形容词性短语范文

形容词性短语范文（精选12篇）

形容词性短语 第1篇

上一讲我们已经讲过，短语按结构分类可以分为主谓短语等十余种，今天，我们从语法功能角度，可以将短语分为三类：名词性、动词性、形容词性短语。

从语法功能上看，短语既可以充当不同的句子成分，又可以带上特定的语调单独成句。不能单独成句的只有“的”字短语、介词短语等少数几类。 根据短语的语法功能， 短语可以分为三类：名词性短语、动词性短语、形容词性短语。

（一） 名词性短语

名词性短语的功能相当于名词，它们在句子中经常充当主语、宾语、定语等。名词性短语包括：定中短语、量词短语、同位短语、方位短语、的字短语、由名词作直接成分的联合短语、由名词充当谓语的主谓短语。

在语言实际运用中，名词性短语也有充当状语的，常见的是表示时间、处所的定中短语和方位短语，例如“明年春天见”、“院子里，孩子们在玩游戏”。此外，不少单音节形容词修饰双音节名词构成的定中短语，也常作状语，例如“大面积播种”、“小规模试验”等。由物量词构成的量词短语，一般作定语，但是重叠后，常作状语，例如 “一箱一箱地搬”、 “一个一个地通过”。

（二） 动词性短语

动词性短语的功能相当于动词，他们在句子中经常作谓语，有时充当主语、宾语。动词短语包括：述宾短语、连述短语、由动词作谓语的主谓短语、由动词作中心语的状中短语、由动词作述语的述补短语、由动词作直接成分的联合短语。

（三） 形容词性短语

形容词性短语的功能相当于形容词，他们在句子中经常充当谓语、定语、状语。形容词性短语包括： 由动词作谓语的主谓短语、 由形容词作中心语的状中短语、由形容词作述语的述补短语、由形容词作直接成分的联合短语。介词短语经常作状语，但也常作定语，例如“关于期中考试的问题”、“对问题的思考”等，因此也可以归到形容词性短语。

