智能通道 基于微信企业号的多奥智慧校园一卡通 V1.0发布 云考勤系统整体介绍

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食堂刷卡餐饮机售饭机CPU卡消费机POS机硬件说明书 地产物业管理短板之IC卡电梯门禁(梯控系统)方案 国际大酒店智能一卡通设计方案 多奥办公大楼指纹电梯层控解决方案

写字/办公楼身份证智能电梯门禁通道管理系统方案 工业园企业公司总部大楼智能一卡通管理系统方案 高端物业楼宇生物识别梯控产品介绍比较优劣势详述 集团总部大楼多奥APP梯控设计手机NFC方案2017版 高端制造工业4.0 ESD通道系统(防静电门禁)方案 办公大楼指纹电梯层控多奥电梯门禁梯控解决方案 多奥智慧校园非接触式IC卡智能一卡通系统设计方案 旧物业改造增加电梯如何平摊费用梯控系统设计方案 一线品牌电梯公司配套IC卡智能电梯管理系统方案 多奥智能电梯控制系统(刷卡+指纹+密码)设计方案 政府机关大楼智能NFC即RF-SIM卡手机一卡通方案 地产小区物业类CPU卡防复制对讲联动梯控解决方案 多奥公租廉租房指纹电梯楼控+身份证门禁解决方案 多奥购物中心商业地产智能车牌自动识别系统停车场 多奥私立高端智慧校园一卡通解决方案2017版

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多奥楼层控制型电梯管理系统简介 多奥电梯门禁梯控管理系统简介 IC卡电梯智能控制系统的发展历程 电梯梯控智能门禁管理系统种类

智能停车场收费管理系统的分类 技术参数 功能说明 智能门禁系统技术参数 功能说明 门禁读头图片 深圳多奥致力于智能一卡通产品研发及提供方案 多奥智能一体道闸 高速道闸 高速公路道闸 道闸 多奥摆闸系统介绍 技术参数 功能说明 实物图 楼控型电梯IC卡控制系统 智能翼闸简述 功能 参数 样图

双开门电梯(贯通门)电梯门禁IC卡直接入户 三辊闸简介 技术参数 功能说明 式样

2017对接联动梯控门禁系统简介及技术参数功能说明 2017最新IC卡智能电梯门禁管理梯控系统简介 梯控施工使用即电梯门禁功能及参数专业视频讲解 门禁系统专业视频讲解:使用,方案,特点,功能 垃圾分类怎么做到智能化?刷卡,扫二维码..智慧工地即建筑施工出入口劳务人员门禁系统方案 动态(视频)人脸识别门禁,考勤,梯控,通道等安防 移动 /联通 /电力/电信无人值守机房基站门禁系统 室外/户外通信机柜即变电/基站门禁系统解决方案 三辊闸,摆闸,翼闸,平移门等通道闸专用控制板 园区票务一卡通解决方案:智慧电子票务消费软硬件 RFID资产管理系统

人工智能专业课程方案 第3篇

一、人才培养目标

我校于2006年在电气工程及其自动化专业中开设了智能建筑专业, 2009年正式设置了建筑电气与智能化本科专业。毕业生能够从事工业和民用建筑电气与智能化技术相关的工程设计、工程建设与管理、系统集成、信息处理等工作, 并具有建筑电气与智能化技术应用研究和开发的初步能力。

二、人才培养体系的构建

1. 构建的原则。

建筑电气与智能化专业人才培养总体上需要体现素质教育、专业知识传授、应用能力和培养协调发展的原则。素质是人才培养的基础, 专业知识是人才培养的载体, 应用能力是人才培养的核心[3], 因此我们在构建本专业的人才培养体系时, 遵循教育、教学的基本规律;按照德、智、体、美全面发展的教育方针, 培养学生素质、知识和能力协调统一;根据交叉学科和应用学科的特点, 培养学生能力, 使其做到基础扎实、技术先进实用、知识全面、注重实践;以建筑为平台, 建筑设备与建筑环境为对象, 应用电气技术、自动化技术和信息技术, 实现建筑设备自动化、建筑环境安全、舒适、节约、环保的目标。

