查询练习题范文（精选12篇）
查询练习题 第1篇
说明：
根据题目要求编写下列题目的代码，运行代码得出正确结果后把代码复制到题号的下面，最后在文件名前加上学号和姓名（例：2013111055+张三+查询操作练习4-分组查询），并提交文件到教师机。（各数据表参考教材中的教务管理数据库）
1.统计每类职称的教师人数,显示职称和人数。
2.统计每个系教师的人数,显示系名和人数。
3.统计每个系职称为讲师的教师的人数,显示系名和人数。
4.分别统计男女教师的平均基本工资,显示性别和均值。
5．显示平均成绩超过70分的课程号、课程名和平均成绩。
查询练习题 第2篇
Access课堂练习六
姓名 学号
SQL命令查询书面练习
已知教师管理系统中的2个表分别为：
教师（教师编号，姓名，性别，部门编号，出生时间，工作时间，职称，基础工资，岗位工资，绩效工资）部门（部门编号，部门名称，担任职务，办公室电话(0571-6018845)，业余爱好）
完成下列问题的SQL命令的表示：
1.查询教师表中出所有教师的姓名、性别和职称。
2.查询所有教师的姓名，性别，部门名称，担任职务和职称。3.查询教师表中姓名，性别，工龄和职称。4.查询教师表中姓名，性别，职称和工资总额。5.查询所有教授的姓名，部门名称和担任职务。6.查询55岁及上的教师姓名和性别。
7.查询教师表中工龄在10年到20的教师信息。
8.查询部门名称为“人事处”、“英语系”、“计算机系”的教师信息。9.查询按基础工资排序的教师信息。10.查询按职称分类的平均绩效工资。11.查询业余爱好中含有“运动”的教师信息。
12.查询部门表中办公室电话升级后(0571-86018845)的部门信息。
1.select 姓名,性别,职称 from 教师
2.select 姓名,性别,部门名称,担任职务,职称 from 教师,部门 3.select 姓名,性别,year(date(0))-year(工作时间)as 工龄 from 教师
4.select 姓名,性别,职称,基础工资+岗位工资+绩效工资 as 工资总额from 教师 5.select 姓名,部门名称,担任职务 from 教师,部门where 职称=”教授” 6.select 姓名,性别 from 教师 where year(date(0)-year(出生时间))>=55 浙江大学城市学院
Access课堂练习
查询日志中查询意图的自动识别 第3篇
搜索引擎已经成为人们从互联网上获取信息的主要工具，用户通过提交查询串从互联网上获取信息。用户查询串隐含地包含了用户查询意图。
查询分类意在将互联网用户提交的查询按照主题或意图分配到预先定义的类别体系中[1]。在给定用户意图分类体系的情况下，查询意图识别演变为分类问题，即将查询串分到预先定义好的查询意图类别中。搜索引擎根据用户查询意图可以更好地为用户提供查询服务。因此，自动识别用户查询串中所隐含的查询意图，对于提高搜索引擎质量有重要意义。
1 相关研究
查询分类有两种不同的分类方式:按照查询串意图分类及按查询串主题分类。Broder[2]将查询串意图分为三类:导航类、信息类和事务类。Rose等[3]对Broder的分类体系做出进一步细化，提出层次化查询意图分类体系。Liu[4]和Lee[5]将事务类并入信息类，采用导航类和信息事务类的分类体系。查询串主题分类主要指将查询串映射到预定义的主题中[6]，如“政治”、“体育”、“经济”等。目前对查询主题分类并没有一个标准的分类体系[7]。文献[7,8]对查询分类体系做了详细的综述。
查询日志记录了用户检索行为轨迹，能真实地反映用户的检索行为。Lee[5]通过分析查询日志，提出用户点击分布和平均点击次数特征，并用点击分布中值衡量用户点击分布特征。Liu[4]根据Sogou搜索日志查询的点击情况，提出n个点击满意度(nCS)和前n个结果满意度(nRS)特征，最后结合Lee提出的点击分布特征，利用决策树算法证明了其有效性。Yuan等[9]进一步提出了点击熵和域名点击熵的概念，得出用锚文本比用查询日志有更好的实验效果的结论。但忽略了锚文本覆盖面不广和可用性不强的特点[4]。Brenes等[10]则针对导航类提出最多访问结果权重、不同访问结果数量和导航类session百分比三个特征，但是没有考虑到子页面噪声的影响。
本文依据Liu和Lee的分类特征，将用户查询意图分为导航类和信息事务类。通过分析2012版Sogou搜索日志中用户对导航类和信息事务类查询串的点击分布情况及导航类查询串的分布规律发现:导航类查询串点击的不同页面数较少，且点击分布图中通常只存在一个极值;信息事务类查询串点击的不同页面数较多，且点击分布图中常存在多个极值;导航类查询串对应的点击页面中，子页面的干扰严重影响意图识别的正确率。针对以上特点，提出“不同页面点击数”、“点击分布值”和“异源页面点击数”三个特征，并将之与前人所研究的特征融合，利用C4.5算法训练分类器，进行用户查询意图识别。
2 意图识别问题描述
给定查询意图分类体系，将查询意图分为导航类和信息事务类，为此意图识别问题可转换为分类问题。根据经过标注的查询训练集Q，找到查询分类特征F和意图类别C之间的映射规则f，利用学习到的关系规则对新的查询串qi进行类别判断。即:
其中ci为意图类别C中某一个类别。
已标注查询串集合Q={q1,q2，…，qi，…，qm}，查询串qi由分类特征F和1个类别分量cj组成，即:
