1 科学技术发展的新特点
当今社会, 科学技术的发展呈现三个新特点:其一, 科学技术的加速发展和急剧变革。近30年来, 人类所取得的科技成果, 即科学新发现和技术新发明的数量, 比过去两千年的总和还要多。曾有人估算, 截止1980年, 人类社会获得的科学知识的90%是第二次世界大战后30余年获得的。到本世纪初, 人类社会获得的知识又翻了一番。现在全世界每天发表科技论文6000～8000篇。发表科技论文的数量每隔一年半就增加一倍。据粗略统计, 人类的科技知识, 19世纪是每50年增加一倍, 20世纪中叶是每10年增加一倍, 当前则是3年至5年增加一倍。今天全世界每年批准的专利数量达120万件。与此同时, 科技知识的更新速度也在加快。工程师知识的半衰期是5年, 即5年内有一半知识已过时。近10年内, 一个工程师所掌握的知识的90%与计算机的最新发展有关。由于科技知识的加速增长和更新, 科学技术发展的规模越来越大, 社会对科学技术事业的投入也越来越大。
其二, 科学技术发展的综合化趋势。科学技术化和技术科学化成为现代科学技术的鲜明特点。当代科技发展的突出形式就是突破与融合。突破即以研究开发的新一代科技成果取代原有的一代科技成果;融合是组合已有的科技成果发展成为新技术。近十几年来, 科学技术发展的一个鲜明特征是日益求助于多学科融合战略解决各种问题, 这就导致了新的跨学科研究领域的出现, 最终结成了具有确定的特有概念和方法论的新学科和新领域, 且开辟了一个全新的研究系列。科学技术发展的综合化还表现在研究的完整性、研究对象的多学科性、学科的多对象性、科学研究的信息化等认识论特征。
其三, 科学技术与人文杜会科学的结合。今天社会历史发展的客观进程、重大的科学技术问题、经济问题、社会发展问题和环境问题等所具有的高度的综合性质, 不仅要求自然科学、技术科学和社会科学的各主要部门进行多方面的广泛合作, 综合运用多学科的知识和方法, 而且要求把自然科学、技术和人文社会科学知识结合成为一个创造性的综合体。现代自然科学和技术与人文社会科学结合, 是当今科学发展的新趋势和新特点。
2 科技管理工作的意义和要求
由于科技的快速发展, 特别是资讯、通讯及网络科技对产业和生活所带来的革命性影响, 再加上当今市场的全球化与自由化, 整个市场面临着世界性的竞争, 产品 (特别是高科技产业产品) 研发、创新、生产及营销的周期不断降低, 随时都面临被市场淘汰的可能。因此, 必须把科技创新作为具有鲜明时代特征的优良作风来培育, 使科技创新成为一种精神、一种品质和一种风尚, 而科技管理创新的目的恰恰在于推进科技创新, 提高创新的能力。
科技管理工作是科技活动顺畅进行的必要保障。科技管理是科技工作中的重要环节, 它在保证科技的正确方向、协调科技力量、配置科技资源等方面发挥着不可替代的作用。科技管理工作的成效直接影响着科技事业的发展。顺畅、高效的科技管理可以使科技资源在不同领域间有效配置, 调动科技人员的积极性和主动性, 促进不同领域的交叉融合, 从而充分发挥整体优势, 推动科技事业的发展。反之, 低效的科技管理则会阻碍科技工作的顺利进行, 不利于科技事业的发展。
提高科技管理水平包括总体和个体两个层面。从总体来说, 就是要确保组织总体管理效力的充分发挥, 保证上级管理层和研究所 (室) 两个层级之间的有效沟通。一方面, 要保证组织内部每个人的管理工作能够形成同一个方向的合力, 避免内部消耗对整体效力的减损。另一方面, 则是完成上级管理层和研究所 (室) 之间的信息沟通。既要将上级管理层关于科技工作的计划和意图准确传达至研究所 (室) , 使研究所 (室) 的科技工作能够按照规划有序进行;又要将研究所面临的实际情况和需求反馈给上级管理层, 使上级管理层能够在信息准确、充分的基础上做出发展决策。总体管理水平的发挥主要依靠完善、透明的制度。
管理工作是每个管理人员个体工作的集成。作为一名管理工作者, 必须认识到:现代科学技术更新加快, 人们的活动领域空前扩大, 新知识、新技术出现的速度加快;新问题、新情况层出不穷, 科技管理人员必须了解科技发展的前沿动态, 紧紧把握时代脉搏, 不断吸取创新性的思想营养, 使自己的思想充满活力。科技管理工作的性质要求科技管理人员具备合理的知识结构, 科学技术发展的综合化趋势需要科技管理人员的知识结构要广博, 不能只是某一领域的专家, 而要对相关领域的研究状况均有一定程度的了解。同时, 合理的知识结构还要求管理人员在掌握专业知识的基础上, 还要掌握一定的管理知识、科技知识、法律知识和心理知识。这样, 在管理工作中才能够应对不同情况, 提高管理能力。
3 科技管理评价模式的绩效分析
科技创新是一个包括研发、创新、生产及营销的系统工程, 涵盖应用新知识、新技术、新工艺, 采用新的生产方式和经营管理模式, 开拓生产新领域, 开发高新技术产品, 提高产品质量, 提供新服务, 占据新市场, 取得新效益等多个领域。在这样的情况下, 科技管理工作的工作范畴已不能仅仅局限于技术转移、技术策略等方面, 而是应当以更宽阔的视野去思考问题, 其中包括, 如何管理科技、科技与产业结构及经营模式的关系、科技对一个产业供应链的重要性、科技对各种管理功能的重要性、引进科技的方法及如何评估、科技与人力资源的相关性, 以及如何做好研发工作, 使其更具效率等方面。科技管理模式和水平是影响科技水平的重要因素, 对科技管理的科学评价就显得十分重要。一般而言, 对科学管理绩效的评价大体上有两种模式, 一是以业绩总量进行科技管理绩效的定量评价;二是利用业绩总量, 采用数据包络分析法对科技管理绩效进行定量评价。以下通过对两种评价模式的分析, 探讨更具应用价值的管理绩效评价办法。
