评职称或毕业的时候，都会遇到论文的烦恼，为此精选了《蔬菜种植农村经济论文(精选3篇)》，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。摘要：本文依据2004-2013年我国蔬菜种植面积、销售价格和生产资料价格的时间序列数据，运用改进的Nerlove供给反应模型，测算了我国蔬菜种植面积对上期价格、生产成本和上一年蔬菜种植规模的反应程度。
蔬菜种植农村经济论文 篇1：
蔬菜种植者新品种选择影响因素的实证分析
摘要：通过实地考察、面询访谈、问卷调查等方法对天津市的蔬菜种植者进行了实证研究，建立了Logistic模型，从种植者特征、蔬菜生产、外部环境等3方面对影响蔬菜种植者新品种选择的12个因素进行了分析，以期找出影响蔬菜种植者新品种选择的关键性因素。结果表明，种植者特征（受教育程度、种植年限）、蔬菜生产特征（主栽品种类型、设施类型、有无购买到假冒伪劣种子）对蔬菜种植者购买新品种行为均有显著正向影响。
关键词：蔬菜种植者；新品种选择；影响因素；Logistic模型
收稿日期：2014-11-19
基金项目：天津市哲学社会科学规划项目（编号：TJLJ13-006）。
作者简介：王晓蓉（1982—），女，山西太原人，硕士，助理研究员。主要从事农业经济与管理、农业发展战略研究。E-mail：wxr276@126.com。蔬菜在人们生活中占据重要的位置，仅次于粮食作物[1]。我国既是蔬菜生产和消费大国，又是蔬菜种子生产和销售大国，2011年，全国蔬菜播种面积占农作物播种面积的12.1%，总产量和总产值却比同年粮食分别高出1.08亿t和1.26万亿元，蔬菜产业保供、增收、促就业的地位日益突出。蔬菜种业是蔬菜产业的核心生产力，可以说没有蔬菜种子蔬菜生产的高产高效就不能得以实现[2]。经过改革开放后30多年的发展，我国蔬菜育种科研得到了迅速发展，主要蔬菜品种更新3～4次，良种覆盖率超过90%[3]。但是，欧美和亚洲的日本、韩国的蔬菜种业已经非常成熟，近年来，国外的蔬菜种子企业不断抢夺我国市场份额，几乎占领了高档蔬菜种子市场，对我国蔬菜种业的发展造成了较大冲击。因此，增强我国蔬菜种业的竞争力，不断发展壮大我国的民族种业势在必行。
在农业技术扩散的过程中，生产者是技术选择的主体，一种新的农业技术要想被广泛应用到生产实践中，离不开农户主观的选择[4]。蔬菜生产的增效很大程度上取决于蔬菜种子的优劣，而蔬菜种子的最终使用依赖于种植者是否选择它。研究蔬菜种植者新品种的选择行为及其影响因素是一个重要选题。本研究通过对天津市7个蔬菜种植区种植者的新品种选择情况进行调查，对影响种植者新品种选择的因素进行分析，旨在找出影响蔬菜种植者新品种选择的关键性因素，为蔬菜种业可持续健康发展提供决策依据。
1研究方法与变量选择
2014年，对天津市从事蔬菜种植的农民进行了实地问卷调查。根据天津市蔬菜种植业布局特点和发展现状，调查样本覆盖了7个设施蔬菜主产区县的19个乡镇的51个村，由于蔬菜生产的集约化，1个村或连片区域中的农户种植情况存在趋同性，在随机调查的基础上，每个村或连片区域中采集3～5个样本，最终收回有效问卷161份。
目前，国内对新品种选择的研究主要集中在大田作物，研究结果表明，种植者特征（年龄、受教育程度、收入、健康状况、农业劳动力人口占比、示范户、风险意识、预期收益等）、生产特征（种植面积、种植习惯等）、外部环境（农业技术推广部门、国家和地方的相关政策等）等因素对新品种选择行为有显著影响[5-10]。参照国内已有针对大田作物新品种选择的研究结果，结合天津市蔬菜现状[11-15]和种植者调查访谈情况，本研究认为影响蔬菜种植者选择新品种的行为主要受年龄、受教育程度、种植年限、设施类型、种植面积、经营类型、年蔬菜经营收入、主栽品种类型、实际种植效果、市场秩序满意度、有无购买到假冒伪劣种子、信息渠道等因素的综合影响。
2种植者选择蔬菜新品种影响因素的实证分析
2.1种植者选择蔬菜新品种的行为分析
本研究对近3年蔬菜种植者选择新品种的行为进行了调查。在受访的种植者中，有91人在近3年内购买过蔬菜新品种，占总调查人数的57.1%。同时，对种植者今后购买蔬菜新品种意愿进行调查，结果35.4%的种植者愿意继续购买新品种，37.9%的种植者愿意试种而不愿购买，22.4%的种植者持观望态度，4.3%的种植者不接受新品种。总体来看，天津市蔬菜种植者整体对新品种接受程度还是比较高的。
2.2变量选择及赋值
通过大田作物新品种选择的国内研究结果，种植者对作物新品种选择受多种因素的影响，不同类型因素对新品种选择的影响各不相同，本研究将蔬菜种植者对新品种选择的影响因素分为种植者特征、蔬菜生产、外部环境等3大类因素共12个指标，并将其作为自变量，以近3年种植者是否购买蔬菜新品种为因变量，对这些变量和所设立指标的预期作用方向进行了假定变量选择与定义（表1）。表1变量选择与定义