2. 总体框架。

建筑电气与智能化专业实行多学科交叉背景下通识教育基础上的宽口径专业教育, 培养基础厚、专业面宽、具有自主学习能力的复合型人才。在构建本专业人才培养体系时, 结合本专业多学科融合的特点, 在传统的电类课程基础上, 特别强化了信息技术的应用。我们设置了通识课程、学科基础课程、专业课程和实践环节四个平台, 共计57门必修和选修教学课程, 12门课程设计以及工程认识、金工实习、生产实习、毕业实习、毕业设计和科技创新训练等实践教学环节。

3. 特色。

(1) 知识结构合理、完整。建筑电气与智能化专业是由电气工程、控制科学与工程、土木工程和计算机科学与技术四个学科共同建设的。为确保知识结构的完整性和合理性, 我们在教学内容上以建筑作为研究对象, 突出强弱电结合, 以自动控制技术、计算机技术、通信技术为主要内容, 并在此基础上不断充实交叉学科的相关背景知识。 (2) 教学平台设置全面, 加强实践环节。建筑电气与智能化专业人才培养体系按四个教学平台设置, 包括通识课程平台、学科基础课程平台、专业课程平台以及实践环节平台。通识课程平台包括:工具性知识课程、人文社科类课程和自然科学类课程。学科基础课程平台主要包括电路、电子技术、控制理论、信息处理、计算机软硬件基础、网络通信原理等方面的课程。实践环节平台包括各类课程实验、实习、设计和社会实践以及科研训练等多种领域和形式, 在此平台中我们构建科技创新训练项目, 开展科技创新活动, 特别强调学生创新思维、创新方法和创新能力的培养[4]。 (3) 知识领域、知识单元、知识点划分准确。建筑电气与智能化专业内涵丰富, 涉及面广, 我们淡化课程的概念, 强调核心加选修的知识结构。在确定本专业的基本要求基础上, 兼顾我校的办学特色, 构建了知识领域、知识单元、知识点的体系结构, 并对每个知识点的学生掌握程度进行了具体描述。一门课程可以按照知识领域进行设置, 也可以由若干知识领域中的部分知识单元组成。一个知识领域的知识单元的内容知识点可以分布在不同的课程中, 力求创新, 办出特色。 (4) 核心课程明确。建筑电气与智能化专业属于交叉学科专业, 且创办历史不长, 因此确立本专业的核心课程是十分必要的。核心课程应该能实现对全部核心知识单元的完整覆盖。我们在构建人才培养体系时明确了学科基础课核心课程和专业核心课程。其中学科基础课核心课程主要包括电路、电子技术、自动控制原理、微机原理、计算机网络与通信等, 专业核心课程主要包括建筑供配电与照明、建筑电气控制技术、建筑设备自动化系统、建筑物信息设施系统等。

三、人才培养方案的改革

我们承担了南通大学重点教育研究项目《建筑电气与智能化本科专业人才培养体系的构建和培养方案的改革》, 根据“加强基础、淡化专业、注重能力、柔性灵活”的改革方案, 探索电气工程及其自动化、自动化和建筑电气与智能化专业结合的“电气类”专业建设、“工程化”实践教学, 课堂内外创新教育有机结合, 提高学生的创新能力。

1. 跟踪学科发展、构建“电气类”创新人才培养模式。

(1) 根据“电气类”专业建设原则, 按专业大类培养, 强化系列课程和核心课程, 重视实践能力, 着重学生的创新素质和创新能力的培养, 实行“3+1”的培养模式, 前三年按“电气类”大类统一培养, 后一年按柔性专业方向分流。 (2) 淡化专业教研室的界限, 建立相互联系的课程组, 课程组负责组织和实施各个专业教学、课程优化、教学方法的研究与实践, 促进教学体质的弹性化。 (3) 开设执业注册工程师和电类职业技术资格培训班, 提高学生的实践应用能力, 培养工程应用型人才。开设“电气类”创新研究实验班, 开展大学生全国机器人比赛、电子设计竞赛、智能建筑竟赛、挑战杯等竞赛活动, 实现创新教育和前沿研究相结合, 为培养工程科学型人才打基础。 (4) 推行多媒体教学和双语教学, 提高教学质量和教学效率。建立闭卷、开卷、课程论文、课堂讨论、实验测试和论文报告等多文化综合考试评价系统。注重知识、能力和创新的综合协调发展。

