大数据对管理会计短期经营的影响论文

大数据对管理会计短期经营的影响论文（精选8篇）

大数据对管理会计短期经营的影响论文 第1篇

大数据对管理会计短期经营的影响论文

大数据由于其自身特点助推了管理会计工作的发挥，为管理会计工作的全面展开提供了良好的环境。大数据对数据的存储、加工、分析与处理，不仅作用于管理会计的短期经营决策，更对长期经营决策及本量利分析等方方面面都有现实意义，为企业预测，决策提供了可靠的依据，实现了企业价值最大化的目标。

大数据或称巨量数据、海量数据，是指大小超出常规的数据库工具获取、存储、分析和管理的数据集，是继云计算、物联网、移动互联网的应用后，IT业又一次革命性的颠覆。大数据有四个特点，即（量）一数据的量大，存储量从TB级升到PB级；（多）——数据种类众多，不仅包括数值型数据，还包括非数值型数据，如图像、视 频、网络日志、地理位置信息、社会媒体论坛等；（快）——处理速度快，可以迅速将信息转换成动态数据；（高）——价值高，但由于价值密度低，可以低成本获取大量有用信息。由于大数据的这些特点，应用于管理会计中，提高了管理会计获取信息的能力。本文结合科学技术变革，具体探讨其对管理会计短期经营决策的影响。

短期经营决策是指企业为了有效进行经营活动，合理利用资源来取得最佳的经济效益而进行的决策，一般只涉及一年内的有关经济活动。主要包括：固定设备出租或出售决策、特殊订货决策、亏损产品应否停产决策、立即出售或继续加工决策等。

一、大数据对固定设备出租或出售的影响

在市场经济环境下，企业以市场为导向，根据市场的经营变化来调整企业的战略和经营方案。在调整时，有时会出现设备的闲置，此时企业面临着将设备出租还是出售的决策，该决策利用本量利分析技术，由于以往管理会计无法对市场进行分析预测，只能被动接受买方或者租赁方提出的价格而进行决策，使得企业在很多时候蒙受不必要的损失。在大数据时代，企业面对闲置资产出租或出售决策时拥有了主动权。有些设备本企业已经淘汰，但是对于经营目标不同的同行业其他企业来说，该设备可能是其急需的。利用大数据技术收据相关企业的需求意向，主动与其协商，探讨出租或出售方案，由此可以依据多家企业的出价意向，结合自身状况进行决策，实现企业价值最大化。

二、大数据对特殊订货决策的影响

特殊订货决策的实质，是在企业存在剩余生产能力的情况下，对客户提出的某种出价低于企业的完全成本的特殊订货需求做出的决策。接受特殊订货的条件是企业获得利润，即：增量收入要超过增量成本，因此决策的关键在于订货量和订货成本。第一种类型的特殊订货是在企业有剩余生产能力的时候接受一批订单，此时固定成本是不变的，只要分析收入扣减变动成本的贡献毛益的正负，若为正，则可以接受该订单。第二种特殊订货是需要企业在原基础上再购入新设备，这时增加了固定成本，则此时特殊订货的订货量成了关键，以往，企业只能根据增加的订单能否为企业带来利润而作出决策，没有充分考虑消费者偏好会不会使得更多的订货商追加订货，由此会使得企业失去潜在利润。在大数据时代下，企业的决策依据不仅依靠当下能否获利，更要依靠海量数据挖掘出消费者对该商品以往的反映以及以后的反映，预测是否会有更多订货商来订货，进而预测企业的订货量。若消费者倾向于该商品，还会有大量的订货商来订货，则企业获得了一个隐性盈利机会，为企业提供了更加合理的决策方案。

三、大数据对亏损产品应否停产决策的影响

亏损产品是指不能为企业带来相关利益的产品，对于其是否停产，主要从两方面分析，一是对产品进行定量分析，考虑企业的盈利性。一般认为，停产亏损产品可以提高企业的利润，事实却未必如此，如果按照成本性态来划分，亏损产品停产只减少变动成本，而固定成本并没有发生改变，只要亏损产品的贡献毛利率为正，就不必停产。二是要考虑停产对企业的影响，即亏损产品停产是否会影响正常的客户关系、企业社会形象，这在企业决策中比盈利性更为重要，但由于这方面的信息很难获取，企业以往只能利用少量数据加以一定的`归纳整理及类比推方法进行决策，其中，每个样本的精准性都会对预测结果产生较大的影响，从而使最终的决策产生失误，对企业造成不可挽救的影响。在大数据时代，这个问题举重若轻，企业可以从海量数据中提取出与客户相关的信息，对客户的第二层次考虑，安全上的需要进行分析，安全上的需要不仅指身体上的而且指心理上的，从数据中预测停产会对顾客 心理造成什么样的影响，进而分析出对正常的客户关系有多大影响。同时分析停产对企业的社会形象的影响，利用大数据，收集同行业企业停产对企业社会形象的影响，以及利用本企业往期的数据预计停产对企业社会形象的影响，将二者相互结合来预测本企业停产对企业社会形象的 影响，使决策更可靠。

四、大数据对立即出售或继续加工决策的影响

立即出售或继续加工是指企业所生产的产品，经过一定的加工后，可以作为半成品出售，也可以继续加工后再出售。只有当增量收入大于增量成本时，才会进一步加工，此法决策的关键在于销售成本和销售量。在对销售成本进行分析时，按成本性态进行划分，分为固定成本、变动成本、半变动成本。在企业实践中，固定成本和变动成 本划分及其明确的很少见，更多的是半变动成本。在以往管理会计工作中，由于与变动成本划分相关的数据难以取得，很难做到准确分类，导致成本分类工作流于形式，对决策起不到支持作用。大数据的分析挖掘技术可以应对这 种挑战，企业可以对以往工作数据进行分析，对同行业企 业的生产进行分析，二者结合，准确划分企业的半变动成本，进而预测该产品的贡献毛益，帮助企业做出决策。在对销售量进行分析时，以往只能根据客户对半成品及成品 的预定量来进行决策，没有足够的数据对市场进行分析， 所以无法满足现代企业发展的要求。大数据为这一难题的 解决提供了可能，企业可以利用大数据技术对半成品及成 品的销售量进行深度挖掘，收集顾客对产品以往的反映、预计今后的反映，及产品所占的市场份额，进而预计企业 的销售量，实现企业价值最大的目标。

 

大数据对管理会计短期经营的影响论文 第2篇

时下，大数据成为了各行业重点关注的问题，并被美国政府冠以“未来的新石油”美称。加上市场交易逐步进入了高效、个性、数字乃至虚拟化的状态，打破了市场的时空界限之余，也使得市场内部的各个要素得以有效实现快速、高效融合，提升了整个市场的运行效率。但相关管理会计的研究还是处于低迷状态。因此，加强对管理会计理论、应用及其发展趋势的研究是当下发展的重要课题。