变量类别变量名称变量定义及赋值作用方向因变量3年内选择新品种行为（Y）没有购买过=0，购买过=1自变量种植者特征年龄（X1）年龄（岁），按实际值赋值+受教育程度（X2）没上过学=1，小学=2，初中=3，高中及中专=4，大专及以上=5+种植年限（X3）实际种植年限（年），按实际值赋值+/-蔬菜生产设施类型（X4）露地=0，大棚/温室=1+种植面积（X5）蔬菜种植面积（亩），按实际值赋值+经营类型（X6）一般农户=0，规模经营（家庭农场、合作社、企业）=1+年蔬菜经营收入（X7）蔬菜种植年经营毛收入（元），按实际值赋值+主栽品种类型（X8）低档蔬菜（叶菜类、根茎类等）=0，中高端蔬菜（瓜果类、花菜类等）=1+实际种植效果（X9）
与宣传内容比，菜农对种植后效果的满意度：非常不满意=1，不太满意=2，满意=3，非常满意=4+
市场秩序满意度（X10）非常不满意=1，不太满意=2，满意=3，非常满意=4+有无购买到假冒伪劣种子（X11）3年内买到过假冒伪劣种子：否=0，是=1+/-外部环境信息渠道（X12）农民=1，生产方/销售方/媒体=2，农技人员=3+
2.3模型选择
本研究因变量为二分类因变量，自变量为连续自变量或分类自变量。对于二分类因变量的分析使用非线性函数，最常用的一种函数是Logistic分布，通常采取Logistic回归模型来估计分类因变量和一系列连续自变量或分类自变量之间的非线性关系[16]。本研究建立的理论模型如下：
蔬菜种植者选择新品种行为Y=F（蔬菜种植者特征变量、蔬菜生产因素、外部环境因素）+εi
Pr=11+e-（α+βX）+εi。（1）
由于本次研究对象包含多个影响变量，模型（1）可变为：
Pr=11+e-z+εi。（2）
式中：Pr表示蔬菜种植者选择新品种的概率，α表示回归截距，β表示影响因素的回归系数，X表示某种影响因素，εi表示随机扰动项，Z=α+β1X1+β2X2+…+βnXn。其中，n表示影响因素的个数。
2.4模型检验与结果分析
采用SPSS 16.0对种植者选择蔬菜新品种的影响因素进行分析，模型检验结果见表2，模型模拟结果见表3。
2.4.1模型检验本研究通过了模型系数的混合检验、最大似然平方的对数值、Hosmer-Lemeshow检验，因此，不能拒绝原假设，模型的拟合效果良好。模型系数的混合检验（omnibus tests of model coefficients）主要是针对步骤、模块和模型开展模型系数的综合性检验。取显著性水平0.05，自由度为10，则卡方临界值为21.026。本研究的卡方值29.497，大于临界值，显著值小于0.01，表明自变量中至少有1个是有统计意义的[5]，该检验通过。最大似然平方的对数值用于检验模型的整体性拟合效果，该值在理论上服从卡方分布，本研究的对数值=190.399，大于卡方临界值21.026，该检验通过，说明模型的拟合良好。
Hosmer-Lemeshow检验依然以卡方分布为标准，但其方值要低于临界值。取显著性水平0.05，考虑到自由度为8，则到卡方临界值15.507。卡方值为9.818，小于15.507，显著值0.278大于0.05，检验通过，说明因变量的观测值与模型预测值不存在差异。表2模型检验结果
模型系数的混合检验模型
摘要对比试验项目卡方值自由度显著性最大似然平
方的对数值Cox-Snell
拟合优度Nagelkerke
拟合优度卡方值自由度显著性Step29.497120.003190.3990.1670.2259.81880.278Block29.497120.003Model29.497120.003
2.4.2结果分析从模型模拟结果可知，种植者特征（受教育程度、种植年限）、蔬菜生产特征（主栽品种类型、设施类型、有无购买到假冒伪劣种子）对蔬菜种植者购买新品种行为均有显著影响，且为显著正向作用，而外部环境因素影响（信息渠道）并不显著。
受教育程度对蔬菜种植者新品种选择有显著影响，且呈正相关关系。种植者受教育程度越高，对于新知识的关注度越高，信息渠道相对广泛，接受外界新技术新事物的可能性也越高，从而选择蔬菜新品种的可能性也越大。本次受访者拥有初中以上学历的占总人数的80.1%，表明蔬菜种植者的受教育程度相对较高，多数种植者选择购买蔬菜新品种。
种植年限对蔬菜种植者新品种选择有显著影响，且呈正相关关系。天津市有蔬菜种植的历史，调查种植者的平均种植年限超过了13年。种植年限时间越长，种植经验就越丰富，对新品种栽培的掌控能力和认知认同程度越高，更有信心选择新品种。
设施类型对蔬菜种植者新品种选择有显著正向影响。表明设施蔬菜种植者对新品种选择的可能性要高于露地种植者。因为我国蔬菜品种市场是完全开放的，由于设施蔬菜经济效益较高，设施蔬菜种子市场竞争更为激烈，品种更新换代加快。目前，我国设施蔬菜品种选育虽起步较晚，但近年来发展迅猛；国外设施蔬菜品种虽略显“水土不服”，价格高，但种子质量高，国外蔬菜品种本地化步伐加快，设施蔬菜种植者面临新品种选择的机会更多。
