第一篇：电子科大研究生课程表
上海中科大学校【电子商务】专业课程
上海中科大学校——电子商务
1 基本简介
电子商务(Electronic Commerce)，简称EC。通俗的说，电子商务就是利用互联网开展商务活动，当企业将它的主要业务通过企业的内联网、外联网、及互联网与企业的职员、客户、供销商及其合作伙伴直接相连时，其中发生的活动就是电子商务。融计算机科学、市场营销学、管理学、法学和现代物流于一体的新型交叉学科。培养掌握计算机信息技术、市场营销、国际贸易、管理、法律和现代物流的基本理论及基础知识，具有利用网络开展商务活动的能力和利用计算机信息技术、现代物流方法改善企业管理方法，提高企业管理水平能力的创新型复合型电子商务高级专门人才。
2 专业方向
本专业有六个专业方向网站设计与程序方向网络营销编辑方向网络产品规划方向企业信息化个人网络创业及银行卡的研发方向电子商务专业在不同高校里要求的课程也是不一样的一些院校注重电子商务网络技术计算机技术还有一些院校会把课程重点放在商务模式上面这些主要体现在这个专业所在的院系有的在管理学院有的会在信息科学与技术学院有的会在软件学院在这样各个院校培养出来的学生的专长也会有一定的区别
3 课程设置
计算机网络原理、电子商务概论、网络营销实务、电子商务、国际贸易概论、电子商务信函写作、电子商务营销写作实务、营销策划、网页配色、网页设计、数据结构、Photoshop、Java语言、Web标准与网站重构、FlashAction Script动画设计、UI设计、电子商务网站建设、电子商务管理实务、ERP与客户关系管理、电子商务物流管理、消费心理学、电子商务实验、网上创业、电子商务专业英语、新闻采集、写作和编辑的基本技能。网络营销、网络数据库、移动商务、企业信息化、电子商务系统设计、广告策划、电子商务与物流 、photoshop图片处理技术、access数据库、市场营销学、企业经营与管理、企业信息化、网络消费心理学。
4就业方向
专业毕业后，可从事银行的后台运作(网络运作)、企事业单位网站的网页设计、网站建设和维护、或网络编辑、网站内容的维护和网络营销(含国际贸易)、企业商品和服务的营销策划等专业工作，或从事客户关系管理、电子商务项目管理、电子商务活动的策划与运作、电子商务系统开发与维护工作以及在各级学校
从事电子商务教学等工作。专科学生,还可以在呼叫中心从事电话营销、电子商务助理等文职的工作。
电子商务服务企业。包括硬件(研发、生产、销售、集成)、软件(研发、销售、实施)、咨询等。随着电子商务应用的普及，相关的硬件、软件开发和销售对专业人员的需求是确定的，不过这种需求可能是显性的，也可能是隐性的。显性情况下，用人单位会明确招聘懂得电子商务的专业人才，隐形的情况下，用人单位人力资源部面对市场客户的电子商务需求并不定明确知道招聘到电子商务专业背景的人才正好适用，而只能让计算机等相关学科背景的人勉强应付，或要求其补充学习电子商务知识。咨询行业因为其“与生俱来”的专业广度和深度，需求一般都比较明确。
2.电子商务企业。对这样的企业来说，无论是纯粹专业的电子商务企业还是和其他主业结合的开辟的全新的运营模式(例如西单商场)，对电子商务专业人才的需求是最对口的。
3.传统企业。对于传统企业来讲，电子商务意味着新增的运营工具(比如企业网站，现在恐怕很难找到没有网站的公司)。运行新增的运营工具的人，无非是从使用老运营工具的员工中培养和招聘专业人才。当然培养原来的老员工的工作恐怕还是得内行的专业来进行。
4.传统行业。对传统行业来讲，电子商务就是新的业务手段。无论贸易、物流、加工行业还是农业等到都会使用到电子商务。把传统行业专门提出来讲，目的就在于，如果有志于某一行业，就应该深入了解这个行业的发展状况、发展趋势、新技术、新产品。从专业的角度判断这个行业的电子商务发展水平和发展潜力。当然，要能独立做出这些判断必须在对专业知识和实践能力达到一定的高度才行。
5就业前景
近年来，随着全球电子商务高速增长，我国电子商务也急剧发展，使得电子商务人才严重短缺，由于互联网用户正以每年以100%的速度递增，该行业的人才缺口相当惊人，预计我国在未来10年大约需要200万名电子商务专业人才，从社会调查实践来看,绝大多数企业(多为中小企业)已陆续步入电子商务行列，采用传统经济与网络经济结合的方式生产经营。根据这个现象，可以知道中小企业步入电子商务行列急需电子商务人才，所以电子商务就业前景是有希望的，国家政策正在大力支持电子商务的发展，商务部已经对电子商务专业人才给予极大重视。
