公司舆情监测分析报告

公司舆情监测分析报告（精选8篇）

公司舆情监测分析报告 第1篇

舆情监测

舆情监测公司监测侧重点top10 Top10 舆情监测公司-百姓声音

山东环保厅交锋微博大V 称其爆料致损失要求道歉

昨日，山东环境保护厅官方微博@山东环境表示，将公布春节以来受“高压泵深井排污”冤枉的企业名单、被迫停产的企业名单以及被“挖地三尺”的企业名单。

“山东企业高压泵深井排污”事件在今年2月份引发网络和媒体高度关注，现已确定为网络谣言，由近期被武汉警方查获的特大网络造谣传谣团伙炒作。此次公布受冤企业名单，@山东环境表示是“顺应网络大V邓先生的要求”。“邓先生”指的是邓飞，是免费午餐的发起人，也是年初转发和爆料“山东企业高压泵地下排污”事件的主要力量。

Top9 舆情监测公司-舆情排行榜

中央纪委监察部网站正式开通 王岐山赵洪祝调研 吉林原副省长田学仁涉贿1919万元被公诉 原铁道部运输局副局长涉嫌受贿2400万被公诉 司机“毒驾”飙车伤人 被警车围堵鸣枪撞停 埃及在苏伊士运河挫败针对中国巨轮恐怖袭击习近平明日首访中亚四国 吉首都有“邓小平大街” 东方剪报-400-081-889

5Top8 舆情监测公司-政府舆情

2017年北京机动车将控制在600万辆 扩大外埠车限行范围 国际在线消息（记者 黎萌）：9月2日上午，记者从北京市环保局获悉，北京将制定更为严格的小客车新增数量控制措施，2013年底前，北京将研究完善并出台小客车分区域、分时段限行政策。市交通委、市交管局牵头研究制定扩大外埠车辆限行的范围和时间。到2017年全市机动车保有量将控制在600万辆以内，加强引导民众购置电动车、小排量客车。Top7 舆情监测公司-企业舆情

高盛“出尔反尔” 究竟谁在坐庄黄金价格

周一(9月2日)亚市早盘，现货黄金再现宽幅震荡，盘初黄金价格一度大跌逾1%刷新一周多低点1373美元/盎司，不过目前已回升至1388美元/盎司附近。从近几周周一开盘后的表现看，金银的上下狂扫似乎已成每周“必备节目”，而这种行情的出现也再度为投资者周末仓位的比重设置提了个醒。Top6 舆情监测公司-名人舆情 日本电影界热议宫崎骏引退

参与制作《魔女的宅急便》等吉卜力工作室作品的日本电视台电影事业部部长奥田诚治：宫崎导演把每部作品都当作最后一部，倾尽全部精力从事动画制作，每次都发起新的挑战。他的退休令人惋惜，但他或许是想使自己的动画生涯告一段落。这是宫崎导演的个人意愿，最好予以尊重。Top5 舆情监测公司-体育舆情

美网-李娜横扫扬科维奇晋级女单八强

9月1日，李娜在比赛中。当天，在2013年美国网球公开赛女子单打第四轮的比赛中，中国选手李娜以2比0击败塞尔维亚选手扬科维奇，晋级八强。Top4 舆情监测公司-民生发展

男子排遣郁闷嫌女美容师不漂亮 放火烧美容院

近日凌晨0点24分，杨枝塘路附近的一美容院老板报警称，有一男子在其店内二楼放火，被员工发现。葑门派出所民警迅速赶至现场，将嫌疑人许某抓获。

经审查，许某是搞个体修锁的，最近这段时间生意不好，很是郁闷。当天凌晨，他骑着电瓶车经过杨枝塘路，看到有两个男子往一个美容院方向去了，于是就也想放松一下排遣郁闷。后来，因为分配到的女美容师不够赏心悦目，不对他的胃口，许某就让她出去了。但这么一折腾，本身心里很不舒服的许某更加觉得窝火了。为了发泄一下，他就趁美容师离开的空当，用打火机点着包厢里的床单就走出了房间。

Top3 舆情监测公司-经济发展

分析师：中国央行货币政策操作框架正在转变

转变之举早在6月“钱荒”之时已初显端倪，央行通过对常备借贷便利(SLF)等一系列货币政策操作工具的组合运用，稳定了投资者对金融市场剧烈波动的预期。也就是说，中国央行以SLF等工具组合，积极改变资产负债表的规模和结构，使得短期金融市场流动性与市场利率达到与央行政策“合意”的水平，从而达成金融稳定和货币政策目标。Top2 舆情监测公司-部委动态

金砖国家领导人会晤三大看点 金融合作受关注

金砖国家5位领导人3月南非德班聚首的身影似乎还在眼前，春去秋来，金砖国家领导人又要在二十国集团圣彼得堡峰会期间再次举行会晤。相比德班会晤时金砖国家领导人和十多位非洲国家领导人共襄盛举的举世瞩目，这次会晤似乎将安静许多。但是，古人云“静水流深”，貌似“安静”的金砖国家领导人会晤，给人带来的或许是“于无声处听惊雷”的冲击。

Top1 舆情监测公司-调研文章

袋鼠想要淹死狗 德国獒犬被完爆

视频显示，德国獒在岸上狂吠，袋鼠张开双臂一副就要“出手”的样子，德国獒被打了几下，仍狂吠不止，袋鼠干脆把狗头按在水里。Anthony Gill解释，他拍了两段视频后，不得不跳入水中救狗，“因为牠被袋鼠完全淹在水里”。