主栽品种类型对蔬菜种植者新品种选择有显著正向影响作用。由于天津市低档蔬菜（叶菜类、根茎类等）生产历史较为悠久，栽培技术较为成熟，经济效益不高，与经典蔬菜品种相比，新品种优势不大，选择新品种的可能性不高；而中高端蔬菜（瓜果类、花菜类等）的栽培难度较大，随着近年生产设施的迅速升级，新设施新技术使用仍处于磨合期，新品种经济优势显著，种植者对新品种的需求更大。
3年内购买到假冒伪劣种子对蔬菜种植者新品种选择有显著正向影响作用。表明种植者的抗风险能力较强，选择新品种的可能性越大。也说明目前蔬菜种子市场秩序相对稳定，受访者中仅有24.2%购买到假冒伪劣种子，对市场秩序的满意度较高（均值为2.65）。
信息渠道对蔬菜种植者新品种选择没有明显影响。调研中发现，农技推广人员缺乏对新品种指导力度，仅有49.1%的种植者是从农技人员获得种子信息，导致农户对新品种认知不全，降低新品种的采纳率。有46.6%的种植者是从生产方/销售方/媒体获得种子信息，电视、广播等媒体的信息传播直接且影响力大，但新品种技术信息非常匮乏；种子公司和经销商，重卖种轻指导，缺少售后服务，不能为种植者教授新品种使用技术，不能及时解答新品种使用中遇到的技术问题。
表3影响蔬菜种植者选择新品种因素的模型模拟结果
自变量回归系数标准差卡方值自由度显著性年龄（X1）0.0390.2560.02310.879受教育程度（X2）0.4040.2333.01310.083种植年限（X3）0.0410.0242.91010.088设施类型（X4）1.2310.6064.13410.042种植面积（X5）0.0020.0020.66310.415经营类型（X6）-0.6040.7700.61510.433年蔬菜经营收入（X7）0.2430.2001.46810.226主栽品种类型（X8）1.2000.4257.98810.005实际种植效果（X9）-0.6150.3932.45010.117市场秩序满意度（X10）0.6730.4162.61410.106购买到假冒伪劣种子（X11）1.7320.51711.22110.001信息渠道（X12）-0.1100.2900.14410.705常数-4.4461.9225.35310.021
3结论与建议
3.1提升种植者整体素质
本研究表明，提高农民文化水平和栽培技术水平是增加种植者选择新品种的有效措施，种植者受教育程度的影响，完善农村的基础教育、继续教育和专业培训体系是十分必要。政府应增加对农村公共教育的投资力度，加大新品种新技术的宣传、推广、示范力度，充分利用农闲时间，采用多渠道、多形式、多手段组织开展农业生产培训、科技培训和文化知识学习，努力提升种植者的整体素质水平。完善农村土地流转机制，为有能力的种植者营造良好的扩大生产规模的政策环境，从而进一步优化种植者结构。
3.2加速蔬菜良种选育
增加种业科技资金投入，推进商业化育种模式，加快建设以企业为主体、产学研紧密结合的现代种业科技创新体系，充分利用生物技术、计算机技术等现代手段，提高蔬菜育种效率，与跨国种业巨头争夺国内市场份额。本研究结果表明，种植设施蔬菜和中高档蔬菜的农民对新品种选择的偏好越强烈。针对生产需求，在提升种子质量的前提下，加快特色品种、设施品种、高档品种的更新换代速度。加大知识产权保护力度，继续严厉打击侵犯品种权违法犯罪行为，提高科技人员育种积极性。
3.3加强种子市场的规范与监管
目前，我国蔬菜种子市场逐渐趋于成熟，但以次充好、以假乱真等现象依然存在，如市场秩序得不到改善，最终还是会降低种植者对新品种的接受度。因此，需进一步完善种子市场的监管体系，提升生产商和销售商的行业自律自检，在种子的繁育、生产、加工、销售等环节做好质量控制，加强生产商、经销商管理与培训工作，进一步提高其诚信度。健全品种权保护执法体系，加大种子市场的执法深度和惩罚力度，按规定时限向社会公开查处的制售假劣种子案件，建议开展专项联合执法专项活动。
3.4加快新品种信息渠道建设
完善新品种信息传导与共享机制，建立“政府/科研机构/种子公司—农资销售机构/农民专业合作社/家庭农场/种植大户—农民”三级信息传播体系。政府/科研机构/种子公司通过建立网站、开展培训、田间指导、试种示范、展会论坛等方式，将新品种信息先传递给农资销售机构/农民专业合作社/家庭农场/种植大户，再由其传递给农民，遴选符合条件的农民专业合作社/家庭农场/种植大户作为新品种示范展示基地，并给予一定奖励。应进一步规范种子公司、经销商、媒体等对新品种的广告宣传，严厉打击虚假宣传；经济发达地区可试点蔬菜良种补贴，提高种植者对新品种的认可度。
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作者：王晓蓉 宋治文 贾宝红 等
蔬菜种植农村经济论文 篇2：
生鲜蔬菜供给反应研究