形容词性短语 第2篇

一、仿照例子写短语（每种类型写三个）龟兔赛跑： 花好月圆：

咳嗽得很厉害： 英勇地战斗： 喜欢晴天：

二、指出下列短语的结构

山清水秀（）

吃晚饭（）

洗得干净（）

一个顾客（）眉清目秀（）

住山洞（）

吃光（）

桃红柳绿（）多么漂亮（）

笑得要死（）

天气好（）

开天辟地（）听不见（）

林壑尤美（）

盖房子（）

大得多（）

报纸杂志（）

完全相信（）

教你一首歌（）

热得出汗（）旗帜飘扬（）

老师和同学（）抱起来（）

雄伟壮丽（）汉语语法（）

污染环境（）唱歌又跳舞（）小心翻阅（）

活跃在基层（）

调查研究（）

人人歌唱（）

打篮球（）

翻了一阵（）

祖国大地（）

忘记它（）

光荣而艰巨（）更加坚强（）给我笔（）

三、选出下列短语类型完全相同的一项（）

A、我的老师

小明听话

可爱的中国

李林的书 B、聪明伶俐

漂亮美观

老师和同学

勇敢顽强 C、谈谈理想

统筹方法

最可爱的人

洗洗手绢 D、打开文件

主要原因

北京立交桥

新闻记者

四、下列短语全是偏正式的一组是（）

A、北京车站

虚无缥缈

极力夸奖

努力学习B、美丽的花园

慢慢的放下

刻苦学习

振作精神 C、中国精神

空军医院

一个老师

十分艰巨 D、优美的舞姿

干干净净

大声说话

七嘴八舌

五、下列判断错误的一项是（）

A、我的老师

挖荠菜

学外语不难

依次为偏正短语、动宾短语、主谓短语。B、仔细计划一下

精力旺盛

依次为动词为中心的短语、主谓短语

C、为人民服务

从明天开始

医生的要求的定语都是由介宾短语充当的。D、忙了一阵

好起来

暗下去的补语依次由数量词和趋向动词充当的。

六、下面各组短语中都有一个不同类，找出来写在括号内 1）、身体健康

道理深刻

精神矍铄

伟大祖国

（）2）、什么飞了

他来了

爱护他

东方红

（）3）、学习外语

说清楚

玩一会儿

考得怎样

（）4）、给他书

跑过去

出教室

写作业

（）

七、选 出下列短语中与众不同的一项

精神振奋

雄心勃勃

大煞风景

思想进步

八、选出下列课文标题在结构上是动宾结构的

理想的阶梯

挖荠菜

苏州园林

记一辆纺车

想和做

回延安

谈骨气

怀疑与学问

鲁提辖拳打镇关西

中国石拱桥

死海不死

我的小桃树

八、下列短语归类有错误的一组是（）

A、听说读写

思想感情

光荣而艰巨

轻松愉快 B、新的语法

大操场上

跟我们学

非常激动 C、复习短语

洗衣服

擦干净

送我一首小诗

D、热起来

做下去

红得发紫

读两遍

摆整齐 E、曹刿论战

天冷得很

秘密被发现

风景如画

九、归类完全正确的三项是（）

A、以名词为中心语的短语：普通劳动者

黑暗潮湿的山路

去年冬天 B、以动词为中心语的短语：竞选州长

轻轻的飘在空中

下了一夜暴雨

C、以形容词为中心语的短语：紧张一点

比我高一头

说谦虚

急得叫起来

D、介宾短语：关于闰土后人的按照政策

在星期天

从北京

为了祖国

十、下列各组中不正确的两项是（）A、“蜇了一下、多起来、清楚得很”中的补语依次由数量词、动词、副词充当。B、“好得多、爬上去、洗干净”中的补语依次由形容词、动词、名词充当。C、“学生背诵、蜜蜂酿蜜、燕子归来”都是名词作主语、动词作谓语的主谓短语。D、“调查研究、一个顾客、我会了、练几回”短语成分之间的关系依次并列、偏正、动宾、动补。

十一、区分形容词与副词

反复

高大

特地

互相 必然

恶劣

虚伪

迅速 敏捷

未必

匆忙

依然 愉快

狭窄

笔直

逐渐

十二、区分时间名词与时间副词

正在 星期

下午

春节 明天

从来

早晨

起初 原先

一向

上午

偶尔

十三、区分介词与副词

机器

依照

一概

根据 从

相当

除了

惟独 对于

十分

相当

凭 往往

通过

被

形容词性短语 第3篇

俄语静词性合成谓语中形容词可以用第一格与第五格,极少数情况下用第三格( 本文不讨论) 。其实在古俄语中,最早是用双重一格表示的述谓特征是笼统的、概括的。但是随着俄语的发展,一格表示本质的、通常的、超时间的和恒久的,而五格则表示非本质的、临时的、某个时间的和短暂的。

由于在俄语静词性合成谓语的使用中,形容词第一格与第五格使用更为频繁。本文只选取主要的、典型的进行论述,即从俄语静词性合成谓语中形容词第一格与第五格之间可以互相适用情况; 俄语静词性合成谓语中形容词第一格与第五格之间不适用情况; 俄语静词性合成谓语中形容词第一格与第五格之间部分适用情况三个方面来展开分析。

一、俄语静词性合成谓语中形容词第一格与第五格之间可以互相适用情况

现代俄语中,用作表语的形容词长尾形式与纯系词 быть 构成静词性合成谓语,可用第一格形式,也可用第五格形式[1]32。俄语静词性合成谓语中形容词第一格与第五格形式虽然指出句中主语的述谓特征,但是它们在功能方面却有细微的差别。一格形式除指出主语的述谓特征外, 还保留着原有的表征功能[2]。试比较: усы у него были пятые. 和 у него были пятые усы. 我们可以把前一个句子理解为是后一个句子的简单组合。在前一句中,形容词的功能是表征。在后一句中,其主要功能是述谓。而形容词五格形式则只有述谓功能。如: лицо его было бледным. 可见第一格与第五格形式的功能差别与句子结构密切相关。

1. 当句中主语是人称代词或专有名词 ( 人名) 时,因为形容词不可能成为该主语的定语,一格形式的功能是纯述谓性的,与五格形式类似,可以表示主语的暂时性特征。 在这种情况下,两种形式的差别主要反映在修辞和句子语义方面[1]32。如:

Он( Иванов) был весёлый и приветливый. ( = был веселём и приветливым. )

2. 当句中主语是抽象名词时,作表语的形容词可用第一格,也可用第五格。形容词第一格形式通常表示主语具体的、主观感觉到的述谓特征。而形容词第五格形式则表示主语抽象概括的、客观的述谓特征。

二、俄语静词性合成谓语中形容词第一格与第五格之间不适用情况

1. 当句中有表所属意义的说明词 у( кого) 时,形容词用第一格形式在这里具有两种功能,第一指出主语的述谓特征,第二间接指出主语的一般特征。例如[1]33:

( 1) Голос у танечки был звонкий. ровкий. сладкий.вкрадчивый. . . ( Ф. Сологуб)

( 2) Поручение у меня было большое. важное. ( А.Пешковкий)

2.在简单静词谓语(простоеименноесказуемое)中,形容词长尾形式永远只用第一格,不用第五格。例如:

( 3) Юре корученм наблюдать: глаза у него острые.слух тонкий. ( Матюшина)

3. 当主语前有一致定语时,其主体说明词只能用第三人称物主代词 его,её,их,而不能用 у( кого) 时,作表语的形容词通常用第五格。因为在第三人称物主代词 его 的结构中,主语具有与形容词的潜在搭配能力,也就是说, 主语可与形容词自由搭配。其表述的功能是纯述谓性的。 例如:

( 1) -слышу—ответила она и подняла голову. и лицо её под звездой. под её светлом было невыразимо прекрасным. ( В. Рослатов)

( 2) Его бледное лицо было мокрым от слёз. ( В.Чернов)

( 3) Его сочный голос был душевным.