公司舆情监测分析报告 第2篇

一、正确认识网络舆情客观规律

对待网络声音，要坚持客观理性地看待。

一方面，要清醒地认识到，来自消费者的吐槽，是改进产品的诤言；来自零售客户的抱怨，是改进服务的指引；来自基层员工的诉求，是改进管理的方向；来自新闻媒体的监督，是保持规范的助力。这些舆情宜疏不宜堵，应当以虚怀若谷的态度，依法依规帮助群众解决困难，努力变质疑声为称赞声。

另一方面，新媒体时代的“眼球经济”也会催生歪曲事实的负面信息，加上少数公众或媒体的误解、误读、误信，危害不容小觑。对此，既不能不理不 睬、听之任之，也不能草率回应、贸然处置，要在充分调查、掌握证据的基础上，制定科学稳妥的应对方案。具体而言，就是要尊重民意、还原事实，树立行业公信 力；释疑解惑、真诚互动，构建网络亲和力；正确发声、积极引导，提高辟谣说服力。

二、网络舆情应对的方法策略

应对网络舆情，关键是把握监测、防范、控制、引导等关键环节，找对方法，冷静处置。

完善舆情监测。依托多瑞科舆情数据分析站定制类的舆情监测系统技术引领和支撑，舆情管理部门既要“架天线”，熟悉时事政治的热点，把握行业经营的特点，锁定舆情多发的焦点，又要“接地气”，关注网民的主流声音和负面情绪，以互联网思维做好信息收集和数据整理。加强分析研判。深入排查梳理过往信访、舆情事件，定期研究重大舆情、重点 情况、重要社情民意中的倾向性、苗头性问题，聚焦干部管理、作风建设、劳动用工、规范经营、物资采购、文明执法等重点领域的举报投诉信息，有针对性地提出调查和处理意见。定期通报不同

地区、不同部门的舆情动态，讲清楚风险和危害、教训和经验、对策和措施，帮助企业和员工举一反

三、筑牢防线。

推动信息公开。以满足群众合法、合情、合理的信息需求为出发点，迅速调查 真相，高效发布信息，以权威声音引导舆论，凝聚有利于企业和谐发展的正能量。顺应“互联网+媒体”带来的传播格局变化，通过健全新闻发言人制度，探索微 信、微博等政务新媒体，增强媒企互动互信，做大做强主流舆论，提升负责任的行业形象。

强化源头治理。坚持“谁主管、谁负责，谁出事、谁处置”的原则，把涉事单位和责任部门作为第一责任主体，明晰权责边界，增强底线思维，确保落实国家局要求。把舆情管理工作放到全局来考量，纳入目标考核“一票否决”项，以严的标准、硬的杠杠、实的要求，倒逼各单位珍惜声誉形象、维护舆论净土。

三、构建网络舆情管理长效机制

网络舆情管理，必须着眼标准化运行、程序化管控、规范化处置，构建长效管控机制，推动危机解决和标本兼治。

网络舆情监测要求达到实时性、全面性和准确性。多瑞科舆情数据分析站能满足系统舆情信息服务市场三个要素，实时性：舆情获得越早，给应对和处置留下的余地就越大，而网络舆情的发展往往是爆发式的，机会稍纵即逝，一旦错失最佳时机将追悔莫及；全面性：网络舆情容易攻其一点，不及其余，信息量大，容易使很多重要信息被忽略；准确性：海量信息条件下，如何准确地掌握问题核心，不为纷扰所困，是得出正确判断的关键。

健全汇报沟通机制。舆情处置的黄金时间是24小时之内。发现网络舆情，首要的是做好调查核实与汇报沟通。对重大舆情事件，要快速评估影响，第一时间按程序报告上级部门，便于各级在掌握充分信息的基础上作出科学决策，给予指导帮助。

健全调查反馈机制。谣言止于真相。及时公布事件调查结果，有助于化危为 机。然而，真相调查不可能一蹴而就，难免迟滞。为此，既要控制热度、把握方向，也要控制进度、把握节奏，为开展调查创造时机、争取主动。调查形成的结论应 客观公正，做到不偏不倚、有理有据、令人信服，避免再度引发争议、酿造二次舆情。

健全联防联动机制。网络舆情管理是一项系统工程，必须统筹协调、全员联 动。各级职能部门要树立“一盘棋”思想，发挥自身专业优势，共同想招、协同解难，形成网络舆情应对的整体合力。要培养员工关注舆论、发现舆情的思维和能 力，坚持从市场调研、督察投诉、信访稳定、法律风险防控等日常工作中发现苗头、预警预判，推动网络舆情管理关口前移、整体防治。

网络舆情监测分析中的实践与思考 第3篇

1网络舆情监测分析的主要工作内容

网络舆情报告是针对某个主题或者某一时间段的舆论信息, 以报告形式客观真实地展现媒体与网民的评价看法与态度反馈。在舆情监测分析实务中, 是舆情监测分析的重要组成部分, 是各类舆情中心常态化运行的重点工作内容, 也是政府机关辅助决策咨询, 掌握舆情的重要依据与来源。从这一角度出发, 舆情监测分析工作包括以下方面。

1) 选题方面。选题是舆情信息编写有效成功的重要前提, 选题范畴来源于监测分析的舆情信息。根据舆情工作任务目标, 比如各领域、行业、单位关注的舆情侧重点各有不同, 选题对象的侧重点必然有所区分。比如涉军网络舆情主要是针对有关军队、军事、军人的网络信息, 在选题上主要包括:有关党、国家和军队战略决策等重大问题。比如军队改革;部队训练及建设管理中的经常性或热点问题。这些往往表现为围绕涉军新闻、事件、问题与个案, 产生集中性、持续性或突发性的舆情信息。一般可以根据时间、数量、主题与关注程度等维度指数, 结合社会与军队现实情况, 从热点、突发、预警等舆情统计信息中综合分析, 完成题目的选择。