摘 要：本文依据2004-2013年我国蔬菜种植面积、销售价格和生产资料价格的时间序列数据，运用改进的Nerlove供给反应模型，测算了我国蔬菜种植面积对上期价格、生产成本和上一年蔬菜种植规模的反应程度。研究结果显示： 短期内蔬菜种植面积对蔬菜价格的反应程度较小，但在长期蔬菜供给对价格的反应较敏感，表明蔬菜供给对蔬菜价格的反应存在一定的滞后性;蔬菜生产资料价格对蔬菜种植面积的影响相对较小;上一年的蔬菜种植规模对当期蔬菜种植面积的影响较大，说明菜农过去的行为对现在的种植决策具有较大影响。
关键词：生鲜蔬菜;供给反应;价格;Nerlove模型
我国是蔬菜的生产大国，在我国农产品的供给中，蔬菜占据重要的地位。生鲜蔬菜的供给不仅关乎居民的日常生活，而且还影响国民经济发展和社会和谐。虽然目前我国蔬菜供给已达到了较高水平，但随着蔬菜产业市场化程度的不断加深，蔬菜价格大涨大落、蔬菜市场剧烈波动等问题也频繁出现。这不仅加大了菜农的生产风险而且还不断冲击着消费者的承受能力，同时也对蔬菜产业的健康发展造成了严重威胁。因此，保障蔬菜供给的安全和蔬菜价格的稳定，不仅可以满足居民对蔬菜品种和数量不断增长的需求，而且对增加菜农收入、提高农业效率以及保持经济平稳发展和维护社会稳定都具有重要的现实意义。蔬菜的有效供给源于稳定的蔬菜产量，蔬菜产量则在很大程度上取决于菜农种植行为的决策，而对于菜农种植行为的决策，则关键是要明确影响蔬菜供给的主要因素以及蔬菜供给对其的反应程度。
1 供给反应研究文献回顾
蛛网模型是考察不同时期农产品供给量与其价格之间相互关系的一种常用分析方法，该模型直接将上一期价格作为预期价格，而未考虑价格的变动，因此，“蛛网模型”较为粗糙。Nerlove（1958）对农产品动态供给反应的研究做出了开创性贡献，他对“蛛网模型”的幼稚预期进行了修正，并提出适应性预期的假说，即农业生产者会不断根据以往的价格变化来修正预期。此后，Nerlove的适应性预期模型便不断得到学者们的借鉴与创新。Wickens（1973）认为Nerlove模型不能将新增种植面积从产量的决定中区分出来，并指出产量的变化则可以用存货的动态调整来解释，在他的分析中引入“存货调整”作为约束条件。Lucas（1976）认为价格预期是内生的，他在Nerlove模型的基础上提出了理性预期假说，即假定农业生产者在进行生产决策时能够理性地利用所能获取的一切信息，以实现自己的效用最大化。国内学者对于农产品供给反应的研究虽然在研究的内容及模型的应用上各有不同，但大多数都借鉴了 Nerlove模型。王德文等（2001）对于我国粮食供给利用边际理论、价格预期理论和局部调整模型，在双轨制度下建立了三种不同的粮食供给反应模型;司伟（2006）运用Nerlove 供给反应模型分析了不同经济背景下糖料生产的供给反应，指出投入成本的变化、竞争性农产品价格和经济发展水平都对糖料生产的供给有一定影响;王宏等（2010）根据我国玉米种植面积与玉米价格的时间序列数据，应用 Nerlove 供给反应模型测度了玉米种植面积对其价格的反应程度;范垄基等（2012）依据我国小麦、玉米和稻谷主产省份的种植面积与价格的时间序列数据，并加入相关替代品的价格和政策虚拟变量，应用 Nerlove 模型测算了3种粮食作物种植面积对其价格的供给反应。朱思柱等（2014）基于预期相对收益，运用扩展的 Nerlove 供给反应模型对我国大豆的供给反应弹性进行了实证分析。
通过简单的文献回顾可知，当前关于农产品供给反应的实证研究主要集中于玉米、小麦、水稻、棉花等大田作物，而对于生鲜蔬菜供给反应的研究还很少。而且，目前关于农产品供给反应的大多数研究仅测度了种植面积对农产品价格的反应程度，而农产品的供给要受到诸多因素的影响，显然仅考虑农产品价格对种植面积的影响，并不能全面反映农产品供应反应。虽然有少量研究涉及到了成本因素，但考虑的因素仍不健全。本文将在当前研究的基础上，运用改进的 Nerlove 供给反应模型，对我国蔬菜种植面积与蔬菜的价格、生产成本以及上一年种植规模之间的相互关系做出进一步研究。
2 生鲜蔬菜供给反应实证模型的设定
菜农的种植行为表现为蔬菜种植面积的变化，蔬菜种植面积的变化比产量的变化更能直接反映生产者的种植决策。因此，本文以蔬菜种植面积作为供给反应模型的因变量。生产者一般根据蔬菜的预期价格来进行生产决策，但影响蔬菜种植的主要因素还包括蔬菜生产成本、蔬菜生产的机会成本、原有蔬菜种植规模、农户的种植经验等。考虑到指标的合理性及数据的可得性，在本文中，蔬菜的价格用蔬菜消费价格指数作为替代指标;生产成本用蔬菜生产资料价格指数作为替代指标;原有种植规模用前一年的种植面积来表示。而政策因素、气候因素以及其他未考虑到影响因素则包含在随机扰动项中。
在选定指标的前提下，本文选择2004-2013的相关数据构建时间序列，运用改进的 Nerlove 供给反应模型进行分析。
在模型中对各个时间序列进行对数化处理，以消除变量间的异方差和序列相关性， 避免由直接估计Nerlove模型而导致结果出现“伪回归”的现象，并且对数化处理后直接就可以根据回归系数获得蔬菜的短期供给弹性。由此本文建立的蔬菜供给反应模型如下：
InAt=γ0+γ1InPt-1+γ2InAt-1+γ3InCt+ut