一、大数据时代的主要特点

大数据是继“物联网”、“云计算”之后的IT产业发展史上又一次具有划时代意义的技术变革，其出现将对一众企业的发展带来巨大的影响。然而，大数据时代的到来并不意味就此为止，其庞大的数据量还将呈现“井喷式”的增长，如“IDC”公司对此就曾预测，未来全世界范围内的数据量将会以每十八个月就翻一番。大数据时代具有其独特的表现形式，融合了大量性、多样性、高效性和价值性。其中，大量性是指重数据源头产生海量的数据信息；多样性是指数据类型的复杂繁多，而数据的形式主要包括了音频、视频、文档、图片、地理位置信息、客户评价等；高速性是指从信息的处理速度上看，可以借助云计算、平板电脑、手机、互联网等对数据进行处理，处理数据的速度可以说是十分的快；价值性则是指密度相对较低，可以从不同的数据中获取价值比较高的信息。以上大数据时代的特点可以为企业创造更多的商业机会和发展机会。

二、大数据时代对管理会计工作的影响

1.数据收集方式，传统管理会计数据的类型比较单存，搜集源头和渠道也比较单一，大多数为结构性的数据。然而在大数据时代下，管理会计数据的类型、搜集源头和渠道也朝着多样化的方向发展，随着互联网时代的到来，互联网在企业中得到了广泛的应用，大量的数据存在于电子商务、社交网络、网络日志等应用中，这些数据大多数属于非结构性的数据。通过以上说明了大数据时代下会计管理数据的搜集方式和内容都发生了重大变革。

2.数据利用方式，即大量的数据通过大数据库进行收集和整理后，存储的数据就可以被信息使用者进一步的加工，并对有价值的数据进行分析、提炼和利用，我们可以将这个过程看做是数据挖掘的过程，传统的针对单类型结构、结果、时间较长数据的处理在大数据时代下已经不适用。在大数据时代下，挖掘数据的过程中需要一些分析工具来帮助，如趋势分析、分类分析、回归分析、决策树分析等，对于比较复杂的挖掘分析工具，要求企业采用一些新的数据处理技术。

3.数据储存方式，大数据时代下，因为数据的多样性和大量性，就需要有一个较大的数据仓库，比较典型的数据系统包括了数据的收集、预处理、分析、处理和价值的应用。企业要完成上述一系列的操作，要从传统的数据管理系统向大仓库数据系统转变。大数据仓库通常可以划为分布式存储集群、分布式数据库以及不同的模块，其中具体的模块又分为生产计划模块、销售管理模块、企业之间的关系模块。

三、大数据时代管理会计的作用

1.绩效考评更为科学化和全面化

管理会计工作的难题之一是绩效评估，难点在于在实际评价的时候不能够收集到所有与绩效考评有关的信息，无论用什么样的方法都不能准确、客观的评价绩效考评的高低，这样就会使员工的绩效得不到客观的考评，一定程度上影响着员工工作的积极性，导致企业人才大量流失。而在大数据时代环境下，收集评价所需要的三类数据即交易数据、感知数据、交互数据变得更加便捷，通过对上述数据的分析和整理，企业可以对员工的工作绩效有更多的了解，能准确的选择绩效考评的方法，避免信息不足给绩效考评带来的负面影响。

2.助力企业核心竞争能力的提高

在大数据时代下企业既可以精准的获取顾客在网络活动中的数据，也能够更好的挖掘出潜在的有价值的信息。例如一些消费者对某个产品通过网络进行了搜索，但是最终没有购买，这些没有完成的交易数据在以往可能被忽略，但是在大数据时代下此类数据就会被重视，企业可以通过配备专门的人员和部门，认真的分析消费者网上的搜索行为，例如可以对搜索商品的类型、搜索次数、搜索条件、搜索时间等信息，对消费者的喜好进行推测，判断出消费者的消费方向，并通过特殊网络的设置，自动向消费者推荐他们感兴趣的产品信息。这样可以帮助企业进行产品决策，引导企业进行经营战略调整，提高企业核心竞争。

3.企业的规划控制得到显著强化

管理会计可以通过周密的市场调查，为企业确定最优化的生产和销售规模，使得生产和销售计划更加严密，避免企业产生不必要的生产投入。在大数据时代，信息的准确度和信息量都得到了很大的提升，管理会计人员对产品、成本、服务、销售等数据的挖掘范围也在不断扩大，这样就可以对产品生产、销售、运输、储存等进行严密的计划，为企业运营提供数据支持。

四、结语

在经济全球化的大趋势下，会计理论和实践也趋向同步，管理会计这个正在崛起的职业有着非常可观的前景，对此，企业更应不断完善管理会计的战略部署工作，储备管理会计人才，使其企业的经营活动中充分发挥积极作用。

参考文献：

大数据对管理会计短期经营的影响 第3篇

关键词：大数据,管理会计,短期经营

大数据由于其自身特点助推了管理会计工作的发挥, 为管理会计工作的全面展开提供了良好的环境。大数据对数据的存储、加工、分析与处理, 不仅作用于管理会计的短期经营决策, 更对长期经营决策及本量利分析等方方面面都有现实意义, 为企业预测, 决策提供了可靠的依据, 实现了企业价值最大化的目标。

大数据或称巨量数据、海量数据, 是指大小超出常规的数据库工具获取、存储、分析和管理的数据集, 是继云计算、物联网、移动互联网的应用后, IT业又一次革命性的颠覆。大数据有四个特点, 即 (量) ——数据的量大, 存储量从TB级升到PB级; (多) ——数据种类众多, 不仅包括数值型数据, 还包括非数值型数据, 如图像、视频、网络日志、地理位置信息、社会媒体论坛等; (快) ——处理速度快, 可以迅速将信息转换成动态数据; (高) ——价值高, 但由于价值密度低, 可以低成本获取大量有用信息。由于大数据的这些特点, 应用于管理会计中, 提高了管理会计获取信息的能力。本文结合科学技术变革, 具体探讨其对管理会计短期经营决策的影响。

短期经营决策是指企业为了有效进行经营活动, 合理利用资源来取得最佳的经济效益而进行的决策, 一般只涉及一年内的有关经济活动。主要包括:固定设备出租或出售决策、特殊订货决策、亏损产品应否停产决策、立即出售或继续加工决策等。