2) 内容方面。 (1) 主题鲜明。网络舆情信息非常庞杂, 来源于新闻、论坛、微博、微信等, 需要通过分类分层, 提炼聚合舆情要点, 在内容上做到主题鲜明、层次分明。 (2) 内容准确, 全面客观。舆情分析结果须客观真实地反映网上言论状况, 有什么说什么, 是什么说什么, 舆情分析样本尽量准确全面。舆情分析包括定量与定性分析, 其中定性分析多依赖于人工主观判断, 是对样本中的态度、观点等的分离、归纳和提炼。所以, 监测分析对象应尽量全面广泛, 避免以偏概全、引入较多分析人员的主观判断, 造成分析结果偏离实际。同时, 在材料选择上, 可充分运用对比、说明、注释性背景材料, 解释、烘托和深化舆情信息主题。 (3) 数据统计。舆情监测分析涉及大量数据统计。比如计算新闻评论的转载量, 统计帖文、新闻的回复数、点击数, 反映网民对某一事件的关注热度;按照各个无交集观点项计算网友言论分布。也可以利用“网上调查”进行数据统计。这些工作的关键环节是整理和分析大量舆情信息, 通过一定的统计指标体系与技术方法, 揭示评价舆情的特征与发展规律。

3) 形式方面。坚持形式为内容服务, 提高舆情报告的科学化、标准化与自动化水平。在舆情报告中, 可以根据不同监测对象和特点, 选择文案结构和方式, 包括舆情综述舆情走势与特征分析、媒体报道与网络言论倾向性分析、关注度排行榜、舆情应对效果与经验分析等。不同的监测分析对象, 舆情报告的侧重点也并不相同。在明确服务对象或确定选题后, 选择适当的报告形式。比如, 全国性舆情分析强调全面性与深度, 地方性舆情侧重找准问题, 锁定网络与媒体信息来源。同时, 可以利用比较、分布、构成与关联等图表分析模型表现与印证舆情走势、舆情来源分类和观点分布等, 提高网络舆情数据的可理解与可视化程度。

2网络舆情监测分析的下一步工作与发展

充分利用新技术与新方法, 增强网络舆情监测的主动性, 及时准确掌握网络舆情信息动态, 才能做好舆情监测分析工作。TRS、百度舆情等市场上的舆情系统具备一定功能, 但需要根据实际情况与问题改进完善, 才能更好地满足实践需求。根据实际工作与经验, 需要在以下几个方面改进加强。

1) 增进舆情数据指标的科学化。指标是在评价某些研究对象所确定的评价依据和标准, 包括指标名称和数值[2]。比如, 对某一话题、事件进行某阶段的统计, 包括信息出现的总量、浏览数量、回帖数量、来源站点数量等。以此为基础监测分析某话题的关注热度。网络舆情指标构建需要综合以下方面: (1) 主题性。具体的舆情工作有较明确的服务对象, 一般具有特定主题、行业或领域性质[3]。比如, 涉警舆情、医药行业舆情等。网络舆情监测的目的是及时识别问题与风险, 因此设定的指标应对各类信息做出灵敏的响应。同时, 利用主题词表、知识库等提高既定监控目标信息的筛选分析效果。 (2) 可靠性。指标的选取要有相对可靠性与稳定性, 保证指标的使用在时间上有延续性。 (3) 系统性。网络舆情监测分析工作十分复杂, 涉及多个方面, 构建指标一定要全面完整, 彼此有机地形成整体, 覆盖工作流程, 从多层次多角度揭示网络舆情的特征。 (4) 可理解性。数据指标要尽量便于理解与说明, 为工作简报撰写等工作提供必备的数据支持。

2) 扩展舆情信息的广度与深度。舆情信息来源不断趋于多样化, 从传统的新闻网站、论坛, 发展到微博、微信等社会化网络应用。网络舆情监测不可能捕获全网信息, 但零星而起的网络言论会在不同网站、网页、网民群体之间迅速酿成热点。准确把握舆情态势, 防止监测分析片面化, 需要增加信息来源范围, 不断扩展信息采集的广度与深度。在信息来源的广度上, 网络应用类型与站点数量就显得非常重要。比如, 涉军网络舆情采集包括, 军事网站及主流媒体军事频道发布的军事新闻及网民跟帖;军事论坛中, 网民的各类贴文;军事博客与网民回帖;微博和微信等社交媒体应用。其中, 微博相对数据开放, 与传统博客类似选择其中部分微博。微信主要限制在个人通讯范畴, 但可以采集微信公众号信息。扩大采集范围可能会带来大量无关数据, 可以在采集器上做出一定限制和过滤规则, 减少采集到过多无关信息。在信息深度上, 解决一些网站需要用户登录、页面分页分层、网页自动探测、用户密码、验证码等问题。

3) 提高舆情监测分析的自动化程度。一般舆情系统都包含自动聚类、分类等数据挖掘通用功能, 提高了舆情分析的自动化程度[4], 但各类功能的针对性不强, 大量工作在实际中仍需繁琐的手工完成, 难以满足舆情报告撰写等实际需求。所以, 需要结合实践特点, 制定和拓展结构化的模板和定制化的功能, 提高舆情分析工作的效率。比如, 利用舆情报告模板、图形图表模板、观点分类功能等进一步减少手工工作。同时, 可以利用不同站点、不同类型的网页信息, 交叉验证舆情信息, 增强网络信息的自动融合, 提高舆情分析的准确性与及时性。在工作流程上, 实现网络舆情信息采集、整理和分析自动化, 才能从繁杂的信息收集和整理中解放出来, 集中精力进行舆情分析和报告撰写工作, 提高工作水平和效率。