第二篇：电子科技大学研究生课程进修班协议
研究生课程进修人员从2011年9月至2012年7月一个学年在电子科技大学研究生院跟班进修研究生课程，为使学习能顺利进行，特共同签定以下协议:
一、进修人员在2011年9月随我校招收的研究生新生一起报到入学，报到时须带上交费收据，本人有效证件及一寸彩照二张。
二、进修人员在学习期间，应遵守校规校纪，对违纪者，我校研究生院参照有关研究生管理条例有权对其进行处理直至终止学习。
三、进修人员在进修时间内按照进修专业的培养方案修够学分者，研究生院发给“电子科技大学研究生课程进修结业证”;对报考研究生者，所修课程学分至硕士论文答辩时止，四年内有效，录取为研究生后须学满二年时间才能毕业;对在电子科技大学以同等学力申请学位者，所进修的课程学分四年内有效。
四、进修人员在入学报到后，因自身的原因中途终止学习或者不能按时完成学习计划，学校不退还进修费用且不延长学习时间。
五、进修人员在校学习期间不转户口、档案等关系，电子科技大学只负责进修人员在校课程学习方面的管理。生活、身体等方面问题学校概不负任何责任。
六、进修费用8000元/人，在报名时交纳(可刷各类银联卡),住宿费用在入学报到时交纳。
七、我校招收硕士生的所有专业均可接收课程进修人员。
八、本协议一式两份，各存一份，经双方签字后生效。
附汇款帐号：
单位：电 子 科 技 大 学
帐号：4402211009008903354
开户行：工商银行成都市沙河支行
注：汇款时请注明为研究生课程进修费用和学员姓名。
电子科技大学研究生院进修人员签字： 联系电话：(028)83208010/61830138
2011年月日2011年月日
第三篇：电子科大2014本科数字图像处理教学大纲
《数字图像处理》课程教学大纲
课程英文名称：Digital Image Processing 课程代码：H0204430
学 时 数 ：48
课程类型： 专业选修课
适用学科专业： 电子信息工程
先修课程：概率论，线性代数，信号与系统 执 笔 者：解梅
编写日期：2013年11月 审 核 人：
学 分 数：3
一、课程性质和目标
(一)课程性质
针对高年级本科生开设的专业选修课
(二)课程目标
通过本课程的学习，要求学生掌握数字图像处理的基本概念、基本理论和处理方法。通过图像处理上机实验，培养学生的分析问题和解决问题的能力，掌握基本的图像处理算法设计，进一步巩固所学理论。
二、课程内容安排和要求
(一)教学内容、要求及教学方法
第一章 绪 论
授课学时：2学时
一、 内容：
教学内容及要求
课程介绍、教学安排及学习要求 数字图像处理基本概念 数字图像处理的起源 数字图像处理的应用实例 数字图像处理的基本步骤 图像处理系统的部件
要求：
理解数字图像处理的概念
了解数字图像处理的发展历程，了解数字图像处理的应用领域 了解数字图像处理的基本步骤及系统部件
提升学生对数字图像处理课程的认识，激发学生对数字图像处理课程的学习兴趣
教学方法
二、
从一幅精彩的数字图像开始，把学生带入到一个精彩的图像处理世界。从而引出什么是数字图像，什么是数字图像处理的概念。在有了数字图像处理概念的基础上，再对数字图像处理的起源及发展历程进行详细介绍。
按照数字图像处理应用的领域不同可以把数字图像处理的应用实例分成几大类，例如：空间领域、国防领域、生物医学领域、刑侦领域、多媒体领域等。对每类应用领域列举一些典型的实例，并展示生动精彩的图像。让学生对数字图像处理的应用有直观的认识。
以怎样进行数字图像处理的提问，引出数字图像处理所需要的具体步骤，以及完成这些步骤所需的图像处理部件，让学生头脑里形成图像处理流程的整体框架。
课堂上适时列举数字图像处理与日常生活相关的例子，激发学生学习数字图像处理知识的兴趣。
第二章
授课学时：4学时
一、 内容：
数字图像处理基础
教学内容及要求
视觉感知要素(1学时)
光和电磁波谱、图像感知和获取(1学时) 图像取样和量化(1学时)
像素间的一些基本关系、线性和非线性基本操作(1学时)
要求：
了解人眼视构造、图像的形成以及人眼视觉系统适应、鉴别能力 了解可见光和电磁波谱的关系，掌握单色光和彩色光的概念 理解图像的获取方式，掌握图像形成的模型