一、大数据对固定设备出租或出售的影响

在市场经济环境下, 企业以市场为导向, 根据市场的经营变化来调整企业的战略和经营方案。在调整时, 有时会出现设备的闲置, 此时企业面临着将设备出租还是出售的决策, 该决策利用本量利分析技术, 由于以往管理会计无法对市场进行分析预测, 只能被动接受买方或者租赁方提出的价格而进行决策, 使得企业在很多时候蒙受不必要的损失。在大数据时代, 企业面对闲置资产出租或出售决策时拥有了主动权。有些设备本企业已经淘汰, 但是对于经营目标不同的同行业其他企业来说, 该设备可能是其急需的。利用大数据技术收据相关企业的需求意向, 主动与其协商, 探讨出租或出售方案, 由此可以依据多家企业的出价意向, 结合自身状况进行决策, 实现企业价值最大化。

二、大数据对特殊订货决策的影响

特殊订货决策的实质, 是在企业存在剩余生产能力的情况下, 对客户提出的某种出价低于企业的完全成本的特殊订货需求做出的决策。接受特殊订货的条件是企业获得利润, 即:增量收入要超过增量成本, 因此决策的关键在于订货量和订货成本。第一种类型的特殊订货是在企业有剩余生产能力的时候接受一批订单, 此时固定成本是不变的, 只要分析收入扣减变动成本的贡献毛益的正负, 若为正, 则可以接受该订单。第二种特殊订货是需要企业在原基础上再购入新设备, 这时增加了固定成本, 则此时特殊订货的订货量成了关键, 以往, 企业只能根据增加的订单能否为企业带来利润而作出决策, 没有充分考虑消费者偏好会不会使得更多的订货商追加订货, 由此会使得企业失去潜在利润。在大数据时代下, 企业的决策依据不仅依靠当下能否获利, 更要依靠海量数据挖掘出消费者对该商品以往的反映以及以后的反映, 预测是否会有更多订货商来订货, 进而预测企业的订货量。若消费者倾向于该商品, 还会有大量的订货商来订货, 则企业获得了一个隐性盈利机会, 为企业提供了更加合理的决策方案。

三、大数据对亏损产品应否停产决策的影响

亏损产品是指不能为企业带来相关利益的产品, 对于其是否停产, 主要从两方面分析, 一是对产品进行定量分析, 考虑企业的盈利性。一般认为, 停产亏损产品可以提高企业的利润, 事实却未必如此, 如果按照成本性态来划分, 亏损产品停产只减少变动成本, 而固定成本并没有发生改变, 只要亏损产品的贡献毛利率为正, 就不必停产。二是要考虑停产对企业的影响, 即亏损产品停产是否会影响正常的客户关系、企业社会形象, 这在企业决策中比盈利性更为重要, 但由于这方面的信息很难获取, 企业以往只能利用少量数据加以一定的归纳整理及类比推方法进行决策, 其中, 每个样本的精准性都会对预测结果产生较大的影响, 从而使最终的决策产生失误, 对企业造成不可挽救的影响。在大数据时代, 这个问题举重若轻, 企业可以从海量数据中提取出与客户相关的信息, 对客户的第二层次考虑, 安全上的需要进行分析, 安全上的需要不仅指身体上的而且指心理上的, 从数据中预测停产会对顾客心理造成什么样的影响, 进而分析出对正常的客户关系有多大影响。同时分析停产对企业的社会形象的影响, 利用大数据, 收集同行业企业停产对企业社会形象的影响, 以及利用本企业往期的数据预计停产对企业社会形象的影响, 将二者相互结合来预测本企业停产对企业社会形象的影响, 使决策更可靠。

四、大数据对立即出售或继续加工决策的影响

立即出售或继续加工是指企业所生产的产品, 经过一定的加工后, 可以作为半成品出售, 也可以继续加工后再出售。只有当增量收入大于增量成本时, 才会进一步加工, 此法决策的关键在于销售成本和销售量。在对销售成本进行分析时, 按成本性态进行划分, 分为固定成本、变动成本、半变动成本。在企业实践中, 固定成本和变动成本划分及其明确的很少见, 更多的是半变动成本。在以往管理会计工作中, 由于与变动成本划分相关的数据难以取得, 很难做到准确分类, 导致成本分类工作流于形式, 对决策起不到支持作用。大数据的分析挖掘技术可以应对这种挑战, 企业可以对以往工作数据进行分析, 对同行业企业的生产进行分析, 二者结合, 准确划分企业的半变动成本, 进而预测该产品的贡献毛益, 帮助企业做出决策。在对销售量进行分析时, 以往只能根据客户对半成品及成品的预定量来进行决策, 没有足够的数据对市场进行分析, 所以无法满足现代企业发展的要求。大数据为这一难题的解决提供了可能, 企业可以利用大数据技术对半成品及成品的销售量进行深度挖掘, 收集顾客对产品以往的反映、预计今后的反映, 及产品所占的市场份额, 进而预计企业的销售量, 实现企业价值最大的目标。

参考文献

[1]许金玲, 赵爽.大数据时代管理会计工作变革研究[j].财经纵横, 2014 (12) .

[2]黄永金.大数据时代及管理会计变革[j].财务与会计, 2015 (11) .

[3]吴松梅.大数据时代管理会计工作变革探析[j].财会研究, 2015 (19) .

[4]许亚湖, 王婷.大数据时代管理会计的变革[j].管理会计, 2015 (16) .

[5]刘洪波.论短期经营决策的假设前提[j].财会通讯, 2006 (8) .

“大数据”对人力资源管理的影响 第4篇

关键词：大数据；人力资源管理；挑战

一、大数据的特点与内涵

自石器时代以来，概括起来人类经历了青铜时代，铁器时代，蒸汽时代，电气时代，信息时代。而如今，随着大数据方兴未艾，可以预见人类将进入数据时代。大数据随着云计算技术的快速普及，加之物联网、移动互联网应用的而大规模爆发。大数据虽然说是一门IT技术，但却渗透到了人类的各个方面，而在成为了企业重要的生产因素。大数据的特点通常可以用4个V来形容：（1）规模化（Volume），指大数据的数据规模特别巨大。（2）多样化（Variety），指大数据的数据类型种类繁多。（3）快速化（Variety），指数据即时反馈，分析师即时分析，企业即时处理。（4）精确性（Veracity），指高精确的原始数据以及数据分析结果。

“这场革命即将来临，现在我们所做的仅仅是冰山一角而已。由于巨大的数据新来源带来的定量化方法，无论是政界、商界还是学术界，几乎所有的领域都将被波及。”哈佛大学定量社会研究所主任加里·金在接受《纽约时报》记者史蒂夫采访时说。大数据是一个变革，是一个新浪潮，对企业的经营和管理会带来巨大的影响和改变，能使企业的商业模式、管理方式和战略决策都会发生巨大的变化和创新，大数据可以让企业从战略角度更准确地预见未来，使市场营销更精准。将大数据应用于人力资源管理，提高人力资源管理效率，使人力资源管理更加高效、客观，对于企业来说大数据既是机遇，也是挑战。大数据对人力资源管理有哪些影响，企业可以如何科学的利用大数据技术以及企业在大数据运用中会遇到的挑战以及如何解决，本文就这些问题提出了一些自己的一些看法。