4. 当主语前有指示代词或限定意义的一致定语时, 作表语的形容词的功能也是纯述谓性的,因此多用五格形式。

( 1) Этот островок был имным. ( Е. Серебровская)

( 2) Сегодняшний день был особенно изнурительным. ( В. Маканик)

三、俄语静词性合成谓语中形容词第一格与第五格之间部分适用情况

在现代俄语中,静词性合成谓语中的形容词第一格与第五格形式虽然有指出主语述谓性的特征,但是在表示时间方面有着明显的差别。形容词第一格形式指出主语的述谓特征具有经常性、牢固性; 而形容词第五格形式则指出主语的述谓特征带有暂时性和距叙述时间的遥远性。 这样的差别主要反映在语境、句子语义和说明词上面。

1. 当句中出现表示时间限定意义的词时,如 тогда, когда,в то время,зимой,в ваши годы 等,作表语的形容词多用第五格形式。

2. 当句中有否定词 не 以及 никогда не,совсем не, всегда не 等表示完全否定的词时,作表语的形容词通常用第五格形式。

除了在表示时间方面有明显的区别之外。在句中作表语的形容词第一格与第五格形式在语义上也有着明显的区别。主要表现为形容词第一格形式指出的主语述谓性特征带有主观性和具体性[3]93。而形容词第五格形式指出的主语述谓性特征带有客观性和抽象性。

3. 句中有主观感觉意义的词时,如表示对说话内容主观估计的插入语或比较连词 словно,наверно,по её мнению,может быть,казалось 等,作表语的形容词通常用第一格形式。

4. 当句中出现带有反映主观感觉意义的副词、连接词和代词时,如 очень,ещё,вдовольно,совсем,слишком, ведь,как,такой( же) ,какой( же) ,какой-то 等,作表语的形容词通常用第一格形式。

如果在这样的一类句子中使用形容词第五格形式,句中主语的述谓特征、句子的语义会发生明显的变化。这里强调的是色阶的不定性,是主观的感觉。如果使用的是形容词第五格形式,则句子强调的是颜色细微差别的不定性,带有客观绝对性质[3]92。

5.当抽象名词复指前句叙述的现象时,其句法功能上接近代词[4]。

Когда я проходил мимо нины петровны,на меня повеяло духами-запахбылвкрадчивыйпрохладно горьковатый. ( В,Шев-нер)

也因为这样 В. И. Чернов( 1983. 91) 指出言语实践中常常遇到形容词一格与五格语义上无区别的现象。“多数情况下,难于或甚至不可能确定为什么在所考察的语境中使用一种形式,而不使用另一种形式。”

结语

初中语文词性、短语的教学 第4篇

一、词性的教学（实词）

七年级下册、八年级上册汉语词类表中，对实词、虚词的表述很抽象，学生不容易理解。我的第一教学环节，死记硬背背词的总数，编成顺口溜：名动形首先记，数量代不忘记。拟声词是模仿音。助词的地得，叹词句首用。副、介、连有点难，化难为易顺口溜。第二教学环节从简到易教导学生怎样答题。先教判断名词。如：2014年7.汉语基础知识考查。（4分）下列知识判断有误的一项是（ ）A.“随着现代科技的迅猛发展，网上阅读已经成为时尚。”句中加点的词语依此是名词、副词。B.“地下森林把伟岸的成材无私奉献给人们，得到了自己期待已久的荣光。”“句中加点的“地下森林”和“期待已久”都是偏正短语。C.“2014贵阳国际半程马拉松赛的主题是‘爽爽的贵阳·生态领跑。”句中加点的“主题”是主语，“爽爽的贵阳·生态领跑”是宾语。D.“我们虽然不必提倡不求甚解的态度，但是，盲目地反对不求甚解的态度同样没有充分的理由。”这是一个转折复句。2014年的A选项题，考到了名词、副词。每年的中考都有考词性。因此，词性的教学必不可少。我们依次学习。先学名词。如果这个词能够回答“什么”，如“黑板”、“讲台”是名词。我们把句子换成：这是什么？答：这是“黑板”，那么“黑板”就是名词。把“讲台”代进“这是什么”这个句中，答：“这是讲台”那么“讲台”就是名词。以此类推，名词都有这个特点。把名词中的方位名词、抽象名词提出来进行讲解。名词就能判断了。数词量词容易懂，把序数词讲清楚，表示顺序的词就是序数词。如：第一、初二等。量词不要用错就行。如：“一只鸡”不能写成“一支鸡”“一头牛”不能写成“一匹牛”，形容词的教学，也有一个规律，就是形容词后面都可以加“的”字。如“高大”“漂亮”后面可以写成“高大的......”“漂亮的……”这也是比较简单的，不用累赘讲解。代词的教学，学生死记，记住“你、我、他、这、那”。在实词中，剩下的就只有动词了。

