论文题目：基于二级计算机系统建立无取向硅钢轧制模型的研究
摘要：随着计算机的发展及轧制自动化程度的提高,计算机控制系统在带钢热连轧生产线中发挥着越来越重要的作用。硅钢作为钢中的艺术品,对轧制精度要求极高,传统的计算机控制系统轧制模型并不能适应硅钢高精度轧制的生产要求,因此,开发设计精确的轧制模型显得尤为重要。本文以包钢CSP热连轧计算机控制系统为研究对象,针对原有轧制模型生产硅钢无法达到成品厚度要求精度的问题,以新品种硅钢50SW800为研究对象,开发了适应性较好的厚度精度控制轧制力模型与轧制力自学习模型,实际运行良好。主要工作及结论如下:通过分析大量硅钢轧制的重要工艺参数的变化规律,剔除温度、张力、摩擦力等影响参数,主要针对带钢的变形抗力进行研究,采用微单元的塑性变形方程式,进行硅钢变形抗力参数的计算,并利用在轧制时材料化学元素、变形率、温度、实际轧制压力、理论轧制压力等数据通过多元线性回归得出新的轧制压力修正系数,最终成功构建了轧制力模型,最终将该轧制力模型用于硅钢的轧制力设定预计算,首坯轧制偏差降低60%。通过构建自学习模型,并且添加带钢对已完成的同钢种、相近厚度、相近宽度的带钢的轧制工艺参数学习功能,使其自动适应现场设备产生的公差的情况且过滤各种干扰因素,提高产品的厚度控制精度,有效解决了原有系统自学习模型仅能实现短期自学习（仅学习上一块带钢的生产结果）和学习能力与范围不够,以及首坯或换规格时厚度无法命中等一系列问题,轧制偏差降低14%。本文所建立的硅钢轧制模型与长期自学习模型已成功应用于包钢薄板厂轧机过程控制计算机系统中,有效解决了硅钢厚度精度与轧制稳定性问题,为今后开发新钢种提供参考。
关键词：轧机过程控制;轧制力模型;长期自学习
学科专业：材料工程（专业学位）
摘要
Abstract
1 引言
1.1 选题背景及意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 研究目的及意义
1.2 轧制过程控制系统的发展概况
1.2.1 国外发展情况
1.2.2 国内发展情况
1.3 轧制计算机控制系统组成
1.3.1 生产制造管理系统
1.3.2 过程控制系统
1.3.3 基础自动化系统
1.4 轧制过程数学模型
1.4.1 数学模型的定义及其分类
1.4.2 数学模型的建模方法
1.4.3 数学模型的维护及优化
1.4.4 硅钢模型研发与设计工具
1.5 主要研究内容
2 包钢CSP过程控制计算机系统总述
2.1 轧机的过程控制计算机系统软硬件组成
2.1.1 硬件
2.1.2 系统软件及开发工具
2.1.3 中间件
2.2 数据管理与通讯
2.2.1 数据管理
2.2.2 数据通讯
2.3 轧制模型控制模块
2.3.1 轧机道次预计算模块
2.3.2 层流冷却预计算模块
2.3.3 卷取机设定计算模块
2.3.4 终轧温度控制模块
2.3.5 层流冷却温度控制模块
2.3.6 带钢平直度自动控制模块
2.3.7 轧辊状态模块
2.3.8 轧机自学习模块
2.3.9 层流自学习模块
2.4 本章小结
3 硅钢轧制模型的构建
3.1 现有模型问题的分析
3.2 神经元网格模型分析
3.3 轧制力模型
3.4 轧制力自学习模型
3.5 本章小结
4 新旧模型对比分析讨论
4.1 误差分析
4.2 精度分析
4.3 本章小结
5 结论
参考文献
在学研究成果
致谢