其中：At、At-1分别表示当期和上一期的蔬菜种植面积;Pt-1表示上一期的蔬菜价格;Ct表示当期蔬菜生产成本;ut为随机扰动项。
3 模型估计及结果分析
3.1 协整检验
协整分析是处理非平稳经济时间序列的有效工具，为了避免“伪回归”现象，在分析经济变量与其影响因素的相关关系前，对各变量进行协整检验。
首先对我国当期蔬菜种植面积、蔬菜价格、生产成本和原有种植规模这4个变量的平稳性进行检验。检验结果显示原序列除InCt之外InAt、InAt-1、InPt-1均存在单位根，说明原序列只有生产成本时间序列是平稳的;进一步对各变量的差分序列进行单位根检验，最后得出各序列的二阶差分序列均是平稳的，说明各变量均为二阶单整，如表1所示。
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虽然原序列都不是平稳的，但它们的二阶差分是平稳的，且为同阶单整序列，说明各变量具备了协整的必要条件，他们可能存在协整关系。进一步运用E-G检验法对InAt和InAt-1、InPt-1、InCt进行协整检验，对变量做回归分析生成残差序列，对残差序列进行单位根检验，结果表明残差序列是平稳序列。因此，以InAt作为因变量的回归不会出现“伪回归”现象，它们之间存在长期的协整关系。
3.2 参数估计
对样本数据进行最小二乘法估计，结果如下：
InAt=0.0712+0.1938InPt-1+0.9527InAt-1-0.0829InCt
（0.4936） （2.6011） （9.4553） （-1.9727）
方程下方的数值为各变量显著性检验的t值。方程的拟合优度R2=0.978，表明回归方程的拟合程度较好。F=96.007，P值为0.0104，说明方程整体在5%显著性水平下通过了显著性检验。
3.3 回归结果分析
根据回归结果，对回归方程进行经济意义分析，InPt-1与InAt-1的回归系数为正值而InCt的回归系数为负值，说明蔬菜价格和上一年种植规模对当期蔬菜种植面积有正的影响而生产成本对其有负的影响。即当期蔬菜种植面积与上一年的蔬菜价格以及上一年的蔬菜种植面积均呈正相关关系;而与蔬菜生产成本呈负相关关系。
上一年的蔬菜价格InPt的系数γ1表示短期供给弹性，其值仅为0.1938，说明蔬菜的短期供给弹性较低，在短期内蔬菜种植面积对蔬菜价格变动的反应存在一定的滞后性，即当蔬菜价格突涨、突跌时，蔬菜供给并不能迅速得到调整，从而可能导致蔬菜供求失衡。根据回归系数γ1和γ2的值，运用Nerlove价格预期模型推导中的短期供给弹性和长期供给弹性的转换公式，可以得到蔬菜的长期供应弹性为4.0973，可见，蔬菜的长期供给弹性远大于短期供给弹性，说明在长期内蔬菜种植面积能够针对蔬菜价格的变化作出相对比较敏感的反应。上一年蔬菜种植面积InAt-1的回归系数相对较大，其值为 0.9527，这表明菜农上一年所拥有的蔬菜种植规模对当年蔬菜种植的行为决策有很大影响，因此在短期内，菜农大幅度调整蔬菜种植面积的可能性很小。蔬菜生产成本InCt的回归系数为-0.0829，说明当蔬菜生产资料的价格每增加1%时，蔬菜种植面积仅仅会减少0.0829%。回归系数的值较小表明生产资料的价格对蔬菜供给的弹性较小，同时也说明了生产成本对蔬菜供给的影响程度是有限的。
4 结论
本文利用我国蔬菜价格、上一年蔬菜种植面积以及生产资料价格的时间序列数据，对我国的蔬菜供给反应进行了实证分析，测度了其对蔬菜种植面积的影响程度。根据研究结果，本文得出以下结论：
①蔬菜种植面积对蔬菜价格的反应在短期内较迟钝，在长期较敏感。当蔬菜价格在短期内发生突变时，蔬菜种植面积却并不能迅速作出相应的调整，这就可能引起蔬菜供求出现短期失衡，损害菜农和居民的利益。蔬菜供给反应在长期要比短期敏感得多，因为在长期，菜农在生产过程中可能会有一个不断学习与积累经验的过程，并以此来调整预期价格和蔬菜种植面积。短期供给弹性与长期供给弹性的悬殊，同时也说明了我国蔬菜种植面积对蔬菜价格的反应具有一定的时滞性。
②上一年的蔬菜种植面积对当期蔬菜种植面积的影响很大。这说明菜农过去的种植选择对当前的蔬菜生产决策有很大的影响。首先，蔬菜大棚、机械设备以及农业用水电等设施的投资建设，都需要大量土地、资本、劳动等的投入，而且这些生产要素都已经具有一定的资产专用性。其次，菜农通过长期的种植行为积累下的蔬菜种植技术和经验已经形成了一定的“路径依赖”。因此，在短期内改变菜农的种植决策是很困难的。
③蔬菜生产成本对蔬菜种植面积的影响程度很小。说明蔬菜生产资料价格的变化对菜农生产决策的影响很小。而且，生产资料价格时间序列的回归系数比蔬菜价格的短期供给弹性还小，这说明当销售价格与生产成本发生同比例变化时，蔬菜的销售价格对种植面积的影响程度更大，菜农会更多参考蔬菜价格来决定生产行为。因此，保障蔬菜的稳定供给，要更多关注蔬菜价格的波动。
注释：
①尹荣梁，刘书琪：《市场化条件下黑龙江省地产蔬菜供给反应实证分析》，载《商业经济》，2007（11）：14-18.