2. 以创新为指导, 建立“工程化”实践教学体系。

(1) “工程化”实践教学体系按照层次和体系进行划分。按体系划分为实验教学子体系和工程训练子体系。工程训练子体系覆盖了所有层次, 从大学一年级到四年级, 工程训练不断线、层次化、体系化、多元化, 每一层次的工程训练都是对该层次基础性实验教学的工程训练和综合提升。 (2) 实行分层次、分步骤的工程训练方法, 选拔优秀学生参加各类大学生科技竞赛活动。 (3) 加强数字化、综合化和系统化实验, 促进实践教学体系的改革。

3. 加强教材建设, 创新教学内容。

(1) 目前建筑电气与智能化专业由于办学历史较短, 缺乏经典教材, 但该专业发展迅速, 部分知识内容需及时更新。针对现有教材建设中存有的问题, 按照“电气类”专业培养目标和课程设置, 我们必须注重专业知识与相关学科的融合, 注重智能建筑技术发展趋势, 编写高质量的系列讲义和专业教材。 (2) 建筑电气与智能化专业属交叉学科, 学生的知识面要求较广, 教学内容多与授课学时少的矛盾比较突出, 这要求我们必须科学、合理地选用教材, 创新教学内容, 裁减或压缩相关课程中的相同内容, 合理压缩课内授课学时, 在人才培养方案中多设置选修课, 增加实践环节, 有效利用和规划学生的课余时间。

4. 整合教学资源, 优化师资队伍。

(1) 建筑电气与智能化专业是一个多学科融合的专业, 该专业的师资队伍中需具备各个学科的教师, 因此我们应该改革目前专业教研室教师只负责本专业的教学和科研的局面, 加强各专业教研室的合作, 整合教学资源, 建立一支具有学术造诣较高的学术带头人、知识、职称、学历及年龄结构合理的师资队伍。 (2) 加强与企业、科研机构、设计院所多渠道、多形式的紧密型合作, 通过选派教师到国内外知名高校、设计院所进修和参与科研项目, 丰富本专业教师的工程实践经验, 提高教师解决实际问题的能力, 为培养本专业创新型人才打下良好的基础。

四、结束语

建筑电气与智能化是一个新的技术领域, 也是学科和专业建设的一个新领域, 该专业的建设目前尚不完善, 诸多方面有待进一步研究探索。本文结合我校该专业的建设与实践, 对以下几个方面进行了探索和总结, 可为兄弟院校该专业的建设提供借鉴和参考。

1. 根据我校的实际情况, 确定了本专业的人才培养目标。

2.在本专业人才培养体系构建的原则基础上, 设计了人才培养体系的总体框架, 该框架体现了知识结构合理、完整, 教学平台设置全面, 知识领域、知识单元、知识点划分准确以及核心课程明确的特点。

3.研究了本专业人才培养方案的改革, 提出了构建“电气类”创新人才培养模式、建立“工程化”实践教学体系、创新教学内容和优化师资队伍的新构想。

参考文献

[1]任庆昌, 何波, 闫秀英.建筑电气与智能化专业的人才培养目标与课程体系[A].2009全国高校建筑与智能化学科教学和学术研讨会论文集[C], 2009.

[2]何波, 冯增喜, 于军琪.建筑电气与智能化专业建设与实践[J].长春工业大学学报 (高教研究版) , 2011, (3) .

[3]于军琪, 孙继武, 冯增喜.建筑电气与智能化实践性教学体系构建[A].2009全国高校建筑与智能化学科教学和学术研讨会论文集[C], 2009.

智能方案重拳治乱 第4篇

一直以来,年终岁首都是偷盗、抢劫、危险品输送等违法犯罪活动的高发季,防范措施略有差池便可能引发严重社会治安问题。为保障群众生命财产安全,维护和谐、稳定的社会秩序,国家级信息化领导厂商航天信息股份有限公司经过多年努力,利用RFID、物联网等技术手段先后研发出了一系列涉及流动人口管理、社会信息采集管理、保安服务监管、贵重品/危险品物流全程感知解决方案等领域的公共安全智能解决方案,有效助力各地公安部门及物流业维护社会治安稳定,保障广大民众安度春节。