分类特征F=<f1,f2，…，fi，…，fk>，是由一系列特征分量fi(1≤i≤k,k为特征个数)组成的向量。3.2节将详细介绍本文所用特征。
意图类别C={c1,c2，…，ci，…，cm}，是由类别ci(1≤i≤m,m为类别个数)构成的集合。本文采用导航类和信息事务类分类体系。
映射规则f:映射规则的好坏直接影响分类结果，前人利用决策树算法取得了很好的分类效果[4]。本文采用C4.5算法训练得到决策树模型。
3 查询意图分类模型
3.1 决策树模型
决策树机器学习模型在分类领域有广泛应用。决策树是具有至少两个分支的树状结构，决策树内部的每个节点代表一个决策属性，每个叶子节点代表一个类，每个分支是一个测试的输出结果。决策树算法通过将样本的属性值与决策树相比较，对未知样本进行分类[11]。在决策树构建过程中，因为数据中噪声和孤立点的影响，部分分支反映出训练集的异常，因此需要进行剪枝，使决策树模型对噪声数据有很好的健壮性。剪枝的过程中，会删去一些代表决策属性的节点。可以利用决策树剪枝这一特性，在多特征融合构建决策树时，寻找互补特征[12]。
本文结合决策树算法和查询日志的特点，采用C4.5算法训练分类器，得到决策树模型。
3.2 特征抽取
构造查询意图分类器的关键问题是找出有效的分类特征。前人在解决查询意图识别问题在点击满意度、结果满意度、点击熵等方面做过相关研究。本文根据查询日志的统计信息提出“不同页面点击数”、“异源页面点击数”和“点击分布值”三个特征，详细介绍如下:
特征1不同页面点击数DPCN(Different Page Click Number)，指查询串对应的点击URL集中，不同URL的数量。
用户在向搜索引擎提交一个查询串时，对于一个导航类的查询串，用户的目标网页比较明确，通常只点击一个或者少数几个页面，而信息事务类查询串相对较多。用户查询日志记录了用户通过搜索引擎从网上获取信息的整个过程，上述点击行为反映在查询日志中，表现为一个导航类查询串点击的不同URL数一般为一个或者少数几个，一个信息事务类查询串点击的不同URL数相对较多。
统计2012版部分搜狗日志查询串的不同URL点击数，由小到大排序，提取前500个查询串用做样本分析，其中导航类查询串186个，信息事务类查询串314个，得到不同页面点击值类别比例统计分布图，如图1所示。
分析图1，当不同页面点击数位于区间[1,7]时，共124个导航类(以Nav表示)查询串，占总导航类的66.7%，即2/3的导航类查询串不同页面点击数不大于7;当不同页面点击数大于7时，共有260个信息事务类(以Inf表示)查询串，约占总信息事务类的83%。从图中可以看出，不同页面点击数不大于7时，导航类所占比例均高于信息事务类;不同页面点击数大于7时，信息事务类所占比例均大于导航类所占比例。由此可见，不同页面点击数在导航类与信息事务类中呈现两极分化现象。
将上文所述点击过程中在查询日志表现出来的特征称为不同页面点击数(DPCN)特征。对于某个查询串q,DPCN的计算公式如下:
其中Pageq={URL1,URL2，…，URLk}表示q对应的点击页面集合，表示集合Pageq中元素个数。
特征2异源页面点击数PCNS(Page Click Number without Subpage)，指查询串对应的URL集中，以点击频次最高的URL为基准，不同页面点击数与其子页面数量的差值。
查询串“百度”，在搜狗日志中统计得到DPCN值为17。根据特征1，判断出“百度”为信息事务类查询串，而“百度”实际为导航类查询串。观察Sogou日志中查询串“百度”对应的点击页面，发现其中有15个页面为“http://www.baidu.com/”的子页面，1个为广告页面。子页面噪声干扰问题严重影响查询意图识别的准确率。用户在提交同一个导航类查询串q后，如果所有的点击均集中在少数几个页面，DPCN(q)值不会很大。但由于用户点击的页面只是查询串对应页面的一个子页面、多个URL对应同一个页面以及垃圾网页(欺骗性网页、广告信息等)的影响，DPCN值会增大。另外，一些知名网站子页面较多，子页面知名度也较大，且在返回页面中排名靠前，用户往往会进入其子页面。比如用户会通过查询串“搜狗”来访问搜狗的子页面“http://pinyin.sogou.com/”。
为了解决子页面噪声干扰问题，本文提出异源页面点击数(PCNS)特征，该特征基于两个假设:(1)认为一个查询串q对应的点击页面集中，被点击次数最多的页面能代表用户的目标页面;(2)针对用户点击次数最多的页面，凡是用户点击了其子页面，均认为用户访问了该页面。
PCNS特征在真实的查询日志中分布情况如图2所示。图2采用图1所用数据，计算每个查询串对应的PCNS值，排序并统计。
由图2可以看到，随着PCNS值的增加，导航类所占比例呈下降趋势，信息事务类呈现上升趋势。当0<PCNS<6时，共148个导航类查询串，约占总导航类数的80%，相对于图1高出约13%，且在此区内，导航类查询串所占比例均远远大于信息事务类。当PCNS>5时，信息事务类所占比例均高于导航类。特征1中，设定导航类和信息事务类的分界值为7，在PCNS特征中，分界值设定为5。
PCNS特征是在DPCN基础上提出的，弥补了DPCN特征易受子页面噪声干扰的缺点。设URLmax表示查询串q对应URL集中被点击次数最多的URL,ais＿→ab表示a是b的子页面，anot＿a→b表示a不是b的子页面。PCNS(q)的计算公式为:
其中，numi为一个计数器，