掌握图像取样、量化以及灰度分辨率和空间分辨率的概念 掌握数字图像的表示方法，了解图像的放大与缩小的简单原理
牢固掌握像素间的4连接、8连接和混合连接的定义，熟悉区域和边界的概念 理解线性与非线性操作的含义
教学方法
二、 关于视觉感知要素的内容主要根据人眼结构图，讲解图像在人眼中的形成过程，人眼对图像特征的感知特性，以及人眼对亮度的适应和鉴别能力。视觉感知要素的讲解实质上是为数字图像的获取作铺垫，因此，这部分内容让学生了解即可。
关于光和电磁波谱，考虑到学生在大学物理课程里已经讲过，这部分可以简单讲解，但是对与数字图像处理密切相关的一些概念(单色光，灰度级、发光强度，光通量、亮度)需要具体讲解。
图像的感知和获取部分主要是介绍几种图像获取的传感器(点状、带状、阵列传感器)，以及图像形成的模型，这部分内容比较简单，作简单讲解即可。
关于图像取样和量化的内容，可以简单的复习数字信号处理中一维信号的取样和量化的概念，然后把图像看成二维信号，从而讲解数字图像处理中的量化和取样的概念。
对于数字图像的表示、灰度级分辨率和空间分辨率，可以与图像取样和量化的过程结合起来讲解，便于学生理解。结合阵列传感器的图像取样过程，讲解图像的矩阵表示原理。结合取样和量化的过程，讲解灰度级分辨率和空间分辨率的概念，并以分辨率发生变化的图像为例帮助学生理解概念。
关于像素间的关系，重点讲解像素相邻的概念，特别是4连接 8连接和混合连接的概念。为了帮助学生理解概念，在讲课过程中一定要结合像素的位置关系图进行讲解。
第三章
授课学时：8学时
一、 内容：
空间域图像增强
教学内容及要求
背景知识 某些基本灰度变换(2学时) 直方图处理(2学时)
用算术/逻辑操作增强，空间滤波基础(1学时) 平滑空间滤波(1学时)
锐化空间滤波器、混合空间增强法(2学时)
要求：
掌握空间域图像增强的一些基本变换方法，会用这些基本变化进行图像增强;
牢固掌握直方图均衡化处理和直方图匹配处理的方法，会用直方图均衡化和直方图匹配增
强图像; 掌握图像减法处理和图像平均处理方法 牢固掌握空间滤波的原理
掌握平滑线性滤波器的原理和统计排序滤波的方法 掌握拉普拉斯算子图像锐化方法
掌握梯度法图像锐化方法，其中包括Robet算子，Sobel算子图像增强
教学方法
二、
空间域图像增中，对单个像素点进行灰度变换来实现增强的方法是最基本的图像增强方法。此类增强法对学生直观的理解图像增强的概念及原理是非常有用的，因此在教学过程中应特别注意对该类方法的仔细分析讲解，也可以为后面的空间滤波打好基础。
对于直方图均衡化处理，是本章的重点，应该着重讲解。可以从同一幅场景的不同对比度图像的灰度直方图差异引入直方图均衡化处理的概念，说明进行均衡化的必要性。关于均衡化的具体处理方法，需要注意从连续函数讲起，然后自然过渡到离散函数，从而引出数字图像的直方图均衡化处理，主要通过一幅数字图像均衡化实例来讲解。
算术逻辑操作增强部分的内容很简单，可以用一些简单的例子进行讲述。
空间滤波基础部分主要介绍空间域滤波的原理。由于滤波的概念一般在频域分析中才出
现，因此，在讲这部分内容时，应该注意讲解与频域滤波的关联与区别。同时，重点讲解空间域滤波的模板卷积计算方法。
平滑空间滤波器部分非常重要，但原理比较简单，可以用一些典型的滤波器，比如均值滤波，中值滤波器的具体处理过程及实例来讲解平滑滤波的图像增强方法。
锐化空间滤波器部分涉及到一阶微分和二阶微分的知识，应该特别注意对这部分基础知识的详细讲解，为后面相应锐化滤波器的讲解打好基础，也便于学生掌握一阶微分滤波器和二阶微分滤波器的基本思想。对于具体的二阶微分算子和一阶微分算子理论应结合它们对图像的响应特征来讲，让学生真正明白锐化滤波器的设计原理，对具体的滤波器应与实例相结合来讲，便于学生理解。
第四章 频域图像增强
授课学时：8学时
一、 内容：
教学内容及要求
背景知识、傅立叶变换和频域介绍(2学时) 平滑的频域滤波器(2学时) 频域锐化滤波器,同态滤波器(2学时) 频域增强的实现(2学时)
要求：
掌握二维离散傅里叶变换与反变换方法 掌握二维傅里叶变换幅值谱、相位谱、功率谱 理解二维傅里叶变换的一些基本性质
掌握频率滤波的基本方法，会用频域滤波器进行图像增强 理解频域滤波器与空域滤波器的关系
理解频域平滑滤波的原理，掌握几种常见的频域平滑滤波器 理解频域锐化滤波的原理，掌握几种常见的频域锐化滤波器 理解同态滤波的原理
