分配安排范文（精选8篇）
分配安排 第1篇
2011年抚州市选聘高校毕业生到村任职
正 式 名 单
临川区（27名）：黄勇辉、熊欣、周丽、黄琳玲、付鹏、周璇、朱伟华、付小江、尧伟、周锦春、张瑶、周竣、邹珊瑚、何春、陈鸿、周丽霞、章国清、余建平、帅祎戚、陈杰、洪俊、郑志娟、范晋芳、王浩、熊莉、吴慧丽、罗良敏。
联系人：游德堂（临川区委村建办主任）
联系电话：***
南城县（14名）：黎晶、李乐、黄媛、彭国林、徐小芳、郑儒伟、游洪、卢美娟、黄琴、丁婷、周灿、侯骏青、裴舒娜、郭琦宇。
联系人：胡进（南城县委村建办副主任）
联系电话：***
南丰县（12名）：汪雅婷、危良良、李阳、汪琦、唐楠、苏遥、黄芳、周晗、李志华、储旭、罗丽玲、邓和平。
联系人：黄英英（南丰县委组织部副部长、村建办主任）联系电话：***
广昌县（14名）：郑志勇、冯亮、徐军、胥三燕、李宗仁、李妍、李泳江、江宜如、袁丽、高夏银、张辉、吴祖平、曾小川、黄璐。
联系人：丁志翔（广昌县委村建办主任）
联系电话：***
黎川县（8名）：聂文芳、邱乐星、万洪浩、吴峰、陈美玲、胡义琴、朱艳芳、汪慧敏。
联系人：甘贵安（黎川县委组织部副部长）
联系电话：***
崇仁县（12名）：陈小康、陈旭芬、吴培培、许恬、李佳丽、吕水英、唐艳君、陈文、杨文、雷建国、叶娜、梁瑞哲。
联系人：廖文胜（崇仁县委村建办主任）
联系电话：***
宜黄县（10名）：杨方、曾丹萍、李珍、冯丽娜、周国骏、张凯、游祎、李武杰、聂文武、陈其秋。
联系人：叶盛（宜黄县委村建办副主任）
联系电话：***
乐安县（13名）：袁文凤、邹露、刘国强、邓思弦、康勋、龚旻哲、郑燕、邱楠、董彤、张国平、袁峥、黄伟林、李浪。
联系人：黄慈昌（乐安县委村建办主任）
联系电话：***
金溪县（12名）：吴拓、周波、张矗、周琼、程淑珍、吴婷、黄平文、吴萍、吴小媛、涂文强、尚晓
萌、饶云婧。
联系人：黄俊平（金溪县委村建办副主任）
联系电话：***
资溪县（3名）：钟欢、文菲、桂云萍。
联系人：李明松（资溪县委村建办副主任）
联系电话：***
东乡县（21名）: 徐超、刘俊臣、乐毅、余军、徐浩、邹素丽、陈思、熊慧玲、饶柳莎、嵇燕武、李莉、饶谋荣、严莎、周游、上官青云、乐利东、何君、何芳、周文君、应月、郭建萍。
联系人：谢斌辉（东乡县委村建办主任）
联系电话：***
金巢经济开发区（4名）: 曾虹、左胜男、熊志涛、吴丽兰。
联系人：龚志高（金巢经济开发区党政办副主任科员）联系电话：***
分配安排 第2篇
GRE数学考试时间紧张先熟悉知识点
熟悉知识点分成两个部分，首先第一个是熟悉公式，比如几何里面的图形面积公式，比如方程中根与系数关系公式，因式分解公式等等。
熟悉的意义在于当考生在读题的时候就能把题干的语言在脑海中化成公式，从而加快解题速度，而不用再去想:题目这么说，到底是什么意思呢?达成这一能力的唯一途径也只能是多做题。即使觉得自己的数学基础不够，书本和教材里面的3000+题目也够提升这一能力了。
背熟数学重要数字提升解题速度
在读题干的时候，预读和预知题肢内容的这一个步骤是很重要的，可以大大加快解题速度。
另外一种情况是记得具体的数值，比如圆周率的数值3.14，就很重要，在很多圆的计算题中，圆的周长，面积的数值基本上都是314的倍数。还有特殊的直角三角形的边角关系，最好熟记之，以利于减少计算时间。
这样，做题的时间就会从1分钟左右变成30秒不到，那么整个笔试数学的部分就应该提前5-10分钟左右做完。
GRE数学复杂题型时间安排建议
但是实际做题时间往往仅仅只是减少了5分钟左右，为什么实际和理论的时间预估不同?这个差别就在于很多题目不是只考查一个知识点，而是综合题目，更重要的是，5道图表题和其他应用题的读题时间远远超过了30秒钟的预算。这就要求同学们做到两点:快速地从应用题冗长的题干里面浓缩出一个数学关系;做图表题中，第一次略读图表时要厘清数量关系而不是关注于具体的数值。
综上所述，做GRE数学题时时间来不及的最根本方法是熟能生巧:多做题。做题的意义不在于数学知识的复习，而重点在于熟悉这些数学的具体答题方法。只要将各种题型运用成熟，答题时间自然就能掌控得当。
GRE数学代数术语总结
1. 有关数学运算
add，plus 加? subtract 减? difference 差?? multiply, times 乘? product 积? divide 除? divisible 可被整除的? divided evenly 被整除dividend 被除数，红利? divisor 因子，除数 quotient 商 remainder 余数?? factorial 阶乘? power 乘方? radical sign, root sign 根号round to 四舍五入? to the nearest 四舍五入
2. 有关集合
union 并集? proper subset 真子集? solution set 解集??