航天信息依托自身在智能卡与RFID领域的技术领先优势,针对流动人口管理难点及居住证制度管理要求、服务要求,特别研制开发了“智能(IC)卡居住证信息管理及服务平台解决方案”。该解决方案通过将居住证从纸质转变成智能IC卡的形式,不仅能够存储流动人员的登记信息(姓名、单位、职业、住址等),还能够扩展涵括纳税、交纳社会保险金、犯罪记录、信用记录等方面内容,并与社保、医疗卫生等机构建立关联业务,实现对流动人口居住证相关信息的交互与共享。

如今社会矛盾纠纷日趋复杂和多样,为助力公安部门有效实现社会治安的打防控一体化建设,创造良好的社会治安环境,航天信息凭借多年服务国家“金盾”工程的经验积累及雄厚的技术实力,独立研发出社会信息采集管理系统一体化解决方案。该方案不仅能够帮助公安管理部门实现治安对旅馆、娱乐服务场所、机修、印章、印刷、旧货等特殊行业场所信息的统一管理,还能够为省、市级公安机关建立起 “社会信息资源库”,与公安八大信息资源库”相辅相成,互相关联,满足公安跨警种、跨业务、跨平台高度关联共享的需求,为保障广大民众安度春节提供有力支持。

人工智能教育学校申报实施方案 第5篇

XXXX第一小学是一所公办学校,现有学生854人,19个教学班,教职工53人。目前,我校已经实现了双100M光纤接入,拥有机房、全自动录播教室各1个、红领巾广播站、人脸指纹考勤等;所有班级均配备了多媒体设备,教师办公电脑配备率达到X:X,生机比X:1;创建有学校QQ群、微信群平台、之江汇平台、希沃平台,实现了网络资源班班通。年均信息化投入XXX万,校本资源、信息化投入逐年增加。在全球信息化迅猛发展的大背景下,校园信息化建设向“人工智能”阶段迈进。从多地及国外先进学校建设发展来看,“人工智能”已经成为教育发展的大势所趋,是校园信息化建设的方向所在。

一、人工智能建设指导思想

未来几年,以国家、省、市、区近年来有关教育改革发展、教育信息

化等的规划纲要及相关要求为指导,以“统筹规划,分步实施;整体推进,突出重点;优化应用,资源共享;立足高端,跨越发展”为原则,实施以

自主学习、个性化学习为主要特征的智慧教学和基于互联网、大数据、云

计算的智慧管理,高标准推进学校信息化建设,通过打造数字化校园、人工智能,创设良好的信息化氛围,引领教师发展、促进学生成长,提高学校教育教学质量,提升学校的信息化管理水平,实现学校数字化的跨越式发展,为全面推进素质教育,逐步实现学校教育的现代化奠定坚实的基础。

二、学校信息化建设成效及师生信息化应用基本情况。

我校为加快推进学校的信息化建设,目前有,微信公众号1个、乐教乐学平台APP等,筹划建设学校门户网站。在教育教学方面,为推行教育教学信息化,我校每年开展多次信息化

培训。积极推进信息技术与课程整合的学习与应用,确保教师信息化提升工程的质量。经过多年的努力,老师们的信息化应用意识已经基本具备,信息化应用能力得到了长足的进步。交互式触摸一体机、PPT等设备和资源的应用已经成为教学的常态。

五、存在不足

目前我校信息化建设的问题主要是:系统性的整体规划有待提升,信息技术专业人员短缺,基础设施装备不先进、不全面,不能满足发展需求,信息化管理水平亟待提高,在校务管理、学生自主管理等方面,对师生全面素质能力和发展水平方面考核的平台需进一步完善。

六、“人工智能”建设与应用

1.“智慧”组织与管理

学校坚持统一规划“人工智能”,分步实施。在学校层面上,成立学校信息化领导小组,校长挂帅,信息中心主管具体负责,各处室、年级组、教研组、班级、计算机教师、学科骨干教师参加,负责实施“人工智能”建设。

2.“智慧”规划与总结

结合本校实际,以发展为主题,以创新为主线,在学校信息化设备设施、队伍建设、专项经费等方面进行大的投入,为“人工智能”建设与应用提供保障。

3.“智慧化”环境建设

建立覆盖所有功能场室和应用终端的校园网,并按照统一建设、统一接入、统一认证的原则对全校的计算机终端进行统一管理。100%的教室和功能室配备了多媒体互动平台并接入互联网。建设和完善学校数字化图书室、数字化实验室及智慧教室。学校应用并创建各种管理网络系统和平台。第三实验小学网站——以学校、教师、学生、家长为中心,将信息技术和学校管理、师生互动、家校沟通、合作共享相融合的综合性网络平台。