理解频域滤波实现过程中图像周期延拓的原理及方法，会对图像进行周期的延拓 理解快速傅里叶变换的原理及方法
教学方法
二、
频域图像增强是建立在二维离散傅里叶变换的基础之上进行的，因此，本章内容的开始要通过回顾学生以前学过的一维傅里叶变换的知识，从而引入二维傅里叶变换。并遵循先连续傅里叶变换再离散傅里叶变换。特别注意讲解一维傅里叶变换与二维傅里叶变换的关联，便于学生理解二维傅里叶变换与反变换方法。
二维傅里叶变换的性质，可以从一维傅里叶变换的性质引申过来，把原来的时域概念转换成空间域概念。
讲解频域滤波的基本方法时重点讲解频域滤波的流程，并通过基本滤波器的介绍来解释频域滤波的原理。
频域与空域滤波器的关系对于学生而言比较难以理解，需要用简单的数学推导来解释频域滤波器与空域滤波的关系。
频域平滑滤波器和频域锐化滤波器部分的内容，主要就是围绕图像低频成分和高频成分的提取来讲，这部分介绍了几种常见的滤波器。在讲解过程中特别注意详细讲解振铃现象的产生原因即克服办法。
在频域滤波具体实现部分，主要讨论避免频率混叠而进行的图像周期延拓。可以以一维信号的卷积实例讲解图像周期延拓的必要性、可行性以及相应的延拓方法。 快速傅里叶变换是图像频域滤波实现的重要工具，需要对快速傅里叶变换的原理进行详细讲解，便于学生理解快速傅里叶变换的实现过程。
第五章 图像复原
授课学时：4学时
一、 内容：
教学内容及要求
图像复原/退化模型，噪声模型(0.5学时) 针对噪声的空间滤波复原(0.5学时) 针对周期噪声的频率滤波方法(2学时) 线性位置不变的退化模型(0.5学时)
逆滤波、维纳滤波和约束最小二乘方滤波、几何均值滤波，几何变换(0.5个学时)
要求：
掌握图像复原/退化模型;
了解常见的噪声模型，及各种噪声出现的场合;
掌握针对只有噪声退化的空间滤波复原方法，知道什么滤波方法适合什么样的噪声; 掌握周期噪声的频域滤波原理; 掌握线性位置移不变退化模型;
掌握逆滤波方法和维纳滤波方法，理解约束最小二乘方滤波 了解几何均值滤波和几何变换
教学方法
二、
根据图像成像的过程，引出图像退化和复原过程的模型，帮助学生理解什么是图像复原，为什么要进行图像复原，并抛出怎样进行图像复原的问题，引起学生的学习兴趣。
简化图像复原/退化模型过程，只考虑噪声存在的情况下，图像的退化与复原，从而讲解噪声的模型，以及各种噪声的特性及应用场合。
根据噪声特性分析，讲解针对噪声的图像复原方法。可以回顾第三章中空间域滤波的方法，从而引出针对噪声的空间滤波图像复原方法。
从分析周期噪声的频域特性入手，讲解周期噪声的频域滤波方法，同样可以结合第四章的频率滤波方法，讲解相应的频率滤波器。
线性退化移不变数学模型需要用简单的数学推导来讲解，注意讲解图像退化数学模型在空间域和频域的不同表示方法，以及他们之间的关系。特别是退化函数的物理意义需要重点强调，进一步加强学生对图像模糊退化概念的理解
由图像退化数学模型引入逆滤波的概念，重点分析逆滤波存在的问题，根据这些问题引入维纳滤波，然后分析维纳滤波的局限性，进而引出约束最小二乘方滤波。其中重点分析逆滤波和维纳滤波方法，并注重以应用实例进行讲解。
第六章 彩色图像处理
授课学时：4学时
一、 内容：
教学内容及要求
彩色基础及彩色模型，伪彩色处理(1学时) 全彩色处理，彩色变换(2学时) 平滑和尖锐化，彩色分割 (1学时)
要求：
理解三原色、二次色、颜料原色的概念
理解亮度、色调、饱和度的定义，了解色度图的含义
掌握三种基本的彩色模型(RGB， CMY(K)，HSI)的定义及表示方法
理解RGB彩色模型和HIS彩色模型之间的转换方法，了解HSI分量图像处理的原理 理解伪彩色处理中的强度分层技术及灰度级转换成彩色的原理
理解彩色变换中的补色、彩色分层、色调和彩色校正原理及直方图处理的方法 理解HIS彩色空间和RGB彩色空间的彩色分割方法 了解彩色边缘检测和彩色图像噪声
教学方法
二、
可以通过回顾第二章中人眼对图像的感知原理，来讲解人眼对彩色光的感知，从而引入三原色的概念。再以三原色的二次色图像讲解颜料原色的概念，并分析三原色和颜料原色之间的关联。
在讲解颜色的色度、色调和饱和度特性的概念时，重点强调这种方法最适合人眼对彩色的描述，并引入色度图的表示方法。