3.有关代数式、方程和不等式
algebraic term 代数项? like terms, similar terms 同类项? numerical coefficient 数字系数? literal coefficient 字母系数?? inequality 不等式? triangle inequality 三角不等式?? range 值域?? original equation 原方程? equivalent equation 同解方程，等价方程? linear equation 线性方程(e.g. 5?x?+6=22)?
4.有关分数和小数
proper fraction 真分数? improper fraction 假分数mixed number 带分数? vulgar fraction，common fraction 普通分数? simple fraction 简分数? complex fraction 繁分数?? numerator 分子? denominator 分母? (least) common denominator (最小)公分母? quarter 四分之一? decimal fraction 纯小数? infinite decimal 无穷小数? recurring decimal 循环小数? tenths unit 十分位??
5. 基本数学概念
arithmetic mean 算术平均值? weighted average 加权平均值? geometric mean 几何平均数?? exponent 指数，幂? base 乘幂的底数,底边? cube 立方数，立方体? square root平方根? cube root 立方根?? common l.arithm 常用对数?? digit 数字? constant 常数? variable 变量?? inverse function 反函数? complementary function 余函数? linear 一次的，线性的? factorization 因式分解? absolute value 绝对值，e.g.|-32|=32? round off 四舍五入 ?
6.有关数论
natural number 自然数? positive number 正数? negative number 负数? odd integer, odd number 奇数? even integer, even number 偶数? integer, whole number 整数? positive whole number 正整数? negative whole number 负整数?? consecutive number 连续整数? real number, rational number 实数,有理数? irrational(number) 无理数?? inverse 倒数? composite number 合数 prime number 质数reciprocal 倒数?? common divisor 公约数? multiple 倍数? (least)common multiple (最小)公倍数?? (prime) factor (质)因子? common factor 公因子?? ordinary scale, decimal scale 十进制? nonnegative 非负的?? tens 十位? units 个位?? mode 众数? median 中数?? common ratio 公比??
7.数列
arithmetic pr.ression(sequence) 等差数列? geometric pr.ression(sequence) 等比数列??
8.其它
approximate近似? (anti)clockwise (逆) 顺时针方向? cardinal 基数? ordinal 序数? direct proportion 正比? distinct 不同的? estimation 估计，近似? parentheses 括号? proportion 比例? permutation 排列? combination 组合? table 表格? trigonometric function 三角函数? unit 单位,位?
GRE数学防止歧义文字
由于不公布官方答案，因此谁都不知道权威的理解是哪种，我觉得最实际的是根据语境判断。
其实这种gre数学考试防止的办法还是有的，如果平时见的题多了，自然而然就知道该题目指的是什么了。有些考生可能比较反感gre数学复习采用题海战术，但是对于准备不充足的考生来说，这不失为一种好的方法。
gre数学备考防止错误或失误的方式，就需要靠平时的积累和练习。如果只是在考前一周做两三套近几年的备考资料熟悉一下题型，那是肯定不够的。首先 gre数学考试中会出现数学专有的名词，如果这些词汇都不认识，那如何做题呢?而这种词汇的积累是提前考试前2个星期就能解决的吗?另外，像刚才上面提到过的gre数学复习防止歧义文字，这也不是考试当中就能解决的，如果做的题多了，见的题多了，自然就明白文章指的是什么意思了。
GRE数学
一、高中知识
各种三角诱导公式，和，差，倍，半公式与和差化积，积化和差公式，平面解析几何。
说明：Cracking the GRE Math Test里面第一章就是复习高中知识
二、数学分析