二、词性的教学（虚词）

判断虚词也是从简单到复杂。最简单的是拟声词，讲清楚是模仿自然界声音就行。而且近几年来没有考到过，不用多讲。从这几年的中考来看，涉及到的助词、连词、叹词也不多，而且也简单。2014年涉及到副词。学生最难判断的是副词和介词。而且错误率还高。因此，在我的教学中我找出了一个办法，用名词和动词去跟。具体做法是死记？“在”字是介词。“很字是副词，“在”的后面可以加名词，例如“我再向外看时”“向”字，“？他先将橘子散放在地上”“将”和“在”都是介词。以此类推，学生就好记了。而副词也用这种方法套用。“很”字后面我就叫学生自己套，看看能套哪些词，学生自己都会套了。“很”字后面不能加名词、代词、数量词，可以加形容词、动词。如学生的例子：“甚是仔细”“甚是”就是副词。这样学生非常容易判断。

三、短语的教学

在试题中出现短语考题的形式通常是判断题，如2014年的B、选项考到了短语。2015年的B选项都考了短语。所以我们教并列短语授短语时，不用讲解概念，只讲如何判断短语类型。也用同样的方法死记并列短语、偏正短语、动宾短语、后补短语、主谓短语.初中这个阶段只涉及到这几种短语。在八（下）短语结构类型表中对并列短语是这样说的，“词语词之间是并列关系”这句话很抽象，学生不容易理解，我的教学是：只要是并列短语，那么，就要符合这几个要求。⑴、公式：名词+名词、动词+动词，以此类推形容词等。（2）、组成并列短语的两个词顺序可以调换。（3）组成并列短语的两个词中间可以加连词。符合这三个条件的短语，基本上就是并列短语了。再来看主谓短语：要求学生死记硬背“红旗飘扬”这个短语，这是标准的主谓短语，也是要达到两个要求：（1）短语的前一个词是名词或者代词，后一个词是动词或者形容词，如：“红旗”是名词，“飘扬”是动词。（2）短语前面的词回答“什么”，后边的词回答“怎么样”，举个例子：老师讲课、精力充沛、露珠晶莹，都符合上面两个要求，所以都是主谓短语。动宾短语的教学也用老办法，死记。动宾短语要符合连个条件，（1）动宾短语的前面一个词是动词，如：盖房子、登泰山，第二个词是名词。（2）第二个条件是后一个词能回答“什么”，如：盖什么？答：盖房子，房子回答了“什么”，又如：登什么？答：登泰山，那么“泰山”就回答了“什么”，如果符合这两个条件，就可以判断为动宾短语。后补短语的教学呢，在动宾短语的后面稍加改造，把回答“什么”改成回答“怎么样”就行了。如：“洗得干净”，“干净”就是回答“怎么样”的，短语就可以变成：“洗得怎么样”，回答：“洗得干净”，这就是后补短语。最后只剩下偏正短语了。偏正短语我是这样教学的。如果判断都不是以上的短语，可以考虑偏正短语了，再加上一条，偏正短语前一个词的后面，也就是两个词之间基本都可以加“的”字。如：“我的老师”、“非常坚强”、“完全相信”，可以写成“非常的坚强”“完全的相信”。

形容词性短语 第5篇

雪白，颜色的一种形容颜色似雪一样陶瓷粉彩用颜料。为无色透明的玻璃体。用来覆盖珠明料，或作冲淡色彩用。形容纯洁，干净。比喻品格高洁或清白无瑕。

例句：几朵雪白雪白的云朵相映照，远远望去，实在令人心旷神怡。

碧绿碧绿

碧绿，汉语词语，通常是指清澈、通透、呈绿色。也指翡翠的绿色之一。指清澈明亮，晶莹通透。也是作为除了翠绿色的上好翡翠的绿色之一，拥有水晶般无杂质的清澈颜色。

例句：校门前一片碧绿碧绿的.草坪正像我们微笑，告诉我们春天来了。

嫩绿嫩绿

嫩绿，中国传统色彩名词，是指比较浅、比较清淡的绿色，是浅色，与深绿的区别是绿得程度不同，深绿是深色。与浅绿的不同是，它比较清新。让人感到舒适、心静。令人感到无限的生机。

例句：那簇簇亭亭玉立的粉白相间的花瓣，彩云似的衬在嫩绿嫩绿的枝头。

鲜红鲜红

鲜明的红色。铜红釉品种之一。以氧化铜为着色元素，在高温还原气氛下焙烧而成，由于这种红具有鲜艳的红色，故名。明代永乐景德镇窑的鲜红产品，红艳匀润，极为珍贵。

believe的形容词性 第6篇

英式读音：[bliv]

美式读音：[bliv]

第三人称单数： believes

现在分词： believing

过去式： believed

过去分词： believed

二、 词性及释义

（v.）：相信；认为真实；把(某事)当真；认为有可能；认定；看作等含义；

三、 双语例句

例句 1. I could hardly believe my luck when he said yes.

听他说行，我几乎不敢相信自己会这么走运。

例句 2. Do not say what you believe to be false.

不要说自己认为不真实的.话。

例句 3. If anyone speaks badly of you, live so none will believe it.