4) 提升舆情信息内容分析的语义化与技术水平。信息内容分析是网络舆情工作的关键。大多系统都是基于词语匹配完成聚分类任务, 以此实现既定的舆情内容分析功能。但意义关联的近义词、同义词与相关词的词形不同, 必然在准确率与召回率方面存在不足, 比如舆情话题追踪、观点分类的性能会受到明显限制。而且内容相同或相近的新闻、帖文必然出现在不同网站页面。准确关联汇聚这些信息, 是全面准确把握舆情整体状况的重点前提。广泛利用信息, 需要开发利用一定的算法, 整合语义知识库, 才能综合提高舆情信息的语义关联化程度, 加强对网络舆情状况的判断。所以, 舆情监测分析的语义与智能化水平亟待加强。一个方法是基于语义知识提高分析的准确程度;再一个是利用当前的最新技术。比如, 深度学习方法在很多领域已经证明了其有效性, 综合利用word2wector、深度神经网络等提升内容分析的准确程度。

摘要：在概述网络舆情监测分析的基础上, 从舆情报告角度阐述舆情监测分析的主要工作内容与要求, 探讨舆情监测分析中待解决的问题与改进发展的方向。

关键词：网络舆情,舆情分析,舆情监测

参考文献

[1]人民网舆情监测室.网络舆情分析师手册[M].北京:新华出版社, 2011.

[2]张玉亮.基于发生周期的突发事件网络舆情风险评价指标体系[J].情报科学, 2012 (7) :1034-1037.

[3]于新扬.中国网络舆情监测发展现状及不足[J].传媒观察, 2015 (1) :8-9.

公司舆情监测分析报告 第4篇

【关键词】网络舆情监测；食品安全管理；应用分析；实践性；重要性

近些年来随着食品安全问题逐渐获得重视和关注的同时，食品的安全监管体系和监管实施，也受到发展。本文中对2010年9月-2013年9月实施网络舆情监测食品安全管理的流程和实践情况进行分析，现将结果报告如下。

1 网络舆情监测工作的重要性

目前伴随电脑、手机等通讯工具的快速发展，网络应用和获取网络知识已经成为人们生活、工作和学习中必不可少的信息获取方式之一。各种知识和信息以网络的形式进行传播和宣传，已经成为一种趋势，并且具备一定的重要性。在我国提倡言论自由的环境下，更促进了网络对同一事物发生了不同的看法和观点。因不同的观点同网络的快速传播下，使信息成为网络舆论。网络舆论具有传播广泛、相互作用性强，在传播的同时能给相关部门和疾走造成巨大的压力和社会关注例。从某个角度上能够起到放大事实，提高相关事件的透明度；增加社会民众知情度的意义。从而迫使相关部门和机构，能够快速、有效、公正、公开的进行某一时间的处理和解决。网络舆情也就成为监督和监管食品安全相关部门和机构的特殊性方法。

人们在日常上网、工作、学习中通过网络知识，对食品加工制作和运输流通的相关机构和厂商进行有效的监督和随时对不法厂商进行广泛的曝光，或是督促对一些食品安全事件进行良好的处理和关注。

2 食品安全网络舆情体系的创建

我们先探讨一下食品安全网络舆情的相关概念。食品安全网络舆情，是指网络媒体和网民在一定的时空范围内，围绕食品安全事件所形成的公开或非公开的信念、态度、认知、意见和情绪等综合表现。食品安全网络舆情监测，是指专业人员结合人工和自动化两种方式对食品安全网络舆情的热点、趋势等进行有效搜集、跟踪、整理，向有关部门提出预警，并提供应对建议等。建立食品安全网络舆情自动化监测系统，其理论框架主要是识别食品安全关键词热度和敏感度，根据信息来源的权威度、反馈度、互动评论度等，识别新近热点；根据关键词密度和文本语义分析，识别敏感话题；对观点、态度和倾向性进行统计分析；分析食品安全网络舆情趋势走向，分级预警，获取事件全貌并预测发展走势[1]。

3 食品安全网络舆情监测的规模、等级和监测范围

在对食品安全网络舆情监管的情况一般分为两种类型，一类为常规性监管；另一类为重点监管。对食品安全事件较小，网络关注人较少，同时没有造成较为严重的社会影响和严重事件的情况，可进行常规性监管，随时掌握和了解事情的动态变化和相关处理情况。同时对恶意的诋毁和扰乱民众正确观点情况，进行及时有效的疏导，防止错误舆情影响相关部门和组织机构，造成重大影响和损失。对食品安全重大事件、突发性事件或是造成严重后果的情况，网络关注人较多，事件恶劣的情况，应进行重点关注，并且组织相关机构和部门进行处理，进行理性分析后，实施具有针对的应对措施，防止舆情进一步扩大，导致民众恐慌。

4 网络舆情的统计和分析

食品安全网络舆情的监测流程主要是舆情收集、筛选、跟踪、研判等几个阶段，方法上结合自动化和人工监测。舆情分析自动化技术中最关键的是搜索引擎技术，面对海量网络信息自动进行内容归类、汇总、倾向性判别、话题自动跟踪、生成摘要信息等文本识别技术，“其中基于关键词统计分析方法的技术相对比较成熟，但在其有效性方面还有很大的提高空间” [2]。

5 结语

针对于我国的食品安全网络舆情的监管情况较为复杂和多样，同时存在较大的困难，存在较多的不足，体系的建立还不够完善。部分网民的观点和知识水平，相对较低，对食品安全舆情的分辨和判断能力有限，不能更加客观的对待事件。还存在相关食品制作和运输流通、政府部门等对食品安全事件的掩盖真相、假承诺或是不办实事等情况导致网络舆情扩大化，和难于控制其发展和监管。因此在发生食品安全网络舆情的事件后，应督促食品安全监管部门和食品相关企业及时的同IT行业进行良好的沟通和交流，从多个角度和观点进行事件真實性的搜集、统计、分析。提高民众对食品安全事件的知情和正确关注。降低网民在不知情的情况下广泛传播失真报道和激怒民众，导致恶性事件发生[3]。

因此对于食品安全的网络舆情，应进行及时有效的监管和正确对待处理，增加网络舆情的引导能力。

参考文献：

[1] 贾孟飞.基层网络舆情监测工作的实践与思考[J]. 银行家，2 0 1 0，（12）：101-102.