二、大数据在企业人力资源管理中的具体应用

1.企业招聘员工中的应用

企业在以往的人才招聘中，其实往往处于比较被动的局面。特别是大公司，每天的简历如雪片般飘来，HR只能凭经验和直觉从大堆简历中挑选出合适的人员面试，存在很大的主观性。在面试过程中，往往也只能对面试者短短几十分钟的表现做一个评估，并不能真正全面的了解面试者，存在很严重的信息不对称，使得可能招聘不到的真正需要的员工。

在互联网时代，基本上所有年轻人都会在互联网上留下私人信息。如发的微博，写的博文，各种社交网站的留言，可以從侧面客观的反映出他们的三观、兴趣爱好以及性格等。而企业通过以往员工的绩效数据等，应用相应的算法，建立相应的企业所需员工模型。然后通过模型与应聘人员的匹配程度来筛选企业所需要的员工，减少面试官主观臆断，从而提高招聘成功率，减少招聘成本。

Google可以说是利用大数据技术招聘的先行者。Google首先让在职的所有员工完成一份几百题的问卷，然后利用大数据分析得出一套数学模型，从而根据这套数学模型去寻找合适人才。如此让Google不再是单一的根据文凭、成绩来判断求职者的能力，而能发现那些学校、成绩不太好却极具潜力的求职者。

2.人才评测与管理方面的应用

当前，大部分人才测评的方式多采用综合考评和专家评估等各种方式人为进行，带有很强的主观性。应用大数据技术，企业的人力资源部门可以采取网上学习培训的方式评测员工，通过员工在网上学习系统中留下大量的数据，各种学习与工作信息可以很轻易的收集到。通过大数据技术分析这些员工工作信息，得出员工的工作状态，就能比较客观地评估每位员工。还能利用这些数据结果分析各个岗位所需人才的类型，为招聘和选材都提供了可靠的依据。

IBM将大数据技术运用到了人力资源管理的各个方面，如Professional Marketplace数据库的创建。IBM将企业员工的专长，技能和近期安排等各种信息放在Professional Marketplace数据库中，当项目经理需要组建团队时，利用数学分析便能很快的找到最佳的资源配置方式，极大的提高了效率。

3.薪酬绩效管理方面的应用

企业员工每天的工作情况都可以通过大数据技术详细的记录下来，并对这些数据进行合理的分析处理，然后结合企业的绩效酬薪标准，计算机便能自动得出员工的工作考核结果以及工资。大数据技术不仅能计算自己企业的工资标准，还能结合互联网上的信息比较企业的酬薪标准。借鉴“大数据”理念，结合企业自身发展战略目标和实际情况，从现有数据入手，制定科学、合理的大数据战略规划，不断汇集、整理、分析和挖掘各项人事业务及组织人事信息，不断探索人力资源管理系统的大数据管理，加强各类职能业务关系，用数据提升我们的管理“智慧”。

4.提高工作效率

以往的人力资源管理需要耗费大量的人力物力，效果有时还达不到预期。而大数据的应用让计算机自动完成大部分数据收集、分析得出关联结果。利用大数据提升现代人力资源管理工作的效率，笼统的来说就是将每一步的人力资源管理工作都建立在对客观数据分析的基础上。通过对相关数据的分析和整理，为人力资源管理工作的开展提供数据依据，并根据数据结果科学制定人力资源管理策略，包括为推动人力资源管理工作持续进步而进行分析和预测。

三、大数据时代企业将面临的挑战与应对策略

1.信息安全的挑战。云计算，物联网，移动互联网的兴起才给了大数据发展的机会，而这就带来了核心信息安全上的难题。企业有时为了降低成本，数据的输送在互联网中进行，数据也通常保存在云端，使得云服务商可以轻易的看到企业保存的全部数据，使得数据泄漏的风险极大。人力资源数据通常记录着企业员工的详细信息，这些数据一旦泄露，无论是被竞争企业还是被不法分子获取，都可能会给企业带来极其严重的后果。

为了应对信息安全方面的挑战，一是企业需要加强对员工的保密培训，大数据管理的责任意识，让员工意识到信息安全的重要性，以防无意识的泄密。另外加强计算机安全管理，把重要信息存放企业的服务器中，提高网络安全技术水平，最大限度减少泄密风险。

2.企业成本的挑战。随着微电子技术的发展，计算机处理速度越来越快，存储容量越来越大，使得大数据的分析成为可能。但在当现阶段企业如果想进行大数据分析，需要在软硬件设备上的投入是仍然是巨大的。无论是相当昂贵的数据分析系统，还是价值不菲的高配置硬件设备，一般中小型企业很难负担。

虽然从根本上只能随着摩尔定律的发展，等待技术的成熟、价格的下跌以解决成本过高的问题，但企业也可以主动采取策略应对。（1）数据存储空间不足，其中的关键技术采用计算机冗余数据删除与数据压缩技术。数据压缩技术可以把大量数据信息在压缩再存储，使得数据的占用容量大大减少，提高硬盘利用效率；利用冗余数据删除技术，可以很好地解决数据备份问题，提高空间的利用率。（2）大数据分析师虽然不能提高计算机的处理速度，但可以优化数据分析算法，使得在同一硬件水平下更快的处理分析数据。

四、结束语

如何让我国企业人力资源管理实践者迅速适应大数据环境，并有效利用大数据产生的空前机遇与挑战，是人力资源管理领域未来的研究重点。通过国内外文献的研究表明在大数据研究领域，我国与世界上所有国家、企业及研究机构站在了同一起跑线上。大数据时代背景下企业人力资源管理形势发生了深刻变化，面临的挑战也越来越多，在新形势下只有不断加强大数据技术的研究，应用大数据技术来进行有针对性地人力资源管理才能适应时代发展的要求。今后应该不断加强这方面的研究，有效提升管理水平。（作者单位：湖南师范大学）

参考文献：

[1] 何平.大数据对企业管理决策影响分析[J].科技进步与对策，2014（2）.