关于RGB彩色模型的讲述，主要围绕彩色立方体进行阐述，给学生最直观的理解。CMY彩色模型可以结合二次色的产生，讲解用RGB 分量来表示的方法。 HSI彩色模型较难理解，这部分内容要仔细讲解，重点以RGB彩色立方体为基础，分别对色度，色调和饱和度的确定方法进行讲解，帮助学生理解HSI彩色模型的表示原理及方法，并在此基础上讲解RGB彩色模型和HSI彩色模型之间转换方法。
伪彩色图像处理部分，首先让学生明白什么是伪彩色处理，伪彩色处理具有怎样的意义，然后提出怎样进行彩色处理的问题，进入伪彩色处理方法的介绍。
全彩色处理方法的部分后先让学生了解与伪彩色处理的区别，然后结合不同的彩色模型介绍全彩色的基本变化方法，注意彩色变换的概念比较抽象，一定要结合实例图像进行讲解
关于彩色图像的平滑和锐化及彩色图像的分割内容，重点强调由于彩色图像的表示具有特殊性，因此与单色图像相比，其平滑和锐化的方法有一定的差异性。这部分均采用由单色图像的处理方法，转化到彩色图像的处理，帮助学生理解全彩色处理的基本原理及方法。
第八章 图像压缩
授课学时：6学时
一、 内容：
教学内容及要求
图像压缩基础知识(1.5学时) 图像压缩模型及信息论要素(0.5学时) 无误差压缩编码(2学时) 有损压缩编码(2学时)
要求：
理解编码冗余、像素间冗余和心理视觉冗余的概念及出现的场合; 掌握信源、信息量、熵的基本概定义，理解熵编码的基本定理 牢固掌握霍夫曼编码方法 掌握算数编码方法 理解LZW编码方法
牢固掌握灰度编码及行程编码方法 掌握无损预测编码的原理 理解有损预测编码的原理
理解最佳预测器和最佳量化器的设计 了解变换编码的原理及过程
了解图像压缩标准
教学方法
二、
本章首先需要让学生明白为什么要进行图像压缩，即图像压缩的必要性。从而可以过渡到三种数据冗余知识的讲解，各种数据冗余的讲解都要以实例的形式讲解，帮助学生理解其基本含义。
在讲解了数据冗余过后，提出怎样进行图像压缩的问题，从而引出图像压缩的模型。 信息论要素部分，主要介绍一些基本概念和编码定理，为了引起学生的求知欲，可以提出
问题：描述一幅确定的图像究竟需要多大的数据量，怎样来评价一幅图像是否需要压缩，压缩是不是可以无限制的进行，从而引出相关的概念和编码定理，学生理解起来也较容易。
无损压缩编码部分的讲解主要是通过具体的编码实例来介绍其编码的方法，不要独立讲编码的步骤，应该与实例的编码过程结合起来，让学生的思路跟着老师理解编码的原理及方法，每种方法讲述完毕的时候，一定要归纳总结，并和其他编码方式进行对比分析。
有损压缩编码的讲解与无损压缩编码的过程进行对比分析结合起来，帮助学生理解其差异性。特别是有损预测编码与无损预测编码之间的对比分析，便于学生理解有损压缩与无损压缩的概念，并着重讲解最佳预测器和最佳量化器部分。
变换编码部分，由于难度较大，只需要学生理解变换编码的原理及过程既可，因此讲解的时候重点注意概念和原理的阐述，具体方法可以简单讲解。
图像压缩标准主要根据图像的不同种类讲解不同的压缩方法，需要注意各种标准之间的对比讲解，帮助学生理解。
第十章 图像分割
授课学时：4学时
一、 教学内容及要求 内容：
基于像素的点和线的检测、边缘检测及边缘连接(1学时) 基于阈值的分割(2学时) 基于区域的分割(1学时)
要求：
掌握点检测、线检测、边缘检测的基本方法 掌握霍夫曼变换直线检测方法 理解全局阈值、局部阈值、自适应阈值的分割方法 理解最佳全局阈值分割原理 理解区域生长分割方法 理解区域分割与合并的分割方法
二、教学方法
关于间断检测可以结合第三章中空域滤波的原理，引入间断检测的基本原理。这一部分重点在检测模板的具体分析讲解，让学生真正理解间断检测模板的含义。特别是边缘检测部分，要结合一阶微分和二阶微分来深入剖析，边缘检测的原理及过程。
霍夫曼变换直线检测是一种重要的直线检测方法，其原理简单，易于实现。但是对学生而言，深入理解其原理可能有难度，因此这部分的讲解要循序渐进，结合图形图像深入剖析其原理。
阈值分割，重点在于自适应阈值、最佳全局阈值和自适应阈值分割的讲解，特别注意要结合具体事例的直方图特性来讲解，否则学生对阈值分割的内涵不能真正理解。
基于区域的分割，只需要学生理解区域生长、分割和合并的基本原理即可。因此在讲解这部分内容应配合一些实例讲解其原理。
(二)自学内容和要求 无
(三)实践性教学环节和要求 图像增强处理(2学时) 要求学生掌握图像增强的基本方法; 图像复原处理(2学时) 要求学生掌握图像复原的基本方法; 彩色图像处理(2学时)