[2] 北大方正技术研究院.以科技手段辅助网络舆情突发事件的监测分析——方正智思舆情辅助决策支持系统[J].信息化建设，2005（10）：50-52.

2012舆情监测分析要求 第5篇

系统主页面设计为八个版块：

4.1、首

页：将大部分监测模块的缩略信息和分析模块的展示图表展现在客户面前，可以比较直观的看到舆情信息的大致情况。

4.2、媒体监测

4.2.1、传统媒体检测: 包括对新闻媒体类，报纸杂志类，通信专业类的监测，将对传统媒体的监测结果在此模块中进行展现，客户可以比较直观的看到针对不同关键词的舆情信息整合。

4.2.2、新兴媒体检测：包括对网络论坛，虚拟社区，博客站点，微博，网络空间，贴吧的监测。

4.2.3、地方领导留言：可以为客户将“人民网-地方领导留言板块”集成进去，使舆情可能发生的地方尽可能的做到全部监测。

4.3、信息推送

4.3.1、信息推送：包含推送历史和新的推送，推送历史可以使舆情工

作人员清楚的看到推送的历史过程；新的推送，可以使没有列入到推送的部分，启动新的推送。4.3.2、舆情简报：包含日报，周报，月报。舆情工作人员可以选择自

动或手动发送到指定邮箱，方便工作人员向领导汇报舆情工作。

4.4、预

警

4.4.1、监测预警: 系统搜索到的舆情信息中只要包含预警关键词，会

自动给指定的舆情工作人员发送短信和邮件的方式进行预警，提醒相关工作人员进行关注。

4.4.2、系统预警：系统在运行期间如果发生故障会进行预警提醒。用

户如果在使用过程中发现系统预警，联系系统维护管理员即可。

4.5、咨询分析

4.5.1、业务分析: 包含对不同关键词进行统计分析，支持面积图，折线

图，柱形图，曲线图，条形图等表现形式，方便工作人员个性化汇报工作。

4.5.2、统计分析：包含趋势分析，地域分析，分类分析。其中地域分析

可以对不同舆情信息按所在地在中国地图上进行展示，可以为客户按地理位置直观的呈现舆情信息。

4.6、规则管理：可以对不同类别的关键词进行添加，删除。4.7、用户管理：可以为客户分级别的创建和删除用户层级，为不同的用户赋予和解除不同的权限。可以有超级管理员查看和编辑所有信息，组管理员只能查看和编辑本组所有信息，一般管理员只能查看和编辑自己的账户信息，一般管理员之间彼此独立，互相看不到彼此的监测信息。

4.8、系统管理

4.8.1、系统管理:可以对系统内诸如监控级别，规则类别，微博站点

等进行设置。

4.8.2、正负面管理：对系统正负面的展示情况进行内部设置。

公司舆情监测分析报告 第6篇

人民网北京12月15日电中国社会科学院12月15日上午召开了“2011年《社会蓝皮书》发布暨中国社会形势报告会”，2011年《社会蓝皮书》正式对外发布，由人民网舆情监测室舆情分析师祝华新、单学刚、胡江春撰写的《2010年中国互联网舆情分析报告》同时面世。这是人民网舆情监测室研究人员连续第四年为社会蓝皮书撰写“互联网舆情分析报告”，引发了媒体和网民的广泛关注。2010年中国互联网舆情报告解读之一

互联网进入全民“围观”时代

在即将过去的2010年中，中国网络舆论继续着迅猛发展的势头，截至6月30日，中国的网民数量达4.2亿人，互联网普及率达到31.8%，往往是某个突发事件在网上刚一曝光，即可迅速引爆全国舆论，把地区性、局部性和带有某种偶然性的问题，变成全民“围观”的公共话题。

今年的报告研究周期内(2009年11月11日至2010年11月8日)，尽管没有出现2009年“欺实马”事件、邓玉娇事件、“钓鱼执法”事件这样影响力巨大的事件，但根据五大网络社区和新浪微博客的统计，一年来围绕热点事件的发帖数量依然有较大增长，在全年20大热点事件中，帖子超过5万条的热点事件有13项，其中发帖超过10万条的事件有7项，超过100万条的有2项。这些热点事件主要涉及公民权利保护、公共权力监督、公共秩序维护、公共道德伸张等一系列重大社会问题，体现了中国网民积极的社会参与意识。2010年中国互联网舆情报告解读之二

网络舆论载体多样化微博客影响力陡升

人民网北京12月15日电由人民网舆情监测室舆情分析师祝华新、单学刚、胡江春撰写的《2010年中国互联网舆情分析报告》中的研究成果表明，在即将过去的2010年中，各种网络舆论载体的力量对比也在悄然发生着变化，以微博客、网络社群等为代表的新兴舆论载体的作用非常突出，而传统的网络论坛、博客爆料功能弱化，门户网站新闻影响力降低，新闻跟帖数量减少。