[2] 吴忠 丁绪武著，大数据时代下的管理模式创新[J].管理世界，2013（10）

[3] 冯芷艳，郭训华等.大数据背景下商务管理研究若干前沿课题[J].管理科学学报，2013（1）

大数据对管理会计短期经营的影响论文 第5篇

摘要：随着利率市场化改革的完成及互联网金融的快速发展，商业银行正面临着传统业务空间收缩等诸多挑战。引入大数据思维，则有助于商业银行加快转型升级，打造核心竞争优势。本文从引入大数据思维的意义入手，探究将大数据思维应用于商业银行经营管理工作的基本策略。

关键词：大数据思维;商业银行;信息整合;产品管理

随着外部经济环境的改变，商业银行在传统信贷业务中的存贷利差优势日趋缩小，拓展业务格局、完善业务体系、创新业务模式已成为银行打造核心竞争能力的重要要素。而大数据、云计算、智能整合等对接互联网技术优势的发展路径，则是银行谋求变革、创新发展、拓展利润空间、提升经营管理水平的重要抓手。

一、引入大数据思维的意义

(一)拓展客户渠道

引入大数据思维，可对存量客户进行深度分析、整合，更有助于获取新客户。通过对客户的结构化、半结构化、非结构化信息进行集中分析，可使银行更理解客户的真实需求，进而优化服务体验与营销内容，构筑起交互式双向互动链条，获取更多有效客户。

(二)细化经营管理模式

随着金融脱媒趋势加速，互联网与科技对银行业的影响日趋深入，客户面临的产品选择日趋丰富，客户对产品消费与资金管理的需求日趋多元，传统的`以存贷利差为利润核心的粗放式经营管理模式已难以适应当下的激烈竞争。将大数据思维贯穿于覆盖资产端、负债端的全面链条，可助力银行将资产规模化管理转变为资产效率化、增值化、精细化、品牌化管理，剥离低效率资产，强化产品输出，打造核心实力。

(三)提升风险管理水平

在现代银行经营管理工作中，客户存量丰富，且客户的信息变化速度很快，其核心业务、财务指标、关联企业、资产质量、未来现金流预期等要素的变迁均存在较强的时效性特征。应用大数据思维，则可以整合历史情况、平衡当前数据、挖掘未来信息，进而构筑起纵横联动的立体化、多维度风险管理体系，有效管控风险源头，提高风险管理水平。

二、应用大数据思维的基本策略

(一)打造集成式产品线

立足银行在产品设计、资金管理、风险防控等方面的优势，打造集成式产品线，可为客户提供开放、多元、立体的产品与服务，有效整合“信息流”与“资金流”。比如，工商银行推出的“电子供应链”产品、中信银行研发的“上下融通”产品、平安银行的供应链金融2.0系统等，就是通过整合企业在供应链中的交易信息，动态管理其现金流量，以上下游企业的核心商品为授信着力点，打造贯穿整条供应链的集成式授信产品，实现了价值共享。此外，还可以对接大数据思维，打造“商圈类”集成式授信产品。即在存量客户中挖掘出某个商业集合体中的核心企业，以其自身所有的产品资源与资金流为主导，对接其周边企业，围绕此客户生态圈，整合海量数据，并利用数据分析结果高效筛选新客户，科学防控风险，打造出轻资产产品线。通过构筑此类集成式产品线，为客户提供产品增值、资产管理、融资保理、综合授信、信息咨询等综合服务，以开放的产品体系有效降低沟通与营销成本，提高授信效率，简化产品审批环节，加快客户资金回流速度，形成集成优势，节约管理资源。

(二)全面整合客户信息

科学地获取、分析客户，打造交互式沟通模式，进而使客户对银行整体品牌产生认同感、建立忠诚度，才能使产品营销、品牌价值输出、内控与风险管理等其他环节成为有本之木、有源之水。而大数据具有数量大、数据类型多样、时效性强、价值密度低、真实性难保证这五个显著特征，在应用大数据思维整合客户信息、描摹客户蓝图时，要格外注意对数据进行科学收集、筛选、加工、分析、分享，保证数据整合的系统性、专业性、精准性、有效性、时效性、实践性。一方面，要积极拓展合作渠道，对接人民银行及第三方征信机构、税务与工商等行政管理部门掌握的企业信息，结合银行内部获取的企业现金流量沿革、大额资金流向、销售与成本数据变迁、主营业务及管理人员变化等信息，动态整合数据，实时调整服务模式和产品战略。另一方面，还可以进一步深挖用户习惯，以情景惯性、用户属性、使用习惯与偏好等多个考量要素分解客户需求，使产品设计、营销、管理、反馈等环节更加精准、到位，进而提高资源利用效率，将“以人为本”的服务理念融入差异化、个性化、多样化服务中，提高客户粘性，打造品牌效应。

(三)构筑智能驱动体系

将大数据思维应用于银行经营管理的多个环节，使智能分析、数据整合成为银行发展的内在驱动力，可更好地发挥信息化优势。一方面，要纵向联动产品设计、客户营销、风险管控、定价管理等多个内部经营环节，将量化分析思维贯穿于多个环节，做到数据采集、加工、分析、反馈一体化，实现交互管理。另一方面，要横向联动多个职能部门，强化沟通机制，不断对产品模式和客户评级进行动态调整，构筑实时化、智能化业务驱动体系。

三、结束语

在科技高速发展的信息时代，信息技术为银行业的发展带来了新机遇，也带来了新挑战。引入大数据管理思维，深挖数据价值、实现数据增值，对提升当前商业银行的综合竞争实力具有重要的实践性意义。打造集成式产品线、整合客户信息、构筑智能驱动体系等策略的应用，可助力商业银行实现精细化管理，提高经营管理水平，为银行的持续发展注入源源不断的生命力。

参考文献：

[1]王萍.大数据时代商业银行转型发展[J].商场现代化,，(30):139-140.

[2]许佳馨,刘晓星,崇章.大数据对商业银行的影响分析[J].调查研究,2016，(05):51-52.

[3]蔚赵春,凌鸿.商业银行大数据应用的理论、实践与影响[J].上海金融,，(09):28-32.