极限，连续的概念，单变量微积分(求导法则，积分法则，微商)，多边量微积分及其应用，曲线及曲面积分，场论初步。
说明：Cracking the GRE Math Test用了两章来复习数学分析，基本够了。我只是另外看了一些场论的公式以及Fourier分析的一点内容。不过sub中有一些数学分析方面的题目很灵活，要你判断一个命题是否正确，对于错误选项如果想不出反例来就有些麻烦了，大家要注意。
三、微分方程
基本概念，各种方程的基本解法。
参考书：Wolfgang Walter, Ordinary Differential Equations
说明：以Cracking the GRE Math Test中的相关章节为主，一般不难。
四、线性代数
普通代数，艾森斯坦因法则，行列式，向量空间，多变量方程组解法，特征多项式及特征向量，线形变换及正交变换，度量空间。
说明：Cracking the GRE Math Test这本书里面的东西也差不多够了，不过鉴于sub越来越难，大家还是回去翻翻张老师的书吧。
五、初等数论
欧几里得算法，同余式的相关公式，欧拉-费马定理。
说明：以Cracking the GRE Math Test相关章节为主。
六、抽象代数
群论及环域的基本概念及运算法则。
说明：抽象代数的内容最近几年越来越多，今年考试中考到了极大理想。还好我在做REA的题目的时候碰到了高斯整环的题目，所以回去好好翻了翻书。大家要认真准备这一部分的内容。
七、离散数学
命题逻辑，图论初步(基本概念，表示法，邻接and关联距阵，基本运算定理如V+F-E=2)，集合论(注意了解一下偏序的概念)。
参考书：J. A. Bondy and U.S.R. Murty，Graph theory with applications
说明：逻辑的题目比较简单，也就是命题逻辑的基本运算，最多再加上真值表，随便找一本离散数学的书看看基本概念就行了。集合论的题目也比较简单。不过由于系里面没有开图论的课，所以大家还是好好看书，Bondy这本书看看第一章就行了。
八、数值分析
高斯迭代法，插值法等基本运算法则。
说明：内容很少，我考试的时候没见过。
九、实变函数
可数性概念，可测，可积的概念，度量空间，内积等概念。
说明：以Cracking the GRE Math Test相关章节为主。
十、拓扑学
邻域系，可数性公理，紧集的概念，基本拓扑性质。
参考书：J. R. Munkres, Topol.y
说明：重点，近几年的分量越来越大。以Cracking the GRE Math Test相关章节为主，不过据说考过foundamental group，大家还是好好看看书。
十一、复变函数
基本概念，解析性(共厄调和的概念)，柯西积分定理，Taylor&Laurent展式(重点)，保角变换(非重点)，留数定理(重点)
参考书：方企勤先生的《复变函数教程》，Lars V. Ahlfors的Complex Analysis
说明：学过复变就行了，一定要记住基本公式。
十二、概率论与统计
古典概型，单变量概率分布模型，二项式分布的正态近似
参考书：李贤平的《概率论基础》
分配安排 第3篇
科斯定理指出:只要产权明确, 交易成本为零, 那么市场均衡的最终结果是有效率的, 因此保障经济效率的关键在于清晰地界定产权[1]。基于这种理论逻辑, 1980年美国国会通过了由参议员Birch Bayh和Robert Dole提出的《大学与小企业专利程序法案》, 即著名的《拜杜法案》, 明确界定联邦资助的大学科研成果知识产权归属大学所有, 并激励大学向产业界进行技术转移以获取潜在的经济收益。《拜杜法案》实施之后, 美国大学技术转移事业蓬勃发展, 有力地推动了美国的产业创新和经济发展[2]。
《拜杜法案》的显著效果引起了各国的纷纷仿效。我国于2002年出台了中国版的《拜杜法案》, 即《关于国家科研计划项目研究成果知识产权管理的若干规定》。该文件规定:“科研项目研究成果及其形成的知识产权, 除涉及国家安全、国家利益和重大社会公共利益的以外, 国家授予科研项目承担单位。项目承担单位可以依法自主决定实施、许可他人实施、转让、作价入股等, 并取得相应的收益。”根据教育部科学技术司编著的《高等学校科技统计资料汇编》数据, 2002年之后我国大学专利申请和授权数量显著增加。2002年我国高校的专利申请量为4 185件, 2010年为54 099件, 增长了12.9倍;2002年我国高校的专利授权量为1 850件, 2010年为24 708件, 增长了13.4倍。
然而, 在专利申请和授权量快速增加的情况下, 我国大学专利交易量却一直增长迟缓, 大学专利出售合同项数占专利授权数的比例还不断下降, 从2002年的22.2%降到2010年的6.4%。同样, 大学的技术转让合同项数和合同金额也没有出现显著的增加。我们不得不问这样一个问题:除了清晰地界定大学科研成果的知识产权之外, 成功的大学—企业技术转移还需要什么其他条件?
2 大学—企业技术转移中的激励和风险
大学的技术发明往往与市场距离较远, 需要大学科研人员和企业共同参与后续技术开发和商业化实践。这就决定了大学—企业技术转移不是一种简单的技术产权交易, 而是一种复杂的协同创新。协同就需要对参与各方提供相应的激励, 创新就意味着需要承担不确定性和风险。因此, 大学—企业技术转移过程必然要面临显著的激励和风险问题。
2.1 作为一种复杂协同创新的技术转移