微博客可以通过电脑、手机等客户端即时发布消息，每条仅140字左右，便于简短地表达见闻和感受。2008年微博客在国内逐渐兴起，2009年以来，新浪微博测试版上线，截至2010年10月底粉丝数超过百万的博主已达63个，逐渐成为国内影响力最大的微博，人民网、腾讯、搜狐、网易、天涯社区等也纷纷推出自己的微博平台。据新浪发布《中国微博元年市场白皮书》数据显示，2010年3~6月，国内微博市场月覆盖人数从5452.1万人增长到10307万人，月度有效浏览时间从761.07万小时增长到3035.69万小时。

随着微博影响力的扩大，越来越多的专家学者、社会名人和突发事件当事人开始使用微博，微博话题也从日常琐事转向社会事件，微博客因而成为了网民收发信息的首选载体之一，其涉及领域已渗透到网民社会生活的各个层面，无论是在重大事件、防灾救灾，还是公民权益、社会救助等各个领域，微博客都成为重要的信息发布载体之一，往往也对事件的发展起到重大的影响和推动作用。微博客还实现了对突发事件的“现场直播”，通过手机等无线终端，每个人都可以轻而易举地成为信息发布者，在突发事件中成为了报道的主要载体和言论表达的开放平台。在江西宜黄拆迁自焚事件中，微博客的作用得到淋漓尽致的发挥，特别是当事人钟如九自己开通微博，直播事情的后续进展，9月26日晚，钟如九更新微博，发出母亲自焚后病危的消息，被转发1.3万次。经过网民信息接力，28日钟母转往北京解放军总医院治疗。微博客网友以每个人都承担一份责任的方式，成为推动社会良性发展的“微动力”。

以QQ群和SNS(Social Network Services)社交网站为主要形式的中国网络社群同样发展迅猛，在网络社群中，成员之间的关系往往以现实社会中的关系为基础，因而信息传播的真实度很高。据公开数据，目前中国QQ群已经超过5000万个，开心网的注册用户数已经达到8000万个，人人网(原校内网)更是达到了1.2亿个。这样庞大的用户群不仅为相互联络提供了便利，也为公共信息传播提供了一条新的通道。虽然目前国内社交网站的主要作用是娱乐与交友，较少介入社会公共事务，但考虑到社群成员在组织上相对紧密的优势，所以，在未来的突发事件中，网络社群很可能成为继微博客之后又一种影响力极强的传播工具。

微博客和网络社群不仅仅是言论表达平台，也是参政议政的良好工具，是政府阳光执政不可缺少的通道。在这种形势下，高度重视并积极研究网络舆情的新趋势、新特点，有利于各级党政机关把握社会发展的脉搏和“痛点”，找到网络良性互动的渠道，为和谐社会的构建创造条件。

2010年中国互联网舆情报告解读之三

网络问政开辟官民良性互动的全新平台

人民网北京12月15日电由人民网舆情监测室舆情分析师祝华新、单学刚、胡江春撰写的《2010年中国互联网舆情分析报告》揭示，在即将过去的2010年中，中央和地方各级党政机关越来越意识到网络民意的重要性，都在持续探索通过互联网有效听取民意、汇集民智、排解民怨的方法和途径，取得了很多值得总结和推广的经验，可以说，网络问政开辟了党和政府与人民群众之间更好交流的全新平台。2010年2月27日，温家宝总理再次与网友在线交流，就房地产市场调控、医疗体制改革、社会财富分配等问题回答网友提问，网民通过新华网“发展论坛”发出的帖子就超过了10万条。8月13日，中共中央政治局常委、中央政法委书记***在法制网与网友在线交流，透露中央政法委机关每个月向他报告一次网民意见和建议。

网民留言板这一形态在2010年继续快速发展。曾在2009年获得中国新闻奖的人民网“地方领导留言板”继续得到各地党政机关的积极回应，截至目前已经有45位省委书记、省长和超过170位地市级一把手对“留言板”中的网友留言做出公开回复，涉及全国28个省区市，促成各地大量实际问题的及时解决，有力化解了社会矛盾。在这一经验的鼓舞下，人民网“部委领导留言板”、“知名企业留言板”等板块相继开通，公安部先后11次集中回复人民网网友留言，教育部、卫生部、国资委等部门也都先后回复了网友反映的问题。截至目前，全国已有山西、安徽等15省区市以“文件”的形式，建立起回复办理包括人民网“留言板”在内的网民留言的固定工作机制，明确了办理机构和流程，吉林省委办公厅组建了网友留言督办处，云南、天津等信访部门组建了网络信访处，制度化办理网民留言成为“时尚”。

地方网络问政平台的发展也很迅猛。广东的奥一网网络问政平台在2009年7月升级改版，建成了地方第一个系统化的“网络问政平台”，“捎话汪书记”、“有话问黄省长”等常设板块吸引了大批网民留言。天津政务网和北方网共同创办的网络互动平台“政民零距离”栏目，推行“件件有回复、件件能落实”，让网民倍感亲切。被誉为“最务实也最有个性的官方网站”的成都市新都区“香城新都网”问政平台，以个性化回复，一改政府“刻板形象”，受到追捧。宁夏石嘴山市开设了“石嘴山人民议政网”，政府在网站上公开评议信访问题，公布信访事件的处理过程、处理结果，市长的批件也清晰可见。

灵活运用各种新形式，提高网上互动效率也是今年网络问政的新特点之一。网络发言人制度2009年开始在部分地区试水后，逐渐在全国范围内推广。江苏南京市委宣传部在“中国南京网”开设了“网络发言人论坛”，90名网络发言人均由所在地区、单位的班子成员或中层领导担任。继云南省政府新闻办、湖南桃源县政府率先开设政府微博之后，公安系统微博在2010年如雨后春笋般出现。2010年2月，广东开设我国首批公安微博群，此后，河北公安微博群、济南公安微博群等相继浮出水面。8月1日，北京公安正式开通官方微博“平安北京”后，20天内访问量突破210万人次，“粉丝”近5万人。目前，新浪微博中带有“公安”标签的已达244家。