大数据对管理会计短期经营的影响论文 第6篇

【关键词】金融投资管理;企业经营管理;重要性;应用

1引言

企业资本市场的运作直接关乎企业的发展，对企业经营战略的发展影响更是呈现加重的趋势。在这样的大环境下[1]，很多大型企业都会在保证企业资金链安全的情况下，根据不同企业的实际情况，进行不同程度上的转变发展，进行一些金融性的投资，以此来盘活企业的资金，实现企业的利益最大化。本文主要以金融投资管理为主要的研究对象，就金融投资管理在企业经营管理中的重要性及其应用展开详细论述。

2金融投资管理是什么

金融投资管理实际上是经济市场中比较常见的一种作业手段，是资金灵活运用的重要组成形式。在现实的资本市场运作中，金融投资管理可以利用金融工具或者货币工具来扩大经济收益，其本质是一种经济市场的博弈行为，存在一定的风险性，但是一旦运用良好，产生的收益也是十分可观的。随着经济时代的不断发展，企业进行金融性投资已经变得比较常见，是企业资金盈利的重要方式之一，对企业的发展具有很强的现实意义。金融投资管理一方面可以盘活企业的经营性资金，在一定程度上可以保证企业生存和发展的资金安全，属于企业维护自身收益稳定重要的措施。另一方面，金融投资管理是企业业务板块进一步扩展的重要方式，对企业的发展进步具有很强的指导意义。金融投资管理已经成为企业盈利的重要组成板块之一，换句话说，企业的运用与发展已经离不开金融市场，尤其是股票、外汇、期货等，直接可以影响到企业的发展融资情况。所以，新时期加强金融投资管理在企业运营管理中的运用，具有很强的现实意义。

3新时期金融投资管理在企业运营管理中的重要意义

当今时代是一个经济全球化的时代，世界的金融市场已经融为一体，金融和与实体制造之间的关系也是越来越详细。在这样的大前提下，企业想要发展，对自己的本职业务进行巩固和加强是十分重要的，但是在现实的企业经营和发展中，也不能完全忽视金融投资管理的重要性。

3.1企业发现盈利的一大业务板块

上文中曾经提及，金融投资管理可以帮助企业进行盈利性活动。金融投资管理之所以可以帮助企业实现增收盈利，最主要的原因是金融融资可以带来收益。现阶段企业发展到一定程度之后，都会选择性的进入股票交易市场，进行企业上市，从而进行股票融资，保证企业得到进一步扩张拥有足够的发展战略资金。企业上市的这种行为就其根本而言，本身就带有金融投资管理的性质，通过这种方式的金融投资管理，可以为企业带来充足的发展资金，是企业运营管理顺利进行的重要经济性保障。

3.2企业资金盘活与合理流通的重要路径

资本市场经济中，资金的流动量和流通的质量是经济运营发展中重要的运营指标，在企业的运营发展管理中也同样适应。企业想要顺利地进行发展，资金战略上一直保守观望并不是明智之举，一味地保守很可能会因为资金贬值给企业带来不良的发展影响。所以，在新时期的企业运营管理中，很少有人会把钱一直存在银行中，一般都会或多或少地进行一些金融投资管理。合理的金融投资管理可以帮助企业良好的利用闲置资金，从而将企业的资金盘活，促进企业经济资金的良好运转。金融投资管理实际上是一种“把鸡蛋放到不同篮子里”的行为，在一定程度上可以保证企业的资金安全，保证企业的资金发展根基不受影响，是企业经营管理的工作中心之一。

3.3企业快速扩张的重要方式之一

营改增对企业经营管理的影响论文 第7篇

摘要：“营改增”的实施对于工程咨询设计企业经营管理的影响包括：税制管理的变化、会计核算方式变化、重复征税减少、助推企业发展。企业应采取：改进和调整会计核算方式、调整企业税收筹划管理工作、改造升级企业信息系统、培训适应性人才等方面的应对措施，才能充分享受政策调整带来的发展机遇，促进企业良性发展。

关键词：“营改增”;工程咨询设计企业;经营管理;影响;应对措施

一、绪论

“营改增”是我国一项重大的税制改革,自初在上海部分行业开展试点以来，到底，累计减税5000多亿元。3月，国务院审议通过了全面推开“营改增”试点方案，明确自205月1日起，全面推开营改增试点，将建筑业、房地产业、金融业、生活服务业纳入试点范围。工程咨询设计是工程建设的先行者，是科技创新成果转化为现实生产力的桥梁和纽带。近年来，随着我国经济建设的发展，城镇化建设的推进，工程咨询设计企业不断发展壮大，为项目建设提供了智力支持和服务保障，为我国的经济发展和城乡建设做出重要的贡献。但从国内外行业发展来看，我国工程咨询设计企业还面临着来自于不完善体制的束缚，存在着一些不能适应市场经济发展情况[1]。“营改增”试点的目的就是完善税制，消除重复征税，降低企业税收成本，增强企业发展能力。目前，“营改增”还未在工程咨询设计企业处于试点阶段。随着“营改增”的实施，将会对工程咨询设计企业的经营管理产生较大影响。因此工程咨询设计企业，应该把握好这个机会，不断提升企业经营管理能力，才能在激烈的市场竞争中立足，树立企业的品牌。

二、“营改增”对工程咨询设计企业经营管理的影响

“营改增”的税制改革主要针对的是现代服务业等第三产业类企业。工程咨询设计企业的经营范围主要有工程咨询、勘察设计、监理、代建、工程总承包等，属于“营改增”的试点范围。对于这即将到来的改革，笔者分析“营改增”的实施对工程咨询设计企业经营管理的影响将表现在以下方面：

(一)税制管理的变化

实行“营改增”前，工程咨询设计企业适用的营业税，其税率为基于所取得的营业额的5%,属于价内税。“营改增”后，企业将适用增值税，其中：一般纳税人增值税征收税率为6%，小规模纳税人增值税征收率为3%。由于增值税是基于差额(销项减进项)来计算的，而营业税是基于总额(仅销项)来计算的，所以单纯将新税率和老税率进行比较，并不能判断是否实现减税。“营改增”实施前，我国执行《营业税暂行条例》，工程咨询设计企业按照营业额和规定的税率计算应纳税额，全额征税。实施“营改增”后，企业应纳税额为按增值额征税。例如：设计总承包工程项目的申报纳税额采取的计算方法是：总承包款除去转包和分包的款，仅按增值收入部分计算应纳税额。

(二)会计核算方式变化

“营改增”的实施对会计核算的影响是在缴税计算时，企业的财务部分需要改变计算统计的方式。“营改增”实施前，企业进行营业税的缴纳，企业根据实际记账情况进行收入计算，根据实际情况，直接进行相应成本的统计入账，而并不采用进项税额，也不采用销项税额。但是实施“营改增”后，就从根本上改变了企业财务管理入账方面的现行的规则和方法，甚至也改变了企业相关收入的计算统计，而且对运行成本和税金的计算也有影响。[2]这些改变对企业财务部门提出了新的要求，做出适应新的政策制度的财务管理模式，尽快适应新的制度。

(三)重复征税减少，减轻企业负担

“营改增”实施的目的之一是减少重复征税。例如：在“营改增”之后购置办房产、设备，进项税数额大，抵扣有余，企业甚至一两年都不用缴税。同时，“营改增”减少重复征税还体现使市场细化和分工协作免除于被税制影响。例如：“营改增”实施后，增值税纳税人如果外购劳务，其已经负担营业税了，或者是营业税纳税人在外购货物过程中已经缴纳了增值税的，就不能抵扣，这就有效地避免了重复征税问题的出现。