要求学生理解彩色模型的含义，掌握彩色图像处理的基本方法; 图像分割(2学时)
要求学生掌握图像分割的基本原理和算法的设计;
三、考核方式
本课程的考核方式包含平时考核、上机实验考核和期末考核，其各项所占比例为平时考核10%，上机实验考核10%，期末考核80%
四、建议教材及参考资料
(一)教材：
Rafael C. Gonzalez, etc. Digital Image Processing 3rd. 北京：电子工业出版社，2010年
(二)参考资料：
1. Rafael C. Gonzalez,etc. Digital Image Processing Using MATLAB. 北京：电子工业出版社，2010年
2.朱志刚. 《数字图像处理》. 北京：电子工业出版社，2002年 3. 章毓晋. 《图象工程》. 北京：清华大学出版社, 2006年 4. http:///gonzalezwoods
第四篇：中科大金融研究生
一、中国科技大学的金融工程研究生怎么样
问：11年考研，准备在北大、人大、复旦、上财、厦大、中科大几个学校之间选择，专业大致金融或者金融工程，求达人介绍下哪个比较好而且考的难度相对较低(不是那种大几百人取一两个的)，注，本人本科金工，读完研有出国意向。 答：
(一)、金融不是一般的管理，金融要搞得好一定要好的数理背景，在国外，科大管理学院的金融专业本硕学历还是一个硬派司，因为欧美很多高校都有科大情节，科大校友金融牛华尔街行内皆知。华尔街金融高手中科大就有500校友，说科大金融校友在世界影响力国内第一恐怕不为过。
中国科大是老一辈科学家和老一辈革命家共同创办的大学，创建于1958年。自第一届毕业生1963年毕业以来，共培养31名科学院院士和15名工程院院士(不含游学海外的科大学子)，创办了我国第一个国家实验室，拥有我国2.5个国家实验室。
08年，科大50周年庆，国家主席发来贺电，给科大的国家定位是世界一流研究型大学，为我国培养世界一流科学家和科技领军人才。科大是继清北后第三个被官方定位为世界一流研究型大学的高校。
中国科大的优势学科主要是理科、新兴工科和金融，下面简单罗列
理科主要包括：物理、数学、化学、生物、天文、地球(理科宽基础，所以不列方向啦)
工科主要包括：量子工程、核技术、新兴材料、机器人、超级计算机、软件、微电子、多媒体
管理主要包括：金融(原数学系分出)和管理工程(国家重点学科)
在描述中国科大的优势学科前，需要先了解一下国家实验室和国家大科学工程 国家实验室是nation lab，要比国家重点实验室牛了一个数量级。我国已建成的国家实验室共4个，高校仅一个既科大的同步辐射国家实验室。国务院正式批复在建的有6个，其中3个在高校，科大占了1.5，分别是巨牛的合肥微尺度国家实验室和共建的稳态强磁场
一、就理学而言，科大在的物理、数学、化学、生物、天文、地球都是非常强的，既有学科传统，又有牛人传承。
1、物理
可供选择的专业太多了，有最具明星相的国家实验室合肥微尺度国家实验室撑腰。单说量子信息、量子计算、量子通讯学科吧，在世界上都是leader级的，成果迭出，让国外傻眼。超导在世界上也巨牛，去年的超导研究成果就入选世界十大科学进展。纳米也是不得了，发表的论文超过加州大学佰克利分校，位列全球高校第三。
科大的院士就属物理的院士最多，一低头，不小心就撞着物理院士了。 培养的人才也贼牛，少年班的伊尹，小小年纪，就在哈佛扬名立万，搞的是超弦理论，该理论目的是统一自然界的物理。科大本校也是有不少人研究这个东西。
2、化学(理)与材料(工)
也是超强啊，科大的老校长朱清时和现任校长侯建国两位院士都是搞化学的，都是40出头就当选院士，侯院士曾在原子上写出中国两字，此外化学老院士还有好几位，基本上主要专业都有院士领衔。
新兴材料也牛得不行啊，特别是纳米材料论文世界高校第三，超导材料制备，《科学》和《自然》大作迭出，还入选世界十大科技进展。原材料和机械材料属于传统工科，该校没有相关专业，此所谓新兴工科。
3、数学
科大早期的数学当然是中国高校最牛的了，有华罗庚、吴文俊(第一届国家最高科学技术奖得主，和杂交水稻之父两人一起领奖，干到退休，仍在发挥余热)、冯康，今年的最高科学技术奖得主数学家谷超豪是上上任科大校长。但90年代后数学显弱，最近几年开始恢复。新世纪该校数学出了个超牛新人叫沈维孝，在国内数学界算是把天都给牛黑了，但该兄今年刚去了新加坡，如果大家在科大学数学的动力系统相关课程，倒是有可能听到他的课。