如果有人说你坏话，那就要活得没有人会把那话当真。

例句 4. The prime minister said he believes a deal is possible.

拉斯穆森首相说，他认为有可能达成一项协议。

例句 5.  The man, who police believe is psychotic, is thought to be responsible for eight attacks.

comfort的形容词性 第7篇

The hotel combines comfort with convenience.

这家旅馆既舒适又方便。

In this resort you can enjoy all the comfort and convenience of modern tourism.

在这个度假胜地你可享受所有现代旅游的舒适与便利。

The blanket will provide additional warmth and comfort in bed.

毯子能让你睡觉时感觉更温暖更舒适。

She comforted herself with the thought that it would soon be spring.

她想到春天很快就要来临，以此来宽慰自己。

Then he was living in comparative comfort.

形容词性短语 第8篇

英语基本名词短语识别是一种重要的基础性自然语言处理活动。它不仅是机器翻译、信息检索、知识挖掘、主题内容分析等其它众多自然语言处理的一个组成部分,还是开展这些活动的基础[1,2,3,4]。QI识别准确率和召回率直接影响这些自然语言处理活动的效果。因此,应力求提高英语基本名词短语识别准确率和召回率、降低系统的时空开销,否则将会对其它相关工作产生负面影响[5]。

自20世纪80年代以来,国内外很多研究者对英语基本名词短语识别进行了相关研究并提出了一些识别方法。 这些方法的共同的特点是:以句子为单位,按照从句子头部到尾部的顺序,对已经添加词性码(Part of Speech)的文本进行基本名词短语的标注或提取。下面对几种具有代表性基本名词短语识别方法进行简要分析、总结。

(1)边界统计方法[6]。首先从训练语料分别获取英语基本名词短语的开始边界和结束边界两个概率矩阵,然后以这两个概率矩阵为识别判断标准,通过识别出英语文本中所有基本名词短语的开始边界和结束边界,达到英语基本名词短语的识别目的。该方法测试报告显示,在对248个基本名词短语进行识别测试时仅有5个没有被识别出来。虽然该方法具有较高的正确率,但由于报告的测试数据偏小,因而不足以使人完全信服[8]。

(2)词性串规则方法[7]。以训练语料库和测试语料库为基础,利用错误驱动剪枝技术,获得最终确定的基本名词短语词性串规则表,再利用词性串规则匹配法识别测试文本中的英语基 本名词短 语。该方法实 现容易、操作简单,且测试报告显示其识别准确率和召回率都达到94%, 为当时报道的最好结果。但该方仍存在两个方面的不足: 一是识别判断标准单一,具有识别局限性;二是没有处理规则列表数据稀疏性问题。

(3)边界统计与词性串规则校正相结合的方法[8]。在综合了边界统计和词性串规则优点的基础上,把基本名词短语识别分为主次分明的两个部分,边界统计作为主要部分能够识别出大部分基本名词,词性串规则作为辅助手段在对前者识别出的基本名词进行核对和校正的同时还对边界统计遗漏的基本名词短语进行回收。实验报告显示, 其识别准确率达到96.22%,召回率达到97.59%,FB=1达到96.90%,其FB=1为当前最好的报告结果。该方法将边界统计和词性串规则有效结合,实现了对英语基本名词短语识别的二维判断,且达到了较好的识别效果。但该方法的缺陷与第二种方法相同,同样没有对规则数据稀疏性问题进行处理。因此可以认为,英语基本名词短语识别水平还有提高可能,其准确率与召回率仍有提升空间。

基于大型语料库,在对大量英语语料进行实验分析的基础上,提出一种新的英语名词短语识别方法,即边界概率与N_Gram词性串规则校正相结合的方法。主要操作步骤为:1基于训练语料库,创建开始边界(以下简称左边界)特征概率列表、结束边界(以下简称右边界)特征概率列表和一个经N_Gram(N=2,3,…,m,其中m为词性串列表中最长串的长度)切分后的基本名词短语词性串规则列表(以下简称N_Gram词性串规则列表);2把边界特征概率与N_Gram词性串规则相结合作为识别判断条件,以一个基本英语名词短语的“假拟中心 词”为起点,分别向左、向右识别出当前“假拟中心 词”所在基本 名词短语 的左、右边界,从而实现英语基本名词短语的自动识别。实验结果显示,该方法识别的准确率为97.13%、召回率为98.75%,FB=1为97.93%,其FB=1值超出边界统计与词性串规则校正相结合方法1.03个百分点。

1“假拟中心词”及其应用方法

英语中的基本名词 短语属于 简单的、无嵌套名 词短语,其本身不包含其它任何名词短语。英语名词短语通常由中心词、前置修饰语或后置修饰语3部分组成。通常情况下,一个基本名词短语中心词由名词构成且不能缺省, 但用于修饰该中心词的前置修饰语或后置修饰语可以缺省。因此,一个基本名词短语至少要由一个位于前置修饰语与后置修饰语之间的一个名词构成。在识别一个英语基本名词短语时,如果能够首先确定其中心词,然后再以中心词为起点分别向前、向后逐词延伸,识别出其左边界和右边界后,即可识别出该名词短语。此方法针对性强, 能最大限度地减少与基本名词无关词的判断,提高识别效率。同时,该方法能够充分利用中心词的名词性特征,不易产生识别遗漏现象,因此可提高识别的召回率。