根据Stokes的科学分类理论, 大学更注重基础科学或应用导向的基础科学研究, 即受好奇心激励的玻尔象限纯基础研究和受应用激励的巴斯德象限基础研究, 这两种研究是追逐利润的企业不愿意过多投入的市场失灵领域[3]。虽然巴斯德象限的研究受认识和应用两个目标的指引, 但其研究成果往往只是具有潜在应用价值, 离最终的应用还有相当一段距离。
然而, 大学向产业进行技术转移并不需要大学发明必须成熟到可以直接进行商业应用的阶段。根据Dechenaux等人 (2011) 对美国112所接受大学技术许可的典型企业的调查, 在已经许可给企业的技术发明中, 38%的大学发明仅仅处于概念验证阶段, 36%的大学发明处于实验室原型阶段, 只有9%的发明处于规模生产可行阶段, 达到商业化应用阶段的则更少只有7%。也就是说, 93%的大学许可发明需要进一步的技术和商业化开发。据被调查企业反映, 无论处于何种发展阶段, 大学发明在后续开发和商业化过程中几乎都需要大学科研人员参与。其中, 74%的大学发明在后续技术研发中需要大学科研人员参与时间比例达到50%以上。随着大学发明接近商业化应用阶段, 大学科研人员参与后续研发的时间比例逐渐下降, 但始终高于15%[4]。
因此, 大学—企业技术转过程实质上是双方基于各自比较优势进行合作后续研发和商业化的过程。发达国家的实践也表明, 大学技术的商业化开发很难单独由大学科研人员或单独由企业来顺利实施[5]。将大学技术转移简单地等同于技术买卖或交易的观点, 低估了大学向产业进行技术转移的复杂性和困难程度。
2.2 协同创新过程中的激励与风险问题
大学向企业进行技术转移面临一些基本的激励和风险问题。第一, 允许技术质量及其商业潜力存在信息不对称。与大学科研人员相比, 企业对大学许可技术的质量信息需求较少;与企业相比, 大学及其研究人员对许可技术的应用和商业前景信息掌握较少。这里的质量信息主要是指技术的成熟程度等信息, 也包括不可以编码的隐性知识信息。信息不对称使得大学和企业都面临风险, 企业可能认为大学对专利技术要价过高, 而大学及其研究人员则害怕低估了发明的商业价值。更为严重的是, 技术价格本身是一种质量信号, 企业出价过低将会迫使一些高质量技术退出交易。
第二, 大学科研人员后续参与的激励问题。通过正式合约只能转移技术的显性知识, 很多与技术相关的隐性知识因为高度个人化和情景化, 只有大学科研人员亲自参与和积极努力才能真正转移。因此, 如何激励大学科研人员参与后续的技术研发和商业化实践, 不仅是大学面临的问题, 更是企业面临的难题。
第三, 许可技术后续开发或商业化失败的风险承担问题。对于风险厌恶程度较高的中小企业, 后续的开发和商业化需要的经费和资源投入更大。一旦开发失败, 可能会使企业陷入财务困境。因此, 如何将风险在大学、研究人员和企业间进行分摊, 是影响到各方参与积极性的关键因素。
3 大学—企业技术转移最优的合约安排
由于存在固有的激励和风险问题, 即使清晰地界定大学的知识产权, 也不能保证大学—企业技术转移的顺利进行。因此, 如何通过合约安排来消除技术转移过程中的障碍, 诱致企业和大学科研人员进行协同创新, 将是大学和企业必须考虑的核心问题。
3.1 技术转移的决策模型
根据Dechenaux等 (2009) 的理论思路[6], 以及大学技术转移的实际工作流程, 可将大学—企业技术转移分为3个阶段, 具体参与人有大学的研究人员、大学和企业三方。第一阶段, 大学提供技术许可合约, 企业决定是否接受。第二阶段, 企业对大学许可的发明进行技术开发, 大学科研人员进行后续参与。这个阶段主要目标是合作开发出可商品化的技术或样品。第三个阶段, 开发产品的商业化阶段。具体决策序列如图1所示。
3.2 最优合约安排的模型
根据上述决策序, 这里构建一个数理模型, 以分析大学—企业技术转移的最优合约安排。主要的参与人包括大学的技术转移办公室 (TLO) 、大学科技成果发明者、企业。假定大学的科技成果知识产权归学校所有。大学提出的契约为:O (F、M、r、t) , 其中各个变量的定义如下:F, 初始许可费用 (upfront fee又称入门费) ;M, 里程碑支付 (milestone payments) ;r, 产出版费 (royalty) ;t, 技术入股的股权回报比例 (equity share) 。另外, 大学TLO和发明者之间的产出分配比例的 (1-α) 和α。如果大学TLO提出的契约被企业接受, 双方签订契约, 企业支付初始许可费用F, 并且进入技术开发阶段。与Dechenaux等 (2009) 模型[7]只强调大学科研人员作用不同, 我们认为, 在技术开发阶段, 技术开发成功的概率既与大学科研人员的努力有关, 也与企业投入的资源有关。据此, 技术开发成功的概率可以设为:
其中e为发明者的努力, x为企业的投资, p量化了技术开发实现的难度, 而b和h分别量化了发明者付出的努力以及企业在技术开发阶段投资对技术开发成功的重要性, 并且满足p, b, h∈ (0, 1) 且fb+h=1。如果技术开发阶段成功, 企业将履行契约, 支付里程碑费用M, 并且支出商业化投资C。假设商业化成功的概率为z。企业基于此项发明而开发的新产品的利润为π (y) , y表示产出。则企业的期望利润为