(四)促进企业发展，提高国际竞争力

20xx年以来，随着“一带一路”国家战略的实施，我国工程咨询设计企业走出国门，承接国外工程项目越来越多。“营改增”前，工程咨询设计企业承接的对外业务都无法享受退税，这无疑是一项较大的经济负担。[3]“营改增”后，我国增值税税费制度与国际接轨，拥有对外业务的工程咨询设计企业，将享受到国家出口退税的优惠政策，因此，“营改增”对于工程咨询设计企业飞发展将起到积极促进作用，提高了企业的国际竞争力，有利于我国“一带一路”战略的发展推进。

三、“营改增”实施后工程咨询设计企业经营管理的应对措施

“营改增”在工程咨询设计企业试点，不仅仅是要求财务上实现“账能记，税能报，票能开”，还对其经营管理提出向纵深延展的需求，即需对业务流程、采购体系、IT系统乃至经营模式进行全方面梳理与更新，因此笔者认为应在以下四方面做好应对“营改增”的措施：

(一)改进和调整会计核算方式

“营改增”实施后，企业需要改进和调整企业以前的会计核算方式，完善企业记账程程序。企业的财务管理人员要尽快理解新的税费制度，能够充分理解新制度的特殊规定，并对根据本企业的实际情况，开设专门的.应交增值税账户，建立详细的增值税账面明细。对于日常经营中的采购环节和销售环节等涉及增值税的业务，需要进行正确的会计处理。另外，对于增值税明细要如实登记，要有详细的、正确无误的税务资料，以便提供给税务机关。另一方面，由于营业税和增值税分别属于价内税和价外税，“营改增”实施必然会使企业在核算成本费用时改变原来的账务处理方式，会计核算也会有所变化[4]。

(二)调整企业的税收筹划管理工作

“营改增”的实施需要企业对国家的税收政策进行详细全面的理解，并积极利用“营改增”带来的有益影响，促进本企业的发展。因此，企业应梳理业务，确认收入性质，增加增值税风险控制点。“营改增”后，不再按行业统一适用单一的营业税税率，同一个企业可能需要就其提供的不同服务和货物适用不同的税率和征收方式。这就需要企业从增值税角度进行全面的产品梳理，确认其提供的各项服务的性质，了解定价原则以确定销项税额和进项税及其剥离;对业务流程进行全面的梳理，以识别营改增在运营、税务申报、发票管理、合同条款等方面的需求点与风险点，以便在过渡至增值税体制后，最大程度地实现税务合规。

(三)改造升级企业IT系统

“营改增”不仅仅对企业的财务管理带来重要影响，同时也会对企业的信息系统带来挑战。如何确定系统改造需求是企业需要面对的首要问题，譬如系统中哪些模块需要升级改造、如何进行改造、如何保证改造后系统的稳定性。由于“营改增”留给企业准备的时间非常有限，企业应当及时开始进行业务流程梳理、确定系统改造需求，并尽快完成IT系统改造。

(四)全面培训适应性人才

“营改增”实施后，对企业的财务人员提出了更高的要求，需要他们具备更为专业的财务管理能力。目前，企业财务人员对于新的核算项目和核算方法不是十分熟悉。同时，”营改增”不仅仅是对财务部门与税务部门产生影响，其与业务部门、法律部门、管理层都有密切的关系。因此，企业应当及时进行全面的培训，落实应对措施。

四、结论

“营改增”的实施对于工程咨询设计企的经营管理工作有着较大的影响，企业需要全面、深入掌握国家政策的具体实施细则，采取应对措施，积极调整企业经营方案，才能够充分享受政策调整带来的发展机遇。因此工程咨询设计企业越快适应“营改增”的实施，就越有利于其享受更多的“营改增”带来的改革红利，就越有利于企业的快速发展。

参考文献：

[1]工程咨询设计企业创新路径选择[J].工程项目管理,(10):127-129.

[2]秦文.营改增对企业财务管理的影响及应对策略[J].财经界(学术版)，2013，24(06)：213-215.

[3]尹旭.浅谈营改增对企业财务管理的影响以及加强对策[J].经济研究导刊,2013(13).

浅析大数据对媒介经营管理的影响 第8篇

一、大数据创新媒介经营管理模式

媒介的经营管理需要决策,而决策的过程则是信息输入、信息输出、信息反馈的循环过程。借助大数据,媒介机构在媒介产品生产、广告经营、组织机构、人力资源管理、跨界合作等方面都进行了创新。

(一)媒介产品的生产

大数据不仅是新闻报道的重要资源,催生了新的媒介产品,而且影响着媒介产品的生产模式和机制。

1.数据新闻。20世纪90年代,西方新闻界提出了“数据库新闻”的概念;21世纪初,记者尝试对数据库进行原始数据的初步整合,并将数据应用于新闻报道。大数据与数据新闻的结合,使新闻生产的流程和思路发生了变化,产生了“数据驱动新闻”(简称“数据新闻”)。

数据新闻用可视化信息图、互动图表、数据地图、新闻应用在线演示等形式呈现,再现数据、表现关系、突出重点、描述现状、整合内容、传达意见。数据新闻催生了机器人写作,新闻写作方式呈现去人工化、去专业化的特点。2014年3月17日,美国加利福尼亚州发生4.4级地震,机器人Quakebot仅用3分钟就报道了此消息。Quakebot来自美国的Narrative公司,运用Narrative Science算法,30秒就能够撰写一篇新闻报道。但目前机器人写作仅限于金融业和体育行业。

2.数据库。作为媒介产品的数据新闻为媒介经营催生了新的商业模式——数据库二次售卖。数据新闻的数据多来源于政府、社交媒体及其他专业机构公开的数据,通过对这些混杂的、非结构化数据的二次加工,成为其他媒体或机构的数据来源,这是一个价值再生的过程。不少媒体公开出售数据库。德国彭博通讯社是一家专门提供财经资讯的新闻公司,并向它的客户提供金融数据,每年至少能为公司带来约63亿美元的收入。

数据库的出售也成为公益性网站筹资的方式。美国Pro Publica的数据商店频道(Data Store),免费提供FOIA Data(通过《信息自由法》获取的数据)和External Data(外部数据),对于Premium Datasets(高级数据集)会一次性收取一定的合理费用:多数情况下,记者200美元,学术研究者2000美元,商务用途价格则需面议。

3.用户定制。大数据注重分析每位用户的个性化需求。大数据拓展了用户分析的广度和深度,对用户在各种平台、各种行为中产生的数据进行整体连接,并在此基础上进行挖掘与分析,通过信息聚合,生成符合用户需求的信息,提供个性化的、动态的服务。2014年,美国公共广播(NPR)打造了数据分析仪表盘,可以清晰地展现新闻的受欢迎程度,帮助记者在内容选择和生产时更好地决策。