将位于一个名词短语中最右边的那个名词假设为中心词,即“假拟中心词”。在基本名词短语识别中,“假拟中心词”的识别与应用步骤为:1以句子为单位进行基本名词短语识别。首先从句尾到句首,识别出最接近句尾的第一个名词(如图1中的1),以该词为“假拟中心词”并识别该“假拟中心词”所在的基本名词短语;2从最新识别出的基本名词短语的左边界开始,继续向句首,识别出最接近该边界的第一个名词(图1中的2),以该词为“假拟中心词”并识别该“假拟中心词”所在的基本名词短语;3重复步骤2,直至识别当前句子中全部的“假拟中心词”以及这些中心词所在的基本名词短语。

2边界概率与N_Gram词性串规则相结合方法

边界概率也叫边界特征概率,它包括左边界特征概率和右边界特征概率。左边界特征概率指由基本名词短语第一个单词词性码与该单词前面的第一个单词(或标点符号)的词性码所组成的左边界词性串的频数概率。右边界特征概率则是基本名词短语最后一个单词词性码与该单词后面的第一个单词(或标点符号)的词性码所组成的右边界词性串的频数概率。所有基本名词短语的左、右边界特征概率共同构成了边界特征概率列表。左右边界特征概率与N_Gram词性串规则联合构成英语基本名词短语左、右边界判断识别的标准。N_Gram词性串规则是指把从训练语料中提取的所有 基本名词 短语词性 串进行N_ Gram切分(其中N的取值范围是[2,m],m=最长基本名词的长度)后经过去重、排序操作后得到的所有词性串列表。通过N_Gram切分,提高了基本名词短语词性串规则的丰富度,可有效降低 基本名词 短语词性 串规则的 稀疏度。

把边界特征概率和N_Gram词性串规则共同作为判定基本名词短语的标准、以“假拟中心词”为起点,分别向左、右延伸来识别英语基本名词短语,即为本文提出的新型英语基本名词短语识别方法,其流程如图2所示。

2.1边界特征概率列表与N_Gram词性串列表构建

边界特征列表与N_Gram词性串列表是基于训练语料而创建。因此,在创建边界特征与N_Gram词性串列表之前,首先要创建训练语料,具体做法是:1从BNC语料库中随机 抽取150篇英文 (单词总数:61028);2用CLAWS7对抽取的语料赋词性码;3对带有词 性码的语 料进行英语基本名词短语人工标注;4统计训练语料,对频数低于3的英语基本名词短语再次进行人工识别确认, 以保证基本名词短语识别的正确性。至此,训练语料创建完成。

从训练语料中提取已标注的基本名词短语及相关信息。这些信息主要包括:基本名词短语、基本名词短语前第一个单词(或标点符号)、基本名词 短语后第 一个单词 (或标点符号)以及它们的词性码,如表1所示。

对提取的英语基本短语及相关信息进行如下操作:1删除单词和标点符号,构建英语基本短语及相关信息的词性码表(对表1执行该操作后的结果见表2);2构建左、 右边界特征概率列表。以构建左边界特征概率列表为例: 提取并合左边界词性串,计算每一个左边界词性串的频数c和它在训练语料库中出现的频数C,使用公式P=c/C计算它的频数概率,即可构建包括左边词性串和其频数概率的左边界特征概率列表;3构建N_Gram词性串规则列表。提取并合并所有基本名词短语词性串,求最长的词性串长度m。对每一个基本名词短语词性串进行N_Gram (N=2,3…m)切分,并对切分结果进行合并、排序,即可构建所需要的N_GramN_Gram词性串列表。

2.2左、右边界识别算法

对基本名词左边界与右边界的识别是边界概率与N_ Gram词性串规则相结合识别方法的关键步骤。为描述方便,首先定义并说明几个常用变量:1S表示包含一个句子内容的数组;2POSSequence(i,j)表示S[i]到S[j]的词性码串;3LP(i-1,i)表示S[i-1]与S[i]之间存在左边界的概率;4RP(i,i+1)表示S[i]与S[i+1]之间存在右边界的概率;5R表示N_Gram词性串规则列表;6n表示当前“假拟中心词”在句子数组S中的下标;7t表示当前将要识别的基本名词短语右边界下标的最大可能值。 若当前“假拟中心词”的右方存在已识别的基本名词短语, 则t值为该右方紧邻的那个基本名词左边界值-1;否则, t值为数组S的长度-1。

(1)左边界识别算法:

(2)右边界识别算法:

这两种算法都以两个词性码之间存在边界的概率为第一条件标准,N_Gram词性串规则为补充条件标准进行基本名词短语左右边界识别。当两个词性码之间存在和不存在边界的概率值都相对较高且这两个词性码串又属于N_Gram词性串规则列表时,需要通过继续在循环前进方向再延伸一个词性码的方法,来确定当前两个词性码之间是否存在边界。它们的不同点表现在:左边界识别算法采用以“假拟中心词”为起点向左(逆序)循环,而右边界识别算法采用以“假拟中心词”为起点向右(顺序)循环。

本文通过实例来说明左、右边界算法在英语基本名词短语识别中的 具体应用。以It_PPH1is_VBZ perhaps_ RR one_MC1of_IO the_AT most_RGT unethical_JJ and_ CC disturbing_JJ things_NN2._.中所有基本名词短语的识别为例,主要步骤为:

(1)创建数组S[n],其中n为包含单词、标点符号等在内的句子长度,在本例中n=12。

(2)按从左到右的顺序将句子中的每一单词、标点符号以及它们的词性码赋值给数组S中的对应元素。如本例:S[0]=It_PPH1,…,S[4]= of_IO,S[5]=the_AT, S[6]= most_RGT,S[7]= unethical_JJ,S[8]= and_ CC,S[9]= disturbing_JJ,S[10]= things_NN2,S[11] = ._.。

(3)逆序遍历数组,识别出每一个“假拟中心词”所在的元素。本例识别出的第一个“假拟中心词”所在元素为S[10]。

(4)调用函数getLeftBoundary(n,S)求左边界,其参数n=10。以S[10]为起点,首先以S[9]与S[10]中的词性码串JJ NN2为条件在左边界特征列表中检索,由于没有检索到符合条件的记录,则LP(9,10)=0,且N_Gram词性串规则表包含码串JJ NN2。因此,JJ NN2之间不存在边界,继续循环;把S[8]与S[9]组成的词 性串CC JJ作为条件在左 边界特征 列表中检 索,得到LP(8,9)= 35.6%,且CC JJ也包含在N_Gram词性串规则表中,需向前延伸一个数组元素到S[7],则S[7]到S[10]的词性码串为JJ CC JJ NN2,由于该串包含在N_Gram词性串规则表中,因而可直接判断S[7]为当前基本名词短语的组成部分;再以判断S[9]与S[10]的方法,循环判断S[6] 与S[7]、S[5]与S[6]、S[4]与S[5]之间是否存在左边界。由于S[4]与S[5]之间的LP(4,5)=100%,因此左边界应位于S[4]与S[5]之间,可确定leftBundary=5。 至此,“假拟中心词”things所在英语基本名词的左边界识别工作结束。该识别过程如图3所示,其中虚线表示判断操作,实线表示所指向的单词已被确定为名词短语的组成部分。

(5)调用函数getRightBoundary(n,S,t)求右边界,其参数n=10、t=11。以S[10]为起点,首先以S[10]与S [11]组成的词性码串NN2为条件在右边界特征列表中检索,得到RP(10,11)=100%且N_Gram词性串规则表不包含码串NN2。因此右边界必定存在于S[10]与S[11] 之间,可确定rightBundary=10。 至此,假拟中心 词 ” things所在英语基本名词的右边界识别过程结束。

(6)记录并标记当前识别的英语基本名词短语。以S [4]开始,循环执行步骤(3)、(4)、(5)、(6),直至识别出句子中所有的“假拟中心词”和基本名词短语。

3测试与结果分析

系统开发完成后,对其进行了开放测试。为保证测试语料的开放性,在准备测试语料时,从国内外3个英文网站上随机选取了当日(2015年1月2日)的10篇报道。这些报道共包括4 165个单词,分别来自《中国日报》(2篇)、 《英国镜报》(3篇)、《今日美国报》(3篇)。

以其中一篇报道为例,使用采集的语料对系统进行了10次测试。将每次系统识别结果与人工识别结果进行对比并计算出每次的准确率和召回率。最后得出10次的平均准确率为97.13%、平均召回率为98.75%。以这两个平均值为依据,得出测试结果的FB=1值为97.93%。

显然,使用边界概率与N_Gram词性串规则相结合方法识别英语基本名词短语能够取得较好效果,但其正确率和召回率与期望值仍有一定差距。通过对测试过程与结果的分析发现,CLAWS7词性赋码的错误率 是影响识 别正确率和召回率的主要 因素。同时,N_Gram词性串规 则的稀疏度对识别也会产生影响。例如:在“…..a_AT1 regular_JJ press_NN1briefing_VVG…..”中,CLAWS错误地把名词briefing赋成了动词ing码,导致识别系统把 “press”作为 “假拟中心 词 ”,因此错误 地将 “a regular press”识别为基本名 词短语。又如,对“…maintain_VVI steady_JJ and_CC relatively_RR fast_RR economic_JJ growth_NN1…”中的基本名词短语识别时发现,正是由于N_Gram词性串规则的稀疏性导致系统没能正确识别出steady and relatively fast economic growth,而是错误地把relatively fast economic growth作为基本名词短语识别进行了识别。