首先需要指出的是:当发明者是风险中性, 入门费并不会影响他的最优努力 (Jensen and Thursby, 2001) [8];当企业不是风险中性时, 很难明确企业的决策行为。对于许可后续的支付, 简单的产出版费会产生与税收类似的扭曲效应, 从而导致无谓损失 (deadweight loss) , 而里程碑支付不会产生这种问题。采用里程碑支付可以降低企业的技术开发风险, 但无法降低商业化阶段的企业投资风险, 因此, 仍需要采取一定形式的分成制来降低企业的风险, 如股权激励等。这里将集中分析连续性支付, 不再考虑产出版税, 即r=0的情况。定义企业的持续性支付S=ztπ+M, 可以得出以下命题。
命题1:当企业和发明者均为风险中性时, 使得企业获得最大预期收益的S*随着p和x的增加而降低, 随着b和h的增加而提高。也就是说, 企业对大学的后续支付与技术开发成功的概率以及企业的技术开发投资额度成反比, 与大学科研人员的后续参与和企业技术开发投资重要程度成正比。
证明:首先, 当企业的持续性支付为S时, 发明者最大化其预期效用:
其中-exp (e) 是发明者付出努力的效用。对预期效用求e的偏导数容易得到, 发明者最大化其预期效用所投入的最优努力为e*=1/2ln (pbαS) 。
然后, 考察企业如何改变持续投入以最大化其预期收益,
代入e*=1/2ln (pbαS) 并对PE (S) 求一阶偏导数可以得到, 企业最佳的持续投入S*满足如下等式:
对B (S*, p, x, b, h) 分别求S*, p, x, b, h的一阶偏导可知,
由隐函数求导的关系可以得到。证毕。
除了采用技术入股分红的方式, 如果大学TLO允许, 企业还可以通过与发明者之间签订咨询合约, 通过支付发明者咨询费K, 并要求发明者付出ec (ec>e*) 的努力。咨询合约允许企业监督发明者的努力程度, 从而提高企业自身的预期收益。但是, 企业能够监督到发明者实际努力的概率为m>0。
命题2:当企业, 发明者和大学TLO均为风险中性时, 如果大学TLO允许企业和发明者之间签订咨询合约, 当α≤m时, 企业最优的策略是不支出后续费用 (S=0) , 即不采取股权分红 (t=0) 和里程碑支付 (M=0) , 并支付发明者Kmin=exp (ec) /m的咨询费用。当α>m时, 企业最优的策略是既支出后续费用 (S>0) , 也支付咨询费用 (K>0) 。
证明:发明者遵循企业的咨询条款所获得的预期收益是,
而发明者不遵循企业的咨询条款所获得预期收益是,
发明人将最大化预期收益, 因此, 只有当如下条件满足时, 发明人才会遵循企业的咨询条款:
化简得到
此时企业的预期最大收益为:
对Pe (ec, S) 求ec, S的一阶偏导可得:
当α≤m时, , 此时企业的收益不随S的增加而增加, 因此策略应当为S=0, 对应的支付的Kmin=exp (ec) /m。即当大学技术转移收入中发明者份额较小时 (小于企业能够监督到发明者实际努力的概率) , 分成合约对于激励大学的发明者的效果不明显, 此时应主要应用咨询费用的形式。
当α>m时, , 此时企业获得最大收益所支付的S>0, 因为ec>e*, 故此时对应的Kmin>0。即当大学技术转移收入中发明者份额较大时 (大于企业能够监督到发明者实际努力的概率) , 则应采取股权激励的形式与大学进行收益分配, 融合分成制和咨询费用两种激励方式提高发明者参与后续开发的努力。证毕。
3.3 合约安排的主要原则
根据上述最优合约安排的模型分析, 大学与企业之间技术转移的最优合约安排应该遵循以下3个原则。
第一, 为了降低企业技术开发风险, 最优的许可合约安排可以事先约定技术开发的标志性阶段, 然后采用分阶段支付的形式向企业收取许可费用。这种标志性阶段可以是可商业化的样品, 也可以是其他可验证的关键性技术开发突破。采用阶段性支付, 既可以明确大学科研人员的收益与后续技术开发相关, 又能有效地消除企业因为信息不对称和开发风险产生的疑虑。分阶段支付应包括一定的初始许可费用和里程碑支付, 初始许可费用还可以将有搁置意图的企业与真心开发技术的企业进行分离。
第二, 合约安排应将大学科研人员的收益与许可技术后续开发和商业产出或收入关联, 而且要包含大学科研人员参与技术开发或咨询的条款。
采取何种支付形式激励大学科研人员的后续参与, 则取决于分成制与工资制 (按时计算咨询费) 对大学科研人员的激励程度。根据命题2, 当企业能够有效地监督到大学科研人员实际努力时m>0, 无论是否采取股权激励形式, 咨询费用是技术许可合同中所必需的条款。
第三, 合约安排应将技术许可后的持续性支付与企业商业化收入相关联, 这种持续性支付的大小应根据技术开发成功概率、技术开发投资额度以及大学科研人员的后续参与和企业技术开发投资重要程度等因素来权衡。
前期的技术许可支付不能将协同创新的期望收益租金全部抽取, 应预留一定的预期收益空间与企业进行分享, 同时也与企业分担商业化努力失败的部分风险。可以采用股权分红的形式, 将收益和风险在企业和大学之间分担。当存在隐性知识和努力难以监控的情况下, 股权分红及大学与其科技人员的分成制度对大学科研人员努力参与技术开发提供了激励。根据命题1, 这种技术许可后的持续性支付 (即模型中的S) 应根据技术开发成功概率 (p) 、技术开发投资额度 (x) 以及大学科研人员的后续参与和企业技术开发投资重要程度 (b, h) 等因素来权衡。
4 大学—企业技术转移的收益分配
从技术许可中获取的收入在大学内部的分配结构, 将在很大程度上影响大学—企业技术转移的效率和可持续性, 因此必须予以足够的重视。