3.1 以科技业绩总量进行科研管理绩效定量评价
此种方法是建立一个科技业绩评价体系, 以主要反映组织的科技业绩的科技项目数, 科研经费数, 鉴定成果数, 获奖成果数及成果转化效益等作为评价指标, 常常采用AHP法, 即层次分析法 (The analytic hierarchy process) , 简称AHP, 是一种定性和定量相结合的、系统化、层次化的分析方法) , 或专家咨询法对上述各项评价指标进行权重分配, 对各组数据分别进行归一化处理后, 再进行加权求和, 最后得出各组织的综合科技业绩指数, 依照指数的大小排序即为组织科技管理绩效的定量评价结果。这种方法最大的优点就是简单明了, 但以科技业绩总量进行横向比较的评价方法存在两个值得探讨的问题, 其一, 科技业绩总量体现的是组织的科技实力, 科技管理只是挖掘科技实力的必要条件之一, 因此科技实力的强弱不完全等同于科技管理水平的高低。其二, 这种科技实力的横向比较是一种静态对比, 忽视了前面提到的协调科技力量, 配置科技资源, 科技与产业结构及经营模式等方面的因素;忽视了组织由于历史等方面的原因, 对科研基础条件 (包括科研人员, 科研条件等方面) 存在的差异, 对科技人员及管理人员有效的主观努力带来的效果则不能充分反映。
3.2 利用科研业绩总量, 采用数据包络分析法对科研管理绩效进行定量评价
数据包络分析法 (Data Envelopment Analysis) , 简称DEA, 是运筹学、管理科学与数理经济学交叉研究的一个新领域, 它是根据多项投入指标和多项产出指标, 利用线性规划的方法, 对具有可比性的同类型单位进行相对有效性评价的一种数量分析方法。数据包络分析在避免主观因素、简化算法、减少误差等方面有着不可低估的优越性, 现已被广泛地应用于管理科学、系统工程和决策分析、评价技术等领域。
采用数据包络分析法进行绩效的动态评估是近年应用较多的新方法, 该方法的基本原理是, 将各测评单元 (DMU) 历年的科技业绩综合指数和相关要素构造出DEA数据模型, 设有n个测评单元 (DMU) , 其中第j个DMU某时间段以往的数据称为第j个测评单元 (DMU) , 该时间段的参考指数记为xj, 而当时数据则称为第j个测评单元该时段的当前指数记为yj。设 (x0, y0) = (0, 0) 为原点指数状态, 数组 (xj, yj) 称为第j个DMU在该时间段的指数状态, 可用x-y平面的一个点表示;它们的线性组合构成的集合, 称为指数状态可能集, 在x—y平面上是一个凸多边形包围的区域, 有一个包络前沿面。采用数据包络分析进行数据过滤, 在过滤数据基础上建立随机前沿面模型。实证结果表明, 该模型不但能够保证决策单元效率评价值与数据包络效率评价值次序大体一致, 而且还给出了具体的前沿生产函数形式, 应用更加方便。
DEA方法是用构造出数据包络前沿面的方法, 求出各测评单元的相对效益 (有效性) , 进而比较各测评单元在这个时段内的管理效率。该方法的线性规划数学模型如下:
其中, z0为线性规划的最优值, 为输入量的线性组合, 为输出量的线性组合。该模型的意义是:设第j0个测评单元的参考指数为xj0, 当前指数为yj0, 求线性规划的最优值z0在输入量的线性组合不大于xj0的情况下, 使得输出量的线性组合尽可能的大, 为yj0的z0倍。可以看出, z0最小等于1, 输出量即为yj0本身。若求得的最优值z0等于1, 说明无论如何组合输出量都不会大于yj0, 则称为DMU有效, 可以证明此指数状态 (xj0, yj0) 位于集T的前沿面上。若最优值大于1, 则DMU为相对无效, 可进一步求得该DMU的相对效益 (有效性) η=1/z0×100%, 亦即该测评单元当前指数yjo与最优输出z0yjo的百分比。
简言之, 利用DEA方法对科技管理绩效进行评价, 是通过对一个组织在多个时间段的科技总量进步幅度进行比较, 从而反映在一定时期内组织科技管理绩效的持续变化状况。采用这种方法评估组织科技管理绩效是以其年度科技业绩统计数据为依据, 有较强的客观性, 且能消除组织在初始阶段科技总量不同的影响, 还能体现科技产出相对投入滞后的特点。为此, 选择数据包络分析法对组织某一时段的科技管理绩效进行定量评估, 比前一种方法更具合理性、客观性和可操作性。
摘要：科技管理是科学技术发展过程中社会活动的管理。科技管理是对以探索性、创造性为主的脑力劳动的管理, 工作过程中出现的问题常常难以预测。本文试图从当今科学技术突飞猛进条件下如何进行有效科技管理的分析入手, 以科技管理的绩效评价为线索, 揭示其发挥的关键性作用, 探索科技管理的新模式。
关键词：科技管理,模式,绩效评价