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基金项目：2014年度河北省社会科学基金项目（HB14YJ066）“生鲜蔬菜价格恢复力研究”。
作者简介：
郭娜（1976-），女，河北省辛集市人，河北经贸大学商学院副教授，博士，主要研究方向为农产品流通。闫英杰（1989-），男，河北省馆陶县人，河北经贸大学硕士研究生，主要研究方向为农产品流通。
作者：郭娜 闫英杰
蔬菜种植农村经济论文 篇3：
传统小农模式对于集中商品化经营的适应
[摘 要]鲁中地区的规模化蔬菜种植业近年来发展迅速，成为地区经济新的增长点，但在市场销路不足的困境之下，如何切实解决这一问题，行政化的指导和经济学的千篇一律不足以给出答案，发展人类学范式的引入成为可以被我们尝试性引用的科学考量之一。把发展置于具体的文化情境之下，为探索区域产业这一综合性系统作出其有益贡献。
[关键词]鲁中地区；蔬菜种植业；历史变迁；发展人类学
近年来，山东省的蔬菜种植业发展迅速，覆盖面逐年扩大，种植品类多种多样，而且呈现出比较明显的地域性和专业化。比如章丘市以种植大葱闻名，济宁金乡县出产大蒜，又比如寿光市及其附近地区以长期种植蔬菜大棚生产反季节蔬菜为其特色。而地处鲁中地区的肥城市，近年来规模化生产的应季土豆和大白菜也远销国内外，当地现已形成颇具规模的大型蔬菜批发市场，构成了推动山东地区农业发展的重要组成部分，有力地促进了当地农村的经济增长，为农村实现创富增收带来了新的发展路径，蔬菜的规模化经营取得了成效，当地大面积的耕地基本都用来种植蔬菜。当地蔬菜的销售也是集中式的，也就是在每年的收获季节，全国各地的蔬菜中间商会集中于此，他们把农户每家田地里收获的蔬菜集中收购起来，再用大型运输车辆运往全国各地的蔬菜批发市场，从中赚取利润，除此之外，村民再无其它销售渠道。但随着种植时间的推移和种植面积的逐年扩大，我们不禁要思考，为何这种集中性的商品化经营方式如此单一，规模化的蔬菜种植业需要配备足够其消化农产品的市场空间，如今，这种单一和受限的市场销路无疑已经构成制约当地蔬菜产业发展和继续增长的瓶颈性障碍，这也造成了蔬菜的收购价格和城市终端的市场价格差距过大的现象。
一、鲁中地区规模化蔬菜种植业所面临的困境
当地的蔬菜种植业从生产的环节来看还处于小农经营的传统模式上，而观其销售，是属于集中化商品经营的新模式，农民对于蔬菜生产上是专业的，但对于市场销路却是缺少门路和方法，而恰恰市场才是带动发展的关键所在，这种形势的形成有其深刻的社会根源。当下对于农村和农业生产的研究很多都是从农学、经济学、农业管理学的角度来入手的，而从发展人类学的角度看，集中化的商品经营是未来我国农业发展的大势所趋，在经济全球化的今天，农村经济市场已经已经被悄无声息的纳入进来，然而因为历史的原因和我国农村特有的发展现状综合来看，农村的经济作物包括这里谈到的规模化蔬菜的种植经营方式还停留在传统的小农模式状态。蔬菜种植属于劳动密集型行业，规模化的经营吸纳了劳动力，然而目前这种种植生产还是分散的农户自家经营，因此缺乏整合性和联动性，这种生产环节和销售环节的不合理对接显然不利于当地产业的健康发展。在市场销路单一的不理想情形之下，造成的结果是农民的收益会严重受损，过大的中间差价转化成了贸易商的利润，这直接造成城乡蔬菜价格的过大差距。形成这种现象的背后有其社会和历史原因，接下来我们透过现象看本质，将对于这个问题展开分析和揭示。
二、探究规模化蔬菜种植业的源头
1.普遍化养猪的历史时期
早在九十年代以前，位于山东省鲁中地区的肥城市还没有这种大规模的白菜和土豆的种植，在那个时候，大面积的耕地所种植的还是粮食作物，如冬小麦和玉米，农民在收获了农产品之后，除一部分作为“提留”上交政府部门以后，留下的大部分农产品用于满足日常口粮和养猪、牛、羊等家畜，再有剩余则拿去卖作商品粮食。在那时，村民家家户户基本都养猪，基本上每一家农户院子里都设有猪圈，猪圈一般是由两部分组成，一半是猪棚，另一半是用来积存农家粪肥的粪坑。每隔一段时间，这些粪肥往往被运往田地里作为农作物生长的常用的天然肥料，这对于耕地的养护和保持土壤肥力都起到了很大作用。养猪的收入对于农户来说是很重要的收入来源，养猪的种类分为母猪和育肥猪，养母猪的目的是为了卖小猪崽赚钱，一头母猪一般一年能生两窝猪崽；育肥猪和小猪崽一样也需要一定的生长周期，喂的好出栏也就能快一些，因此，村民往往在养猪上花费很大一部分时间和精力。喂猪所需的粮食投入也是非常大的，他们辛苦在田地里劳碌一年所得粮食很大一部分投入在了这里，肉猪的出栏价格和小猪崽的市场价成为决定农户收入的最主要因素。