特征3点击分布值CDV(Click Distribution Value)，指在查询串的点击分布图中，位于某阈值上方的点的个数。
查询日志记录了用户的点击行为过程，查询串的点击分布图能清楚地展现出用户的点击分布情况。导航类查询串的返回页面中，用户一般只会点击一个或少数几个页面。例如查询串“youku”，大部分用户均会点击“http://www.youku.com”页面。信息事务类相反，大部分用户点击的页面会集中在若干个页面上。例如查询串“nba”，大部分用户的点击会集中在“新浪NBA”、“腾讯NBA”、“NBA中文网”等若干个网页。
通过统计分析查询日志，观察点击分布图，发现导航类和信息事务类查询串存在以下分布特征:导航类查询串中，大部分的点击行为集中于单个URL上，而信息事务类查询串中，用户点击比较分散。这种现象在点击分布图中表现为导航类往往只存在一个极值，而信息事务类通常存在多个极值。
鉴于导航类和信息事务类查询串的点击分布特点，可以选取一个阈值，使导航类查询串对应的点击分布图中，出现一个或者少数几个数位于阈值上方，信息事务类出现多个。本文称位于这个阈值上方的值的个数为点击分布值(CDV)。
查询串的平均点击数可以反映出该查询串的平均点击情况，以查询串平均点击数为阈值，采用图1所用数据，得到点击分布值分布图，如图3所示。
当点击分布值不大于2时，共有171个导航类查询串，约占导航类总数的92%;当点击分布值大于2时，信息事务类共210个，约占总信息事务类的70%。
由此可知，以查询串的平均点击数为阈值，点击分布值能够较准确地反映导航类和信息事务类的点击分布特点。
对于一个查询串q，设ACN(q)表示查询串q的平均点击数，CN(URLi)表示q对应的URL集中URLi的点击数。CDV(q)计算公式为:
其中，numi为一个计数器，
前人研究的特征包括Liu[4]提出的n CS和nRS,Lee[5]提出的点击分布特征，Yuan等[9]提出的点击熵特征CE(Click Entropy)和Brenes等[10]提出的最多访问结果权重特征(WMVR)。详细描述可参阅相关文档。
4 实验及结果分析
4.1 实验设置
1)实验数据
实验采用2012版搜狗搜索日志，随机抽取某一天中的部分日志，共计802 103条查询信息。其中包含非重复的查询串297 800条，session个数为216 212个。提取查询点击次数不少于50的查询串845个，对包含敏感词或敏感链接的查询串进行过滤，得到804个查询串。人工标注其查询意图，在标注过程中，排除模糊类、“不了解”类和“不适合”类[13]，最终得到790个独立查询串，其中导航类278个，信息事务类512个。
2)评价指标
本文将查询串分为导航类和信息事务类两类，意图类别C={0,1}，采用正确率、召回率、F值和整体正确率[13]对实验结果进行评价，分别记作P、R、F和A。对于查询意图ci,P、R、F的定义如下:
其中，Ncorrect表示被正确分为意图ci的查询串数量，N表示被分为意图ci的查询串数量;M表示测试集中属于意图ci的查询串数量;β为准确率和召回率的相对权重，本文中β取1。
整体正确率A是衡量全部意图类别分类性能的整体评价指标，整体正确率A的计算公式为:
其中，Qc表示被正确分类的查询串数量，Qall表示查询串的总数量。
4.2 实验与结果分析
为了考察本文提出的分类特征对查询意图分类的效果，共进行了两组实验。两组实验使用相同的训练集和测试集。
第一组实验中，以Liu[4]的实验为Baseline，使用本文提出的三个特征以及CE和WMVR特征分别训练分类器，验证本文所提三个特征单独使用的有效性，并分析实验结果，得到3个整体正确率最高的特征。
第二组实验中，以第一组实验得到的3个特征为Baseline，将3个特征组合得到4个组合特征，分别训练分类器。
1)第一组实验及结果分析
表1列出了单个特征进行实验得到的实验结果，其中Nav表示导航类，Inf表示信息事务类。实验1为Baseline。
从表1中可以看出，实验4的整体正确率最差;实验5的整体正确率最高，达到88.5%，比Baseline高7%，比实验4高14.1%;实验6的整体正确率与实验1相当。
PCNS特征是基于DPCN特征针对导航类的一个改进，所以在导航类识别正确率有很大提升。DPCN特征在识别信息事务类查询串有比较好的准确率。DPCN特征正确率、召回率和整体正确率均较低，主要有以下两方面原因:(1)受查询歧义的影响，如DPCN(百度)=17，其中有15个页面是“http://www.baidu.com/”的子页面，这种情况在查询日志中大量存在，尤其对于有分类目录的大型网站，比如“优酷”、“58同城”、“4399”等，此类网站子网页比较多，用户经常会点击其子页面，从而对DPCN特征造成比较大的影响，使得很多本属于导航类的查询串被归为信息事务类;(2)通过观察查询日志的统计结果，发现大部分DPCN值较小的信息事务类均为娱乐信息，包括视频、游戏和歌曲等，如表2所示。娱乐类信息，尤其是视频类信息，用户点击大部分都集中于若干大型网站，比如土豆、优酷、乐视等，从而使DPCN值不会很大。
2)第二组实验及结果分析
第一组实验验证了CDV特征和PCNS特征的有效性和可用性，第二组实验选取表1中整体正确率最高的3个特征:CE、WMVR和PCNS，将3个特征组合后进行实验，以单独使用3个特征作为Baseline。表3列出了实验结果。
分析表1、表3数据，可以得到以下结论:
(1)对比表3中实验1、2、3和表1中实验6，单独使用PC-NS特征的整体正确率均高于其余各个特征;
(2)对比实验2、5,WMVR特征与CE特征的组合并没有比单独使用这两个特征效果好，反而更低，这是由于特征不互补造成的;
(3)对比实验3、4、6、7,PCNS特征与任一特征组合，实验整体正确率均比对比实验高，并且与WMVR组合时，整体正确率最高，达到90.0%。
WMVR与PCNS特征组合效果最好，是由于这是一对互补的特征。WMVR值是非常大的查询串，可能由于子页面的干扰，造成点击的页面非常多，很容易被误认为是信息事务类查询串。例如WMVR(百度)=92.7%，不同页面点击数为17，而PCNS(百度)=2，形成互补，使得查询串“百度”的查询意图能被识别为导航类。
结合以上两组实验结果可以得到如下结论:
(1)验证了本文提出特征的有效性，并在前人研究基础上，整体正确率进一步提升;
(2)单独使用PCNS特征时，正确率达到88.5%，能比较好地解决子页面噪声干扰问题，当使用“WMVR+PCNS”这组分类特征时，能得到最好的实验结果，整体正确率达到90.0%;
(3)特征的累积并不一定能提高实验结果，甚至起反作用，互补的特征能达到“强强联合”的效果。
5 结语
本文从不同方面分析查询日志中查询串的点击分布特征，提出“不同页面点击数”、“异源页面点击数”和“点击分布值”三个特征，并结合前人研究，利用C4.5算法，识别用户查询意图。实验结果表明，该方法能有效地进行查询意图识别。通过分析实验结果，发现查询串对应的点击页面中，子页面的干扰是影响意图识别的主要因素。
查询日志的分布具有长尾效应。本文只针对频次较高的查询串进行研究，而“长尾”这部分的查询串，本文方法将不再适用。后续工作将进一步解决这个问题。
摘要：针对用户对搜索引擎查询结果满意度不高的问题,提出一种基于用户行为分析的查询意图识别方法来提高搜索引擎查询质量。将查询意图识别视为一个分类问题,分析搜狗查询日志发现:信息事务类查询串点击的不同页面数较多,分布呈现多极值性;导航类查询串点击的不同页面数较少,分布呈现单极值性;导航类查询结果中,子页面噪声对查询分类结果产生严重干扰。根据以上特点,提出“不同页面点击数”、“点击分布值”和“异源页面点击数”三个特征,并结合前人研究,利用C4.5算法训练分类器,进行查询意图识别。实验结果中查询分类的整体正确率达到90%,与Baseline相比,提高了8.5%。结果表明,该方法对识别用户查询意图是有效的。
社保记录查询 第4篇
社会保险经办机构是否要负责社保权益的记录？
【解答】
企业为职工办理养老保险等社会保险时，没有相关的专门发给员工个人资料的证明材料，但是员工可以去社会保险经办机构咨询，凭借自己的有效证件查询参保全纪录，即便是更换了工作，并且进行了社保转移，也可以在社会保险中心查到相关记录。
人力资源是一个企业的重要部门，是企业人才管理的利器，这直接关系到企业的发展，作为人力资源主管，我认为具备良好的人力资源专业素养才能完成人力资源工作，读了《新人力》杂志，我从中了解了很多案例，对我今后的工作会有很大帮助，希望杂志以后蒸蒸日上。
我每次收到《新人力》之后，打开杂志第一件事就是到“好书推荐”栏目，看看这期推荐的是什么书籍，每次都有不一样的惊喜，2011年11月刊推荐的《Google时代的工作方法》，我很感兴趣。在网上订购了一本，首先我就看到了“全面认识自己”，书我还在看，期待下期的精彩。
人才难招是目前企业面临的重大问题，在抢夺这个市场中，我们往往不能更好地完成招聘工作，通过在《新人力》杂志中看到的那些名家建议，我觉得从中学到了很多，在今后的招聘中也掌握了不少技巧，希望今后学到更多东西。
好久没有看这种专业杂志了，无意中在朋友公司看见了《新人力》，对于从事人力资源工作的我来说，感觉这本杂志的内容很到位，很多实际的问题得到了意见性的解决，也有很多知名企业的案例挺有意思。不过，我个人认为杂志宣传的新星这个栏目与人力资源稍微有些不搭边，仅个人意见。
收到11月刊《新人力》杂志，就被封面吸引了，这期主题很好，以乔布斯为例介绍了企业接班人计划的制定，恰到时机的抓住了点，在“教父”级人物离世时，出这么一期专题也算是更好地纪念了他。杂志现在是越办越好了，期待更多精彩。
查询练习题 第5篇
简述：高考成绩查询2012高考成绩查询高考成绩查询2012高考成绩查询电话查询高考成绩网上查询方式，各省市高考成绩查询，2012各省市高考成绩查询，2012各省高考录取分数线，高考成绩查询如下：省市查分时间查分方式分……
高考成绩查询2012高考成绩查询高考成绩查询2012高考成绩查询电话查询高考成绩网上查询方式，各省市高考成绩查询，2012各省市高考成绩查询，2012各省高考录取分数线，高考成绩查询如下：
省市查分时间查分方式分数线
河南2012高考分数线
河南高考成绩查询：网上免费查询：考生可登录河南省教育厅网站(www.haedu.gov.cn)、河南省招生办公室网站(http:/www.heao.gov.cn)、河南招生考试信息网(http:/www.heao.com.cn)、河南省普通高校招生考生服务平台(http:/pzwb.heao.gov.cn)查询。
电话查询：考生可拨打声讯电话(9601166)查询，全省统一号码，本地电话直接拨打，电信部门只收市话费，免收信息费。
现场查询：考生可到县(市、区)招办招生考试综合服务大厅现场免费查询。
2012高考成绩查询