4、生物
科大的生物规模比较小，但每个专业在国内都是前几名，最重要的是许多生物系统都是“微尺度”的，生物研究同样有合肥微尺度国家实验室支撑，科大一些生物实验室就放在国家实验室里。
科大的蛋白质学科研究是国家重大科学研究项目，这个学科肯定是很牛的。科大没有医学院，对生物的拖累挺大。
科大生物系培养了一批牛本，都在国外发迹了。如果你来科大，恰巧听到他们的讲座也很正常，出国有牛师兄牛师姐罩着也不意外。庄小威女，30出头就是哈佛终身教授，研究成果就已经候选若贝尔奖。
5、天文 科大天文不清楚是不是国内高校最强的，但科大是中科院的独苗，与国家天文台、上海天文台、南京天文台关系非同一般。科大和国家天文台从今年开始共同培养天文方面的人才，科大和上海南京的天文台共建我国最大的天文望远镜。国家天文台去年还申请国际小行星组织给一个小行星冠名为中国科大星。
6、地学
这个就不说了，是中国高校公认第一的学科。每次南极科考和北极科考差不多都有科大的教授和学生同行，可能是粘了中科院独苗的光吧。
二、工学中的新兴学科是科大的优势
1、量子工程(合肥微尺度国家实验室撑腰)
量子信息、量子通讯、量子计算或将全面替代电子信息、电子通讯、电子计算，科大在这三个领域核心独步全球，是我国改革开放后在战略科技领域建树的突出典型。
2、核技术(同步辐射国家实验室撑腰)
科大去年刚建了核科学和技术学院，依托的是在科大的同步辐射国家实验室(我国第一个国家实验室)和合肥科学岛上的托克马克装置(我国的“小太阳”，国际大太阳ITER原型之一)，代表了我国在核科技领域的国家实力。学院由科大和中科院合肥等离子所(托克马克建设单位)共建，院长万元熙院士是我国托克马克装置的研发负责人。我国09年参与ITER国际项目的9个专项首席科学家中有6个来自科大和等离子所。
3、材料
见化学(理)和材料(工)，略
4、超级计算机、微电子、软件
不为外人所知的是，科大在计算机体系结构和超级计算机这块也是极强。08年，科大老师研制出了完全中国化的万亿次计算机，该款超级计算机的芯片是科大学子为主的中科院龙芯团队制造。
而龙芯的“原型机”是竟然是龙芯主创人员在科大读书时的设计的原型机(似乎有点夸张)，其实早在60年代，中国的第三台计算机也是第一台并行(记得不清楚了)计算机就是科大老师们开发的，我国第一个国家计算机中心就建在科大。我国的第一个占领国际市场的芯片也是科大学子为主开发的，该芯片领军人09年当选中国最年轻的工程院院士。
科大在软件领域也非常强悍，上市公司科大讯飞就是科大的语音实验室的市场化杰作，是我国真正掌握核心技术的软件，其语音识别和语音合成技术甚至领先国际巨头。 科大计算机相关领域的科教规模不大，但盛育杰出人才，这些人正是我国IT核心竞争力组成的中流砥柱。
5、机器人
科大的机器人在国内高校里更是牛的不行，机器人世界杯里参加的单项不是第一就是第二，只是科大低调，又远离媒体中心，辉煌国际战绩不大为国人所知。2007年苏州之所以能承办机器人世界杯，除了苏州自身经济优势外，主要是得益于中国科大及其苏州有研究院帮助苏州协办世界杯，由此可见科大机器人在世界机器人竞技舞台的地位。
2009年科大展示了世界上最聪明的机器人“可佳”，不仅能听会说，还能求解复杂难题。
机器人开发涉及多个专业，力学、控制、微电子、软件、语音很多啦
6、多媒体
这个不是特别了解，但科大有个联合多媒体实验室，出了不少成果，牛得很，关键是科大有很多海外多媒体牛人，在国内能碰到他们的客串指导，到国外又有他们罩着引路，呵呵。
三、管理(优势的似乎只有金融)
科大的管理学科和别的兄弟学科整体上相比，差了一截，大部分单项相比也是差了一截。但金融是个例外。科大的管理学院的金融是从数学系里分出来，竞争力可想而知，主要是因为金融虽是管理方向，但技术手段基本是厉害的数学。大家都知道“投资组合”这个名词，它就是科大金融的老师首先给翻译出来的，其实金融领域的不少妇孺皆知名词都是科大老师给捣腾出来的，但科大低调，不卖弄，没人知道。
科大培养的搞金融的同学都出国了，据说华尔街有500名科大金融人，许多人陆续回国或创业或被国家招安了，09年的时候好几位金融牛人就在学校、北京做了好几场校友报告。刚被招安的有我国“首席投资官”。