2.大力推广蔬菜大棚运动时期
九十年代后期，山东地区在自上而下的有官方干预的蔬菜种植推广运动中迎来了大规模有计划的统一种植蔬菜的大风潮，肥城市便是其一。在村干部的倡议和带领下，王庄镇泰西村的村民们尝试性的种植蔬菜大棚，不太一样的是，在大棚里种植的并不是蔬菜，而是蔬菜种子作物——黄瓜种，也就是黄瓜结出果实以后不急于收获其果实，而是等待黄瓜彻底发育成熟，然后采摘并收获其种子，黄瓜种的收获也是颇费一番工序，种籽要花费人力从里面挤出来。还要特别重视黄瓜生长期间的对花和授粉环节，只有这样才能保证最后所收获的黄瓜种籽的产量和质量。在当时的情况下，蔬菜最终收获后，市场的销路也是有政府的参与性带动在起作用。在这样的动员和鼓励之下，王庄镇泰西村的村民大都参与到种植大棚的运动中来，还有一部分村民没有被村干部所说服，他们没有经营大棚。分析原因，一方面由于经营大棚前期投入较大，在没看到收获和成效的前提下，就需要花费一笔对于他们来说不小的资金来投入进去，这对于他们是有困难的，特别是对于家庭有老人需要照料的和有孩子在读高中考大学的家庭来说更是负担。还有一部分原因是由于经营大棚需要一定的操作技术，这对于没有相关种植经验的农户来说确实也是其慎重考虑的重要因素之一。最后这部分村民被引导种植了露天的芹菜种，芹菜种的种植经营成本小，操作灵活，而且也基本不需要太多的技术含量。这样，全村极其周边大面积村落的农户都在这种带动之下发展起了蔬菜种籽作物的种植生产。蔬菜种子作物成熟以后，同样的，在村干部的引导疏通下，他们领来了蔬菜贸易商人，也就是中间批发商，这也为当地的规模化蔬菜种植业带来了销路，这样的影响一直持续和被沿用到如今。但后来的一段时间里，这种自上而下的蔬菜“大棚运动”却以失败告终，因为收入不够理想，很多村民亏损严重，大面积的蔬菜大棚逐渐的被拆除了。几年以后，大白菜和土豆的规模性种植逐步的开展起来，种植面积逐年扩大，整个肥城市地区成为了专门出产大白菜和土豆的蔬菜种植和批发基地而远近闻名。
3.推广大棚运动的失败和教训
经过探访和科学分析蔬菜“大棚运动”失败的原因，我们认为一方面由于推广思路的盲目性和主观性，另一方面，对于市场销路不足是导致其失败的重要原因。另外，经过我们的实地走访，在经营大棚时期，村干部的贪腐行为也加剧了运动的失败。由于当时当地的法制不够健全，这些贪腐干部并没有受到法律的追查，这是后话。总之，推广大棚的办法没有收到预期理想的成效，不过这个经历在客观上启蒙了村民的思想，这为当地后来出现的规模化的蔬菜种植业积累了经验，也埋下了伏笔。
三、蔬菜种植的历史变迁
1.自给自足的最初岁月
早年，就鲁中地区的广大农村地区来说，他们日常也普遍的种植蔬菜作物，不过那时候种植蔬菜的目的和现在是有所区别的。那时种植蔬菜作物的主要目的是为了供日常的食用。在王庄镇泰西村村庄的东头，有一块面积不小的土地，现在这块地大部分已经被树林覆盖，以前这里即是村庄的菜地，几口当年供浇地用的石井现在还能看到，只是已经被废弃不用。那时村民们的菜地各家连接在一起，菜地里种的都是平日里比较常见的蔬菜品类，比如：茄子、豆角、辣椒、西红柿、萝卜等，当然也有土豆和大白菜。各家的菜地面积都差不多，往往一家的菜地种植品类就相当齐全，在种菜和收菜的日子里，大家往往一起劳动，边干活边聊天，场面很是热闹。每到菜地蔬菜收获的季节，村民除留下供自己日常食用的一部分以外，还会互相之间送蔬菜以补充自家没有种植的蔬菜种类，在此之后如果还有部分剩余，他们就会把这部分蔬菜拿到集市上去销售，这样的集市每五天在附近的镇子上就会有一次，这样的日期是按照农历计算的，泰西村所在的王庄镇是每逢初四、初九、十四……以此类推。
2.生活的变迁也在发生着
