论文题目：云会计环境下AIS可信性评价研究
摘要：互联网时代,云计算技术不断发展与成熟,借助于此项技术,包括财务会计在内的各个领域也随之步入“云时代”。云会计环境下AIS（Accounting Information System会计信息系统）实质上是云计算技术引入会计领域的产物,有着低成本、高效率、适应性强等特点。云会计环境下AIS可信性主要受AIS中模块结构构成与逻辑关系影响,财务会计部分模块既要满足会计勾稽关系,同样要符合财务会计流程,体现财务会计的思维模式。然而,目前国内外许多学者的研究成果普遍聚焦于系统设计、软件质量方面的可信性评价,对云会计环境下AIS是否可信并没有过多关注,尤其与云会计环境下AIS可信性评价研究相关的研究成果,更是少之又少。因此,对云会计环境下AIS可信性评价是当前会计信息化发展不得不解决的难题,同时也是本文研究的意义所在。鉴于以上现实背景,本文以云会计环境下AIS为研究对象,构建了度量其可信性的评价指标体系,并对我国主流云会计环境下AIS可信指标值进行了比较和评价。首先,基于委托代理理论与信息不对称理论,指出对云会计环境下AIS可信性评价研究的重要性;然后在对云会计环境下AIS发展现状研究的基础上,分析了云会计环境下AIS的信息传输逻辑结构,选取样本数据,并应用目前常用的AIS模糊综合评价法对样本数据可信性评估,指出现有评估方法存在的问题;其次,基于复杂网络理论,应用数据可视化工具将云会计环境下会计业务部分模块间的勾稽关系抽象为网络拓扑结构图,选取并计算基本可信属性具体指标值与关键可信属性具体指标值;再次,依据模糊层次评价法与优序图法定量描述其可信度可信指标评分,确定可信指标权重,从而建立了度量云会计环境下AIS可信性的评价指标体系;最后,选取8个主流云会计环境下产品作为样本研究,对样本数据各可信指标值拟合对比分析与典型个案分析,同时对评价后可信性水平相对较低的样本产品深入分析,提出云会计环境下AIS可信性评价体系实施的保障措施。结合云会计环境下AIS可信性的特征和分析结果,总结了评价体系的普适性质,同时对评价后可信性水平相对较低的样本产品,给出针对性优化建议。本文研究发现,基于复杂网络的云会计环境下AIS可信性评价体系,可以较为全面的反映基本可信属性及关键可信属性中的若干子属性,并且可以横向对比不同样本云会计环境下AIS可信程度相对水平,解决了传统评价方法使用闭环信息系统可信指标可能不能良好的表示云会计环境下AIS在开放运行环境中的可信性等问题。各样本云会计环境下AIS的稳定性和成熟性均较为理想,但是集成性均有不同程度的缺陷,系统的模块数也会对云会计环境下AIS可信性产生影响。云会计环境下AIS可信性评价体系的构建,在理论上推动了会计信息化发展,为AIS可信性方面的探索提供了定量研究的新思路。云会计环境下AIS可信性的准确评估,既可以为企业用户在选购产品、判断已应用产品是否相对可信方面提供依据,又可以为产品服务提供方在进一步研发和部署产品方面提供建议。随着云会计环境下AIS可信性评价方法的不断发展和完善,AIS将能够在云会计环境下为企业提供更安全,便捷的会计服务,成为推动企业发展的重要组成。
关键词：云会计;云计算;AIS可信性;会计信息化;会计信息系统
学科专业：会计硕士（专业学位）
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的及意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 国外研究现状
1.3.2 国内研究现状
1.3.3 国内外研究述评
1.4 研究内容及方法
1.4.1 研究内容
1.4.2 研究方法
1.5 本文创新点
第二章 相关的基础理论
2.1 概念的界定
2.1.1 云计算
2.1.2 云会计环境下AIS
2.1.3 云会计环境下AIS可信性
2.2 复杂网络理论
2.2.1 小世界网络
2.2.2 无标度网络
2.3 优序图法理论
2.4 模糊综合评价法理论
2.4.1 基本思想
2.4.2 隶属度
2.4.3 基本模型
2.5 委托代理理论
2.6 信息不对称理论
第三章 云会计环境下AIS使用现状及可信性评价存在的问题
3.1 企业会计信息系统发展历程及使用现状
3.1.1 发展历程
3.1.2 我国云会计环境下AIS的使用现状
3.2 云会计环境下AIS结构分析
3.2.1 功能结构分析
3.2.2 模块间逻辑结构
3.3 可信性评价体系存在的问题
3.3.1 度量指标设置存在问题
3.3.2 指标权重确定存在问题
3.3.3 可信性评价度量存在问题
第四章 云会计环境下AIS可信性评价体系构建
4.1 AIS可信性评价指标体系构建
4.1.1 可信评价指标选择原则
4.1.2 具体可信评价指标选取
4.2 复杂网络模型搭建
4.2.1 Pajek简述
4.2.2 模型顶点设置
4.2.3 合规范性检验
4.3 可信指标计算方法
4.3.1 基本可信属性指标计算方法
4.3.2 关键可信属性指标计算方法
4.4 可信性评价度量
4.4.1 度量指标设置
4.4.2 确定权重
4.4.3 可信性度量
第五章 云会计环境下AIS可信性评价体系具体实施及保障措施
5.1 云会计环境下AIS可信性评价体系的具体实施效果
5.1.1 云会计环境下AIS产品数据的选取
5.1.2 可信属性指标值统计
5.1.3 可信属性指标值对比分析
5.1.4 可信性对比分析
5.2 云会计环境下AIS可信性评价体系实施的保障措施
5.2.1 充分考虑云会计环境下AIS网络特征对可信性的影响
5.2.2 加强对云会计环境下AIS网络特征重要性的认识
5.2.3 充分考虑云会计环境下AIS用户对可信性的需求
第六章 研究结论与展望
6.1 研究结论
6.2 研究展望
参考文献
致谢