河南6月24日(已出)网上查询：考生可登录河南省教育厅网站、河南省招生办公室网站、河南招生考试信息网查询……
北京6月23日(已出)北京高考成绩网上查询开通…
江西6月23日(已出)江西20高考成绩查询开通…
山东6月24日(已出)考生可拨打声讯电话或登录网站两种方式进行查询……
湖南6月25日(已出)通过“湖南招生考试信息港”网站免费为考生提供成绩查询和高考录取信息查询服务……
辽宁6月25日(已出)考生可登陆“辽宁招生考试之窗”网站查询中心免费查询……
四川6月22日(已出)6月22日晚公布高考成绩……
天津6月23日(已出)考生可通过招考资讯网)查询……
河北6月22日(已出)河北2012年高考成绩网上查询开通……
甘肃6月21日(已出)甘肃2012年高考成绩查询开始……
山西6月25日(已出)可通过“山西招生考试网”……
上海6月26日20点阅卷预计6月中下旬结束，6月26日公布成绩……
广东6月26日(已出)考生可通过网站、电话和短信等方式查询自己的考试成绩……
黑龙江6月24日(已出)具体查询渠道为三种……查询历年分数线
吉林6月21日(已出)可通过吉林省招生委员会办公室招生信息网、吉林省教育信息网、吉林教育电视台信息网免费查询高考成绩……
福建6月25日(已出)考生本人可登录省教育考试院网站查询……
海南6月25日(已出)考生可登录省考试局网站查询本人的成绩……
内蒙古6月23日(已出)内蒙古2012年高考成绩查询开通……
浙江6月22日(已出)考生可凭准考证号和姓名登录浙江省教育考试网(www.zjzs.net)或浙江在线(www.zjol.com.cn)，查询自己的考试成绩……
新疆6月25日(已出)登录新疆教育信息网等网站可免费查询…
贵州6月21日(已出)凭准考证上的`准考证号和密码登录网上填报志愿系统网站查询成绩和录取信息……
广西6月21日(已出)6月21日晚10时起，考生可按规定方式查询广西2012年普通高考成绩…
湖北6月25日(已出)6月25日，省教育考试院将向考生和社会发放成绩……
江苏6月24日(已出)6月24日晚江苏高考分数将揭晓…
重庆6月23日(已出)考生可以登录重庆市教育考试院网站或重庆招考信息网查询……
陕西6月25日(已出)陕西2012年高考成绩查询开通……查询历年分数线
云南6月23日(已出)云南2012年高考成绩查询已开通……查询历年分数线
青海6月25日(已出)由省招办下发到考区招办，并在“青海招考信息网”上公布……
宁夏6月20日(已出)宁夏2012年高考成绩查询已经开通…
安徽6月24日(已出)今年高考各批次分数线及考生成绩在6月24日对外公布，考生可自行上网查询……
西藏6月26日(已出)西藏2012年高考成绩查询开通……
各地高考成绩公布时间及志愿填报方式
2012年全国高考结束后，各地陆续发布成绩查询时间及志愿填报方式。本网梳理如下，供各位考生及家长参考。
2012年各地高考成绩公布时间及志愿填报方式
省(区市)查分时间志愿填报时间
北京2012高考分数线
北京
6月23日
5月12日8时至17日24时;专科志愿填报定于7月28日8时至29日24时进行。
北京历届高考录取分数线
2012河北高考分数线：
(一)文史类
1.本科一批：572分
2.本科二批：529分
3.本科三批：425分
4.专科批：200分
(二)理工类
1.本科一批：564分
2.本科二批：509分
3.本科三批：340分
4.专科批：200分
(三)体育(文)
1.本科提前批：文化325分，专业285分
2.本科三批：文化320分，专业275分
3.专科提前批：文化170分，专业260分
(四)体育(理)
1.本科提前批：文化280分，专业285分
2.本科三批：文化270分，专业275分
3.专科提前批：文化170分，专业260分。
天津
预计6月23日
高考考生填报志愿于公布成绩后进行。6月24日至6月28日12时，符合规定分数范围的考生填报本科二批及以上院校志愿(6月24日至6月26日12时，艺术类考生、体育类考生分别填报艺术类本科院校志愿和体育类本科院校志愿)。
7月27日至7月30日12时，考生填报本科三批录取院校志愿和高职高专录取院校志愿(含艺术类高职高专录取院校、体育类高职高专录取院校、高职高专提前录取院校、高职高专录取院校)
上海
6月26日
5月14日至19日网上填报2012年上海秋季高考志愿从今天起开始填报，将至5月19日结束。今年上海市“一本”、“二本”征求志愿将增至10个。
广东
6月26日
考生填报志愿在6月27至7月3日进行，今年广东省继续实行高校招生平行志愿投档录取模式，第一批填报志愿的考生为美术、音乐、体育类考生，及第一分数段(分数段的划分另行公布)的文、理科考生，填报时间为6月27日-6月30日
山东
6月25日前
今年山东高考志愿6月29日开始填报，与去年相比，今年本科一批增设了征集志愿，所以今年填报志愿次数由去年的分7次填报，调整为分8次填报。
四川
6月22日
今年全省仍实行网上填报志愿。填报志愿时间(不含艺术、体育类专业)为考生成绩通知之后，6月28日12:00前填报，其中提前批志愿在6月24日17:00以前填报。
福建
6月24日
知分知线后填报志愿(包括征求志愿)。填报均通过计算机网络进行。考生应在规定的时间内自行登录福建省教育考试院网站填报志愿，逾期不予补报。
河南
6月25日
网上填报志愿分三次进行：第一次在6月20日-28日，填报提前批、专项计划本科批和专升本志愿;第二次在6月30日-7月4日，填报本科一批、本科二批和对口生志愿;第三次在7月6-10日，填报本科三批、专项计划专科批、高职高专一批和高职高专二批志愿。