在突发事件中，积极利用网络空间发布消息、澄清事实，也越来越得到地方各级党政机关的重视。在2010年9月江西上饶县一起拆迁冲突中，当地政府主动将冲突现场的大量图片、视频资料和一些证明文档在网上公开发布。虽然拆迁户和政府至今依然各执一词，但这对长期以来政府、拆迁户之间的纠纷解决提供了新路径。

国内网络舆情监测系统对比分析 第7篇

目前，国内市场上进行网络舆情监测系统的企业如雨后春笋般迅速发展，下面我们主要分析一下现今市面上比较常见的，占有率比较高的几大品牌。

针对国内的几大厂商，不妨先说一下泰一舆情监测软件，这也是我比较看好的一家舆情监测厂商，其本身的舆情监测系统相对于“军犬”“谷尼”“Rank”来说相当出彩，与三大运营商深度合作，100万定向抓取源搜索引擎，采用智能爬虫技术，全网监测新闻、论坛、博客、微博、电视等各类型媒体，全天7*24小时实时抓取，确保信息全面，无遗漏。从客户需求出发，对信息进行全面抓取的同时，及时发现负面信息，并对之做出及时正确的反应，以提升单位、企业形象。

反观其他厂商，对于中科点击旗下“军犬网络舆情监测系统”，该公司从信息采集起家，其主要产品应该是它的“军犬网络信息采集系统”，该系统的短处在文本语意分析方面：只能根据关键词进行关注（敏感）信息的匹配，不能形成舆情热点，功能稍有局限。接着说谷尼国际的舆情系统，总体感觉一般，没有很出彩的地方，文本分析能力也很一般，除了互联网上能看到他们的信息，市场上基本看不到它参与竞争。而Rank则是广告打的非常响亮，实力稍显一般。

基于微博的舆情监测与分析的研究 第8篇

目前,随着网络全球化的进程加快以及移动技术的推广,微博已经成为了网络舆情的主要源头和有效传播路径。由于微博具有的进入门槛低、操作便捷、互动性强等特点,近两年在全国得到了迅速的普及,获得广泛的应用。但是不可忽视的隐患也随之呈现。微博已经成为了各种谣言和违法信息滋生、蔓延的主要平台,对社会也造成了无法预知的不良影响。因此,开展微博的舆情监控和分析研究已是大势所趋,势在必行。

1 研究现状

目前,已有针对网络舆情分析和挖掘的软件产品,较典型的有 Autonomy 网络舆情聚成系统、Goonie 互联网舆情监测系统、TRS 互联网舆情信息监控系统、方正智思舆情预警辅助决策支持系统、中科点击(北京)科技有限公司研发的军犬网络舆情监控系统等。这些系统均能对网络舆情发挥一定的监测、分析和预警的作用,为社会和谐稳定提供了有效的技术和决策支持。虽然如此,但针对微博舆情监测和分析的大部分系统却没有充分考虑到微博用户基数大、覆盖面广、数据量巨大、更新速度快的特点,而在这种情况下,采用普通的关系数据库显然无法满足要求,因此,引入NoSQL技术存储数据则是一个颇有前景的发展方向。

2 微博舆情传播特点

基于上述对微博使用方式的分析,决定了微博舆情的传播将具有如下特点:

(1)信息生成和传播简便。只要简单操作,就可以第一时间关注微博新闻中的相关人物,或转发传统新闻和论坛中的内容,而且由于移动终端对微博的支持,微博就超越了时间与地域的限制,完全实现了微博的简便简易性。

(2)传播信息快捷。仅以“7 .23”动车事件为例,2011 年7 月23 日晚20 点38 分事故发生,4分钟后网友发出了第一条微博,比传统媒体提早了两个多小时。

(3)病毒爆发式的信息传播模式。消息一经发出,用户的所有关注者都能收到,而这一群体再亦如此继续向外传播,则微博信息就呈现了病毒爆发式扩散传播的态势。

3 基于noSQL的数据库设计

NoSQL最初出现于2009年6月11日由Oskarsson在旧金山发起并组织的一个非正式会议上。NoSQL是当下数据库家族的外来者,虽然有些通用的特征,但却没有一个特征得到了明确定义。

根据舆情监控系统的数据实际情况,在其系统的数据库设计中引入NoSQL,当写入数据时,可在MySQL、NoSQL中分别写入一条数据的不同字段,而读取数据时,则从MySQL、NoSQL组合字段完成读取。这一读/写过程如图1所示。

在如图1所示的组合结构中,MySQL中存储着需要查询字段中的数字、时间等类型的小字段,其后按照查询建立相应的索引,而NoSQL中则存储着包括大文本字段在内的其他并不需要的字段。查询过程可描述为,首先将数据主键从MySQL中查询出来,再从NoSQL中直接取出对应的数据。

文中设计的架构模式使得MySQL和NoSQL能够各自发挥所长,即由MySQL实现关系存储,而NoSQL则实现数据存储。这种设计的优点如下:节省MySQL的IO开销、提高MySQl Query Cache缓存命中率、改进了MySQL主从同步效率、提升了MySQL数据备份和恢复的速度、具有更好的扩展性。

还需一提的是,这种以MySQL为主、NoSQL为辅的架构设计与MySQL的单体架构相比,系统的多样性能和可扩展性均得到了有效提高。

4 基于微博的Scool舆情监测分析系统设计与实现

基于微博的Scool舆情监测分析系统旨在取代传统的人工收集和监控工作,实现深入、高效挖掘,并实时得到微博网络中相对敏感的舆论信息,以警示管理人员及时采取相应措施。