科大的管理工程也很强，还有一个国家创新基金项目，好像全国管理学科的创新**项目才了了几个。
上面回复略有调侃之嫌，但基本属实，说出来给大家参考吧
(二)、中国科大的金融学现在管理学院，是原数学系一实验室队伍建立起来的，因而方向偏数理，数学要求较高，研究方向在正统金融学来说较偏，但几乎中国科大的所有学科在各自领域都是较偏，因而较容易出成果，也容易被忽视。 目前，教育部给出的排序是中国科大金融学属于二流水平，排名在30左右，但是，想考研进来还是有难度的，因为她是985,211，知识创新工程，英语和政治要求一般超过60，再加上金融学要求数学较高，因而难度还是中上等的。
第五篇：《城市轨道交通电工电子》课程改革研究
[摘要]根据目前我国城市轨道交通的实际发展需要，结合国内现有的《城市轨道交通电工电子》课程的内容结构情况，为了提高学生的学习兴趣，同时提高教学效率，文章从该课程的思路和内容结构入手，提出了具有建设性意义的课程改革方案，并针对目前所存在的实际情况，提出多种教学方法相结合的教学理念。
[关键词]城市轨道交通电工电子;学习兴趣;教学效果
[DOI]1013939/jcnkizgsc201550066
1引言
目前，我国城市轨道交通建设和运营都处于快速发展时期，地铁系统中牵引供电、车辆、通信信号、车站机电设备无一例外地和电工电子相关技术联系在一起，迫切需要大量的城市轨道交通机电与车辆维修、城市轨道交通运营管理等专业技术人才，而《城市轨道交通电工电子》课程是培养合格的城市轨道交通人才的必修课程之一。该课程的定位是专业基础课，既承担着为更核心的相关专业课程作前期铺垫的任务，同时又要普及城市轨道交通相关的电学基本知识。
而目前市场上所存在的《城市轨道交通电工电子》课程教材内容结构，要么不能凸显城市轨道交通相关的实际应用情况，要么内容结构上有所偏颇，不够合理。学校在使用教材的时候会出现逻辑模糊的现象，不能提起学生的学习兴趣，教学效果不够理想。针对以上情况，就该课程的课程改革提出以下几个方面的改革建议。
2城市轨道交通电工电子课程改革建议
第一，教材的思路。个人理解，所谓专业基础课，当然是要有针对性地凸显具体的“专业”相关知识，所以《城市轨道交通电工电子》应结合城市轨道交通的实际情况和专业特色，首先确定哪些电学知识是和城市轨道交通相关联的，然后开始介绍，对于学生来讲，更有说服力，更容易接受。
第二，内容结构的调整。根据目前我国城市轨道交通的发展情况，参照目前所存在的教材的实际编写情况，为了提高教学效果，重新规划了内容结构，比如，强调了首先要介绍城市轨道交通的电气系统概述，让学生首先理解“为什么要学习这门课程”，使学生明确学习目的，提高学习兴趣。其次，根据所学的相关的知识点，依次进行介绍，并搭配合理的例题和复习思考题。具体方案(共102学时)如下表所示。
根据教材的改革思路进行匹配，个人认为，该课程是专业基础课程，以基础为重，主要是为专业课更好地开展服务，更适合以理论为主、实训操作为辅的教学方式。合理的实训操作环节，一方面可以让学生动起手来，提高学生的学习兴趣和动手操作能力;另一方面，通过实训操作可以让学生巩固所学的理论知识，强化记忆，甚至有时会通过实际操作发现新的问题，激发学生思考的能力。就目前教学的情况来看，必要的实训设备和实训操作环节能非常有效地调节学生的学习气氛，激发学生的积极性，以更好地普及电学基础知识，同时为相关专业课程打基础。
当然，一门课程如果想要取得好的教学效果，以上几方面是基础保障，同时，作为任课教师，也应不断学习和钻研，提升专业素养，及时掌握相关专业的实际发展情况和所教专业的人才培养目标，对所教内容进行调整。
3结论
以上分析，是针对《城市轨道交通电工电子》课程改革的一些想法，主要的目的是让学生受益，提高该课程的教学效果。文中所提的改革，本人在实际教学中已经用过，当然作为任课教师要多花时间和心思将教学内容收集和整合，所教学生的学习兴趣明显较高，教学效果不错。
参考文献：
[1]于涛城市轨道交通电工电子[M].北京：机械工业出版社，2013
[2]邵晓光如何提高高职学生专业基础课的学习兴趣[J].边疆经济与文化，2011(4).
[3] 朱红艳传感器在轨道检测系统中的应用分析[J].城市建设理论研究(电子版)，2012(25).
[4] 郭宝东基于光线传感器的地铁“二门”系统的防夹人方案设计[J].城市轨道交通研究，2014(17)：2