(二)广告经营

大数据对广告经营的影响主要体现在需求方平台广告(DSP)的出现。需求方平台汇集了各种广告交易平台的库存,允许广告客户和广告机构更方便地访问及更有效地购买广告库存。DSP的两大核心技术是用户定向、实时竞价与投放。

1.用户定向。用户定向包括目标消费者的精准定位、消费需求的精准预测、广告投放过程的精准可控、广告效果的精准评估四个方面。大数据对目标消费者及其行为轨迹进行动态追踪,对目标消费者精准定位。通过分析其消费需求,进一步判断其关联需求,对其消费需求进行预测;再通过具有针对性的关联推荐,促成有效购买和消费。广告业界对互联网广告效果评价指标主要是点击率(CPC)和转化率(CPA)两个基本指标,大数据能够量化从广告展示到用户点击再到下单购买的数据转化,精准核算出广告投入总量的效果转化率,从而帮助广告主优化广告传播策略。

2.实时竞价与投放。实时竞价是指利用第三方技术在数以百万计的网站上针对每一个用户展示行为进行评估以及出价的竞价技术。和传统的互联网广告购买形式相比,其打破了互联网媒体传统的“广告位”交易方式,互联网广告投放已可以跨越媒体界限,帮助广告主直接在整个互联网上按照“人群”来投放广告。这种模式达到了消费者、广告主和媒体三者共赢:广告主提高了广告投放的投资回报,可以直接采购自己的目标人群;网站媒体提升了总体广告销售收入;消费者提升了用户体验。

(三)组织机构

欧美传统媒体正在经历搬迁浪潮,卖掉老办公楼,从空间布局、组织架构、人员构成等方面对媒介组织机构进行重新调整。大数据的应用,加速了媒介组织机构、编辑部物理空间及布局的变化。

1.数据团队进驻编辑部。2014年3月24日,《纽约时报》发布了一份长达96页的《创新报告》,对报纸这样的传统媒体机构的改革提出了建议:脱离过去采编部分独立于其他部门,只关注内容生产的单一模式,记者编辑也要参与到内容推广的流程当中。简言之,就是要把各部门进行融合,让数据团队入驻新闻编辑部。不少媒体都要专业的数据团队负责数据新闻采编和数据库开发。澳大利亚全国广播公司(ABC)则组建了包括网页开发及设计人员、数据采集分析人员、数据挖掘、图形可视化的技术人员等七类人在内的数据新闻团队。

2.编辑部布局变化。编辑部各部门之间的沟通与交流日益重要,不少媒体开始改变传统的部门隔阂、沟通不畅的编辑部布局,打造全新的大平台办公布局。《沃斯堡星球电讯报》的新闻中枢是一座环形工作台,在新闻中枢的编辑和另一位同事说话,那么他是坐着的,而对方则是站着,如同鸟瞰全场。环形工作台分为内外两圈,内圈坐着首席网站运营官、社交媒体编辑以及参与式报道编辑;紧贴着的外层坐着两个突发新闻记者(侧重犯罪报道)、任务派发编辑和图片编辑。

二、警惕大数据“深坑”

“大数据”是一个被“神化”的词,一直与“浪潮”“时代”“革命”等宏大概念相配,人们对其基本概念与内涵的理解存在误读,不断夸大其作用。大数据对媒介经营管理的影响既是“富矿”,又是“深坑”,在看到其价值的同时,也要防范其发展过程中出现的问题。

(一)大数据的价值不宜高估

大数据对媒体的价值是有限的,尤其是传统媒体。首先,媒体的数据资源是有限的,其数据多来源于各大商业网站、专业公司或机构,多数媒体需要通过跨界合作来发展大数据经营,而媒体的跨界合作需要强大的财力支持,因此媒介是否发展大数据还需权衡自身实力。此外,多数媒介机构不具备数据的存储、处理所需的技术人才及设备,如果从头搭建,无异于再造一个新机构,需要投入大量的人力、物力和财力。

(二)重视隐私权的保护

大数据让每个人成为一个透明体,隐私权暴露在“第三只眼”下。“一个人一旦已经分享了信息,这个人就基本失去了对该信息的控制。每次在线交流本身,就等于让交流伙伴了解关于自己的信息,交流伙伴也可能把这个信息拿来与他人分享。这会让我们自己不再是我们信息资源的主人。”因此,媒介经营者要把握好信息公开与隐私保护的界限,谨防经营过程中出现隐私权法律纠纷。

(三)防范数据库的寡头经营

正如喻国明教授所言,数据源的价值非常重要。当前,除了政府外,大部分的数据源为经济实力雄厚的大公司拥有,大数据成为巨头的游戏。陈昌凤在大数据与新闻传播创新研究会上说,“大数据带来的是信息霸权和信息寡头”。目前,对大数据的利用尚处于初级阶段,数据库的公开与共享成为常态,但随着数据挖掘技术的提升,对数据的利用会发展到更高一级,数据库成为媒体竞争的法宝,可能会出现数据库的寡头经营,与大数据的公开与共享相违背。

三、结语

《大数据时代的历史机遇》一书的宣传语说:“缺少数据资源,无以谈产业。缺少数据思维,无以言未来。”媒介机构要充分认识大数据的价值,让其在日常的经营管理中发挥积极作用。首先,要积累数据资产,完善媒体数据库,把媒介的原创内容作为媒体数据资产的核心,将通过购买、合作等方式获取的外部数据作为扩充;其次,要培养或引进优秀人才管理分析大数据,最好要不断拓展大数据业务,并完善自身的经营管理方式,发挥大数据的助推作用。

摘要：大数据改变着媒介生态,这对于媒介的经营管理来说,既是机遇又是挑战。借助大数据,媒介经营者在媒介产品的生产、广告经营、组织机构、人力资源和跨界合作等方面都进行了创新。同时,大数据对媒介经营管理是机遇与挑战并存,因此在看到其价值的同时也要警惕大数据“深坑”。

关键词：大数据,媒介,经营管理

参考文献

[1]彭兰.社会化媒体、移动终端、大数据:影响新闻生产的新技术因素[J].新闻界,2012(16):3-8.

[2]喻国明,李彪,杨雅,李慧娟.新闻传播的大数据时代[M].北京:中国人民大学出版社,2014:5-6,73.

[3]彭兰.“大数据”时代:新闻业面临的新震荡[J].编辑之友,2013(1):8.

[4]陶文静.搬迁:后工业时代新闻生产的空间与地点[J].新闻记者,2014(8):5.