基于微博的Scool舆情监测分析系统的实现过程是,每日需定时、周期地对新浪微博、腾讯微博、网易微博、搜狐微博进行网页抓取后,并对其内容实行解析后存入数据库,而后通过分词索引以建立搜索引擎,实现数据索引,再通过用户设定的关键词库对采集的数据进行关键词集过滤,由此获得敏感舆情信息文本返回给用户界面。系统还应对收集的信息进行自然语言处理,从而识别得到热点话题和热门事件。

4.1 软件体系结构

系统分为后台数据分析模块和前台数据展示模块。后台模块负责实现数据抓取与分析,是系统的核心。前台模块负责完成微博、Web数据展示和基本维护操作。

4.1.1 前台结构

前台展示程序分为四大块,分别是:舆情信息展示、舆情搜索、用户监控网址和关键词设置、用户登录与管理。其中,舆情整体全面展示则按五类来进行和表现,分别是:最新舆情展示、按网站类型展示、按监控网址展示、按话题事件展示和舆情统计。前台模块的结构框架如图2所示。

前台展示程序主要基于JAVA开源SSH框架来进行构建而得以实现,其设计结构如图3所示。

在本系统的架构设计中,将在表示层上构设的Struts框架,在业务逻辑层构设的Spring框架以及在数据访问层构设的Hibernate框架进行整合,更进一步将应用分为四层,即表现层、控制层、业务逻辑层和数据访问层,以此来降低三层结构间的耦合度。这四层的具体功能如下:

(1)表现层使用JSP来实现构建,为客户端提供对应用程序的访问;

(2)控制层接受客户端的请求,并根据不同的请求调用相应的事务逻辑,再将处理结果返回到相关的页面;

(3)业务逻辑层用来提供相关的业务逻辑;

(4)数据访问层提供对数据库的各种操作。

系统设计中的三大框架有机配合、协调统一,其各自实现功能为:

在表现层中,由Struts框架负责处理JSP页面的请求和转发工作;在系统中用Hibernate来封装数据库的连接类,通过该框架所提供的注解方式实现了实体类与数据库表结构间的映射关系,并由该框架完成在数据访问层与数据库间的交互工作,再通过Hibernate框架的二级缓存EHCache提供对用户关键词和行业恶劣情感词的高效缓存。此外,系统使用Spring框架作为系统运行轻量级的容器,负责在业务逻辑层处理业务逻辑工作。通过在配置文件中设置对象的创建方式及对象之间的关系,即可由Spring框架的IoC的容器来创建对象,同时也维护对象之间的依赖关系。通过这三大框架的整合,有效降低了系统中各模块之间的相关性,由此形成一个结构科学、功能强大和层次清晰的框架体系。

4.1.2 后台结构

系统后台的大致结构如图4所示。

由图4可知,先通过网络爬虫下载目标站点,爬取过程中需要对已下载网页链接不断深入以实现更进一步的抓取,然后对已下载网页进行页面元素解析,由此获取自定义文档对象。其后对该文档对象中的某些关键属性进行索引,再通过舆情关键词对索引库的查询以完成舆情过滤。收集到的数据将会作为自然语言处理的数据来源,也即为后续的话题发现和跟踪完成了必要的准备,因而具有一定的现实意义。

后台程序可分为六大模块,其模块结构如图5所示。

后台的整体设计主要基于数据缓冲池,多线程结构来实现,其结构设计如图6所示。

由图6可知道,后台结构可分为数据缓冲池队列,线程池线程和数据库三部分。其中,缓存队列负责数据流的来源,关键处理流程则拆分至各个线程中独立实现;线程控制数据缓存池中数据流的走向,各线程本身的并发运行均交由线程池实现统一管理。数据库则采用上述的NoSQL与关系数据库相结合的对应技术来主导实现。

4.2 系统实现

用户注册、登录系统后,可以点击页面上的相应标签来查看有关的舆情记录。同时,系统也会将每天最新的舆情记录完整、清晰地呈现。用户还可以点击更多的舆情链接来查看当日之前任何一天的舆情记录。

可以点击系统主页上的舆情搜索标签来进行包含指定关键词的舆情记录,搜索页面如图7所示。在输入框中输入关键词,就可以看到相关的信息。

本文系统还可以对热点事件进行舆情统计,舆情统计的示例如图8所示。

5 结束语

在Scool舆情监测和分析系统设计与实现过程中,有关信息存储方面,本文主要提出了NoSQL和MySQL相结合的方法。实验证明,采用这种信息存储的方法可节省MySQL的IO开销、提高MySQL数据备份和恢复的速度、且比以前更容易实现扩展。对其后类似系统的设计提供了有益借鉴,并显示了一定参考价值。由于时间及技术的限制,测试和抓取的数据还不够连续和充分,下一步仍可继续完善和推进这一方面的工作。

摘要：微博凭借其操作简单、互动性强、传播迅捷的特点,发展飞速。微博不仅已经渗透到社会各个方面,而且日益成为新闻舆论的重要源头。网络舆情的形成和传播呈现的是病毒爆发式的增长方式,能对社会产生巨大的影响。但基于微博的舆情监测和分析还是比较贫乏的。在舆情监测和分析研究的基础上设计与实现了基于微博的Scool舆情监测分析系统。针对微博覆盖面广、用户基数大、数据量巨大、更新速度快的特点,在此系统中信息的存储采取的是NoSQL与关系数据库结合的方式。

关键词：微博,舆情监测,舆情分析,Scool,NoSQL

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