4结语

本文在分析与总结具有代表性基本名词短语识别方法的基础上,提出了一种边界概率与N_Gram词性串规则相结合的英语基本名词短语识别方法。对测试过程和测试结果进行分析发现,词性赋码的准确率和N_Gram词性串规则的稀疏性是影响边界概率与N_Gram词性串规则相结合的方法进行英语基本名词短语识别正确率的主要因素。在后继研究工作中,要进一步提高词性赋码的准确率,同时在丰富训练语料内容的基础上引入如单词间搭配概率等判定标准,不断提高英语基本名词短语识别的正确率和召回率。

摘要：英语基本名词短语识别是一种重要的基础性自然语言处理活动,其识别准确率与召回率直接影响其它相关自然语言处理活动效果。在分析、总结几种具有代表性基本名词短语识别方法的基础上,提出了一种新型识别方法,其核心是:把边界概率与NGram词性串规则相结合作为识别判断条件,以“假拟中心词”为起点,分别向左、向右识别出当前“假拟中心词”所在基本名词短语的左、右边界。实验证明,该方法的识别准确率为97.13%、召回率为98.75%,FB=1为97.93%。

关键词：英语基本名词短语识别,边界概率,NGram词性串规则,假拟中心词

参考文献

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[2]CLAIRE C,PIERCE D.Error-driven pruning of treebank grammars for base noun phrase identification:proceedings of COLINGACL’98[C].New York:Cornell University,1998.

[3]吕琳,刘玉树.最大熵和Brill方法结合识别英语BaseNP[J].北京理工大学学报,2006,26(6):500-503.

[4]王晓娟.最大熵方法在英语名词短语识别中的应用研究[J].计算机仿真,2011,28(3):414-417.

[5]梁颖红,赵铁军,岳琪.英语基本名词短语识别技术研究[J].信息技术,2004,28(12):22-24.

[6]CHURCH K.A stochastic parts program and noun phrase parser for unrestricted text[C].proceedings of the second Conference on Applied Natural Language Processing,1988,1988.

[7]CLAIRE C,PIERCE D.The role of lexicalization and pruning for base noun phrase grammars[C].Proceedings of the Sixteenth National Conference on Artificial Intelligence,1999.

“形容词性物主代词”的用法 第9篇

二、使用方法

形容词性物主代词具有形容词作定语的特征，应放在名词前作定语修饰名词。始终要和名词连在一起，不能单独使用。例如：

Amy is my friend. 埃米是我的朋友。

What’s your name? 你叫什么名字？

注意：有时也可以在形容词性物主代词和名詞之间加些形容词，提高使用效果。例如：

This is his red pencil. 这是他的红色铅笔。

三、注意事项

1．形容词性物主代词修饰名词时，不能和冠词或指示代词同用。这点千万要注意。例如：

This is my pencil. （√）

This is my a pencil.（×）

2．形容词性物主代词和名词组成短语作主语时，谓语动词应与该名词在数上保持一致。例如：

His rulers are yellow. 他的尺子是黄色的。

Your bike is nice. 你的自行车很漂亮。

3．汉语表达有省去“的”字的习惯，如：我妈妈、你们老师。其实，其中的“我”、“你们”的实际意义是“我的”、“你们的”。所以在译成英语时，必须使用相应的形容词性物主代词译成my mom, your teacher，而不能译成I mom, you teacher。例如：

你妈妈在家吗？

Is your mother at home? (√)

Is you mother at home? (×)

用适当的形容词性物主代词填空。

1. This is not ____ desk. My desk is over there.

2. ——Can you spell ____ name, Harry? ——Sorry.

3. Mrs Green is my teacher. I?蒺m ____ student.

4. Tom is in the room. This is ____ pencil?鄄box.

5. Sam and Peter, look at ____ hands. They are so dirty.

6. ——Mike, is this ____ picture? ——Yes, it is.

7. Mum, they are ____ classmates, Rose and ____ brother David.

8. Jack, where are ____ socks?

wind的形容词性是？ 第10篇

The wind will freshen tonight.

今夜风力将加大，气温下降。

The wind has changed direction.

风向已经变了。

Has the wind changed direction ?

open的形容词性是？ 第11篇

那段公路依旧封闭。

The factory closed its doors for the last time in 2002.

这家工厂最后于2002年关闭。

Two factories were closed in an attempt to cut costs.

为削减费用，关闭了两家工厂。

The water closed over his head.

水没过他的头顶。

The coast road is closed due to bad weather.

由于天气恶劣，滨海公路暂时封闭。

★ center的形容词性

★ laugh的形容词性

★ break的形容词性

★ her的形容词性物主代词是什么?

★ We的形容词性物主代词

it的形容词性物代词 第12篇

水总会自行流平。

It is the first car of its type to have this design feature.

这是同类型汽车中首部具备这种设计特点的。

This technology is still in its early stages.

这项技术还处于其早期开发状态。

The book is an analysis of poverty and its causes.

这本书分析了贫困及其原因。

This computer is popular for its good design and ease of use.