4.1 收益分配与大学—企业技术转移的可持续性
第一, 收益分配应保证大学科研人员披露发明的积极性和披露发明的质量。有两个方面的因素影响大学科研人员的披露行为:一方面, 大学科研人员可能没有意识到研究成果的潜在商业价值, 或者不想因申请专利和许可技术而耽误学术发表[9]。另一方面, 很多科学领域的研究成果并不能完全反映在实验室记录和研究报告中。大学科研人员可以绕过学校, 通过其他非正式途径将研究成果转移到企业, 从而获取更高的个人经济收益[10]。
为了激励大学科研人员向学校披露发明的积极性, 提高披露发明的总体质量, 就必须从制度上保证研究人员拥有足够的收益分成份额。此外, 大学可以通过垫付或分担专利申请费用等形式来降低研究人员的参与成本。
第二, 收益分配应反哺大学的科研和教学, 保证大学创新能力的稳步提升。在国家创新体系中, 大学是科技创新源, 技术转移的收益分配必须能够反哺大学的创新能力, 使其能源源不断地产生新的思想和科学技术, 从而保证大学技术转移的可持续性。因此, 大部分技术转移的收益应该返回到大学的科研和教学之中。作为承载科研和教学的学校、学院和系 (或实验室) 三个层级都应该分享一定的份额。
4.2 大学技术转移的收益分配:典型案例分析
考虑美国技术转移的主力均为公立研究型大学, 这里选取研发经费排名在前10位的四所公立大学。[11]加州大学对版权形式的技术转移收入的分配公式是:除去支付直接管理费用之外 (15%) , 其余收入的35%分配给发明者, 15%归属学校研究基金, 50%归属学校一般收入[12]。与加州大学相似, 明尼苏达大学的政策规定大学应与发明者分享技术商业化的净收入, 其中33%或三分之一归发明者;25%分配给支持此技术研发的系或研究中心;8%分配给支持此技术研发的院级单位;33%或三分之一分配给负责研究的副校长办公室, 用来支持大学技术商业化活动, 并资助大学的研究和学术活动[13]。
与加州大学和明尼苏达大学相比, 密歇根大学的收益分配政策更为复杂。密歇根大学对版权或股权形式获取的技术转移收入在扣除学校必须的开支后, 按以下规定分配 (通过适当的学校程序, 收入分配也可作相应的调整) : (1) 20万美元以下, 50%给发明者, 17%给发明者所在系, 18%给发明者所在的学院, 15%给学校; (2) 20万至200万美元, 30%给发明者, 20%给发明者所在的系, 25%给发明者所在的学院, 25%给学校; (3) 200万美元以上, 30%给发明者, 35%给发明者所在的学院, 35%给学校。这种分段分成方法体现出的原则是, 当收入额比较小时, 优先保证发明者获得更多的利益;当收入额比较大时, 虽然发明者的获益比例下降, 但获益绝对额比较多[14]。
威斯康星大学也采用类似密歇根大学的分段分成方法。威斯康星大学的技术转移事务主要由校友研究基金会 (WARF) 负责, 具体规定是:对于专利及非版权型技术许可收入, 发明者获取20%。对于非专利性版权所产生的许可收入, 尤其是计算机软件, 10万美元以下的, 发明者获得许可收入的40%, 在10万美元以上的发明者获得许可收入的20%。其余资金由校友研究基金会支配, 每年以拨款的形式返还给大学, 其中发明者所在的院系会获得相当于技术许可总收入的15%, 其余所有收入将拨给研究生院, 以支持每年的各种项目和计划, 包括各类研究项目、青年教师支持项目、教授席位费用、研究生奖学金、校园基建等[15]。
5 结论与讨论
大学向产业进行技术转移受到固有的信息不完全和信息不对称的影响, 由此产生的激励和风险问题将在很大程度上阻碍大学与企业的协同创新。本文的分析显示, 大学—企业技术转移不是一种简单的技术转让交易, 而是一种复杂的协同创新。为了解决激励和风险问题, 大学技术转移的合约必须能够将研究人员的收益与技术商业化的收入相关联, 技术许可费用应采用阶段性支付 (包括里程碑支付和股权、版权等形式的支付) 来降低企业的风险。通过阶段性支付获取的技术许可费用, 应分配给发明者以足够的份额, 确保大学科研人员披露发明的激励和披露发明的质量。此外, 应将许可收入的大部分重新投入到科研和教学中去, 保证大学创新能力的提升和技术转移的可持续发展。美国典型的公立研究型大学对技术转移收入的分配政策很好地体现了这些原则。
分配安排 第4篇
分配安排 第5篇
2014年湖南郴州中考考试科目为：思想政治、语文、数学、英语、物理、化学、历史、地理、生物、体育;
2014年湖南郴州中考各科目分值分配安排：思想政治100分、语文120分、数学120分、英语120分、物理100分、化学100分、历史100分、地理100分、生物100分、体育100分
分配安排 第6篇
要注意正确标记选定的`选项，要保持试卷整洁，不要乱涂乱画，防止自己最终也搞不清楚究竟选择哪个答案;选择题做完后，要及时涂卡，并进行仔细核查;核查无误后，再做非选择题。涂完放置在合适位置。如果你没有先填涂答题卡，一般来说，监考教师提醒-还有15分钟，你就必须停下来答主观题，第一要紧的是涂卡，这太重要了。
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分配安排 第7篇