现在情况则发生了很大的变化，村庄东面小范围的菜地现在已经消失的没有了原来的痕迹，后来按照村委的规划安排，全部种满了经济林木，主要以杨树为主，但因为种植的缺乏科学管理，杨树种植的密度太大而生长极为缓慢，这造成了耕地的浪费和种树收入的减产。由于大面积白菜和土豆的推广，村民以前种粮的耕地现在已经全被种满了蔬菜，这些规模化的蔬菜生产出来以后全部被运往外部市场，因此，村民的日常时蔬现在都是在集市上或者干脆是在村内的几家小商店里购买的。现在当地农村的耕地已经没有了粮食作物，村民日常用的面粉、食用油等生活原料已经变化为靠从商店里购买。由于规模化的蔬菜种植业需要大量的劳动力，村民对于蔬菜的管理是需要花费很多时间和精力的，每到没农忙季节，村民基本也没时间蒸馒头，平时吃的馒头都是从村内一家专门蒸馒头的作坊取来的，每天早上馒头作坊门口都需要排一条长长的队伍，以前农户也买馒头，大多也只是用来换换口味，现在则是逼不得已的做法，这和以前相比也是一大变化。
3.生态环境逐年恶化
由于主要收入来源不再是养猪而是种菜，现在猪圈这种颇具历史特点的户院内的设置已经基本消失，大批量的化肥使用已经取代了农家粪肥，虽然效果显著，但常年的化肥和农药的使用已经对土壤的结构和质地造成了一定的污染，另外常年的单一性蔬菜种植也已经使土壤内产生了多种威胁白菜正常生长的致病菌类，这也是影响当地蔬菜产量的一大要素。猪圈的消失迫使村民把大量的生活有害垃圾大量的倾倒在村庄附近的池塘里，这样的做法对于环境的污染是相当严重的，现在村庄各个池塘的水已不再清澈，以前这里的水里有很多的鱼虾，村民偶尔也能在此洗澡，现在则是污水横流，远远的就能闻到刺鼻的气味。每到白菜和土豆收获的时节，白菜要被人工扒掉最外面的好几层白菜叶子，否则蔬菜收购商人是不要的。这些白菜叶子和不被商人认可的小一些的土豆被整车的倒入村边的几个池塘和河沟里，经过几天的腐烂之后，也形成特别难闻的味道，这一方面造成了水污染和空气污染，另外一方面不得不说也是一种资源的浪费。近几年，地下水已遭到极为严重的污染，居民用水用的都是集中从远处引来的消毒过的自来水。人们能够感受到地下水的水质已经显著恶化，院子里以前安装的农村压水井已不敢再用。
四、寻求一条发展的新路
前面我们提到，当地规模化的蔬菜种植业给当地经济的发展带来了生机和活力，也为当地农民带来了良好的收入。如果拿现阶段和以前单纯种植粮食作物的年代相对比，情况确实好了很多，这是值得肯定的一点。赶上蔬菜价格可观的年份，村民的收入能够有所保障。但是，当地的蔬菜销路长期以来比较单一，在现实面前，农户对于前往此地规模性收购蔬菜的运输商人有着比较严重的依赖，这就造成了当地蔬菜的最初收购价格和最终运往城市蔬菜商超的价格差距往往过大，这无论对于蔬菜种植者还是城市蔬菜消费者来说都是不合理的，而且赶上有些年份，往往会出现这样的情况，即当地村民种植的规模化蔬菜价格相当低而国内城市蔬菜价格却很高的现象。这样就造成大批量的囤货，由于天气原因又害怕蔬菜腐烂或者冻坏，加之当地冷库不可能存放如此大量的蔬菜，导致农民利益直接受损。市场销路单一化和被动性严重制约着当地规模化蔬菜产业的产业化商品化经营。
因此，从发展人类学来看，我们说鲁中地区蔬菜的生产经营缺乏整合性和联动性，农民的蔬菜种植方式还是传统的历史以来的小农经营和小农思维，他们缺乏市场意识和自我保护能力，蔬菜种植面积的扩大客观上形成了规模化的生产，但在最终的也是最重要的销售环节，他们无法主动的去形成和城市大型蔬菜商超的直接性合理对接，无法形成蔬菜从生产到市场整个链条式的产业化经营，这是制约其继续向前发展的终结性关键因素。可以这样说，不解决这一问题，商品蔬菜小农经营的产业化和规模化将会遭遇发展瓶颈，农民增收也就无法实现保障。经过前面的细致分析，我们知道形成这种产销模式的原因是具有历史性的，这和当时官方的自由而下的引导有关系，大棚种植的失败也和市场销路的局限性有关系。发展人类学讲求政策的制定实施要和区域性地方实际相结合，并要从整体层面进行人性化融入分析，才能找到切实有效的解决思路和科学全面的解决方略。
结语
现阶段，在当地市场中求生的情况之下，规模化蔬菜种植业必须克服盲目性和被动性，发展更应该是从蔬菜生产到投向市场的整个过程的产业化经营，传统的小农模式和小农意识要及时跟进未来大农业趋向的历史步伐。农村生态环境的保护也应该得到足够重视和提上日程。发展人类学以其纵深考量，兼顾发展的历史持续性、政府政策制定的滞后性和重视发挥农民的主观能动性，为地区发展规划的理论和实践带来了新思路。
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〔责任编辑：侯庆海〕
作者：赵勇