4.“人工智能”资源建设

建设安平县第三实验小学数字教育资源。学校在推进数字资源建设与应用的过程中,吸纳教育界内部和外部的各种优质数字资源,与教育资源公共服务云平台对接。充分发挥集体智慧和力量,实现大量优质的、内容开放的数字教育资源的可持续生产、传播和共享。不仅开发素材、课件类资源,更要开发支持自主探究、协作交流和研究性学习的有关资源。从我校师生在使用资源、参与活动过程中产生各种生成性信息,如批注、评论、作业等,生成大量的数字资源,为后续学习者的学习和课程资源的改进发挥重要作用。积累包括教学设计方案、多媒体教学课件、备课素材资源等教师教学资源,积累包括网络培训课程、专家报告、公开示范课等教研资源。

5.“智慧教师”队伍建设

为推动学校“智慧化”的进程,学校采取各种方式对全员教师进行全面的信息技术培训。

学校针对教师需求,本着“缺什么补什么“的原则,分别进行师生微课制作、班班通白板软件使用、教学平台使用等多项培训。

七、预期效果

通过几年的建设与发展,建成高水平数字校园基础设施公共平台,实现高速、安全的校园网全面覆盖校园、信息化终端遍布校园,立足师生员工信息化应用的实际需求,以信息技术对学校的教学、科研、管理和服务等各项工作进行现代化改造,构建资源数字化、应用集成化、传播智能化的信息环境,建设可共享的优质校本资源库,实现教学教研、管理服务的高度数字化、智能化,全面提升师生的信息素养和应用水平,为建成优质、安全、绿色、人文的信息化人工智能的总体目标而努力

八、“人工智能”建设进度

进行高效化的学校“智慧”管理学校对全校老师进行信息化培训,并逐步完善各项管理的网络化、规范化,依托网络平台,优化教育教学管理,提升管理效率和质量。学校的各项工作进行信息化智慧管理,尝试网络教研的研训新模式。为了满足教师对教学问题随时探讨和及时了解教研信息的要求,拓宽校本教研途径、创新校本教研形式,改变以往集中开会研讨的形式,开展网络教学研究活动。