河北
6月23日左右
按计划2012年6月24日18时至27日18时填报本科二批及以前的各批次和对口本科批的第一志愿;在本科二批二志愿征集时，填报本科三批的第一志愿;在本科三批二志愿征集时，填报专科提前批、专科批及对口专科批第一志愿。
社保查询个人账户查询 第6篇
在搜索窗口输入“中国社保网”
点击查询门户
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南昌社保查询个人账户查询 第7篇
说明：
打开查询页面后，先选择查询种类
1、身份证
2、个人编号，然后输入信息查询
进入>>>劳动保障问题在线咨询
南昌市人力资源和社会保障局
地址：南昌市红谷滩新区会展路199号红谷大厦A座七楼
邮编:330038
电话：0791-6712333
网址：hrss.nc.gov.cn/
南昌市社会保险事业管理处
南昌市劳动和社会保障局下属全额拨款副县级事业单位，经办全市的企业养老保险业务。
地址：南昌市子固路12号
办公室：0791-6614890 业务科：6632037 6621496
邮编：330008
Email：DENGYL88@163.COM
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怎样查询个人信用 第8篇
信用是一笔财富
不仅如此，在我们进行新贷款的申请、信用卡的办理时，银行都会对客户的征信报告进行审核。征信报告上的瑕疵都可能对贷款人产生不利的影响。
前不久，记者的一位朋友小刘向银行申请住房贷款时，就体会到了征信系统的厉害。原来，小刘在前几年申请过一张信用卡，虽没有开卡，银行却要求收取年费。“觉得这笔费用不该交，加上后来正好搬家换掉了通信地址，这笔年费也就不了了之。”然而这笔拖欠的信用卡年费，却在小刘的征信报告上留下了污点。“去银行递交贷款资料之后，贷款经理帮我查询了征信记录，就发现有这笔逾期欠款，虽然金额不高，但是时间很长。”这段时间，小刘一直忙于和信用卡发卡行联系，补缴逾期还款之外，还需要信用卡中心提供结款证明。“我的信用评级也会受到影响，相应地，购房贷款成数和利率也会受到影响。”他不无沮丧地说，现在才真正体会到了“视个人资信状况而定”的意义了。
看似不起眼的一笔欠款，由于征信系统的存在，却会对购房、贷款这样的大事产生影响，“信用也是一笔财富”，其意义也就在于此了。
正是由于征信报告的重要性，我们在进行贷款申请之前，也有必要了解到自己相关的征信信息，以免出现像小刘这样的尴尬状况。现在，随着征信系统的完善，个人也有渠道了解到自己的征信记录信息。
如在上海，主要应用的是上海资信和央行所提供的征信系统。尽管目前这两套系统仍然相对独立，但是记者了解到，不少商业银行在进行征信信息的采集时，往往采用同时调用的方式。所以，对于个人而言，全面了解自己的征信信息也很重要。
两套系统的信息也各有优势。如上海资信所提供的个人征信报告，最大的优势在于其建立的时间较长，数据资料较为全面。上海资信是国内首家开展个人信用联合征信的第三方资信机构，其官方背景为上海市信息化委员会。从1999年开始，上海资信就开始进行个人及企业信用数据的收集。2000年时就提供了国内第一份个人征信报告。而来自央行的个人征信报告体系。2006年时正式投入使用。与上海资信的个人征信报告相比，央行个人征信系统最大的优势在于其全国范围内的资源共享。如上海资信收集的个人信息主要限于上海市居民，所采集的数据也主要来自于上海。但是央行的信用数据摆脱了地域的局限，收集的数据信息来自全国范围，像贷款申请人在上海之外的贷款记录、银行账户信息都可以在这个系统中进行查询。
如何查询征信报告
目前，这两套征信系统都可为个人提供查询的功能。如果需要了解到自己的“信用档案”，可以从上海资信和央行分别获得自己的信用报告。
其中，上海资信可以提供的是网上查询和现场查询两种方式。登录上海资信所提供的个人信用网上服务平台(www.my—credit.cn)就可以进行网上查询。据介绍，可进行查询的仅限于上海市民，且必须由被查询人本人提出申请。因此，在提交网上申请的过程中，网站需要申请人提供一些个人的资料，主要包括个人的有效证件号码、姓名、联系方式等个人身份信息，以及与身份验证相关的信用信息，主要为“贷款笔数”、“信用卡数”、“协议入网手机数”三类。在申请时，申请人至少需要填写一项账户信息。以填写“信用卡数”为例，需要在明细中填入你的一张信用卡发卡行、发卡时间、授予额度等。这些信息都是为了在审核申请时进行身份验证而使用。查询申请发出后，系统会发出申请激活指令到申请人所填写的信箱之中，同时附上的还有申请号码及密码，待到查询申请通过之后，可以根据邮件通知，使用查询申请号码、密码登录到网站，下载自己的信用报告。
如果需要快速下载征信报告，可以使用到现场查询的功能，目前可在上海资信有限公司、中信银行淮海中路支行、上海银行浦东分行三个服务网点办理现场查询。申请人本人携带有效证件就可获得自己的征信报告，需要的查询费用为30元。
央行系统的征信报告，需要直接到服务网点进行现场查询。如在上海，可提供央行征信报告查询的为央行上海分行。需要提交的是申请人本人的身份证原件和复印件，并填写一份申请表格，就可获得自己的个人信用报告。这一项服务是免费的，不需要收取任何查询费用。
那么，哪些信息会被列入征信报告中，并对我们的信用产生影响呢?