在非对称信息的状态下 ,公司的管理层掌握着企业现在及未来盈利状况的信息 ,而投资者却很难知道这些内部信息。但是公司管理层会根据公司的实际情况作出一些决策，这些决策可以作为信息传递给外部投资者，投资者可以通过管理层传递的这些信息来评价自己的投资决策是否正确。这些对外传递的信息就包括了公司的资本结构、股利政策及融资安排等，其中，资本结构决定了公司的股利政策及融资安排，而公司的融资安排及股利政策又会影响到其资本结构。
公司股利分配的形式主要有三种：不分配、现金股利和股票股利即送红股。变化的股利可以传递出公司的管理层对于公司现在和未来盈利状况的预期信息。例如能够连续派现的公司，一旦股利增加 ,意味着公司管理层相信未来的现金流量能够支持这么高的股利政策，投资者就会认为管理当局对公司未来前景看好。因此 ,股利的增加可能意味着公司盈利的持久增长 ,股利的减少可能意味着公司盈利受到了负冲击。当一个公司股利支付率较高时 ,它可能是在向投资者传递着该公司财务状况良好、现金流量充足的信息。
公司管理层采取何种融资方式实际上也在向投资者发布有关公司真实的现金流量、筹资能力及未来项目的盈利状况的信号。上市公司再融资按照资金来源可以分为内源融资和外源融资，内源融资是指将本企业的盈余和税后利润及折旧等转化为投资的过程，实质是通过减少企业的现金流出而进行的融资，由于资金来源于企业内部，不会发生融资费用，而且使用上较为便捷，因此，它是企业首选的一种融资方式。有资料显示，我国上市公司最愿意使用的`融资方式为内源融资，由于留存收益是将本属于股东的收益节约起来用于公司的投资，因此内源融资实质是股权融资。企业内源融资能力的大小取决于企业的利润水平，净资产规模和投资者预期等因素，只有当内源融资仍无法满足企业资金需要时，企业才会转向外源融资。而外源融资又包括债权融资和股权融资及界于股权融资和债权融资之间的一种方式――可转换债。公司的管理层在完全了解投资项目的轻重缓急及真实收益的情况下，根据公司的现金流量、筹资能力来选择合适的融资方式，而通过融资安排也在向外部投资者传递着公司的相关信息。
如果说单独的股利分配方案或是融资方案只是管理层传递公司经营状况或是对投资项目的预期等不全面的信号，那么二者结合起来传递给投资者的信号则应该是全面而明确的。公司处于不同的发展阶段，不同的环境影响着公司的股利分配方案及融资方案，反过来，管理层通过股利分配及融资方案将这些信息传递给外部投资者。当公司处于成长阶段时，通常需要大量的投资，公司的现金紧张，债权融资会受到限制。在公司成长较快且管理层对公司未来的收益很有把握的情况下，通常会考虑不分配或送红股的方式，不分配或送红股的结果是公司的净资产增加，对于公司来说，一方面缓解现金紧张的情况，另一方面权益资本的增加可为债权人提供保障，为公司未来举债融资提供方便，增强公司的举债能力。在融资安排上这样的公司适宜采用股权融资方式或可转债方式，因为此时公司的现金流不理想，通过债务融资，相应的资金成本会较高，而通过股权融资可以迅速提高公司的权益比重，同时由于公司的高成长性，收益的高增长可以抵消股权增加的稀释。当公司选择了不分配或送红股的利润分配方式且在融资安排上使用了股权融资或可转债时，传递给投资者的信息就是公司资金紧缺，债务融资困难，但是管理层对公司的未来盈利状况充满信心。
当公司处于成熟期时或者公司的筹资能力较强且公司的现金较充裕时，公司往往会采用派发现金股利的方式，而该种情况的上市公司适宜采用债权融资方式，由于公司获力能力稳定，现金流充裕，有能力承担财务上的风险，因此债务融资的资金成本会较低，一方面通过杠杆的作用使公司的价值最大化，另一方面避免公司的权益资本被进一步稀释，从而影响老股东的利益。
从信息传递的角度来看，作为公共信息的股利分配方案和融资方案 ,投资者几乎可以无成本的获得 ,通过对公司所选择的上述方案来判断公司的真实经营财务状况，从而修正对企业盈利的预期，调整投资行为引起股价的涨跌，市场的资源通过合理的价格而得到优化配置。但是这就要求公司的管理层在选择股利分配方案及再融资方案时就应该尽可能根据公司的实际情况来进行合理的决策，以保证传递给外部投资者的信号是更全面而准确的。
我国多数上市公司提出的股利分配预案与其融资方案传递给投资者的信息是一致的。如福田汽车在的股利分配预案中采取不分配的分配预案，将1.9亿元税后利润的资金留在公司内部，从融资方式上看其股利分配方案也是再融资安排，采取的是股权融资方式。由于公司20末资产负债率为65%，近三年的利润增长率为12%、17%、45%，再通过债权融资已经明显不适合，因此公司的再融资采取了配股方式。两个方案选择传递给投资者的信息是该公司处于高成长阶段，资金较为紧缺。再例如上港集箱作为一家大型港口企业，该公司历年的现金流很好，每股经营活动现金流在1.3元以上，资产负债率更是保持在20%左右，筹资能力较好，公司通过债权融资的成本较低，在年公司较明智的撤消了增发预案，而适当采取了债权融资方式。同时公司在进行了高派现后，2002年利润分配预案中又提出了送红股及高派现的方式，且派现有所提高，两个方案传递给投资者的信息是一致的，公司现金充足，管理层对公司的未来盈余尤其是现金流预期较好。