2.2019.3-2019.7开展智慧课堂教学与研究。

(1)智慧化的课堂教学

学校运用信息化教学平台、多媒体技术的辅助教育教学学科比例达到

100%,电教覆盖率占总课时的85%以上。信息化在学科教学中的应用基本

实现普及与提高,采用信息化技术手段的课时比例平均达到90%,其中语

文学科达到100%,英语学科达到100%,信息技术达到100%,数学达到90%,美术、音乐、自然科学、健康教育等达到80%以上。

智慧化的生本学习

开展信息技术教育,为课堂教学注入生机与活力的同时,引发了学生

校外学习方式的改变:学生知道信息技术在日常生活中的应用;具备进行

信息收集、整理、传输和表达的技能,逐步改变单一的接受性学习方式,学会有效的接受与体验、研究、发现相结合的学习方式;改变单一的个体

学习方式,学会独立自主与合作交流相结合的学习方式。

(3)“智慧化”互动式的家校沟通

学校凭借互联网,利用家校通、学校网站、乐教乐学等平台,建立开

放、动态的家校互动平台,为家校携手共同育人提供更为便捷的方式,加

强了家庭、学校、社区、社会之间的互动交流。

(4)建设学校数字化图书室、数字化实验室及智慧教室。

九、保障措施

(一)组织制度保障,成立学校“人工智能”建设工作领导小组

组长:刘晓丽

副组长:许红玉马贺松

成员:办公室主任各学科骨干教师信息技术教师

(二)转变观念,为教育信息化发展提供思想保障。

教育信息化是实

现教育现代化的有效载体,是实施素质教育、培养创新人才的必然要求。

全体教职工要充分认识加快教育信息化建设的重要性和紧迫性,进一步提

高认识,转变观念,加快信息技术与学校管理、教育教学中的深度融合。

(三)加强管理,为教育信息化发展提供制度保障。

完善教育信息化

管理制度。把教育信息化工作纳入各部门工作考核,切实推进教育信息化

工作。

(四)加强网络与信息安全,为教育信息化发展提供安全保障。

严格

执行国家、省、市、区的网络、信息安全相关法规、政策,建立信息安全

组织管理体系。落实信息安全责任制,确保网络健康、安全运行。

(五)加强队伍建设,为教育信息化发展提供人才保障。

配备信息化

专职人员;加大对教师、信息化工作人员、行政管理人员的培训;加快建

设具有现代信息素养、熟练应用信息技术的教师队伍和管理队伍。

(六)加大投入,为教育信息化发展提供经费保障。

将教育信息化建

设、应用和维护资金及信息技术能力培训经费列入预算。树立项目意识和

经营意识,拓宽经费渠道,促进教育信息化的可持续发展。

创建人工智能,对于我们来说,既是机遇又是挑战,我们将以此为契

机,进一步加强学校信息化的软硬件建设,发扬成绩,克服不足,迎难而

上,坚定信心,继续努力做好人工智能的建设和应用工作,为提高教育教

人工智能专业学什么课程 第6篇

然后,需要掌握至少一门编程语言,毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话,一些电类基础课必不可少;

人工智能一般要到研究生才会去学,本科也就是蜻蜓点水看看而已,毕竟需要的基础课过于庞大。

人工智能专业的主要领域是:机器学习人工智能导论(搜索法等) 图像识别 生物演化论 自然语言处理 语义网 博弈论等。 需要的前置课程主要有,信号处理,线性代数,微积分,还有编程(最好有数据结构基础)。

自学人工智能需要学的专业知识

人工智能是一个综合学科,如楼上所说。而其本身又分为多个方面如神经网络、机器识别、机器视觉、机器人等。一个人想自学所有人工智能方面并不是很容易的一件事。对于你想知道人工智能在编程方面需要多深的要求。怎么说好呢无论C++还是汇编他都是一门语言主要会灵活运用。大多机器人仿真都用的混合编程模式,也就是运用多种编程软件及语言组合使用。之所以这样是为了弥补语言间的不足。prolog在逻辑演绎方面比突出。C++在硬件接口及windos衔接方面比较突出,MATLAB在数学模型计算方面比较突出。如果单学人工智能算法的话prolog足以,如果想开发机器仿真程序的话VC++ MATLAB应该多学习点。对于你想买什么书学习。我只能对我看过的书给你介绍一下,你再自己酌量一下。

人工智能算法方面:《人工智能及其应用》第三版、人工智能与知识工程。这两本感觉买一本就可以了~第一本感觉能简单并且全面点。这类书其实很多可是。大多内容都是重复的所以买一到两本即可。

机器视觉算法方面:《机器视觉算法与应用》这本书讲的大多都是工业化生产中机器视觉应用。从内容来说并不是很简单,建议不要当入门教材来学习。

机器人方面:新版《机器人技术手册》日译的书,可能这是我当初在当当网里找到唯一一本比较全面实用的机器人方面的书。这本书由基础到应用以及一些机器人实际问题上讲述得很全面。强烈建议买一本。

人工智能专业发展历史

4月3日,中国高校人工智能人才国际培养计划启动仪式在北京大学举行。教育部国际合作与交流司司长许涛透露,教育部将进一步完善中国高校人工智能学科体系,在研究设立人工智能专业,推动人工智能一级学科建设。教育部在研究制定《高等学校引领人工智能创新行动计划》,通过科教融合、学科交叉、进一步提升高校人工智能科技创新能力和人才培养能力。

204月8日,西安交通大学人工智能拔尖人才培养试验班宣告成立,将于年面向全国招生。每年计划招生40人左右,高考招生选拔15人左右,校内新生选拔15人左右,少年班再选拔10人左右。

人工智能其实就在身边

人工智能听起来“高大上”,其实它早已在我们身边。

手机可能就是人工智能离你最近的东西。用美颜相机拍一张美美的自拍照,就是因为人工智能为手机提供了图像处理解决方案;出门前想要知道天气怎么样,来一句“嘿,Siri”,唤醒手机里的语音助手即可。这些简单的操作,实际上就有人工智能的介入,且扮演着重要角色。刚过去的“双十一”,如果你的订单中有书籍、羽绒服,再次打开手机淘宝、京东等手机APP时,你会发现首页的推送物品就有书籍、羽绒服。这些广告也是基于大数据分析结果所进行的智能推送。指纹解锁、语音输入法等人工智能技术已集成到手机中。

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