像在上海资信所提供的个人信用报告中，主要涵盖的内容有查询人的贷款信息，比如向银行申请过何种类型的贷款、申请的贷款金额、逾期记录等等，还有持有的信用卡信息，持有的信用卡张数、额度，以及历史上的逾期记录。此外，上海资信提供的信用报告中，将通信信息也包括在内，主要为手机的账户、缴费逾期情况。
相对来说，上海资信的报告中提供的信息较为粗略，如果需要查询进一步的详细信息。还需要查询人自己到资信公司进行咨询。
而在央行所提供的个人征信档案中。主要收集的是金融信息。包括曾经申请的银行贷款信息，如何时在哪家银行申请的贷款、贷款的金额、明细的还款情况；信用卡明细信息，查询人持有的信用卡、额度、最近24个月内的还款记录，个人结算账户信息，查询人的各项银行开户记录等等。
瑕疵档案如何拯救
一份良好的贷款记录，是顺利办理各种贷款手续的必要条件，征信系统的推广和应用之后，征信报告中的瑕疵和污点都可能对贷款的申请产生不利的影响。
尽管越来越多的人已经意识到信用的重要意义，但是如果你的信用记录上已经留有瑕疵。又该如何去弥补?
银行的工作人员向记者介绍说，瑕疵出现较为集中的是信用卡的还款记录。“征信报告中会提示客户使用信用卡时逾期还款发生的次数，这一记录也是无法消除的。银行在进行审核时，对于逾期次数过多的客户就会予以警惕，如果次数不多，影响不会特别大。但是如果当前仍有逾期款项，是难以通过审核的。”在一些情况下，贷款人已经进行了还款，但是由于信用记录并非实时更新，记录中表示当前仍有逾期款项。“如果发生了这一情况。就需要贷款人提供额外的资料来证明自己的账户为正常状态。”他介绍说，如像信用卡中心申请开具账户结清的证明、提供当前表明账户正常的账单，银行在审批时都可以进行采纳。
社保查询个人账户怎么查询 第9篇
1、可以持本人身份证到当地社保局服务大厅查询打印缴费清单。
2、打当地社保局电话报个人身份证号查询个人医疗保险金缴费情况。
3、可以到医疗定点药店购买药品时，查询医疗保险卡内余额。
二、医疗保险个人帐户信息查询
1、参保人持社会保障卡和本人身份证，到就近的社保经办机构查询。
2、在社保经办机构信息查询机上自行查询。
3、可登录劳动保障服务网进行查询。
城市案例：查询使用说明：
一、本查询系统适用于在市本级(郑州市社保局)企业参保、离(退)休职工,(在省统筹机构或各区(县)级参保职工无法使用本系统)。
二、身份证号码和职工姓名请以每年我局打印的《郑州市企业职工个人对帐单》为准。
三、身份证号码的末尾为“x”的，查询时请将“x”输入为大字的“X”。
四、所填写身份证号码及该号所对应的职工姓名要完全一致，输完后点查询图标即可。
五、在职职工通过使用“职工个人帐户查询”栏目查询，离(退)休职工通过使用“养老金查询”栏目查询。
六、查询数据仅供参考，准确查询信息以经办大厅所打印的查询单为准.本系统的最终解释权归郑州市社会保险事业管理局所有。
七、郑州市社会保险事业管理局政策咨询热线：12333
合肥公积金查询个人账户查询 第10篇
登陆合肥住房公积金管理中心网站后点击网站主页上的导航栏《网上查询》，可以进入网上查询页面，再点击《个人用户查询》进入个人用户登录页面。按登录页面提示，可以先输入本人身份证信息登录查询(15位身份证或18位身份证都可以)，初始密码为123456，登录成功后，点击左侧相应查询菜单可以进行相应查询;如果无法登录，有可能是职工个人身份证信息未申报，可以改用本人9位公积金个人帐号登录查询，不知本人公积金帐号可以咨询单位经办人;如果用本人9位公积金帐户还无法登录，可能是忘记登录查询密码，请与单位经办人联系。
(2)电话查询
合肥市住房公积金管理中心公积金查询电话：12329，可通过公积金帐号、15或18位身份证号、黄山卡卡号查询。 24小时自动语音查询：12329。
(3)现场查询
前往合肥住房公积金管理中心，在窗口办理个人账户查询业务。
(4)联名卡查询
关于温州社保卡查询余额个人查询 第11篇
1 ) 怎样申请密码答：点击密码申请按钮，输入参加温州市本级及四区社会保险的职工编号、身份证号码、密码，并在最后重复输入一遍密码，以便确保密码输入无误，最后进行提交，完成申请。其中职工编号为社会保障卡上左下角八位的数字，如果没有社会保障卡的，可到市社会保险中心办理。职工编号、身份证号码两者缺少任何一项，将无法申请到密码。2 ) 如何更改密码?