然而也有为数不少的上市公司在选择融资方案与其利润分配方案时随意性较大，通过分配与融资方案的选择对外传递给投资者的信号往往是不一致的。如曙光股份和天药股份，二者在2002年利润分配预案里均采取了派现的方式，均为每10股派现2元，天药股份在也实施了派现，传导给投资者的信号是公司目前的现金充裕，债权的筹资能力较强或是没有好的投资项目。但是，在融资方案的选择上二者又都提出了股权融资方案，传递给投资者的信号恰恰是相反的。在天药股份年度股东大会上，公司管理层提出的增发及利润分配预案均被否决。类似相互矛盾的分配和融资方案在今年的年报中屡屡出现。2002年增发热被制止后，又出现了可转换债券热，上市公司纷纷将可转换债券作为新的融资渠道，但是可转换债券由于其转换特性更适合成长性、高风险的公司，而高成长表现出的股利派发方式必然与经营稳定现金流充裕的公司的分配方式有所不同。有的公司在提出可转债融资的同时提出了另人无法理解的高派现的分配方式，甚至超出其帐面的现金数额，这样相互矛盾的方案同时传递给投资者，很难让投资者作出正确的投资决策。
; 之所以会存在这种相互矛盾的方案，与我国证券市场的理性投资选择不够有关，由于种种原因，投资者漠视上市公司的各种决策行为，鼓励了上市公司懒于作出科学合理的决策。但是随着我国证券市场的完善，会有更多类似与天药股份的投资者通过直接或间接的投票行为来迫使上市公司进行科学合理的决策，使公司管理层向投资者传递的信息是全面而准确的，从而使公司的股价反映信息的价值，使市场的资源配置有效。
文/杨薇（宏源证券研发中心）
分配安排 第8篇
四年级的人物泥塑课是《形形色色的人》, 这节课属于泥塑造型课, 课前我先充分备好课, 采取了多种不同的形式, 在不同的班级尝试采取了不同的教学形式, 收到了良好的教学效果。
步骤一:游戏5分钟, 导入大不同
游戏是学生的天性, 不管多大的学生在课堂中一听到“游戏”便会精神百倍, 注意力集中, 因为游戏符合他们的年龄特征, 使他们放松, 让他们快乐, 这是实施课堂教学的最佳状态。在开始上课的5分钟里, 我把班级分为五组, 课前提前捏好游戏时学生需要用到的头、身体、四肢, 分别放在讲台上。请六位学生上来, 一个学生做动作, 保持固定状, 五个学生对照示范动作, 用讲台上我捏好的人物各部分进行组装, 又快又像的就赢了, 赢的学生奖励小书签一张。
在这一环节, 我用很短的时间激发了学生的学习兴趣, 抓住了人物造型的重点———人物的形象, 四肢头部的表现。因为在其他班上课时我发现许多学生只是捏出了人物本身, 却缺少了灵气, 人物都是笔直地站着。这样一个小小的游戏让学生觉得很开心, 从而也知道了原来人物在不同的状态下是有不同的动作的, 避免了人物造型的单一、枯燥。
步骤二:欣赏5分钟, 学生长见识
欣赏对于美术课而言是至关重要的, 欣赏可以提高学生的艺术修养, 欣赏可以帮助学生更快的构造作业模式, 在初涉人物泥塑时更应该让学生去欣赏。说到欣赏泥塑人物, 不能不提到天津泥人张。接下来5分钟利用多媒体让学生了解关于泥人张的知识简介以及泥人张的图片。效果显然非常好, 学生欣赏着一幅幅图片, 看着他们专注的眼神, 我知道欣赏对于学生初涉人物泥塑是非常有益的。
小小5分钟, 让学生进行了知识的积累, 泥人张艺术手法写实, 造型准确入微, 形象逼真传神, 在刚刚游戏做出造型的基础上进行艺术的升华, 造型的提炼, 学生感知人物泥塑的水平得到进一步的提高。
步骤三:示范10分钟, 师生齐互动
一块小小的雕塑泥在手, 如何能让它在最快的时间里变成一个人, 这就需要教师进行示范, 让学生能够直观地感受。在其中一个实验班中, 我省略了这个环节, 在作业中发现学生拿着一块泥竟无从入手了, 或者一个个人物不是缺胳膊就是少腿, 人物没有任何造型可言, 我发现, 原来初涉人物泥塑的他们在没有示范的情况下竟那么的束手无策。另一个班中, 我首先拿出了一块完整的泥, 让学生也拿出一块泥, 跟着教师一起来做。首先抽出了其中一块, 捏成了一个椭圆形, 再从椭圆形中撕捏出头部和四肢, 这样人物的基本形态就完成了。学生可根据自己的观察完成人物的初步造型。这时还可以和学生来一个小小的比赛:“请同学们注意哦, 时间只有一分钟, 只要捏出人体的大体形态就可以了。”插一个小环节可以让学生的兴趣更加浓厚, 提高他们的动手能力。
这样一个过程的引导让学生知道了整体塑造人物泥塑的过程, 避免了在制作过程中头、四肢、身体分开捏, 在拼装时不紧凑, 达不到预期塑造人物造型的效果。而整体捏, 就可以很好地避免这一问题。
步骤四:作业15分钟, 造型更生动
为了让人物造型深入人心, 我在引导示范整体塑造毛坯人物形象之后, 接下来让学生来说说, 打算捏一个什么身份的人?他在干吗?都有哪些动作?多媒体显示出各行各业的人物图片, 注意他们头、手、身体、眼睛、嘴巴、发型等等的不同, 根据学生的回答选择其中一个造型进行再次示范塑造, 最后结合人物身份、形象特征进行人物细节的刻画。这样, 学生有了直观感受后就会得心应手, 一个有身份、有动作、有表情的人物便出现了。
几个班实验下来的结果是, 这样分解来进行引导、示范、讲解, 学生能够逐步地了解和理解本节课的内容, 课堂气氛得到不断的升华, 学生的作业也比较得心应手, 达到双赢的效果。
步骤五:最后5分钟, 评价很重要
作业的评价作为一节课的结尾, 很多时候很多教师都是草草扫尾, 其实, 作业的评价既是展示本节课学生学习情况的摸底, 又是对课堂内容的总结, 非常重要。在部分学生完成作业后我就将作业拿到讲台上, 颠覆了平时单调的自评、师评, 而是用游戏的形式, 请学生来猜讲台上人物的身份, 猜猜他在干吗, 模仿泥塑形象表现出来, 并且说出泥塑的一个缺点。答出的学生与作品的主人都可以得到小书签一张。这样的一个评价过程学生是快乐的、课堂气氛是轻松的, 最终这短短的5分钟通过学生之间的互评达到对课堂内容的总结、提升。