答：点击密码修改按钮，并根据提示进行密码更改。
3 )密码遗失后怎样找回?
答：通过再次申请密码获取新的密码。
4 ) 什么样的人才能查询到数据?
答：目前在市本级及四区参加社会养老保险的单位职工或参保个人并且目前是在保的人员可以在本系统内查询到。
5 )查询到的信息是什么时间的信息?
答：每月 10 日以后，一般可以查询到截止上月的参保情况。
温州市人力资源和社会保障局
地址：浙江省温州市学院东路303号
邮编：325027
电话：办公室 057789090000 传真：057789090100
养老保险处(农村社会保险处) 057789090205
医疗保险处 057789090216
工伤生育保险处 057789090225
网址：xxxxxxxx
温州市社会保险管理中心
地址：浙江省温州市黎明西路29弄6号
“私人定制”优质查询 第12篇
调查问卷问需求
小小调查问卷蕴含大文章。该调查问卷涵盖贿档查询工作的来龙去脉、存在价值、查询范围、查询期限、查询条件等各个方面，并设置对检察机关改进工作意见和建议等开放性问题。红桥区院在精心制作贿档查询调查问卷的基础上，更是实际走访辖区单位发放调查问卷。2012年以来，先后走访天津银行、天津市华水自来水建设有限公司和天津商业大学等辖区内60余家单位，通过500余份调查问卷了解到辖区企业目前对贿档查询工作存在一些困惑，比如贿档查询的作用、适用的行业领域以及查询所需资料等，多数辖区单位对贿档查询服务提出了个性要求。
联络员反馈需求
发挥廉政共建联络员纽带作用。2012年以来，陆续与农业银行天津红桥支行以及河北工业大学等20余家单位签订检企共建实施意见，在共建单位内部分别聘任1～2名人员作为预防职务犯罪联络员。联络员的其中一项工作便是协助检察机关在企业内部宣传贿档查询工作，并定期向检察机关反馈企业对贿档查询工作的需求，便于检察机关为企业量身打造服务项目、服务种类。
电话接受咨询需求
“检察院预防科吗？我行近期要任用提拔一批年轻干部，贿档查询可不可以为企业员工做一下廉洁测试呢？”今年初，驻区天津银行打来贿档查询热线电话提出查询需求。预防科干警立即详细告知该行查询所需资料。经查询，该行下属十一家分支机构共343名重要岗位人员全部通过廉洁测试。据悉，通过贿档查询系统，对企业管理人员廉政风险进行批量查询在天津市尚属首次。此次优质“定制”查询服务受到该行领导的高度评价和充分肯定，对促进该行廉政建设，把好人员任用关起到重要作用。
回访评估保实效
虹桥区院在全市率先建立贿档查询回访评估机制，即设置“贿档查询企业登记簿”、建立“一查询一回访”制度和实行“上门送预防”三部分，确保查询单位“定制服务”的针对性和有效性。
“贿档查询企业登记簿”，主要记载申请人查询日期、申请单位名称或申请人姓名、联系电话、告知函编号、拟投标标的额度和是否中标等相关信息，方便日后量化分析查询工作效果。
“一查询一回访”，是根据“贿档查询企业登记簿”记载的信息，逐一进行电话回访，询问企业招投标结果和法律诉求，建立法律需求台账和回访跟踪台账，全面了解企业需求，做好后续跟进服务。
“上门送预防”，是指检察干警深入已查询企业，根据其需求，将贿档查询作为特色检察工作和预防品牌业务向社会各界进行介绍和演示，问需于企业和个人，不断拓展查询工作服务范围，提升查询工作的社会认知度。
自回访评估机制建立以来，已电话回访百余次，辅助企业建章立制20余次，帮助企业签订或协议签订合同标的额约20亿元人民币，收到企业改进工作建议50余条。
“检察官们，希望你们多开展一些‘送法下企业’活动，能不能不要总局限于传统的讲课形式，能不能用一些老百姓喜闻乐见、通俗易懂方式呀？‘行贿犯罪档案查询’说起来就很拗口，根本不知道是嘛？”我院廉政共建单位之一的天津市华水自来水建设集团有限公司的联络员小刘如是说。为解决此类问题，红桥区院创作了以行贿犯罪档案查询为主题的廉政微电影《关系》，并在区院宣传杂志《红检预防》上专题介绍行贿犯罪档案查询工作，答疑解惑，大大满足了企业的相关法律需求。
实践证明，自从行贿犯罪档案查询工作实行“私人定制”服务理念以来，取得了良好的法律效果和社会效果，确保了查询工作的规范性、便利性和有效性。查询数量剧增：2013年与2012年相比，查询数量增长了四倍，2014年1至9月查询531次，是2013年全年查询数量的2.7倍。覆盖领域更广：2013年突破传统工程建设的招投标领域，涉及企业资质、资信以及银行内部人事管理等多个领域，促进其建立会计委派、供应商名录、专职审计员制度等十余项制度，有力地从源头上遏制贿赂犯罪，促进市场诚信体系建设，为营造廉洁、诚信的区域经济竞争环境提供优质定制服务，并且夯实了法律基础。
编辑：刘雁君 nina_lyj@sina.com
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